CN116945544A - 一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统 - Google Patents

一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取生产塑料母粒的塑料原料信息,确定第一添加物料与塑料母粒的比例关系获取第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率,按照单位周期的原料投入频率和单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合,对单位原料投入量和单位加料投入量进行适应度分析,输出基于待控节点集合中各个节点的加热调节参数,对第一加热设备进行调节,本发明解决了现有技术中由于对塑料母粒生产流程的管控不足,使得最终所生产塑料母粒的合格率低的技术问题,实现了对塑料母粒生产流程进行合理化精准调节与控制,进而提高塑料母粒的合格率。

Description

一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统。
背景技术
塑料母粒,别名母料是一种塑料加工助剂,它是由超量的化学助剂、载体树脂和分散剂等所组成。母粒是指在塑料加工成型过程中,为了操作上的方便,将所需要的各种助剂、填料与少量载体树脂先进行混合混炼,经过挤出机等设备计量、混合、熔融、挤出、切粒等加工过程制得的颗粒料,称为母粒,但是现有的生产工艺当中存在由于对塑料母粒生产流程的管控不足,使得最终所生产塑料母粒的合格率低的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的由于对塑料母粒生产流程的管控不足,使得最终所生产塑料母粒的合格率低的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法,所述方法包括:获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;获取第一用途目标,确定第一添加物料;根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
第二方面,本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统,所述系统包括:信息获取模块,所述信息获取模块用于获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;物料确定模块,所述物料确定模块用于获取第一用途目标,确定第一添加物料;比例关系模块,所述比例关系模块用于根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;集合确定模块,所述集合确定模块用于按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;设备获取模块,所述设备获取模块用于获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;适应度分析模块,所述适应度分析模块用于基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;调节模块,所述调节模块用于根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请提供的一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中由于对塑料母粒生产流程的管控不足,使得最终所生产塑料母粒的合格率低的技术问题,实现了对塑料母粒生产流程进行合理化精准调节与控制,进而提高塑料母粒的合格率。
附图说明
图1为本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法流程示意图;
图2为本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法中各个节点的加热参数适应度结果流程示意图;
图3为本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法中获取节点分类结果流程示意图;
图4为本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法中获取加热调节参数流程示意图;
图5为本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统结构示意图。
