CN116976706A - 建筑能效监测方法、设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种建筑能效监测方法、设备和可读存储介质，涉及能源系统监督领域，该方法包括：根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。解决了相关技术中分析单一设备的能效数据，使得建筑模型模拟效果与实际能耗存在较大差异的技术问题，实现了基于准确的建筑整体能耗情况给出优化建议的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及能源系统监督领域，尤其涉及一种建筑能效监测方法、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
建筑因其面积基数大，耗能总量高，成为节能的重点领域。统计数据显示，办公楼、酒店、医院、商场等是主要的高耗能建筑类型。因此，建立高耗能建筑的能效评价平台，为建筑管理者提供建筑能效评价工具，对于促进建筑用户增强节能意识，实现建筑能效提升，具有十分重要的意义。
在相关技术中，主要通过采集每个负载设备的能效数据，并将能效数据上传至能效云服务器，以使能效云终端进一步根据需求响应指令和辅助服务控制指令设置能效优化模式对多个负载设备进行能效优化控制。
但是相关技术中解决思路是通过智能电表等设备分析单一设备的能效数据，再进行整合，导致建筑整体模型的模拟结果不佳。
发明内容
本申请实施例通过提供一种建筑能效监测方法、设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中通过智能电表等设备分析单一设备的能效数据的方式，使得建筑模型模拟效果差，与实际能耗存在较大差异的技术问题，实现了准确计算建筑整体能耗情况并给出优化建议的技术效果。
本申请实施例提供了一种建筑能效监测方法，所述建筑能效监测方法包括：
根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；
基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；
将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。
可选地，所述根据目标空间单元关联的设备运行数据以及能源优化模型，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息的步骤之前，包括：
获取所述目标空间单元关联的物联设备模型；
基于所述物联设备模型确定所述目标空间单元对应能耗设备的适配参数；
基于所述适配参数获取所述能耗设备的所述设备运行数据。
可选地，所述根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息的步骤包括：
基于所述目标空间单元对应的行业属性，确定所述目标空间单元关联的能耗设备对应的预设能耗曲线；
根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略；
基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息。
可选地，所述根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略的步骤之前，包括：
确定所述行业属性关联的所有空间单元的第一历史能耗数据；
基于所述目标空间单元关联的所述能耗设备的设备类型，筛选出所述第一历史能耗数据中的目标历史能耗数据；
对所述目标历史能耗数据进行统计分析以及趋势分析，根据分析结果确定所述参考能耗数据。
可选地，所述基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息的步骤包括：
根据所述设备运行数据与所述能源优化策略的匹配值，确定正常数据以及异常数据；
基于所述异常数据对应的所述能耗设备，以及所述能耗设备对应的所述预设能耗曲线，确定设备优化参数；
基于所述正常数据生成设备综合运行信息；
基于所述设备综合运行信息以及所述设备优化参数生成所述能耗分析信息。
可选地，所述基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型的步骤包括：
基于所有的所述目标空间单元的所述能耗分析信息以及所述设备运行数据，确定每个所述目标空间单元之间的能耗传递信息，以及所述目标空间单元内能耗设备间的能耗影响信息；
根据所述能耗分析信息、所述能耗传递信息以及所述能耗影响信息生成所述建筑能耗模型。
可选地，所述将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板的步骤包括：
基于所述目标空间单元的坐标信息，将所述目标空间单元对应的所述能耗分析信息与所述三维建筑地图进行关联，生成所述建筑能效监测看板；
