CN116961011B - 一种面向用户侧资源的调控方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电网调控的技术领域，特别是涉及一种面向用户侧资源的调控方法、系统、设备及存储介质，其能够避免过度依赖响应能力较高的用户侧，提高电网调控的公平性和合理性；方法包括：采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，历史数据信息中包括用户侧参与电网调控的响应速度、响应容量和设备支持度；对历史数据信息进行数据处理，获得每个用户侧唯一对应的响应特征向量，响应特征向量由表征响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；将所有用户侧的响应特征向量汇合组成用户侧响应特征向量集合，在响应特征向量集合中，每个响应特征向量均对应唯一的用户侧标识。

Description

一种面向用户侧资源的调控方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电网调控的技术领域，特别是涉及一种面向用户侧资源的调控方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在用电高峰期或电力故障等特殊情况下需要进行电网调控，通过对用户侧负荷进行控制和调整，以实现电力供需平衡；为了保证调控作业的顺利进行，需要考虑用户侧的响应调控的能力是否能够满足该次电网调控的要求；当用户侧响应能力无法匹配调控要求时，则该用户侧参与调控所起到的作用微乎其微；因此需要对用户侧资源进行分析，确保参与调控的用户侧响应能力能够满足调控要求。
然而，现有的调控方法在实际电网调控中，存在一定程度的“掐尖”现象，即每次调控直接选择响应能力相对较高的用户侧进行调控操作，缺乏公平性和合理性，导致电网调控对响应能力较高的用户侧存在一定的依赖性。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种避免过度依赖响应能力较高的用户侧，提高电网调控的公平性和合理性的面向用户侧资源的调控方法。
第一方面，本发明提供了一种面向用户侧资源的调控方法，所述方法包括：
采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，所述历史数据信息中包括用户侧参与电网调控的响应速度、响应容量和设备支持度；
对历史数据信息进行数据处理，获得每个用户侧唯一对应的响应特征向量，所述响应特征向量由表征响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
将所有用户侧的响应特征向量汇合组成用户侧响应特征向量集合，在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量均对应唯一的用户侧标识；
获取电网调控指令，并对电网调控指令进行要素提取，获得调控指令特征向量，所述调控指令特征向量由表征调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，获得电网调控名单；在遍历筛选过程中，逐一比对响应特征向量中的各元素数值是否满足调控指令特征向量中的各元素数值，将各元素均满足的响应特征向量所对应的用户侧列入电网调控名单；
在初次筛选过程中，将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象，依次类推；
当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选；
标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；在遍历筛选过程中，参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高。
进一步地，所述响应特征向量表示为：[Si,Ci,Ki]；其中Si表示第i个用户侧的负荷设备在接收到电网调控指令后至执行响应动作的时长；Ci表示第i个用户侧的负荷设备在电网调控中能够提供调整的最大负荷；Ki表示第i个用户侧的设备资源中具备支持电网调控能力的设备占比。
进一步地，所述响应特征向量集合以矩阵形式表示，其中每行代表一个响应特征向量，每列分别对应响应速度、响应容量和设备支持度。
进一步地，对电网调控指令进行要素提取，获得调控指令特征向量的方法，包括：
从电网调控中心获取当前的电网调控指令，所述电网调控指令至少包括对用户侧要求的响应速度、需要调整的负荷总量和对用户侧要求的设备支持度；
提取电网调控指令中的对用户侧要求的响应速度、需要调整的负荷总量和对用户侧要求的设备支持度；
将提取得到的响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求作为数值元素，组成调控指令特征向量。
进一步地，所述调控指令特征向量表示为：[Sz,Cz,Kz]；其中Sz表示电网调控指令中对用户侧响应速度的要求；Cz表示电网调控指令中需要调整的负荷总量；Kz表示电网调控指令中对用户侧设备支持度的要求。
进一步地，利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选的方法，包括：
从响应特征向量集合中选取第一个响应特征向量，开始遍历筛选过程；
对于当前选取的响应特征向量，逐个比对其元素值与调控指令特征向量的相应元素值；
设置响应容量叠加结果，所述响应容量叠加结果初始值为0；
