CN116982930A - 用于评估认知功能下降的测试方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于评估认知功能下降的测试方法和装置。根据本发明的一实施例的用于评估认知功能下降的测试方法可包括:测试步骤,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;类别分类步骤,将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别;以及评估步骤,基于对分类为神经认知类别的测试项目的测试分数,评估神经认知类别中是否存在认知功能下降。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于评估认知功能下降的测试方法及装置。
背景技术
随着高龄化社会的持续,痴呆症患者正在剧增。但是,目前还没有治疗痴呆症的药物。因此,对痴呆症最具革新性的对策是早期发现发展为痴呆症的可能性高的轻度认知障碍并进行预防性治疗。轻度认知障碍是指处于痴呆前期的高危人群。据报告,约有10~15%的轻度认知障碍患者患有痴呆症。
然而,轻度认知障碍尚无规范的诊断方法,医生面对面诊治患者并全面检查患者病情。以往评估认知功能下降的测试是以评估记忆力的测试为主,因此针对评估以记忆力下降为特征的阿尔茨海默病性痴呆症是有效的测试,但在评估以记忆力以外的其他认知功能下降为特征的其他痴呆症时存在准确度下降的问题。
上述背景技术是发明人为了推导本发明而拥有的或者在推导本发明的过程中获得的技术信息,不能说是本发明申请之前向公众公开的公知技术。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:韩国公开专利公报第10-2018-0109529号(2018年10月08日)
发明内容
本发明要解决的技术问题
本发明的一个目的在于当在线执行用于评估认知功能下降的测试时提供明确且易于理解的用户界面。
本发明的一个目的在于当在线执行用于评估认知功能下降的测试时,用户直接介入并执行测试,并且最小化检查员的介入。
本发明的一个目的在于当在线执行用于评估认知功能下降的测试结束后立即确认测试结果,并确认已存储的过往结果,以便能够进行跟踪。
本发明要解决的问题不限于上述问题,可以通过以下说明理解未提及的本发明的其他问题和优点,并通过本发明的实施例更加清楚地理解。另外,本发明要解决的问题和优点可以通过权利要求范围中指示的手段和组合来实现。
用于解决问题的手段
根据本发明的一实施例的用于评估认知功能下降的测试方法,该方法由用于评估认知功能下降的测试装置的处理器执行,其中,可包括:测试步骤,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;类别分类步骤,将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别(category)中的任一个神经认知类别;评估步骤,基于对分类为神经认知类别的测试项目的测试分数,评估神经认知类别中是否存在认知功能下降。
根据本发明的一实施例的用于评估认知功能下降的测试装置,包括:处理器;以及存储器,能够操作地与处理器连接,并存储处理器中执行的至少一个代码,当通过处理器执行时,存储器存储使得处理器执行以下流程的代码:测试流程,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;类别分类流程,将所述多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别;以及评估流程,基于对分类为所述神经认知类别的所述测试项目的测试分数,评估所述神经认知类别中是否存在认知功能下降。
除此之外,还可以提供计算机可读记录介质,其存储用于执行用于实现本发明的其他方法、其他系统和所述方法的计算机程序。
从以下附图、权利要求和发明的详细说明中,除前述以外的其他方面、特征和优点变得明确。
发明效果
根据本发明,当在线执行用于评估认知功能下降的测试时,提供明确且易于理解的用户界面,从而高龄用户可以毫无困难地执行用于评估认知功能下降的测试。
另外,当在线执行用于评估认知功能下降的测试时,用户直接介入并执行测试,并且最小化检查员的介入,从而可以提高对用户的测试准确度。
另外,在线执行用于评估认知功能下降的测试结束后立即确认测试结果,并确认已存储的过往结果,以便能够进行追溯,从而可以为患者提示迅速、准确的诊断和预防措施。
本发明的效果不限于以上所提及的效果,本领域技术人员可以从以下记载中清楚地理解未提及的其他效果。
附图说明
图1是本实施例的用于评估认知功能下降的测试环境的示例图。
图2是为了示意性地说明根据本实施例的用于评估认知功能下降的测试装置的结构而示出的框图。
图3是为了示意性地说明图2的用于评估认知功能下降的测试装置中测试管理部的结构而示出的框图。
图4至图15是根据本实施例的提供给用户终端以便执行用于评估认知功能下降的测试的画面的示例图。
图16是为了示意性地说明根据另一实施例的用于评估认知功能下降的测试装置的结构而示出的框图。
图17至图20是为了说明根据本实施例的用于评估认知功能下降的测试方法的流程图。
附图标记的说明
100:测试装置
200:用户终端
300:网络
具体实施方式
本发明的优点、特征以及实现它们的方法在结合附图详细说明的实施例中将会更加明确。然而,应当理解,本发明不限于下面给出的实施例,而是可以以各种不同形式实现,并且包括所有包括在本发明的思想和技术范围中的转换、等同物或替代物。提供以下所揭示的实施例使本发明的公开完整,并向本领域的技术人员充分给出本发明的范围。在说明本发明时,如果判断相关公知技术的具体说明可能会混淆本发明的主旨,则省略其详细说明。
本申请中所使用的术语,仅用于说明特定的实施例而使用的,并不用于限定本发明。单数表达包括复数表达,除非上下文另有明确规定。应当理解,在本申请中,术语“包括”或“具有”等旨在表示存在说明书中记载的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或它们的组合,并非预先排除一个或多个其他特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或它们的组合的存在或附加可能性。第1、第2等术语虽然可用于说明各种构成要素,但构成要素不应受所述术语的限定。所述术语仅用于区分一个构成要素与另一个构成要素。
另外,在本申请中,“部”可以是诸如处理器或电路的硬件结构(hardwarecomponent)和/或通过诸如处理器的硬件结构执行的软件结构(software component)。
以下,参照附图,对根据本发明的实施例进行详细说明,在参照附图的说明中,对相同或对应的构成要素赋予相同的附图标记,并省略对此重复的说明。
图1是本实施例的用于评估认知功能下降的测试环境的示例图。参照图1,用于评估认知功能下降的测试环境1可包括用于评估认知功能下降的测试装置100(以下,记为测试装置)、用户终端200和网络300。
测试装置100可以执行以下测试流程:以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数。在本实施例中,测试流程可以在后述的权利要求书中表现为测试步骤。
在本实施例中,测试装置100可以执行包括第1测试流程至第10测试流程的测试流程。
第1测试流程可包括以下流程:对第1测试项目执行测试并计算第1测试分数,其中,所述第1测试项目用于评估用户在预设的限定时间(例如,30秒)内执行了多少与预设的提示范畴对应的单词的话语。这里,第1测试项目可包括流畅性测试。
可以执行流畅性测试以测量构成执行功能的认知灵活性。流畅性测试可以说是评估在有限的时间内自然计算多少认知灵活性的测试。流畅性测试可包括语言流畅性测试和视觉感知流畅性测试,所述语言流畅性测试是一种在给定的时间内提供类别任务和拼写任务的测试,并产生尽可能多的单词的测试,所述视觉感知流畅性测试是一种通过连接提供的点来画出尽可能多的形状的测试。语言流畅性需要语言和执行功能,并且额颞叶痴呆患者和进行性非流畅性失语症患者在两种类型的语言流畅性和任务方面都表现出明显的损害。
第1测试流程可包括以下流程:对第1测试项目执行测试并计算第1测试分数,其中,所述第1测试项目用于评估用户在第1限定时间内说出了多少与预设的提示范畴对应的单词。这里,第1测试项目可包括语言流畅性测试。由此,第1测试流程可包括以用户为对象执行语言流畅性测试并计算第1测试分数的流程。
根据本实施例的第1测试流程中包括的流畅性测试和传统的流畅性测试的差异可以如下。在传统的流畅性测试中,检查员将用户说出的单词抄写在测试纸上。相反地,根据本实施例的流畅性测试可以通过使用语音识别模块(未示出)来录制用户说出的内容,并将其实时转换为文本之后,基于此,应用流畅性评估模型来评估用户的语言流畅度。可以通过在使用语音识别模块来将语音转换为文本的过程中赋予权重,来防止用户的响应被不准确地转换为文本。用户需要响应的单词将是属于某个类别的单词,例如动物、水果和衣服,类别可以是任何类别,只要可以包括多个名词单词即可。
第1测试流程中包括的流畅性测试的评分过程和解释如下。在第1预设时间段(例如,30秒)内回答的单词数量可以用作分数。不仅可以对第1预设时间段内说出的总单词数量进行计数来用作分数,还可以对以第2预设时间段(例如,可以是5秒等各种时间段)为单位响应的单词的数量进行计数来用作分数。可以对第1预设时间的前半部分(例如,0-15秒)回答的单词数量赋予第1权重来进行评分,并且也可以对第1预设时间的后半部分(例如,16-30秒)回答的单词数量赋予第1权重来进行评分。这里,第1权重可以由回答的单词数量乘以第1值(例如,2)生成,并且第1值不是固定为2,可以是1.5与2之间的任一个数。另外,第2权值可以由回答的单词数乘以第2值(例如,1.5)生成,并且第2值不是固定为1.5,可以是1.5到2之间的任一个数。
第2测试流程可以在第1测试流程的执行结束后执行。第2测试流程可包括以下流程:对第2测试项目执行测试并计算第2测试分数,其中,所述第2测试项目用于在给出预设的范畴线索的情况下使用户学习单词或图片后,评估用户在经过预设的时间(例如,20分钟)后在已学过的单词或图片中记住了多少单词。这里,第2测试项目可包括语言线索记忆测试。
包括情景记忆在内的长期记忆可以通过以下过程形成:1)注册或编码,2)存储和维护,3)检索。基于对这三个步骤的详细综合评估,记忆评估可以掌握情景记忆是否被受损、受损程度或特性等。通过语言线索记忆测试判断是检索失败还是记忆策略问题,从而可以正确地掌握记忆功能。另外,语言线索记忆测试可以对辨别痴呆症类型具有诊断价值。
在本实施例中,第2测试流程可包括第2-1测试流程和第2-2测试流程。
第2-1测试流程可包括以下流程:对第2-1测试项目执行测试并计算第2-1测试分数,其中,所述第2-1测试项目用于在给出预设的范畴线索的情况下执行学习单词或图片的能力如何。这里,第2-1测试项目可包括语言线索记忆测试中的学习测试。由此,第2-1测试流程可包括以用户为对象执行语言线索记忆测试中的学习测试并计算第2-1测试分数的流程。
第2-2测试流程可以在第2-1测试流程的执行结束后再经过预设的时间后执行。在本实施例中,可以从第2-1测试流程的执行结束时间到预设的时间执行其他测试流程。例如,在第2-1测试流程的执行结束后,不执行第2-2测试流程,而是在第2-1测试流程的执行结束,并执行第3测试流程后,可以执行第2-2测试流程。
第2-2测试流程可包括以下流程:对第2-2测试项目执行测试并计算第2-2测试分数,其中,所述第2-2测试项目用于评估用户在经过预设的时间后在第2-1测试流程中学到的单词或图片中记住了多少单词或图片。这里,第2-2测试项目可包括语言线索记忆测试中的再认测试。由此,第2-2测试流程可包括以用户为对象执行语言线索记忆测试中的再认测试并计算第2-2测试分数的流程。
在根据本实施例的第2测试流程中包括的语言线索记忆测试中,情景记忆和长期记忆可以通过以下过程形成:1)记录或编码,2)存储和维护,3)检索。另外,基于对上述三个过程的详细综合评估,可以执行包括情景记忆是否被受损、受损程度或特性等的记忆评估。通过根据本实施例的语言线索记忆测试,能够准确地掌握记忆功能,并且可以确保评估痴呆类型的诊断价值。这里,能够准确地掌握记忆功能可包括掌握是检索失败的问题还是记忆策略的问题等。
根据本实施例的第2测试流程中包括的语言线索记忆测试和传统的语言线索记忆测试的差异可以如下。传统的语言线索记忆测试可以是一种用户听完多个单词后,确认用户记住了多少个单词的测试。然而,根据本实施例的语言线索记忆测试中,通过提供用于指示单词或图片所属范畴的线索来实施学习,并且可以在自由回忆中给出单词所属范畴的同时进行提问。
通过根据本实施例的第2测试流程中包括的语言线索记忆测试,可以评估正常组和轻度认知障碍、正常组和阿尔茨海默病性痴呆。根据本实施例的语言线索记忆测试可以与海马旁回(para-hippocampus)(与情景记忆相关的大脑区域)中的灰质体积显着相关关系。因此,根据本实施例的语言线索记忆测试可以在短时间内准确地评估语言记忆力。
在本实施例中,第2测试流程中包括的语言线索记忆测试可以发展为单词干扰记忆测试。单词干扰记忆测试可以说是一种基于列表-学习范式(list-learning paradigm)测量近期记忆(recent memory)的语言记忆测试。列表-学习范式作为一种广泛使用的最新记忆评估范式,通常可以包括通过记住一系列单词后识别或回忆的过程。在单词干扰记忆测试中,首先将第一个单词列表(列表A,以下简称第1列表)提示一半,然后可以测量能够识别学习单词的能力(最大学习量)。接下来,提示与第1单词列表(列表A)语义相关的新单词列表(列表B,以下简称第2列表),并且可以测量能够识别新学习单词的能力(干扰抑制)。在学习和检索第2列表时,上一阶段学习到的第1列表产生语义干扰并影响单词干扰记忆测试的执行,因此可以称为主动语义干扰(Proactive Semantic Interference)。主动语义干扰可以理解为由于阿尔茨海默病性痴呆中的特征性记忆的存储和巩固过程中的问题而发生,并且已知是预测极早期阿尔茨海默病性痴呆的重要认知标志。单词干扰记忆测试可以配置为通过测量最大学习量和抑制主动语义干扰和辨别新信息的能力来灵敏地检测早期阿尔茨海默病性痴呆中可能出现的记忆问题。
现有测试用于语义干扰和学习的Loewenstein-Acevedo量表(LA SSI-L,Loewenstein-Acevedo Scales for Semantic Interference and L earning)需要回忆总共15个单词,该单词对应于三个语义类别中的一个类别。然而,考虑到韩国老年人的整体教育程度和日常功能水平,根据本实施例的单词干扰记忆测试将需要记住的单词的数量减少到总共8个。此外,采用了韩国老年人熟悉的购物清单和购物车的概念等由熟悉且具体的单词组成。此外,应用了再认范式(recognition p aradigm)(一种通过查看提示的单词来判断是否为记住的单词的方式)而不是回忆范式(recall paradigm)(一种直接回忆和说出需要记住的单词的方式)以便在数字环境中轻松进行评分。此外,在进行第2列表的再认时,将第1列表中包括的单词提示为要排除的非目标单词,因此即使在再认范式内也可以测量主动语义干扰。此外,在进行第2列表的再认时,将第1列表中包括的单词提示为要排除的非目标单词,因此即使在再认范例内也可以测量主动语义干扰。