附图标记说明:信息获取模块1,物料确定模块2,比例关系模块3,集合确定模块4,设备获取模块5,适应度分析模块6,调节模块7。
具体实施方式
本申请通过提供一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法及系统,用于解决现有技术中由于对塑料母粒生产流程的管控不足,使得最终所生产塑料母粒的合格率低的技术问题。
实施例1
如图1所示,本申请实施例提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法,该方法包括:
步骤S100:获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;
具体而言,本申请实施例提供的一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法应用于一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统,为保证后期对塑料母粒生产过程进行调节的准确度,首先需要对在进行生产塑料母粒的塑料原料信息进行获取,且所获塑料母粒的塑料原料信息包含原料属性信息、单位原料投入量、单位周期的原料投入频率,原料属性信息是指塑料母粒在生产之前所使用的原料,例如化学助剂、载体树脂和分散剂等原料,单位原料投入量是指在单位时间内对每种塑料母粒的原料进行投放的投放量,单位周期的原料投入频率是指将固定数量的单位时间记作一个单位周期,并计算在该单位周期内每种塑料母粒的原料的投放次数,并将塑料母粒的原料的投放次数除以所有原料投放的总次数的值记作单位周期内的原料投入频率,为后期实现对塑料母粒生产过程进行调节控制作为重要参考依据。
步骤S200:获取第一用途目标,确定第一添加物料;
具体而言,在对塑料母粒进行生产前,必须先对所生产的塑料母粒的用途进行确定,塑料母粒的用途可以是用于加工塑料薄膜、塑料袋、管材、片材、注塑制品等,在塑料母粒的多种用途中选择其一作为第一用途目标,进一步的,根据第一用途目标,对塑料母粒已有的塑料原料信息进行与第一用途目标相对应需要增加的物料信息进行提取,并将需要添加的物料信息作为第一添加物料,示例性的,若第一用途目标是用于加工塑料薄膜,则所确定的第一添加物料是在除过塑料母粒的原料外,所对应增加的聚氯乙烯或/和聚乙烯或/和聚丙烯等物料,在此基础上完成对加工塑料薄膜物料的确定,进而为实现对塑料母粒生产过程进行调节控制做保障。
步骤S300:根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;
具体而言,由于需要根据所生产的塑料母粒达到第一用途目标,因此需要保证在塑料母粒生产过程中调节控制的准确度,是指根据所确定的第一用途目标,对在塑料母粒生产过程中需要添加的第一添加物料的添加剂量的精准性进行确定,首先需要根据上述所确定的第一添加物料与所生产的塑料母粒之间的比例关系,即第一添加物料在总质量的占比以及塑料母粒在总质量的占比,将二者进行整合后获取与二者所对应的比例关系,并根据第一添加物料所占比例,对第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率进行获取,第一添加物料的单位加料投入量是指在单位时间内对第一添加物料进行投放的投放量,单位周期的加料投入频率是指将固定数量的单位时间记作一个单位周期,并计算在该单位周期内第一添加物料的物料的投放次数,并将在单位周期内的第一添加物料的物料的投放次数除以所有添加物料投放的总次数的值记作单位周期的加料投入频率,为后续实现对塑料母粒生产过程进行调节控制夯实基础。
步骤S400:按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;
具体而言,以塑料母粒的单位周期的原料投入频率与第一添加物料的单位周期的加料投入频率作为基础,对塑料母粒的单位周期的待控节点集合进行确定,塑料母粒的单位周期的待控节点集合是指在塑料母粒的生产过程中,根据单位周期的原料投入频率以及单位周期的加料投入频率对塑料母粒单位周期中的所需要控制的生产节点进行提取,且以上单位周期均为同一固定单位周期,所需要控制的生产节点是指在该生产节点中需要根据第一用途目标,对塑料母粒的原料投入次数、第一添加物料的加料投入次数进行调节控制,以保证在塑料母粒生产的过程中塑料母粒的原料投入量、第一添加物料的投入量为可控剂量,并将所有可以调控的生产节点进行汇总整合后记作单位周期的待控节点集合进行输出,实现对塑料母粒生产过程进行调节控制有着调节控制的作用。
步骤S500:获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;
