CN116953551A - 老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116953551A CN202310818498.1A CN202310818498A CN116953551A CN 116953551 A CN116953551 A CN 116953551A CN 202310818498 A CN202310818498 A CN 202310818498A CN 116953551 A CN116953551 A CN 116953551A
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唐跃辉
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Abstract

本发明提供一种老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据，根据电池包初始数据和热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据老化电池包热失控模型和热失控反应数据确定老化电芯位置，基于老化电芯位置和热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型，根据老化电芯位置、热失控防护材料布置类型和老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数；本发明可进行整包层级的老化电池包热失控测试，有效进行热失控防护材料的验证，降低了热失控测试方案的开发费用及开发周期。

Description

老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及动力电池技术领域，具体涉及一种老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
锂离子动力电池“热失控”是一种由电池温度急剧上升而导致电池出现不可逆的失效现象，通常因极端条件引起电池内部物质发生连锁反应导致失效，如机械滥用、电滥用和热滥用。针对上述问题，研究重点主要针对新鲜无衰减的电芯，而很少考虑老化衰减后的电芯对热失控的触发作用。除了上述三大诱因之外，老化衰减也是引发热失控事故的原因之一。由于电芯在正常循环充放电过程中，会随着使用次数的增加而发生老化，电池内部会出现金属锂沉积、电极结构破坏、电极材料发生相变、正负极活性材料和电解质发生分解等现象，进而导致电池容量衰减和内阻增加，使电池系统安全性能衰退，最终触发热失控。相关技术关于电池热失控的测试，无法通过老化电芯位置和电池包关系进行整包层级老化衰减热失控研究。
例如，CN111812529A公开了一种时变循环工况下锂离子电池老化热失控测试方法，采用时变循环工况进行电池的老化试验分析电池性能演化过程，并提取不同老化阶段的试验电池在绝热加速量热仪中进行电池的热失控试验，以获取不同老化阶段电池的热失控特征温度，基于热失控试验结果，研究电池在整个生命周期内，热失控特性的变化规律，热失控与老化机理的耦合关系，以及不同的老化工况对电池热失控特性的影响。该技术方案通过基于不同试验温度和/或不同容量衰减比例的老化锂离子电池单体热失控特征温度获取锂离子电池全生命周期内热失控特性的变化规律，且所采用的时变循环工况由新欧洲测试循环(NEDC)、全球轻型汽车测试循环(WLTC)、以及中国汽车行驶工况(CLTC)等转换而来形成电池等效测试老化工况。该方案无法通过老化电芯位置和电池包关系进行整包层级的老化电池包热失控测试；并且，老化衰减工况未全面考虑用户实际使用工况，测试周期较长。
再如，CN113848492A公开了一种无人机电池老化电滥用试验方法，属于电池安全领域。其主要原理是针对无人机所用的电池模组，进行无人机工作工况老化试验，老化结束后对该电池进行电滥用的试验测试，模拟无人机经历正常工作后的电池老化情况，以探求无人机电池经历工况老化后的电滥用安全性能。其中，老化试验工况根据无人机所搭载的锂离子电池模组所经历的工作工况，包括悬停、大功率起降的工作姿态，以模拟无人机的工作状态，电滥用试验工况推荐选择过充电，可以较好地评估无人机在老化后的安全性能，避免电池使用过程中带来严重的安全问题。该方案通过对无人机所用的电池模组采用无人机典型工况进行老化试验，老化结束后对该电池进行电滥用试验，评价无人机电池老化后的电滥用性能。但其技术方案并未涉及电池整包层级的热失控特性，无法进行整包层级的老化电池包热失控测试。
申请内容
本申请提供一种老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述无法通过老化电芯位置和电池包关系进行整包层级的老化电池包热失控测试，导致热失控测试中热失控防护材料验证存在局限性以及老化电池包热失控测试方案的开发费用高及开发周期长的技术问题。
