CN116980767A - 一种拍摄方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种拍摄方法、装置及介质。该拍摄方法，包括：响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；确定接收所述拍摄请求的时间信息；基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。采用该方法，可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

Description

一种拍摄方法、装置及介质

技术领域

本公开涉及拍照技术领域，尤其涉及一种拍摄方法、装置及介质。

背景技术

目前，用户对拍照需求逐渐增高，高动态范围(high-dynamic range，HDR)技术作为普遍拍照功能之一，一般使用正常曝光、过曝光和欠曝光的多帧图像融合出一张高动态范围图像。

然而在目前HDR技术使用过程中，例如，在拍摄场景里有运动物体时，即在运动场景时，用户想拍摄当前运动物体，可能出现图像抓拍不到当前运动时刻或者运动物体并没有出现在拍摄图像中，导致不好的用户体验。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种拍摄方法、装置及介质

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍摄方法，所述方法包括：

响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

确定接收所述拍摄请求的时间信息；

基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

在一些实施例中，所述基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像，包括：

获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧；

获取所述预览的图像帧中的N个连续的图像帧；

基于所述基准图像帧和所述N个连续的图像帧，获取所述正常曝光图像；

其中，所述N个连续的图像帧的预览时刻在所述基准图像帧的预览时刻之前，且所述N个连续的图像帧中最后一个图像帧与所述基准图像帧相邻，N为大于1的正整数。

在一些实施例中，所述在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧，包括：

获取所述预览的图像帧对应的预览时刻；

确定所述预览时刻中的最接近预览时刻所对应的图像帧为所述基准图像帧；

其中，所述最接近预览时刻为与所述时间信息表示的接收时刻最接近的预览时刻。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的至少一张过曝光图像和至少一张欠曝光图像。

在一些实施例中，所述基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像，包括：

基于所述正常曝光图像、所述至少一张过曝光图像和所述至少一张欠曝光图像，获取所述拍摄图像。

在一些实施例中，所述确定待拍摄场景为运动场景，包括：

获取在接收到所述拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧；

确定所述两个图像帧中运动像素的数量；

响应于所述运动像素的数量大于设定数量阈值，确定所述待拍摄场景为运动场景；

其中，所述运动像素为前一个图像帧中像素的位置与后一个图像帧中相应的像素的位置之间位移变化量大于设定位移阈值的像素。

在一些实施例中，所述确定所述两个图像帧中运动像素的数量，包括：

基于背景减除法和尺度不变特征变换特征点匹配算法，确定所述运动像素的数量。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍摄装置，所述装置包括：

场景确定模块，被配置为响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

时间信息确定模块，被配置为确定接收所述拍摄请求的时间信息；

第一获取模块，被配置为基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

第二获取模块，被配置为基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

在一些实施例中，所述第一获取模块还被配置为：

获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧；

获取所述预览的图像帧中的N个连续的图像帧；

基于所述基准图像帧和所述N个连续的图像帧，获取所述正常曝光图像；

其中，所述N个连续的图像帧的预览时刻在所述基准图像帧的预览时刻之前，且所述N个连续的图像帧中最后一个图像帧与所述基准图像帧相邻，N为大于1的正整数。

在一些实施例中，所述第一获取模块还被配置为：

获取所述预览的图像帧对应的预览时刻；

确定所述预览时刻中的最接近预览时刻所对应的图像帧为所述基准图像帧；

其中，所述最接近预览时刻为与所述时间信息表示的接收时刻最接近的预览时刻。

在一些实施例中，所述装置还包括：

第三获取模块，被配置为在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的至少一张过曝光图像和至少一张欠曝光图像。

在一些实施例中，所述第二获取模块还被配置为：

基于所述正常曝光图像、所述至少一张过曝光图像和所述至少一张欠曝光图像，获取所述拍摄图像。

在一些实施例中，所述场景确定模块被配置为：

获取在接收到所述拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧；

确定所述两个图像帧中运动像素的数量；

响应于所述运动像素的数量大于设定数量阈值，确定所述待拍摄场景为运动场景；

其中，所述运动像素为前一个图像帧中像素的位置与后一个图像帧中相应的像素的位置之间位移变化量大于设定位移阈值的像素。

在一些实施例中，所述场景确定模块还被配置为：

基于背景减除法和尺度不变特征变换特征点匹配算法，确定所述运动像素的数量。根据本公开实施例的第三方面，提供一种拍摄装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述的拍摄方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，使得装置能够执行上述的拍摄方法。