若当前响应特征向量中代表响应速度的元素值和代表设备支持度的元素值都满足对应的调控指令特征向量要求，且将叠加结果加上当前响应特征向量的响应容量仍不超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则将当前响应特征向量所对应的用户侧标识列入电网调控名单；
若当前响应特征向量中代表响应速度的元素值和代表设备支持度的元素值任何一个不能满足对应的调控指令特征向量要求，则当前响应特征向量所对应的用户侧将不被列入电网调控名单；
完成对当前响应特征向量的比对和叠加过程后，若叠加结果未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，选取下一个响应特征向量进行比对、叠加和筛选；直至叠加结果超过或等于调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，遍历筛选过程结束；
将参与响应容量叠加的响应特征向量所对应的用户侧汇总，得到本次电网调控名单。
进一步地，对参与调控的响应特征向量进行标记的方法，包括：
在第一次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，针对未被标记的响应特征向量进行筛选，以满足调控指令特征向量中的各元素数值要求；如果存在满足要求的响应特征向量，则将响应特征向量对应的用户侧列入电网调控名单，并将该响应特征向量标记为1次参与调控；
在第二次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，当遍历完所有未被标记的响应特征向量后，响应容量叠加结果仍未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则继续筛选已被标记为1次参与调控的响应特征向量，当已被标记为1次参与调控的响应特征向量被列入第二次电网调控名单时，则将该响应特征向量标记为2次参与调控；
在第三次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，当遍历完未被标记和已被标记为1次参与调控的响应特征向量后，响应容量叠加结果仍未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则继续筛选已被标记为2次参与调控的响应特征向量，当已被标记为2次参与调控的响应特征向量被列入第三次电网调控名单时，则将该响应特征向量标记为3次参与调控；
在接下来的电网调控筛选用户侧调控名单时，依次类推并对响应特征向量进行标记。
另一方面，本申请还提供了一种面向用户侧资源的调控系统，所述系统包括：
数据采集模块，用于收集用户侧参与电网调控的历史数据信息，并发送，所述历史数据信息包括响应速度、响应容量和设备支持度等指标；
数据处理模块，用于接收历史数据信息，并对历史数据信息进行处理，生成每个用户侧对应的唯一响应特征向量，并发送；所述响应特征向量由能够反映用户侧响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
特征向量集合数据库，用于接收响应特征向量，将所有用户侧的响应特征向量汇合，组成用户侧响应特征向量集合，并存储；在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量都对应一个唯一的用户侧标识；
指令提取模块，用于获取电网调控指令，并从中提取要素生成调控指令特征向量，并发送；所述调控指令特征向量由能够反映调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
筛选模块，用于接收调控指令特征向量，并读取特征向量集合数据库；所述筛选模块利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，得到符合要求的响应特征向量，并根据响应特征向量的用户侧标识汇总成电网调控名单；
在初始电网调控的筛选过程中，逐一比对响应特征向量和调控指令特征向量中的元素数值，满足要求的响应特征向量列入电网调控名单；将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象；
在下次电网调控的筛选过程中，当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选，依次类推；
标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；响应特征向量参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高；
标记模块，用于读取筛选模块得到的电网调控名单，并对电网调控名单中的响应特征向量进行标记，记录该响应特征向量已参与调控的次数。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
与现有技术相比本发明的有益效果为：通过对历史数据信息进行处理和分析，建立用户侧响应特征向量，来综合反映用户侧的响应能力和特点；本发明通过遍历筛选用户侧响应特征向量集合，将满足调控指令特征向量中的要求的响应特征向量所对应的用户侧列入电网调控名单；采用这种遍历筛选的方式，可以避免过度依赖响应能力较高的用户侧，从而提高电网调控的公平性和合理性；
通过标记参与调控的响应特征向量，可以将参与调控次数较少的响应特征向量优先列入电网调控名单；这种策略可以保证参与调控的用户侧资源更加均衡地被利用，并且有助于提高电网调控的整体效果；
综上所述，本发明综合考虑了用户侧资源的历史数据和特征向量，采用公平和合理的遍历筛选策略，以动态调控的方式实现电网调控的有效性和可持续性；这些优点使得本发明能够更好地满足电网调控的要求，提高电力供需平衡的能力，并最大程度地利用用户侧的响应能力。