当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息；
将所述空间优化信息以及所述设备调度信息在所述建筑能效监测看板中，与所述目标空间单元对应的点位关联显示；
基于所述建筑能耗模型确定建筑整体能耗变化信息，并根据所述建筑整体能耗变化信息填充所述建筑能效监测看板。
可选地，所述当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息的步骤之前，包括：
获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息；
根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本；
根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗能收益；
基于所述耗能收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。
此外，本申请还提出一种建筑能效监测设备，所述建筑能效监测设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的建筑能效监测程序，所述处理器执行所述建筑能效监测程序时实现如上所述的建筑能效监测方法的步骤。
此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有建筑能效监测程序，所述建筑能效监测程序被处理器执行时实现如上所述的建筑能效监测方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于采用了根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。有效解决了相关技术中通过智能电表等设备分析单一设备的能效数据的方式，使得建筑模型模拟效果差，与实际能耗存在较大差异的技术问题，实现了准确计算建筑整体能耗情况并给出优化建议的技术效果。
2、由于采用了获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息；根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本；根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗电收益；基于所述耗电收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。有效解决了相关技术中建筑模型未考虑设备替换问题，导致模型无法模拟真实情况的技术问题，进而实现了给出切合使用实际的能耗优化建议的技术效果。
附图说明
图1为本申请建筑能效监测方法实施例一的流程示意图；
图2为本申请建筑能效监测方法实施例一种建筑能效监测看板的示意图；
图3为本申请建筑能效监测方法实施例三中步骤S110的细化流程示意图；
图4为本申请建筑能效监测方法实施例四中步骤S521-S524的流程示意图；
图5为本申请建筑能效监测设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
在相关技术中，分析建筑的能耗表现情况时，通常采用获取智能电表或智能水表的能源使用数据，来建立建筑的用电模型。但是该方法考虑的参数过于单一，数据分类来源较少，参数考虑的维度也单一化，并未切实考虑各种实际情况给用电情况造成的影响，使得建筑模型无法体现真实用电情况。本申请实施例采用的主要技术方案是：直接获取建筑每个空间单元内绑定的能耗设备的设备运行数据，并根据空间单元自身的行业数据，结合能耗设备的设备属性，建立空间单元的能耗分析数据，再考虑相邻空间单元的互相影响以及设备间的互相影响，结合能耗分析数据生成建筑能耗模型，并将建筑能耗模型和建筑的三维地图模型进行关联。从而实现了准确生成建筑的用电模型，并进行直观展示，还生成设备优化建议，以及设备异常详情，极大地提升建筑能耗管理效率的技术效果。
为了更好地理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，能够以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例一公开了一种建筑能效监测方法，参照图1，所述建筑能效监测方法包括：
步骤S110，根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息。
在本实施例中，建筑物划分为多个空间单元，建筑自身也可以作为一个空间单元。空间单元可以是一个办公室，也可以是一个公司、一层楼等。空间单元在本实施例中是能耗数据分析的最小空间单位。能源参考数据为空间单元关联的能耗曲线的参考值。能源优化策略包括对设备设定参数、使用时间等参数的优化。
