CN116956648A - 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法 - Google Patents

一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116956648A
CN116956648A CN202311216993.1A CN202311216993A CN116956648A CN 116956648 A CN116956648 A CN 116956648A CN 202311216993 A CN202311216993 A CN 202311216993A CN 116956648 A CN116956648 A CN 116956648A
Authority
CN
China
Prior art keywords
drilling
simulation
representing
real
rendering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311216993.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116956648B (zh
Inventor
徐非凡
王勇
杨忠安
李鹏飞
陈胜伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Tiandi Honghua Navigation Equipment Co ltd
Original Assignee
Sichuan Tiandi Honghua Navigation Equipment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Tiandi Honghua Navigation Equipment Co ltd filed Critical Sichuan Tiandi Honghua Navigation Equipment Co ltd
Priority to CN202311216993.1A priority Critical patent/CN116956648B/zh
Publication of CN116956648A publication Critical patent/CN116956648A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116956648B publication Critical patent/CN116956648B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005General purpose rendering architectures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/50Lighting effects
    • G06T15/506Illumination models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Abstract

本发明公开了一种钻井过程的AI模拟仿真系统及方法,涉及数据处理技术领域,包括数据采集单元、钻井三维建模单元、仿真场景渲染单元和钻井运动轨迹生成单元;数据采集单元用于采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;钻井三维建模单元用于根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;仿真场景渲染单元用于对钻井仿真模型进行场景渲染;钻井运动轨迹生成单元用于根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。本发明对钻井实时动态模型进行场景渲染,对场景图的各项参数进行运算,确定最终的渲染参数,完成渲染,使得仿真系统的仿真效果更加准确、直观且方便;有利于司钻操作教学以及模拟培训等。

Description

一种钻井过程的AI模拟仿真系统及方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种钻井过程的AI模拟仿真系统及方法。
背景技术
在实际应用场景中,地质勘探开发的钻井作业是一种相当复杂的工程作业,其具备现场工作量大、流程复杂、操作难度大以及不确定因素多等特点。因此,为了尽可能的避免在钻井作业中出现施工错误,在现有技术中,针对钻井作业引入了钻井作业仿真操作,从而在仿真环境下模拟钻井作业过程,以实现提前查漏补缺的目的。但现有钻井仿真系统中较少对钻井的运动模型准确搭建,且忽视仿真模型的场景渲染。
发明内容
本发明目的在于提供一种钻井过程的AI模拟仿真系统及方法,以解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现:一种钻井过程的AI模拟仿真系统包括数据采集单元、钻井三维建模单元、仿真场景渲染单元和钻井运动轨迹生成单元;
数据采集单元用于采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
钻井三维建模单元用于根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
仿真场景渲染单元用于对钻井仿真模型进行场景渲染;
钻井运动轨迹生成单元用于根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
进一步地,钻井井口的实时动态数据包括井口载荷、井口坐标和井眼直径;
钻井井下的实时动态数据包括钻柱自重产生的拉力、钻井液产生的浮力、钻压产生的压力以及钻柱与井壁之间的摩擦阻力。
进一步地,钻井的实时动态模型包括第一实时动态子模型和第二实时动态子模型。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,钻井过程中,钻井的运动情况由钻柱本体、井口和井壁等几大部分的参数决定。因此,在本发明中,钻井的实时动态模型包括反映井口所受载荷情况的第一实时动态子模型以及包含反映钻柱运动载荷情况的第二实时动态子模型。基于两种子模型,利用Simulink即可完成3D建模。
