CN116959755A - 接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备，属于数字医疗技术领域，主要解决现有技术确定的接诊速度与实际接诊速度存在偏差的问题，包括在客户端通过埋点的方式获取加载问诊对话页的埋点信息，并接收服务端对埋点信息的监听，根据监听到埋点信息的起始时间确定客户端屏幕的截取时间；再基于屏幕截取时间截取目标接诊截图，将目标接诊截图和埋点信息同时发送到服务端。服务端通过将预置的接诊曝光页与目标接诊截图进行对比分析，对埋点信息的有效性进行判断，再基于有效埋点信息确定接诊速度，实现了对接诊速度的准确分析，大大减小了分析得到的接诊速度与实际接诊速度的偏差。
Description
技术领域
本发明涉及数字医疗技术领域，特别是涉及一种接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，在众多医疗健康应用中在线问诊的运用也变得越来越广泛。在线问诊应用为了提高用户图文问诊体验，通过统计各种指标来进行系统评价，其中包括接诊速度指标。
现有技术采用统计数据埋点的方式，通过监控日志查看埋点数据的产生时间来确定接诊速度。但是，实际的接诊背后是由一系列因素影响的，如打开图文问诊对话页的速度，问诊页获取服务端数据的速度等等，因此，无法确认曝光埋点数据的产生是否与页面渲染完成有直接关联关系，从而采用现有的接诊速度确定方法得到的接诊速度与实际接诊速度具有一定的偏差。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备，主要目的在于解决现有技术通过监控日志查看埋点数据的产生时间确定的接诊速度与实际接诊速度存在偏差的问题。
依据本发明一个方面，提供了一种接诊速度的分析方法，包括：
基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
进一步的，所述接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间包括：
接收所述监听指令，使得所述服务端对所述埋点信息进行监听操作；
若所述服务端监听到所述埋点信息，则确定所述埋点信息产生的起始时间；
获取预设时间间隔，基于所述起始时间和所述预设时间间隔确定所述屏幕截取时间。
依据本发明另一个方面，提供了另一种接诊速度的分析方法，包括：
向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
基于有效埋点信息确定接诊速度。
进一步的，所述接诊曝光页包括多个接诊页面特征；
所述将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性包括：
分别对所述接诊曝光页中的多个所述接诊页面特征进行特征标注，得到与所述接诊曝光页相对应的目标标注特征；
采用目标检测模型对所述目标接诊截图进行目标检测操作，得到与所述目标接诊截图相对应的待对比标注特征；
将所述待对比标注特征与所述目标标注特征进行比对判断，若所述待对比标注特征包含所述目标标注特征，则将与所述目标接诊截图相对应的所述埋点信息确定为有效埋点信息。
进一步的，所述埋点信息包含与对话页开始加载埋点相对应的对话页开始加载埋点信息，以及与输入框渲染完成埋点相对应的输入框渲染完成埋点信息；
所述基于有效埋点信息确定接诊速度包括：
当所述埋点信息为有效埋点信息时，获取与所述有效埋点信息对应的所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息；
分别从所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息中获取对话页开始加载埋点产生时间和输入框渲染完成埋点产生时间；
基于所述输入框渲染完成埋点产生时间和所述对话页开始加载埋点产生时间确定所述接诊速度。
依据本发明一个方面，提供了一种客户端，包括：
信息获取模块，用于基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
时间确定模块，用于接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
截图及发送模块，用于基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
进一步的，所述时间确定模块还用于：
接收所述监听指令，使得所述服务端对所述埋点信息进行监听操作；
若所述服务端监听到所述埋点信息，则确定所述埋点信息产生的起始时间；
获取预设时间间隔，基于所述起始时间和所述预设时间间隔确定所述屏幕截取时间。
依据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述接诊速度的分析方法对应的操作。
依据本发明再一个方面，提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述接诊速度的分析方法对应的操作。
依据本发明又一个方面，提供了一种服务端，包括：
