CN116963667A - 情绪推测装置以及情绪推测方法 - Google Patents

情绪推测装置以及情绪推测方法 Download PDF

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太田幸治
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Abstract

情绪推测装置具备准备生物体信息取得部、准备情绪信息取得部、关联构建部、推测生物体信息取得部以及推测部。准备生物体信息取得部从准备空间内的多个对象者的各个对象者取得并解析表示各对象者的身体的状态的第1生物体信息。准备情绪信息取得部取得表示该多个对象者各自的情绪的情绪信息。关联构建部构建将第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测生物体信息取得部取得表示存在于推测空间内的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息。推测部抽出在关联信息中与和该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息,根据抽出的情绪信息推测该任意的对象者的情绪。

Description

情绪推测装置以及情绪推测方法
技术领域
本公开涉及推测人的舒适感的情绪推测装置以及情绪推测方法。
背景技术
已知对人的情绪进行推测的装置。例如,在专利文献1中记载有一种情绪判定装置,根据取得的面部皮肤温度数据或者面部血液循环量数据来推测对象者的脑活动,根据推测的该脑活动来判定该对象者的情绪。
具体而言,该情绪判定装置具有将脑活动的推测结果与表示人的情绪的情绪数据关联起来存储的情绪存储部。情绪判定装置通过在该情绪存储部中抽出与根据面部皮肤温度数据或者面部血液循环量数据推测的脑活动关联起来的情绪数据,判定对象者的情绪。此外,例如基于当使人处于“喜怒哀乐”中的任意的状态并在一定期间对这个人提供脑功能激活任务时收集到的脑活动量的数据,将存储于情绪存储部的脑活动的推测结果和情绪数据关联起来。
现有技术文献
专利文献1:日本特开2017-74214号公报
发明内容
在此,上述情绪判定装置在通过某种方法使人处于“喜怒哀乐”中的任意的状态之后收集脑活动量的数据,并将情绪数据与脑活动的推测结果关联起来。即,在通过来自外部的某种刺激使人的情绪变化之后,构建将表示变化后的情绪的情绪信息与情绪变化后的脑活动的推测结果等生物体信息关联起来的数据库。但是,在通过对人提供特定的刺激的实验或者使特定的环境要因变动的实验等而得到在情绪的推测中使用的数据库的情况下,由于实验环境和日常环境的差异、或者个体差异等的影响,存在无法高精度地推测情绪的可能性。
本公开是为了解决上述课题而完成的,其目的在于,提供一种能够提高推测对象者的情绪的推测精度的情绪推测装置以及情绪推测方法。
本公开的一个方面所涉及的情绪推测装置是推测存在于推测空间内的多个对象者的情绪的情绪推测装置,具备:准备生物体信息取得部,取得并解析表示存在于准备空间内的所述多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息;准备情绪信息取得部,取得表示存在于所述准备空间内的所述多个对象者各自的情绪的情绪信息;关联构建部,构建将所述第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的所述情绪信息相互关联起来的关联信息;推测生物体信息取得部,取得并解析表示所述多个对象者中的存在于所述推测空间内的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息;以及推测部,抽出在所述关联信息中与和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测存在于所述推测空间内的所述任意的对象者的情绪。
本公开的一个方面所涉及的情绪推测方法是对存在于推测空间内的多个对象者的情绪进行推测的情绪推测装置执行的情绪推测方法,包括:准备生物体信息取得步骤,取得并解析表示存在于准备空间内的所述多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息;准备情绪信息取得步骤,取得表示存在于所述准备空间内的所述多个对象者各自的情绪的情绪信息;关联构建步骤,构建将所述第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的所述情绪信息相互关联起来的关联信息;推测生物体信息取得步骤,取得并解析表示所述多个对象者中的存在于所述推测空间内的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息;以及推测步骤,抽出在所述关联信息中与和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测存在于所述推测空间内的所述任意的对象者的情绪。
在本公开中,可提供能够提高推测对象者的情绪的推测精度的情绪推测装置以及情绪推测方法。
附图说明
图1是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的功能块的图。
图2是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的硬件结构的示意图。
图3是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的情绪推测处理的流程图。
图4是例示实施方式2所涉及的情绪推测处理的流程图。
图5是例示实施方式3所涉及的情绪推测处理的流程图。
具体实施方式
以下,参照附图,详细叙述实施方式所涉及的情绪推测装置以及情绪推测方法。
实施方式1.
实施方式1所涉及的情绪推测装置100是如下装置:根据对象者的后述的生物体信息,推测例如办公大厦的一个房间等特定的室内或者屋内等空间中的该对象者的情绪。以下,还有时将该特定的室内或者屋内等空间记载为推测空间。图1是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的功能块的图。情绪推测装置100具备存储部1、准备生物体信息取得部2、准备情绪信息取得部3、关联构建部4、推测生物体信息取得部5、推测部6以及输出部7。
存储部1保存用于情绪推测装置100推测对象者的情绪的关联信息。情绪推测装置100在推测对象者的情绪时,参照该关联信息。
准备生物体信息取得部2包括1个以上的传感器。以下,还有时将该传感器记载为准备用传感器。准备生物体信息取得部2利用1个以上的准备用传感器,从存在于准备空间内的多个对象者的各个对象者取得成为样本的第1生物体信息。准备空间是指,例如试验室等用于从多个对象者取得第1生物体信息的空间。准备空间也可以是与上述推测空间相同的空间、在室内目的与该推测空间的在室内目的相同的空间、或者与该推测空间类似的空间。此外,与该推测空间类似的空间既可以是与推测空间的气温差为预先决定的温度差阈值以下的空间,也可以是与推测空间的湿度差为预先决定的湿度差阈值以下的空间。或者,该类似的空间既可以是与推测空间的照度差为预先决定的照度差阈值以下的空间,也可以是与推测空间的面积的差为预先决定的面积差阈值以下的空间。此外,上述类似的空间只是例子,与推测空间类似的空间不限定于上述例子。另外,上述准备空间只是例子,准备空间不限定于上述例子。在准备空间是与推测空间相同的空间、在室内目的与推测空间的在室内目的相同的空间、或者与推测空间类似的空间的情况下,情绪推测装置100无需给上述多个对象者带来特别的负担,而能够取得第1生物体信息。另一方面,在准备空间并非是与推测空间相同的空间、在室内目的与推测空间的在室内目的相同的空间、或者与推测空间类似的空间的情况下,能够容易利用情绪推测装置100取得第1生物体信息。第1生物体信息是成为人体的状态的指标的信息。第1生物体信息利用数值来表示,根据人体的状态而成为各种值。第1生物体信息例如是表示体表温度、心跳、脉搏、皮肤电反应、体表温度的时间上的变化量、身体中的多个部位的各个部位的表面温度的差、以及通过心跳的频率解析而得到的指标值等中的至少一个的信息。实施方式1中的准备生物体信息取得部2例如利用上述1个以上的准备用传感器,取得表示体表温度、心跳、脉搏、以及皮肤电反应等的至少任一个的第1生物体信息。
准备生物体信息取得部2也可以从人体中的1个部分,通过任意的1种探测方法来取得第1生物体信息。或者,准备生物体信息取得部2也可以从人体中的1个部分,通过任意的2种以上的探测方法的各种探测方法来取得1种第1生物体信息、或者2种以上的第1生物体信息的各第1生物体信息。或者,准备生物体信息取得部2也可以从人体中的多个部分,通过任意的2种以上的探测方法的各种探测方法来取得1种第1生物体信息、或者2种以上的第1生物体信息的各第1生物体信息。