采用本公开的上述方法，确定拍摄场景为运动场景之后，基于接收的拍摄请求的时间信息，获取对应时间信息的待拍摄图像的正常曝光图像，根据上述正常曝光图像获取待拍摄场景的拍摄图像。该方法可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是传统图像传感器出图方式的示意图；

图2是现有技术中基于图像传感器输出的图像生成具有高动态范围效果图像的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的拍摄方法的流程图。

图4是现有技术中获取不同曝光程度图像帧的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的获取不同曝光程度图像帧的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的获取正常曝光程度图像的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的获取拍摄图像的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的拍摄方法的流程图。

图9是本公开方法获取的拍摄图像与现有技术拍摄图像的效果对比图。

图10是根据一示例性实施例示出的拍摄方法的流程图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

相关技术中，针对图像传感器(sensor)的不同，HDR解决方案分为两种：

1)传统图像传感器根据请求的曝光程度不同，传感器一帧一帧输出图像，如图1所示，在生成不同曝光程度的原始图像文件(RAW)格式的图像后，图像信号处理(ImageSignal Processing，ISP)硬件通过算法处理，生成不同曝光程度的YUV图像，再经过算法处理，将不同程度曝光图像融合成一张HDR图像。即如图2所示的流程。

2)参差图像传感器(stagger sensor)是一种可以减少鬼影的输出图像帧的硬件，可以有效的减少HDR鬼影和合成效果问题，参差图像传感器获取图像的方式与传统图像传感器不同，会根据设定的一次曝光信息，输出三张不同曝光程度的RAW图像，在获取到不同RAW图像后的流程也如图2所示，在此不再赘述。

但上述两种方案，获取的多帧不同曝光程度的图像都是在用户拍摄请求发出之后，再去曝光得到的图像，这样会因为用户拍摄请求发出后还有一些必要的软件处理过程，因此拍摄图像无法获取到用户拍摄请求发出那一刻的场景的图像。尤其在运动场景下，运动物体丢失问题更为明显。

基于上述问题，本公开提出了一种拍摄方法，响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；确定接收所述拍摄请求的时间信息；获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。采用该方法，可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

本公开提供了一种拍摄方法，如图3所示，所述方法包括：

步骤301，响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

步骤302，确定接收所述拍摄请求的时间信息；

步骤303，基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

步骤304，基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

在步骤301中，在接收到拍摄请求之后，基于预览图像中的不同帧图像确定待拍摄场景是否为运动场景，若为运动场景，则继续执行下述步骤。若确定待拍摄场景为非运动场景，则可以采用常规拍摄方法。需要说明的是，在本公开中，将待拍摄场景分为运动场景和非运动场景。关于确定待拍摄场景是否为运动场景的方法，可以参见关于下述实施例的具体描述。

在步骤302中，接收到所述拍摄请求之后，获取接收拍摄请求的时间信息。需要说明的是，这里的接收拍摄请求的时间即为用户发出拍摄请求的时间。这里的时间信息例如为时间戳信息，也可以是其它形式的表示时间信息。

在步骤303中，例如时间信息为接收到拍摄请求时刻，与接收到拍摄请求时刻匹配的预览的图像帧为距离接收到拍摄请求时刻最近的预览图像帧，其中，最近的预览图像帧包括接收到拍摄请求时刻的图像帧。基于上述图像帧获取相应于上述时间信息的待拍摄场景的正常曝光图像，也即，获取接收到拍摄请求(也就是用户发出拍摄请求)的时刻的待拍摄场景的正常曝光图像。

在步骤304中，基于上述获取的正常曝光图像，经过相关算法处理，获取待拍摄场景的拍摄图像，即获取为运动场景的拍摄图像。这里的相关算法处理例如包括HDR算法，Gaussian金字塔算法和Laplacian金字塔算法等。该处的相关算法处理可以通过现有技术实现，在此不再赘述。

采用上述方法，在待拍摄场景为运动场景的情况下，获取对应于接收到拍摄请求的时刻的待拍摄场景的正常曝光图像，然后基于正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。相比于现有技术中的正常曝光图像对应于用户发出拍摄请求一段时间后的时刻，该方法可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