于本申请一实施例中，本申请提供一种老化电池包热失控测试方法，包括：获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据；根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置；基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型；根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据所述老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
于本申请一实施例中，根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，包括：根据所述电池包初始数据建立初始整包热失控模型；基于热失控反应程度函数和电池包传热方程对所述初始整包热失控模型进行热失控数值模拟，得到中间整包热失控模型；将热失控边界条件、热失控物理参数输入所述中间整包热失控模型，得到老化电池包热失控模型；其中，所述热失控反应数据包括所述热失控反应程度函数、所述电池包传热方程、所述热失控边界条件和所述热失控物理参数。
于本申请一实施例中，据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置，包括：根据加热触发位置和加热触发范围对所述老化电池包热失控模型进行靶电芯热失控仿真，得到被触电芯温升；基于所述被触电芯温升和预设温升范围的比较结果确定老化电芯位置；其中，所述热失控反应数据还包括所述加热触发位置和所述加热触发范围。
于本申请一实施例中，基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型，包括：若所述老化电芯位置为中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为航天级气凝胶；若所述老化电芯位置为次中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加厚云母板；若所述老化电芯位置为边角触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加量导热结构胶；其中，所述热失控防护材料数据包括所述航天级气凝胶、所述加厚云母板和所述加量导热结构胶。
于本申请一实施例中，根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，包括：根据所述老化电芯位置和所述老化电芯分类确定整包电芯布置；基于所述热失控防护材料布置类型和所述整包电芯布置确定整包防护材料布置；根据所述整包电芯布置和所述整包防护材料布置确定所述老化电池包布置。
于本申请一实施例中，获取老化电芯分类之前，所述老化电池包热失控测试方法还包括：获取温湿度工况、充放电工况和多个健康电芯的初始电芯容量；根据所述温湿度工况和所述充放电工况对各所述健康电芯进行加速老化衰减，得到多个老化衰减电芯；根据各所述初始电芯容量和各所述老化衰减电芯的老化电芯容量确定多个容量衰减值；根据各所述容量衰减值和预设容量衰减范围的比较结果对各所述老化衰减电芯进行分类，得到老化电芯分类；其中，所述温湿度工况包括高温工况、高湿工况和温湿叠加工况。
于本申请一实施例中，根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置之后，所述老化电池包热失控测试方法还包括：根据所述老化电池包布置对各所述老化衰减电芯和多种热失控防护材料进行布放，得到测试电池包；根据预设加热触发温度对所述测试电池包进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数；根据所述热失控测试参数对所述热失控防护材料布置类型进行热抑制防护效果评价。
于本申请一实施例中，得到老化电池包热失控模型之后，所述老化电池包热失控测试方法还包括：根据热失控试验数据对所述老化电池包热失控模型进行修正，得到修正电池包热失控模型，所述热失控试验数据由所述热失控反应数据得到；将所述修正电池包热失控模型作为所述老化电池包热失控模型。
于本申请的一实施例中，本申请提供一种化电池包热失控测试装置包括：获取模块，用于获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据；老化电芯位置确定模块，用于根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置；防护材料确定模块，用于基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型；电池包布置确定模块，用于根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据所述老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