监听及获取模块，用于向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
有效判断模块，用于获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
速度分析模块，用于基于有效埋点信息确定接诊速度。
进一步的，所述接诊曝光页包括多个接诊页面特征；所述有效判断模块还用于：
分别对所述接诊曝光页中的多个所述接诊页面特征进行特征标注，得到与所述接诊曝光页相对应的目标标注特征；
采用目标检测模型对所述目标接诊截图进行目标检测操作，得到与所述目标接诊截图相对应的待对比标注特征；
将所述待对比标注特征与所述目标标注特征进行比对判断，若所述待对比标注特征包含所述目标标注特征，则将与所述目标接诊截图相对应的所述埋点信息确定为有效埋点信息。
进一步的，所述埋点信息包含与对话页开始加载埋点相对应的对话页开始加载埋点信息，以及与输入框渲染完成埋点相对应的输入框渲染完成埋点信息；所述速度分析模块还用于：
当所述埋点信息为有效埋点信息时，获取与所述有效埋点信息对应的所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息；
分别从所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息中获取对话页开始加载埋点产生时间和输入框渲染完成埋点产生时间；
基于所述输入框渲染完成埋点产生时间和所述对话页开始加载埋点产生时间确定所述接诊速度。
依据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述接诊速度的分析方法对应的操作。
依据本发明再一个方面，提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述接诊速度的分析方法对应的操作。
借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明提供了一种接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备，与现有技术相比，本发明通过在客户端对加载问诊对话页的过程进行埋点，获取埋点信息，并接收服务端对埋点信息的监听指令，并根据监听指令监听到埋点信息的起始时间确定客户端屏幕的截取时间；再基于屏幕截取时间截取目标接诊截图，将目标接诊截图和埋点信息同时发送到服务端。当服务端接收到上述目标接诊截图和埋点信息时，通过将预置的接诊曝光页与目标接诊截图的对比分析，对埋点信息的有效性进行判断，再基于有效埋点信息确定接诊速度，实现了对接诊速度的分析。由于，本发明客户端进行了屏幕截图，在服务端将截图与预置页面渲染完成的接诊曝光页进行对比分析，有效排除了产生埋点信息但页面渲染未完成的可能性，从而大大减小了分析得到的接诊速度与实际接诊速度的偏差。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种接诊速度的分析方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种接诊速度的分析方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的又一种接诊速度的分析方法的流程示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种客户端的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的另一种服务端的结构示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图7示出了本发明实施例提供的另一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种接诊速度的分析方法，如图1所示，该方法可应用于医疗领域内在线问诊的客户端，包括：
101、基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
本发明实施例中，当前执行端接收用户的问诊请求，基于用户问诊请求加载问诊对话页。其中，用户问诊请求用于表征用户在客户端向医生发起问诊对话的请求。当执行端基于问诊对话页的埋点获取埋点信息。其中，埋点按照产生数据的行为分为两大类：(1)曝光，即页面或页面元素被看见，则可以开始统计一次埋点信息；(2)点击，即页面中可以响应用户点击动作的元素被点击时，则可以开始统计一次埋点信息。其中，埋点信息可以包括埋点名称、埋点产生的时间参数等，本发明实施例不做具体限定。
102、接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
