CN116963152A - 信号质量评估方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种信号质量评估方法、装置和电子设备。所述方法包括:从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。本申请涉实施例用以解决单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种信号质量评估方法、装置和电子设备。
背景技术
目前,传统的网络优化方法基于路测数据,通过路测仪器采集信号电平、信号质量等路测数据,分析这些路测数据发现网络问题,进而针对问题区域开展网络优化。然而这种方式往往需要大量的人力、物力和经费投资。传统网络优化方法已经不能满足当前网络发展的需求,迫切需要一个革新的方案去改变网络优化的工作现状,MDT(Minimization ofdrive tests,最小化路测技术)技术应运而生。
MDT是3GPP(3rd Generation Partnership Project,第三代合作计划)在4G LTE和5G NR系统中引入的一种通过网络配置对商用终端进行测量数据采集、数据上报的自动化路测技术。MDT包含RSSI(Received Singnal Strengthen Indicator,接收信号强度指示)、RTT(Round Trip Time,往返时间)等字段,可用于数据分析。MDT引入WLAN(WirelessLocal Area Networks,无线局域网络)测量项,主要目的为:1)检测和评估运营商WLAN的覆盖性能;2)借助WLAN测量项,通过射频指纹辅助定位。
当前4G LTE和5G NR系统LogMeasResultListWLAN字段中只有RSSI指标指示信号强度。RSSI指标中包含信号功率和干扰功率,单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。在干扰严重的弱场情况下,LogMeasResultListWLAN字段中RSSI指标数值很高,这样我们会误认为该场景下室内家宽质量很好,或者我们会误认为该场景下用户终端位于近点。
发明内容
本申请实施例提供一种信号质量评估方法、装置和电子设备,用以解决单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种信号质量评估方法,包括:
从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;
基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;
基于所述有用信号计算接收有用信号强度;
基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;
将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
第二方面,本申请实施例提供一种信号质量评估装置,包括:
初步网络信号获取模块,用于从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;
有用信号和干扰信号获取模块,用于基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;
第一计算模块,用于基于所述有用信号计算接收有用信号强度;
第二计算模块,用于基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;
填充模块,用于将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的信号质量评估方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述信号质量评估方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的信号质量评估方法的步骤。
本申请实施例提供的信号质量评估方法、装置和电子设备,通过基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;从而能够准确区分干扰信号强度和有用信号强度。将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。从而本申请实施例在目标字段(如LogMeasResultListWLAN)中添加接收有用信号强度和接收干扰信号强度,相比现有方法的LogMeasResultListWLAN字段中仅仅包含接收信号强度,不能很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。本申请实施例通过对最小化路测数据的目标字段进行优化,使得其包括接收有用信号强度和接收干扰信号强度,进而能够很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。基于干扰信号强度和有用信号强度能够准确的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。这样能够解决现有技术中信号质量测量准确度不够的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的信号质量评估的流程示意图之一;
图2是本申请实施例提供的信号质量评估的流程示意图之二;
图3是本申请实施例提供的信号质量评估的流程示意图之三;
图4是本申请实施例提供的信号质量评估的流程示意图之四;
图5是本申请实施例提供的信号质量评估装置的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
MDT包含RSSI(Received Singnal Strengthen Indicator,接收信号强度指示)、RTT(Round Trip Time,往返时间)等字段,可用于数据分析。MDT引入WLAN(Wireless LocalArea Networks,无线局域网络)测量项,主要目的为:1)检测和评估运营商WLAN的覆盖性能;2)借助WLAN测量项,通过射频指纹辅助定位。
在3GPP 36.331协议6.3.5节Measurement information elements->LogMeasResultListWLAN字段中包含需要上报WLAN测量项目:RSSI、RTT等。具体见以下代码中的粗体字母。
在3GPP 38.331协议6.3.4节Other information elements->LogMeasResultListWLAN字段中包含需要上报WLAN测量项:RSSI、RTT等。具体见以下代码中的粗体字母。
RSSI是商用终端接收到的所有信号(包括同频的有用信号和干扰信号、邻频干扰信号、热噪声等)功率的线性平均值,反映的是该资源上的负载强度。现有技术中RSSI的计算方法如下:
RSSI=mean[I2+Q2]
其中I是接收无线网络信号的I路数据,Q是接收无线网络信号的Q路数据,mean表示对所有信号取平均值。RSSI指标中包含信号功率和干扰功率,单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。
鉴于此,本申请实施例提供一种信号质量评估方法、装置和电子设备,用以解决单独通过RSSI指标不能很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强的技术问题。
图1为信号质量评估方法。请参照图1,本申请实施例提供一种信号质量评估方法,可以包括:
步骤100、从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号。
电子设备从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号。其中,导频信号在电信网内为测量的目的而发送的单一频率的信号。
具体的,发送端和接收端完成同步之后,电子设备根据预设的导频信号时频位置从接收的无线网络信号中获取目标导频信号中提取目标导频信号Y。电子设备根据预设导频信号X和目标导频信号Y,通过最小二乘法(Least Squre,简称LS)进行信道估计获得初步网络信号Hls=Y×X*,其中*表示共轭。
步骤200、基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号。
电子设备基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号。由于初步网络信号中包括有用信号和干扰信号。因此需要对初步网络信号进行划分确定有用信号和干扰信号。
在一个实施例中,请参照图2,步骤200、所述基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号,包括:
步骤210、对所述初步网络信号进行滤波处理,得到所述有用信号。
电子设备对初步网络信号Hls进行滤波获得有用信号Hu。需要说明的是,其中本申请实施例的滤波处理方法包括但不限于DFT(Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换)滤波,MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)滤波等。通过公式(1)表示为有用信号Hu=filter(Hls);公式(1)。
步骤220、通过所述初步网络信号减去所述有用信号得到所述干扰信号。
电子设备通过所述初步网络信号减去所述有用信号得到所述干扰信号。即通过初步网络信号Hls减去有用信号Hu得到干扰信号Hi。通过公式(2)表示:干扰信号Hi=Hls–Hu;公式(2)。
步骤300、基于所述有用信号计算接收有用信号强度。
步骤400、基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度。
步骤500、将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
电子设备基于所述有用信号计算接收有用信号强度。并基于所述有用信号计算接收有用信号强度。实现从初步网络信号中能够准确区分干扰信号强度和有用信号强度。将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据(Minimizationof drive tests,简称MDT)的目标字段。
其中,电子设备可将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的LogMeasResultListWLAN字段。即,通过LogMeasResultListWLAN字段可获取接收有用信号强度(Received Useful Signal Strengthen Indicator,简称RUSSI)和接收干扰信号强度(Received Interference Singnal Strengthen Indicator,简称RISSI),使得通过接收有用信号强度RUSSI和接收干扰信号强度RISSI能够很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。
具体的,本申请实施例在LogMeasResultListWLAN字段中添加RISSI(ReceivedInterference Singnal Strengthen Indicator,接收干扰信号强度)指标和RUSSI(Received Useful Signal Strengthen Indicator,接收有用信号强度)指标。具体通过如下代码实现:
在3GPP 36.331协议6.3.5节Measurement information elements->LogMeasResultListWLAN字段中删除RSSI指标,添加RISSI指标和RUSSI指标。具体参见如下粗体字母,具体格式如下:
在3GPP 38.331协议6.3.4节Other information elements->LogMeasResultListWLAN字段中删除RSSI指标,添加RISSI指标和RUSSI指标。具体参见如下粗体字母,具体格式如下:
在最小化路测数据的LogMeasResultListWLAN字段包括RISSI指标(即接收干扰信号强度)和RUSSI指标(即接收有用信号强度)的情况下,通过RISSI指标和RUSSI指标能够很好的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。
例如,在干扰严重的弱场情况下,LogMeasResultListWLAN字段中RISSI指标数值很高、RUSSI指标数值很低,即接收干扰信号强度的数值很高,但是接收有用信号强度的数值很低,这样就可以知道该场景下室内家宽质量很差。同样,在干扰严重的弱场情况下,LogMeasResultListWLAN字段中RISSI指标数值很高、RUSSI指标数值很低,即接收干扰信号强度的数值很高,但是接收有用信号强度的数值很低,这样就可以知道该场景下用户的终端位于无线路由器的远点。从而本申请实施例通过对最小化路测数据的目标字段进行优化,使得其包括接收有用信号强度和接收干扰信号强度,进而能够很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。基于干扰信号强度和有用信号强度能够准确的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。这样能够解决现有技术中信号质量测量准确度不够的问题。
需要说明的是,本申请实施例的信号质量评估方法可应用于(在4G LTE(LongTerm Evolution,长期演进)和5G NR系统中。
本申请实施例通过基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;从而能够准确区分干扰信号强度和有用信号强度。将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。从而本申请实施例在目标字段(如LogMeasResultListWLAN)中添加接收有用信号强度和接收干扰信号强度,相比现有方法的LogMeasResultListWLAN字段中仅仅包含接收信号强度,不能很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。本申请实施例通过对最小化路测数据的目标字段进行优化,使得其包括接收有用信号强度和接收干扰信号强度,进而能够很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。基于干扰信号强度和有用信号强度能够准确的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。这样能够解决现有技术中信号质量测量准确度不够的问题。
在本申请实施例的其他方面,请参照图3,步骤300、所述基于所述有用信号计算接收有用信号强度,具体包括:
步骤310、基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率;
具体的,在一个实施例中,所述基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率,通过以下公式(3)计算:
Pu=round(10log10(mean(|Hu|2))-10log10(22z)-(w-x));公式(3)
其中,Pu表示所述第一模拟功率;Hu表示所述有用信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
需要说明的是,公式(3)中有用信号Hu的维度是RB,本申请实施例通过对有用信号Hu的RB维度取平均求得一个数值。其中RB(Resource Block)指的是频率上连续12个子载波,时域上一个slot,称为1个RB。终端满功率发射数值指的是终端进行满功率发射的数值,在一个实施例中,例如4G手机满功率发射23dBm。
在基站基带中已知数字功率,在信令中需要模拟功率。通过本申请实施例的步骤310能实现数字功率和模拟功率的转换关系。
步骤320、基于所述第一模拟功率确定所述接收有用信号强度。
在计算得到第一模拟功率的情况下,电子设备基于所述第一模拟功率确定所述接收有用信号强度。本申请实施例可预设映射关系。预设映射关系记录了不同第一模拟功率对应的接收有用信号强度的数值。通过第一模拟功率和预设映射关系可确定所述接收有用信号强度。
例如,可设置第一模拟功率Pu小于-100,接收有用信号强度配置为0。第一模拟功率Pu大于40,接收有用信号强度配置为141。第一模拟功率Pu在-100在40之间,接收有用信号强度配置为Pu+101。
基于所述第一模拟功率Pu确定所述接收有用信号强度russiWLAN,具体可以参见下面公式(4):
通过本申请实施例的步骤310和步骤320能实现模拟功率和数字功率的转换关系,实现高精度低复杂度地计算接收有用信号强度,提高信号质量评估的准确性。
在本申请实施例的其他方面,请参照图4,步骤400、所述基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度,具体包括:
步骤410、基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率;
具体的,步骤410、所述基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率,通过以下公式(5)计算:
Pi=round(10log10(mean(|Hi|2))-10log10(22z)-(w-x));公式(5)
其中,Pi表示所述第二模拟功率;Hi表示所述干扰信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
需要说明的是,公式(5)中干扰信号Hi的维度是RB,本申请实施例通过对干扰信号Hi的RB维度取平均求得一个数值。其中RB(Resource Block)指的是频率上连续12个子载波,时域上一个slot,称为1个RB。终端满功率发射数值指的是终端进行满功率发射的数值,在一个实施例中,例如4G手机满功率发射23dBm。
在基站基带中已知数字功率,在信令中需要模拟功率。通过本申请实施例的步骤410能实现数字功率和模拟功率的转换关系。
步骤420、基于所述第二模拟功率确定所述接收干扰信号强度。
在计算得到第二模拟功率的情况下,电子设备基于所述第二模拟功率确定所述接收干扰信号强度。本申请实施例可预设映射关系。预设映射关系记录了不同第二模拟功率对应的接收干扰信号强度的数值。通过第二模拟功率和预设映射关系可确定所述接收干扰信号强度。
例如,可设置第二模拟功率Pi小于-100,接收干扰信号强度rissiWLAN配置为0。第二模拟功率Pi大于40,接收干扰信号强度rissiWLAN配置为141。第二模拟功率Pi在-100在40之间,接收干扰信号强度rissiWLAN配置为Pu+101。
基于所述第二模拟功率Pi确定所述接收干扰信号强度rissiWLAN,具体可以参见下面公式(6):
通过本申请实施例的步骤410和420实现高精度低复杂度地计算接收干扰信号强度,提高信号质量评估的准确性。
下面对本申请实施例提供的信号质量评估装置进行描述,下文描述的信号质量评估装置与上文描述的信号质量评估方法可相互对应参照。
请参照图5,本申请实施例提供一种信号质量评估装置,包括:
初步网络信号获取模块201,用于从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;
有用信号和干扰信号获取模块202,用于基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;
第一计算模块203,用于基于所述有用信号计算接收有用信号强度;
第二计算模块204,用于基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;
填充模块205,用于将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
通过基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;从而能够准确区分干扰信号强度和有用信号强度。将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。从而本申请实施例在目标字段(如LogMeasResultListWLAN)中添加接收有用信号强度和接收干扰信号强度,相比现有方法的LogMeasResultListWLAN字段中仅仅包含接收信号强度,不能很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。本申请实施例通过对最小化路测数据的目标字段进行优化,使得其包括接收有用信号强度和接收干扰信号强度,进而能够很好的区分干扰信号强度和有用信号强度。基于干扰信号强度和有用信号强度能够准确的评估室内家宽质量和进行室内定位增强。这样能够解决现有技术中信号质量测量准确度不够的问题。
在一个实施例中,所述有用信号和干扰信号获取模块,包括:
有用信号获取模块,用于对所述初步网络信号进行滤波处理,得到所述有用信号;
干扰信号获取模块,用于通过所述初步网络信号减去所述有用信号得到所述干扰信号。
在一个实施例中,所述第一计算模块包括:
第一模拟功率计算模块,用于基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率;
接收有用信号强度确定模块,用于基于所述第一模拟功率确定所述接收有用信号强度。
在一个实施例中,所述基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率,通过以下公式计算:
Pu=round(10log10(mean(|Hu|2))-10log10(22z)-(w-x));
其中,Pu表示所述第一模拟功率;Hu表示所述有用信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
在一个实施例中,第二计算模块包括:
第二模拟功率模块,用于基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率;
接收干扰信号强度确定模块,用于基于所述第二模拟功率确定所述接收干扰信号强度。
在一个实施例中,所述基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率,通过以下公式计算:
Pi=round(10log10(mean(|Hi|2))-10log10(22z)-(w-x));
其中,Pi表示所述第二模拟功率;Hi表示所述干扰信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)610、通信接口(Communication Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640,其中,处理器610,通信接口620,存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的计算机程序,以执行信号质量评估方法的步骤,例如包括:从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各实施例所提供的信号质量评估方法的步骤,例如包括:从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
另一方面,本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的信号质量评估方法的步骤,例如包括:从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;基于所述有用信号计算接收有用信号强度;基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种信号质量评估方法,其特征在于,包括:
从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;
基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;
基于所述有用信号计算接收有用信号强度;
基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;
将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
2.根据权利要求1所述的信号质量评估方法,其特征在于,所述基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号,包括:
对所述初步网络信号进行滤波处理,得到所述有用信号;
通过所述初步网络信号减去所述有用信号得到所述干扰信号。
3.根据权利要求1所述的信号质量评估方法,其特征在于,所述基于所述有用信号计算接收有用信号强度,包括:
基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率;
基于所述第一模拟功率确定所述接收有用信号强度。
4.根据权利要求3所述的信号质量评估方法,其特征在于,所述基于所述有用信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第一模拟功率,通过以下公式计算:
Pu=round(10log10(mean(|Hu|2))-10log10(22z)-(w-x));
其中,Pu表示所述第一模拟功率;Hu表示所述有用信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
5.根据权利要求1所述的信号质量评估方法,其特征在于,所述基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度,包括:
基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率;
基于所述第二模拟功率确定所述接收干扰信号强度。
6.根据权利要求5所述的信号质量评估方法,其特征在于,所述基于所述干扰信号、终端满功率发射数值、射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益,以及基带接口的数据采样带宽,计算第二模拟功率,通过以下公式计算:
Pi=round(10log10(mean(|Hi|2))-10log10(22z)-(w-x));
其中,Pi表示所述第二模拟功率;Hi表示所述干扰信号;z表示基带接口的数据采样带宽;w表示射频拉远单元模拟可变增益放大器的功率增益;x表示终端满功率发射数值;mean表示取平均数操作;round表示取整操作。
7.一种信号质量评估装置,其特征在于,包括:
初步网络信号获取模块,用于从接收的无线网络信号中获取目标导频信号,基于所述目标导频信号和预设导频信号通过最小二乘法进行信道估计,得到初步网络信号;
有用信号和干扰信号获取模块,用于基于所述初步网络信号确定有用信号和干扰信号;
第一计算模块,用于基于所述有用信号计算接收有用信号强度;
第二计算模块,用于基于所述干扰信号计算接收干扰信号强度;
填充模块,用于将所述接收有用信号强度和所述接收干扰信号强度分别填入最小化路测数据的目标字段。
8.一种电子设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的信号质量评估方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的信号质量评估方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的信号质量评估方法的步骤。
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CN202210971210.XA CN116963152A (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 信号质量评估方法、装置和电子设备 |
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CN202210971210.XA CN116963152A (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 信号质量评估方法、装置和电子设备 |
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CN116963152A true CN116963152A (zh) | 2023-10-27 |
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Family Applications (1)
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CN202210971210.XA Pending CN116963152A (zh) | 2022-08-12 | 2022-08-12 | 信号质量评估方法、装置和电子设备 |
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-
2022
- 2022-08-12 CN CN202210971210.XA patent/CN116963152A/zh active Pending
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