作为一种可选实施方式，获取目标空间单元关联的能耗设备，获取能耗设备的设备运行数据；根据目标空间单元的设备运行数据以及能源参考数据，生成对应的能源优化策略；基于设备运行数据以及能源优化策略生成目标空间单元的能耗分析信息。生成建筑中每个空间单元对应的能耗分析信息。
步骤S120，基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型。
在本实施例中，获取到每个空间单元的能耗分析信息后，考虑到空间单元之间的能耗其实会互相影响，进一步分析空间单元之间的能耗影响，以生成建筑整体的能耗情况。
作为一种可选实施方式，基于设备运行数据、目标空间单元和能耗分析信息，分析每个目标空间单元之间的能耗影响。包括确定哪些目标空间单元对整个建筑的能效影响最大。生成反映建筑内各个目标空间单元之间的能耗关系，以及建筑整体的能效情况的建筑能耗模型。
步骤S130，将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。
在本实施例中，三维建筑地图为建筑的三维模型，包括外部整体的模型，也可根据建筑能效监测看板接收到的点按指令切换到对应的空间单元对应的模型。
作为一种可选实施方式，将建筑能耗模型与建筑的三维地图关联起来，将模型的结果可视化在监测看板上。监测看板可以显示建筑内各个目标空间单元的能耗情况，以及建筑整体的能效情况。通过监测看板，用户可以实时了解建筑的能耗情况，并进行能耗分析和优化决策。
示例性的，建筑能效监测看板显示建筑的整体外部模型以及整体的能效曲线。根据接收到的点按信息，切换至展示对应的空间单元的能耗模型，将空间单元绑定的能耗设备在三维地图中标注显示，并将优化建议作为提示信息关联在对应的能耗设备旁。即能效监测看板既包括建筑整体的能效曲线，也包括各个空间单元以及各个能耗设备的能效曲线，还包括了基于建筑能耗模型生成的能效优化建议。
示例性的，参照图2，将建筑能耗模型与三维建筑地图关联成建筑能效监测看板，建筑能效监测看板展示有月度以及年度的电费节约量以及碳排放节约量，即根据看板中的优化建议进行改进后，各个空间单元以及建筑整体与上月度或上年度的能耗节约情况。还根据能耗分析信息生成水电能耗分析，展示每日的用水量以及用电量，并结合生成年度用水量趋势、年度用电量趋势、年度碳排放趋势以及年度空调用量趋势。关联后的三维建筑地图中，可以根据接收到的点按操作显示每一楼层以及每一空间单元的能耗分析信息，包括但不限于碳排放数据以及水电使用数据。同时，还根据能耗分析数据确定耗电的各个来源的占比，例如空调、照明、电梯等。同时，根据异常运行数据生成告警列表，包括但不限于空调设备告警列表，包括空调故障时间以及故障说明等数据。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。有效解决了相关技术中通过智能电表等设备分析单一设备的能效数据的方式，使得建筑模型模拟效果差，与实际能耗存在较大差异的技术问题，实现了准确计算建筑整体能耗情况并给出优化建议的技术效果。
基于实施例一，本申请实施例二提出一种建筑能效监测方法，步骤S110之前，包括：
步骤S210，获取所述目标空间单元关联的物联设备模型。
在本实施例中，物联设备模型中包括了对应能耗设备的接入协议、接入接口以及数据格式。
作为一种可选实施方式，获取目标空间单元关联的能耗设备，根据能耗设备的接入标识，在设备模型库中确定对应的物联设备模型。
步骤S220，基于所述物联设备模型确定所述目标空间单元对应能耗设备的适配参数。
作为一种可选实施方式，通过物联设备模型获取目标空间单元绑定的每个能耗设备的适配参数。
步骤S230，基于所述适配参数获取所述能耗设备的所述设备运行数据。
作为一种可选实施方式，根据适配参数确定能耗设备的接入协议以及接入接口，通过接入协议以及接入接口获取能耗设备记录的历史运行数据，并根据适配参数对应的数据格式对历史运行数据进行格式转化，生成设备运行数据。
示例性的，获取建筑内各个目标空间单元关联的物联设备模型，这些模型可以是根据设备规格和技术参数建立的虚拟模型，或者是已经存在的设备模型库中提供的模型，物联设备模型可以包括设备的能耗特性、工作模式、控制参数等信息。基于物联设备模型，确定每个目标空间单元对应能耗设备的适配参数。适配参数的确定可以根据设备的规格和技术参数，或者通过实际测量和检测获得。基于确定的适配参数，我们可以使用适配参数来获取能耗设备的设备运行数据。设备运行数据可以包括设备的实时功耗、能耗曲线、开关状态等信息。获取设备运行数据可以通过设备自身的监测功能，或者通过连接设备到能耗监测系统来实现。
由于采用了根据物联设备模型获取目标空间单元关联的设备模型，并基于模型确定适配参数，进而获取设备运行数据。这些数据可以用于后续的能耗分析和优化决策，进而实现了建筑能耗的监测和管理。
进一步地，还可以优化设备模型的准确性、适配参数的选择和设备运行数据的采集。