于本申请的一实施例中，老化电池包热失控测试装置还包括：自动灭火防爆温箱、测试电池包、电池包热扩散工装、上位机控制模块、动力电池性能测试模块和防爆摄像监测模块；所述自动灭火防爆温箱用于老化电池包热失控测试结束后对所述测试电池包进行灭火及疏散烟雾；所述测试电池包用于进行老化电池包热失控测试；所述电池包热扩散工装用于模拟所述测试电池包装载于整车上发生热失控产生气体喷发工况及起火工况；所述上位机控制模块用于监测老化电池包热失控测试的电压、温度、电流以及热失控测试图像；所述动力电池性能测试模块用于对所述测试电池包进行充放电或加热触发；所述防爆摄像监测模块用于监测老化电池包热失控测试的热失控测试图像；其中，所述测试电池包与所述动力电池性能测试模块通过线束连接，所述测试电池包置于所述自动灭火防爆温箱内部，所述电池包热扩散工装置于所述测试电池包上方。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述各实施例中任一项所述的老化电池包热失控测试方法。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上述各实施例中任一项所述的老化电池包热失控测试方法。
本发明的有益效果：本发明提供一种老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质，在本发明提供的方案中，通过电池包初始数据和热失控反应数据建立的老化电池包热失控模型确定老化电芯位置，继而确定热失控防护材料布置类型，最后通过老化电芯位置、老化电芯分类和热失控防护材料布置类型确定老化电池包布置，根据老化电池包布置可进行整包层级的老化电池包热失控测试，通过老化电芯位置、老化电芯分类和热失控防护材料布置类型确定的老化电池包布置进行热失控测试，能够突破现阶段行业广泛采用健康无衰减电芯进行无差别热失控防护材料验证的局限性，并且结合老化电池包热失控模型提供的正向优化作用能够降低老化电池包热失控测试方案的开发费用及开发周期，从而提高了热失控测试准确度和减少了测试周期。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；
图2示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试方法的流程示意图；
图3示出了根据本申请一个实施例的对健康电芯进行加速老化衰减的工况示意图；
图4示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试实施方法的流程示意图；
图5示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试装置的框图；
图6示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下将参照附图和优选实施例来说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本申请，而不是为了限制本申请的保护范围。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，遂图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本申请实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本申请的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备，以避免使本申请的实施例难以理解。
请参阅图1，图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。如图1所示，系统架构可以包括自动灭火防爆温箱110、测试电池包120、电池包热扩散工装130、上位机控制模块140、动力电池性能测试模块150和防爆摄像监测模块160。其中，自动灭火防爆温箱110包括温度烟气采样模块111、智能控制管理模块112和自动喷淋及烟雾处理模块113；测试电池包120与动力电池性能测试模块150通过线束连接，测试电池包120置于自动灭火防爆温箱110内部，电池包热扩散工装置130于测试电池包上方。自动灭火防爆温箱110用于老化电池包热失控测试结束后对测试电池包进行灭火及疏散烟雾；测试电池包120用于进行老化电池包热失控测试；电池包热扩散工装130用于模拟测试电池包装载于整车上发生热失控产生气体喷发工况及起火工况；上位机控制模块140用于监测老化电池包热失控测试的电压、温度、电流以及热失控测试图像；动力电池性能测试模块150用于对测试电池包进行充放电或加热触发；防爆摄像监测模块160用于监测老化电池包热失控测试的热失控测试图像；温度烟气采样模块111用于监测测试电池包的温度及烟雾，并发送至智能控制管理模块；智能控制管理模块112用于根据预设判断值确定自动喷淋及烟雾处理模块的开闭状态；自动喷淋及烟雾处理模块113用于对测试电池包进行灭火及疏散烟雾。