实施方式1中的准备生物体信息取得部2解析由上述1个以上的准备用传感器取得的第1生物体信息。具体而言,准备生物体信息取得部2使用由上述1个以上的准备用传感器取得的第1生物体信息,生成表示体表温度的时间上的变化量、身体中的多个部位的各个部位的表面温度的差、以及通过心跳的频率解析而得到的指标值等中的至少一个的第1生物体信息。例如,准备生物体信息取得部2在由1个以上的准备用传感器取得的第1生物体信息是体表温度的情况下,也可以运算身体中的多个部位的各个部位的表面温度的差。或者,准备生物体信息取得部2在由1个以上的准备用传感器取得的第1生物体信息是例如心电数据等与心跳有关的数据的情况下,也可以进行频率解析,取得表示心跳的状态的指标值。
准备情绪信息取得部3从存在于准备空间内的上述多个对象者分别取得表示该多个对象者各自的情绪的情绪信息。在此,情绪信息是将舒适程度、兴奋程度或者镇静程度等情绪利用数值来表示的信息。准备情绪信息取得部3包括用于由多个对象者各自向情绪推测装置100输入情绪信息的键盘、触摸面板、按钮或者鼠标等输入装置。
实施方式1中的准备情绪信息取得部3根据经验抽出法,从存在于准备空间内的多个对象者的各个对象者,取得情绪信息。即,准备情绪信息取得部3从存在于准备空间内的多个对象者的各个对象者,在预先决定的期间内的多个时间点的各个时间点,取得表示该多个时间点的各个时间点下的该多个对象者各自的情绪的情绪信息。
准备情绪信息取得部3根据经验抽出法,在例如2日以上的上述期间中的多个时间点的各个时间点取得情绪信息。准备情绪信息取得部3在该期间内的各日期中的1个以上的预先决定的时刻或者随机的时刻,取得情绪信息。准备情绪信息取得部3优选为在5日以上的期间中取得情绪信息。其理由在于,在工作日的每一天或者1周期间中的每一天发生的事件不同的情形较多,准备情绪信息取得部3要无遗漏地取得表示由于该事件而发生的身心的状态的情绪信息。
通过经验抽出法在多个时间点的各个时间点下取得的情绪信息成为各对象者的回忆偏倚被降低的信息。即,在各时间点下取得的情绪信息成为高精度地表示由于在该各时间点发生的事件而受到影响的各对象者的情绪的信息。另外,通过经验抽出法在多个时间点的各个时间点下取得的情绪信息的集合并非是例如仅表示由于日常生活中的特定的事件而产生的特定的情绪的特殊的信息,而是成为表示由于各种各样的事件而产生的各对象者的各种各样的情绪的信息。
关联构建部4构建将由准备生物体信息取得部2解析后的第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。在此,与第1生物体信息对应的情绪信息是使用在与准备生物体信息取得部2利用1个以上的准备用传感器从各对象者取得了该第1生物体信息的时间点相同的时间点由准备情绪信息取得部3从该各对象者取得的情绪信息而得到的、表示上述舒适程度、兴奋程度或者镇静程度等情绪的信息。此外,设为与某个时间点相同的时间点是指以该某个时间点为起点在前后预先决定的时间以内的时间点。该预先决定的时间是指通过实验等而预先得到的人的情绪的状态和身体的状态不变化的时间。
与第1生物体信息对应的情绪信息既可以是在与该第1生物体信息相同的时间点取得的情绪信息,也可以是通过回归分析而得到的信息,还可以是针对每个第1生物体信息将情绪信息的值进行平均而得到的信息。以下,举例说明将第1生物体信息作为体表温度的时间上的变化量的情况。例如在从多个对象者取得了表示0.5[℃]的第1生物体信息的情况下,在与取得了该0.5[℃]的时间点相同的时间点,从该多个对象者取得的情绪信息的值、或者该情绪信息的值的平均值成为“与表示该0.5[℃]的第1生物体信息对应的情绪信息”的例子。另外,在通过使用了从多个对象者得到的第1生物体信息和情绪信息的各值的回归分析而将第1生物体信息的值与情绪信息的值的关系进行了公式化的情况下,在将该0.5[℃]代入该公式的情况下得到的情绪信息的值成为“与表示该0.5[℃]的第1生物体信息对应的情绪信息”的例子。
与第1生物体信息对应的情绪信息是针对表示多个对象者的身体状态的第1生物体信息将与取得了该第1生物体信息的时间点相同的时间点下的多个对象者的情绪进行一般化而得到的信息。例如,在从多个对象者取得了表示上述0.5[℃]的第1生物体信息的所有的时间点,从该多个对象者得到了表示高的舒适程度的数值的情绪信息的情况下,“与表示该0.5[℃]的第1生物体信息对应的情绪信息”成为表示高的舒适程度的数值。认为该高的舒适程度一般表示取得了表示该0.5[℃]的第1生物体信息的时间点下的多个对象者的情绪。
关联信息也可以是将第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的例如利用上述回归分析的公式。或者,关联信息也可以是将第1生物体信息的值和与该第1生物体信息对应的情绪信息的值例如以表格形式来表示的信息。此外,关于关联信息,只要是将第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的信息,则不限定于上述的例子。
推测生物体信息取得部5包括1个以上的传感器。以下,还有时将该传感器记载为推测用传感器。1个以上的推测用传感器也可以是与上述1个以上的准备用传感器相同的传感器。推测生物体信息取得部5利用该1个以上的推测用传感器,从存在于推测空间内的上述多个对象者中的任意的对象者取得第2生物体信息。此外,如上所述,推测空间是指用于情绪推测装置100推测该多个对象者各自的情绪的空间。推测空间既可以是与上述准备空间相同的空间,也可以是不同的空间。第2生物体信息是成为人体的状态的指标的信息。第2生物体信息利用数值来表示,根据人体的状态而成为各种值。第2生物体信息例如是表示体表温度、心跳、脉搏、皮肤电反应、体表温度的时间上的变化量、身体中的多个部位的各个部位的表面温度的差、以及通过心跳的频率解析而得到的指标值等中的至少一个的信息。实施方式1中的推测生物体信息取得部5例如利用该1个以上的推测用传感器,取得表示体表温度、心跳、脉搏以及皮肤电反应等中的至少任一个的第2生物体信息。
推测生物体信息取得部5也可以从人体中的1个部分,通过任意的1种探测方法来取得生物体信息。或者,推测生物体信息取得部5也可以从人体中的1个部分,通过任意的2种以上的探测方法的各种探测方法来取得1种生物体信息、或者2种以上的生物体信息的各种生物体信息。或者,推测生物体信息取得部5也可以从人体中的多个部分,通过任意的2种以上的探测方法的各种探测方法来取得1种生物体信息、或者2种以上的生物体信息的各种生物体信息。
实施方式1中的推测生物体信息取得部5解析由该1个以上的推测用传感器取得的第2生物体信息。具体而言,推测生物体信息取得部5使用由该1个以上的推测用传感器取得的第2生物体信息,生成表示体表温度的时间上的变化量、身体中的多个部位的各个部位的表面温度的差、以及通过心跳的频率解析而得到的指标值等中的至少一个的第2生物体信息。此外,推测生物体信息取得部5生成的第2生物体信息是与关联信息所包含的第1生物体信息相同的种类的信息。在关联信息所包含的第1生物体信息例如是体表温度的时间上的变化量的情况下,推测生物体信息取得部5生成的第2生物体信息成为体表温度的时间上的变化量。
推测部6使用关联信息,抽出与和推测生物体信息取得部5解析的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。在此,在关联信息是将第1生物体信息的值和与该第1生物体信息对应的情绪信息的值例如以表格形式等来表示的信息的情况下,设为与第2生物体信息相等的第1生物体信息是指与该第2生物体信息的差的大小最小的生物体信息。推测部6将抽出的情绪信息所表示的情绪推测为该第2生物体信息的取得源的上述对象者的情绪。
输出部7与外部的设备进行通信。作为该外部的设备,例如可以列举个人计算机、工作站、平板终端、或者智能手机等终端。除此以外,作为该外部的设备,例如还可以列举液晶显示器、CRT(Cathode Ray Tube,阴极射线管)、或者有机EL(Electro Luminescence,电致发光)显示器等显示装置。另外,进而作为该外部的设备,例如可以列举空气调节器或者空气净化器等对推测空间的环境进行调整的环境调整装置。此外,作为该外部的设备,可以列举包括扬声器等的声音输出装置。
推测部6在该外部的设备是终端的情况下,以向该终端发送所抽出的情绪信息的方式控制输出部7。推测部6在该外部的设备是显示装置的情况下,以将该情绪信息以及指示该情绪信息的显示的显示指示信息发送给该显示装置的方式控制输出部7。推测部6在该外部的设备是环境调整装置的情况下,以将该情绪信息和用于使该环境调整装置执行与该情绪信息对应的动作的指示一起发送给该环境调整装置的方式控制输出部7。此外,与情绪信息对应的环境调整装置的动作是指,使推测空间中的对象者的情绪的状态提高的动作。推测部6在该外部的设备是声音输出装置的情况下,以将该情绪信息以及通过声音来输出该情绪信息的指示发送给该声音输出装置的方式控制输出部7。