本发明实施例中，当前执行端接收服务端对埋点信息的监听指令，并根据服务端监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间。如，将客户端中埋点日志中产生与加载问诊对话页对应的埋点信息的起始时间视为服务端监听到埋点信息的起始时间，以该起始时间为基础，根据经验或者页面加载一般规律确定屏幕截取时间。如，起始时间为10点52分06秒，则可以根据页面加载一般规律，在起始时间上加400毫秒，并将得到的10点52分6.4秒确定为屏幕截取时间；或根据经验在起始时间上加600毫秒，并将得到的10点52分6.6秒确定为屏幕截取时间等，本发明实施例不做具体限定。
103、基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
本发明实施例中，当前执行端基于屏幕截取时间截取目标接诊截图，如在上述实施例中的10点52分6.4秒这一时刻在当前执行端进行截屏操作，或在上述实施例中的10点52分6.6秒这一时刻在当前执行端进行截屏操作等，本发明实施例不做具体限定。当前执行端将目标接诊截图与埋点信息一并上传至服务端，以使得服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了提高截取目标接诊截图的准确性，提供了另一种接诊速度的分析方法，步骤接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间包括：
接收所述监听指令，使得所述服务端对所述埋点信息进行监听操作；
若所述服务端监听到所述埋点信息，则确定所述埋点信息产生的起始时间；
获取预设时间间隔，基于所述起始时间和所述预设时间间隔确定所述屏幕截取时间。
本发明实施例中，当前执行端接收服务端发出的监听指令，使得服务端对埋点信息进行监听操作，如服务端对客户端中的埋点信息的存储位置(埋点日志等)进行监听操作等，本发明实施例不做具体限定。当客户端中埋点信息存储位置中产生与加载问诊对话页对应的埋点信息时，视为服务端监听到埋点信息，此时获取客户端的系统时间，并将该时间确定为埋点信息的产生的起始时间。当前执行端获取预设时间间隔，其中预设时间间隔可以根据经验或者页面加载一般规律或者历史数据确定，如400毫秒、600毫秒、700毫秒、800毫秒等，本发明实施例不做具体限定。当前执行端可以将埋点信息产生的起始时间与预设时间间隔相加，确定屏幕截取时间，本发明实施例不做具体限定。
本发明实施例提供了另一种接诊速度的分析方法，如图2所示，该方法可应用于医疗领域内在线问诊的服务端，包括：
201、向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
本发明实施例中，当前执行端向客户端发送埋点信息的监听请求，以使得所述客户端将加载问诊对话页对应的埋点信息上传至当前执行端。由于，在当前执行端监听到埋点信息后客户端对屏幕进行了截图，并将目标接诊截图一并上传至当前执行端，则当前执行端获取到加载问诊对话页对应的埋点信息时，还一并获取了对应的目标接诊截图。
202、获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
本发明实施例中，当前执行端获取预置的接诊曝光页，并将接诊曝光页与目标接诊截图进行对比分析，确定埋点信息的有效性。其中，接诊曝光页用于表征在加载问诊对话页后，客户端在聊天通道准备就绪，医生接诊准备就绪，页面渲染正常等情况下，应该处于曝光状态下的对话页面。所述接诊曝光页可以包括多个接诊页面特征，如输入框、表情选项标识、语音输入标识、按钮、菜单等，本发明实施例不做具体限定。其中，将接诊曝光页与目标接诊截图进行对比分析可以采用人工进行特征对比，还可以采用机器模型进行智能化对比等，本发明实施例不做具体限定。当前执行端基于对比结果确定埋点信息的有效性，如，经对比得到接诊曝光页与目标接诊截图完全一致的对比结果，则认为与目标接诊截图对应的埋点信息有效；或者，经对比得到接诊曝光页与目标接诊截图相似度很高，则认为与目标接诊截图对应的埋点信息有效；或者，经对比得到接诊曝光页与目标接诊截图中的关键特征一致，则认为与目标接诊截图对应的埋点信息有效等，本发明实施例不做具体限定。
203、基于有效埋点信息确定接诊速度。
本发明实施例中，当前执行端基于有效埋点信息确定接诊速度。如从有效埋点信息中提取各个埋点数据产生的时间信息，基于所述时间信息确定接诊速度，本发明实施例不做具体限定。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了提高对埋点信息有效性判断的准确率，提供了一种接诊速度的分析方法，如图3所示，步骤将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性包括：
301、分别对所述接诊曝光页中的多个所述接诊页面特征进行特征标注，得到与所述接诊曝光页相对应的目标标注特征；
