CN116978203A - 一种基于消防的智能化系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于消防的智能化系统及方法，属于数据处理技术领域，其系统包括探测节点布设单元、探测数据采集单元、探测数据处理单元、探测数据监测单元和消防报警单元；探测节点布设单元用于布设探测传感器；探测数据采集单元用于采集传感数据；探测数据处理单元用于计算标准传感数据的层级因子；探测数据监测单元用于消防紧急程度值；消防报警单元用于将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。该基于消防的智能化系统实现消防数据在线监测和自动报警，便于运维人员通过消防设施设备对目标区域的消防情况实现在线管理，有利于运维人员智能搭建消防应急预案及辅助决策，进行消防应急指挥。

Description

一种基于消防的智能化系统及方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于消防的智能化系统及方法。

背景技术

许多场所都存在消防安全隐患，在一些因素的促发下，消防安全隐患可能演变成火灾，给生命财产安全造成极大的损害。消防安全隐患在演变成火灾时需要一定的过程，若能及早发现并进行妥善处理，则能阻止火情发展成灾。传统的消防报警系统通常采用人为观察和定时巡检，但这种方式容易出现漏检以及发现不及时的情况，存在较大的隐患。

发明内容

本发明为了解决以上问题，提出了一种基于消防的智能化系统及方法。

本发明的技术方案是：一种基于消防的智能化系统包括探测节点布设单元、探测数据采集单元、探测数据处理单元、探测数据监测单元和消防报警单元；

探测节点布设单元用于在目标区域布设若干个探测传感器；

探测数据采集单元用于通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

探测数据处理单元用于对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

探测数据监测单元用于根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

消防报警单元用于将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。

用户可在消防报警单元中设置消防紧急程度阈值，若目标区域的消防紧急程度值大于或等于消防紧急程度阈值，则需在用户终端进行报警，提醒运维人员可能发生火情，需及时做出应对措施；否则不需报警。

进一步地，探测数据处理单元对目标区域的传感数据进行预处理和分级包括以下步骤：

A1、对目标区域的温度数据、湿度数据和气体浓度数据进行归一化处理和剔除空值处理，生成标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据；

A2、根据标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据，生成对应的标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度变化曲线图；

A3、分别生成标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度曲线图对应的温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合；

A4、根据温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合，生成对应的标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，在计算传感数据的层级因子，将数据转换为曲线图表示，可以更加直观明显地了解传感数据在各个时刻的走向。曲线图中的峰值点和谷值点表示传感数据在该时刻出现较大的变化，因此可以作为代表传感数据变化趋势的特征点。由曲线图的谷值和峰值等特征点来筛选传感数据，作为标签子集，再由筛选得到的传感数据生成标签子集，这样得到的标签子集可以最大程度的反映传感数据的变化趋势。

进一步地，A2中，生成标准温度变化曲线图的具体方法为：将标准温度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准温度数据作为纵坐标，生成标准温度变化曲线图；

A2中，生成标准湿度变化曲线图的具体方法为：将标准湿度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准湿度数据作为纵坐标，生成标准湿度变化曲线图；

A2中，生成标准气体浓度变化曲线的具体方法为：将标准气体浓度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准气体浓度数据作为纵坐标，生成标准气体浓度变化曲线图。

进一步地，A3中，生成温度标签集合的具体方法为：在标准温度变化曲线图中，计算第一温度阈值和第二温度阈值，将标准温度变化曲线图中采集时刻最小的第一温度阈值与采集时刻最大的第二温度阈值连线，将连线与标准温度变化曲线的所有交点对应的标准温度数据作为第一温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有峰值点对应的标准温度数据均值作为第二温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有谷值点对应的标准温度数据均值作为第三温度标签子集；将第一温度标签子集、第二温度标签子集和第三温度标签子集的集合作为温度标签集合；

A3中，生成湿度标签集合的具体方法为：在标准湿度变化曲线图中，计算第一湿度阈值和第二湿度阈值，将标准湿度变化曲线图中采集时刻最小的第一湿度阈值与采集时刻最大的第二湿度阈值连线，将连线与标准湿度变化曲线的所有交点对应的标准湿度数据作为第一湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有峰值点对应的标准湿度数据均值作为第二湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有谷值点对应的标准湿度数据均值作为第三湿度标签子集；将第一湿度标签子集、第二湿度标签子集和第三湿度标签子集的集合作为湿度标签集合；

A3中，生成气体浓度标签集合的具体方法为：在标准气体浓度变化曲线图中，计算第一气体浓度阈值和第二气体浓度阈值，将标准气体浓度变化曲线图中采集时刻最小的第一气体浓度阈值与采集时刻最大的第二气体浓度阈值连线，将连线与标准气体浓度变化曲线的所有交点对应的标准气体浓度数据作为第一气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有峰值点对应的标准气体浓度数据均值作为第二气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有谷值点对应的标准气体浓度数据均值作为第三气体浓度标签子集；将第一气体浓度标签子集、第二气体浓度标签子集和第三气体浓度标签子集的集合作为气体浓度标签集合。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，在提取标签集合时，以标准温度数据为例，第一温度阈值和第二温度阈值由温度权重分别与标准温度最大值和标准温度最小值进行平方根等运算得到，而两个温度阈值在标准温度变化曲线中可能不止出现一次，所以将首次出现的第一温度阈值（即第一温度阈值对应的最小采集时刻）和最后一次出现的第二温度阈值（即第二温度阈值对应的最大采集时刻）之间的连线与标准温度变化曲线的交点作为温度标签子集，这样生成的温度标签子集包含的温度数据最多，可以丰富集合。

进一步地，第一温度阈值θ ₁的计算公式为：式中，T _max 表示最大标准温度数据，T _min 表示最小标准温度数据，T _ave 表示所有标准温度数据的均值，/>表示第一温度权重值，N表示标准温度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准温度数据，/>表示第/>个标准温度数据，/>表示第N个标准温度数据；

第二温度阈值θ ₂的计算公式为：式中，表示第二温度权重值，/>表示第1个标准温度数据，/>表示第/>个标准温度数据，表示第/>个标准温度数据；

第一湿度阈值θ ₃的计算公式为：式中，S _max 表示最大标准湿度数据，S _min 表示最小标准湿度数据，S _ave 表示所有标准湿度数据的均值，/>表示第一湿度权重值，M表示标准湿度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准湿度数据，/>表示第/>个标准湿度数据，/>表示第M个标准湿度数据；

第二湿度阈值θ ₄的计算公式为：式中，/>表示第二湿度权重值，/>表示第1个标准湿度数据，/>表示第/>个标准湿度数据，表示第/>个标准湿度数据；

第一气体浓度阈值θ ₅的计算公式为：式中，Q _max 表示最大标准气体浓度数据，Q _min 表示最小标准气体浓度数据，Q _ave 表示所有标准气体浓度数据的均值，/>表示第一气体浓度权重值，H表示标准气体浓度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第H个标准气体浓度数据；

第二气体浓度阈值θ ₆的计算公式为：式中，/>表示第二气体浓度权重值，/>表示第1个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据。

进一步地，A4中，标准温度传感数据的层级因子σ ₁的计算公式为：

式中，U ₁表示第一温度标签子集，U ₂表示第二温度标签子集，U ₃表示第三温度标签子集；A4中，标准湿度传感数据的层级因子σ ₂的计算公式为：

式中，V ₁表示第一湿度标签子集，V ₂表示第二湿度标签子集，V ₃表示第三湿度标签子集；A4中，标准气体浓度传感数据的层级因子σ ₃的计算公式为：式中，W ₁表示第一气体浓度传感标签子集，W ₂表示第二气体浓度传感标签子集，W ₃表示第三气体浓度传感标签子集。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，在计算层级因子时，以温度标签集合为例，取第一温度标签子集与第二温度标签子集和第三温度标签子集的并集为分母，这样得到的集合可以包含所有的温度标签；以第一温度标签子集、第二温度标签子集和第三温度标签子集两两之间的交集作为分子之一；这样计算的层级因子考虑所有温度标签，保证层级因子可以反映温度传感数据的变化情况。