以下,说明实施方式1所涉及的情绪推测装置100的硬件结构。图2是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的硬件结构的示意图。情绪推测装置100例如能够包括处理器11、存储器12、存储装置13、第1输入接口电路14、传感器15、第2输入接口电路16、输入装置17以及输出接口电路18等。此外,处理器11、存储器12、存储装置13、第1输入接口电路14、第2输入接口电路16以及输出接口电路18通过总线19来连接。
作为处理器11,例如可以列举CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)或者MPU(Micro Processing Unit,微处理单元)等。作为存储器12,例如可以列举ROM(ReadOnly Memory,只读存储器)或者RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)等。作为存储装置13,例如可以列举HDD(Hard Disk Drive,硬盘驱动器)或者SSD(Solid StateDrive,固态驱动器)等。作为传感器15,例如可以列举红外线传感器或者穿戴式传感器等。作为输入装置17,例如可以列举键盘或者触摸面板等。第1输入接口电路14是将处理器11和传感器15进行搭桥的输入接口电路。第2输入接口电路16是将处理器11和输入装置17进行搭桥的输入接口电路。
存储部1的功能能够通过存储装置13来实现。关联构建部4以及推测部6的各功能能够通过由处理器11读出并执行存储于存储器12或者存储装置13的例如用于推测情绪的情绪推测程序等各种程序来实现。准备生物体信息取得部2的第1生物体信息的取得功能以及推测生物体信息取得部5的第2生物体信息的取得功能能够通过第1输入接口电路14以及传感器15来实现。准备生物体信息取得部2的第1生物体信息的解析功能以及推测生物体信息取得部5的第2生物体信息的解析功能能够通过由处理器11读出并执行存储于存储器12或者存储装置13的上述情绪推测程序等各种程序来实现。准备情绪信息取得部3在多个时间点的各个时间点取得情绪信息的功能能够通过处理器11、第2输入接口电路16以及输入装置17来实现。此外,能够通过存储器12或者存储装置13来实现在直至关联构建部4生成关联信息为止的期间该关联构建部4或者准备情绪信息取得部3保持在多个时间点的各个时间点由准备情绪信息取得部3从多个对象者的各个对象者取得的情绪信息的功能。能够通过存储器12或者存储装置13来实现在直至关联构建部4生成关联信息为止的期间该关联构建部4或者准备生物体信息取得部2保持在该多个时间点的各个时间点由准备生物体信息取得部2从多个对象者的各个对象者取得并解析的第1生物体信息的功能。
输出部7的功能能够通过输出接口电路18来实现。此外,在上述外部的设备为终端的情况下,输出接口电路18是通信接口电路。另一方面,在该外部的设备为显示装置、声音输出装置以及环境调整装置中的任意的装置的情况下,输出接口电路18是将该任意的装置和处理器11进行搭桥的输出接口电路。
情绪推测装置100也可以将第1输入接口电路14以及传感器15分别包括多个。由此,情绪推测装置100在准备空间以及推测空间各自中多个对象者各自处于不同的位置的情况下,能够从该多个对象者的各个对象者同时取得第1生物体信息和第2生物体信息的各生物体信息。情绪推测装置100也可以将第2输入接口电路16以及输入装置17分别包括多个。由此,情绪推测装置100在准备空间中多个对象者各自处于不同的位置的情况下,能够从该多个对象者的各个对象者同时取得情绪信息。情绪推测装置100的全部或者一部分的功能也可以通过专用的硬件来实现。
接下来,参照图3,说明实施方式1所涉及的情绪推测装置100的情绪推测处理。图3是例示实施方式1所涉及的情绪推测装置的情绪推测处理的流程图。在步骤S1中,准备情绪信息取得部3判定当前时间点是否为取得情绪信息的定时(timing)。以下,将该定时记载为取得用定时。在当前时间点并非是取得用定时的情况下(步骤S1:“否”),准备情绪信息取得部3使情绪推测处理返回到步骤S1。
在当前时间点是取得用定时的情况下(步骤S1:“是”),在步骤S2中,准备情绪信息取得部3从多个对象者的各个对象者取得情绪信息。在步骤S3中,准备生物体信息取得部2解析在与情绪信息的取得时间点相同的时间点从各对象者取得的第1生物体信息。此外,准备生物体信息取得部2既可以在与情绪信息的取得时间点相同的时间点从各对象者取得第1生物体信息,也可以从各对象者连续地取得第1生物体信息。准备生物体信息取得部2在从各对象者连续地取得第1生物体信息的情况下,也可以解析连续地取得的第1生物体信息。
在步骤S4中,准备情绪信息取得部3判定上述期间是否结束。在该期间未结束的情况下(步骤S4:“否”),准备情绪信息取得部3使情绪推测处理返回到步骤S1。在上述期间结束的情况下(步骤S4:“是”),在步骤S5中,关联构建部4使用在该期间中取得的情绪信息和第1生物体信息,构建将第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。在步骤S6中,关联构建部4将构建的关联信息存储到存储部1。
在步骤S7中,推测生物体信息取得部5取得多个对象者中的上述任意的对象者的第2生物体信息。在步骤S8中,推测生物体信息取得部5解析所取得的该第2生物体信息。在步骤S9中,推测部6参照关联信息,抽出与和解析后的该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。推测部6将抽出的情绪信息所表示的情绪推测为该对象者的情绪。在步骤S10中,推测部6指示输出部7将所抽出的情绪信息输出给外部的设备。输出部7依照来自推测部6的指示,将该情绪信息输出给外部的设备。在步骤S10的处理后,结束情绪推测处理。此外,在再次执行情绪推测处理的情况下,情绪推测装置100从步骤S7的处理开始执行。
以下,说明实施方式1所涉及的情绪推测装置100的效果。实施方式1所涉及的情绪推测装置100具备准备生物体信息取得部2、准备情绪信息取得部3、关联构建部4、推测生物体信息取得部5以及推测部6。准备生物体信息取得部2取得并解析表示存在于准备空间内的多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息。准备情绪信息取得部3取得表示存在于准备空间内的多个对象者各自的情绪的情绪信息。关联构建部4构建将第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测生物体信息取得部5取得并解析表示存在于推测空间内的该多个对象者中的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息。推测部6抽出在关联构建部4所构建的关联信息中与和第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。然后,推测部6根据所抽出的该情绪信息来推测存在于该推测空间内的该任意的对象者的情绪。由此,情绪的推测精度得到提高。
实施方式1中的关联构建部4使用准备情绪信息取得部3从多个对象者的各个对象者取得的情绪信息、和在与取得了该情绪信息的时间点相同的时间点由准备生物体信息取得部2从多个对象者的各个对象者取得的第1生物体信息,来构建所述关联信息。此外,与取得了情绪信息的时间点相同的时间点是指,以准备情绪信息取得部3从多个对象者的各个对象者取得了该情绪信息的时间点为起点在前后预先决定的时间以内的时间点。由此,情绪信息和紧接在该情绪信息的取得时间点之前或之后取得的第1生物体信息被反映在关联信息中,关联信息的精度得到提高。因此,情绪推测装置100使用该关联信息得到的情绪的推测精度得到提高。
实施方式1中的准备情绪信息取得部3从存在于准备空间内的多个对象者的各个对象者,在预先决定的期间内的多个时间点的各个时间点,取得表示该多个时间点的各个时间点下的多个对象者各自的情绪的情绪信息。关联构建部4使用在该多个时间点的各个时间点由准备生物体信息取得部2从该多个对象者的各个对象者取得的第1生物体信息、和在该多个时间点的各个时间点由准备情绪信息取得部3从该多个对象者的各个对象者取得的情绪信息,来构建关联信息。由此,准备情绪信息取得部3取得的情绪信息的回忆偏倚会降低。另外,关联信息中的、第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息的相关性不依赖于气候变动、身体状况变化或者心情的变化等特定的事件。因此,关于关联信息,由该事件引起的影响被降低,精度得到提高。因此,推测部6的情绪的推测精度得到提高。