进一步地,第一实时动态子模型J的表达式为:
式中,q 0表示井口水平方向的水载荷,p 0表示井口竖直方向的水载荷,Q表示钻井液排量,x 0表示井口的横坐标,y 0表示井口的纵坐标,r表示井眼直径,ρ 0表示钻井液密度。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,第一实时动态子模型主要分析井口在水平方向和竖直方向所承受的载荷。
进一步地,第二实时动态子模型K的表达式为:
式中,R表示杆波阻,ρ 1表示钻柱的材料密度,ρ 2表示井下的空气密度,v表示井下风速,F 0表示钻柱自重产生的拉力,F 1表示钻井液产生的浮力,F 2表示钻压产生的压力,F 3表示钻柱与井壁之间的摩擦阻力,I表示单位矩阵,U表示第一载荷矩阵,V表示第二载荷矩阵。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,第二实时动态子模型主要分析在井下时钻柱受到多种载荷的共同作用,比如在轴向载荷上由自重产生的拉力、钻井液产生的浮力和因钻压产生的压力等,同时钻柱与井壁之间还存在摩擦阻力,这些压力都会产生轴向载荷。
进一步地,仿真场景渲染模型进行场景渲染包括以下步骤:
提取钻井仿真模型的场景图以及场景图的亮度、色调和光照强度;
根据场景图的亮度和色调确定临时渲染参数;
根据场景图的光照强度和临时渲染参数,确定最终渲染参数;
利用最终渲染参数对钻井仿真模型的场景图进行场景渲染。
进一步地,临时渲染参数X te 的计算公式为:
式中,M表示场景图的像素行数,N表示场景图的像素列数,g mn 表示第m行第n列像素点的亮度,s mn 表示第m行第n列像素点的色调,G m 表示第m行的最大亮度,G n 表示第n列的最大亮度,S m 表示第m行的最大色调,S n 表示第n列的最大色调,max(·)表示最大值运算,表示第m行的最小亮度,/>表示第n列的最小亮度,/>表示第m行的最小色调,/>表示第n列的最小色调,min(·)表示最小值运算。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,临时渲染参数主要由场景图的亮度和色调确定,场景图中存在众多行和列的像素点,由各行最大色调、各列最大色调、各行最大亮度和各列最大亮度这几个参数进行取最大值运算以及由各行最小色调、各列最小色调、各行最小亮度以及各列最小亮度这几个参数进行取最小值运算,再进行求和运算可确定临时渲染参数,便于后期步骤与场景图的光照强度进行大小比较,来确定最终渲染参数。
进一步地,最终渲染参数X fi 的计算公式为:
式中,W表示场景图的像素点个数,L表示场景图的光照强度,X te 表示临时渲染参数,λ w 表示第w个像素点的亮度,μ w 表示第w个像素点的色调,ε表示极小值。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,在钻井仿真模型中,场景图的光照强度会极大地影响渲染结果,因此将场景图的光照强度与临时渲染参数进行大小比较,对场景图的渲染参数进行最终调整。
进一步地,最终渲染参数进行场景渲染的具体方法为:将场景图中各个像素点的灰度值与最终渲染参数相乘,作为场景图中各个像素点的最终灰度值,完成场景渲染。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明可以采集钻井运行期间钻井井口和井下两类动态数据,构建两种动态模型,以此完成3D建模,模拟钻井的真实运动情况,降低实际操作的成本;
2、本发明对钻井实时动态模型进行场景渲染,对场景图的各项参数进行运算,确定最终的渲染参数,完成渲染,使得仿真系统的仿真效果更加准确、直观且方便;
3、本发明的仿真系统针对钻井井口和井下环境完成建模,有利于司钻操作教学以及模拟培训等。
基于以上系统,本发明还提出一种钻井过程的AI模拟仿真方法,包括以下步骤:
采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
对钻井仿真模型进行场景渲染;
根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
本发明根据钻井实时动态数据,构建钻井仿真模型,并对钻井仿真模型进行有效渲染,降低了三维模型的噪声,可以形象真实地反映钻井运行情况。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明的钻井过程的AI模拟仿真系统的结构示意图;
图2为本发明的钻井过程的AI模拟仿真方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。需要说明的是,本发明已经处于实际研发使用阶段。
如图1所示,本发明提供了一种钻井过程的AI模拟仿真系统,包括数据采集单元、钻井三维建模单元、仿真场景渲染单元和钻井运动轨迹生成单元;
数据采集单元用于采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
钻井三维建模单元用于根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
仿真场景渲染单元用于对钻井仿真模型进行场景渲染;
钻井运动轨迹生成单元用于根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
Simulink是一款广泛使用的基于图形的模拟软件,主要用于系统建模、仿真和运动控制等领域。Simulink可以与MATLAB集成,以利用MATLAB的数据分析和算法的功能。Simulink还提供了许多有用的扩展、库和工具箱,可帮助更轻松地进行仿真。
在本发明实施例中,钻井井口的实时动态数据包括井口载荷、井口坐标和井眼直径;
钻井井下的实时动态数据包括钻柱自重产生的拉力、钻井液产生的浮力、钻压产生的压力以及钻柱与井壁之间的摩擦阻力。
在本发明实施例中,钻井的实时动态模型包括第一实时动态子模型和第二实时动态子模型。