基于实施例一，本申请实施例三提出一种建筑能效监测方法，参照图3，步骤S110包括：
步骤S310，基于所述目标空间单元对应的行业属性，确定所述目标空间单元关联的能耗设备对应的预设能耗曲线。
在本实施例中，行业属性是指目标空间单元对应的属性，例如租客、公司等，还包括公司的行业，如新媒体、建筑、材料以及财务等。预设能耗曲线是能耗设备关联的标准能耗曲线。
作为一种可选实施方式，确定目标空间单元对应的行业属性，获取目标空间单元关联的能耗设备的设备标识，根据同时与行业属性以及设备标识关联的能耗曲线，作为该能耗设备的预设能耗曲线。
考虑到相同设备在不同行业的公司中能耗表现也会不同，预先建立能耗设备在不同的行业属性环境下的能耗曲线作为标准的能耗曲线，使得能耗设备的设备运行数据与预设能耗曲线的差异值更为精准，进一步得到的能耗优化信息也更为准确，提升建筑能耗模型的准确性。
步骤S320，根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略。
作为一种可选实施方式，基于目标空间单元关联的，表征空间单元历史数据中整体能耗的参考能耗数据，以及每个能耗设备对应的预设能耗曲线，综合分析得到目标空间单元对应的最优能耗设备使用方案，即能耗优化策略。
可选地，步骤S320之前，包括：
步骤S321，确定所述行业属性关联的所有空间单元的第一历史能耗数据；
步骤S322，基于所述目标空间单元关联的所述能耗设备的设备类型，筛选出所述第一历史能耗数据中的目标历史能耗数据；
步骤S323，对所述目标历史能耗数据进行统计分析以及趋势分析，根据分析结果确定所述参考能耗数据。
作为一种可选实施方式，确定行业属性关联的所有空间单元，将建筑中的各个空间单元按照行业属性分组。对于每个行业，确定所有相关的空间单元。针对每个空间单元，收集和记录相关的第一历史能耗数据，包括电力消耗、水消耗、燃气消耗等。这些数据可以通过电表、水表、燃气表等计量设备获取，也可以是直接根据空间单元关联的每个能耗设备的设备运行数据获取。根据每个空间单元关联的能耗设备类型，筛选出与行业属性相关的目标历史能耗数据。对筛选出的目标历史能耗数据进行统计和趋势分析，使用各种数据分析工具和方法，如平均能耗、最大能耗以及季节变化等，以了解能耗的整体情况和变化趋势。根据统计和趋势分析的结果，确定参考能耗数据，即在当前条件下，建筑物能够实现的合理能耗范围。
步骤S330，基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息。
在本实施例中，能源优化策略包括了能耗设备的合理能耗范围，以及最优的参数设置建议。
作为一种可选实施方式，根据设备运行数据与能源优化策略中对应能耗设备的相关数据，这两者之间的差异数据，以时间序列形式进行排布，确定正常能耗数据、异常能耗数据以及异常能耗数据对应的优化信息，根据上述三者信息生成能耗分析信息。
可选地，步骤S330包括：
步骤S331，根据所述设备运行数据与所述能源优化策略的匹配值，确定正常数据以及异常数据。
作为一种可选实施方式，根据设备运行数据，以及能源优化策略中对应能耗设备的匹配值，确定设备运行数据中的正常数据以及异常数据。
步骤S332，基于所述异常数据对应的所述能耗设备，以及所述能耗设备对应的所述预设能耗曲线，确定设备优化参数。
作为一种可选实施方式，确定异常数据关联的能耗设备，确定能耗设备对应的预设能耗曲线，基于预设能耗曲线中，和异常数据相同的，如时间、季节等参数值，确定该参数值在预设能耗曲线中对应的预设设备运行参数，确定异常数据对应的设备运行参数；根据预设设备运行参数以及设备运行参数之间的差异确定设备优化参数。
步骤S333，基于所述正常数据生成设备综合运行信息。
作为一种可选实施方式，根据正常数据，基于时间序列生成能耗设备的设备综合运行信息。
步骤S334，基于所述设备综合运行信息以及所述设备优化参数生成所述能耗分析信息。
将设备综合运行信息以及设备优化参数组成能耗分析信息，以同时体现能耗设备的正常能耗数据、异常能耗数据以及异常能耗数据对应的优化信息。
示例性的，收集建筑各个目标空间单元关联的设备运行数据，包括设备的能耗数据、运行状态等。确定所需的能源优化策略，例如设备的设定温度、能耗目标等。根据设备运行数据与能源优化策略的匹配值，通过比较数据与设定阈值，确定正常数据和异常数据。例如，当设备能耗超过设定阈值时，可以将其标记为异常数据。基于异常数据对应的能耗设备，以及能耗设备对应的预设能耗曲线，进行数据拟合或分析，确定设备的优化参数。例如，通过对异常数据进行回归分析，确定设备的效能提升比例、优化模型参数等。根据正常数据，生成设备的综合运行信息，包括设备的平均能耗、能耗变化趋势等。基于设备综合运行信息和设备优化参数，生成能耗分析信息，包括能耗的统计数据、设备的优化潜力分析等。