本发明实施例中，当前执行端分别对接诊曝光页中的多个接诊页面特征进行特征标注，得到与接诊曝光页相对应的目标标注特征。其中，接诊曝光页中的多个接诊页面特征可以包括输入框、表情选项标识、语音输入标识、按钮、菜单等，本发明实施例不做具体限定。当前执行端进行特征标注时可以采用人工标注的方式进行标注，也可以采用预训练的目标检测模型进行标注，如采用One-stage模式的模型，包括Yolo系列模型、SSD模型、RetinaNet模型、FCOS模型、CornerNet模型等；或采用Two-stage模式的模型，包括FasterRCNN模型、Cascade RCNN模型、MaskRCNN模型等等，本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是，在采用上述模型进行特征标注前，需要建立相关特征的数据集，并基于相关特征数据集对上述模型进行预训练，来提高上述模型对特征标注的准确性。此外，还可以对模型智能标注的特征进行筛选，保留关键特征，删除非关键特征，来减小后期特征对比的难度，以及提高后期特征对比的速度和准确性。
302、采用目标检测模型对所述目标接诊截图进行目标检测操作，得到与所述目标接诊截图相对应的待对比标注特征；
本发明实施例中，当前执行端采用目标检测模型对目标接诊截图进行目标检测操作，得到与目标接诊截图相对应的待对比标注特征。其中，目标检测模型包括One-stage模式的模型(Yolo系列模型、SSD模型、RetinaNet模型、FCOS模型、CornerNet模型等)，Two-stage模式的模型(Faster RCNN模型、Cascade RCNN模型、MaskRCNN模型等)，anchor based模型和anchor free模型等，本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是，采用上述模型进行目标检测操作前，需要对模型进行预训练，以使得预训练后的模型对目标检测的准确率更高。其中，对模型进行预训练的数据集可以采用步骤301所建立的相关特征的数据集，本发明实施例不做具体限定。
303、将所述待对比标注特征与所述目标标注特征进行比对判断，若所述待对比标注特征包含所述目标标注特征，则将与所述目标接诊截图相对应的所述埋点信息确定为有效埋点信息。
本发明实施例中，当前执行端将待对比标注特征与目标标注特征进行比对判断，如果待对比标注特征包含所述目标标注特征，则认为问诊对话页完全加载完成，用户可以基于加载完成的问诊对话页直接进行问诊操作；如果待比对标注特征中缺少部分目标标注特征，则认为问诊对话页加载失败，用户不可以直接进行问诊操作。如，目标标注特征中有对话框特征，而待对比标注特征中不包含对话框特征，则认为问诊对话页加载失败；又如，目标标注特征中有语音输入标识特征，而待对比标注特征中不包含语音输入标识特征，则认为问诊对话页加载失败等，本发明实施例不做具体限定。当前执行端将表示加载完成的目标接诊截图相对应的埋点信息确定为有效埋点信息，将表示加载失败的目标接诊截图相对应的埋点信息确定为无效埋点信息。
进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了快速、便捷且准确得确定接诊速度，提供了一种接诊速度的分析方法，方法中埋点信息包含与对话页开始加载埋点相对应的对话页开始加载埋点信息，以及与输入框渲染完成埋点相对应的输入框渲染完成埋点信息；步骤基于有效埋点信息确定接诊速度包括：
当所述埋点信息为有效埋点信息时，获取与所述有效埋点信息对应的所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息；
分别从所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息中获取对话页开始加载埋点产生时间和输入框渲染完成埋点产生时间；
基于所述输入框渲染完成埋点产生时间和所述对话页开始加载埋点产生时间确定所述接诊速度。
本发明实施例中，当前执行端在埋点信息为有效埋点信息时，从有效埋点信息中获取对话页开始加载埋点信息，如【埋点名称：chat.page.load.0,参数：pTT】，以及输入框渲染完成埋点信息，如【埋点名称:chat.inputbox.load.0,参数：iTT】，其中，pTT表示对话页开始加载时埋点产生的时间；iTT表示输入框渲染完成时埋点产生的时间。当前执行端从上述埋点信息中获取对话页开始加载时埋点产生的时间pTT和输入框渲染完成时埋点产生的时间iTT，将两时间作差处理，即iTT-pTT，得到接诊速度。
需要说明的是，时间iTT和时间pTT均与客户端埋点的准确性相关，本发明实施例中仅对有效埋点进行接诊速度计算，排除了无效埋点对接诊速度准确性的影响，大大减少了分析得到的接诊速度与实际接诊速度的偏差。
本发明实施例提供了一种接诊速度的分析方法，与现有技术相比，本发明通过在客户端对加载问诊对话页的过程进行埋点，获取埋点信息，并接收服务端对埋点信息的监听指令，并根据监听指令监听到埋点信息的起始时间确定客户端屏幕的截取时间；再基于屏幕截取时间截取目标接诊截图，将目标接诊截图和埋点信息同时发送到服务端。当服务端接收到上述目标接诊截图和埋点信息时，通过将预置的接诊曝光页与目标接诊截图的对比分析，对埋点信息的有效性进行判断，再基于有效埋点信息确定接诊速度，实现了对接诊速度的分析。由于，本发明客户端进行了屏幕截图，在服务端将截图与预置页面渲染完成的接诊曝光页进行对比分析，有效排除了产生埋点信息但页面渲染未完成的可能性，从而大大减小了分析得到的接诊速度与实际接诊速度的偏差。