进一步地，探测数据监测单元确定目标区域的消防紧急程度值包括以下步骤：

B1、根据标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子，生成第一层级矩阵和第二层级矩阵；

B2、根据第一层级矩阵和第二层级矩阵，确定目标区域的消防层级值；

B3、判断目标区域的消防层级值是否大于或等于第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和，若是则将消防层级值作为消防紧急程度值，否则将第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和作为消防紧急程度值。

上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，第一层级矩阵的元素由三类传感数据的因子构成，第二层级矩阵的元素由进行均值等运算后三类传感数据的因子构成，对第一层级矩阵和第二层级矩阵进行矩阵运算，得到消防层级值，可以实现层级因子的深度融合。再将第一层级矩阵的特征值和第二层级矩阵的特征值之和与消防层级值进行大小比较，即可确定最终的消防紧急程度值。

进一步地，B1中，第一层级矩阵X的表达式为：

式中，σ ₁表示标准温度传感数据的层级因子，σ ₂表示标准湿度传感数据的层级因子，σ ₃表示标准气体浓度传感数据的层级因子；

第二层级矩阵Y的表达式为：进一步地，B2中，目标区域的消防层级值γ的计算公式为：/>式中，X表示第一层级矩阵，Y表示第二层级矩阵，I表示单位矩阵，λ ₁表示第一层级矩阵的特征值，λ ₂表示第二层级矩阵的特征值。

本发明的有益效果是：

（1）该基于消防的智能化系统通过采集多种传感数据，不依赖于某一参数，实现对目标区域环境参数的多方位监控；

（2）该基于消防的智能化系统根据多种传感数据依次确定目标区域的层级因子和消防紧急程度值，整个过程充分考虑各类传感数据的特征情况和变化趋势，保证消防紧急程度值的准确性，降低消防报警的误报率；

（3）该基于消防的智能化系统通过采集多种传感数据实现消防数据在线监测和自动报警，便于运维人员通过消防设施设备对目标区域的消防情况实现在线管理，有利于运维人员智能搭建消防应急预案及辅助决策，进行消防应急指挥。

基于以上系统，本发明还提出一种基于消防的智能化方法，包括以下步骤：

S1、在目标区域布设若干个探测传感器；

S2、通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

S3、对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

S4、根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

S5、将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。

本发明的有益效果是：该基于消防的智能化方法可以实现对目标区域内多种传感数据的采集及处理，保证对目标区域进行全方位监控以及消防紧急程度值的准确性，降低消防报警的误报率。

附图说明

图1为基于消防的智能化系统的结构图；

图2为基于消防的智能化方法的流程图。

实施方式

下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。

如图1所示，本发明提供了一种基于消防的智能化系统，包括探测节点布设单元、探测数据采集单元、探测数据处理单元、探测数据监测单元和消防报警单元；

探测节点布设单元用于在目标区域布设若干个探测传感器；

探测数据采集单元用于通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

探测数据处理单元用于对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

探测数据监测单元用于根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

消防报警单元用于将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。

用户可在消防报警单元中设置消防紧急程度阈值，若目标区域的消防紧急程度值大于或等于消防紧急程度阈值，则需在用户终端进行报警，提醒运维人员可能发生火情，需及时做出应对措施；否则不需报警。

在本发明实施例中，探测数据处理单元对目标区域的传感数据进行预处理和分级包括以下步骤：

A1、对目标区域的温度数据、湿度数据和气体浓度数据进行归一化处理和剔除空值处理，生成标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据；

A2、根据标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据，生成对应的标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度变化曲线图；