示意性的，将测试电池包120正上方加盖电池包热扩散工装的上盖板以此模拟测试电池包装载于整车上发生热失控产生气体喷发工况及起火工况。通过上位机控制模块140控制动力电池性能测试模块150加热测试电池包直至触发热失控。热失控触发过程中，自动灭火防爆温箱110内置的温度烟气采样模块111采集温度数据和烟气数据后，通过智能控制管理模块102对温度数据和烟气数据比较后控制自动喷淋及烟雾处理系统103进行灭火及疏散烟雾。并且，为了便于实时监测测试电池包在触发热失控后外部温度以及气体喷发工况，则通过防爆摄像监测模块600进行采集热失控测试图像，也即热失控测试图像包括外部温度以及气体喷发工况。
现阶段，主流电池厂商以及主机厂在进行热失控验证时，大多采用健康且无衰减的电芯进行靶电芯的制作，其自身在被触发热失控时其热失控特征温度相较于已经衰退的电芯其温度相对较低。此外，靶电芯在被触发后其相邻电芯也未充分考虑其衰退特性，使得实际喷发及蔓延到相邻电芯所产生的热量与健康电芯也有较大差异。无法通过老化电芯位置和电池包关系进行整包层级老化衰减热失控研究，并且热失控防护材料验证存在局限性以及老化电池包热失控测试方案的开发费用及开发周期长。
为解决上述技术问题，本申请提供了一种老化电池包热失控测试方法、装置、电子设备及存储介质，以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。
请参阅图2，图2示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试方法的流程示意图。如图2所示，在一示例性的实施例中老化电池包热失控测试方法至少包括步骤S210至步骤S240，详细介绍如下：
步骤S210，获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据。
在本申请的一个实施例中，获取老化电芯分类之前，老化电池包热失控测试方法还包括：获取温湿度工况、充放电工况和多个健康电芯的初始电芯容量；根据温湿度工况和充放电工况对各健康电芯进行加速老化衰减，得到多个老化衰减电芯；根据各初始电芯容量和各老化衰减电芯的老化电芯容量确定多个容量衰减值；根据各容量衰减值和预设容量衰减范围的比较结果对各老化衰减电芯进行分类，得到老化电芯分类；其中，温湿度工况包括高温工况、高湿工况和温湿叠加工况。
在本申请的一个实施例中，与健康电芯相比，老化衰减电芯的热失控触发后温度会显著提升，进而会逐步发展成为整包内部相对易触发热失控的电芯。通过对健康电芯在充放电工况的基础上额外施加温湿度工况中的高温工况、高湿工况和温湿叠加工况之一进行加速老化衰减，得到老化衰减电芯。该加速老化衰减方式能模拟用户实际使用工况下的衰减特性，还能加速健康电芯的老化衰减，从而缩短老化电池包热失控测试周期。
在本申请的一个实施例中，充放电工况包括但不限于中国汽车行驶工况(CLTC)，高温工况包括但不限于40℃、45℃和50℃，高湿工况包括但不限于85％rh、90％rh和95％rh，温湿叠加工况由高温工况和高湿工况进行组合得到。充放电工况和高湿工况由用户实际使用工况得到。
在本申请的一个实施例中，获取初始电芯容量之前，分别对多个健康电芯进行容量初试测试，得到多个初始电芯容量，例如，n个初始电芯容量可标记为C01、C02、C03、…、C0n。通过充放电工况和温湿度工况共同作用于多个健康电芯进行加速老化衰减，得到多个老化衰减电芯。加速老化衰减后，对各老化电芯进行容量复试，得到多个老化电芯容量，例如，n个老化电芯容量可标记为C11、C12、C13、…、C1n。根据各初始电芯容量和各老化电芯容量确定多个容量衰减值，容量衰减值确定方式如下所示：
其中，wx为第x个老化衰减电芯的容量衰减值，C0x为第x个老化衰减电芯对应的初始电芯容量，C1x为第x个老化衰减电芯的老化电芯容量，x的取值范围为[1,n]，n为老化衰减电芯的总数。
在本申请的一个实施例中，请参阅图3，图3示出了根据本申请一个实施例的对健康电芯进行加速老化衰减的工况示意图。如图3所示，图3为同时对健康电芯施加行CLTC工况和高温工况的工况示意图。
在本申请的一个实施例中，分类标记不同老化衰减程度的老化衰减电芯，以便在老化电池包布置过程中选取不同老化衰减程度的靶电芯及被触电芯，被触电芯也即非靶电芯，非靶电芯用于响应靶电芯的工作触发。
在本申请的一个实施例中，预设容量衰减范围包括但不限于0％～5％、5％～10％、10％～15％和15％～20％。将容量衰减值处于15％～20％内的老化衰减电芯标记为最严苛靶电芯，将容量衰减值处于10％～15％内的老化衰减电芯标记为次严苛靶电芯，将容量衰减值处于5％～10％内的老化衰减电芯标记为稍严苛靶电芯，将容量衰减值处于0％～5％内的老化衰减电芯标记为非靶电芯，此仅为示例，本申请不对预设容量衰减范围的分类界限做限制。
在本申请的一个实施例中，电池包初始数据包括但不限于电芯初始模型、电芯模组模型和模组整包模型；热失控反应数据包括但不限于热失控反应程度函数、电池包传热方程、热失控边界条件、热失控物理参数、热失控试验数据、加热触发位置和加热触发范围；热失控防护材料数据包括但不限于航天级气凝胶、加厚云母板和加量导热结构胶。