作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种客户端，如图4所示，该客户端包括：
信息获取模块41，用于基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
时间确定模块42，用于接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
截图及发送模块43，用于基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
进一步的，所述时间确定模块42还用于：
接收所述监听指令，使得所述服务端对所述埋点信息进行监听操作；
若所述服务端监听到所述埋点信息，则确定所述埋点信息产生的起始时间；
获取预设时间间隔，基于所述起始时间和所述预设时间间隔确定所述屏幕截取时间。
作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种服务端，如图5所示，该服务端包括：
监听及获取模块51，用于向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
有效判断模块52，用于获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
速度分析模块53，用于基于有效埋点信息确定接诊速度。
进一步的，所述接诊曝光页包括多个接诊页面特征；所述有效判断模块52还用于：
分别对所述接诊曝光页中的多个所述接诊页面特征进行特征标注，得到与所述接诊曝光页相对应的目标标注特征；
采用目标检测模型对所述目标接诊截图进行目标检测操作，得到与所述目标接诊截图相对应的待对比标注特征；
将所述待对比标注特征与所述目标标注特征进行比对判断，若所述待对比标注特征包含所述目标标注特征，则将与所述目标接诊截图相对应的所述埋点信息确定为有效埋点信息。
进一步的，所述埋点信息包含与对话页开始加载埋点相对应的对话页开始加载埋点信息，以及与输入框渲染完成埋点相对应的输入框渲染完成埋点信息；所述速度分析模块53还用于：
当所述埋点信息为有效埋点信息时，获取与所述有效埋点信息对应的所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息；
分别从所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息中获取对话页开始加载埋点产生时间和输入框渲染完成埋点产生时间；
基于所述输入框渲染完成埋点产生时间和所述对话页开始加载埋点产生时间确定所述接诊速度。
本发明实施例提供了一种客户端和服务端，与现有技术相比，本发明通过在客户端对加载问诊对话页的过程进行埋点，获取埋点信息，并接收服务端对埋点信息的监听指令，并根据监听指令监听到埋点信息的起始时间确定客户端屏幕的截取时间；再基于屏幕截取时间截取目标接诊截图，将目标接诊截图和埋点信息同时发送到服务端。当服务端接收到上述目标接诊截图和埋点信息时，通过将预置的接诊曝光页与目标接诊截图的对比分析，对埋点信息的有效性进行判断，再基于有效埋点信息确定接诊速度，实现了对接诊速度的分析。由于，本发明客户端进行了屏幕截图，在服务端将截图与预置页面渲染完成的接诊曝光页进行对比分析，有效排除了产生埋点信息但页面渲染未完成的可能性，从而大大减小了分析得到的接诊速度与实际接诊速度的偏差。
根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的接诊速度的分析方法。
图6示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
如图6所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(Communications Interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
其中：处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。
通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述接诊速度的分析方法的相关步骤。
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器602可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
图7示出了根据本发明另一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
如图7所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)702、通信接口(Communications Interface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。