A3、分别生成标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度曲线图对应的温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合；

A4、根据温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合，生成对应的标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子。

在本发明中，在计算传感数据的层级因子，将数据转换为曲线图表示，可以更加直观明显地了解传感数据在各个时刻的走向。曲线图中的峰值点和谷值点表示传感数据在该时刻出现较大的变化，因此可以作为代表传感数据变化趋势的特征点。由曲线图的谷值和峰值等特征点来筛选传感数据，作为标签子集，再由筛选得到的传感数据生成标签子集，这样得到的标签子集可以最大程度的反映传感数据的变化趋势。

在本发明实施例中，A2中，生成标准温度变化曲线图的具体方法为：将标准温度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准温度数据作为纵坐标，生成标准温度变化曲线图；

A2中，生成标准湿度变化曲线图的具体方法为：将标准湿度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准湿度数据作为纵坐标，生成标准湿度变化曲线图；

A2中，生成标准气体浓度变化曲线的具体方法为：将标准气体浓度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准气体浓度数据作为纵坐标，生成标准气体浓度变化曲线图。

在本发明实施例中，A3中，生成温度标签集合的具体方法为：在标准温度变化曲线图中，计算第一温度阈值和第二温度阈值，将标准温度变化曲线图中采集时刻最小的第一温度阈值与采集时刻最大的第二温度阈值连线，将连线与标准温度变化曲线的所有交点对应的标准温度数据作为第一温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有峰值点对应的标准温度数据均值作为第二温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有谷值点对应的标准温度数据均值作为第三温度标签子集；将第一温度标签子集、第二温度标签子集和第三温度标签子集的集合作为温度标签集合；

A3中，生成湿度标签集合的具体方法为：在标准湿度变化曲线图中，计算第一湿度阈值和第二湿度阈值，将标准湿度变化曲线图中采集时刻最小的第一湿度阈值与采集时刻最大的第二湿度阈值连线，将连线与标准湿度变化曲线的所有交点对应的标准湿度数据作为第一湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有峰值点对应的标准湿度数据均值作为第二湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有谷值点对应的标准湿度数据均值作为第三湿度标签子集；将第一湿度标签子集、第二湿度标签子集和第三湿度标签子集的集合作为湿度标签集合；

A3中，生成气体浓度标签集合的具体方法为：在标准气体浓度变化曲线图中，计算第一气体浓度阈值和第二气体浓度阈值，将标准气体浓度变化曲线图中采集时刻最小的第一气体浓度阈值与采集时刻最大的第二气体浓度阈值连线，将连线与标准气体浓度变化曲线的所有交点对应的标准气体浓度数据作为第一气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有峰值点对应的标准气体浓度数据均值作为第二气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有谷值点对应的标准气体浓度数据均值作为第三气体浓度标签子集；将第一气体浓度标签子集、第二气体浓度标签子集和第三气体浓度标签子集的集合作为气体浓度标签集合。

在本发明中，在提取标签集合时，以标准温度数据为例，第一温度阈值和第二温度阈值由温度权重分别与标准温度最大值和标准温度最小值进行平方根等运算得到，而两个温度阈值在标准温度变化曲线中可能不止出现一次，所以将首次出现的第一温度阈值（即第一温度阈值对应的最小采集时刻）和最后一次出现的第二温度阈值（即第二温度阈值对应的最大采集时刻）之间的连线与标准温度变化曲线的交点作为温度标签子集，这样生成的温度标签子集包含的温度数据最多，可以丰富集合。

在本发明实施例中，第一温度阈值θ ₁的计算公式为：式中，T _max 表示最大标准温度数据，T _min 表示最小标准温度数据，T _ave 表示所有标准温度数据的均值，/>表示第一温度权重值，N表示标准温度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准温度数据，/>表示第/>个标准温度数据，表示第N个标准温度数据；