在本实施例中，将设备运行数据与能源优化策略匹配，确定正常数据和异常数据，并通过异常数据进行设备优化参数的确定。根据正常数据生成设备的综合运行信息，并使用设备综合运行信息和设备优化参数生成能耗分析信息。最终，可以建立建筑能耗模型，以支持建筑能耗监测和优化的决策。
由于采用了基于所述目标空间单元对应的行业属性，确定所述目标空间单元关联的能耗设备对应的预设能耗曲线；根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略；基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息，有效解决了相关技术中通过智能电表等设备分析单一设备的能效数据的方式，使得建筑模型模拟效果差，与实际能耗存在较大差异的技术问题，实现了准确计算建筑整体能耗情况并给出优化建议的技术效果。
基于实施例一，本申请实施例四提出一种建筑能效监测方法，步骤S120包括：
步骤S410，基于所有的所述目标空间单元的所述能耗分析信息以及所述设备运行数据，确定每个所述目标空间单元之间的能耗传递信息，以及所述目标空间单元内能耗设备间的能耗影响信息。
在本实施例中，考虑相邻空间单元会有能耗传递现象，例如第一空间单元的空调温度较低，导致冷量传递至相邻的第二空间单元，使得第二空间单元可以给空调设定较高温度，进而节约能耗。即能耗传递现象是指空间单元之间互相影响，进而使空间单元的能耗与正常值存在一定误差。同理，能耗设备间也会存在能耗传递，例如发热量较大的设备可能使得制冷设备需要使用更多的能量来降低温度。
作为一种可选实施方式，对每个目标空间单元对应的能耗分析信息以及设备运行数据进行总体分析，确定每个目标空间单元之间的能耗传递信息；根据目标空间单元的内能耗设备的安装位置，确定能耗设备间的能耗影响信息。
步骤S420，根据所述能耗分析信息、所述能耗传递信息以及所述能耗影响信息生成所述建筑能耗模型。
作为一种可选实施方式，根据能耗分析信息、能耗传递信息以及能耗影响信息，建立能耗设备以及空间单元自身的能耗数据，以及相互之间的影响模型，进而建立起建筑能耗模型。
示例性的，获取每个目标空间单元的能耗分析信息，包括每个目标空间单元的能耗数据、能耗变化趋势等。获取能耗设备的运行数据，包括设备的能耗、运行状态等。基于能耗分析信息和设备运行数据，分析每个目标空间单元之间的能耗传递关系，确定能耗传递信息，包括目标空间单元的能耗变化是否会影响相邻目标空间单元的能耗。分析目标空间单元内能耗设备之间的能耗影响关系，确定能耗影响信息。包括能耗设备的运行状况对其他能耗设备的能耗有无影响。基于能耗分析信息、能耗传递信息和能耗影响信息，采用数据分析技术和建模方法，例如回归分析、机器学习等方法建立建筑能耗模型。建立用电模型后，通过该模型预测建筑的未来能耗变化趋势，进行能耗优化策略的制定和评估。
由于采用了基于所有的所述目标空间单元的所述能耗分析信息以及所述设备运行数据，确定每个所述目标空间单元之间的能耗传递信息，以及所述目标空间单元内能耗设备间的能耗影响信息；根据所述能耗分析信息、所述能耗传递信息以及所述能耗影响信息生成所述建筑能耗模型。进而实现了建筑能耗模型的生成。
基于实施例一，本申请实施例五提出一种建筑能效监测方法，步骤S130包括：
步骤S510，基于所述目标空间单元的坐标信息，将所述目标空间单元对应的所述能耗分析信息与所述三维建筑地图进行关联，生成所述建筑能效监测看板。
作为一种可选实施方式，通过建筑的三维地图以及目标空间单元的坐标信息，将目标空间单元对应的能耗分析信息与三维建筑地图进行关联。可以使用地理信息系统（GIS）等工具实现。根据关联的能耗分析信息，生成建筑能效监测看板，该看板可以展示每个目标空间单元的能耗情况，例如能耗数据、能耗趋势图、能耗排名等，同时还可以对异常数据进行标注，并显示异常优化建议。
步骤S520，当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息。
作为一种可选实施方式，如果目标空间单元有设备优化参数，基于设备优化参数和建筑能耗模型，生成空间优化信息和设备调度信息，包括目标空间单元中的设备可以通过调整参数来优化能耗。空间优化信息包括建议的空间布局调整，例如改变目标空间单元的用途或布置设备的位置等。设备调度信息可以包括设备的开关机时间或运行模式调整等。
步骤S530，将所述空间优化信息以及所述设备调度信息在所述建筑能效监测看板中，与所述目标空间单元对应的点位关联显示。
作为一种可选实施方式，将空间优化信息和设备调度信息与目标空间单元对应的点位关联显示在建筑能效监测看板中。可以采用图形化的方式，例如在建筑地图上标记出修改建议或者在目标空间单元的信息窗口中展示具体建议和调度方案。
步骤S540，基于所述建筑能耗模型确定建筑整体能耗变化信息，并根据所述建筑整体能耗变化信息填充所述建筑能效监测看板。
作为一种可选实施方式，基于建筑能耗模型，确定建筑整体能耗变化信息。可以通过模型预测建筑的整体能耗趋势，并计算能耗变化差值。根据建筑整体能耗变化信息，填充建筑能效监测看板。可以在看板中展示建筑整体能耗变化趋势图或者能耗对比图等信息，以更直观地了解建筑的能效状况。