具体而言,在第一用途目标的基础上,对在塑料母粒生产过程中所使用的加热设备进行获取,其加热设备可以是电加热器、热熔装置、加热烘料设备等加热设备,并对多个加热设备根据所需要达到的第一用途目标进行对应提取使用,并在保证塑料母粒生产的生产效率,同时设备能耗低且能够达到第一用途目标的加热设备进行吻合标记提取,并将与所需生产条件吻合度最高的加热设备记作第一加热设备,并投入塑料母粒生产过程进行使用 ,提高后期实现对塑料母粒生产过程进行调节控制准确率。
步骤S600:基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;
具体而言,将上述所确定的单位周期待控节点集合作为参考依据,对塑料母粒的单位原料投入量以及第一添加物料的单位加料投入量一同进行适应度分析,其适应度是指在待控节点集合中,单位周期内所投入的塑料母粒原料和单位周期内所投入的第一添加物料所能够在最终达成的第一用途目标中所存在的优势程度,并根据该适应度对待控节点集合中所包含的每个节点中的加热调节参数,其过程可以是:将待控节点集合作为所确定的第一加热设备的适应调节节点,将单位原料投入量和单位加料投入量作为适应调节节点的输入变量,将第一加热设备所包含的可控参数作为输出变量,从而对适应度调节模型进行搭建,适应度调节模型为机器学习中的,可以不断进行自我迭代优化的神经网络模型,进一步的,根据所搭建的适应度调节模型,对待控节点集合中的每个节点的加热调节参数进行输出,且在加热调节参数中也包含各个节点的加热参数适应度结果,以便为后期对塑料母粒生产过程进行调节控制时作为参照数据。
步骤S700:根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
具体而言,为保证在基于第一用途目标的塑料母粒生产过程进行控制调节的准确性,因此需要在上述所输出的待控节点集合中各个节点的加热调节参数的基础上,对第一加热设备进行调节,是指根据待控节点集合中各个节点中单位原料投入量与单位加料投入量的适应度与第一加热设备的可控参数进行匹配,示例性的,当匹配度大于80%时,则此时根据适应度对第一加热设备的可控参数进行调节后的效率高,因此将根据所有匹配度大于80%的值对第一加热设备进行控制调节,实现了对塑料母粒生产流程进行合理化精准调节与控制,进而提高塑料母粒的合格率。
进一步而言,如图2所示,本申请步骤S600还包括:
步骤S610:将所述待控节点集合作为所述第一加热设备的适应调节节点,将所述单位原料投入量和所述单位加料投入量作为节点输入变量,将所述第一加热设备的可控参数作为输出变量,搭建适应度调节模型;
步骤S620:根据所述适应度调节模型,输出所述加热调节参数,其中,所述加热调节参数为所述的待控节点集合中各个节点的加热参数适应度结果。
具体而言,为保证对第一加热设备的控制准确性,需要对适应度调节模型进行精准搭建,因此需要将待控节点集合作为第一加热设备的适应调节节点,将单位原料投入量和单位加料投入量作为节点输入变量,将第一加热设备的可控参数作为输出变量,其适应度调节模型搭建过程可以是:通过监测第一加热设备的实时工况中的原料投入量与实时温度,获取与塑料母粒的原料投入量-温度所对应的适应度曲线,再通过监测第一加热设备的实时工况中的原料加料量与实时温度,获取与塑料母粒的原料加料量-温度所对应的适应度曲线,进一步的,通过对所获与塑料母粒的原料投入量-温度所对应的适应度曲线、与塑料母粒的原料加料量-温度所对应的适应度曲线进行曲线拟合回归分析后获取第一回归函数,且适应度调节模型通过在第一回归函数中设定的训练数据集和监督数据集进行训练所获,其中,训练数据集中的每组训练数据均包括第一回归函数,监督数据集为与训练数据集一一对应的监督数据。
进一步的,适应度调节模型构建过程为:将训练数据集中每一组训练数据输入适应度调节模型,通过这组训练数据对应的监督数据进行适应度调节模型的输出监督调整,当适应度调节模型的输出结果与监督数据一致,则当前组训练结束,将训练数据集中全部的训练数据均训练结束,则适应度调节模型训练完成。
为了保证适应度调节模型的准确性,可以通过测试数据集进行适应度调节模型的测试处理,举例而言,测试准确率可以设定为80%,当测试数据集的测试准确率满足80%时,则适应度调节模型构建完成。
将单位原料投入量和单位加料投入量输入适应度调节模型,输出第一加热设备的可控参数,即加热调节参数,且所输出的加热调节参数为待控节点集合中各个节点的加热参数适应度结果,达到为后期实现对塑料母粒生产过程进行调节控制提供重要依据的技术效果。
进一步而言,本申请步骤S620包括:
步骤S621:获取所述塑料母粒的原料属性信息,获取第一预热参数;