在本发明中,钻井过程中,钻井的运动情况由钻柱本体、井口和井壁等几大部分的参数决定。因此,在本发明中,钻井的实时动态模型包括反映井口所受载荷情况的第一实时动态子模型以及包含反映钻柱运动载荷情况的第二实时动态子模型。基于两种子模型,利用Simulink即可完成3D建模。
在本发明实施例中,第一实时动态子模型J的表达式为:
式中,q 0表示井口水平方向的水载荷,p 0表示井口竖直方向的水载荷,Q表示钻井液排量,x 0表示井口的横坐标,y 0表示井口的纵坐标,r表示井眼直径,ρ 0表示钻井液密度。
在本发明中,第一实时动态子模型主要分析井口在水平方向和竖直方向所承受的载荷。
在本发明实施例中,第二实时动态子模型K的表达式为:
式中,R表示杆波阻,ρ 1表示钻柱的材料密度,ρ 2表示井下的空气密度,v表示井下风速,F 0表示钻柱自重产生的拉力,F 1表示钻井液产生的浮力,F 2表示钻压产生的压力,F 3表示钻柱与井壁之间的摩擦阻力,I表示单位矩阵,U表示第一载荷矩阵,V表示第二载荷矩阵。
在本发明中,第二实时动态子模型主要分析在井下时钻柱受到多种载荷的共同作用,比如在轴向载荷上由自重产生的拉力、钻井液产生的浮力和因钻压产生的压力等,同时钻柱与井壁之间还存在摩擦阻力,这些压力都会产生轴向载荷。
在本发明实施例中,仿真场景渲染模型进行场景渲染包括以下步骤:
提取钻井仿真模型的场景图以及场景图的亮度、色调和光照强度;
根据场景图的亮度和色调确定临时渲染参数;
根据场景图的光照强度和临时渲染参数,确定最终渲染参数;
利用最终渲染参数对钻井仿真模型的场景图进行场景渲染。
在本发明中,在现有三维建模软件中(例如Simulink)可采用截图等方式提取场景图。
在本发明实施例中,临时渲染参数X te 的计算公式为:
式中,M表示场景图的像素行数,N表示场景图的像素列数,g mn 表示第m行第n列像素点的亮度,s mn 表示第m行第n列像素点的色调,G m 表示第m行的最大亮度,G n 表示第n列的最大亮度,S m 表示第m行的最大色调,S n 表示第n列的最大色调,max(·)表示最大值运算,/>表示第m行的最小亮度, />表示第n列的最小亮度,/>表示第m行的最小色调,/>表示第n列的最小色调,min(·)表示最小值运算。
在本发明中,临时渲染参数主要由场景图的亮度和色调确定,场景图中存在众多行和列的像素点,由各行最大色调、各列最大色调、各行最大亮度和各列最大亮度这几个参数进行取最大值运算以及由各行最小色调、各列最小色调、各行最小亮度以及各列最小亮度这几个参数进行取最小值运算,再进行求和运算可确定临时渲染参数,便于后期步骤与场景图的光照强度进行大小比较,来确定最终渲染参数。
在本发明实施例中,最终渲染参数X fi 的计算公式为:
式中,W表示场景图的像素点个数,L表示场景图的光照强度,X te 表示临时渲染参数,λ w 表示第w个像素点的亮度,μ w 表示第w个像素点的色调,ε表示极小值。W=MN
在本发明中,在钻井仿真模型中,场景图的光照强度会极大地影响渲染结果,因此将场景图的光照强度与临时渲染参数进行大小比较,对场景图的渲染参数进行最终调整。
在本发明实施例中,最终渲染参数进行场景渲染的具体方法为:将场景图中各个像素点的灰度值与最终渲染参数相乘,作为场景图中各个像素点的最终灰度值,完成场景渲染。
基于以上系统,本发明还提出一种钻井过程的AI模拟仿真方法,如图2所示,包括以下步骤:
采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
对钻井仿真模型进行场景渲染;
根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于,包括数据采集单元、钻井三维建模单元、仿真场景渲染单元和钻井运动轨迹生成单元;
所述数据采集单元用于采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
所述钻井三维建模单元用于根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
所述仿真场景渲染单元用于对钻井仿真模型进行场景渲染;
所述钻井运动轨迹生成单元用于根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
2.根据权利要求1所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述钻井井口的实时动态数据包括井口载荷、井口坐标和井眼直径;
所述钻井井下的实时动态数据包括钻柱自重产生的拉力、钻井液产生的浮力、钻压产生的压力以及钻柱与井壁之间的摩擦阻力。
3.根据权利要求1所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述钻井的实时动态模型包括第一实时动态子模型和第二实时动态子模型。
4.根据权利要求3所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述第一实时动态子模型J的表达式为:;式中,q 0表示井口水平方向的水载荷,p 0表示井口竖直方向的水载荷,Q表示钻井液排量,x 0表示井口的横坐标,y 0表示井口的纵坐标,r表示井眼直径,ρ 0表示钻井液密度。
5.根据权利要求3所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述第二实时动态子模型K的表达式为:;/>;式中,R表示杆波阻,ρ 1表示钻柱的材料密度,ρ 2表示井下的空气密度,v表示井下风速,F 0表示钻柱自重产生的拉力,F 1表示钻井液产生的浮力,F 2表示钻压产生的压力,F 3表示钻柱与井壁之间的摩擦阻力,I表示单位矩阵,U表示第一载荷矩阵,V表示第二载荷矩阵。
6.根据权利要求1所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述仿真场景渲染模型进行场景渲染包括以下步骤:
提取钻井仿真模型的场景图以及场景图的亮度、色调和光照强度;
根据场景图的亮度和色调确定临时渲染参数;
根据场景图的光照强度和临时渲染参数,确定最终渲染参数;
利用最终渲染参数对钻井仿真模型的场景图进行场景渲染。