步骤S220，根据电池包初始数据和热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据老化电池包热失控模型和热失控反应数据确定老化电芯位置。
在本申请的一个实施例中，根据电池包初始数据和热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，包括：根据电池包初始数据建立初始整包热失控模型；基于热失控反应程度函数和电池包传热方程对初始整包热失控模型进行热失控数值模拟，得到中间整包热失控模型；将热失控边界条件、热失控物理参数输入中间整包热失控模型，得到老化电池包热失控模型；其中，热失控反应数据包括热失控反应程度函数、电池包传热方程、热失控边界条件和热失控物理参数。
在本申请的一个实施例中，初始整包热失控模型通过对电池包初始数据进行模型简化和几何清理得到的，如通过CATIA应用进行模型简化和几何清理，此仅为示例，本发明不对用于模型简化和几何清理的应用进行限制。根据电芯初始模型建立单电芯模型，根据电芯模组模型和单电芯模型建立单模组模型，根据模组整包模型和单模组模型建立整包三维模型。
在本申请的一个实施例中，对整包三维模型进行网格划分和检查，得到初始整包热失控模型。例如通过HyperMesh应用和STAR-CCM+应用进行网格划分和检查，此仅为示例，本发明不对用于网格划分和检查的应用进行限制。
在本申请的一个实施例中，热失控反应程度函数包括电芯热失控第一反应程度拟合函数和电芯热失控第二反应程度拟合函数。电芯热失控第一反应程度拟合函数如下所示：
其中，α为第一反应发生程度系数；t为时间；T为温度；f(α)为反应模型方程；k(T)为温度反应速率常量；Ea为反应活化能；kB为玻尔兹曼常数；γ为频率因子。
在本申请的一个实施例中，电芯热失控第二反应程度拟合函数如下所示：
其中，T为温度；t为时间；h为热失控反应发生总热量；c为电芯比热；α为第一反应发生程度系数。
在本申请的一个实施例中，电池包传热方程如下所示：
其中，ρ为密度；c为电芯比热；T为温度；τ为时间；λ为导热率；为单位时间内单位体积中内热源生成热。
在本申请的一个实施例中，通过有限元仿真应用根据热失控反应程度函数和电池包传热方程分别构建单电芯热失控数值模型、单模组热失控数值模型以及整包热失控数值模型，得到中间整包热失控模型。有限元仿真应用包括但不限于COMSOL、STAR-CCM+。
在本申请的一个实施例中，热失控物理参数包括但不限于通过电芯电弧(ARCING，ARC)测试所获取的电芯发热量和产气量以及电芯间热阻、导热系数、换热系数。
在本申请的一个实施例中，得到老化电池包热失控模型之后，老化电池包热失控测试方法还包括：根据热失控试验数据对老化电池包热失控模型进行修正，得到修正电池包热失控模型，热失控试验数据由热失控反应数据得到；将修正电池包热失控模型作为老化电池包热失控模型。
在本申请的一个实施例中，根据老化电池包热失控模型和热失控反应数据确定老化电芯位置，包括：根据加热触发位置和加热触发范围对老化电池包热失控模型进行靶电芯热失控仿真，得到被触电芯温升；基于被触电芯温升和预设温升范围的比较结果确定老化电芯位置；其中，热失控反应数据还包括加热触发位置和加热触发范围。
在本申请的一个实施例中，被触电芯温升用于表征加热触发位置下靶电芯热失控后邻近电芯中心的最高温度。老化电芯位置用于表征整包内不同靶电芯老化类型的电芯触发位置，靶电芯老化类型包括最严苛靶电芯、次严苛靶电芯和稍严苛靶电芯，电芯触发位置包括但不限于中心触发、次中心触发和边角触发。
在本申请的一个实施例中，最严苛靶电芯对应的电芯触发位置为中心触发，次严苛靶电芯触发对应的电芯触发位置为次中心触发，稍严苛靶电芯对应的电芯触发位置为边角触发。
步骤S230，基于老化电芯位置和热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型。
在本申请的一个实施例中，基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型，包括：若所述老化电芯位置为中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为航天级气凝胶；若所述老化电芯位置为次中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加厚云母板；若所述老化电芯位置为边角触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加量导热结构胶；其中，所述热失控防护材料数据包括所述航天级气凝胶、所述加厚云母板和所述加量导热结构胶。