第二温度阈值θ ₂的计算公式为：式中，表示第二温度权重值，/>表示第1个标准温度数据，/>表示第/>个标准温度数据，表示第/>个标准温度数据；

第一湿度阈值θ ₃的计算公式为：式中，S _max 表示最大标准湿度数据，S _min 表示最小标准湿度数据，S _ave 表示所有标准湿度数据的均值，/>表示第一湿度权重值，M表示标准湿度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准湿度数据，/>表示第/>个标准湿度数据，/>表示第M个标准湿度数据；

第二湿度阈值θ ₄的计算公式为：式中，/>表示第二湿度权重值，/>表示第1个标准湿度数据，/>表示第/>个标准湿度数据，表示第/>个标准湿度数据；

第一气体浓度阈值θ ₅的计算公式为：式中，Q _max 表示最大标准气体浓度数据，Q _min 表示最小标准气体浓度数据，Q _ave 表示所有标准气体浓度数据的均值，/>表示第一气体浓度权重值，H表示标准气体浓度数据个数，k表示任意整数，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第H个标准气体浓度数据；

第二气体浓度阈值θ ₆的计算公式为：式中，/>表示第二气体浓度权重值，/>表示第1个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据。

在本发明实施例中，A4中，标准温度传感数据的层级因子σ ₁的计算公式为：

式中，U ₁表示第一温度标签子集，U ₂表示第二温度标签子集，U ₃表示第三温度标签子集；A4中，标准湿度传感数据的层级因子σ ₂的计算公式为：

式中，V ₁表示第一湿度标签子集，V ₂表示第二湿度标签子集，V ₃表示第三湿度标签子集；A4中，标准气体浓度传感数据的层级因子σ ₃的计算公式为：

式中，W ₁表示第一气体浓度传感标签子集，W ₂表示第二气体浓度传感标签子集，W ₃表示第三气体浓度传感标签子集。

在本发明中，在计算层级因子时，以温度标签集合为例，取第一温度标签子集与第二温度标签子集和第三温度标签子集的并集为分母，这样得到的集合可以包含所有的温度标签；以第一温度标签子集、第二温度标签子集和第三温度标签子集两两之间的交集作为分子之一；这样计算的层级因子考虑所有温度标签，保证层级因子可以反映温度传感数据的变化情况。

在本发明实施例中，探测数据监测单元确定目标区域的消防紧急程度值包括以下步骤：

B1、根据标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子，生成第一层级矩阵和第二层级矩阵；

B2、根据第一层级矩阵和第二层级矩阵，确定目标区域的消防层级值；

B3、判断目标区域的消防层级值是否大于或等于第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和，若是则将消防层级值作为消防紧急程度值，否则将第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和作为消防紧急程度值。

在本发明中，第一层级矩阵的元素由三类传感数据的因子构成，第二层级矩阵的元素由进行均值等运算后三类传感数据的因子构成，对第一层级矩阵和第二层级矩阵进行矩阵运算，得到消防层级值，可以实现层级因子的深度融合。再将第一层级矩阵的特征值和第二层级矩阵的特征值之和与消防层级值进行大小比较，即可确定最终的消防紧急程度值。

在本发明实施例中，B1中，第一层级矩阵X的表达式为：式中，σ ₁表示标准温度传感数据的层级因子，σ ₂表示标准湿度传感数据的层级因子，σ ₃表示标准气体浓度传感数据的层级因子；

第二层级矩阵Y的表达式为：

在本发明实施例中，B2中，目标区域的消防层级值γ的计算公式为：式中，X表示第一层级矩阵，Y表示第二层级矩阵，I表示单位矩阵，λ ₁表示第一层级矩阵的特征值，λ ₂表示第二层级矩阵的特征值。

基于以上系统，本发明还提出一种基于消防的智能化方法，如图2所示，包括以下步骤：

S1、在目标区域布设若干个探测传感器；

S2、通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

S3、对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

S4、根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

S5、将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。

本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于消防的智能化系统，其特征在于，包括探测节点布设单元、探测数据采集单元、探测数据处理单元、探测数据监测单元和消防报警单元；