在一示例性实施方式中，所述基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像，包括：

获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧；

获取所述预览的图像帧中的N个连续的图像帧；

基于所述基准图像帧和所述N个连续的图像帧，获取所述正常曝光图像；

其中，所述N个连续的图像帧的预览时刻在所述基准图像帧的预览时刻之前，且所述N个连续的图像帧中最后一个图像帧与所述基准图像帧相邻，N为大于1的正整数。

传统方案中，在接收到拍照请求的一定时间后获取正常曝光图像帧，这是因为在接收到拍照请求与获取到正常曝光图像帧之间会有一段处理的过程，例如进行底层缓存请求处理的过程。图4示出了相关技术中获取正常曝光图像帧的方式。由此可以看出，这种获取正常曝光图像帧的方式无法获取到接收到拍照请求时刻的场景图像。

而在本实施方式中，获取从接收到拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧，其中在预览的图像帧中包括接收到拍摄请求的时刻预览的图像帧。在所述预览图像帧中确定上述接收到拍摄请求的时刻预览的图像帧，用于获取待拍摄场景的正常曝光图像。这里的设定时间段例如为预览12个图像帧的时间段。

在一示例性实施例中，上述提到的时间信息对应接收到拍摄请求时刻(即用户按下快门时刻)，在获取的预览图像中确定出与接收到拍摄请求时刻对应的的图像帧为基准图像帧，基于基准图像帧，向前取N个连续的图像帧，N个连续的图像帧中最后一个图像帧与基准图像帧相邻，其中N可以根据实际情况确定。本实施例中，通过大量实验，确定N取值为3，此时便可根据基准图像帧以及其相邻的之前3张连续图像帧获取正常曝光图像。其中，利用上述基准图像帧和连续的3张图像帧经过算法处理获得正常曝光图像，这里的算法处理可以采用相关技术实现，在此不再赘述。图5示出了获取正常曝光图像帧的示意图。

在该实施方式中，从接收到拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧，并在所述预览图像帧中，根据接收到拍摄请求时刻匹配出基准帧图像，基于基准帧图像获取正常曝光图像，基于该正常曝光图像，在运动场景下可以得到更好的抓拍效果，场景还原度高，使得用户有更好的拍照体验。

在一示例性实施方式中，所述在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧，包括：

获取所述预览的图像帧对应的预览时刻；

确定所述预览时刻中的最接近预览时刻所对应的图像帧为所述基准图像帧；

其中，所述最接近预览时刻为与所述时间信息表示的接收时刻最接近的预览时刻。

在该实施方式中，比如时间信息为接收到拍摄请求的时刻，在预览图像帧对应的预览时刻中找到接收到拍摄请求时刻最接近的预览时刻，如果预览时刻中存在接收到拍摄请求时刻，则确定最接近的预览时刻为接收到拍摄请求时刻，如果预览时刻中没有接收到拍摄请求这一时刻，则确定最接近的预览时刻为接收到拍摄请求时刻与预览时刻差值绝对值最小时对应的时刻。最接近的预览时刻对应的图像帧即为基准帧图像。

如果上述差值绝对值最小同时对应到接收到拍摄请求时刻之前与之后两个时刻，可以取接收到请求拍摄时刻之前的时刻对应的预览图像帧，也可以取接收到拍摄请求时刻之后的时刻对应的预览图像帧。根据具体实际情况取上述接收到拍摄请求时刻之前与之后两个时刻之一即可。

其中，时间信息可以用时间戳表示(时间戳表示1970年1月1日到当前经过的毫秒数，且为增序形式。比如，当前时间戳为98776315669)。当然时间信息也可以为每一张预览图像对应的当下时刻，例如，2022.02.02.02.02.02。也可以是根据实际需求设定的时间信息。

在一示例性实施例中，时间信息为接收到拍摄请求时刻。比如记录的接收到的拍摄请求时刻对应的时间戳为98776315669，在预览图像帧对应的时间戳中匹配出离98776315669最近的时间戳对应的预览图像为基准帧图像。在此过程中，可以通过二分快速查找算法匹配出接收到拍摄请求时刻与预览图像帧的对应的时间戳，如果匹配不到时间戳，则选用与时间戳98776315669之差最小的图像帧。即确定了最近的预览时刻对应的图像帧，也即确定基准图像帧。

在该实施方式中，通过接收到拍摄请求时刻与预览帧图像对应预览时刻的匹配，可以快速确定出正常曝光图像的基准帧。其中，使用的二分快速查找算法可以加快确定基准图像帧的时间。

在一示例性实施例中，描述了获取正常曝光图像的方法，如图6所示，包括：

步骤601，获取接收到拍摄请求(即用户点击拍照时)前设定时间段开始预览的图像帧对应的时间戳信息；

步骤602，底层缓存正常曝光预览的图像帧的时间戳队列；

步骤603，基于二分查找的时间戳匹配技术确定对应接收到拍照请求时刻的基准帧图像；

步骤604，基于基准图像帧，获取多帧正常曝光预览图像帧；

步骤605，将获取的多帧正常曝光预览图像帧，在板级支持包BSP硬件模块进行融合；

步骤606，获取高质量正常曝光图像；

步骤607，用HDR算法处理获取的高质量正常曝光图像以及过曝光图像和欠曝光图像。

采用上述方法获取的正常曝光图像，在运动场景下可以得到更好的抓拍效果，场景还原度高，使得用户有更好的拍照体验。

在一示例性实施方式中，所述方法还包括：

在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的至少一张过曝光图像和至少一张欠曝光图像。

传统方案中，接收到拍摄请求时刻后，经过软件处理先获取连续帧数的正常曝光图像，在获取正常曝光图像之后再获取欠曝光图像和过曝光图像，获取到的欠曝光图像和过曝光图像要在接收到拍摄请求之后较长时间段才获取到，可参考图4。

在该实施方式中，在接收到拍摄请求之后，经过软件处理便可直接获取待拍摄场景的过曝光图像和欠曝光图像，从而省去了在拍摄请求之后获取正常曝光图像的程序。比如过曝光图像和欠曝光图像都可以取一帧，可参考图5。

采用上述方式，可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

在一示例性实施方式中，所述基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像，包括：

基于所述正常曝光图像、所述至少一张过曝光图像和所述至少一张欠曝光图像，获取所述拍摄图像。

在该实施方式中，根据上述获取的一张正常曝光图像，一张过曝光图像和一张欠曝光图像，经过硬件处理，使得原始拜尔滤色镜(RGGB/BGGR)图像转成YUV图像。

对获取的一张正常曝光图像，一张过曝光图像和一张欠曝光图像使用HDR算法，例如通过基于Gaussian/Laplacian金字塔算法的权重融合，获得所见即所得的高动态范围效果图，即待拍摄场景的拍摄图像。如图7所示的流程图。

这里通过一张正常曝光图像，一张过曝光图像和一张欠曝光图像得到拍摄图像的具体过程可以采用现有技术的方法实现，在此不再赘述。

在该实施方式中，根据获取的正常曝光图像，过曝光图像和欠曝光图像获取待拍摄场景的拍摄图像，可以实现用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

在一示例性实施方式中，所述确定待拍摄场景为运动场景，包括：

获取在接收到所述拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧；

确定所述两个图像帧中运动像素的数量；

响应于所述运动像素的数量大于设定数量阈值，确定所述待拍摄场景为运动场景；

其中，所述运动像素为前一个图像帧中像素的位置与后一个图像帧中相应的像素的位置之间位移变化量大于设定位移阈值的像素。

在该实施方式中，获取在接收到拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧，比如可以取间隔设定帧数为1帧，也可以根据实际情况确定。需要说明的是，为了更准确检测到待拍摄场景是否为运动场景，两个图像帧间隔设定的帧数不可以为0(即相邻的情况)，这是因为相邻两个图像帧较难反映出运动情况。但是如果两个图像帧之间间隔的帧数太多，则运动物体可能移动超出待拍摄场景的范围。经过大量实验，确定两个图像帧之间间隔的设定帧数为1帧。

在一示例性实施例中，获取间隔帧数为1帧的两个预览图像帧，在确定两个图像帧中运动像素的数量的过程中，可以基于背景减除法和SIFT特征点先确定出两帧图像中的对应像素点，该对应像素点对应于待拍摄场景中的同一目标点。由于该目标点可能处于运动状态，所以这两个对应的像素点在两帧图像中位置可能不同。例如，在前一个图像帧中某像素点的位置与在后一个图像帧中对应像素点位置之间位移变化量大于设定位移阈值如10，可以确定该像素点为运动像素。基于运动像素数量确定运动场景，当运动像素的数量大于设定数量阈值如30，即可确定所述待拍摄场景为运动场景。

需要说明的是，设定位移阈值和设定数量阈值根据两个图像帧间隔设定帧数不同而对应的不同。

在该实施方式中，基于背景减除法和SIFT特征点确定出两帧图像的对应像素，进而确定出运动像素，基于运动像素的数量确定出运动场景，此种方式确定的运动场景更为准确。

在一示例性实施方式中，所述确定所述两个图像帧中运动像素的数量，包括：

基于背景减除法和尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)特征点匹配算法，确定所述运动像素的数量。

在该实施方式中，第一步，基于相邻帧的背景减除法确定出运动区域；第二步，获取图像的SIFT特征点和128维特征描述子，构造特征点的过程可以通过现有技术实现，在此不再赘述。根据间隔1帧的两帧图像的特征点的特征描述子进行欧氏距离匹配，选出特征匹配对，对选出的特征匹配对采用随机抽样一致性(Random Sample Consensus，RANSAC)算法确定出匹配对(即两图像帧中的对应像素)。在两帧图像对应像素中，基于像素的位置变化确定出运动像素。

在该实施方式中，基于背景减除法、SIFT特征点和RANSAC算法确定出的运动像素更准确。

下面以一具体情况为例，说明本公开的拍摄方法，如图8所示，所述方法包括：

步骤801，响应于接收到的拍摄请求，获取在接收到所述拍摄请求前最新预览的图像帧以及在该最新预览的图像帧之前预览且间隔1帧的图像帧，基于这两个预览图像帧确定待拍摄场景是否为运动场景；

步骤802，当确定待拍摄场景为运动场景时，确定接收所述拍摄请求的时刻对应的时间戳；

步骤803，获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

步骤804，在所述预览的图像帧中，确定与接收到拍摄请求时刻的时间戳匹配的预览图像帧为基准图像帧；获取所述基准图像帧及其之前相邻的3个连续的预览图像帧；

步骤805，基于上述4个预览图像帧确定待拍摄场景的正常曝光图像；

步骤806，在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的一张过曝光图像和一张欠曝光图像。

步骤807，基于上述正常曝光图像、过曝图像和欠曝图像确定运动场景拍摄图像。

为了更好的展示本公开拍摄方法的运动场景抓拍效果，请参见图9所示两张运动场景拍摄图像，其左边是现有技术获取的拍摄图像1，其右边是本公开拍摄方法获取的拍摄图像2。

拍摄图像1中的长方形框是装置接收到拍摄请求时刻(即用户按下快门时刻)，运动的人体在长方形框的右边，即表明现有技术获取的拍摄图像并没有抓拍到用户按下快门时刻的图像；拍摄图像2中的长方形框也是装置接收到拍摄请求时刻(即用户按下快门时刻)，运动的人体与长方形框重合，即表明本公开方法获取的拍摄图像可以抓拍到用户按下快门时刻的实时图像。因此本公开方法可以获得所见即所得的高动态范围效果图，提升用户拍照体验。

通过上述拍摄方法，在确定拍摄场景为运动场景情况下，根据接收到拍摄请求时刻的时间信息获取正常曝光图像，以及过曝光图像、欠曝光图像，基于上述正常曝光图像、过曝光图像、欠曝光图像获取运动场景的拍摄图像，实现了用户对于运动场景的及时抓拍，场景还原度高，提升了用户的拍照体验。

综合以上实施例，为了更清楚的展示本公开在接收到拍照请求后的拍摄方法，图10为本公开方法示例性的流程图。在接收到拍照请求之后，根据最新预览图像确定当前场景是否为运动场景，确定为运动场景之后，获取接收到拍照请求时刻的正常曝光图像，基于正常曝光图像获取HDR拍摄图像。