7.根据权利要求6所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述临时渲染参数X te 的计算公式为:;式中,M表示场景图的像素行数,N表示场景图的像素列数,g mn 表示第m行第n列像素点的亮度,s mn 表示第m行第n列像素点的色调,G m 表示第m行的最大亮度,G n 表示第n列的最大亮度,S m 表示第m行的最大色调,S n 表示第n列的最大色调,max(·)表示最大值运算,/>表示第m行的最小亮度,/>表示第n列的最小亮度,/>表示第m行的最小色调,/>表示第n列的最小色调,min(·)表示最小值运算。
8.根据权利要求6所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述最终渲染参数X fi 的计算公式为:;式中,W表示场景图的像素点个数,L表示场景图的光照强度,X te 表示临时渲染参数,λ w 表示第w个像素点的亮度,μ w 表示第w个像素点的色调,ε表示极小值。
9.根据权利要求6所述的钻井过程的AI模拟仿真系统,其特征在于:所述最终渲染参数进行场景渲染的具体方法为:将场景图中各个像素点的灰度值与最终渲染参数相乘,作为场景图中各个像素点的最终灰度值,完成场景渲染。
10.一种钻井过程的AI模拟仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集钻井井口和钻井井下的实时动态数据,并生成钻井的实时动态模型;
根据钻井的实时动态模型进行3D建模,生成钻井仿真模型;
对钻井仿真模型进行场景渲染;
根据场景渲染后的钻井仿真模型生成钻井运动轨迹。
CN202311216993.1A 2023-09-20 2023-09-20 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法 Active CN116956648B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311216993.1A CN116956648B (zh) 2023-09-20 2023-09-20 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311216993.1A CN116956648B (zh) 2023-09-20 2023-09-20 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116956648A true CN116956648A (zh) 2023-10-27
CN116956648B CN116956648B (zh) 2024-01-12

Family

ID=88455050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311216993.1A Active CN116956648B (zh) 2023-09-20 2023-09-20 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116956648B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030043152A1 (en) * 2001-08-15 2003-03-06 Ramesh Raskar Simulating motion of static objects in scenes
US20090033656A1 (en) * 2007-07-30 2009-02-05 Larkins Darren Database driven relational object modeling and design system, method and software
CN101710468A (zh) * 2009-12-16 2010-05-19 西南石油大学 钻井模拟器压力控制模拟方法
CN101719332A (zh) * 2009-12-08 2010-06-02 西南石油大学 全三维实时钻井模拟的方法
CN105550448A (zh) * 2015-12-15 2016-05-04 中国石油天然气股份有限公司 基于钻井轨迹设计参数的预钻井三维井眼建模方法及装置
CN108694259A (zh) * 2017-04-10 2018-10-23 中国石油化工股份有限公司 一种基于实时数据驱动的钻井井下仿真引擎及方法
CN110689611A (zh) * 2019-09-30 2020-01-14 北京邮电大学 一种空间遥操作中基于实时重建模型的预测显示方法
CN116070464A (zh) * 2023-03-07 2023-05-05 四川宏华电气有限责任公司 一种虚拟现实的钻井井场仿真系统
US11711494B1 (en) * 2022-07-28 2023-07-25 Katmai Tech Inc. Automatic instancing for efficient rendering of three-dimensional virtual environment

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030043152A1 (en) * 2001-08-15 2003-03-06 Ramesh Raskar Simulating motion of static objects in scenes
US20090033656A1 (en) * 2007-07-30 2009-02-05 Larkins Darren Database driven relational object modeling and design system, method and software
CN101719332A (zh) * 2009-12-08 2010-06-02 西南石油大学 全三维实时钻井模拟的方法
CN101710468A (zh) * 2009-12-16 2010-05-19 西南石油大学 钻井模拟器压力控制模拟方法
CN105550448A (zh) * 2015-12-15 2016-05-04 中国石油天然气股份有限公司 基于钻井轨迹设计参数的预钻井三维井眼建模方法及装置