步骤S622:将所述第一预热参数作为所述第一加热设备的初始加热参数进行初始预热,以所述第一预热参数作为所述适应度调节模型进行适应度调节的初始加热参数。
具体而言,由于需要根据目标塑料母粒的原料对第一加热设备进行不同程度的预热,首先需要对塑料母粒的原料属性信息进行获取,塑料母粒的原料属性信息是指塑料母粒在生产之前所使用的原料,例如化学助剂、载体树脂和分散剂等原料,进一步的由相关技术人员根据原料属性的融合温度、最高耐热温度等对第一加热设备的预热温度进行预设,并将所预设的温度记作第一预热参数,同时将第一预热参数作为第一加热设备的初始加热参数对第一加热设备从常温进行初始预热,进一步的,以所获第一预热参数作为上述所搭建的适应度调节模型中的适应度调节的初始加热参数进行适应度调节模型的数据完善,以此保证后期对塑料母粒生产过程更好的进行调节控制。
进一步而言,本申请步骤S610包括:
步骤S611:通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述塑料母粒的原料投入量-温度的第一适应度曲线;
步骤S612:通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述第一添加物料的加料投入量-温度的第二适应度曲线;
步骤S613:通过对所述第一适应度曲线和所述第二适应度曲线进行曲线拟合回归分析,得到第一回归函数;
步骤S614:根据所述第一回归函数,建立所述适应度调节模型。
具体而言,由于第一加热设备存在多种不同的工作状态,因此需要对多种不同工作状态下第一加热设备进行检测,进一步的,随机提取一个第一加热设备的工作状态,同时通过监测第一加热设备的实时工况,即实时工作状态,将当前实时工作状态下的塑料母粒原料投入量以及温度进行提取,并将原料投入量作为y轴,将温度作为x轴构建一直角坐标系,从而对应获取塑料母粒的原料投入量-温度的适应度曲线,并将其记作第一适应度曲线,再通过监测第一加热设备的实时工况,即实时工作状态,将当前实时工作状态下的塑料母粒加料投入量以及温度进行提取,并将加料投入量作为y轴,将温度作为x轴构建一直角坐标系,从而对应获取第一添加物料的加料投入量-温度的适应度曲线,并将其记作第二适应度曲线,最终将所获第一适应度曲线与第二适应度曲线进行曲线拟合回归分析,曲线拟合回归分析是指通过第一适应度曲线与第二适应度曲线建立曲线回归方程,以揭示第一适应度曲线与第二适应度曲线间相互影响模式,通过如下建立的公式完成第一适应度曲线与第二适应度曲线的曲线拟合回归分析:
其中,为第一回归函数,y为第一适应度曲线,x为第二适应度曲线,a为第一回归函数的实半轴长,b为第一回归函数的虚半轴长。
从而将第一适应度曲线与第二适应度曲线代入上述公式中,进行二者的曲线拟合回归分析,完成对第一回归函数的获取,达到基于第一回归函数对塑料母粒生产过程进行调节控制。
进一步而言,如图3所示,本申请步骤S600还包括:
步骤S630:获取所述待控节点集合,其中,所述待控节点集合为基于时序对应的原料投入节点集合,以及加料投入节点集合;
步骤S640:根据时序对应关系,将所述待控节点集合进行分类,获取节点分类结果,所述节点分类结果包括第一类控制节点、第二类控制节点以及第三类控制节点,其中,所述第一类控制节点为原料投入的独立节点,所述第二类控制节点为加料投入的独立节点,所述第三类控制节点为同时包括原料投入节点与加料投入节点的复合节点。
具体而言,在塑料母粒的生产过程中,对上述待控节点集合进行分类,其待控节点集合是指基于与时序所对应的原料投入节点集合、以及加料投入节点集合,时序对应关系是指原料在投入的时间点与待控节点中的时间点的对应关系、以及加料在投入的时间点与待控节点中的时间点的对应关系,并在时序对应关系的基础上,对待控节点集合进行分类,即待控节点集合内取一值,时序对应关系中有且只有一个值对应,而时序对应关系取一值,待控节点集合可以有多个值对应,在此基础上对节点分类结果进行获取,且节点分类结果中分别包含第一类控制节点、第二类控制节点以及第三类控制节点,同时第一类控制节点为原料投入的独立节点,是指在塑料母粒生产过程中对塑料母粒的原料进行投入时的控制节点,仅对塑料母粒的原料的投入进行控制,第二类控制节点为加料投入的独立节点,是指在塑料母粒生产过程中对第一添加物料的物料进行投入时的控制节点,仅对第一添加物料的物料的投入进行控制,第三类控制节点为同时包括原料投入节点与加料投入节点的复合节点,是指在塑料母粒生产过程中对塑料母粒的原料以及第一添加物料的物料进行投入时的控制节点,可以同时对塑料母粒的原料以及第一添加物料的物料的投入进行控制,以保证在对塑料母粒生产过程进行调节控制时的高效性。
进一步而言,如图3所示,本申请步骤S600还包括:
步骤S650:判断所述第一加热设备的下一控制节点是否属于所述第三类控制节点,若所述下一控制节点属于所述第三类控制节点,得到所述第一加热设备的实时控制节点所对应的加热参数;
步骤S660:以所述下一控制节点的对应的原料投入量和加料投入量输入所述适应度调节模型,将所述实时控制节点所对应的加热参数的比例关系作为激励条件,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
具体而言,为保证对第一加热设备进行对应控制时的精准度,且在第一加热设备中存在多个不同类型的控制节点,因此需要对第一加热设备所处当前控制节点的下一控制节点是否属于第三类控制节点进行判断,若第一加热设备的下一控制节点被判定为属于第三类控制节点,则视为第一加热设备完成当前节点的控制后,根据第三类控制节点同时对塑料母粒的原料以及第一添加物料的物料的投入进行控制,并对第一加热设备的实时控制节点所对应的加热参数进行获取,实时控制节点的加热参数可以是第一加热设备所需的实时升温阈值、实时升温极限值、实时升温基础值等进行获取,进一步的,以第一加热设备的下一控制节点所对应的原料投入量以及加料投入量输入至上述所构建的适应度调节模型,并同时将实时控制节点所对应的加热参数的比例关系作为激励条件,是指在第一加热设备所处的实时控制节点中各个加热参数对第一加热设备所控制的时间占总控制时间的比例,并将所有加热参数的比例进行汇总整合后,在系统辨识中,为了使加热参数估计相容而对加热调节参数所加的条件,即激励条件,在此基础上通过所加的激励条件对第一加热设备下一控制节点对应的加热调节参数进行提取,并根据所提取的加热调节参数对第一加热设备在处于下一控制节点时进行加热调节的控制,达到对塑料母粒生产过程进行调节控制的技术效果。
进一步而言,本申请步骤S660包括:
步骤S661:若所述第一加热设备的下一控制节点属于所述第一类控制节点或所述第二类控制节点,根据所述适应度调节模型,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
具体而言,对第一加热设备的下一控制节点是否属于第三类控制节点进行判断,若第一加热设备的下一控制节点属于第一类控制节点或第二类控制节点,则视为在塑料母粒生产过程中对塑料母粒的原料进行投入时的控制节点,仅对塑料母粒的原料的投入进行控制,或在塑料母粒生产过程中对第一添加物料的物料进行投入时的控制节点,仅对第一添加物料的物料的投入进行控制,进一步的,将判定完成的第一加热设备的下一控制节点对应的原料投入量和加料投入量输入至适应度调节模型,并根据上述所构建的适应度调节模型输出加热调节参数,同时将所输出的加热调节参数记作第一加热设备的下一控制节点对应的加热调节参数,并根据加热调节参数完成对第一加热设备进行对应控制。
进一步而言,本申请步骤S614包括:
步骤S6141:获取所述第一加热设备的热量损失数据;
步骤S6142:以所述热量损失数据生成损失反馈网络层,根据所述损失反馈网络层对所述适应度调节模型进行模型优化训练,输出适应度反馈调节模型;
步骤S6143:根据所述适应度反馈调节模型,输出基于下一待控节点加热调节参数。
具体而言,为保证第一加热设备在进行加热时加热温度的精准度,因此需要对第一加热设备的热量损失数据进行获取,第一加热设备的热量损失数据是指第一加热设备在加热的过程中向外所散失的热量,即未在塑料母粒生产过程中所使用的热量,进一步的,以热量损失数据作为基础,对损失反馈网络层进行构建,损失反馈网络层是由TCP/IP协议对热量损失数据进行损失反馈的构建,损失反馈网络层是用于在第一加热设备在进行加热时,将所生成的热量损失数据输入至系统中进行反馈,进一步的,根据损失反馈网络层对上述所构建的适应度调节模型进行模型优化训练,是指将适应度调节模型中所输出加热调节参数减去损失反馈网络层中的热量损失数据,提高第一加热设备在塑料母粒在生产过程中对加热温度的精准性,最终将优化训练后的适应度反馈调节模型所输出的加热调节参数记作下一待控节点加热调节参数进行输出。
综上所述,本申请实施例提供的一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法,至少包括如下技术效果,实现了对塑料母粒生产流程进行合理化精准调节与控制,进而提高塑料母粒的合格率。
实施例2
基于与前述实施例中一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法相同的发明构思,如图5所示,本申请提供了一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统,系统包括:
信息获取模块1,所述信息获取模块1用于获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;
物料确定模块2,所述物料确定模块2用于获取第一用途目标,确定第一添加物料;
比例关系模块3,所述比例关系模块3用于根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;
集合确定模块4,所述集合确定模块4用于按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;
设备获取模块5,所述设备获取模块5用于获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;
适应度分析模块6,所述适应度分析模块6用于基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;
调节模块7,所述调节模块7用于根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
进一步而言,系统还包括:
第一模型搭建模块,所述第一模型搭建模块用于将所述待控节点集合作为所述第一加热设备的适应调节节点,将所述单位原料投入量和所述单位加料投入量作为节点输入变量,将所述第一加热设备的可控参数作为输出变量,搭建适应度调节模型;
第一输出模块,所述第一输出模块用于根据所述适应度调节模型,输出所述加热调节参数,其中,所述加热调节参数为所述的待控节点集合中各个节点的加热参数适应度结果。
进一步而言,系统还包括:
第一参数获取模块,所述第一参数获取模块用于获取所述塑料母粒的原料属性信息,获取第一预热参数;
初始预热模块,所述初始预热模块用于将所述第一预热参数作为所述第一加热设备的初始加热参数进行初始预热,以所述第一预热参数作为所述适应度调节模型进行适应度调节的初始加热参数。
进一步而言,系统还包括:
第一曲线获取模块,所述第一曲线获取模块用于通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述塑料母粒的原料投入量-温度的第一适应度曲线;
第二曲线获取模块,所述第二曲线获取模块用于通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述第一添加物料的加料投入量-温度的第二适应度曲线;
曲线拟合回归模块,所述曲线拟合回归模块用于通过对所述第一适应度曲线和所述第二适应度曲线进行曲线拟合回归分析,得到第一回归函数;
第二模型搭建模块,所述第二模型搭建模块用于根据所述第一回归函数,建立所述适应度调节模型。
进一步而言,系统还包括:
集合获取模块,所述集合获取模块用于获取所述待控节点集合,其中,所述待控节点集合为基于时序对应的原料投入节点集合,以及加料投入节点集合;
分类模块,所述分类模块用于根据时序对应关系,将所述待控节点集合进行分类,获取节点分类结果,所述节点分类结果包括第一类控制节点、第二类控制节点以及第三类控制节点,其中,所述第一类控制节点为原料投入的独立节点,所述第二类控制节点为加料投入的独立节点,所述第三类控制节点为同时包括原料投入节点与加料投入节点的复合节点。
进一步而言,系统还包括:
第二参数获取模块,所述第二参数获取模块用于判断所述第一加热设备的下一控制节点是否属于所述第三类控制节点,若所述下一控制节点属于所述第三类控制节点,得到所述第一加热设备的实时控制节点所对应的加热参数;
第三参数获取模块,所述第三参数获取模块用于以所述下一控制节点的对应的原料投入量和加料投入量输入所述适应度调节模型,将所述实时控制节点所对应的加热参数的比例关系作为激励条件,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
进一步而言,系统还包括:
第四参数获取模块,所述第四参数获取模块用于若所述第一加热设备的下一控制节点属于所述第一类控制节点或所述第二类控制节点,根据所述适应度调节模型,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
进一步而言,系统还包括:
数据获取模块,所述数据获取模块用于获取所述第一加热设备的热量损失数据;
模型优化训练模块,所述模型优化训练模块用于以所述热量损失数据生成损失反馈网络层,根据所述损失反馈网络层对所述适应度调节模型进行模型优化训练,输出适应度反馈调节模型;
第二输出模块,所述第二输出模块用于根据所述适应度反馈调节模型,输出基于下一待控节点加热调节参数。
本说明书通过前述对一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;
获取第一用途目标,确定第一添加物料;
根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;
按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;
获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;
基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;
根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述待控节点集合作为所述第一加热设备的适应调节节点,将所述单位原料投入量和所述单位加料投入量作为节点输入变量,将所述第一加热设备的可控参数作为输出变量,搭建适应度调节模型;
根据所述适应度调节模型,输出所述加热调节参数,其中,所述加热调节参数为所述的待控节点集合中各个节点的加热参数适应度结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述塑料母粒的原料属性信息,获取第一预热参数;
将所述第一预热参数作为所述第一加热设备的初始加热参数进行初始预热,以所述第一预热参数作为所述适应度调节模型进行适应度调节的初始加热参数。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述塑料母粒的原料投入量-温度的第一适应度曲线;
通过监测所述第一加热设备的实时工况,获取所述第一添加物料的加料投入量-温度的第二适应度曲线;
通过对所述第一适应度曲线和所述第二适应度曲线进行曲线拟合回归分析,得到第一回归函数;
根据所述第一回归函数,建立所述适应度调节模型。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述待控节点集合,其中,所述待控节点集合为基于时序对应的原料投入节点集合,以及加料投入节点集合;
根据时序对应关系,将所述待控节点集合进行分类,获取节点分类结果,所述节点分类结果包括第一类控制节点、第二类控制节点以及第三类控制节点,
其中,所述第一类控制节点为原料投入的独立节点,所述第二类控制节点为加料投入的独立节点,所述第三类控制节点为同时包括原料投入节点与加料投入节点的复合节点。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述第一加热设备的下一控制节点是否属于所述第三类控制节点,若所述下一控制节点属于所述第三类控制节点,得到所述第一加热设备的实时控制节点所对应的加热参数;
以所述下一控制节点的对应的原料投入量和加料投入量输入所述适应度调节模型,将所述实时控制节点所对应的加热参数的比例关系作为激励条件,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一加热设备的下一控制节点属于所述第一类控制节点或所述第二类控制节点,根据所述适应度调节模型,获取所述下一控制节点对应的加热调节参数。
8.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述第一加热设备的热量损失数据;
以所述热量损失数据生成损失反馈网络层,根据所述损失反馈网络层对所述适应度调节模型进行模型优化训练,输出适应度反馈调节模型;
根据所述适应度反馈调节模型,输出基于下一待控节点加热调节参数。
9.一种基于用途的塑料母粒生产过程调节控制系统,其特征在于,所述系统包括:
信息获取模块,所述信息获取模块用于获取生产塑料母粒的塑料原料信息,包括原料属性信息、以及单位原料投入量和单位周期的原料投入频率;
物料确定模块,所述物料确定模块用于获取第一用途目标,确定第一添加物料;
比例关系模块,所述比例关系模块用于根据所述第一添加物料与所述塑料母粒的比例关系,获取所述第一添加物料的单位加料投入量以及单位周期的加料投入频率;
集合确定模块,所述集合确定模块用于按照所述单位周期的原料投入频率和所述单位周期的加料投入频率,确定单位周期的待控节点集合;
设备获取模块,所述设备获取模块用于获取生产所述塑料母粒的第一加热设备;
适应度分析模块,所述适应度分析模块用于基于所述待控节点集合,对所述单位原料投入量和所述单位加料投入量进行适应度分析,输出基于所述待控节点集合中各个节点的加热调节参数;
调节模块,所述调节模块用于根据所述加热调节参数对所述第一加热设备进行调节。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117774272A (zh) * 2024-02-26 2024-03-29 张家港禾福新材料科技有限公司 一种塑料母粒的生产工艺控制方法及系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101833307A (zh) * 2009-03-13 2010-09-15 叶能魁 塑、橡胶产品工艺操作与管理的自动化整合系统与方法