单词干扰记忆测试的评分过程和解读如下。第一,可以计算第1列表的再认分数、真阳性(true positive)响应的数量和真阴性(true negative)响应的数量。这里,可以通过从真阳性(true positive)响应的数量和真阴性(true negative)响应的数量之和减去基准值(例如,4)来计算再认分数。第二,可以计算第2列表的再认分数、真阳性响应的数量、真阴性响应的数量和假阳性(false positive)错误的数量。第三,可以计算单词干扰记忆测试所需的总时间。从单词干扰记忆测试的评分结果来看,总体而言,可以评估再认分数越高,语言最新记忆越好。可以评估第1列表的再认分数越高,最大可学习语言记忆容量越高。第2列表的再认分数越高,抑制主动干扰的能力越好。可以解释为第2列表的假阳性错误越多,越容易受到主动语义干扰的影响。
第3测试流程可以在第2-1测试流程的执行结束之后执行。第3测试流程可包括以下流程:对第3测试项目执行测试并计算第3测试分数,其中,所述第3测试项目用于使用户查看提示的符号图像后,评估用户在预设的限定时间(例如,45秒)内选择与提示的符号图像匹配的随机数字的准确度和快速程度。这里,第3测试项目可包括符号数字配对测试。由此,第3测试流程可包括以用户为对象执行符号数字配对测试并计算第3测试分数的流程。
属于执行功能的处理速度(processing speed)可以通过快速准确地扫描视觉信息、阐明顺序并辨别来进行评估。根据本实施例的符号数字配对测试可以测量视觉运动处理速度、短期视觉记忆学习能力、认知灵活性、注意力、集中、同步性。符号数字配对测试是一种查看画面中央的符号并在画面下方的数字盘中找出与上述符号连接的数字并触摸其数字的测试。画面中央显示的符号与共n个符号交替提示,并且在画面下方提示的数字与一个符号连接。
根据本实施例的第3测试流程中包括的符号数字配对测试与传统的符号数字写入测试之间的区别如下。传统的符号数字写入测试是一种由纸笔测试方式实施,并且查看在纸的上部的相连的数字-符号,并在纸的下部的答题处所写的数字下方的空白处手写与数字匹配的符号的方式。根据本实施例的符号数字配对测试是一种在画面中央显示符号集中的符号之一,在其下方有数字-符号相连的答题处触摸与相应符号匹配的数字。创建显示在画面中央的符号集的方式如下。符号可以通过在正方形形状内创建的四个顶点以及经过四个顶点的1/2处的所有直线和曲线的组合创建。由于传统的符号数字书写测试使用书写工具来书写答案,因此可能需要书写能力。然而,根据本实施例的符号数字配对测试可侧重于处理视觉信息的功能。考虑到现有符号的版权,根据本实施例的符号数字配对测试中使用的符号不能构成语言化,并且可以应用新制作的简单形态的符号。在初期问题中,可以通过使用户选择距离较近的符号的方式以简单的难易程度配置。通过构成为越往后期探索所有符号,从而可以增加难度级别。
第3测试流程中包括的符号数字匹配测试的评分过程和解释如下。用于评分的指标可以包括:1)在给定时间内触摸的数字的数量,2)在给定时间内与画面中央显示的符号相连的数字数量,3)在给定时间内触摸没有与显示在画面中央显示的符号连接的数字的次数,4)触摸每个数字按钮所需的平均时间和标准偏差。
第4测试流程可以在第2-2测试流程的执行结束之后执行。第4测试流程可包括以下流程:对第4测试项目执行测试并计算第4测试分数,其中,所述第4测试项目用于在学习预设的提示图像后,评估用户在经过预设的时间(例如,20分钟)后,在学过的提示图像中记住了多少提示图像。这里,第4测试项目可包括视觉图式记忆测试。
Buschke(1984)开发的自由和暗示选择性提醒测试(Free and Cued SelectiveReminding Test)是一种语言记忆测试,其提供与单词相关的范畴线索,并且生成关于学习过程中的检索的联想,并在回忆中也应用。现有的基于自由回忆任务的记忆测试无法区分由于记忆过程中使用低效率策略、处理能力降低等导致的效率下降以及由于记忆结构物的损伤导致的记忆存储障碍。另外,自由回忆任务的执行不佳并不只是痴呆症的特征,但同样的结果可以在衰老或抑郁症中观察到。然而,线索回忆任务中的损伤更能成为阿尔茨海默病性痴呆早期诊断的特征。在作为编码步骤的学习过程中,应包括将多个单词归类为一个语义簇并立即回忆它们的过程,才可以防止编码过程的效率下降,并检测由于记忆结构物异常导致的记忆力下降本身的问题。大多数使用这种线索回忆任务的记忆力测试都使用单词刺激和语义线索。然而,图片刺激可以评估患者的视觉感知能力,并且与单词刺激相比,图片刺激是对不识字的老年人更熟悉更容易接近的刺激。在根据本实施例的视觉图式记忆测试中,使用图片刺激构成视觉语言记忆任务并使用图片刺激和图式线索来提高记忆效率。研究结果,在根据本实施例的视觉图式记忆测试中,立即自由回忆是很好地区分正常、轻度认知障碍和阿尔茨海默病性痴呆三组的任务,并且学习任务是视觉识别的属性,其最能将路易体痴呆症与其他群体区分开来。在根据本实施例的视觉图式记忆测试中,每个群体之间的差异在比起学习、立即线索回忆、立即自由回忆等记忆的存储或保留,更受编码影响较大的子测试中得到了很好的显示。
在本实施例中,第4测试流程可包括第4-1测试流程和第4-2测试流程。
第4-1测试流程可以在第2-2测试流程的执行结束后执行。第4-1测试流程可以包括以下流程:示出预设的第1提示图像,并且对第4-1测试项目执行测试并计算第4-1测试分数的流程,其中,所述第4-1测试项目用于通过掌握第1提示图像内部的颜色数量的过程来输入视觉感知刺激。这里,第4-1测试项目可包括视觉图式记忆测试中的学习测试。由此,第4-1测试流程可包括以用户为对象执行视觉图式记忆测试中的学习测试并计算第4-1测试分数的流程。
第4-2测试流程可以在第4-1测试流程的执行结束后再经过预设的时间后执行。在本实施例中,可以从第4-1测试流程的执行结束时间到预设的时间执行其他测试流程。例如,在第4-1测试流程的执行结束后,不执行第4-2测试流程,而是可以在执行第5测试流程至第7测试流程后,再执行第4-2测试流程。
在本实施例中,测试流程的执行顺序可以如下。首先执行第1测试流程后,执行第2-1测试流程,然后再执行第3测试流程,然后执行第2-2测试流程,然后执行第4-1测试流程,然后依次执行第5测试流程至第7测试流程,然后再执行第4-2测试流程,然后可以依次执行第8测试流程至第10测试流程。
在本实施例中,虽然已公开必须在第3测试流程的执行结束后执行第2-2测试流程,并且必须在第7测试流程的执行结束后执行第4-2测试流程,但不限于此。即,第2-2测试流程和第4-2测试流程也可以在第3测试流程至第10测试流程中的任一个流程的执行结束后执行。
第4-2测试流程可包括以下流程:对第4-2测试项目执行测试并计算第4-2测试分数,其中,所述第4-2测试项目用于评估在经过预设的时间后在第4-1测试流程中学过的提示图像中记住了多少提示图像。这里,第4-2测试项目可包括视觉图式记忆测试中的再认测试。由此,第4-2测试流程可包括以用户为对象执行视觉图式记忆测试中的再认测试并计算第4-2测试分数的流程。
根据本实施例的第4测试流程中包括的视觉图式记忆测试和传统的视觉图式记忆测试的差异可以如下。根据本实施例的视觉图式记忆测试可以通过使用不能构成语言化的抽象图像来排除语义记忆的干扰。另外,图像可以通过改变颜色、图案、重叠程度来构成为一组。另外,可以将包括在与在执行视觉图式记忆测试中的再认测试时已学的图像同一个组中的图像提示为干扰图像。另外,在包括相同线索的组中随机选择图像并提示,从而可以排除根据过去测试的执行选择熟悉图像的学习效果。
第5测试流程可以在第4-1测试流程的执行结束后执行。第5测试流程可包括以下流程:对第5测试项目执行测试并计算第5测试分数的流程,其中,所述第5测试项目用于评估能否正确地说出预设的提示单词和预设的提示单词的颜色。这里,第5测试项目可包括斯特鲁普(Stroop)测试。
斯特鲁普测试可以通过抑制与目标响应无关的响应来测量维持目标的能力。斯特鲁普测试可以是一种有效指标,其痴呆症患者与正常老年人的测试执行能力显着差异,因此有效区分痴呆症患者和正常老年人。
在本实施例中,第5测试流程可包括第5-1测试流程和第5-2测试流程。
第5-1测试流程可包括以下流程:对第5-1测试项目执行测试并计算第5-1测试分数,其中,所述第5-1测试项目用于评估能否正确地说出预设的单词。这里,第5-1测试项目可包括第1斯特鲁普测试。由此,第5-1流程可包括以用户为对象执行第1斯特鲁普测试并计算第5-1测试分数的流程。
第5-2测试流程可包括以下流程:对第5-2测试项目执行测试并计算第5-2测试分数,其中,所述第5-2测试项目用于评估能否正确地说出预设的提示单词的颜色。这里,第5-2测试项目可包括第2斯特鲁普测试。由此,第5-2流程可包括以用户为对象执行第2斯特鲁普测试并计算第5-2测试分数的流程。
根据本实施例的第5测试流程中包括的斯特鲁普测试和传统的斯特鲁普测试的差异如下。传统的斯特鲁普测试是一种用测试纸进行测试,并连续读出给出的单词并统计正确读出的单词数量以计算测试分数的方式。然而,根据本实施例的斯特鲁普测试可包括阅读单词任务和阅读颜色任务,所述阅读单词任务是选择与写有颜色名称的单词相同单词的任务,而阅读颜色任务是选择与单词颜色匹配的单词的任务。根据本实施例的斯特鲁普测试中,考虑到产生语义的测试结果所需时间,可以缩短执行时间,并且可以评估执行时间内的正确响应数量(correct responses)。
第6测试流程可以在第5测试流程的执行结束后执行。第6测试流程可包括以下流程:对第6测试项目执行测试并计算第6测试分数,其中,所述第6测试项目用于评估能否识别预设的面部提示图像表达的情绪状态。这里,第6测试项目可包括面部情绪测试。由此,第6测试流程可包括以用户为对象执行面部情绪测试并计算第6测试分数的流程。
通常,痴呆症患者可能会因认知功能的变化而出现情绪识别障碍。另外,与正常人相比,痴呆症患者可能会出现与他人交流情感的困难,并且在人际关系中的共情能力可能会下降。尤其,额颞叶痴呆(frontotemporal dementia,FTD)可以表现出人际行为的变化,例如冷漠、社会处理方式错误和社会认知障碍。另外,与正常组相比,额颞叶痴呆患者的面部情绪识别可能会降低。因此,根据本实施例的面部情绪测试包括第1面部提示图像和第2面部提示图像并且可以确认用户是否敏感地意识到每个面部表情中包含的情绪,其中,该第1面部提示图像中包括6种基本情绪(快乐、恐惧、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶),该第2面部提示图像中不包括任何以上6种基本情绪,即无情绪。
根据本实施例的第6测试流程中包括的面部情绪测试和传统的面部情绪测试的差异可以如下。传统的面部情绪测试是一种通过查看面部表情照片来找出正确的情绪的方式。然而,根据本实施例的面部情绪测试可以提示每个步骤中的情绪强度并对匹配的情绪进行鉴定。另外,面部情绪测试可以鉴定弱情绪和强情绪中的情绪的区分程度和积极情绪和消极情绪之间的差异。另外,面部情绪测试中计算的差异分数(对比度(contrast))可以用于鉴别重度抑郁症(Major Depressive Disorder)和FTD。面部情绪测试可以通过配对的男女比例来提示刺激,以排除对刺激的性别偏见。
第7测试流程可以在第6测试流程的执行结束之后执行。第7测试流程可包括以下流程:对第7测试项目执行测试并计算第7测试分数,其中,所述第7测试项目用于评估用户在预设的限定时间内选择提示的数字的准确度和快速程度以及用于评估先提示数字和星期后,用户选择与数字对应的星期的准确度和快速程度。这里,第7测试项目可包括符号连线测试。
符号连线测试(Trail Making Test)可以是用于评估视觉概念和视觉运动能力而制作的测试。符号连线测试可包括数字连线测试和数字-字母连线测试。这里,数字-字母连线测试是一种将标有数字编号或字母的圆圈按顺序交替并画线来连接的测试。符号连线测试可需要综合的视觉感知能力、视觉探索、运动速度、复杂的视觉扫描、敏捷性等。另外,数字-字母连线测试可需要能够维护集合切换能力等认知功能的转换、逆行抑制、两种类型的平行思维的能力。
在本实施例中,第7测试流程可包括第7-1测试流程和第7-2测试流程。
第7-1测试流程可包括以下流程:对第7-1测试项目执行测试并计算第7-1测试分数,其中,所述第7-1测试项目用于评估用户在第7-1限定时间内选择一个标记为开始的随机数字并按降序或升序选择提示的其他数字的准确度和快速程度。这里,第7-1测试项目可包括数字连线测试。由此,第7-1测试流程可包括以用户为对象执行语言数字连线测试并计算第7-1测试分数的流程。
第7-2测试流程可包括以下流程:对第7-2测试项目执行测试并计算第7-2测试分数,其中,所述第7-2测试项目用于评估在提示数字和星期后,用户在第7-2限定时间内选择与数字对应的星期的准确度和快速程度。这里,第7-2测试项目可包括数字-星期连线测试。由此,第7-2测试流程可包括以用户为对象执行数字-星期连线测试并计算第7-2测试分数的流程。
与传统的符号连线测试不同,根据本实施例的符号连线测试考虑到韩国老年人的特性开发了一种将用熟悉的星期(月、火、水、木、金、土、日)代替字母开发的韩国版老年型符号连线测试的数字版。
第8测试流程可以在第4-2测试流程的执行结束后执行。第8测试流程可包括以下流程:对第8测试项目执行测试并计算第7测试分数,其中,所述第8测试项目用于评估能否按降序或升序排列预设的提示对象的大小和重量。这里,第8测试项目可包括大小重量测试。
大小重量测试可以是通过提示三只动物和三个事物,并按每个大小和每个重量排列刺激来评估语义记忆的语言性测试。大小重量测试通过将动物、事物刺激对韩国老年人熟悉的方式修改为韩国版本来开发并且评估了是否能够合理使用。研究结果,测试分数在正常组和阿尔茨海默病性痴呆(AD)之间存在显著差异,从而可以鉴别两组。另外,测试分数在阿尔茨海默病性痴呆和语义变异原发性进行性失语症(SV-PPA,Semantic VariantPrimary Progressive Aphasia)之间也存在显著差异,从而可以鉴别两个临床组。SV-PPA患者的脑成像结果中,作为参与检索语义信息的大脑区域的右额下皮质(right inferiorfrontal cortex)、双侧颞皮质(bilateral temporal cortices)的灰质体积和测试分数显着相关关系。
在本实施例中,第8测试流程可包括第8-1测试流程和第8-2测试流程。
第8-1测试流程可包括以下流程:对第8-1测试项目执行测试并计算第8-1测试分数,其中,所述第8-1测试项目用于评估能否按降序或升序排列预设的提示对象的大小。这里,第8-1测试项目可包括大小测试。由此,第8-1测试流程可包括以用户为对象执行大小测试并计算第8-1测试分数的流程。
第8-2测试流程可包括以下流程:对第8-1测试项目执行测试并计算第8-1测试分数,其中,所述第8-2测试项目评估能否按降序或升序排列预设的提示对象的重量。这里,第8-2测试项目可包括重量测试。由此,第8-2测试流程可包括以用户为对象执行重量测试并计算第8-2测试分数的流程。
根据本实施例的第8测试流程中包括的大小和重量测试以及传统的大小和重量测试的差异可以如下。在根据本实施例的大小和重量测试中,可以将每个根据大小的对象和每个根据重量的对象分为多个范畴(例如,5个),并通过范畴之间按水平分组,将难度构成为低/中/高。重量差和大小差较大的范畴之间的组合难度可以较低。重量差和大小差较小的范畴之间的组合难度可以较高。另外,前期可以由简单题构成,后期可以由难题构成。关于对象体的图像可以由线条组成图构成,以便清楚地显示对象体(例如,动物、物体等)的特征。另外,可以被构成为排除对韩国的高龄者不熟悉的对象。
第9测试流程可以在第8测试流程的执行结束后执行。第9测试流程可包括以下流程:对第9测试项目执行测试并计算第9测试分数的流程,其中,所述第9测试项目用于先提供随机图像和关于随机图像的旁白(narration),在旁白的提供结束后,基于对问题的正确响应数量的收集结果,评估用户对社会情境的理解程度。这里,第9测试项目可包括心智理论测试。由此,第9测试流程可包括以用户为对象执行心智理论测试并计算第9测试分数的流程。
社会认知是感知、解释、处理日常生活中不断遇到的社会信息的能力。心智理论是指能够解读或推断他人的心理状态,例如他人的信任、需要、意图等,并且能够使人理解他人并预测他们的行动。心智理论测试可以由认知方面和情绪方面构成。心智理论测试可以构成为以心智理论为基础可以评估对社会情境的理解和应对能力。
根据本实施例的第9测试流程中包括的心智理论测试和传统的次序配对测试的差异如下。传统的次序配对测试(韦氏成人智力测试WAIS-R)是先按照故事的发展顺序排列给定的图片后确认用户是否理解社会情境的测试。然而,对于老年人来说,传统的次序配对测试存在难度,因此很难执行。因此,根据本实施例的心智理论测试可以由以下测试组成,即,将故事修改成老年人友好内容,并在每个场景中提示的内容中询问人物的意图、理解社会情境的程度和人物的情绪的测试。
第10测试流程可以在第9测试流程的执行结束后执行。第10测试流程可包括以下流程:对第10测试项目执行测试并计算第10测试分数,其中,所述第10测试项目评估用于评估能否找到与预设的提示图形的颜色具有不同颜色的图形。这里,第10测试项目可包括颜色感知测试。由此,第10测试流程可包括以用户为对象执行颜色感知测试并计算第10测试分数的流程。
根据本实施例的第10测试流程中包括的颜色感知测试和传统的颜色感知测试的差异可以如下。作为传统的颜色感知测试的孟赛尔FM100色觉测试(the FarnsworthMunsell 100hue test)基于颜色的三个属性(即色调、色度和明度),将相似的颜色分为四个颜色区域列出。用户以两端颜色为基准,按照颜色的顺序排列,从而确认是否区分色差。另一方面,考虑到帕金森病痴呆患者难以区分蓝色和绿色,根据本实施例的颜色感知测试可以构成为以绿色系和蓝色系的颜色系为基准选择颜色。根据本实施例的颜色感知测试不是像传统测试那样对所有颜色进行排列的方式,而是选择两种颜色,并将色差小的构成为难度高,将色差大的构成为难度低。
测试装置100在第1测试流程至第10测试流程的执行结束后,可以执行类别分类流程,所述类别分类流程将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别。在本实施例中,类别分类流程可以表现为后述的权利要求中的类别分类步骤。
测试装置100可以将第2测试项目(语言线索记忆测试)和第4测试项目(视觉图式记忆测试)分类为能够用于评估对记忆力的认知功能下降的第1神经认知类别。
测试装置100可以将第6测试项目(面部情绪测试)和第9测试项目(心智理论测试)分类为能够用于鉴别对社会认知功能下降的第2神经认知类别。
测试装置100可以将第8测试项目(大小和重量测试)分类为能够用于评估对语言的认知功能下降的第3神经认知类别。
测试装置100可以将第10测试项目(颜色感知测试)分类为能够用于评估对感知的认知功能下降的第4神经认知类别。
测试装置100可以将第1测试项目(流畅性测试)、第3测试项目(符号数字配对测试)、第5测试项目(斯特鲁普测试)、第7测试项目(符号连线测试)分类为能够用于评估对执行性注意的认知功能下降的第5神经认知类别。
测试装置100在类别分类流程的执行结束后,可以基于对被分类为神经认知类别的测试项目的测试分数,执行用于评估神经认知类别中是否存在认知功能下降的评估流程。在本实施例中,评估流程可以在后述的权利要求中表现为评估步骤。
测试装置100可以基于第2测试分数(语言线索记忆测试分数)和第4测试分数(视觉图式记忆测试分数),执行用于评估是否存在对作为记忆力的第1神经认知类别的认知功能下降的第1评估流程。
测试装置100可以基于第6测试分数(面部情绪测试分数)和第9测试分数(心智理论测试分数)执行用于评估是否存在对作为社会认知的第2神经认知类别的认知功能下降的第2评估流程。
测试装置100可以基于第8测试分数(大小和重量测试分数)执行用于评估是否存在对作为语言的第3神经认知类别的认知功能下降的第3评估流程。
测试装置100可以基于第10测试分数(颜色感知测试分数)执行用于评估是否存在对作为感知的第4神经认知类别的认知功能下降的第4评估流程。
测试装置100可以基于第1测试分数(流畅性测试分数)、第3测试分数(符号数字配对测试分数)、第5测试分数(斯特鲁普测试分数)、第7测试分数(符号连线测试分数),执行用于评估是否存在对作为执行性注意的第5神经认知类别的认知功能下降的第5评估流程。
在本实施例中,测试装置100可以以服务器形式独立存在,或者可以以应用程序形式实现测试装置100提供的用于评估认知功能下降的测试功能并安装在用户终端200。
用户终端200可以通过访问测试装置100提供的用于评估认知功能下降的测试应用程序和/或用于评估认知功能下降的测试网站,来接受用于评估认知功能下降的测试服务。这里,用户终端200可包括接受测试的用户,即,待测试者具备的终端。
这种用户终端200可包括能够执行计算装置(未示出)的功能的通信终端,除了用户操作的台式计算机201、智能手机202、笔记本电脑203以外,还可以包括平板电脑、智能电视、手机、个人数字助理(PDA,personal digital assistant)、媒体播放器、微型服务器、全球定位系统(GPS,global positioning system)装置、电子书终端、数字广播终端、导航、信息亭、MP3播放器、数码相机、家电和其他移动或非移动计算装置,但不限于此。另外,用户终端200可以是手表、眼镜、发带和戒指等具有通信功能和数据处理功能的可穿戴终端。这种用户终端200不限于上述内容,并且可以不受限制地借用能够浏览网页的终端。
网络300可以起到连接测试装置100和用户终端200的作用。这种网络300可包括有线网络(诸如局域网(LAN,local area network)、广域网(WAN,wide area network)、城域网(MAN,metropolitan area network)、综合业务数字网(ISDN,integrated servicedigital network)等)或者无线网络(诸如无线局域网(WLAN,wireless LAN)、码分多址(CDMA,code-division multiple access)、卫星通信等),但本发明的范围不限于此。另外,网络300可以通过使用近距离通信和/或远距离通信来发送和接收信息。这里,近距离通信可包括蓝牙(Bluetooth)、射频标识(RFID,radio frequency identification)、红外线数据标准协会(IrDA,infrared data association)、超宽带(UWB,ultra-wideband)、紫峰(ZigBee)、Wi-Fi技术,而远距离通信可包括码分多址(CDMA,code-division multipleaccess)、频分多址(FDMA,frequency-division multiple access)、时分多路访问技术(TDMA,time-division multiple access)、正交频分多址(OFDMA,orthogonal frequency-division multiple access)、单载波频分多址(SC-FDMA,single carrier frequency-division multiple access)技术。
网络300可包括集线器(Hub)、网桥(Bridge)、路由器(Router)、交换机(Switch)等网络元件的连接。网络300可包括诸如公用网络(例如网络)和专用网络(例如安全企业专用网络)等一个以上连接的网络,例如,多网络环境。可以经由一个或多个有线或无线接入网络来提供对网络300的接入。
进而,网络300可以支持控制器局域网(CAN,controller area network)通信、车辆到基础设施(V2I,vehicle to infrastructure)通信、车辆到一切(V2X,vehicle toeverything)通信、车辆环境中的无线接入(wireless access in vehicularenvironment)通信技术以及用于事物等分布式组件之间交换和处理信息的物联网(IoT,Internet of Things)网络和/或5G通信。
图2是为了示意性说明根据本实施例的用于评估认知功能下降的测试装置的结构而示出的框图。在以下说明中,将省略与图1重复部分的说明。参照图2,测试装置100可包括通信部110、存储介质120、程序存储部130、数据库140、测试管理部150和控制部160。
通信部110可以结合网络300提供以分组数据的形式在测试装置100与用户终端200之间提供发送和接收信号所需的通信接口。此外,通信部110可用于将测试管理部150的请求信息发送到用户终端200,并接收用户终端200的响应信息。这里,通信网络用于连接测试装置100和用户终端200的媒介,可以包括提供访问路径的路径,使得用户终端200可以在访问测试装置100后发送和接收信息。另外,通信部110可以是包括通过有线或无线连接向其他网络设备发送和从其他网络设备接收信号(例如控制信号或数据信号)所必需的硬件和软件的设备。
存储介质120起到临时或永久存储由控制部160处理的数据的功能。这里,存储介质120可包括磁性存贮介质(magnetic storage media)或闪存介质(flash storagemedia),但本发明的范围不限于此。这种存储介质120可包括内置存储器和/或外部存储器,并且可包括易失性存储器(例如DRAM、SRAM或SDRAM等)、一次可编程只读存储器(OTPROM,one time programmable ROM)、可编程只读存储器(PROM,Programmable read-onlymemory)、可擦写可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable read onlymemory)、掩模ROM(mask ROM)、闪存ROM(flash ROM)、NAND闪存或者非易失性存储器(例如NOR闪存等)、SSD、CF(compact flash)卡、SD卡,Micro-SD卡、Mini-SD卡、Xd卡或者闪存驱动器(例如记忆棒(memory stick)等)或者存储装置(例如HDD)。
程序存储部130加载有控制软件,该控制软件执行以下流程的工作:测试流程,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;类别分类流程,将所述多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别;以及评估流程,基于对分类为所述神经认知类别的所述测试项目的测试分数,评估所述神经认知类别中是否存在认知功能下降。
数据库140可包括用于存储测试信息的管理数据库,所述测试信息用于评估认知功能的下降。例如,管理数据库可以存储:关于第1测试流程至第10测试流程的信息、关于第1神经认知类别分类流程至第5神经认知类别分类流程的信息、关于第1评估流程至第5评估流程的信息、关于评估阿尔茨海默病性痴呆的流程的信息、关于评估额颞叶痴呆的流程的信息以及关于评估帕金森病痴呆和路易体痴呆的流程的信息等。
另外,可以在管理数据库中存储与后述指示文对应的正确答案。例如,在管理数据库中可以存储与第1指示文对应的正确文本、与第2-1指示文对应的正确单词或正确图片、与第2-2指示文对应的正确单词或正确图片、与第3指示文对应的正确答案、与第4-1指示文和第4-2指示文对应的正确答案、与第5-1指示文和第5-2指示文对应的正确答案、与第6指示文对应的正确答案、与第7-1指示文和第7-2指示文对应的正确答案、与第8-1指示文和第8-2指示文对应的正确答案、与第9指示文对应的正确答案以及与第10指示文对应的正确答案。
另外,还可以在管理数据库中存储计算测试分数的方法。在本实施例中,对应于指示文,可以将从用户终端200接收的一系列输入与正确答案进行比较,并且相对于所用正确答案,可以统计的答错的数量,以计算测试分数。这里,测试分数可能会随着答错数量增加而下降,并且测试分数可能会随着答错数量减少而提高。
在本实施例中,测试分数可能会根据后述的所需时间的计算结果而变化。例如,当所需时间的计算结果超过限定时间时,测试分数可能会降低。
另外,用于评估认知功能下降的基准分数可以存储在管理数据库中。这里,基准分数计算过程可以说明如下。
在第1过程中,可以对正常组执行第1测试流程至第10测试流程。这里,正常组是指没有认知功能下降的正常人群,可以根据性别/学历/年龄进行不同地分类。作为对正常组执行第1测试流程至第10测试流程的结果,可以计算正常组的第1测试流程至第10测试分数。
在第2过程中,对于正常组的第1测试分数至第10测试分数,可以计算第1平均值至第10平均值以及第1标准偏差至第10标准偏差。
在第3过程中,可以将针对正常组的第1测试项目至第10测试项目中的至少一个分类为第1神经认知类别至第5神经认知类别中的任一个。可以将针对正常组的第2测试项目和第4测试项目分类为第1神经认知类别,针对正常组的第6测试项目和第9测试项目分类为第2神经认知类别,针对正常组的第8测试项目分类为第3神经认知类别,针对正常组的第10测试项目分类为第4神经认知类别,针对正常组的第1测试项目、第3测试项目、第5测试项目和第7测试项目分类为第5神经认知类别。
在第4过程中,可以通过使用针对第1测试分数至第10测试分数的第1平均值至第10平均值以及第1标准偏差至第10标准偏差来计算第1Z-分数至第10Z-分数。这里,Z-分数可以是以标准偏差为单位显示测试分数与平均值之间的差距的分数。
在本实施例中,当Z-分数为第1标准偏差(例如,-1.5SD)以下时,可以评估包括该测试项目的神经认知类别中存在认知功能下降。由此,基准分数可以是指Z-分数为第1标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的测试分数。在本实施例中,基准分数可包括第1基准分数至第10基准分数。在本实施例中,Z-分数还可以包括第1Z-分数至第10Z-分数。
作为可选实施例,基准分数也可以表现为标准截止分数。这里,标准截止(cut-off)分数可以是上述Z-分数为第1标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的测试分数。在本实施例中,标准截止分数可包括第1标准截止分数至第10标准截止分数。
在本实施例中,基准分数可以周期性地更新。每当用户通过用户终端200执行用于评估认知功能下降的测试应用程序或访问用于评估认知功能下降的测试网站以执行用于评估认知功能下降的测试时,基准分数可以实时更新。
以往,为了计算基准分数,由于对大量对象进行测试并收集结果分数,因此需要大量的人力和时间。即使产生了新的结果,也存在新的结果需要很长时间才能反映到基准分数的问题。
另一方面,在本实施例中,由于实时收集的测试结果被存储在数据库140中并且基准分数被即时更新,因此可以始终保持最新的基准分数。通过这种实时参考分数的更新,可以帮助用户始终根据准确的基准分数诊断认知状态。此外,由于测试过程在线进行,因此可以不受检查地点和时间的限制,并根据最新的基准分数辅助诊断。
另外,数据库140可包括用于存储待接受用于评估认知功能下降的测试服务的用户的信息的用户数据库。这里,用户的信息可包括用户固有信息(包括用户的姓名、从属关系、个人信息、性别、年龄、学历、联系方式、电子邮箱、地址、图像等)、用户认证(登录)信息(用户名(ID)(或电子邮件)和密码(password)等)、访问国家、访问地点、用于访问的装置信息以及与访问相关的信息(连接网络环境等)等。
另外,用户数据库中可以存储有用户的信息、用于评估认知功能下降的测试应用程序或向访问用于评估认知功能下降的测试网站的用户提供的信息和/或类别历史、用户设置的环境设置信息、用户使用的资源使用量信息、与用户的资源使用量对应的收费和支付信息。
测试管理部150可以执行以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数的测试流程。
测试管理部150可以在测试流程的执行结束后,执行将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别的类别分类流程。
测试管理部150可以在类别分类流程的执行结束后,基于对分类为神经认知类别的所述测试项目的测试分数,评估神经认知类别中是否存在认知功能下降的评估流程。
测试管理部150可以在评估流程的执行结束后,将评估结果发送到用户终端200和/或诊断师(例如,医生)的终端(未示出)。
控制部160是一种中央处理装置,可以通过驱动安装在程序存储部130的控制软件来控制测试装置100的整体操作。控制部160可包括所有类型的能够处理数据的装置。这里,“处理器”可以指嵌入在硬件中的数据处理装置,该数据处理装置具有物理结构化的电路以执行由包括在程序中的代码或指令表达的功能。如上所述,作为内置在硬件中的数据处理装置的一例,可包括微处理器(microprocessor)、中央处理器(CPU,central processingunit)、处理器内核(processor core)、多处理器(multiprocessor)、专用集成电路(ASIC,application-specific integrated circuit)、现场可编程门阵列(FPGA,fieldprogrammable gate array)等处理装置,但本发明的范围并不限于此。
图3是为了示意性地说明图2的用于评估认知功能下降的测试装置中测试管理部的结构而示出的框图,图4至图15是根据本实施例的提供给用户终端的画面的示例图,以便执行用于评估认知功能下降的测试。在以下说明中,将省略与图1和图2的说明重复的部分。参照图3至图15,根据本实施例的测试管理部150可包括提供部151、第1处理部152、第2处理部153、第3处理部154和传输部155。
提供部151可以向访问用于评估认知功能下降的测试应用程序和/或用于评估认知功能下降的测试网站的用户终端200提供用于测试的各种信息。以下,图4至图15中示出的附图可以是指通过提供部151的处理输出到用户终端200的画面。
图4是提供部151为了执行用于评估认知功能下降的测试而向用户终端200提供的第1画面的示例图。参照图4,第1画面可包括表示测试的图标和文本。作为一实施例,提供部151可以向用户终端200提供针对第1测试流程表示第1测试的图标和文本(第1测试)。这里,用文本表示的第1测试是第1测试流程的简称,考虑到高龄者,可以简单明了地提供。以这种方法,提供部151可以向用户终端200提供针对第2测试流程至第10测试流程,表示第2测试至第10测试的图标和文本。
在第1处理部152至第3处理部154中处理过的数据可以由提供部151提供给用户终端200。尤其,第1处理部152提供的一系列数据最初是由提供部151提供的,但为了便于说明,假设由第1处理部152提供来进行说明。
第1处理部152可以执行第1测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第1测试流程。
在执行第1-1测试流程时,第1处理部152可以向用户终端200提供第1指示文,该第1指示文用于指示在第1限定时间内说出属于预设的提示范畴的一个以上单词。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第1指示文而说出的属于预设的提示范畴的一个以上单词的话语结果并将其转换为话语文本(utterance text)。
第1处理部152可以通过将话语文本与正确的文本进行比较来计算第1测试分数。在本实施例中,相对于第1测试流程的总执行次数,被判定为正确的话语文本的数量越多,则第1测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第1测试流程前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第1测试流程的执行方法,并使用户执行对第1测试流程的练习测试。
在本实施例中,当第1测试分数高于第1标准的截止分数时,可以评估为流畅性良好,当第1测试分数低于第1标准的截止分数时,可以评估为流畅性下降。
图5a至图5h是为了执行第1测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。在本实施例中,图5a至图5h用于说明第1测试流程的画面的示例图。
图5a示出第1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮501的输入时,可以切换到下一个画面。
图5b示出以文本形式提供第1测试流程的执行方法,并通知开始对第1测试流程的练习测试流程(第1练习测试流程)的画面。当练习开始按钮502被输入时,可以切换到下一个画面。
图5c示出执行第1练习测试流程的画面。用户可以在确认第1练习指示文后输入麦克风按钮503,并且一边看着进度条(progress bar)504,一边说出单词。在本实施例中,进度条504可以执行计算限定时间的功能和工作进程显示功能中的一个以上。
图5d示出通知重新执行第1练习测试流程的画面。当用户没有输入麦克风按钮503,或说出单词的数量小于预设的数量(例如,3个),或话语音量小时,可以重新执行第1练习测试流程。
图5e示出通知第1练习测试流程的执行结束并执行正式测试的画面。
图5f示出通知第1指示文和第1测试流程开始的画面。当开始按钮505被输入时,可以切换到下一个画面。
图5g示出执行第1测试流程的画面。用户可以在确认第1指示文后输入麦克风按钮506,并且一边看着进度条507,一边对应于第1指示文而说出单词。
图5h示出通知第1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第2-1测试流程和第2-2测试流程的第2测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次第2测试流程。
在执行第2-1测试流程时,第1处理部152可以示出多个提示单词或多个提示图片并向用户终端200提供第2-1指示文,该第2-1指示文用于指示在多个提示单词或多个提示图片中选择属于预设的范畴线索的单词或图片。
对应于第2-1指示文,第1处理部152可以从用户终端200接收多个提示单词或提示图片中选择任一个单词或图片的单词或图片选择结果。
第1处理部152可以通过将单词或图片选择结果与正确单词或正确图片进行比较来计算第2-1测试分数。在本实施例中,相对于第2-1流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第2-1测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,第1处理部152可以在第2-1测试流程前,以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第2-1测试流程的执行方法。
第1处理部152可以在第2-1测试流程的执行结束后再经过预设的时间后执行第2-2测试流程。
第1处理部152可以在执行第2-2测试流程时将预设的提示单词或预设的提示图片和第2-2-2指示文提供给用户终端200,所述第2-2指示文用于指示选择预设的提示单词或预设的提示图片是否为在之前测试中看到的单词。
第1处理部152可以通过将对应于第2-2指示文而选择的预设的提示单词或预设的提示图片是否为在之前测试中看到的单词或图片的结果与正确单词或正确图片进行比较来计算第2-2测试分数。在本实施例中,相对于第2-2流程的总执行次数,被判定为正确的话语文本越多,第2-2测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第2-2测试流程前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第2-2测试流程的执行方法。
作为可选实施例,第1处理部152可以通过将第2-1测试分数与第2-2测试分数中的一个以上相加,来计算第2测试分数。另外,第1处理部152可以在评估认知功能下降时使用第2-1测试分数与第2-2测试分数中的每一个分数,但不将第2-1测试分数与第2-2测试分数相加。在本实施例中,当第2测试分数高于第2标准的截止分数时,可以评估为语言记忆力良好,当第2测试分数低于第2标准的截止分数时,可以评估为语言记忆力下降。
图6a至图6h是为了执行第2测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。图6a至图6d用于说明第2-1测试流程的画面的示例图,第6e至图6h用于说明第2-2测试流程的画面的示例图。为了描述方便,本实施例的第2测试流程以单词或图片作为示例来进行了描述,并且可以包括图片代替单词。
图6a示出第2-1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮601的输入时,可以切换到下一个画面。
图6b示出以文本形式提供第2-1测试流程的执行方法并通知开始第2-1测试流程的画面。当开始按钮602被输入时,可以切换到下一个画面。
图6c示出执行第2-1测试流程中的一部分的画面。在确认第2-1指示文后,用户可以一边看着进度条603,一边选择多个提示单词中的任一个单词。
图6d示出通知第2-1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
图6e示出第2-2测试流程开始的画面。当接收到开始按钮606的输入时,可以切换到下一个画面。这里,第2-2测试处理器的开始画面可以在第7测试流程的执行结束后提供给用户终端200。
图6f示出以文本形式提供第2-2测试流程的执行方法,并通知开始第2-2测试流程的画面。当开始按钮604被输入(点击)时,可以切换到下一个画面。
图6g示出执行第2-2测试流程的画面。在确认第2-2指示文后,用户可以一边看着进度条612,一边选择按钮“是”605和按钮“否”606中的一个。
图6h示出通知第2-2测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第3测试流程的第3测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第3测试流程。
在执行第3测试流程时,第1处理部152可以向用户终端200提供第3指示文,该第3指示文用于先在画面中央显示随机符号图像后,指示在第3限定时间内选择匹配到与随机符号图像相同的图像的随机数字。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第3指示文存储匹配到与随机符号图像相同的图像的随机数字的选择结果,并且可以将选择结果与正确答案进行比较,以计算第3测试分数。在本实施例中,被判定为正确答案的选择结果越多,第3测试分数可以计算得越高。
在本实施例中,在执行第3测试流程前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第3测试流程的执行方法,并使用户执行对第3测试流程的练习测试。
在本实施例中,当第3测试分数高于第3标准的截止分数时,可以评估为执行功能良好,当第3测试分数低于第3标准的截止分数时,可以评估为执行功能下降。
图7a至图7k是为了执行第3测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图7a示出第5测试流程的开始画面。当接收到开始按钮701的输入时,可以切换到下一个画面,同时显示说明视图画面。
图7b至图7d示出第3测试流程的说明视图画面。图7b至图7d可以一次性全部显示或依次显示,经过规定时间后,可以切换到下一个画面。在图7b中,在画面中央示出某一符号图像,手图像702根据说明指示文移动,并提示选择数字1的样子。在图7c中,在画面中央显示其他符号图像。在图7d中,手图像703根据说明指示文移动,并提示选择数字5的样子。
图7e示出通知第3测试流程的练习测试流程(第3练习测试流程)开始的画面。当练习开始按钮704被输入时,可以切换到下一个画面。
图7f示出执行第3练习测试流程的画面。图7f的画面可包括第3练习指示文、显示在画面中央的符号图像、显示在画面下端的多个符号图像、与多个符号图像中的每一个符号图像匹配的多个数字。用户可以在确认第3练习指示文后,找出与显示在画面中央的符号图像最相似的符号图像,并选择与找到的符号图像匹配的数字。在图7f中,显示在画面中央的符号图像和显示在画面下端的多个符号图像可以不响应于触摸。在图7f中,与多个符号图像中的每一个符号图像匹配的多个数字可以响应于触摸。
图7g示出在练习答错时提供的画面,图7h示出练习连续答错时提供的画面。在图7g和图7h中,可以输出用于指示重新选择与符号图像对应的数字的指示文。
图7i示出第3练习测试流程结束并为了执行第3测试流程的倒计时。在图7i中,在第3测试流程开始之前,可以显示3、2、1的开始画面。
图7j示出执行第3测试流程的画面。图7j的画面可包括第3指示文、显示在画面中央的符号图像、显示在画面下端的多个符号图像、与多个符号图像中的每一个符号图像匹配的多个数字。用户可以在确认第3指示文后,找出与显示在画面中央的符号图像最相似的符号图像,并选择与找到的符号图像匹配的数字。在图7j中,可以通过进度条705来对直到用户选择数字为止所经过的时间进行技术。
图7k示出通知第3测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第4-1测试流程和第4-2测试流程的第4测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次第4测试流程。
在执行第4-1测试流程时,第1处理部152可以示出预设的第1提示图像,并将第4-1指示文提供给用户终端200,该第4-1指示文用于指示选择预设的第1提示图像内部的颜色数量是否在预设的数量以上。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第4-1指示文选择预设的第1提示图像内部的颜色数量是否在预设的数量以上的结果,并且可以通过将所选择的结果与正确答案进行比较来计算第4-1测试分数。在本实施例中,相对于第4-1测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第4-1测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第4-1测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第4-1测试流程的执行方法。
第1处理部152可以在第4-1测试流程的执行结束后再经过预设的时间后执行第4-2测试流程。
在执行第4-2测试流程时,第1处理部152可以示出预设的第2提示图像,并将第4-2指示文提供给用户终端200,该第4-2指示文用于指示选择预设的第2提示图像是否与之前示出的预设的第1提示图像相同。
第1处理部152从用户终端200接收对应于第4-2指示文选择预设的第2图像是否与之前示出的预设的第1提示图像相同的结果,并且可以将所选择的结果与正确答案进行比较。
第1处理部152可以对第1所需时间计数,所述第1所需时间是从第4-2指示文被提供的时间到选择预设的第2图像是否与之前示出的预设的第1提示图像相同所需的第1所需时间。
第1处理部152可以通过反映比较结果和第1所需时间的计数结果来计算第4-2测试分数。在本实施例中,可以根据针对执行第4-2测试流程的总次数被判定为正确答案的选择结果和第1所需时间的计时结果不同地计算第4-2测试分数。即使针对执行第4-2测试流程的总次数被判定为正确答案的选择结果的数量较多,如果统计第1所需时间的结果较大,第4-2测试分数可能会降低。另外,即使针对执行第4-2测试流程的总次数被判定为正确答案的选择结果的数量较少,如果统计第1所需时间的结果较小,第4-2测试分数可能会提高。
在本实施例中,在执行第4-2测试流程前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第4-2测试流程的执行方法。
作为可选实施例,第1处理部152可以通过将第4-1测试分数与第4-2测试分数相加来计算为第4测试分数。另外,第1处理部152可以在评估认知功能下降时使用第4-1测试分数与第4-2测试分数中的每一个而不将第4-1测试分数与第4-2测试分数相加。在本实施例中,当第4测试分数高于第4标准的截止分数时,可以评估为视觉感知记忆力良好,当第4测试分数低于第4标准的截止分数时,可以评估为视觉感知记忆力下降。
图8a至图8h是为了执行第4测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。图8a至图8d用于说明第4-1测试流程的画面的示例图,第8e至图8h用于说明第4-2测试流程的画面的示例图。
图8a示出第4-1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮801的输入时,可以切换到下一个画面。
图8b示出以文本形式提供第4-1测试流程的执行方法,并通知第4-1测试流程开始的画面。当开始按钮802被输入时,可以切换到下一个画面。
图8c示出执行第4-1测试流程的画面。在确认第4-1指示文后,用户可以对应于第1提示图像内部的颜色数量是否在预设的数量以上,选择按钮“是”803和按钮“否”804中的一个。这里,还可包括进度条(未示出),其用于执行计算限定时间的功能和工作进程显示功能中的一个以上。
图8d示出通知第4-1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
图8e示出第4-2测试流程的开始画面。当接收到开始按钮805的输入时,可以切换到下一个画面。这里,第4-2测试处理器的开始画面可以在第2-2测试流程的执行结束后提供给用户终端200。
图8f示出通知劝导对执行第4-1测试流程时提供的第1提示图像回忆的画面。
图8g示出执行第4-2测试流程的画面。在确认第4-2指示文后,用户可以对应于第2提示图像是否与第1提示图像相同,选择按钮“是”806和按钮“否”807中的一个。这里,还可包括进度条(未示出),其执行用于计时的功能和工作进程显示功能中的一个以上。
图8h示出通知第4-2测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第5-1测试流程和第5-2测试流程的第5测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第5测试流程。
在执行第5-1测试流程时,第1处理部152可以示出预设的提示单词和两个可选单词,并将第5-1指示文提供给用户终端200,该第5-1指示文用于指示在两个可选单词中选择与预设的提示单词相同的单词。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第5-1指示文而在两个选择的单词中选择与预设的提示单词相同的单词的结果,并且通过将选择结果与正确答案进行比较来计算第5-1测试分数。在本实施例中,相对于第5-1测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第5-1测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第5-1测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第5-1测试流程的执行方法,并使用户执行对第5-1测试流程的练习测试。
第1处理部152可以结束第5-1测试流程的执行,并执行第5-2测试流程。
在执行第5-2测试流程时,第1处理部152可以示出预设的提示单词和两个颜色可选单词,并将第5-2指示文提供给用户终端200,该第5-2指示文用于指示在两个颜色可选单词中选择与预设的提示单词表示相同颜色的单词。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第5-2指示文而在两个颜色可选单词中选择的与预设的提示单词表示相同颜色的单词的结果,并且将选择结果与正确答案进行比较来计算第5-2测试分数。在本实施例中,相对于第5-2测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第5-2测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第5-2测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第5-2测试流程的执行方法,并使用户执行对第5-2测试流程的练习测试。
作为可选实施例,第1处理部152可以通过将第5-1测试分数与第5-2测试分数相加来计算第5测试分数。另外,第1处理部152可以在评估认知功能下降时使用第5-1测试分数与第5-2测试分数中的每一个而不将第5-1测试分数与第5-2测试分数相加。在本实施例中,当第5测试分数高于第5标准的截止分数时,可以评估为抑制功能良好,当第5测试分数低于第5标准的截止分数时,可以评估为抑制功能下降。
图9a至图9o是为了执行第5测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。图9a至图9i用于说明第5-1测试流程的画面的示例图,第9j至图9o用于说明第5-2测试流程的画面的示例图。
图9a示出第5-1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮901的输入时,可以切换到第5-1测试流程画面。
图9b示出以文本形式提供第5-1测试流程的执行方法,并通知开始对第5-1测试流程的练习测试流程(第5-1练习测试流程)的画面。当练习开始按钮902被输入时,可以切换到下一个画面。
图9c示出执行第5-1练习测试流程的画面。在确认第5-1练习指示后,用户可以在第1可选单词903和第2可选单词904中选择与提示单词相同的单词。这里,还可包括进度条(未示出),其用于执行计算限定时间的功能和工作进程显示功能中的一个以上。
图9d示出对从图9c选择第1可选单词905的结果表示是正确答案的画面。这里,第1可选单词905与图9c的第1可选单词903相同。
图9e示出通知重新执行第5-1练习测试流程的画面。当第5-1练习测试流程的执行结果为错答时,可以重新执行第5-1练习测试流程。
图9f示出通知第5-1练习测试流程的执行结束并执行正式测试的画面。
图9g示出执行第5-1测试流程的画面。在确认第5-1指示文后,用户可以一边看着进度条906,一边在第1可选单词907和第2可选单词908中选择与提示单词相同的单词。
图9h示出对从图9g选择第1可选单词909的结果表示是正确答案的画面。这里,第1可选单词909与图9g的第1可选单词907相同。
图9i示出通知第5-1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
图9j示出第5-2测试流程的开始画面。
图9k示出以文本形式提供第5-2测试流程的执行方法,并通知开始对第5-2测试流程的练习测试流程(第5-2练习测试流程)的画面。当输入练习开始按钮910时,可以切换到下一个画面。
图9l示出执行第5-2练习测试流程的画面。在确认第5-2练习指示后,用户可以在第1可选单词911和第2可选单词912中选择与提示单词表示相同颜色的单词。这里,还可包括进度条(未示出),其执行计算限定时间的功能和工作进程显示功能中的一个以上。图9l示出用户选择第2可选单词912的示例。
图9m示出通知第5-2练习测试流程的执行结束并执行正式测试的画面。
图9n示出执行第5-2测试流程的画面。在确认第5-2指示文后,用户可以一边看着进度条913,一边在第1可选单词914和第2可选单词915中选择与提示单词表示相同颜色的单词。图9n示出用户选择第2可选单词915的示例。
图9o示出通知第5-2测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行第6测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第6测试流程。
在执行第6测试流程时,第1处理部152可以提供表达了情绪的预设的面部提示图像以及能够选择预设的面部提示图像表达的情绪状态的多个情绪按钮。第1处理部152可以向用户终端200提供第6指示文,该第6指示文用于指示通过多个情绪按钮中的任一个按钮来选择预设的面部提示图像表达的情绪状态。这里,多个情绪按钮可包括快乐按钮、惊讶按钮、悲伤按钮、恐惧按钮、愤怒按钮、无表情按钮。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第6指示文而通过多个情绪按钮中的任一个按钮来选择预设的面部提示图像表达的情绪状态的结果,并且通过将选择结果与正确答案线进行比较来计算第6测试分数。在本实施例中,相对于第6测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第6测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第6测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第6测试流程的执行方法,并使用户执行对第6测试流程的练习测试。
在本实施例中,当第6测试分数高于第6标准的截止分数时,可以评估为情绪强度识别能力良好,当第6测试分数低于第6标准的截止分数时,可以评估为情绪强度识别能力下降。
图10a至图10g是为了执行第6测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图10a示出第6测试流程的开始画面。当接收到开始按钮1001的输入时,可以切换到下一个画面。
图10b示出以文本形式提供第6测试流程的执行方法,并通知开始对第6测试流程的练习测试流程(第6练习测试流程)的画面。当练习开始按钮1002被输入时,可以切换到下一个画面。
图10c示出执行第6练习测试流程的画面。在确认第6练习指示后,可以根据面部提示图像表达的情绪状态选择多个情绪按钮1003至1008中的任一个按钮。这里,还可以包括执行对限定时间计时的功能和示出工作进行程度的功能中的一个以上的进度条(未示出)。
图10d示出第6练习测试流程的执行结果画面。作为一例,示出多个按钮1003至1008中选择悲伤按钮1005的示例。
图10e示出通知第6练习测试流程的执行结束并执行本测试的画面。
图10f示出执行第6测试流程的画面的一实施例。在确认第6练习指示后,用户可以一边看着进度条1009,一边根据面部提示图像表达的情绪状态选择多个情绪按钮1003至1008中的任一个按钮。当用户选择了多个按钮1003至1008中的任一个按钮时,可以切换到下一个画面。这里,可以将直到选择多个按钮1003至1008中的任一个按钮为止时间的计数结果值输出到第1处理部152。
图10g示出通知第6测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第7-1测试流程和第7-2测试流程的第2测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第7-1测试流程和第7-2测试流程。
在执行第7-1测试流程时,第1处理部152可以将第7-1指示文提供给用户终端200,该第7-1指示文用于指示在第7-1限定时间(例如,300秒)内选择标记为开始的随机数字,并按降序或升序选择提示的其他数字。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第7-1指示文选择标记为开始的随机数字而按降序或升序选择提示的其他数字的结果。
第1处理部152可以对时间进行计数来计算第7-1测试分数,所述时间是直到按降序或升序选择数字的结果成为正确答案为止所经过的时间。即,可以将在第7-1限定时间内无错误地执行任务的时间计算为第7-1分数。无错误地执行任务的时间越短,执行功能更良好。另外,如果第7-1限定时间错误5次,则第7-1测试可视为失败。
在本实施例中,在执行第7-1测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第7-1测试流程的执行方法,并使用户执行对第7-1测试流程的练习测试。
第1处理部152可以在第7-1测试流程的执行结束后,经过预设的时间后,执行第7-2测试流程。
在执行第7-2测试流程时,第1处理部152可以将第7-2指示文提供给用户终端200,该第7-2指示文用于指示在第7-2限定时间内交替选择提示的数字和星期中的随机数字和与随机数字对应的星期。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第7-2指示文交替选择随机数字和与随机数字对应的星期的结果。
第1处理部152可以对时间进行计数来计算第7-2测试分数,所述时间是对直到按降序或升序选择数字的结果成为正确答案为止所经过的时间。即,可以将在第7-2限定时间内无错误地执行任务的时间计算为第7-2分数。无错误地执行任务的时间越短,执行功能更良好。另外,如果第7-2限定时间错误5次,则第7-2测试可视为失败。
在本实施例中,在执行第7-2测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第7-2测试流程的执行方法,并使用户执行对第7-2测试流程的练习测试。
作为可选实施例,第1处理部152可以通过将第7-1测试分数与第7-2测试分数相加来计算第7测试分数。另外,第1处理部152可以在评估执行功能下降时使用第7-1测试分数与第7-2测试分数中的每一个而不将第7-1测试分数与第7-2测试分数相加。在本实施例中,当第7-1测试分数与第7-2测试分数的相加结果高于第7标准的截止分数时,可以评估为执行功能良好,并且当第7测试分数低于第4标准的截止分数时,可以评估为执行功能下降。
图11a至图11u是为了执行第7-1测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图11a示出第7-1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮1101的输入时,可以切换到下一个画面,并显示说明视图画面。
图11b至图11f示出第7-1测试流程的说明视图画面。图11b至图11d可以一次性全部显示或依次显示,经过规定时间后,可以切换到下一个画面。在图11b中,可以在画面示出随机数字。在图11b中,可以在画面的随机数字中的任一个数字上显示“开始”的文字。另外,还可以在随机数字中的最后一个数字上显示“结束”的文字。在图11c至图11f中,选择写有“开始”的数字1,并且可以输出用于指示按升序选择下一个数字的指示文。另外,在图11c至图11f中,当手图像1102按顺序触摸数字1、2、3时,被触摸的数字的颜色可以改变。另外,被触摸的数字之间可以显示为通过线段彼此连接。
图11g示出通知开始对第7-1测试流程的练习测试流程(第7-1练习测试流程)的画面。当练习开始按钮1103被输入时,可以切换到下一个画面。
图11h示出执行第7-1练习测试流程的画面。在图11h的画面中,例如,可以显示用于指示按升序选择数字的第7-1练习指示文和随机数字。在随机数字中,第一个选择的数字可以显示“开始”的文字。另外,在随机数字中,最后选择的数字上可以显示“结束”的文字。
图11i示出初始一次练习答错时提供的画面,图11j示出两次以上连续练习答错时提供的画面。在图11i和图11j中,可以输出用于指示重新选择数字的指示文。
图11k示出随着未选择任何数字的时间超过预设的时间(例如,10秒)而提示的画面。在图11k中,可以输出用于指示选择数字并开始测试的指示文。
图11l示出在选择一个以上数字后,随着未选择下一个数字的时间超过预设的时间(例如,20秒)而提示的画面。在图11l中,可以输出用于指示选择下一个顺序的数字的指示文。
图11m示出第7-1练习测试流程结束后,输出用于指示选择开始测试按钮1104以执行第7-1测试流程的指示文的画面。
图11n示出用于执行第7-1测试流程的倒计时。在图11n中,在第7-1测试流程开始前,可以显示3、2、1的开始画面。
图11o和图11p示出执行第7-1测试流程的画面。在图11o和图11p的画面中,例如,可以显示用于指示按升序选择数字的第7-1练习指示文和随机数字。在随机数字中,第一个选择的数字可以显示“开始”的文字。另外,在随机数字中,最后选择的数字上可以显示“结束”的文字。在图11p的画面中,被触摸的数字的颜色可以改变。在图11p的画面中,被触摸的数字之间可以显示为通过线段彼此连接。从图11o和图11p,用户可以一边看着对经过时间进行技术的进度条1105,一边选择数字。
图11q示出初始一次练习答错时提供的画面,图11r示出两次以上连续练习答错时提供的画面。在图11q和图11r中,以错误的顺序选择的数字的颜色可以改变为其他颜色(例如,红色)。另外,在图11q和图11r中,可以输出用于指示重新选择数字的指示文。即使在输出指示文的情况下,可以对经过时间也继续计数。
图11s示出随着未选择任何数字的时间超过预设的时间(例如,10秒)而提示的画面。在图11s中,可以输出用于指示选择数字并开始测试的指示文。
图11t示出在选择一个以上数字后,随着未选择下一个数字的时间超过预设的时间(例如,20秒)而提示的画面。在图11t中,可以输出用于指示选择下一个顺序的数字的指示文。
图11u示出通知第7-1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
图12a至图12n是为了执行第7-2测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图12a示出第7-2测试流程的开始画面。当接收到开始按钮2101的输入时,可以切换到下一个画面,并显示说明视图画面。
图12b至图12c示出第7-2测试流程的说明视图画面。图12b和图12c可以一次性全部显示或依次显示,经过规定时间后,可以切换到下一个画面。在图12b中,可以在画面示出随机数字和随机星期。在图12b中,可以示出用于指示交替选择数字和星期的指示文。可以在随机数字中的任一个数字上显示“开始”的文字。另外,还可以在随机数字中的最后一个数字显示“结束”的文字。在图12c中,可以输出用于指示选择写有“开始”的数字1,并将其选择为星期的开始的月的指示文。在图12c中,当手图像1202按顺序触摸数字1、月、2、火、3时,被触摸的数字和星期的颜色可以改变。另外,被触摸的数字和星期之间可以显示为通过线段彼此连接。
图12d示出通知开始对第7-2测试流程的练习测试流程(第7-2练习测试流程)的画面。当练习开始按钮1203被输入时,可以切换到下一个画面。
图12e示出执行第7-2练习测试流程的画面。在图12e的画面中,例如,可以显示用于指示交替选择数字和星期的第7-2练习指示文以及随机数字和随机星期。在随机数字中,首先要选择的数字上可以显示“开始”的文字。另外,在随机数字中,最后选择的数字上或星期上可以显示“结束”的文字。用户可以一边看着图12e所示的随机数字和随机星期,一边交替选择数字和星期来执行练习测试。
图12f示出第7-2练习测试流程结束并输出用于指示文选择开始测试按钮1204以执行第7-2测试流程的画面。
图12g示出用于执行第7-2测试流程的倒计时。在图12g中,在第7-2测试流程开始前,可以显示3、2、1的开始画面。
图12h和图12i示出执行第7-2测试流程的画面。在图12h和图12i的画面中,例如,可以显示交替选择数字和星期的第7-2指示文、随机数字和随机星期。在随机数字中,首先要选择的数字上可以显示“开始”的文字。另外,在随机数字和随机星期中,最后选择的数字或星期可以显示“结束”的文字。在图12i的画面中,被触摸的数字或星期的颜色可以改变。在图12i的画面中,被触摸的数字和星期之间可以显示为通过线段彼此连接。从图12h和图12i,用户可以一边看着对经过时间计数的进度条1205,一边交替选择数字和星期。
图12j示出初始一次练习答错时提供的画面,图12k示出两次以上连续练习答错时提供的画面。在图12j和图12k中,可以输出用于指示重新选择数字和星期中的一个以上的指示文。即使在输出指示文的情况下,也可以对经过时间继续计数。
图12l示出随着未选择任何数字的时间超过预设的时间(例如,10秒)而提示的画面。在图12l中,可以输出用于指示选择数字并开始测试的指示文。
图12m示出在选择一个以上数字或星期后,随着未选择下一个数字或星期的时间超过预设的时间(例如,20秒)而提示的画面。在图12m中,可以输出用于指示选择下一个顺序的数字或星期的指示文。
图12n示出通知第7测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行包括第8-1测试流程和第8-2测试流程的第8测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次第8测试流程。
在执行第8-1测试流程时,第1处理部152可以示出包括第1对象体的名称和第1对象体的形状的多个第1对象体提示图像,并将第8-1指示文提供给用户终端200,该第8-1指示文用于指示判断每个第1对象体的大小并按降序或升序选择多个第1对象体提示图像。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第8-1指示文而按降序或升序选择第1对象体提示图像的结果,并且通过将选择结果与正确答案进行比较来计算第8-1测试分数。在本实施例中,相对于第8-1流程的总执行次数,被判定为正确答案的选择结果越多,第8-1测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第8-1测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第8-1测试流程的执行方法。
第1处理部152第8-1测试流程的执行可以结束,并执行第8-2测试流程。
在执行第8-2测试流程时,第1处理部152可以示出包括第2对象体的形状的多个第2对象体提示图像,并将第8-2指示文提供给用户终端200,该第8-2指示文用于指示判断每个第2对象体的重量并按降序或升序选择多个第2对象体提示图像。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第8-2指示文而按降序或升序选择第2对象体提示图像的结果,并且将选择结果与正确答案进行比较来计算第8-2测试分数。
在本实施例中,在执行第8-2测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第8-2测试流程的执行方法。在本实施例中,相对于第8-2测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第8-2测试分数可以被计算得越高。
作为可选实施例,第1处理部152可以通过将第8-1测试分数和第8-2测试分数相加,来计算第8测试分数。另外,第1处理部152可以在评估认知功能下降时使用每一个第8-1测试分数和每一个第8-2测试分数而不将第8-1测试分数与第8-2测试分数相加。在本实施例中,当第8测试分数高于第8标准的截止分数时,可以评估为语义记忆力良好,当第8测试分数低于第8标准的截止分数时,可以评估为语义记忆力下降。
图13a至图13i是为了执行第8测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。图13a至图13e用于说明第8-1测试流程的画面的示例图,13f至图13i用于说明第8-2测试流程的画面的示例图。
图13a示出第8-1测试流程的开始画面。当接收到开始按钮1301的输入时,可以切换到第8-1测试流程画面。
图13b示出以文本形式提供第8-1测试流程的执行方法并通知开始第8-1测试流程的画面。当开始按钮1302被输入时,可以切换到下一个画面。
图13c示出执行第8-1测试流程的画面。在确认第8-1指示文后,用户可以一边看着进度条1303,一边按大小顺序选择多个第1对象体提示图像。当需要修改选择时,用户通过输入修改按钮1304来执行重新选择。当用户完成选择后输入确认按钮1305时,可以切换到下一个画面。
图13d示出通知第8-1测试流程的执行结果画面。第1对象体提示图像可以输出表示用户选择的顺序的数字。
图13e示出通知第8-1测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
图13f示出第8-2测试流程的开始画面。
图13g示出以文本形式提供第8-2测试流程的执行方法,并通知开始第8-2测试流程的画面。当开始按钮1306被输入(点击)时,可以切换到下一个画面。
图13h示出执行第8-2测试流程的画面。在确认第8-2指示文后,用户可以一边看着进度条1307,一边按重量顺序选择多个第2对象体提示图像。当需要修改选择时,用户通过输入修改按钮1308来执行重新选择。当用户完成选择后输入确认按钮1309时,可以切换到下一个画面。
图13i示出通知第8-2测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行第9测试流程。在本实施例中,第1处理部152可以执行多次除练习测试以外的第9测试流程。
在执行第9测试流程时,第1处理部152可以向用户终端200提供在画面上提供随机的一个主图像和主图像的旁白,并且在旁白的提供结束后,提供第9指示文,该第9指示文用于指示查看主图像中包括的多个子图像并选择对问题的答案。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第9指示文选择所述问题的答案结果,并将选择结果与正确答案进行比较,以计算第9测试分数。在本实施例中,被判定为正确答案的选择结果数量越多,第9测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第9测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第9测试流程的执行方法,并使用户执行对第9测试流程的练习测试。
在本实施例中,当第9测试分数高于第9标准的截止分数时,可以评估为社会情境理解程度良好,当第9测试分数低于第9标准的截止分数时,可以评估为社会情境理解程度下降。
图14a至图14g是为了执行第9测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图14a示出第9测试流程的开始画面。当接收到开始按钮1401的输入时,可以切换到下一个画面,同时显示说明视图画面。
图14b示出说明视图画面。在图14b中,可以示出是听短篇故事后回答问题的测试。
图14c示出通知开始第9测试流程的画面。当开始测试按钮1402被输入时,可以切换到第9测试画面。
图14d至图14f示出第9测试画面。在图14d中,可以在画面上提供随机的一个主图像和主图像的旁白。在图14e中,可以显示旁白提供结束后,查看主图像中包括的多个子图像和用于指示提问的指示文。在图14f中,可以显示多个子图像、问题、可对问题进行选择的回答按钮(例如,“是”按钮1403和“不是”按钮1404)。用户可以一边看着多个子图像,一边将回答按钮中的一个按钮选择对问题的答案。
图14g示出通知第9测试流程的执行结束并开始下一个测试流程的画面。
返回到图3,第1处理部152可以执行第10测试流程。在本实施例中,可以执行多次除练习测试以外的第10测试流程。
在执行第10测试流程时,第1处理部152可以示出多个预设的提示图形,并将第10指示文提供给用户终端200,该第10指示文用于指示在多个预设的提示图形中选择颜色不同的图形。
第1处理部152可以从用户终端200接收对应于第10指示文而在多个预设的提示图形中选择具有不同颜色的图形的结果,并且通过将选择结果与正确答案进行比较来计算第10测试分数。在本实施例中,相对于第10测试流程的总执行次数,被判定为正确单词选择结果越多,第10测试分数可以被计算得越高。
在本实施例中,在执行第10测试流程之前,第1处理部152可以以文本和说明试图画面中的一个以上形式向用户终端200提供第10测试流程的执行方法,并使用户执行对第10测试流程的练习测试。
在本实施例中,当第10测试分数高于第10标准的截止分数时,可以评估为颜色区分能力良好,当第10测试分数低于第10标准的截止分数时,可以评估为颜色区分能力下降。
图15a至图15j是为了执行第10测试流程而提供给用户终端200的画面的示例图。
图15a示出第10测试流程的开始画面。当接收到开始按钮1001的输入时,可以切换到下一个画面。
图15b示出以文本形式提供第10测试流程的执行方法,并通知开始对第10测试流程的练习测试流程(第10练习测试流程)的画面。当练习开始按钮1502被输入时,可以切换到下一个画面。
图15c示出执行第10练习测试流程的画面。在确认第10练习指示文后,用户可以一边看着进度条1503,一边从多个预设的提示图形中选择具有不同颜色的图形。当图形的选择结束或计时结束时,可以切换到下一个画面。
图15d示出图15c中所示的第10练习测试流程的执行结果画面。当选择的图形为正确答案时,可以通过使用正确答案符号和/或正确答案音效来输出正确答案,当选择的图形为错答时,可以通过使用答错符号和/或答错音效来输出答错。
图15e示出通知重新执行第10练习测试流程的画面。当第10练习测试流程的执行结果为错答时,可以重新执行第10练习测试流程。
图15f示出通知第10练习测试流程的执行结束并执行正式测试的画面。
图15g示出以文本形式提供第10测试流程的执行方法,并通知开始第10测试流程的画面。当开始按钮1504被输入时,可以切换到下一个画面。
图15h示出执行第10测试流程的画面。在确认第10指示文后,用户可以一边看着进度条1505,一边从多个预设的提示图形中选择具有不同颜色的图形。当图形的选择结束或计时结束时,可以切换到下一个画面。
图15i示出图15h中所示的第10测试流程的执行结果画面。当选择的图形为正确答案时,可以通过使用正确答案符号和/或正确答案音效来输出正确答案。另外,当选择的图形为错答时,可以通过使用答错符号和/或答错音效来输出答错。
图15j示出通知第10测试流程的执行结束并等待测试结果输出的画面。
返回到图3,当第1处理部152的第1测试流程至第10测试流程的执行结束时,第2处理部153可以执行类别分类流程,该分类流程用于将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别。
第2处理部153可以将第2测试项目和第4测试项目分类为第1神经认知类别。第2处理部153可以将第6测试项目和第9测试项目分类为第2神经认知类别。第2处理部153可以将第6测试项目和第9测试项目分类为第2神经认知类别。第2处理部153可以将第8测试项目分类为第3神经认知类别。第2处理部153可以将第10测试项目分类为第4神经认知类别。第2处理部153可以将第1测试项目、第3测试项目、第5测试项目和第7测试项目分类为第5神经认知类别
当第2处理部153的类别分类流程执行结束时,第3处理部154可以基于对分类为神经认知类别的测试项目的测试分数执行评估流程,该评估流程用于评估神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在本实施例中,当评估第1神经认知类别至第5神经认知类别中的一个以上中存在认知功能下降时,第3处理部154可以生成向用户输出存在轻度认知障碍的可能性的评估结果。
在本实施例中,评估流程可包括第1评估流程至第5评估流程。
第3处理部154可以基于第2测试分数和第4测试分数执行第1评估流程,该第1评估流程用于评估第1神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在执行第1评估流程时,第3处理部154可以将对第2测试项目的第2测试分数与第2基准分数进行比较,并根据第2测试分数低于第2基准分数来生成第1比较结果。在本实施例中,第2测试分数可包括语言线索记忆测试分数。在本实施例中,第2基准分数可包括第2Z-分数为第2标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第2测试分数。
在本实施例中,第1比较结果可包括第1-1比较结果和第1-2比较结果。当在第2测试分数小于第2基准分数时,可以生成第1-1比较结果。从第1-1比较结果可以看出用户的语言记忆力下降。当第2测试分数为第2基准分数以上时,可以生成第1-2比较结果。从第1-2比较结果可以看出用户的语言记忆力良好。在本实施例中,可以将第1比较结果替代为第1-1比较结果。
在执行第1评估流程时,第3处理部154可以将对第4测试项目的第4测试分数与第4基准分数进行比较,并根据第4测试分数低于第4基准分数来生成第2比较结果。在本实施例中,第4测试分数可包括视觉图式记忆测试分数。在本实施例中,第4基准分数可包括第4Z-分数为第4标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第4测试分数。
在本实施例中,第2比较结果可包括第2-1比较结果和第2-2比较结果。当第4测试分数小于第4基准分数时,可以生成第2-1比较结果。从第2-1比较结果可以看出用户的视觉感知记忆力下降。当第4测试分数为第4基准分数以上时,可以生成第2-2比较结果。从第2-2比较结果可以看出用户的视觉感知记忆力良好。在本实施例中,可以将第2比较结果替代为第2-1比较结果。
当生成第1比较结果和第2比较结果中的一个以上时,第3处理部154可以评估第1神经认知类别,即评估记忆力中存在认知功能下降。
第3处理部154可以基于第6测试分数和第8测试分数执行第2评估流程,该第2评估流程用于评估第2神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在执行第2评估流程时,第3处理部154可以将对第6测试项目的第6测试分数与第6基准分数进行比较,并根据第6测试分数低于第6基准分数来生成第3比较结果。在本实施例中,第6测试分数可包括面部情绪测试分数。在本实施例中,第6基准分数可包括第6Z-分数为第6标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第6测试分数。
在本实施例中,第3比较结果可包括第3-1比较结果和第3-2比较结果。当第8测试分数小于第8基准分数时,可以生成第3-1比较结果。从第3-1比较结果可以看出用户的情绪强度识别力下降。当第8测试分数为第8基准分数以上时,可以生成第3-2比较结果。从第3-2比较结果可以看出用户的情绪强度识别力良好。在本实施例中,可以将第3比较结果替代为第3-1比较结果。
在执行第2评估流程时,第3处理部154可以将对第9测试项目的第9测试分数与第9基准分数进行比较,并根据第9测试分数低于第4基准分数来生成第4比较结果。在本实施例中,第9测试分数可包括心智理论测试分数。在本实施例中,第9基准分数可包括第9Z-分数为第9标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第9测试分数。
在本实施例中,第4比较结果可包括第4-1比较结果和第4-2比较结果。当第9测试分数小于第9基准分数时,可以生成第4-1比较结果。从第4-1比较结果可以看出用户的社会情境理解程度下降。当第9测试分数为第9基准分数以上时,可以生成第4-2比较结果。从第4-2比较结果可以看出用户的社会情境理解程度良好。在本实施例中,可以将第4比较结果替代为第4-1比较结果。
当生成第3比较结果和第4比较结果中的一个以上时,第3处理部154可以评估第2神经认知类别,即评估社会认知中存在认知功能下降。
第3处理部154可以基于第8测试分数执行第3评估流程,该第3评估流程用于评估第3神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在执行第3评估流程时,第3处理部154可以将对第8测试项目的第8测试分数与第8基准分数进行比较,并根据第8测试分数低于第8基准分数来生成第5比较结果。在本实施例中,第8测试分数可包括大小和重量测试分数。在本实施例中,第8基准分数可包括第8Z-分数为第1标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第8测试分数。
在本实施例中,第5比较结果可包括第5-1比较结果和第5-2比较结果。当第8测试分数小于第8基准分数时,可以生成第5-1比较结果。从第5-1比较结果可以看出用户的语义记忆力下降。当第8测试分数为第8基准分数以上时,可以生成第5-2比较结果。从第5-2比较结果可以看出用户的语义记忆力良好。
第3处理部154可以基于第10测试分数执行第4评估流程,该第4评估流程用于评估第4神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在执行第4评估流程时,第3处理部154可以将对第10测试项目的第10测试分数与第10基准分数进行比较,并根据第10测试分数低于第10基准分数来生成第6比较结果。在本实施例中,第10测试分数可包括线角度感知测试分数。在本实施例中,第10基准分数可包括第10Z-分数为第10标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第10测试分数。
在本实施例中,第6比较结果可包括第6-1比较结果和第6-2比较结果。当第10测试分数小于第10基准分数时,可以生成第6-1比较结果。从第6-1比较结果可以看出用户的颜色区分能力下降。当第10测试分数为第10基准分数以上时,可以生成第6-2比较结果。从第6-2比较结果可以看出用户的颜色区分能力良好。在本实施例中,可以将第6比较结果替代为第6-1比较结果。
第3处理部154可以基于第1测试分数、第3测试分数、第5测试分数和第7测试分数执行第5评估流程,该第5评估流程用于评估第5神经认知类别中是否存在认知功能下降。
在执行第5评估流程时,第3处理部154可以将对第1测试项目的第1测试分数与第1基准分数进行比较,并根据第1测试分数低于第1基准分数来生成第7比较结果。在本实施例中,第1测试分数可包括流畅性测试分数。在本实施例中,第1基准分数可包括第1Z-分数为第1标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第1测试分数。
在本实施例中,第7比较结果可包括第7-1比较结果和第7-2比较结果。当第1测试分数小于第1基准分数时,可以生成第7-1比较结果。从第7-1比较结果可以看出用户的流畅性下降。当第1测试分数为第1基准分数以上时,可以生成第7-2比较结果。从第7-2比较结果可以看出用户的流畅性良好。在本实施例中,可以将第7比较结果替代为第7-1比较结果。
在执行第5评估流程时,第3处理部154可以将对第3测试项目的第3测试分数与第3基准分数进行比较,并根据第3测试分数低于第3基准分数来生成第8比较结果。在本实施例中,第3测试分数可包括符号数字配对测试分数。在本实施例中,第3基准分数可包括第3Z-分数为第3标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第3测试分数。
在本实施例中,第8比较结果可包括第8-1比较结果和第8-2比较结果。当第3测试分数小于第3基准分数时,可以生成第8-1比较结果。从第8-1比较结果可以看出用户的抑制功能下降。当第3测试分数为第3基准分数以上时,可以生成第8-2比较结果。从第8-2比较结果可以看出用户的抑制功能良好。在本实施例中,可以将第8比较结果替代为第8-1比较结果。
在执行第5评估流程时,第3处理部154可以将对第5测试项目的第5测试分数与第5基准分数进行比较,并根据第5测试分数低于第5基准分数来生成第5比较结果。在本实施例中,第5测试分数可包括斯特鲁普测试分数。在本实施例中,第5基准分数可包括第5Z-分数为第5标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第5测试分数。
在本实施例中,第9比较结果可包括第9-1比较结果和第9-2比较结果。当第5测试分数小于第5基准分数时,可以生成第9-1比较结果。从第9-1比较结果可以看出用户的注意力和工作记忆力下降。当第5测试分数为第5基准分数以上时,可以生成第9-2比较结果。从第9-2比较结果可以看出用户的注意力和工作记忆力良好。在本实施例中,可以将第9比较结果替代为第9-1比较结果。
在执行第5评估流程时,第3处理部154可以将对第7测试项目的第7测试分数与第7基准分数进行比较,并根据第7测试分数低于第7基准分数来生成第10比较结果。在本实施例中,第7测试分数可包括符号连线测试分数。在本实施例中,第7基准分数可包括第7Z-分数为第7标准偏差(例如,-1.5SD)的正常组的第7测试分数。
在本实施例中,第10比较结果可包括第10-1比较结果和第10-2比较结果。当第7测试分数小于第7基准分数时,可以生成第10-1比较结果。从第10-1比较结果可以看出用户的语言抑制力下降。当第7测试分数为第7基准分数以上时,可以生成第10-2比较结果。从第10-2比较结果可以看出用户的语言抑制力良好。在本实施例中,可以将第10比较结果替代为第10-1比较结果。
当生成第7比较结果、第8比较结果、第9比较结果和第10比较结果中的一个以上时,第3处理部154可以评估第5神经认知类别,即评估执行性注意中存在认知功能下降。
传输部155可以在鉴别流程的执行结束后,将鉴别结果发送到用户终端200和/或诊断师(例如,医生)的终端(未示出)。
图16是为了示意性说明根据另一实施例的用于评估认知功能下降的测试装置的结构而示出的框图。在以下说明中,将省略与图1至图15的说明重复的部分。参照图16,根据另一实施例的测试装置100可包括处理器170和存储器180。
在本实施例中,处理器170可以处理由图2和图3中公开的通信部110、存储介质120、程序存储部130、数据库140、测试管理部150和控制部160执行的功能。
这种处理器170可以控制测试装置100的整体动作。这里,“处理器”可以指嵌入在硬件中的数据处理装置,该数据处理装置具有物理结构化的电路以执行由包括在程序中的代码或指令表达的功能。如上所述,作为内置在硬件的数据处理装置的一例,可包括微处理器、中央处理器、处理器内核、多处理器、ASIC、FPGA等处理装置,但本发明的范围并不限于此。
存储器180与处理器170可操作地连接,并且可以存储与处理器170中执行的操作相关的至少一个代码。
另外,存储器180执行临时或永久存储由处理器170处理的数据的功能,并且可包括由数据库140构建的数据。这里,存储器180可包括磁存储介质或闪存介质,但本发明的范围不限于此。这种存储器180可包括内置存储器和/或外部存储器,并且可包括易失性存储器(例如DRAM、SRAM或SDRAM等)、一次可编程只读存储器(OTPROM,one time programmableROM)、可编程只读存储器(PROM,Programmable read-only memory)、可擦写可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable read only memory)、掩模ROM(maskROM)、闪存ROM(flash ROM)、NAND闪存或者非易失性存储器(例如,NOR闪存等)、SSD、CF(compact flash)卡、SD卡,Micro-SD卡、Mini-SDSD卡、Xd卡或者闪存驱动器(例如记忆棒(memory stick)等)或者存储装置(例如HDD)。
图17至图20用于说明根据本实施例的用于评估认知功能下降的测试方法的流程图。在以下说明中,将省略与图1至图16的说明重复的部分。在根据本实施例的用于评估认知功能下降的测试方法中,假设测试装置100由处理器170在周围组件的帮助下执行来进行说明。
参照图17,在步骤S1710中,处理器170可以以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数。在本实施例中,步骤S1710在后述的权利要求中可以表现为测试步骤。
图18示出测试步骤的详细流程图。参照图18,在步骤S1710-1中,处理器170可以执行第1测试步骤,该第1测试步骤用于以用户为对象,对第1测试项目执行测试并计算第1测试分数,该第1测试项目用于评估用户在限定时间内说出了多少属于预设的提示范畴的单词。
在步骤S1710-2中,在第1测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第2测试步骤,该第2测试步骤用于对第2测试项目执行测试并计算第2测试分数,该第2测试项目用于在给出预设的范畴线索的情况下,使用户学习单词或图片后,评估用户在经过预设的时间后记住了多少已学单词或图片。
在步骤S1710-3中,在第2测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第3测试步骤,该第3测试步骤用于对第3测试项目执行测试并计算第3测试分数,该第3测试项目用于使用户查看提示的符号图像后,评估用户在预设的限定时间内选择与提示的符号图像匹配的随机数字的准确度和快速程度。
在步骤S1710-4中,在第3测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第4测试步骤,该第4测试步骤用于对第4测试项目执行测试并计算第4测试分数,该第4测试项目用于使用户学习预设的提示图像后,评估用户在经过预设的第4时间后记住了多少已学提示图像。
在步骤S1710-5中,在第4测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第5测试步骤,该第5测试步骤用于对第5测试项目执行测试并计算第5测试分数,该第5测试项目用于评估能否正确地说出预设的提示单词和预设的提示单词的颜色。
在步骤S1710-6中,在第5测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第6测试步骤,该第6测试步骤用于对第6测试项目执行测试并计算第6测试分数,该第6测试项目用于评估能否识别预设的面部提示图像表达的情绪状态。
在步骤S1710-7中,在第6测试步骤的执行结束之后,处理器170可以执行第7测试步骤,该第7测试步骤用于对第7测试项目执行测试并计算第7测试分数,该第7测试项目用于评估用户在预设的限定时间内选择提示的数字的准确度和快速程度以及用于评估提示数字和星期后,用户选择与数字对应的星期的准确度和快速程度。