CN108694259A (zh) * 2017-04-10 2018-10-23 中国石油化工股份有限公司 一种基于实时数据驱动的钻井井下仿真引擎及方法
CN110689611A (zh) * 2019-09-30 2020-01-14 北京邮电大学 一种空间遥操作中基于实时重建模型的预测显示方法
US11711494B1 (en) * 2022-07-28 2023-07-25 Katmai Tech Inc. Automatic instancing for efficient rendering of three-dimensional virtual environment
CN116070464A (zh) * 2023-03-07 2023-05-05 四川宏华电气有限责任公司 一种虚拟现实的钻井井场仿真系统

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JUNICHI SUGIURA 等: "Drilling modeling and simulation:current state and future goals", SPE/IADC DRILLING CONFERENCE AND EXHIBITION, pages 1 - 27 *
MEJBAHUL SARKER 等: "Dynamic model for 3D motions of a horizontal oilwell BHA wellbore stick-slip whirl interaction", JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, vol. 157, pages 482 - 506, XP085171072, DOI: 10.1016/j.petrol.2017.07.025 *
刘贤梅 等: "油田钻井虚拟仿真系统", 计算机系统应用, vol. 21, no. 07, pages 5 - 8 *
张作涌 等: "深水锚缆水下运动三维优化仿真研究", 计算机仿真, vol. 31, no. 11, pages 208 - 211 *
王武礼 等: "基于Virtools技术的钻井三维场景动态仿真", 科学技术与工程, vol. 10, no. 30, pages 7554 - 7558 *
霍爱清 等: "基于Unity 3D的钻井工程三维动态仿真", 西安石油大学学报(自然科学版), vol. 33, no. 06, pages 79 - 83 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116956648B (zh) 2024-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108694258B (zh) 用于施工方案预演优化的钻井井下虚拟仿真方法及系统
US10546072B2 (en) Obtaining micro- and macro-rock properties with a calibrated rock deformation simulation
Zhang et al. Comprehensive review of machine learning in geotechnical reliability analysis: Algorithms, applications and further challenges
CN111553000A (zh) 钻爆法隧道智能建造方法
CN110632659A (zh) 断层空间封闭性分析方法、装置及系统
CN112329939A (zh) 一种基于随机森林机器学习算法的未取样点岩土参数评估方法
CN116956648B (zh) 一种钻井过程的ai模拟仿真系统及方法
CN113361043B (zh) 一种硬岩隧道掘进机刀盘比能的预测方法及系统
CN113804248A (zh) 利用数字散斑和有限元技术的无损地应力测试装置及方法
Jia et al. Visualization investigation on stability of shield tunnel face with transparent soil, considering different longitudinal inclination angles
CN108694259B (zh) 一种基于实时数据驱动的钻井井下仿真引擎及方法
CN111862306A (zh) 一种基于ct图像的孔隙填充型水合物沉积物三维建模方法
CN110321569B (zh) 一种适用于桩靴插拔对临近桩基影响的数值模拟方法
CN115308799A (zh) 一种地震成像游离气构造识别方法及系统
CN114998537A (zh) 三维地质建模方法
CN113536417A (zh) 一种基于平面约束的室内场景模型补全方法
CN112837413A (zh) 面向地质钻孔的虚拟地层推断方法及装置
CN111123373A (zh) 一种基于波场扩展重构的探地雷达全波形反演方法
CN109960776A (zh) 一种用于水力走时和水力信号衰减反演计算的改进算法
CN117687096B (zh) 一种用于预测小尺度缝洞分布的代理模型构建方法
CN114021422B (zh) 一种基于跨孔雷达和深度学习的地下结构内部缺陷识别方法
CN114139270B (zh) 一种基于数字孪生的近接工程建设荷载试验方法及系统
Xu et al. Fusing simulation and monitoring data for real-time settlement prediction during tunnel construction: A multi-fidelity deep operator network (DeepONet)
CN117852416A (zh) 基于数字化地质模型的多模态注浆预控分析方法及系统
CN113268799A (zh) 一种基于随钻数据预测溶洞埋深和尺寸的方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant