CN116942110A - 可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质 - Google Patents

可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质。本申请方法通过温度传感器检测用户的皮肤温度变化情况以及环境光传感器检测环境光强度，然后根据用户皮肤温度的变化情况以及环境光强度的变化情况，判断用户是否佩戴可穿戴设备过松。并且本申请的方法是在仅通过温度传感器无法确定用户是否佩戴可穿戴设备过松的情况下，才结合光电容积脉搏波传感器进一步进行辅助判断，相对于仅凭借单个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，本申请方案能提高判断结果的准确性，相对于同时采用多个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，本申请方案能有效地降低可穿戴设备的功耗。

Description

可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质。
背景技术
随着可穿戴设备技术的不断发展，智能手表、手环等多种类型的穿戴设备越来越受到消费者的喜爱，这些穿戴设备具备的生理健康检测功能也越来越成熟，例如图1所示的智能手环100可以检测用户心率、血氧饱和度、体温、睡眠状况等多种健康相关数据。
上述生理健康检测的准确性与各功能对应的传感器采集的健康相关数据准确性有关，而影响传感器采集数据的准确性的因素很多，例如穿戴设备硬件设施的质量、用户佩戴设备的松紧程度等等，其中，用户佩戴设备的松紧程度对传感器采集的数据的准确性影响尤为关键。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法、电子设备及其介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法，该方法包括：接收到检测指令，检测指令用于启动相应的检测功能；响应于接收到检测指令，确定环境光强度，获取可穿戴设备在接收到检测指令之前第一预设时长采集到的用户皮肤温度数据，根据第一预设时长的皮肤温度数据判断用户是否正确佩戴可穿戴设备，其中：若第一预设时长的皮肤温度数据满足预设条件，确定用户佩戴可穿戴设备过松；若第一预设时长的皮肤温度数据不满足预设条件，获取可穿戴设备在接收到检测指令时确定的环境光强度，比较环境光强度与第一预设环境光强度的大小，根据比较结果确定用户是否正确佩戴可穿戴设备，其中：若环境光强度大于第一预设环境光强度，则确定用户佩戴可穿戴设备过松；若环境光强度小于第一预设环境光强度，则确定用户正确佩戴可穿戴设备，并执行检测功能。
其中，检测指令可以是用户通过点击相应的触控按钮触发的，检测指令用于启动相应的检测功能。在本申请的实现方式中，检测功能可以是生理健康类检测功能，比如心率检测功能、体温检测功能、血压检测功能，也可以是其他检测功能，本申请对此不作限制。
可以理解，为了避免用户等待松紧程度的检测结果时间过长，故在接收到检测指令后，可穿戴设备会获取该检测指令之前第一预设时长的用户皮肤温度数据来判断用户的皮肤温度数据是否满足上述预设条件，进而确定用户是否佩戴可穿戴设备过松。其中，在一些实现方式中，第一预设时长为经验值或实验值，例如其取值可以为5分钟。
而由于用户在处于静息状态的情况下皮肤温度的变化情况，与用户正确佩戴可穿戴设备的情况下皮肤温度数据的变化情况可能是相同的，因此在通过皮肤温度无法判断用户是否正确佩戴可穿戴设备的情况下，还可以进一步通过判断可穿戴设备检测到的环境光强度是否大于第一预设环境光强度，来确定用户是否正确佩戴可穿戴设备，如果环境光强度大于第一预设环境光强度，表明用户正确佩戴可穿戴设备，如果环境光强度小于第一预设环境光强度，表明用户佩戴可穿戴设备过松。
其中，由于光照强度的变化都是瞬时的，故上述判断用户是否正确佩戴可穿戴设备所用的环境光强度可以是在接收到检测指令时，确定的环境光强度。在一些实现方式中，环境光强度也可以是在接收到检测指令时，前预设的时间段的环境光强度的平均值等，本申请对此不作限制。
在一些实现方式中，可以通过可穿戴设备的温度传感器获取用户的皮肤温度数据，以及通过可穿戴设备的PPG传感器获取环境光强度数据。
在一些实现方式中，上述可穿戴设备可以为智能手环、智能手表等设备，本申请对此不作限制。
上述方法是基于用户在佩戴可穿戴设备时松紧程度不同的，可穿戴设备检测到的环境光强度或皮肤温度变化也不同的原理实现的。通过上述方法，可以结合温度传感器以及PPG 传感器来判断用户是否正确佩戴可穿戴设备。可以看出，上述方法首先没有额外增加硬件设备，可减少可穿戴设备的制造成本，其次在检测过程中不会发生马达震动等情况影响用户佩戴可穿戴设备的舒适感，有效地解决了目前各方案的问题。
而且，上述方法是在仅通过温度传感器无法确定用户是否佩戴可穿戴设备过松的情况下，才结合PPG传感器进一步进行判断，相对于仅凭借单个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，上述方法能提高判断结果的准确性，相对于同时采用多个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，上述方法能有效地降低可穿戴设备的功耗。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，方法还包括：在确定用户佩戴可穿戴设备过松的情况下，显示第一用户界面，第一用户界面用于提示用户正确佩戴可穿戴设备。也即，在确定用户佩戴可穿戴设备过松的情况下，可以向用户发送提示信息用于提示用户正确佩戴可穿戴设备。在一些实现方式中，为了提高用户体验，可以在检测到用户佩戴可穿戴设备过松的情况下，显示第一用户界面，然后在第一用户界面上显示用于提示用户正确佩戴可穿戴设备的提示信息。
在另一些实现方式，在显示第一用户界面的同时，还可以以语音播报的方式，同步播报该提示信息，本申请对此不作限制。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，方法还包括：在显示第一用户界面后的第二预设时长内未检测到用户的第一触控操作，显示第二用户界面，第二用户界面用于提示用户确定是否继续执行检测功能，若检测到用户的第二触控操作，可穿戴设备继续检测用户是否正确佩戴可穿戴设备；若检测到用户的第三触控操作，可穿戴设备结束当前的检测功能。
可以理解，在显示第一用户界面后的第二预设时长内，仍未检测到用户的第一触控操作，那么可以提示用户是否继续进行此次检测(例如此次心率检测)，如果用户通过第二触控操作确定继续此次检测，可穿戴设备继续检测用户是否正确佩戴可穿戴设备，如果用户通过第三触控操作确定不再继续此次检测，可穿戴设备结束当前检测功能。
其中，在一些实现方式中，第二预设时长可以为经验值或实验值，例如其取值可以为1分钟。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，若环境光强度小于第一预设环境光强度，则确定用户正确佩戴可穿戴设备，并执行检测功能，包括：显示第三用户界面，第三用户界面包括通过执行检测功能后采集到的检测数据。
也即，在确定用户是正确佩戴可穿戴设备的情况下，继续执行检测功能，并且显示第三用户界面，该第三用户界面上显示有通过执行此次检测功能后采集到的检测数据。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，检测数据包括：用户心率数据和/ 或用户体温数据。在其他实现方式中，检测数据还可以包括用户的血压测量数据、血氧饱和度测量数据等，本申请对此不作限制。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，第一预设时长的皮肤温度数据的满足预设条件的情况包括：第一预设时长的皮肤温度数据的变化幅度大于第一预设值，和/ 或第一预设时长的皮肤温度数据的变化频率大于第二预设值。
可以理解，在用户佩戴可穿戴设备过松的情况下，用户与可穿戴设备之间的接触的紧密程度较小，因此，可穿戴设备检测到的用户的皮肤温度的变化幅度会较大，所以可以通过第一预设时长内用户皮肤温度数据的变化幅度判断用户是否佩戴可穿戴设备过松，如果该变化幅度大于第一预设值，表明用户佩戴可穿戴设备过松。
或者，用户佩戴可穿戴设备的过松的情况下，用户皮肤温度的变化频率也会较大，所以也可通过第一预设时长内用户皮肤温度数据的变化频率判断用户是否佩戴可穿戴设备过松，如果该变化频率大于第一预设值，表明用户佩戴可穿戴设备过松。
在一些实现方式中，由于用户刚刚佩戴好可穿戴设备时皮肤温度的变化幅度也会较大，此时仅通过皮肤温度的变化情况判断用户佩戴可穿戴设备的松紧程度的结果可能不太准确，因此此时可以结合用户皮肤温度的变化幅度以及变化频率共同判断用户是否佩戴可穿戴设备过松，也即在皮肤温度的变化幅度以及变化频率均满足相应的阈值条件的情况下，可确定用户佩戴可穿戴设备过松。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，获取用户皮肤温度数据的方式包括：通过可穿戴设备的温度传感器获取用户的皮肤温度数据。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，温度传感器设置在可穿戴设备与用户皮肤接触的一面。也即温度传感器设置在可穿戴设备与用户皮肤接触的一面，例如假设可穿戴设备为图1所示的智能手环100，则温度传感器设置与智能手环100的显示屏相背的另一面。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，获取环境光强度的方式包括：通过光电容积脉搏波PPG传感器获取环境光强度。
结合第一方面，在第一方面的可能的实现方式中，PPG传感器设置在可穿戴设备与用户皮肤接触的一面。也即PPG传感器设置在可穿戴设备与用户皮肤接触的一面，例如假设可穿戴设备为图1所示的智能手环100，则PPG传感器设置与智能手环100的显示屏相背的另一面。
第二方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器，存储有计算机程序指令；处理器，处理器和存储器耦合，当存储器存储的计算机程序指令被处理器执行时使得电子设备实现上述第一方面中任一项的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例示出的一种应用场景示意图；
图2a是根据本申请实施例示出的用户松佩戴智能手环100时的温度一阶变化情况；
图2b是根据本申请实施例示出的用户正常佩戴智能手环100时的温度一阶变化情况；
图3a是根据本申请实施例示出的用户佩戴智能手环100过松时的温度一阶变化情况；
图3b是根据本申请实施例示出的用户正常佩戴智能手环100时的温度一阶变化情况；
图4是根据本申请实施例示出的用户佩戴智能手环100过松和正常佩戴智能手环100 时环境光强度的变化对比示意图；
图5是根据本申请实施例示出了一种智能手环100的硬件结构示意图；
图6是根据本申请实施例示出了一种佩戴检测方法的流程示意图；
图7是根据本申请实施例示出了一种佩戴检测方法的流程示意图；
图8是根据本申请实施例示出了一种佩戴检测方法的流程示意图；
图9是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图；
图10是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图；
图11是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图；
图12是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图；
图13是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图；
图14是根据本申请实施例示出了一种使用智能手环100进行心率检测时的界面变化图。
具体实施方式
下面将使用本领域技术人员通常采用的术语来描述说明性实施例的各个方面。本申请的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法可适用于包括但不限于智能手表、智能手环、智能戒指等任意一种智能可穿戴设备，下文为了便于描述，将以智能手环100为例进行说明。
如上文所言，智能手环100检测到的用户健康相关的数据的准确与否，与智能手环100 佩戴的松紧程度相关。一般而言，如果智能手环100与用户皮肤接触不够紧密，那么智能手环100检测到的用户健康数据一般会不准确。例如在智能手环100检测用户心率时，如果用户佩戴智能手环100过松，测得的心率数据中，可能某段时间心率出值为空“--”，或者某段时间心率值出现突变(比如从70次/分钟突然降为0)。又例如，在智能手环100 检测用户体温时，如果用户佩戴智能手环100过松，测得的体温数据中，也可能发生类似心率检测时出现的情况，从而出现测量不准确、影响用户体验的情况。
为了解决上述问题，使用户在使用智能手环100进行健康监测时，避免出现由于未正确佩戴智能手环100而发生测量不准确的情况，例如用户松佩戴智能手环100,而发生测量不准确的情况，目前的方案一般有两种，第一种方案是利用智能手环100中的马达震动带动智能手环100发生运动，并根据智能手环100的运动数据来检测智能手环100佩戴的松紧程度。具体地，在相同的马达功率下，智能手环100的运动数据反映其运动幅度越大，则说明智能手环100的佩戴程度越松；第二种方案是通过在智能手环100中新增压力传感器(目前很多智能穿戴设备中均已不再设置压力传感器)来检测智能手环100与用户皮肤之间的压力情况，以此判断智能手环100佩戴的松紧程度。
针对第一种方式，一方面用户处于运动状态时，也可能导致智能手环100运动数据反映的运动幅度较大，此时无法确定智能手环100是否为松佩戴，另一方面，马达震动会影响用户佩戴智能手环100时的舒适感。因此第一种方式仅能在用户处于静息状态的时进行检测，其检测场景受限，而且影响用户佩戴舒适感。
针对第二种方式，首先需要引入独立的压力传感器，增加了智能手环100的制造成本，其次根据大数据统计，通过压力传感器检测智能手环100佩戴松紧程度的准确度也不高。
为此，本申请提供了一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法，主要通过对用户皮肤温度和环境光强度进行检测来确定可穿戴设备对佩戴情况。
具体地，用户在佩戴智能手环100过松时，智能手环100检测到的用户皮肤温度变化会较为剧烈，检测到的环境光强度会较高，而用户正确佩戴智能手环100时，智能手环100皮肤温度变化会较为缓和，检测到的环境光强度也会较低。故通过智能手环100检测到的温度数据和环境光数据，可以确定出用户佩戴智能手环100是否过松。例如图2a为用户佩戴智能手环100过松时用户皮肤温度的一阶变化率示意图，图2b为用户正常佩戴智能手环100时，皮肤温度的一阶变化率示意图。其中，一阶变化率中主要反映的是温度传感器检测的温度数据的幅度变化情况。以200毫秒至400毫秒的时间段为例，图2a中智能手环100温度传感器检测数据的变化幅度要比图2b中智能手环100温度传感器检测数据的变化幅度大，也即用户佩戴智能手环100过松时温度传感器检测数据的变化比正确佩戴智能手环100时温度传感器检测数据的变化要剧烈。
可以理解，用户佩戴智能手环100前后，智能手环100的温度传感器数据可能也会发生如图2a的变化，也即用户佩戴智能手环100前，智能手环100没有接触用户皮肤，因此温度传感器数据没有变化，而在用户佩戴智能手环100后，智能手环100接触用户皮肤，温度传感器数据可以检测到用户皮肤温度，温度传感器数据会转变为某个温度。此时，仅凭温度传感器检测数据的变化幅度可能无法确定当前场景是用户佩戴智能手环100过松还是用户刚刚佩戴好智能手环100。
因此，为了更准确地确定智能手环100是否为松佩戴，还可进一步结合温度传感器检测数据的二阶变化率来判断智能手环100的佩戴松紧程度。二阶变化率主要可反映温度传感器检测数据的变化频率。可以理解，用户佩戴智能手环100前后，温度传感器数据在某一时间段内变化幅度可能会较为剧烈，但是变化频率相对而言较为缓和，但是用户如果是松佩戴智能手环100，温度传感器数据在某一时间段内变化幅度和频率都会较为剧烈。其中，关于一阶变化率和二阶变化率的具体计算方式将在下文进行详细说明。
示例性地，图3a为用户佩戴智能手环100过松时用户皮肤温度的二阶变化率示意图，图3b为用户正确佩戴智能手环100时，皮肤温度的二阶变化率示意图。同样以200毫秒至400毫秒的时间段为例，图3a中智能手环100温度传感器检测数据的变化频率明显要比图3b中智能手环100温度传感器检测数据的变频率快，也即用户佩戴智能手环100过松时温度传感器检测数据的变化比正确佩戴智能手环100时温度传感器检测数据的变化要剧烈。并且对比图2a和图3a可看出，图3a中温度传感器数据的变化频率也要比图2a中温度传感器数据的变化频率要明显。
此外，如上文所言，用户佩戴智能手环100过松时，智能手环100检测到的环境光强度也会较高，例如图4示出了某一时间段内用户佩戴智能手环100过松时与正确佩戴智能手环100时光电容积脉搏波(photoplethysmograph，PPG)传感器检测到的环境光强度的变化情况对比图。
可以看出，用户佩戴智能手环100过松时(0至10000毫秒)，在用户皮肤与智能手环100之间存在较大空隙，PPG传感器检测到的环境光强度较大(40000至70000勒克斯(Lux))，而用户正确佩戴智能手环100时(10000至20000毫秒)，在用户皮肤与智能手环100之间空隙较小，PPG传感器检测到的环境光强度也较小(10000至30000Lux)。
因此，由于在用户佩戴智能手环100的松紧程度不同的情况下，智能手环100检测到的用户皮肤温度或环境光强度有如上变化，故在本申请可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法中，可通过智能手环100已有的温度传感器和/或PPG传感器检测皮肤温度的变化和/或环境光强度的变化，判断用户佩戴智能手环100的松紧程度。
进一步地，由于用户在静息状态时，智能手环100与用户皮肤之间的相对位置不会发生较大改变，此时温度传感器检测到的皮肤温度数据的变化幅度或频率也不会大，因此无法仅凭借温度传感器A确定用户是佩戴智能手环100是否过松，还是正常佩戴智能手环100。在这种情况下，需进一步结合PPG传感器检测到的智能手环100所处环境的环境光强度的大小，判断用户是否佩戴智能手环100过松。如果PPG传感器检测到的环境光强度大于第一预设光强度，则可以确定用户佩戴智能手环100过松，此时可提醒用户正确佩戴或紧佩戴智能手环100后，再次进行生理健康检测，否则即可确定用户正确佩戴智能手环100，则不对用户进行提示，继续对用户进行生理健康检测。
可以看出，本申请的方法首先没有额外增加硬件设备，可减少智能手环100的制造成本，其次本申请方法在检测过程中不会发生马达震动等情况影响用户佩戴智能手环100的舒适感，有效地解决了目前各方案的问题。
而且，本申请的方法是在仅通过温度传感器无法确定用户是否佩戴智能手环100过松的情况下，才结合PPG传感器进一步进行判断，相对于仅凭借单个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，本申请方案能提高判断结果的准确性，相对于同时采用多个传感器确定可穿戴设备佩戴松紧程度的方法，本申请方案能有效地降低可穿戴设备的功耗。
下面介绍能够实现本申请方法的智能手环100的硬件结构示意图。
图5为本申请实施例提供的一种智能手环100的硬件结构示意图。如图5所示，智能手环100包括触控面板(又称触摸屏)7、显示屏6、壳体(所述壳体包括前壳(图中未示出)和底壳(图中未示出))，以及处理器1、微控制单元3、电源管理系统4、电源5、存储器2、麦克风9、蓝牙8、PPG传感器B、加速度(acceleration transducer，ACC) 传感器C以及温度传感器A。
尽管未示出，智能手环100还可以包括环境温传感器、天线、无线保真 (wireless-fidelity,Wi-Fi)模块，近距离无线通信技术(near filed communication， NFC)模块，全球定位系统(global positioning system，GPS)模块、扬声器、陀螺仪传感器等。电源5通过电源管理系统4与处理器1逻辑相连，从而通过电源管理系统4实现管理充电、放电以及功耗管理等功能。
触摸屏7，也称为触控面板，可收集智能手环100用户在其上的触摸操作，比如本申请实施例中，用户可通过在智能手环100触摸屏上点击相应的按钮，启动智能手环相应的功能，例如体温检测功能。
显示屏6可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及智能手环100的各种应用程序。进一步地，触控面板可以覆盖显示屏，当触控面板检测到其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1确定触摸事件的类型，随后处理器根据触摸事件的类型在显示屏上提供相应的视觉输出。例如在本申请的实施例中，智能手环100的显示屏6上可以显示如图5至图10所示的界面，以提供给用户相应的功能选项或者信息，提高用户与智能手环 100之间的人机交互体验。
处理器1用于进行系统调度，控制显示屏6、触摸屏7、支持处理麦克风9、蓝牙8等。
温度传感器A用于采集用户的皮肤温度数据。
PPG传感器B用于采集环境光强度数据。
ACC传感器C用于采集用户的ACC数据，以便于通过ACC数据判断用户是否处于静息状态。例如，当ACC数据表示的用户加速度值不为0或者大于预先设定加速度阈值时，表明用户处于非静息状态，当ACC数据表示的用户加速度值为0或者小于预先设定加速度阈值时，表明用户处于静息状态。
可以理解，上述加速度值是根据ACC采集的ACC数据得到的。故在一些实施例中，可根据ACC采集的ACC数据来判断用户是否处于非静息状态。具体地，ACC数据一般分为三个方向(即X、Y、Z轴)的数据，即X轴ACC原始数据，Y轴ACC数据，Z轴ACC数据，每个轴向的ACC数据的波峰幅值为该轴向的加速度值，例如X轴ACC原始数据在T时刻的波动幅值即为T时刻X轴向上的加速度值。在本申请的实施例中，某一时刻的加速度值可以为该时刻X、Y、Z轴向上加速度值的平均值，也即该时刻X轴ACC数据的波峰幅值、Y 轴ACC数据的波峰幅值以及Z轴ACC数据的波峰幅值的平均值。因此，故也可通过判断某时刻ACC采集的X轴ACC数据波峰幅值、Y轴ACC数据波峰幅值以及Z轴ACC数据波峰幅值的平均值是否超过预设波峰幅值，确定用户在该时刻是否处于非静息状态，若在该时刻上述三个轴向的ACC数据波峰幅值的平均值超过预设波峰幅值，则确定用户在该时刻处于非静息状态。
麦克风9也称为传声器，麦克风9可以将智能手环100的声音信号转换为电信号，由音频电路接收后转换为音频数据，音频电路也可以将音频数据转换为电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出。在本申请的实现方式中，用户可通过麦克风9启动响应的生理健康检测功能，例如用户通过语音控制的方式启动心率检测功能或体温检测功能，本申请对此不作限制。
蓝牙8，智能手环100可通过蓝牙与其他电子设备，例如在本申请实施例中，智能手环100可以与用户手机建立蓝牙8连接，然后用户可通过手机控制智能手环100启动相应的功能，例如用户通过手机控制智能手环100的启动上述体温检测功能。
微控制单元3用于控制传感器，对传感器数据进行运算，与处理器1通信等，其中，传感器可以是ACC传感器C、PPG传感器B以及温度传感器A或其他传感器。例如在本申请的一些实施例中，微控制单元3可以利用ACC传感器C采集到的ACC数据确定用户是否处于静息状态。在一些实施例中，微控制单元3可以分析PPG传感器B采集到的环境光数据确定智能手环100佩戴的松紧程度。在一些实施例中，微控制单元3还可以分析温度传感器A采集到的用户皮肤温度数据，确定智能手环100佩戴的松紧程度。在另一些实施例中，微控制单元3还可以结合ACC数据决定是否开启PPG传感器B，以结合PPC传感器B 和温度传感器A，共同确定智能手环100佩戴的松紧程度。
存储器2用于存储软件程序以及数据，处理器1通过运行存储在存储器的软件程序以及数据，执行智能手环100的各种功能应用以及数据处理。在本申请的一些实施例中，存储器2可以存储上述PPG传感器B、ACC传感器C以及温度传感器A采集到的数据。
需要说明的是，上述智能手环的硬件功能组件可以根据用户需要进行更改，可以理解的是，上文所介绍的具体实施例仅仅是本申请实施例的一种具体实施方式，其他可以实现本申请的实施例的方式同样是本申请所要保护的范围，在此不再赘述。
为了更清楚地理解本申请方法所能实现的效果，下面基于图5所示的智能手环100的硬件结构，结合附图6至图8介绍本申请方法的具体实现细节。
需要说明的是，下述方法均由智能手环100实现，可以理解，下述方法也可以由智能手环100与用户的其他终端设备，例如手机，配合实现，例如智能手环100利用PPG传感器B、温度传感器A检测数据，然后通过蓝牙等无线通信方式发送至手机，由手机对这些数据进行分析处理，并确定用户佩戴智能手环100的松紧程度，本申请对此不作限制。
为了更好地描述本申请的技术效果，下面结合图6介绍本申请的方法流程，如图6所示，该方法包括：
601，检测用户的第一触控操作。在一些实现方式中，用户的第一触控操作可以为上述生理健康检测类的触控操作，例如启动心率检测、睡眠检测等生理健康检测的对应的触控操作，本申请对此不作限制。在另一些实现方式中，第一触控操作的类型包括但不限于用户手指点击相应的触控按钮，或者用户通过语音控制启动相应的生理健康检测功能等等，本申请对此也不作限制。
602，利用温度传感器A获取用户皮肤温度数据。在一些实现方式中，可以获取检测到的第一触控操作前第一预设时长内的皮肤温度数据，其中，第一预设时长可以为实验值或经验值，例如为5分钟。例如假设在10:05检测到第一触控操作，那么可以获取用户在 10:00至10:05内的皮肤温度数据。需理解，一般情况下，智能手环100的皮肤温度传感器A是处于开启状态的，用户的第一触控操作用于控制智能手环100显示检测到第一触控操作后某时刻的用户皮肤温度数据(或体温数据)，也即第一触控操作是用于确定智能手环100是否显示用户此后某时刻的皮肤温度数据，而非用于确定能手环100是否开启温度传感器A。
在另一些实现方式中，也可以获取检测到第一触控操作后第一预设时长内的皮肤温度数据，例如假设在10:05检测到第一触控操作，那么可以获取用户在10:05至10:10内的皮肤温度数据。可以理解，为了减少用户等待时长，提高用户使用智能手环100进行生理健康检测的体验，可获取用户检测到第一触控操作后，较短时长内的皮肤温度数据时，例如假设在10:05检测到第一触控操作，那么可以获取用户在10:05至10:06内的皮肤温度数据，本申请对此不作限制。
具体地，假设智能手环100获取检测到第一触控操作前5分钟内的皮肤温度数据，且在5分钟内是每间隔20秒获取一次，则该段时长内的皮肤温度数据为T＝(T1，T2，T3，T4，……，T50，T150)。其中，温度传感器A获取皮肤温度数据的间隔时长可以是经验值或实验值，例如温度传感器A每间隔20秒获取一次，或者温度传感器A每间隔10秒一次。应理解，温度传感器A获取皮肤温度数据的时间间隔越小，所获取的皮肤温度数据就越多，根据皮肤温度数据确定的用户佩戴智能手环100是否过松的结果也就更加准确。
603，判断用户皮肤温度数据的变化情况是否满足预设条件。
具体地，在一些实现方式中，可通过判断上述第一预设时长内的用户皮肤温度数据的变化情况是否满足预设条件，若第一预设时长内用户皮肤温度数据的变化情况满足预设条件，则确定用户佩戴智能手环100过松。在一些实现方式中，确定用户松佩戴智能手环100 后，可以提醒用户正确佩戴或紧佩戴智能手环100，以便提高生理健康检测的准确度。其中，提醒用户紧佩戴智能手环100的方式可以是智能手环100以语音播报的方式提醒用户紧佩戴手环100，或智能手环100以震动的方式提供用户紧佩戴智能手环100，或智能手环100上显示提示信息，例如“检测到您当前佩戴智能手环过松，请您正确佩戴后再次测量”，以提醒用户紧佩戴智能手环100，本申请对此不作限制。
若第一预设时长内用户皮肤温度数据的变化情况不满足预设条件，则表明用户可能是正确佩戴智能手环100，或者用户当前处于静息状态，即智能手环100与用户皮肤之间虽然不是紧密接触，但是二者相对位置保持不变，因此需进入604，继续检测第一触控操作时对应的智能手环100所处环境的环境光强度，以通过环境光强度的变化确定智能手环100佩戴的松紧程度。其中，关于皮肤温度数据变化情况的具体判断过程将在下文结合图7进行介绍。
604，利用PPG传感器B获取智能手环100所处环境的环境光强度。
可以理解，由于环境光强度的变化是瞬时的，因此PPG传感器B可以仅根据某一时刻或较短时间段(例如5秒内)的环境光强度变化，即可确定智能手环100佩戴的松紧程度。当然，可以理解，在一些实现方式中，也可通过PPG传感器B获取检测到第一触控操作时，前第二预设时长或者后第二预设时长内的环境光强度数据的平均值、中位数等等，然后通过计算环境光强度数据的方差或均值等，确定智能手环100佩戴的松紧程度，本申请对此不作限制。其中，第二预设时长为经验值或实验值，例如可以为30秒。
605，判断上述环境光强度是否大于第一预设光强度。若上述环境光强度大于第一预设光强度，则确定用户佩戴智能手环100过松。在一些实现方式中，确定用户松佩戴智能手环100后，可以提醒用户正确佩戴或紧佩戴智能手环100，以便提高生理健康检测的准确度。其中，提醒用户紧佩戴智能手环100的方式可以是智能手环100以语音播报的方式提醒用户紧佩戴手环100，或智能手环100以震动的方式提供用户紧佩戴智能手环100，或智能手环100上显示提示信息，例如“检测到您当前佩戴智能手环过松，请您正确佩戴后再次测量”，以提醒用户紧佩戴智能手环100，本申请对此不作限制。
若上述环境光强度小于第一预设光强度，表明用户正确佩戴)智能手环100，则进入 606，即智能手环100执行第一触控操作对应功能。其中，判断环境光强度是否大于第一预设光强度的方式将在下文结合图8进行介绍。
606，响应于第一触控操作，启动相应的功能。在一些实现方式中，第一触控操作对应的功能可以为心率检测功能、体温检测功能或睡眠检测功能，本申请对此不作限制。
下面结合图7介绍图6中603涉及的判断皮肤温度数据是否满足预设条件的方式，其中与图6相同的部分可参考图6中相关描述，以下不再赘述。如图7所示，该方法由可智能手环100执行，该方法包括：
701，通过温度传感器A采集用户在第一预设时长内，用户的皮肤温度数据。
702，确定第一预设时长内，用户皮肤温度数据的变化情况。
如图2a至图3b所示的，用户在松佩戴和紧佩戴智能手环100时皮肤温度数据在第一预设时长内的变化情况不同。因此可通过用户皮肤温度数据在该段时长内的变化情况，确定用户佩戴智能手环100是否过松。
其中，如上文所言的，在一些实现方式中，智能手环100可以根据第一预设时长内的皮肤温度数据计算在该段时长内皮肤温度数据的一阶变化情况(或一阶变化率)，以便后续确定用户佩戴智能手环100是否过松。但是在用户佩戴智能手环100前后，仅通过一阶变化率可能无法确定用户是佩戴智能手环100过松还是刚刚佩戴好智能手环100，因此在另一些实现方式中，智能手环100还可进一步根据第一预设时长内的皮肤温度数据计算在该段时长内皮肤温度数据的二阶变化情况(或二阶变化率)，以便于更准确地确定用户佩戴智能手环100是否过松。
在一些实现方式中，智能手环100可利用以下公式(1)计算5分钟内皮肤温度数据的一阶变化率：
其中，y表示上述皮肤温度数据的一阶变化率，a表示温度传感器A的温度数据，n为第一预设时长内的温度传感器A的数据的个数。
在另一些实现方式中，智能手环100可利用以下公式(2)计算5分钟内皮肤温度数据的二阶变化率：
bk＝ak+1-ak
其中，z表示上述皮肤温度数据的一阶变化率，a表示温度传感器A的温度数据，n为第一预设时长内的温度传感器A的数据的个数。
703，若用户皮肤温度数据的变化情况满足预设条件，则确定用户佩戴智能手环100 过松。也即如果用户在上述第一预设时长内的皮肤温度数据的变化情况较为剧烈，则可确定用户佩戴智能手环100过松。在一些实现方式中，预设条件可以是上述第一预设时长内的皮肤温度数据的一阶变化率大于第一预设值，和/或上述第一预设时长内的皮肤温度数据的二阶变化率大于第二预设值。其中，第一预设值与第二预设值均为实验值或经验值，第一预设值取值例如可以为1，第二预设值取值例如也可以为1。如果通过702计算得到的温度数据的一阶变化率大于第一预设值(例如为1)，则确定用户佩戴智能手环100过松，和/或如果通过701计算得到的温度数据的二阶变化率大于第二预设值(例如为1)，则确定用户佩戴智能手环100过松。
下面结合图8介绍图6中606涉及的判断环境光强度是否大于第一预设光强度的方式，其中与图6相同的部分可参考图6中相关描述，以下不再赘述。如图8所示，该方法执行主体为智能手环100，该方法包括：
801，通过PPG传感器B采集环境光强度。
802，若上述环境光强度大于第一预设光强度，则确定用户佩戴智能手环100过松。也即如果用户开始测温时的环境光强度大于第一预设光强度，则确定用户佩戴智能手环100过松。其中，第一预设光强度可以根据用户所处环境的变化由智能手环100实时确定，例如，假设用户处于室内，则第一预设光强度可以为大数据统计得到的普通室内环境光强度的均值，例如40000lux，假如用户处于室外，则第一预设光强度可以为大数据统计得到的普通室外环境光强度，例如60000lux。具体地，智能手环100可通过环境温传感器检测用户是否处于室外或室内，当环境温传感器检测到的温度大于某一阈值时，则可确认用户处于室内，则第一预设光强度即为室内环境光强度均值，如果环境温传感器检测到的温度小于该阈值，则第一预设光强度即为室外环境光强度均值，本申请对此不作限制。
在另一些实现方式中，第一预设光强度也可以为经验值或实验值，例如50000lux，本申请对此也不作限制。当智能手环100的PPG传感器B检测用户进行测温时的环境光强度大于第一预设光强度，则表明用户佩戴智能手环100过松。
为了更清楚地了解本申请方法可实现的效果，下面结合图9至图14，分别以用户进行心率检测以及体温检测为例说明。
具体地，图9至图14示出了在利用本申请方法进行心率检测时，智能手环100的界面变化示意图。