其中，上述结构的连接关系和作用均与图6所述计算机设备的连接关系相同，区别仅在于处理器702执行的程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作：
向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
基于有效埋点信息确定接诊速度。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种接诊速度的分析方法，其特征在于，包括：
基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间包括：
接收所述监听指令，使得所述服务端对所述埋点信息进行监听操作；
若所述服务端监听到所述埋点信息，则确定所述埋点信息产生的起始时间；
获取预设时间间隔，基于所述起始时间和所述预设时间间隔确定所述屏幕截取时间。
3.一种接诊速度的分析方法，其特征在于，包括：
向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
基于有效埋点信息确定接诊速度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接诊曝光页包括多个接诊页面特征；
所述将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性包括：
分别对所述接诊曝光页中的多个所述接诊页面特征进行特征标注，得到与所述接诊曝光页相对应的目标标注特征；
采用目标检测模型对所述目标接诊截图进行目标检测操作，得到与所述目标接诊截图相对应的待对比标注特征；
将所述待对比标注特征与所述目标标注特征进行比对判断，若所述待对比标注特征包含所述目标标注特征，则将与所述目标接诊截图相对应的所述埋点信息确定为有效埋点信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述埋点信息包含与对话页开始加载埋点相对应的对话页开始加载埋点信息，以及与输入框渲染完成埋点相对应的输入框渲染完成埋点信息；
所述基于有效埋点信息确定接诊速度包括：
当所述埋点信息为有效埋点信息时，获取与所述有效埋点信息对应的所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息；
分别从所述对话页开始加载埋点信息和所述输入框渲染完成埋点信息中获取对话页开始加载埋点产生时间和输入框渲染完成埋点产生时间；
基于所述输入框渲染完成埋点产生时间和所述对话页开始加载埋点产生时间确定所述接诊速度。
6.一种客户端，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于基于用户问诊请求加载问诊对话页，并基于所述问诊对话页中的埋点获取埋点信息；
时间确定模块，用于接收服务端对所述埋点信息的监听指令，并根据所述监听指令监听到埋点信息的起始时间确定屏幕截取时间；
截图及发送模块，用于基于所述屏幕截取时间截取目标接诊截图，并将所述目标接诊截图与所述埋点信息发送至服务端，以使得所述服务端基于所述目标接诊截图与所述埋点信息分析接诊速度。
7.一种服务端，其特征在于，包括：
监听及获取模块，用于向客户端发送埋点信息的监听请求，并基于所述监听请求获取与问诊对话页相对应的埋点信息和目标接诊截图；
有效判断模块，用于获取预置的接诊曝光页，并将所述接诊曝光页与所述目标接诊截图进行对比分析，确定所述埋点信息的有效性；
速度分析模块，用于基于有效埋点信息确定接诊速度。
8.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令执行如权利要求1-2中任一项所述的接诊速度的分析方法对应的操作；或，
所述可执行指令执行如权利要求3-5中任一项所述的接诊速度的分析方法对应的操作。
9.一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的接诊速度的分析方法对应的操作。
10.一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求3-5中任一项所述的接诊速度的分析方法对应的操作。
Priority Applications (1)
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| CN202311024673.6A CN116959755A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202311024673.6A Pending CN116959755A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 接诊速度的分析方法及客户端、服务端、计算机设备 |
Country Status (1)
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2023
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