在本申请的一个实施例中，将中心触发对应的最严苛靶电芯周围的热失控防护材料布置类型确定为航天级气凝胶，通过航天级气凝胶替代常规气凝胶提高热抑制防护效果；将次中心触发对应的次严苛靶电芯周围的热失控防护材料布置类型确定为加厚云母板，加厚云母板即通过增加普通云母板厚度提高热抑制防护效果；将边角触发对应的稍严苛靶电芯周围的热失控防护材料布置类型确定为加量导热结构胶，加量导热结构胶即通过增加普通导热结构胶用量提高热抑制防护效果。
在本申请的一个实施例中，老化电池包热失控模型提供的正向优化作用包括热失控防护材料布置类型和老化电芯位置。
步骤S240，根据老化电芯位置、热失控防护材料布置类型和老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
在本申请的一个实施例中，根据老化电芯位置、热失控防护材料布置类型和老化电芯分类确定老化电池包布置，包括：根据老化电芯位置和老化电芯分类确定整包电芯布置；基于热失控防护材料布置类型和整包电芯布置确定整包防护材料布置；根据整包电芯布置和整包防护材料布置确定老化电池包布置。
在本申请的一个实施例中，整包电芯布置包括靶电芯布置和非靶电芯布置，根据电芯触发位置可确定非靶电芯位置，也即非靶电芯位置可根据整包内部结构进行布置。在整包中根据不同老化衰减程度的老化电芯分类确定靶电芯布置和非靶电芯布置；并确定整包电芯布置对应的不同类别的热失控防护材料布置。
在本申请的一个实施例中，根据老化电芯位置、热失控防护材料布置类型和老化电芯分类确定老化电池包布置之后，老化电池包热失控测试方法还包括：根据老化电池包布置对各老化衰减电芯和多种热失控防护材料进行布放，得到测试电池包；根据预设加热触发温度对测试电池包进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数；根据热失控测试参数对热失控防护材料布置类型进行热抑制防护效果评价。
在本申请的一个实施例中，得到测试电池包之后，参照图1所示的系统架构，将测试电池包放到自动灭火防爆温箱内，通过上位机控制模块控制动力电池性能测试模块根据预设加热触发温度加热测试电池包直至触发热失控。热失控测试参数包括但不限于测试电芯的温度、电压、气压、气体喷发工况、起火工况以及爆炸工况。测试结束后，拆解测试电池包并根据热失控测试参数对热失控防护材料布置类型进行热抑制防护效果评价。
在本申请的一个实施例中，请参阅图4，图4示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试实施方法的流程示意图。如图4所示，步骤S410建立老化电池包热失控模型，并通过仿真确定老化电芯位置：根据电池包初始数据和热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，根据老化电池包热失控模型和热失控反应数据进行靶电芯热失控仿真确定老化电芯位置；步骤S420根据老化电芯位置确定热失控防护材料布置类型：根据老化电芯位置的不同分别布置不同防护类型的热失控防护材料；步骤S430通过模拟用户实际使用工况，加速获取多个老化衰减电芯：根据温湿度工况和充放电工况对各健康电芯进行加速老化衰减，得到多个老化衰减电芯；步骤S440对各老化衰减电芯进行分类，并确定老化电池包布置：根据容量衰减值对各老化衰减电芯进行分类，得到老化电芯分类，并根据热失控防护材料布置类型、老化电芯位置和老化电芯分类确定老化电池包布置；步骤S450根据老化电池包布置进行电池包热失控方案布置，并进行老化电池包热失控测试：根据老化电池包布置得到测试电池包，并参照图1所示的系统架构得到电池包热失控方案布置，根据电池包热失控方案布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
根据本申请提供的方案能够真实模拟用户实际使用工况下的衰减特性，还可以较快地获取老化衰减电池包，并且能基于电池整包层级评价热失控触发后的抑制防护效果，还能针对热失控触发完成后的测试电池包能够进行高效快速灭火及烟雾处理。
请参阅图5，图5示出了根据本申请一个实施例的老化电池包热失控测试装置的框图。该装置可以应用于图1所示的实施环境，并具体配置在上位机控制模块140中。该装置也可以适用于其它的示例性实施环境，并具体配置在其它设备中，本实施例不对该装置所适用的实施环境进行限制。
如图5所示，根据本申请的一个实施例的一种老化电池包热失控测试装置500，包括：获取模块501，老化电芯位置确定模块502、防护材料确定模块503和电池包布置确定模块504。
其中，获取模块501，用于获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据；老化电芯位置确定模块502，用于根据电池包初始数据和热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据老化电池包热失控模型和热失控反应数据确定老化电芯位置；防护材料确定模块503，用于基于老化电芯位置和热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型；电池包布置确定模块504，用于根据老化电芯位置、热失控防护材料布置类型和老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