CN102300689A (zh) * 2009-01-30 2011-12-28 芬欧汇川有限公司 用于在复合材料的制造中控制质量的方法和设备
CN111341394A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 上海大学 一种高分子导热材料基因反馈系统及其应用
CN215560056U (zh) * 2021-09-26 2022-01-18 河南神火煤电股份有限公司 一种炉组自动化控制系统
CN115375687A (zh) * 2022-10-25 2022-11-22 江苏博惠新材料科技有限公司 一种塑料片材生产塑料原料混合均匀度监控分析系统
CN115536933A (zh) * 2022-10-08 2022-12-30 广西华锑科技有限公司 一种高浓缩型阻燃母粒及其制备工艺
CN115923194A (zh) * 2022-12-19 2023-04-07 江苏高倍智能装备有限公司 一种拉挤模具的温度控制方法及系统
CN116268521A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 首域科技(杭州)有限公司 一种加料机自适应智能控制系统
CN116494420A (zh) * 2023-04-28 2023-07-28 苏州博之顺材料科技有限公司 一种改性塑料生产控制系统和方法
CN116610081A (zh) * 2023-05-26 2023-08-18 江苏邦鼎科技有限公司 一种饲料生产控制方法及系统
CN116680657A (zh) * 2023-08-01 2023-09-01 张家港禾福新材料科技有限公司 一种功能塑料母粒的加工控制方法及系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102300689A (zh) * 2009-01-30 2011-12-28 芬欧汇川有限公司 用于在复合材料的制造中控制质量的方法和设备
CN101833307A (zh) * 2009-03-13 2010-09-15 叶能魁 塑、橡胶产品工艺操作与管理的自动化整合系统与方法
CN111341394A (zh) * 2020-02-17 2020-06-26 上海大学 一种高分子导热材料基因反馈系统及其应用
CN215560056U (zh) * 2021-09-26 2022-01-18 河南神火煤电股份有限公司 一种炉组自动化控制系统
CN115536933A (zh) * 2022-10-08 2022-12-30 广西华锑科技有限公司 一种高浓缩型阻燃母粒及其制备工艺
CN115375687A (zh) * 2022-10-25 2022-11-22 江苏博惠新材料科技有限公司 一种塑料片材生产塑料原料混合均匀度监控分析系统
CN115923194A (zh) * 2022-12-19 2023-04-07 江苏高倍智能装备有限公司 一种拉挤模具的温度控制方法及系统
CN116494420A (zh) * 2023-04-28 2023-07-28 苏州博之顺材料科技有限公司 一种改性塑料生产控制系统和方法
CN116268521A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 首域科技(杭州)有限公司 一种加料机自适应智能控制系统
CN116610081A (zh) * 2023-05-26 2023-08-18 江苏邦鼎科技有限公司 一种饲料生产控制方法及系统
CN116680657A (zh) * 2023-08-01 2023-09-01 张家港禾福新材料科技有限公司 一种功能塑料母粒的加工控制方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨渊;王伟明;刘继红;: "塑料挤出生产线集散控制系统的研究", 中国塑料, no. 09 *
沈波;张琦;杨博;岳永旺;: "在线添加动态混合器PLC控制系统设计", 纺织学报, no. 10 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117774272A (zh) * 2024-02-26 2024-03-29 张家港禾福新材料科技有限公司 一种塑料母粒的生产工艺控制方法及系统

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