所述探测节点布设单元用于在目标区域布设若干个探测传感器；

所述探测数据采集单元用于通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

所述探测数据处理单元用于对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

所述探测数据监测单元用于根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

所述消防报警单元用于将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。

2.根据权利要求1所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述探测数据处理单元对目标区域的传感数据进行预处理和分级包括以下步骤：

A1、对目标区域的温度数据、湿度数据和气体浓度数据进行归一化处理和剔除空值处理，生成标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据；

A2、根据标准温度数据、标准湿度数据和标准气体浓度数据，生成对应的标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度变化曲线图；

A3、分别生成标准温度变化曲线图、标准湿度变化曲线图和标准气体浓度曲线图对应的温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合；

A4、根据温度标签集合、湿度标签集合和气体浓度标签集合，生成对应的标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子。

3.根据权利要求2所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述A2中，生成标准温度变化曲线图的具体方法为：将标准温度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准温度数据作为纵坐标，生成标准温度变化曲线图；

所述A2中，生成标准湿度变化曲线图的具体方法为：将标准湿度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准湿度数据作为纵坐标，生成标准湿度变化曲线图；

所述A2中，生成标准气体浓度变化曲线的具体方法为：将标准气体浓度数据的采集时刻作为横坐标，将各个采集时刻的标准气体浓度数据作为纵坐标，生成标准气体浓度变化曲线图。

4.根据权利要求2所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述A3中，生成温度标签集合的具体方法为：在标准温度变化曲线图中，计算第一温度阈值和第二温度阈值，将标准温度变化曲线图中采集时刻最小的第一温度阈值与采集时刻最大的第二温度阈值连线，将连线与标准温度变化曲线的所有交点对应的标准温度数据作为第一温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有峰值点对应的标准温度数据均值作为第二温度标签子集；将标准温度变化曲线图中所有谷值点对应的标准温度数据均值作为第三温度标签子集；将第一温度标签子集、第二温度标签子集和第三温度标签子集的集合作为温度标签集合；

所述A3中，生成湿度标签集合的具体方法为：在标准湿度变化曲线图中，计算第一湿度阈值和第二湿度阈值，将标准湿度变化曲线图中采集时刻最小的第一湿度阈值与采集时刻最大的第二湿度阈值连线，将连线与标准湿度变化曲线的所有交点对应的标准湿度数据作为第一湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有峰值点对应的标准湿度数据均值作为第二湿度标签子集；将标准湿度变化曲线图中所有谷值点对应的标准湿度数据均值作为第三湿度标签子集；将第一湿度标签子集、第二湿度标签子集和第三湿度标签子集的集合作为湿度标签集合；

所述A3中，生成气体浓度标签集合的具体方法为：在标准气体浓度变化曲线图中，计算第一气体浓度阈值和第二气体浓度阈值，将标准气体浓度变化曲线图中采集时刻最小的第一气体浓度阈值与采集时刻最大的第二气体浓度阈值连线，将连线与标准气体浓度变化曲线的所有交点对应的标准气体浓度数据作为第一气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有峰值点对应的标准气体浓度数据均值作为第二气体浓度标签子集；将标准气体浓度变化曲线图中所有谷值点对应的标准气体浓度数据均值作为第三气体浓度标签子集；将第一气体浓度标签子集、第二气体浓度标签子集和第三气体浓度标签子集的集合作为气体浓度标签集合。

5.根据权利要求4所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述第一温度阈值θ ₁的计算公式为：

式中，T _max 表示最大标准温度数据，T _min 表示最小标准温度数据，T _ave 表示所有标准温度数据的均值，/>表示第一温度权重值，N表示标准温度数据个数，k表示任意整数，/> 表示第/>个标准温度数据，/> 表示第 />个标准温度数据，/> 表示第N个标准温度数据；

所述第二温度阈值θ ₂的计算公式为：

式中，/>表示第二温度权重值， /> 表示第1个标准温度数据，/>表示第/>个标准温度数据，/> 表示第/>个标准温度数据；

所述第一湿度阈值θ ₃的计算公式为：

式中，S _max 表示最大标准湿度数据，S _min 表示最小标准湿度数据，S _ave 表示所有标准湿度数据的均值，表示第一湿度权重值，M表示标准湿度数据个数，k表示任意整数，/> 表示第 /> 个标准湿度数据，/>表示第 /> 个标准湿度数据，/>表示第M个标准湿度数据；

所述第二湿度阈值θ ₄的计算公式为：

式中，表示第二湿度权重值，/>表示第1个标准湿度数据，/>表示第 />个标准湿度数据，/> 表示第/>个标准湿度数据；

所述第一气体浓度阈值θ ₅的计算公式为：

式中，Q _max 表示最大标准气体浓度数据，Q _min 表示最小标准气体浓度数据，Q _ave 表示所有标准气体浓度数据的均值，/>表示第一气体浓度权重值，H表示标准气体浓度数据个数，k表示任意整数，/> 表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第H个标准气体浓度数据；

所述第二气体浓度阈值θ ₆的计算公式为：

式中，/>表示第二气体浓度权重值， /> 表示第1个标准气体浓度数据，/> 表示第/>个标准气体浓度数据，/>表示第/>个标准气体浓度数据。

6.根据权利要求2所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述A4中，标准温度传感数据的层级因子σ ₁的计算公式为：

式中，U ₁表示第一温度标签子集，U ₂表示第二温度标签子集，U ₃表示第三温度标签子集；

所述A4中，标准湿度传感数据的层级因子σ ₂的计算公式为：

式中，V ₁表示第一湿度标签子集，V ₂表示第二湿度标签子集，V ₃表示第三湿度标签子集；

所述A4中，标准气体浓度传感数据的层级因子σ ₃的计算公式为：

式中，W ₁表示第一气体浓度传感标签子集，W ₂表示第二气体浓度传感标签子集，W ₃表示第三气体浓度传感标签子集。

7.根据权利要求2所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述探测数据监测单元确定目标区域的消防紧急程度值包括以下步骤：

B1、根据标准温度传感数据的层级因子、标准湿度传感数据的层级因子和标准气体浓度数据的层级因子，生成第一层级矩阵和第二层级矩阵；

B2、根据第一层级矩阵和第二层级矩阵，确定目标区域的消防层级值；

B3、判断目标区域的消防层级值是否大于或等于第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和，若是则将消防层级值作为消防紧急程度值，否则将第一层级矩阵的特征值与第二层级矩阵的特征值之和作为消防紧急程度值。

8.根据权利要求7所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述B1中，第一层级矩阵X的表达式为：

式中，σ ₁表示标准温度传感数据的层级因子，σ ₂表示标准湿度传感数据的层级因子，σ ₃表示标准气体浓度传感数据的层级因子；

所述B1中，第二层级矩阵Y的表达式为：。

9.根据权利要求7所述的基于消防的智能化系统，其特征在于，所述B2中，目标区域的消防层级值γ的计算公式为：

式中，X表示第一层级矩阵，Y表示第二层级矩阵，I表示单位矩阵，λ ₁表示第一层级矩阵的特征值，λ ₂表示第二层级矩阵的特征值。

10.一种基于消防的智能化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、在目标区域布设若干个探测传感器；

S2、通过探测传感器采集目标区域的传感数据；其中，传感数据包括温度数据、湿度数据和气体浓度数据；

S3、对目标区域的传感数据进行预处理，得到标准传感数据，并计算标准传感数据的层级因子；

S4、根据标准传感数据的层级因子，确定目标区域的消防紧急程度值；

S5、将目标区域的消防紧急程度值上传至用户终端，确定是否报警。