请继续参阅图1，如图1所示，根据本申请的一个实施例的一种老化电池包热失控测试装置还包括：自动灭火防爆温箱110、测试电池包120、电池包热扩散工装130、上位机控制模块140、动力电池性能测试模块150和防爆摄像监测模块160。
其中，自动灭火防爆温箱110用于老化电池包热失控测试结束后对测试电池包进行灭火及疏散烟雾；测试电池包120用于进行老化电池包热失控测试；电池包热扩散工装130用于模拟测试电池包装载于整车上发生热失控产生气体喷发工况及起火工况；上位机控制模块140用于监测老化电池包热失控测试的电压、温度、电流以及热失控测试图像；动力电池性能测试模块150用于对测试电池包进行充放电或加热触发；防爆摄像监测模块160用于监测老化电池包热失控测试的热失控测试图像；其中，测试电池包120与动力电池性能测试模块150通过线束连接，测试电池包120置于自动灭火防爆温箱110内部，电池包热扩散工装130置于测试电池包120上方。
需要说明的是，上述实施例所提供的老化电池包热失控测试装置与上述实施例所提供的老化电池包热失控测试方法属于同一构思，其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。上述实施例所提供的老化电池包热失控测试装置在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能，本处也不对此进行限制。
本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现上述各个实施例中提供的老化电池包热失控测试方法。
请参阅图6，图6示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)602中的程序或者从储存部分608加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的储存部分608；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分608。
根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上述各个实施例中提供的老化电池包热失控测试方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
在上述实施例中，除非另外规定，否则通过使用“第一”和“第二”等序号对共同的对象进行描述，只表示其指代相同对象的不同实例，而非是采用表示被描述的对象必须采用给定的顺序，无论是时间地、空间地、排序地或任何其他方式。
上述实施例仅示例性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种老化电池包热失控测试方法，其特征在于，所述老化电池包热失控测试方法包括：
获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据；
根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置；
基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型；
根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据所述老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
2.根据权利要求1所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，包括：
根据所述电池包初始数据建立初始整包热失控模型；
基于热失控反应程度函数和电池包传热方程对所述初始整包热失控模型进行热失控数值模拟，得到中间整包热失控模型；
将热失控边界条件、热失控物理参数输入所述中间整包热失控模型，得到老化电池包热失控模型；
其中，所述热失控反应数据包括所述热失控反应程度函数、所述电池包传热方程、所述热失控边界条件和所述热失控物理参数。
3.根据权利要求2所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，根据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置，包括：
根据加热触发位置和加热触发范围对所述老化电池包热失控模型进行靶电芯热失控仿真，得到被触电芯温升；
基于所述被触电芯温升和预设温升范围的比较结果确定老化电芯位置；
其中，所述热失控反应数据还包括所述加热触发位置和所述加热触发范围。
4.根据权利要求3所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型，包括：