附图说明
图1是本发明的流程图；
图2是响应特征向量集合的示意图；
图3是面向用户侧资源的调控系统的结构图。
具体实施方式
在本申请的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本申请可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本申请可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等）、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本申请还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律的相关规定。
本申请通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。
应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。
也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。
也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。
下面结合本申请中的附图对本申请进行描述。
实施例一
如图1至图2所示，本发明的一种面向用户侧资源的调控方法，具体包括以下步骤：
S1、采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，所述历史数据信息中包括用户侧参与电网调控的响应速度、响应容量和设备支持度；
S1步骤涉及采集用户侧参与电网调控的历史数据信息；历史数据信息是对用户在过去一段时间内参与电网调控的情况进行记录和收集的数据；这些数据包括以下内容：
a、响应速度：响应速度指的是用户在接收到电网调控指令后，开始实施相应的调控操作所需要的时间；响应速度是衡量用户能够快速响应调控指令的指标；较快的响应速度对于电网调控的有效性和稳定性非常重要；当用户能够迅速响应调控指令并开始进行相应的调控操作时，电网可以更及时地实现供需平衡，降低电力故障的风险；响应速度通常用时间来度量，根据以下两个时间点计算：
调控指令发送时间：指调控指令从电网管理机构发送给用户的时间；
响应操作开始时间：指用户接收到调控指令后，实际开始进行相应的调控操作的时间；
响应速度越快，用户能够更及时地响应电网调控指令，从而提供所需的调控容量，帮助电网维持供需平衡；较短的响应速度可以减少电网调控的延迟和不确定性，提高调控的效率和准确性；
b、响应容量：响应容量是指用户或设备能够在电网调控需要时提供的调控能力；响应容量是衡量用户或设备能够响应电网调控的能力大小；它表示用户或设备在接收到调控指令时，能够提供的电力增减量或调控行为；响应容量包括以下几个方面：
负载响应能力：指用户能够减少或增加电力消耗的能力；例如，通过调整设备的工作方式或控制电力消耗水平来响应调控指令；
分布式能源响应能力：指分布式能源系统,如太阳能光伏电池组、风力发电机、燃料电池等能够调整其输出功率的能力，以便响应电网调控指令；
储能系统的响应能力：指储能设备,如电池存储系统、抽水蓄能系统等能够根据调控指令进行充放电操作，以提供电力调节功能；
电力系统管理者可以通过调度和控制策略，调配用户和设备的响应容量，以满足电网调控的需求；响应容量的大小和可用性对电网调控的灵活性和响应速度至关重要；较大的响应容量可以提供更多的调节能力，帮助电网快速响应负荷变化、处理功率波动以及维持电网稳定运行；
c、设备支持度：设备支持度是指用户侧设备在参与电网调控时表现出的支持程度或能力；设备支持度表示用户侧资源中具备支持电网调控能力的设备所占的比例；它衡量了用户侧资源对电网调控的贡献程度；具体来说，设备支持度包括以下因素：
可调控设备的数量：用户侧资源中具备可以通过远程指令进行控制和调整的设备的数量；这包括可以进行负荷调节的可调控负荷设备如空调、电热水器等；
调控能力强度：具备调控能力强的设备所占的比例；表示设备具备较高的响应速度和调控容量，能够更有效地支持电网调控需求；
通过采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，并对这些数据进行处理，可以得到设备支持度的指标；这些指标可以用于评估用户侧资源对电网调控的响应能力和支持程度；在调控方法中，考虑设备支持度可以帮助选择合适的用户侧资源进行调控操作，以实现电力供需平衡。
在本步骤中，历史数据信息的采集可以通过多种方式实现；一种是在用户侧安装智能电表、智能断路器或其他监测设备，这些设备可以实时监测用户侧电力使用情况，并记录相关数据；另外，可以结合用户参与电网调控的登记表格或系统记录，收集用户参与调控的时间和调控结果；
为了有效采集历史数据信息，需要确保系统具备数据采集和存储的能力，并且有相应的数据处理方法和算法来处理和分析这些数据；数据采集通常需要考虑数据的实时性、准确性和保密性等方面的要求，以确保数据的可靠性和隐私安全。
S2、对历史数据信息进行数据处理，获得每个用户侧唯一对应的响应特征向量，所述响应特征向量由表征响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
具体而言，在S2步骤中，对历史数据信息进行处理的目的是提取每个用户侧的响应特征，并将其表示为一个向量；
响应速度：根据历史数据信息，可以计算出每个用户侧的响应速度；响应速度指的是用户侧负荷设备对电网调控指令的响应速度，即从接收到指令开始到实际执行调整的时间；该数值可以通过历史记录中的时间戳进行计算得出；
响应容量：同样根据历史数据信息，可以计算出每个用户侧的响应容量；响应容量表示用户侧负荷设备在电网调控中可以提供的调整能力，即其能够增减的负荷范围；该数值可以通过历史记录中的负荷信息进行计算得出；
设备支持度：设备的支持度指的是用户侧资源中具备支持电网调控能力的设备占比；根据历史数据信息，可以统计每个用户侧具备支持调控能力的设备数量，并与总设备数量进行比较，从而得到设备支持度；
综合以上三个方面的信息，构成每个用户侧的响应特征向量；该向量的维度取决于所选择的特征数量和表达方式，可以是一个包含三个数值元素的向量，其中每个元素表示一个特征，如响应速度、响应容量和设备支持度。
举例说明，假设有两个用户侧，通过对历史数据信息进行处理，分别得到它们的响应特征向量；
用户1的响应特征向量可以表示为：[1, 200, 0.8]；其中，响应速度1，表示用户1的负荷设备在接收到电网调控指令后，需要1分钟的时间才能实际执行相应调整；响应容量200，表示用户1的负荷设备在电网调控中可以提供的调整能力范围为200单位负荷；设备支持度0.8，表示用户1的资源中有80%的设备具备支持电网调控能力；
用户2的响应特征向量可以表示为：[3, 150, 0.6]；其中，响应速度3，表示用户2的负荷设备在接收到电网调控指令后，需要3分钟的时间才能实际执行相应调整；响应容量150，表示用户2的负荷设备在电网调控中可以提供的调整能力范围为150单位负荷；设备支持度0.6，表示用户2的资源中有60%的设备具备支持电网调控能力；
这样，每个用户侧都有了一个唯一对应的响应特征向量，该向量包含了响应速度、响应容量和设备支持度三个方面的信息，可以用来描述用户侧对电网调控的响应能力。
在本步骤中，通过计算响应速度、响应容量和设备支持度等指标，可以量化用户侧对电网调控的响应能力；这些指标提供了客观的度量方式，使得对用户侧响应特征的评估更加准确和可比较；不同用户侧的响应特征向量可以有所差异，这使得可以对用户侧进行比较和分类；通过比较不同用户侧的特征向量，可以确定其在电网调控中的相对优劣和适应性，为电网运营者提供参考依据；
综合来说，S2步骤的优点包括提供客观的度量指标、个性化的特征表示、多维度信息综合以及用户侧差异量化；这些优点有助于更好地理解和评估用户侧对电网调控的响应能力，并为电网管理和优化提供有用的信息。
S3、将所有用户侧的响应特征向量汇合组成用户侧响应特征向量集合，在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量均对应唯一的用户侧标识；
S3步骤的旨在将所有参与电网调控的用户侧的响应特征向量汇集在一起，形成一个响应特征向量集合；每个响应特征向量在集合中都具有唯一的标识符，用于标识相应的用户侧；具体来说，S3步骤按照以下方式进行实施：
响应特征向量分配唯一标识：对于每个参与电网调控的用户侧，根据其响应速度、响应容量和设备支持度等特征，生成一个响应特征向量；每个生成的响应特征向量被分配一个唯一的标识符，通过标识符快速检索和追踪相应的用户侧，这为后续的调控指令匹配和选择提供了快捷的操作方式，节省了时间和资源；
构建响应特征向量集合：将所有生成的响应特征向量以及它们的唯一标识符汇集在一起，形成一个响应特征向量集合；响应特征向量集合以矩阵或列表的形式表示，其中每行代表一个响应特征向量，每列对应于响应速度、响应容量和设备支持度等特征，这种数据结构清晰简明，易于存储和处理，提高了数据处理的效率和可扩展性；
综上所述，通过汇集所有用户侧的响应特征向量形成响应特征向量集合，实现了对参与电网调控的用户侧的统一管理；这样的集合管理方便了对用户侧的整体分析、比较以及调度决策的制定；有助于提高电网调控的效率和准确性，并为后续的分析和决策制定提供了有力支持。
S4、获取电网调控指令，并对电网调控指令进行要素提取，获得调控指令特征向量，所述调控指令特征向量由表征调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
在电网调控过程中，调控指令是由调度中心或类似机构发出的，用于调整用户侧负荷，以实现电力供需平衡；这些调控指令包含了关于响应速度、响应容量和设备支持度的要求；为了进行调控操作，首先需要从调控指令中提取出这些要求的数值元素，具体包括以下步骤：
S41、获取电网调控指令：从电网调控中心或相关调度机构获取当前的电网调控指令；这些指令包括需要调整的负荷量、要求的响应速度、响应容量和设备支持度等调控要素；
S42、调控指令要素提取：对获取的电网调控指令进行要素提取，将其中的响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求等元素提取出来，形成调控指令特征向量；
S43、调控指令特征向量构成：将提取得到的响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求作为数值元素，组成调控指令特征向量；通常，特征向量的每个元素代表一个调控要素，并使用数值来表示响应的要求水平，例如，较高的数字表示更高的要求。
举例说明，假设从电网调控中心获取的调控指令如下：
响应速度要求：5分钟内完成响应；
响应负荷总量要求：即需要提供200兆瓦的负荷调整能力；
设备支持度要求：至少90%的设备需要支持此调控指令；
基于上述调控指令，提取这些要求的数值元素，并构成一个调控指令特征向量：
响应速度要求：5分钟，表征响应速度，数值元素为5；
响应负荷总量要求：200兆瓦，表征调控的负荷总量，数值元素为200；
设备支持度要求：90%，表征设备支持度，数值元素为90；