实施方式1中的上述期间是5日以上的期间。所述准备情绪信息取得部3在各日期中的预先决定的1个以上的时刻或者随机的1个以上的时刻,从多个对象者的各个对象者取得情绪信息。由此,关联信息不依赖于工作日的5日期间中的各日期、一周期间中的各日期、或者各季节等中的气候、身体状况或心情等。因此,关于关联信息,由各种事件引起的影响被降低,精度得到提高。因此,推测部6的情绪的推测精度得到提高。
实施方式1所涉及的情绪推测装置100还具备与外部的设备进行通信的输出部7。推测部6以将所抽出的情绪信息发送给该外部的设备的方式控制输出部7。由此,在外部的设备是终端、显示装置或者声音输出装置的情况下,该终端、显示装置或者声音输出装置的用户能够知晓对象者的情绪。另外,在外部的设备是上述环境调整装置的情况下,该环境调整装置通过进行与对象者的情绪对应的动作,例如能够提高对象者的舒适程度、或者提高与舒适度相关的对象者的脑力生产性。
实施方式2.
实施方式2所涉及的情绪推测装置100构建每个对象者的将第1生物体信息和与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。并且,该情绪推测装置100通过使用该关联信息,更高精度地推测各对象者的情绪。以下,说明实施方式2。此外,在实施方式2中的构成要素中,对与上述实施方式1中的构成要素同样的构成要素附加与上述实施方式1中的符号同样的符号。另外,在实施方式2的内容中,关于与上述实施方式1的内容同样的内容,只要没有特殊的情况则省略说明。
实施方式2所涉及的情绪推测装置100所包括的功能块与图1例示的实施方式1所涉及的情绪推测装置100中的功能块相同。
实施方式2中的准备生物体信息取得部2包括对多个对象者的各个对象者分配的例如穿戴式传感器等传感器。对分配给各对象者的传感器,分配有用于识别该传感器的传感器识别信息。或者,实施方式2中的准备生物体信息取得部2包括相机,包括对多个对象者各自的面部进行辨识的传感器。由此,准备生物体信息取得部2识别各对象者。此外,准备生物体信息取得部2只要能够识别各对象者,则不限定于上述的例子。
实施方式2中的准备情绪信息取得部3包括对多个对象者的各个对象者分配的例如终端。对该终端分配有用于识别该终端的ID(Identifier,标识符)。或者,实施方式2中的准备情绪信息取得部3从各对象者,取得情绪信息和识别该各对象者的识别信息。设为在情绪推测装置100中将各对象者的终端的ID或该各对象者的识别信息等、与分配给该各对象者的传感器的传感器识别信息或该各对象者的面部的数据等关联起来。以下,将各对象者的终端的ID、各对象者的上述识别信息、分配给各对象者的传感器的传感器识别信息、以及各对象者的面部的数据等识别各对象者的信息统称为识别信息。
实施方式2中的关联构建部4针对对象者的每个识别信息,生成将表示该对象者的身体的第1生物体信息、和表示该对象者的情绪且与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。即,关联构建部4生成将各对象者的识别信息、表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及与表示该各对象者的身体的状态的该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。
在此,与表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息也可以是从各对象者在与该第1生物体信息相同的时间点取得的情绪信息。或者,也可以是使用从各对象者在与该第1生物体信息相同的时间点取得的情绪信息通过上述回归分析或者上述平均计算处理而得到的信息。以下,举例说明将第1生物体信息作为体表温度的时间上的变化量的情况。设为从某个对象者在与取得了表示0.5[℃]的第1生物体信息的时间点相同的时间点取得的情绪信息表示高的舒适程度。在该情况下,表示该高的舒适程度的数值或者对该数值进行平均而得到的结果成为“该某个类型的对象者的与作为0.5[℃]的体表温度的时间上的变化量对应的情绪信息”、即“与表示该某个对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息”的例子。另外,在使用从某个对象者得到的第1生物体信息和情绪信息的各值通过回归分析等对第1生物体信息和情绪信息的关系进行了公式化的情况下,向该公式代入该0.5[℃]而得到的情绪信息的值成为“与表示该某个对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息”的例子。
与表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息是对该各对象者的情绪进行一般化来表示的信息。例如,当在取得了表示上述0.5[℃]的第1生物体信息的所有的时间点从上述某个对象者得到了表示高的舒适程度的数值的情绪信息的情况下,表示该某个对象者的身体的状态的第1生物体信息、即与0.5[℃]的体表温度的时间上的变化量对应的情绪信息表示该某个对象者的高的舒适程度。认为该高的舒适程度一般表示取得了表示该0.5[℃]的第1生物体信息的时间点下的该某个对象者的情绪。
推测部6抽出在关联信息中与各对象者的识别信息以及和推测生物体信息取得部5取得的表示该各对象者的身体状态的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。然后,推测部6将抽出的该情绪信息表示的情绪推测为该各对象者的情绪。
图4是例示实施方式2所涉及的情绪推测处理的流程图。步骤S21中的处理与上述步骤S1中的处理相同,所以省略说明。此外,在步骤S21中,在当前时间点并非是取得用定时的情况下(步骤S21:“否”),准备情绪信息取得部3使情绪推测处理返回到步骤S21。在步骤S21中,在当前时间点是取得用定时的情况下(步骤S21:“是”),在步骤S22中,准备情绪信息取得部3从多个对象者取得识别信息以及情绪信息。在步骤S23中,准备生物体信息取得部2解析在与从各对象者取得了情绪信息的时间点相同的时间点从该各对象者取得的第1生物体信息。此外,准备生物体信息取得部2从各对象者,取得第1生物体信息,并且取得用于识别该各对象者的上述传感器识别信息或者上述面部数据等上述识别信息。准备生物体信息取得部2既可以在与情绪信息的取得时间点相同的时间点从各对象者取得第1生物体信息,也可以从各对象者连续地取得第1生物体信息。准备生物体信息取得部2在从各对象者连续地取得第1生物体信息的情况下,也可以解析连续地取得的第1生物体信息。
在步骤S24中,准备情绪信息取得部3判定上述期间是否结束。在该期间未结束的情况下(步骤S24:“否”),准备情绪信息取得部3使情绪推测处理返回到步骤S21。在上述期间结束的情况下(步骤S24:“是”),在步骤S25中,关联构建部4构建将各对象者的识别信息、表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示该各对象者的情绪且与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。步骤S26中的处理与上述步骤S6中的处理相同,所以省略说明。
在步骤S27中,推测生物体信息取得部5从多个对象者中的上述任意的对象者取得第2生物体信息。此时,推测生物体信息取得部5取得该第2生物体信息,并且取得用于识别该任意的对象者的上述传感器识别信息或者上述面部数据等上述识别信息。步骤S28的处理与步骤S8的处理相同,所以省略说明。在步骤S29中,推测部6参照关联信息,抽出与该任意的对象者的识别信息以及和解析后的该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。推测部6将抽出的情绪信息表示的情绪推测为该对象者的情绪。步骤S30中的处理与步骤S10中的处理相同,所以省略说明。在步骤S30的处理后,情绪推测处理结束。此外,在再次执行情绪推测处理的情况下,情绪推测装置100从步骤S27的处理开始执行。
以下,记载实施方式2所涉及的情绪推测装置100的效果。实施方式2中的准备生物体信息取得部2以及准备情绪信息取得部3取得用于识别所述多个对象者的各个对象者的识别信息。关联构建部4构建将各对象者的识别信息、表示各对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示各对象者的情绪且与表示各对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测部6抽出在关联信息中与上述任意的对象者的识别信息以及和表示该任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测该任意的对象者的情绪。由此,关联信息针对每个对象者,示出身体的状态与情绪的相关性。因此,推测部6通过使用该关联信息,能够针对每个对象者推测情绪。因此,即使对于每个对象者而言有怕热或者怕冷等特性的差异,情绪推测装置100也能够根据对象者来高精度地推测情绪。
实施方式3.