若所述老化电芯位置为中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为航天级气凝胶；
若所述老化电芯位置为次中心触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加厚云母板；
若所述老化电芯位置为边角触发，则将所述热失控防护材料布置类型确定为加量导热结构胶；
其中，所述热失控防护材料数据包括所述航天级气凝胶、所述加厚云母板和所述加量导热结构胶。
5.根据权利要求4所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，包括：
根据所述老化电芯位置和所述老化电芯分类确定整包电芯布置；
基于所述热失控防护材料布置类型和所述整包电芯布置确定整包防护材料布置；
根据所述整包电芯布置和所述整包防护材料布置确定所述老化电池包布置。
6.根据权利要求1-5任一项所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，获取老化电芯分类之前，所述老化电池包热失控测试方法还包括：
获取温湿度工况、充放电工况和多个健康电芯的初始电芯容量；
根据所述温湿度工况和所述充放电工况对各所述健康电芯进行加速老化衰减，得到多个老化衰减电芯；
根据各所述初始电芯容量和各所述老化衰减电芯的老化电芯容量确定多个容量衰减值；
根据各所述容量衰减值和预设容量衰减范围的比较结果对个各所述老化衰减电芯进行分类，得到老化电芯分类；
其中，所述温湿度工况包括高温工况、高湿工况和温湿叠加工况。
7.根据权利要求6所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置之后，所述老化电池包热失控测试方法还包括：
根据所述老化电池包布置对各所述老化衰减电芯和多种热失控防护材料进行布放，得到测试电池包；
根据预设加热触发温度对所述测试电池包进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数；
根据所述热失控测试参数对所述热失控防护材料布置类型进行热抑制防护效果评价。
8.根据权利要求7所述的老化电池包热失控测试方法，其特征在于，得到老化电池包热失控模型之后，所述老化电池包热失控测试方法还包括：
根据热失控试验数据对所述老化电池包热失控模型进行修正，得到修正电池包热失控模型，所述热失控试验数据由所述热失控反应数据得到；
将所述修正电池包热失控模型作为所述老化电池包热失控模型。
9.一种老化电池包热失控测试装置，其特征在于，所述老化电池包热失控测试装置包括：
获取模块，用于获取老化电芯分类、健康电池包的电池包初始数据、热失控反应数据和热失控防护材料数据；
老化电芯位置确定模块，用于根据所述电池包初始数据和所述热失控反应数据建立老化电池包热失控模型，并根据所述老化电池包热失控模型和所述热失控反应数据确定老化电芯位置；
防护材料确定模块，用于基于所述老化电芯位置和所述热失控防护材料数据确定热失控防护材料布置类型；
电池包布置确定模块，用于根据所述老化电芯位置、所述热失控防护材料布置类型和所述老化电芯分类确定老化电池包布置，以根据所述老化电池包布置进行老化电池包热失控测试，得到热失控测试参数。
10.根据权利要求9所述的老化电池包热失控测试装置，其特征在于，所述老化电池包热失控测试装置还包括：自动灭火防爆温箱、测试电池包、电池包热扩散工装、上位机控制模块、动力电池性能测试模块和防爆摄像监测模块；
所述自动灭火防爆温箱用于老化电池包热失控测试结束后对所述测试电池包进行灭火及疏散烟雾；
所述测试电池包用于进行老化电池包热失控测试；
所述电池包热扩散工装用于模拟所述测试电池包装载于整车上发生热失控产生气体喷发工况及起火工况；
所述上位机控制模块用于监测老化电池包热失控测试的电压、温度、电流以及热失控测试图像；
所述动力电池性能测试模块用于对所述测试电池包进行充放电或加热触发；
所述防爆摄像监测模块用于监测老化电池包热失控测试的热失控测试图像；
其中，所述测试电池包与所述动力电池性能测试模块通过线束连接，所述测试电池包置于所述自动灭火防爆温箱内部，所述电池包热扩散工装置于所述测试电池包上方。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至8中任一项所述的老化电池包热失控测试方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的老化电池包热失控测试方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117310542A (zh) * 2023-11-03 2023-12-29 广东众志检测仪器有限公司 一种电池模组热性能检测方法及系统
CN117310542B (zh) * 2023-11-03 2024-03-26 广东众志检测仪器有限公司 一种电池模组热性能检测方法及系统

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