采用以上方法，运动场景检测更准确，获取的HDR拍摄图像有所见即所得的抓拍效果，场景还原度高。

本公开还提供了一种拍摄装置，如图11所示，所述装置包括：

场景确定模块1101，被配置为响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

时间信息确定模块1102，被配置为确定接收所述拍摄请求的时间信息；

第一获取模块1103，被配置为基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

第二获取模块1104，被配置为基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

在一些实施例中，所述第一获取模块1103还被配置为：

获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧；

获取所述预览的图像帧中的N个连续的图像帧；

基于所述基准图像帧和所述N个连续的图像帧，获取所述正常曝光图像；

其中，所述N个连续的图像帧的预览时刻在所述基准图像帧的预览时刻之前，且所述N个连续的图像帧中最后一个图像帧与所述基准图像帧相邻，N为大于1的正整数。

在一些实施例中，所述第一获取模块1103还被配置为：

获取所述预览的图像帧对应的预览时刻；

确定所述预览时刻中的最接近预览时刻所对应的图像帧为所述基准图像帧；

其中，所述最接近预览时刻为与所述时间信息表示的接收时刻最接近的预览时刻。

在一些实施例中，所述装置还包括：

第三获取模块1105，被配置为在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的至少一张过曝光图像和至少一张欠曝光图像。

在一些实施例中，所述第二获取模块1104还被配置为：

基于所述正常曝光图像、所述至少一张过曝光图像和所述至少一张欠曝光图像，获取所述拍摄图像。

在一些实施例中，所述场景确定模块1101被配置为：

获取在接收到所述拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧；

确定所述两个图像帧中运动像素的数量；

响应于所述运动像素的数量大于设定数量阈值，确定所述待拍摄场景为运动场景；

其中，所述运动像素为前一个图像帧中像素的位置与后一个图像帧中相应的像素的位置之间位移变化量大于设定位移阈值的像素。

在一些实施例中，所述场景确定模块1101还被配置为：

基于背景减除法和尺度不变特征变换SIFT特征点匹配相结合的改进算法，确定所述运动像素。

本公开还提供了一种拍摄装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述的拍摄方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，使得装置能够执行上述的拍摄方法。

图12是根据一示例性实施例示出的一种功耗控制装置1200的框图。

参照图12，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，4G或5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

确定接收所述拍摄请求的时间信息；

基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像，包括：

获取从接收到所述拍摄请求前设定时间段开始预览的图像帧；

在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧；

获取所述预览的图像帧中的N个连续的图像帧；

基于所述基准图像帧和所述N个连续的图像帧，获取所述正常曝光图像；

其中，所述N个连续的图像帧的预览时刻在所述基准图像帧的预览时刻之前，且所述N个连续的图像帧中最后一个图像帧与所述基准图像帧相邻，N为大于1的正整数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述预览的图像帧中，确定与所述时间信息匹配的图像帧为基准图像帧，包括：

获取所述预览的图像帧对应的预览时刻；

确定所述预览时刻中的最接近预览时刻所对应的图像帧为所述基准图像帧；

其中，所述最接近预览时刻为与所述时间信息表示的接收时刻最接近的预览时刻。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到所述拍摄请求后，获取所述待拍摄场景的至少一张过曝光图像和至少一张欠曝光图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像，包括：

基于所述正常曝光图像、所述至少一张过曝光图像和所述至少一张欠曝光图像，获取所述拍摄图像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待拍摄场景为运动场景，包括：

获取在接收到所述拍摄请求前预览的图像帧中间隔设定帧数的两个图像帧；

确定所述两个图像帧中运动像素的数量；

响应于所述运动像素的数量大于设定数量阈值，确定所述待拍摄场景为运动场景；

其中，所述运动像素为前一个图像帧中像素的位置与后一个图像帧中相应的像素的位置之间位移变化量大于设定位移阈值的像素。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述两个图像帧中运动像素的数量，包括：

基于背景减除法和尺度不变特征变换特征点匹配算法，确定所述运动像素的数量。

8.一种拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：

场景确定模块，被配置为响应于接收到拍摄请求，确定待拍摄场景为运动场景；

时间信息确定模块，被配置为确定接收所述拍摄请求的时间信息；

第一获取模块，被配置为基于与所述时间信息匹配的预览的图像帧，获取相应于所述时间信息的所述待拍摄场景的正常曝光图像；

第二获取模块，被配置为基于所述正常曝光图像，获取所述待拍摄场景的拍摄图像。

9.一种拍摄装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-7中任一项所述的拍摄方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，使得装置能够执行如权利要求1-7中任一项所述的拍摄方法。