实施方式3所涉及的情绪推测装置100在推测用信息的构建中根据评价网格法取得情绪信息,并进行聚类分析来分类对象者。以下,说明实施方式3。此外,在实施方式3中的构成要素中,对与实施方式1以及实施方式2中的构成要素同样的构成要素附加与实施方式1以及实施方式2中的符号同样的符号。另外,在实施方式3的内容中,关于与实施方式1以及实施方式2的内容同样的内容,只要没有特殊的情况则省略说明。
实施方式3所涉及的情绪推测装置100所包括的功能块与图1例示的实施方式1以及实施方式2所涉及的情绪推测装置100中的功能块相同。
实施方式3中的准备情绪信息取得部3根据评价网格法,从多个对象者的各个对象者取得情绪信息。在该情况下,准备情绪信息取得部3根据评分法,取得成为舒适程度的指标的舒适度作为情绪信息。另外,准备情绪信息取得部3根据自由描述法(freedescriptive method),与舒适度一起取得表示该舒适度的要因的要因信息。
关联构建部4使用准备情绪信息取得部3取得的舒适度以及要因信息,进行聚类分析。具体而言,关联构建部4使用来自各对象者的要因信息,将各对象者分类为多个类型中的任意的类型。例如,关联构建部4将舒适度的主要原因为温暖要因的对象者分类为“温暖类型”等。另外,关联构建部4将舒适度的主要原因为身心的状态等内在要因的对象者分类为“内在类型”等。而且,关联构建部4将各种要因影响舒适度的对象者分类为“平衡类型”等。在此,各对象者的舒适度受到怎样的要因的影响这是由从该各对象者取得的要因信息所决定的。例如,如果来自某个对象者的要因信息中的预先决定的比值以上的要因信息是与气温有关的内容,则关联构建部4将该某个对象者分类为上述“温暖类型”等。此外,在实施方式3中,设为该预先决定的比值是7成或者8成,但也可以是5成或者6成等。类型的数量以及类型的名称等不限于上述例子,而能够适当地设定。
关联构建部4也可以根据来自各对象者的要因信息,如上所述对各对象者进行分类,并且根据来自各对象者的舒适度来分析各对象者针对什么会感到何种程度的舒适或不舒适。例如,在来自某个对象者的要因信息表示寒冷且从该某个对象者与该要因信息一起取得的舒适度低的情况下,关联构建部4也可以将该某个对象者分析为“怕冷类型”。并且,关联构建部4也可以将该某个对象者分类为“温暖类型”且“怕冷类型”等,相比于仅使用要因信息的情况,进行更详细的分类。另外,关联构建部4也可以不仅使用来自各对象者的要因信息,而且还使用来自各对象者的生物体信息,对各对象者进行分类。例如,在来自某个对象者的生物体信息表示低体温且从该某个对象者在与该生物体信息相同的时间点取得的要因信息表示“寒冷”的情况下,关联构建部4也可以将该某个对象者分析为“寒性质类型”。
实施方式3中的关联构建部4构建将表示类型的类型信息、表示该类型的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及与表示该1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。此外,与表示该类型的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息也可以是从该1个以上的对象者在与该第1生物体信息相同的时间点取得的情绪信息。或者,也可以是使用从该1个以上的对象者在与该第1生物体信息相同的时间点取得的情绪信息并通过上述回归分析或者上述平均计算处理而得到的信息。与表示该类型的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息是将该类型的1个以上的对象者的情绪进行一般化来表示的信息。
以下,举例说明将第1生物体信息作为体表温度的时间上的变化量的情况。设为在被分类为某个类型的对象者是5人的情况下,从该5个对象者在与取得了表示0.5[℃]的第1生物体信息的时间点相同的时间点取得的情绪信息表示高的舒适程度。在该情况下,表示该高的舒适程度的数值或者将该数值进行平均得到的结果成为“该某个类型的5个对象者的与作为0.5[℃]的体表温度的时间上的变化量对应的情绪信息”、即“与表示该某个类型的5个对象者的身体的状态的生物体信息对应的情绪信息”的例子。另外,在使用从该5个对象者得到的第1生物体信息和情绪信息的各值并通过回归分析等对第1生物体信息和情绪信息的关系进行了公式化的情况下,向该公式代入该0.5[℃]而得到的情绪信息的值成为“与表示该某个类型的5个对象者的身体的状态的生物体信息对应的情绪信息”的例子。认为该高的舒适程度一般表示取得了表示该0.5[℃]的第1生物体信息的时间点下的该某个类型的该5个对象者的情绪。
实施方式3中的关联构建部4也可以构建将各对象者的识别信息、表示该各对象者的类型的类型信息、表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及与表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。
在关联信息中将类型信息、第1生物体信息、以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的情况下,推测部6抽出与和推测生物体信息取得部5取得的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。此外,在实施方式3中,设为根据第1生物体信息的值来唯一地决定类型信息。推测部6也可以抽出与和该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的类型信息,推测该第2生物体信息的取得源的对象者的类型。
在关联信息中将识别信息、类型信息、第1生物体信息、以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的情况下,推测部6抽出与推测生物体信息取得部5取得的识别信息以及和推测生物体信息取得部5取得的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息。推测部6也可以抽出与该识别信息以及和该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的类型信息,推测该第2生物体信息的取得源的对象者的类型。
推测部6在抽出了类型信息的情况下,指示输出部7将抽出的该类型信息输出给外部的设备。输出部7将该类型信息输出给外部的设备。在该外部的设备是上述显示装置的情况下,显示从输出部7取得的类型信息。在该外部的设备是上述声音输出装置的情况下,对从输出部7取得的类型信息进行声音输出。在该外部的设备是上述终端的情况下,对从输出部7取得的类型信息进行显示或者声音输出。由此,对象者能够知晓该对象者的类型。此外,对象者还能够通过使用与情绪推测装置100连接的该终端来参照存储部1,从而知晓该对象者的类型。
在对象者知晓自己的类型的情况下,该对象者也可以在取得第2生物体信息时,向未图示的键盘或者触摸面板等输入装置输入表示该类型的类型信息。并且,推测部6也可以抽出该对象者的识别信息以及该类型信息、或者与该类型信息关联起来的情绪信息,推测该对象者的情绪。
图5是例示实施方式3所涉及的情绪推测处理的流程图。在此,举例说明准备生物体信息取得部2以及准备情绪信息取得部3取得识别各对象者的识别信息的情况。步骤S41~步骤S44中的各处理与上述步骤S21~步骤S24中的各处理相同,所以省略说明。
在步骤S44中,在上述期间结束的情况下(步骤S44:“是”),在步骤S45中,关联构建部4进行聚类分析,将各对象者分类为多个类型中的任意的类型。在步骤S46中,关联构建部4构建将类型信息、表示该类型信息表示的类型的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示该1个以上的对象者的情绪且与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。或者,在步骤S46中,关联构建部4构建将各对象者的识别信息、表示该各对象者的类型的类型信息、表示该各对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示该各对象者的情绪且与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。步骤S47中的处理与步骤S6中的处理相同,所以省略说明。步骤S48中的处理与步骤S7或者步骤S27中的处理相同,所以省略说明。步骤S49中的处理与步骤S8中的处理相同,所以省略说明。
在步骤S50中,推测部6抽出与和在步骤S49中解析的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息和类型信息。或者,推测部6抽出与识别该第2生物体信息的取得源的上述任意的对象者的识别信息以及和该第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息和类型信息。在步骤S51中,推测部6指示输出部7将抽出的情绪信息以及类型信息输出给外部的设备。在步骤S51的处理后,情绪推测处理结束。此外,在再次执行情绪推测处理的情况下,情绪推测装置100从步骤S48的处理开始执行。