因此，这个调控指令特征向量为[5, 200, 90]；在实际应用中，调控指令特征向量的数值元素根据具体情况有所变化，但通过提取调控指令中的响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素，可以得到一个数值化的特征向量，用于描述调控指令的要求。
在本步骤中，通过对电网调控指令进行要素提取，可以自动化地提取出响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求等关键要素，减少了人工干预和主观性；将提取得到的要求转化为数值元素构成特征向量，使得调控指令的要求具有明确的量化表示，方便进行计算和比较分析；通过提取调控指令的要素并建立特征向量，可以快速获取关键信息，帮助调度中心或类似机构更高效地进行电网调控操作，从而实现电力供需平衡；总之，通过提取电网调控指令的要素并构成调控指令特征向量，可以实现自动化、量化和统一的调控指令处理过程，提高电网调控的效率和准确性。
S5、利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，获得电网调控名单；在遍历筛选过程中，逐一比对响应特征向量中的各元素数值是否满足调控指令特征向量中的各元素数值，将各元素均满足的响应特征向量所对应的用户侧列入电网调控名单；
在S5步骤中，电网调控方法根据调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，以确定哪些用户侧将被列入电网调控名单；具体包括以下步骤：
S51、遍历响应特征向量集合：从响应特征向量集合中选取第一个响应特征向量，开始遍历筛选过程；
S52、响应容量叠加过程：响应负荷总量要求的初始化叠加结果为0，用于记录已叠加的响应容量；
对于当前选取的响应特征向量，逐个比对其元素值与调控指令特征向量的相应元素值；
如果响应特征向量中代表响应速度的元素值和代表设备支持度元素值都满足对应的调控指令特征向量的要求，并且叠加结果加上该响应特征向量的响应容量仍不超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则将该响应特征向量所对应的用户侧标识列入电网调控名单，并将叠加结果更新为之前叠加结果加上该响应特征向量；
如果代表响应速度的元素值和代表设备支持度元素值中任何一个元素值不满足对应调控指令特征向量的要求，则该响应特征向量所对应的用户侧将不被列入电网调控名单；
S53、继续遍历筛选过程：完成对当前选取的响应特征向量的比对和叠加过程后，如果叠加结果未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，选取下一个响应特征向量进行比对和叠加；重复步骤2中的比对和叠加过程，逐个比对和叠加未遍历过的响应特征向量，直至叠加结果超过或等于调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，遍历筛选过程结束；
S54、汇总电网调控名单：将上述参与响应容量叠加的响应特征向量所对应的用户侧汇总，得到本次电网调控名单。
在本步骤中，通过逐一比对响应特征向量与调控指令特征向量的元素值，确保只选择那些所有元素都满足要求的响应特征向量，避免了将不符合条件的用户侧列入电网调控名单的情况；在遍历筛选过程中，对响应特征向量进行叠加，直到叠加结果超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求；这个过程能够最大程度地利用可用的资源，确保选入电网调控名单的用户侧具备足够的响应容量，提高调控的有效性和效率；通过筛选过程，综合考虑了响应速度、设备支持度和响应容量等因素；这确保了选入电网调控名单的用户侧不仅具备足够的响应能力，还能在要求的时间范围内做出响应，并且设备支持度满足调控要求；
总的来说，通过对调控指令特征向量和响应特征向量的比对和叠加，该步骤能够精确地确定电网调控名单，并在考虑多个因素的基础上优化资源利用，提高电网调控的准确性和可行性。
S6、在初次筛选过程中，将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象；在下次电网调控的筛选过程中，当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选，依次类推；标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；在遍历筛选过程中，参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高；
在S6步骤中，对参与调控的响应特征向量进行多次筛选和标记的目的是优先选择参与调控次数较少的用户侧资源继续参与调控操作，以增加其被选入电网调控名单的机会，具体包括以下步骤：
S61、在第一次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，针对未被标记的响应特征向量进行筛选，以满足调控指令特征向量中的各元素数值要求；如果存在满足要求的响应特征向量，则将其列入电网调控名单，并将该响应特征向量标记为1次参与调控；
S62、在第二次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，如果遍历未被标记的响应特征向量后，没有找到满足要求的响应特征向量，则继续筛选已被标记为1次参与调控的响应特征向量，逐个比对其各元素数值是否满足调控指令特征向量中的各元素数值要求；如果满足要求，则将其列入电网调控名单，并将该响应特征向量标记为2次参与调控；
S63、在第三次电网调控筛选用户侧调控名单时，如果遍历未被标记和已被标记为1次参与调控的响应特征向量后，没有找到满足要求的响应特征向量，则继续筛选已被标记为2次参与调控的响应特征向量，逐个比对其各元素数值是否满足调控指令特征向量中的各元素数值要求；如果满足要求，则将其列入电网调控名单，并将该响应特征向量标记为3次参与调控；
S64、在接下来的电网调控筛选用户侧调控名单时，重复上述步骤并依次类推；在遍历筛选过程中，参与调控次数越少的响应特征向量被选入电网调控名单的几率越高。
在本步骤中，通过对参与调控次数进行记录和统计，确保不同资源和用户侧在电网调控中有平等的机会；参与调控次数较少的资源将被优先考虑，避免某些资源在调控过程中被过度利用；将参与调控次数较少的资源列入电网调控名单，可以充分利用更多的资源，并提高整体电网调控的效率；这样做可以确保用户侧资源的多样性和多样性，在电网调控中发挥更大的作用；
该步骤给予尚未参与或参与次数较少的用户侧资源更多的机会来参与调控；这样可以避免少数资源在调控过程中占据主导地位，同时鼓励其他资源主动参与调控，实现公平的资源分配和利用；通过重复的筛选和标记过程，电网调控可以动态适应资源和用户侧的变化情况；参与调控次数少的资源有机会在后续的调控中被多次选中，同时参与调控次数多的资源可能逐渐被较少参与调控的资源替代；
总的来说，S6步骤在于提供了一个公平、优化资源利用、机会均等和动态适应的机制，以增加用户侧资源被选入电网调控名单的几率，并提高整体电网调控的效果和效率。
实施例二
如图3所示，本发明的一种面向用户侧资源的调控系统，具体包括以下模块；
数据采集模块，用于收集用户侧参与电网调控的历史数据信息，并发送，所述历史数据信息包括响应速度、响应容量和设备支持度等指标；
数据处理模块，用于接收历史数据信息，并对历史数据信息进行处理，生成每个用户侧对应的唯一响应特征向量，并发送；所述响应特征向量由能够反映用户侧响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
特征向量集合数据库，用于接收响应特征向量，将所有用户侧的响应特征向量汇合，组成用户侧响应特征向量集合，并存储；在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量都对应一个唯一的用户侧标识；
指令提取模块，用于获取电网调控指令，并从中提取要素生成调控指令特征向量，并发送；所述调控指令特征向量由能够反映调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
筛选模块，用于接收调控指令特征向量，并读取特征向量集合数据库；所述筛选模块利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，得到符合要求的响应特征向量，并根据响应特征向量的用户侧标识汇总成电网调控名单；
在初始电网调控的筛选过程中，逐一比对响应特征向量和调控指令特征向量中的元素数值，满足要求的响应特征向量列入电网调控名单；将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象；
在下次电网调控的筛选过程中，当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选，依次类推；
标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；响应特征向量参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高；
标记模块，用于读取筛选模块得到的电网调控名单，并对电网调控名单中的响应特征向量进行标记，记录该响应特征向量已参与调控的次数。
在本实施例中，通过将用户侧的历史数据信息和调控指令特征向量进行匹配和筛选，以确保调控操作在整个用户侧资源范围内公平地分配；不再仅仅选择响应能力高的用户侧参与调控，减少了对响应能力高的用户侧的依赖性，实现了公平和合理的调控分配；
通过采集用户侧的历史数据信息和生成响应特征向量，可以对用户侧的响应速度、响应容量和设备支持度等指标进行量化和分析；这样可以更加精确地了解每个用户侧的响应潜力，从而实现精细化的电网调控；
系统利用特征向量集合数据库存储用户侧响应特征向量，可以快速地检索和筛选出符合调控指令要求的响应特征向量；这样可以提高调控名单的生成效率，减少调控操作的时间延迟；
系统采用了对参与调控的响应特征向量进行标记和记录的方式；通过记录每个响应特征向量的参与调控次数，可以实现对参与调控次数较少的响应特征向量优先选入电网调控名单的机制；这样可以保证资源的可持续利用，确保参与调控的用户侧得到更加公平的机会；
综上所述，该面向用户侧资源的调控系统通过提供公平性、精细化调控、高效性和可持续调控的优点，能够有效解决现有调控方法的不足，提高电网调控的效率和公平性。
前述实施例一中的面向用户侧资源的调控方法的各种变化方式和具体实施例同样适用于本实施例的面向用户侧资源的调控系统,通过前述对面向用户侧资源的调控方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中面向用户侧资源的调控系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
此外,本申请还提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，所述历史数据信息中包括用户侧参与电网调控的响应速度、响应容量和设备支持度；
对历史数据信息进行数据处理，获得每个用户侧唯一对应的响应特征向量，所述响应特征向量由表征响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
将所有用户侧的响应特征向量汇合组成用户侧响应特征向量集合，在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量均对应唯一的用户侧标识；
获取电网调控指令，并对电网调控指令进行要素提取，获得调控指令特征向量，所述调控指令特征向量由表征调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，获得电网调控名单；在遍历筛选过程中，逐一比对响应特征向量中的各元素数值是否满足调控指令特征向量中的各元素数值，将各元素均满足的响应特征向量所对应的用户侧列入电网调控名单；
在初次筛选过程中，将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象；
在下次电网调控的筛选过程中，当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选，依次类推；
标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；在遍历筛选过程中，参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高。
2.如权利要求1所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，所述响应特征向量表示为：[Si,Ci,Ki]；其中Si表示第i个用户侧的负荷设备在接收到电网调控指令后至执行响应动作的时长；Ci表示第i个用户侧的负荷设备在电网调控中能够提供调整的最大负荷；Ki表示第i个用户侧的设备资源中具备支持电网调控能力的设备占比。
3.如权利要求2所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，所述响应特征向量集合以矩阵形式表示，其中每行代表一个响应特征向量，每列分别对应响应速度、响应容量和设备支持度。
4.如权利要求2所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，对电网调控指令进行要素提取，获得调控指令特征向量的方法，包括：
从电网调控中心获取当前的电网调控指令，所述电网调控指令至少包括对用户侧要求的响应速度、需要调整的负荷总量和对用户侧要求的设备支持度；
提取电网调控指令中的对用户侧要求的响应速度、需要调整的负荷总量和对用户侧要求的设备支持度；
将提取得到的响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求作为数值元素，组成调控指令特征向量。
5.如权利要求4所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，所述调控指令特征向量表示为：[Sz,Cz,Kz]；其中Sz表示电网调控指令中对用户侧响应速度的要求；Cz表示电网调控指令中需要调整的负荷总量；Kz表示电网调控指令中对用户侧设备支持度的要求。
6.如权利要求5所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选的方法，包括：
从响应特征向量集合中选取第一个响应特征向量，开始遍历筛选过程；
对于当前选取的响应特征向量，逐个比对其元素值与调控指令特征向量的相应元素值；
设置响应容量叠加结果，所述响应容量叠加结果初始值为0；
若当前响应特征向量中代表响应速度的元素值和代表设备支持度的元素值都满足对应的调控指令特征向量要求，且将叠加结果加上当前响应特征向量的响应容量仍不超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则将当前响应特征向量所对应的用户侧标识列入电网调控名单；
若当前响应特征向量中代表响应速度的元素值和代表设备支持度的元素值任何一个不能满足对应的调控指令特征向量要求，则当前响应特征向量所对应的用户侧将不被列入电网调控名单；
完成对当前响应特征向量的比对和叠加过程后，若叠加结果未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，选取下一个响应特征向量进行比对、叠加和筛选；直至叠加结果超过或等于调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，遍历筛选过程结束；
将参与响应容量叠加的响应特征向量所对应的用户侧汇总，得到本次电网调控名单。
7.如权利要求6所述的一种面向用户侧资源的调控方法，其特征在于，对参与调控的响应特征向量进行标记的方法，包括：
在第一次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，针对未被标记的响应特征向量进行筛选，以满足调控指令特征向量中的各元素数值要求；如果存在满足要求的响应特征向量，则将响应特征向量对应的用户侧列入电网调控名单，并将该响应特征向量标记为1次参与调控；
在第二次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，当遍历完所有未被标记的响应特征向量后，响应容量叠加结果仍未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则继续筛选已被标记为1次参与调控的响应特征向量，当已被标记为1次参与调控的响应特征向量被列入第二次电网调控名单时，则将该响应特征向量标记为2次参与调控；
在第三次电网调控筛选用户侧调控名单过程中，当遍历完未被标记和已被标记为1次参与调控的响应特征向量后，响应容量叠加结果仍未超过调控指令特征向量中的响应负荷总量要求，则继续筛选已被标记为2次参与调控的响应特征向量，当已被标记为2次参与调控的响应特征向量被列入第三次电网调控名单时，则将该响应特征向量标记为3次参与调控；
在接下来的电网调控筛选用户侧调控名单时，依次类推并对响应特征向量进行标记。
8.一种面向用户侧资源的调控系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块，用于收集用户侧参与电网调控的历史数据信息，并发送，所述历史数据信息至少包括响应速度、响应容量和设备支持度；
数据处理模块，用于接收历史数据信息，并对历史数据信息进行处理，生成每个用户侧对应的唯一响应特征向量，并发送；所述响应特征向量由能够反映用户侧响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；
特征向量集合数据库，用于接收响应特征向量，将所有用户侧的响应特征向量汇合，组成用户侧响应特征向量集合，并存储；在所述响应特征向量集合中，每个响应特征向量都对应一个唯一的用户侧标识；
指令提取模块，用于获取电网调控指令，并从中提取要素生成调控指令特征向量，并发送；所述调控指令特征向量由能够反映调控指令中响应速度要求、响应负荷总量要求和设备支持度要求的数值元素组成；
筛选模块，用于接收调控指令特征向量，并读取特征向量集合数据库；所述筛选模块利用调控指令特征向量对响应特征向量集合进行遍历筛选，得到符合要求的响应特征向量，并根据响应特征向量的用户侧标识汇总成电网调控名单；
在初始电网调控的筛选过程中，逐一比对响应特征向量和调控指令特征向量中的元素数值，满足要求的响应特征向量列入电网调控名单；将列入电网调控名单的响应特征向量标记为1次参与调控，将未被标记的响应特征向量作为下次电网调控的筛选对象；
在下次电网调控的筛选过程中，当响应特征向量集合中没有能够满足调控指令特征向量的响应特征向量时，再对标记有1次参与调控的响应特征向量中进行筛选，依次类推；
标记有1次参与调控的响应特征向量再次参与调控，则标记为2次参与调控，依次类推；响应特征向量参与调控次数越少，被选入电网调控名单的几率越高；
标记模块，用于读取筛选模块得到的电网调控名单，并对电网调控名单中的响应特征向量进行标记，记录该响应特征向量已参与调控的次数。
9.一种面向用户侧资源的调控设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种面向用户侧资源的调控存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113937788A (zh) * 2021-10-11 2022-01-14 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 一种电力负荷侧资源调度方法及系统
CN114243779A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 基于虚拟电厂的用户可调负荷资源需求响应方法及系统
WO2022127652A1 (zh) * 2020-12-17 2022-06-23 东南大学 一种空调聚合控制方法、系统和调控装置
CN114884073A (zh) * 2022-04-26 2022-08-09 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种水泥企业参与需求响应系统及其控制方法
CN115481856A (zh) * 2022-07-29 2022-12-16 国网山东省电力公司滨州供电公司 考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统
CN115796559A (zh) * 2023-02-03 2023-03-14 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 一种考虑需求响应场景的可调负荷排序方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022127652A1 (zh) * 2020-12-17 2022-06-23 东南大学 一种空调聚合控制方法、系统和调控装置
CN113937788A (zh) * 2021-10-11 2022-01-14 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 一种电力负荷侧资源调度方法及系统
CN114243779A (zh) * 2021-12-22 2022-03-25 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 基于虚拟电厂的用户可调负荷资源需求响应方法及系统
CN114884073A (zh) * 2022-04-26 2022-08-09 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种水泥企业参与需求响应系统及其控制方法
CN115481856A (zh) * 2022-07-29 2022-12-16 国网山东省电力公司滨州供电公司 考虑综合需求响应的综合能源系统多尺度调度方法及系统
CN115796559A (zh) * 2023-02-03 2023-03-14 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 一种考虑需求响应场景的可调负荷排序方法及系统

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