在步骤S1710-8步骤中,在第7测试步骤的执行结束后,处理器170可以执行第8测试步骤,该第8测试步骤用于对第8测试项目执行测试并计算第8测试分数,该第8测试项目用于评估能否按降序或升序排列预设的提示对象的大小和重量。
在S1710-9步骤中,在第8测试步骤的执行结束后,处理器170可以执行第9测试步骤,该第9测试步骤用于对第9测试项目执行测试并计算第9测试分数,该第9测试项目用于在提供随机图像和关于随机图像的旁白并在旁白的提供结束后,基于对问题的正确响应数量的收集结果,评估用户对社会情境的理解程度。
在S1710-10步骤中,在第9测试步骤的执行结束后,处理器170可以执行第10测试步骤,该第10测试步骤用于对第10测试项目执行测试并计算第10测试分数,该第10测试项目用于评估能否找到与预设的提示图形的颜色具有不同颜色的图形。
返回到图17,在S1720步骤中,在测试步骤的执行结束之后,处理器170可以将多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别。在本实施例中,步骤S1720在后述的权利要求中可以表现为类别分类步骤。
图19示出类别分类步骤的详细流程图。参照图19,在步骤S1720-1中,处理器170可以将第2测试项目和第4测试项目分类为能够用于评估对记忆力的认知功能下降的第1神经认知类别。
在步骤S1720-2中,处理器170可以将第6测试项目和第9测试项目分类为能够用于评估对社会认知的认知功能下降的第2神经认知类别。
在步骤S1720-3中,处理器170可以将第8测试项目分类为能够用于评估对语言的认知功能下降的第3神经认知类别。
在步骤S1720-4中,处理器170可以将第10测试项目分类为能够用于评估对感知的认知功能下降的第4神经认知类别。
在步骤S1720-5中,处理器170可以将第1测试项目、第3测试项目、第5测试项目和第7测试项目分类为能够用于评估对执行性注意的认知功能下降的第5神经认知类别。
返回到图17,在步骤S1730中,在类别分类步骤的执行结束之后,处理器170可以基于对分类为神经认知类别的测试项目的测试分数,评估神经认知类别中是否存在认知功能下降。在本实施例中,步骤S1730在后述的权利要求中可以表现为评估步骤。
图20示出评估步骤的详细流程图。参照图20,在步骤S1730-1中,处理器170可以执行第1评估流程。在执行第1评估流程时,处理器170可以将对第2测试项目的第2测试分数与第2基准分数进行比较,并根据第2测试分数低于第2基准分数来生成第1比较结果。在执行第1评估流程时,处理器170可以将对第4测试项目的第4测试分数与第4基准分数进行比较,并根据第4测试分数低于第4基准分数来生成第2比较结果。当生成第1比较结果和第2比较结果中的一个以上时,处理器170可以评估第1神经认知类别,即评估记忆力存在认知功能下降。
当评估记忆力中存在认知功能下降时,在第1测试项目至第10测试项目中,仅利用第2测试项目和/或第4测试项目,从而与在执行全部第1测试项目至第10测试项目时的资源和处理速度进行比较,可以使用更少的计算机资源,并以更高的处理速度计算评估结果,可以提高认知功能下降评估的准确度和可靠性。
在步骤S1730-2中,处理器170可以执行第2评估流程。在执行第2评估流程时,处理器170可以将对第6测试项目的第6测试分数与第6基准分数进行比较,并根据第6测试分数低于第6基准分数来生成第3比较结果。在执行第2评估流程时,处理器170可以将对第9测试项目的第9测试分数与第9基准分数进行比较,并根据第9测试分数低于第9基准分数来生成第4比较结果。
在生成第3比较结果和第4比较结果中的一个以上时,处理器170可以评估第2神经认知类别,即评估社会认知存在认知功能下降。
当社会认知中存在认知功能下降时,在第1测试项目至第10测试项目中,仅利用第6测试项目和/或第9测试项目,从而与在执行全部第1测试项目至第10测试项目时的资源和处理速度进行比较,可以使用更少的计算机资源,并以更高的处理速度计算评估结果,可以提高认知功能下降评估的准确度和可靠性。
在步骤S1730-3中,处理器1700可以执行第3评估流程。在执行第3评估流程时,处理器170可以将对第8测试项目的第8测试分数与第8基准分数进行比较,并根据第8测试分数低于第8基准分数来生成第5比较结果。在生成第5比较结果时,处理器170可以评估第3神经认知类别,即评估语言中存在认知功能下降。
当评估语言中存在认知功能下降时,在第1测试项目至第10测试项目中,仅利用第8测试项目,从而与在执行全部第1测试项目至第10测试项目时的资源和处理速度进行比较,可以使用更少的计算机资源,并以更高的处理速度计算评估结果,可以提高认知功能下降评估的准确度和可靠性。
在步骤S1730-4中,处理器170可以执行第4评估流程。在执行第4评估流程时,处理器170可以将对第5测试项目的第5测试分数与第5基准分数进行比较,并根据第10测试分数低于第10基准分数来生成第6比较结果。在生成第6比较结果时,处理器170可以评估第4神经认知类别,即评估感知中存在认知功能下降。
当感知中存在认知功能下降时,在第1测试项目至第10测试项目中,仅利用第10测试项目,从而与执行全部第1测试项目至第10测试项目时的资源和处理速度进行比较,可以使用更少的计算机资源,并以更高的处理速度计算评估结果,可以提高认知功能下降评估的准确度和可靠性。
在步骤S1730-5中,处理器170可以执行第5评估流程。在执行第5评估流程时,处理器170可以将对第1测试项目的第1测试分数与第1基准分数进行比较,并根据第1测试分数低于第1基准分数来生成第7比较结果。在执行第5评估流程时,处理器170可以将对第3测试项目的第3测试分数与第3基准分数进行比较,并根据第3测试分数低于第3基准分数来生成第8比较结果。在执行第5评估流程时,处理器170可以将对第5测试项目的第5测试分数与第5基准分数进行比较,并根据第5测试分数低于第5基准分数来生成第9比较结果。在执行第5评估流程时,处理器170可以将对第7测试项目的第7测试分数与第7基准分数进行比较,并根据第7测试分数低于第7基准分数来生成第10比较结果。在生成第7比较结果、第8比较结果、第9比较结果和第10比较结果中的一个以上时,处理器170可以评估第5神经认知类别,即评估执行性注意中存在认知功能下降。
当评估执行性注意中存在认知功能下降时,在第1测试项目至第10测试项目中,仅利用第1测试项目、第3测试项目、第5测试项目和/或第7测试项目,从而在与执行全部第1测试项目至第10测试项目时的资源和处理速度进行比较,可以使用更少的计算机资源,并以更高的处理速度计算评估结果,可以提高认知功能下降评估的准确度和可靠性。
根据以上说明的本发明的实施例可以以计算机程序的形式实现,该计算机程序可以通过各种组件在计算机上执行,并且这种计算机程序可以记录在计算机可读介质上。此时,介质可以包括磁介质(例如硬盘、软盘和磁带等)、光记录介质(例如CD-ROM和DVD)、磁光介质(magneto-optical medium)(例如光磁碟(floptical disk))以及专门配置为存储和执行程序指令的硬件设备(例如ROM、RAM、闪存等)。
另一方面,所述计算机程序可以是为本发明而专门设计配置的,也可以是计算机软件领域的普通技术人员已知和可用的。计算机程序的示例不仅可以包括由编译器创建的机械代码,还包括可以由计算机使用解释器等执行的高级语言代码。
在本发明的说明书中(特别是权利要求中),“所述”的术语和类似的指示术语的使用可以对应于单数,也可以对应于复数。另外,当在本发明中说明范围时,作为包括应用属于该范围的个体值的发明(除非有相反的说明),与在发明详述中描述构成上述范围的每个单独值相等。
构成根据本发明的方法的步骤可以以任何合适的顺序执行,除非顺序被明确说明或相反说明。本发明不一定限于上述步骤的说明顺序。在本发明中使用的所有示例或示例性术语(例如,等)仅仅是为了详细说明本发明,除非由权利要求限制,否则本发明的范围不受以上示例或说明性术语的限制。另外,本领域普通技术人员可以理解,在所附权利要求或其等同物的范围内,可以根据设计条件和因素进行各种修改、组合和变化。
因此,本发明的思想不应限于所述的实施例而确定,不仅是后述的权利要求范围,而且与该权利要求范围等同或由此等同变更的所有范围都属于本发明思想的范畴。
Claims (16)
1.一种用于评估认知功能下降的测试方法,所述方法由用于评估认知功能下降的测试装置的处理器执行,其中,
所述测试方法包括:
测试步骤,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;
类别分类步骤,将所述多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别;以及
评估步骤,基于对分类为所述神经认知类别的所述测试项目的测试分数,评估所述神经认知类别中是否存在认知功能下降。
2.根据权利要求1所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述测试步骤包括:
第3测试步骤,在所述第2测试步骤的执行结束后,对第3测试项目执行测试并计算第3测试分数,其中,所述第3测试项目用于使用户查看提示的符号图像后,评估用户在预设的限定时间内选择与所述提示的符号图像匹配的随机数字的准确度和快速程度。
3.根据权利要求2所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述第3测试步骤包括:
在画面中央显示随机符号图像,并提供第3指示文的步骤,其中,所述第3指示文用于指示在第3限定时间内选择与所述随机符号图像相同的图像所匹配的随机数字;
对应于所述第3指示文,存储对于与所述随机符号图像相同的图像所匹配的随机数字的选择结果的步骤;以及
将所述数字的选择结果与正确答案进行比较来计算第3测试分数的步骤。
4.根据权利要求3所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
在提供所述第3指示文的步骤之前还包括:
以文本和图像形式提供所述第3测试步骤的执行方法,并执行所述第3测试步骤的练习测试的步骤。
5.根据权利要求1所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述测试步骤包括:
第6测试步骤,在所述第5测试步骤的执行结束后,对第6测试项目执行测试并计算第6测试分数,其中,所述第6测试项目用于评估能否识别预设的面部提示图像表达的情绪状态。
6.根据权利要求5所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述第6测试步骤包括:
提供表达了情绪的所述预设的面部提示图像以及能够选择所述预设的面部提示图像表达的情绪状态的多个情绪按钮,并提供第6指示文的步骤,其中,所述第6指示文用于指示通过多个所述情绪按钮中的任一个按钮来选择所述预设的面部提示图像表达的情绪状态;以及
接收对应于所述第6指示文而通过多个所述情绪按钮中的任意一个按钮来选择所述预设的面部提示图像表达的情绪状态的结果,并且通过将所述选择结果与正确答案线进行比较来计算第6测试分数的步骤。
7.根据权利要求6所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
在提供所述第6指示文的步骤之前还包括:
以文本形式提供所述第6测试步骤的执行方法,并执行所述第6测试步骤的练习测试的步骤。
8.根据权利要求1所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述测试步骤包括:
第7测试步骤,在所述第6测试步骤的执行结束后,对第7测试项目执行测试并计算第7测试分数,其中,所述第7测试项目用于评估用户在预设的限定时间内选择提示的数字的准确度和快速程度以及用于评估提示数字和星期后,用户选择与所述数字对应的星期的准确度和快速程度。
9.根据权利要求8所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述第7测试步骤包括第7-1测试步骤,
所述第7-1测试步骤包括:
提供第7-1指示文的步骤,其中,所述第7-1指示文用于指示在第7-1限定时间内选择标记为开始的随机数字,并按降序或升序选择提示的其他数字;
选择对应于所述第7-1指示文存储选择标记为开始的随机数字,并且存储按降序或升序选择提示的其他数字的结果的步骤;以及
对时间进行计数来计算第7-1测试分数的步骤,其中,所述时间是直到按降序或升序选择所述其他数字的结果成为正确答案为止所经过的时间。
10.根据权利要求9所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述第7测试步骤包括在所述第7-1测试步骤的执行结束后执行的第7-2测试步骤,
所述第7-2测试步骤包括:
提供第7-2指示文的步骤,其中,所述第7-2指示文用于指示在第7-2限定时间内交替选择提示的数字和星期中的随机数字和与所述随机数字对应的星期;
存储对应于所述第7-2指示文而交替选择所述随机数字和与所述随机数字对应的星期的结果的步骤;以及
对直到交替选择与所述随机数字对应的星期的结果成为正确答案为止所经过的时间进行计数来计算第7-2测试分数的步骤。
11.根据权利要求10所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
在所述第7-1测试步骤之前还包括:
以文本形式提供所述第7-1测试步骤的执行方法,并执行所述第7-1测试步骤的练习测试的步骤,
在所述第7-2测试步骤之前还包括:
以文本形式提供所述第7-2测试步骤的执行方法,并执行所述第7-2测试步骤的练习测试的步骤。
12.根据权利要求1所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述测试步骤包括:
第9测试步骤,在所述第8测试步骤的执行结束后,对第9测试项目执行测试并计算第9测试分数,其中,所述第9测试项目用于在提供随机图像和关于所述随机图像的旁白并在所述旁白的提供结束后,基于对问题的正确响应数量的收集结果,评估用户对社会情境的理解程度。
13.根据权利要求12所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
所述第9测试步骤包括:
提供随机的一个主图像和所述主图像的旁白,并且在所述旁白的提供结束后,提供第9指示文的步骤,其中,所述第9指示文用于指示查看所述主图像中包括的多个子图像并选择对问题的答案;
存储对应于所述第9指示文而选择对所述问题的答案的结果的步骤;以及
将对所述问题的答案的选择结果与正确答案进行比较来计算第9测试分数的步骤。
14.根据权利要求13所述的用于评估认知功能下降的测试方法,其中,
在提供所述第9指示文的步骤之前还包括:
以文本和图像形式提供所述第9测试步骤的执行方法,并执行所述第9测试步骤的练习测试的步骤。
15.一种计算机可读记录介质,所述计算机可读记录介质中存储有计算机程序,其中,
所述计算机程序用于使用计算机来执行根据权利要求1所述的方法。
16.一种用于评估认知功能下降的测试装置,其中,
所述测试装置包括:
处理器,以及
存储器,能够操作地与处理器连接,并存储所述处理器中执行的至少一个代码,
所述存储器存储有当通过所述处理器执行时能够使得所述处理器执行以下流程的代码:
测试流程,以用户为对象,测试在针对多个测试项目中的每一个项目所提示的任务中执行了多少任务,并计算针对多个测试项目中的每一个项目的测试分数;
类别分类流程,将所述多个测试项目中的至少一个测试项目分类为多个神经认知类别中的任一个神经认知类别;以及
评估流程,基于对分类为所述神经认知类别的所述测试项目的测试分数,评估所述神经认知类别中是否存在认知功能下降。
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