在本实施例中，将目标空间单元的能耗分析信息与三维建筑地图关联，生成基本的能效监测看板。根据设备优化参数和建筑能耗模型，生成空间优化信息和设备调度信息。将这些信息与目标空间单元对应的点位关联显示在看板中。最后，根据建筑整体能耗变化信息填充看板，提供更全面的能效监测信息。
可选地，参照图4，步骤S520之前，包括：
步骤S521，获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息。
作为一种可选实施方式，根据能耗设备的设备标识，确定设备的设备类型以及设备功能，根据设备类型以及设备功能确定市场上的竞品设备对应的竞品设备信息。
步骤S522，根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本。
作为一种可选实施方式，根据竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及设备尺寸，根据设备尺寸确定竞品设备的安装成本。
步骤S523，根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗能收益。
作为一种可选实施方式，根据竞品设备信息确定竞品设备的竞品能耗曲线，根据竞品能耗曲线以及能耗设备的设备运行数据，确定竞品设备相对于能耗设备在节约耗能方面的收益。
示例性的，将竞品能耗曲线针对能耗设备的使用情况进行数据反推，得到竞品运行数据，将竞品运行数据代入至建筑能耗模型中，确定竞品设备对应的预测能耗数据，进而确定竞品设备相对于能耗设备在耗能方面节约的收益。
步骤S524，基于所述耗能收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。
作为一种可选实施方式，根据所述采购成本以及所述安装成本确定总成本，确定总成本和耗能收益之间的大小关系，当耗能收益大于总成本时，视为更换设备可以更好地节约能耗。生成对应的设备优化参数。
示例性的，针对每个目标空间单元关联的能耗设备，获取竞品设备的详细信息。可以通过市场调研、供应商联系或在线设备目录等方式获得竞品设备的参数、功能和性能等信息。根据获取的竞品设备信息，确定竞品设备的采购成本和安装成本。采购成本包括设备本身的购买价格，安装成本包括设备安装和调试的费用等。根据竞品设备信息，比较竞品设备与当前能耗设备的耗电收益。耗电收益可以是指竞品设备相对于当前设备在同样使用条件下的能耗节约比例或者能耗成本节约金额。计算竞品设备的耗电收益需要结合能耗数据和能耗费率等。基于竞品设备的耗电收益、采购成本和安装成本，生成设备的优化参数。优化参数可以是决定是否替换设备、选择哪种竞品设备或者选取何种设备配置等决策参数。
在本实施例中，在现有的能效监测看板基础上，进一步融入竞品设备信息，给出设备更换建议。获取每个目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息。然后，根据竞品设备信息确定竞品设备的采购成本和安装成本。根据竞品设备信息计算竞品设备相对于当前能耗设备的耗电收益。结合耗电收益、采购成本和安装成本生成设备的优化参数，用于设备更换建议的决策依据。
由于采用了获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息；根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本；根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗电收益；基于所述耗电收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。有效解决了相关技术中建筑模型未考虑设备替换问题，导致模型无法模拟真实情况的技术问题，进而实现了给出切合使用实际的能耗优化建议的技术效果。
本申请还提出一种建筑能效监测设备，参照图5，图5为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的建筑能效监测设备结构示意图。
如图5所示，该建筑能效监测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对建筑能效监测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
可选地，存储器1005与处理器1001电性连接，处理器1001可用于控制存储器1005的运行，还可以读取存储器1005中的数据以实现建筑能效监测。
可选地，如图5所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及建筑能效监测程序。
可选地，在图5所示的建筑能效监测设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请建筑能效监测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在建筑能效监测设备中。
如图5所示，所述建筑能效监测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，并执行本申请实施例提供的建筑能效监测方法的相关步骤操作：
根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；
基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；
将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
获取所述目标空间单元关联的物联设备模型；
基于所述物联设备模型确定所述目标空间单元对应能耗设备的适配参数；
基于所述适配参数获取所述能耗设备的所述设备运行数据。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
基于所述目标空间单元对应的行业属性，确定所述目标空间单元关联的能耗设备对应的预设能耗曲线；
根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略；
基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
确定所述行业属性关联的所有空间单元的第一历史能耗数据；
基于所述目标空间单元关联的所述能耗设备的设备类型，筛选出所述第一历史能耗数据中的目标历史能耗数据；
对所述目标历史能耗数据进行统计分析以及趋势分析，根据分析结果确定所述参考能耗数据。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
根据所述设备运行数据与所述能源优化策略的匹配值，确定正常数据以及异常数据；
基于所述异常数据对应的所述能耗设备，以及所述能耗设备对应的所述预设能耗曲线，确定设备优化参数；
基于所述正常数据生成设备综合运行信息；
基于所述设备综合运行信息以及所述设备优化参数生成所述能耗分析信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
基于所有的所述目标空间单元的所述能耗分析信息以及所述设备运行数据，确定每个所述目标空间单元之间的能耗传递信息，以及所述目标空间单元内能耗设备间的能耗影响信息；
根据所述能耗分析信息、所述能耗传递信息以及所述能耗影响信息生成所述建筑能耗模型。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
基于所述目标空间单元的坐标信息，将所述目标空间单元对应的所述能耗分析信息与所述三维建筑地图进行关联，生成所述建筑能效监测看板；
当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息；
将所述空间优化信息以及所述设备调度信息在所述建筑能效监测看板中，与所述目标空间单元对应的点位关联显示；
基于所述建筑能耗模型确定建筑整体能耗变化信息，并根据所述建筑整体能耗变化信息填充所述建筑能效监测看板。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的建筑能效监测程序，还执行以下操作：
获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息；
根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本；
根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗能收益；
基于所述耗能收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有建筑能效监测程序，所述建筑能效监测程序被处理器执行时实现如上所述建筑能效监测方法任一实施例的相关步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框，以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体地体现。单词第一、第二，以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种建筑能效监测方法，其特征在于，所述建筑能效监测方法包括：
根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息；
基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型；