以下,说明实施方式3所涉及的情绪推测装置200的效果。实施方式3中的准备情绪信息取得部3根据评价网格法,从多个对象者的各个对象者,作为情绪信息,取得表示该多个对象者各自的舒适程度的舒适度,并且取得表示该多个对象者各自的该舒适度的要因的要因信息。准备情绪信息取得部3根据评分法来取得舒适度,根据自由描述法来取得要因信息。关联构建部4使用来自多个对象者的各个对象者的要因信息来进行聚类分析,将该多个对象者的各个对象者分类为多个类型中的任意的类型。关联构建部4构建将表示类型的类型信息、表示被分类为该类型的多个对象者中的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示该1个以上的对象者的情绪且与表示该1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测部6抽出在关联信息中与和表示上述任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息以及类型信息。推测部6根据抽出的该情绪信息来推测该任意的对象者的情绪,并且根据抽出的该类型信息来推测该任意的对象者的类型。由此,关联信息成为表示“温暖类型”或者“内在类型”等类型特有的第1生物体信息和情绪信息的相关性的信息。因此,推测部6能够根据对象者的类型,使用第2生物体信息来高精度地推测对象者的情绪。
实施方式3中的准备情绪信息取得部3根据评价网格法,从多个对象者的各个对象者,作为情绪信息,取得表示该多个对象者各自的舒适程度的舒适度,并且取得表示该多个对象者各自的该舒适度的要因的要因信息。准备情绪信息取得部3根据评分法来取得舒适度,根据自由描述法来取得要因信息。准备生物体信息取得部2以及准备情绪信息取得部3取得用于识别多个对象者的各个对象者的识别信息。关联构建部4使用来自多个对象者的各个对象者的要因信息来进行聚类分析,将该多个对象者的各个对象者分类为多个类型中的任意的类型。关联构建部4构建将多个对象者各自的识别信息、表示多个对象者各自的类型的类型信息、表示多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息、以及表示多个对象者各自的情绪且与表示多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测部6抽出在关联信息中与上述任意的对象者的识别信息以及和第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息以及类型信息。推测部6根据抽出的该情绪信息来推测该任意的对象者的情绪,并且根据抽出的该类型信息来推测该任意的对象者的类型。由此,关联信息成为针对每个对象者表示身体的状态与情绪的相关性的信息。因此,推测部6通过使用该关联信息,能够针对每个对象者推测情绪。因此,情绪推测装置100能够针对每个对象者,根据类型来高精度地推测情绪。
实施方式3中的关联构建部4使用来自各对象者的第1生物体信息及来自各对象者的舒适度中的至少一方、和来自各对象者的要因信息进行聚类分析,将各对象者分类为多个类型中的任意的类型。由此,关联构建部4能够对各对象者详细地进行类型分类。因此,关联信息的精度进一步提高。因此,情绪推测装置100的情绪的推测精度得到提高。
实施方式3所涉及的情绪推测装置100还具备与外部的设备进行通信的输出部7。推测部6以将抽出的情绪信息以及类型信息发送给外部的设备的方式控制输出部7。由此,终端、显示装置或者声音输出装置等外部的设备的用户能够知晓该任意的对象者的情绪和类型。此外,在该用户是该任意的对象者的情况下,该任意的对象者能够知晓自己的类型。
实施方式4.
实施方式4所涉及的情绪推测装置100以更高的精度推测对象者的情绪。以下,说明实施方式4。此外,在实施方式4中的构成要素中,对与实施方式1~实施方式3中的构成要素同样的构成要素,附加与实施方式1~实施方式3中的符号同样的符号。另外,在实施方式4的内容中,关于与实施方式1~实施方式3的内容同样的内容,只要没有特殊的情况则省略说明。
实施方式4所涉及的情绪推测装置100所包括的功能块与图1例示的实施方式1~实施方式3所涉及的情绪推测装置100中的功能块相同。此外,实施方式4中的准备情绪信息取得部3与上述实施方式1同样地取得情绪信息。
表示人的身体状态的生物体信息之中的与安静时的面部温度的差分、颊和额的温度差、心电指标的值、或者表示皮肤电反应的值与这个人的情绪较强地相关。实施方式4中的准备生物体信息取得部2取得包括多个对象者各自的面部温度、心电数据以及皮肤电反应数据等之中的至少一个的第1生物体信息。准备生物体信息取得部2利用例如红外线传感器来探测面部温度。另外,准备生物体信息取得部2利用例如穿戴式传感器来取得心电数据或者皮肤电反应数据。
准备生物体信息取得部2根据取得的第1生物体信息,运算包括该多个对象者各自的与安静时的面部温度的差分、颊和额的温度差、心电指标的值、以及表示皮肤电反应的值等之中的至少一个的第1生物体信息。此外,设为准备生物体信息取得部2在运算与安静时的面部温度的差分的情况下预先取得安静时的面部温度。
推测生物体信息取得部5取得包括多个对象者中的上述任意的对象者的面部温度、心电数据以及皮肤电反应数据等之中的至少一个的第2生物体信息。推测生物体信息取得部5利用例如红外线传感器来探测面部温度。另外,推测生物体信息取得部5利用例如穿戴式传感器来取得心电数据或者皮肤电反应数据。
推测生物体信息取得部5根据取得的第2生物体信息,运算包括该任意的对象者的与安静时的面部温度的差分、颊和额的温度差、心电指标的值、以及表示皮肤电反应的值等之中的至少一个的第2生物体信息。
作为上述心电指标,高频带、低频带、超低频带、或者心跳间隔的标准偏差等与情绪较强地相关,所以是优选的。另外,作为表示皮肤电反应的值,出汗量、反应振幅、出现频度、反应时间、或者恢复时间等与情绪较强地相关,所以是优选的。
实施方式4中的情绪推测装置100的情绪推测处理与参照图3~图5来说明的实施方式1~实施方式3所涉及的情绪推测处理相比,除了以下的点以外是相同的。
以下,说明实施方式4所涉及的情绪推测装置100的效果。准备生物体信息取得部2取得多个对象者各自的包括面部温度的第1生物体信息。准备生物体信息取得部2使用各对象者的面部温度,运算包括该各对象者的面部温度与该各对象者的安静时的面部温度的差分、或者该各对象者的颊和额的温度差的第1生物体信息。关联构建部4构建将准备生物体信息取得部2运算的第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测生物体信息取得部5取得包括上述多个对象者中的任意的对象者的面部温度的第2生物体信息。推测生物体信息取得部5使用该任意的对象者的面部温度,运算包括该任意的对象者的面部温度与该任意的对象者的安静时的面部温度的差分、或者该任意的对象者的颊和额的温度差的第2生物体信息。推测部6抽出与和推测生物体信息取得部5运算的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息,根据抽出的情绪信息来推测该任意的对象者的情绪。与安静时的面部温度的差分、以及颊和额的温度差与情绪较强地相关。因此,通过使用该差分或者该温度差作为第1生物体信息以及第2生物体信息,情绪推测装置100的情绪的推测精度得到提高。
实施方式4中的准备生物体信息取得部2取得多个对象者各自的包括心电数据的第1生物体信息。准备生物体信息取得部2使用各对象者的心电数据,运算包括该各对象者的心电指标的值的第1生物体信息。关联构建部4构建将准备生物体信息取得部2运算的第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测生物体信息取得部5取得包括上述多个对象者中的任意的对象者的心电数据的第2生物体信息。推测生物体信息取得部5使用该任意的对象者的心电数据,运算包括该任意的对象者的心电指标的值的第2生物体信息。推测部6抽出与和推测生物体信息取得部5运算的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息,根据抽出的情绪信息来推测该任意的对象者的情绪。心电指标与情绪较强地相关。因此,通过使用该心电指标作为第1生物体信息以及第2生物体信息,情绪推测装置100的推测精度得到提高。
实施方式4中的准备生物体信息取得部2取得多个对象者各自的包括皮肤电反应数据的第1生物体信息。准备生物体信息取得部2使用各对象者的皮肤电反应数据,运算包括表示该各对象者的皮肤电反应的值的第1生物体信息。关联构建部4构建将准备生物体信息取得部2运算的第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的关联信息。推测生物体信息取得部5取得包括上述多个对象者中的任意的对象者的皮肤电反应数据的第2生物体信息。推测生物体信息取得部5使用该任意的对象者的皮肤电反应数据,运算包括表示该任意的对象者的皮肤电反应的值的第2生物体信息。推测部6抽出与和推测生物体信息取得部5运算的第2生物体信息相等的第1生物体信息关联起来的情绪信息,根据抽出的情绪信息来推测该任意的对象者的情绪。皮肤电反应与情绪较强地相关。因此,通过使用表示该皮肤电反应的值作为第1生物体信息以及第2生物体信息,情绪推测装置100的推测精度得到提高。
准备生物体信息取得部2以及推测生物体信息取得部5分别具有穿戴式传感器。由此,准备生物体信息取得部2能够日常地从多个对象者的各个对象者取得第1生物体信息。因此,关联信息成为详细地表示日常中的各对象者的身体状态和情绪的相关性的信息。另外,推测生物体信息取得部5能够取得上述任意的对象者的日常中的第2生物体信息。由此,情绪推测装置100能够高精度地推测日常中的对象者的情绪。
以上说明了实施方式,但本公开的内容不限定于实施方式,而包括能够设想的均等的范围。
符号的说明
1:存储部;2:准备生物体信息取得部;3:准备情绪信息取得部;4:关联构建部;5:推测生物体信息取得部;6:推测部;7:输出部;11:处理器;12:存储器;13:存储装置;14:第1输入接口电路;15:传感器;16:第2输入接口电路;17:输入装置;18:输出接口电路;19:总线;100:情绪推测装置。

Claims (19)

1.一种情绪推测装置,推测存在于推测空间内的多个对象者的情绪,其中,
所述情绪推测装置具备:
准备生物体信息取得部,取得并解析表示存在于准备空间内的所述多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息;
准备情绪信息取得部,取得表示存在于所述准备空间内的所述多个对象者各自的情绪的情绪信息;
关联构建部,构建将所述第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的所述情绪信息相互关联起来的关联信息;
推测生物体信息取得部,取得并解析表示所述多个对象者中的存在于所述推测空间内的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息;以及
推测部,抽出在所述关联信息中与和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测存在于所述推测空间内的所述任意的对象者的情绪。
2.根据权利要求1所述的情绪推测装置,其中,
所述关联构建部使用所述准备情绪信息取得部从所述多个对象者的各个对象者取得的所述情绪信息和以所述准备情绪信息取得部从所述多个对象者的各个对象者取得了该情绪信息的时间点为起点在前后预先决定的时间以内由所述准备生物体信息取得部从所述多个对象者的各个对象者取得的所述第1生物体信息,构建所述关联信息。
3.根据权利要求1或者2所述的情绪推测装置,其中,
所述准备情绪信息取得部从存在于所述准备空间内的多个对象者的各个对象者,在预先决定的期间内的多个时间点的各个时间点,取得表示该多个时间点的各个时间点下的所述多个对象者各自的情绪的所述情绪信息,
所述关联构建部使用在所述多个时间点的各个时间点由所述准备生物体信息取得部从所述多个对象者的各个对象者取得的所述第1生物体信息和在所述多个时间点的各个时间点由所述准备情绪信息取得部从所述多个对象者的各个对象者取得的所述情绪信息,构建所述关联信息。
4.根据权利要求3所述的情绪推测装置,其中,
所述期间是2日以上的期间,
所述准备情绪信息取得部在各日期中的预先决定的1个以上的时刻或者随机的1个以上的时刻,从所述多个对象者的各个对象者取得所述情绪信息。
5.根据权利要求4所述的情绪推测装置,其中,
所述期间是5日以上。
6.根据权利要求1~5中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述情绪推测装置还具备输出部,该输出部与外部的设备进行通信,
所述推测部以将抽出的所述情绪信息发送给所述外部的设备的方式控制所述输出部。
7.根据权利要求1~5中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部以及所述准备情绪信息取得部取得用于识别所述多个对象者的各个对象者的识别信息,
所述关联构建部构建将所述多个对象者各自的所述识别信息、表示所述多个对象者各自的身体的状态的所述第1生物体信息、以及表示所述多个对象者各自的情绪且与表示所述多个对象者各自的身体的状态的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测部抽出在所述关联信息中与所述任意的对象者的所述识别信息以及和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测所述任意的对象者的情绪。
8.根据权利要求1~5中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述准备情绪信息取得部根据评价网格法,从所述多个对象者的各个对象者,作为所述情绪信息,取得表示该多个对象者各自的舒适程度的舒适度,并且取得表示该多个对象者各自的该舒适度的要因的要因信息。
9.根据权利要求8所述的情绪推测装置,其中,
所述准备情绪信息取得部根据评分法取得所述舒适度,
所述准备情绪信息取得部根据自由描述法取得所述要因信息。
10.根据权利要求8或者9所述的情绪推测装置,其中,
所述关联构建部使用来自所述多个对象者各自的所述要因信息来进行聚类分析,将所述多个对象者的各个对象者分类为多个类型中的任意的类型,
所述关联构建部构建将表示所述类型的类型信息、表示被分类为该类型的所述多个对象者中的1个以上的对象者的身体的状态的第1生物体信息、以及表示该1个以上的对象者的情绪且与表示该1个以上的对象者的身体的状态的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测部抽出在所述关联信息中与和表示所述任意的对象者的身体的状态的所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息以及所述类型信息,根据抽出的该情绪信息来推测所述任意的对象者的情绪,并且根据抽出的该类型信息来推测所述任意的对象者的所述类型。
11.根据权利要求8或者9所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部以及所述准备情绪信息取得部取得用于识别所述多个对象者的各个对象者的识别信息,
所述关联构建部使用来自所述多个对象者各自的所述要因信息来进行聚类分析,将所述多个对象者的各个对象者分类为多个类型中的任意的类型,
所述关联构建部构建将所述多个对象者各自的所述识别信息、表示所述多个对象者各自的所述类型的类型信息、表示所述多个对象者各自的身体的状态的所述第1生物体信息、以及表示所述多个对象者各自的情绪且与表示所述多个对象者各自的身体的状态的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测部抽出在所述关联信息中与所述任意的对象者的所述识别信息以及和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息以及所述类型信息,根据抽出的该情绪信息来推测所述任意的对象者的情绪,并且根据抽出的该类型信息来推测所述任意的对象者的所述类型。
12.根据权利要求10或者11所述的情绪推测装置,其中,
所述关联构建部使用来自所述多个对象者各自的所述第1生物体信息以及来自所述多个对象者各自的所述舒适度中的至少一方和来自所述多个对象者各自的所述要因信息来进行聚类分析,将所述多个对象者的各个对象者分类为所述多个类型中的任意的所述类型。
13.根据权利要求11或者12所述的情绪推测装置,其中,
所述情绪推测装置还具备输出部,该输出部与外部的设备进行通信,
所述推测部以将抽出的所述情绪信息以及所述类型信息发送给所述外部的设备的方式控制所述输出部。
14.根据权利要求1~13中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部取得所述多个对象者各自的包括面部温度的所述第1生物体信息,使用所述多个对象者各自的所述面部温度,运算包括该多个对象者各自的所述面部温度与该多个对象者各自的安静时的所述面部温度的差分、或者所述多个对象者各自的颊与额的温度差的所述第1生物体信息,
所述关联构建部构建将所述准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息以及与该准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测生物体信息取得部取得包括所述任意的对象者的面部温度的所述第2生物体信息,使用所述任意的对象者的所述面部温度,运算包括该任意的对象者的所述面部温度与该任意的对象者的安静时的所述面部温度的差分、或者所述任意的对象者的颊与额的温度差的所述第2生物体信息,
所述推测部抽出与和所述推测生物体信息取得部运算的所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的所述情绪信息来推测所述任意的对象者的情绪。
15.根据权利要求14所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部以及所述推测生物体信息取得部分别具有红外线传感器,
所述红外线传感器探测所述面部温度。
16.根据权利要求1~13中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部取得所述多个对象者各自的包括心电数据的所述第1生物体信息,使用所述多个对象者各自的所述心电数据,运算包括该多个对象者各自的心电指标的值的所述第1生物体信息,
所述关联构建部构建将所述准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息以及与该准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测生物体信息取得部取得包括所述任意的对象者的心电数据的所述第2生物体信息,使用所述任意的对象者的所述心电数据,运算包括该任意的对象者的心电指标的值的所述第2生物体信息,
所述推测部抽出与和所述推测生物体信息取得部运算的所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的所述情绪信息来推测所述任意的对象者的情绪。
17.根据权利要求1~13中的任意一项所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部取得所述多个对象者各自的包括皮肤电反应数据的所述第1生物体信息,使用所述多个对象者各自的所述皮肤电反应数据,运算包括表示该多个对象者各自的皮肤电反应的值的所述第1生物体信息,
所述关联构建部构建将所述准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息以及与该准备生物体信息取得部运算的所述第1生物体信息对应的情绪信息关联起来的所述关联信息,
所述推测生物体信息取得部取得包括所述任意的对象者的皮肤电反应数据的所述第2生物体信息,使用所述任意的对象者的所述皮肤电反应数据,运算包括表示该任意的对象者的皮肤电反应的值的所述第2生物体信息,
所述推测部抽出与和所述推测生物体信息取得部运算的所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的所述情绪信息来推测所述任意的对象者的所述情绪。
18.根据权利要求16或者17所述的情绪推测装置,其中,
所述准备生物体信息取得部以及所述推测生物体信息取得部分别具有穿戴式传感器。
19.一种情绪推测方法,是对存在于推测空间内的多个对象者的情绪进行推测的情绪推测装置执行的情绪推测方法,其中,
所述情绪推测方法包括:
准备生物体信息取得步骤,取得并解析表示存在于准备空间内的所述多个对象者各自的身体的状态的第1生物体信息;
准备情绪信息取得步骤,取得表示存在于所述准备空间内的所述多个对象者各自的情绪的情绪信息;
关联构建步骤,构建将所述第1生物体信息以及与该第1生物体信息对应的所述情绪信息相互关联起来的关联信息;
推测生物体信息取得步骤,取得并解析表示所述多个对象者中的存在于所述推测空间内的任意的对象者的身体的状态的第2生物体信息;以及
推测步骤,抽出在所述关联信息中与和所述第2生物体信息相等的所述第1生物体信息关联起来的所述情绪信息,根据抽出的该情绪信息来推测存在于所述推测空间内的所述任意的对象者的情绪。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679067A (zh) * 2017-08-04 2018-02-09 平安科技(深圳)有限公司 信息推荐方法及移动终端
CN108095740A (zh) * 2017-12-20 2018-06-01 姜涵予 一种用户情绪评估方法和装置
CN108154398A (zh) * 2017-12-27 2018-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 信息显示方法、装置、终端及存储介质
JP2018187044A (ja) * 2017-05-02 2018-11-29 国立大学法人東京工業大学 感情推定装置、感情推定方法およびコンピュータプログラム
CN108939251A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 松下知识产权经营株式会社 内容提供方法、内容提供装置以及记录介质
CN109599127A (zh) * 2017-09-29 2019-04-09 松下知识产权经营株式会社 信息处理方法、信息处理装置以及信息处理程序
CN109643160A (zh) * 2016-09-01 2019-04-16 株式会社和冠 坐标输入处理装置、感情推定装置、感情推定系统及感情推定用数据库的构建装置
CN110049724A (zh) * 2016-12-14 2019-07-23 三菱电机株式会社 状态估计装置
US10803303B2 (en) * 2018-01-26 2020-10-13 Fuji Xerox Co., Ltd. Detection apparatus and non-transitory computer readable medium

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101840644B1 (ko) * 2011-05-31 2018-03-22 한국전자통신연구원 감성인지 기반 보디가드 시스템, 감성인지 디바이스, 영상 및 센서 제어 장치, 신변 보호 관리 장치 및 그 제어 방법
EP4000520A1 (en) * 2020-11-12 2022-05-25 Koninklijke Philips N.V. Method and system for sensor signals dependent dialog generation during a medical imaging process

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109643160A (zh) * 2016-09-01 2019-04-16 株式会社和冠 坐标输入处理装置、感情推定装置、感情推定系统及感情推定用数据库的构建装置
CN110049724A (zh) * 2016-12-14 2019-07-23 三菱电机株式会社 状态估计装置
JP2018187044A (ja) * 2017-05-02 2018-11-29 国立大学法人東京工業大学 感情推定装置、感情推定方法およびコンピュータプログラム
CN108939251A (zh) * 2017-05-17 2018-12-07 松下知识产权经营株式会社 内容提供方法、内容提供装置以及记录介质
CN107679067A (zh) * 2017-08-04 2018-02-09 平安科技(深圳)有限公司 信息推荐方法及移动终端
CN109599127A (zh) * 2017-09-29 2019-04-09 松下知识产权经营株式会社 信息处理方法、信息处理装置以及信息处理程序
CN108095740A (zh) * 2017-12-20 2018-06-01 姜涵予 一种用户情绪评估方法和装置
CN108154398A (zh) * 2017-12-27 2018-06-12 广东欧珀移动通信有限公司 信息显示方法、装置、终端及存储介质
US10803303B2 (en) * 2018-01-26 2020-10-13 Fuji Xerox Co., Ltd. Detection apparatus and non-transitory computer readable medium

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KODAI OBATA 等: "Construction of customers’ emotion model in the bespoke tailoring using evaluation grid method", 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS (ICCE), 31 December 2020 (2020-12-31), pages 103 - 106 *

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