将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板。
2.如权利要求1所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息的步骤之前，包括：
获取所述目标空间单元关联的物联设备模型；
基于所述物联设备模型确定所述目标空间单元对应能耗设备的适配参数；
基于所述适配参数获取所述能耗设备的所述设备运行数据。
3.如权利要求1所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述根据目标空间单元关联的设备运行数据，以及与所述目标空间单元关联能源参考数据有关的能源优化策略，生成所述目标空间单元对应的能耗分析信息的步骤包括：
基于所述目标空间单元对应的行业属性，确定所述目标空间单元关联的能耗设备对应的预设能耗曲线；
根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略；
基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息。
4.如权利要求3所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述根据所述目标空间单元关联的参考能耗数据以及所述预设能耗曲线生成所述能源优化策略的步骤之前，包括：
确定所述行业属性关联的所有空间单元的第一历史能耗数据；
基于所述目标空间单元关联的所述能耗设备的设备类型，筛选出所述第一历史能耗数据中的目标历史能耗数据；
对所述目标历史能耗数据进行统计分析以及趋势分析，根据分析结果确定所述参考能耗数据。
5.如权利要求3所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述基于所述设备运行数据与所述能源优化策略确定所述能耗分析信息的步骤包括：
根据所述设备运行数据与所述能源优化策略的匹配值，确定正常数据以及异常数据；
基于所述异常数据对应的所述能耗设备，以及所述能耗设备对应的所述预设能耗曲线，确定设备优化参数；
基于所述正常数据生成设备综合运行信息；
基于所述设备综合运行信息以及所述设备优化参数生成所述能耗分析信息。
6.如权利要求1所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述基于所述设备运行数据、所述目标空间单元以及所述能耗分析信息，分析每个所述目标空间单元之间的能耗影响，生成包含建筑整体能效情况的建筑能耗模型的步骤包括：
基于所有的所述目标空间单元的所述能耗分析信息以及所述设备运行数据，确定每个所述目标空间单元之间的能耗传递信息，以及所述目标空间单元内能耗设备间的能耗影响信息；
根据所述能耗分析信息、所述能耗传递信息以及所述能耗影响信息生成所述建筑能耗模型。
7.如权利要求1所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述将所述建筑能耗模型关联在三维建筑地图上，生成建筑能效监测看板的步骤包括：
基于所述目标空间单元的坐标信息，将所述目标空间单元对应的所述能耗分析信息与所述三维建筑地图进行关联，生成所述建筑能效监测看板；
当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息；
将所述空间优化信息以及所述设备调度信息在所述建筑能效监测看板中，与所述目标空间单元对应的点位关联显示；
基于所述建筑能耗模型确定建筑整体能耗变化信息，并根据所述建筑整体能耗变化信息填充所述建筑能效监测看板。
8.如权利要求7所述的建筑能效监测方法，其特征在于，所述当所述目标空间单元对应有设备优化参数时，基于所述设备优化参数和所述建筑能耗模型生成空间优化信息以及设备调度信息的步骤之前，包括：
获取所述目标空间单元关联的能耗设备的竞品设备信息；
根据所述竞品设备信息确定竞品设备的采购成本以及安装成本；
根据所述竞品设备信息确定所述竞品设备相对于所述能耗设备的耗能收益；
基于所述耗能收益、所述采购成本以及所述安装成本生成所述设备优化参数。
9.一种建筑能效监测设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的建筑能效监测程序，所述处理器执行所述建筑能效监测程序时实现如权利要求1至8任一项所述的建筑能效监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有建筑能效监测程序，所述建筑能效监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的建筑能效监测方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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