如图9所示，用户在使用智能手环100进行心率检测时，智能手环100显示心率检测界面11，并显示心率检测的标识111以及开始检测按钮112，用户点击开始检测按钮112 即可控制智能手环100开始检测用户的心率。
在检测用户心率的过程中，如图10所示，智能手环100显示心率检测界面12，该界面显示心率检测标识121、停止检测按钮122以及检测进度123，用户可通过心率检测标识121以及检测进度123了解当前测温进展，也可通过点击停止检测按钮122结束心率检测。在一些实现方式中，心率检测界面12也可以显示提示信息“正在进行心率检测，请您保持静止”以使用户保证静止状态，更有利于心率检测。
在此过程中，如图11所示，智能手环100实时检测用户佩戴智能手环100的松紧程度，在检测到用户松佩戴智能手环100时，则显示信息提示框131，并显示提示信息“请您紧佩戴智能手环，以提升心率检测准确度”提示用户当前佩戴智能手环100较松，在用户调整智能手环100的佩戴松紧程度后，可点击重新检测按钮132再次进行心率检测，此时智能手环100界面会显示图9所示的心率检测界面11，以便用户重新进行测温。
在一些实现方式中，如果智能手环100超过一定时长未检测到用户点击重新检测按钮 132，可显示图12所示的提示信息框141，并显示提示信息“未检测到您的当前操作，请确认是否继续进行心率检测”，用户可通过点击确认按钮143确认继续检测心率，或者点击取消按钮142退出心率检测。若用户点击确认按钮143，智能手环100可显示当前的心率检测结果，若用户点击取消按钮142，智能手环100将跳转至图9所示的心率检测界面 11，用户可从该界面退出心率检测应用或进行其他操作。其中，上述的“一定时长”可以为经验值或实验值，例如30秒、50秒等，本申请对此不作限制。
在一些实现方式中，如果智能手环100超过一定时间未检测到用户点击重新检测按钮 132，也可默认用户未进行调整，即自动跳转至图9所示的心率检测界面11，以使用户重新开始测温。本申请对此不作限制。
在一些实现方式中，在用户进行心率检测之前，智能手环100可以先检测用户是否佩戴智能手环100，如果未检测到用户佩戴智能手环100，则智能手环100可显示图13所示的界面15，并显示提示信息框151提示用户“请确认您已经佩戴手环”，用户可通过点击确认按钮153确认已经佩戴智能手环100。可以理解，在一些实现方式中，也可以在用户点击开始检测按钮112前，显示提示信息提醒用户紧佩戴智能手环100和/或提醒用户是否已经佩戴智能手环100的信息，也即在图9所示的心率检测界面11上显示提示信息“在您开始测温前，请您紧佩戴手环”，这样可降低在心率检测过程中智能手环100检测到用户松佩戴智能手环100的概率，能够带给用户更好的生理健康检测体验，本申请对此不作限制。
当智能手环100确定智能手环100不是松佩戴后，智能手环100显示当前的心率检测结果，例如图14所示的心率检测结果界面16，并显示用户的心率值109次/分钟(bpm)，用户可点击确认按钮163确认此次检测结果，或者点击再次测量按钮162再次测量心率，本申请对此不作限制。
下面以用户使用智能手环100进行体温检测为例进行说明。其中，与心率检测过程中一致或相同的部分可参考上述相关描述，此处不再赘述。
具体地，用户在使用智能手环100进行体温检测时，用户可点击开始测温按钮控制智能手环100开始测温。
在智能手环100开始测温后，用户可点击停止测温按钮结束测温。在一些实现方式中，在测温过程中，智能手环100也可显示提示信息“正在进行体温检测，请您保持静止”以使用户保证静止状态，更有利于体温检测。
同时在测温过程中，智能手环100实时检测用户佩戴智能手环100的松紧程度，在检测到用户松佩戴智能手环100时，则显示信息提示框并显示提示信息“请您紧佩戴智能手环，以提升测温准确度”提示用户当前佩戴智能手环100较松，在用户调整智能手环100 的佩戴松紧程度后，可点击重新测温按钮重新开始测温。
在一些实现方式中，如果智能手环100超过一定时长未检测到用户点击重新测温按钮，可显示相关提示信息“未检测到您的当前操作，请确认是否继续进行体温检测”，用户可通过点击确认按钮确认继续检测体温，或者点击取消按钮退出体温检测。当用户点击确认按钮，智能手环100可显示当前的测温结果，当用户点击取消按钮，智能手环100即停止当前的体温检测。其中，预设时长可以为经验值或实验值，例如30秒、50秒等，本申请对此不作限制。
当智能手环100确定智能手环100不是松佩戴后，智能手环100显示当前的测温结果，例如显示用户体温为36.7℃，用户可点击确认按钮确认此次测温结果，或者点击再次测量按钮再次测量体温，本申请对此不作限制。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当……时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法，其特征在于，包括：
接收到检测指令，所述检测指令用于启动相应的检测功能；
响应于接收到所述检测指令，确定环境光强度，获取所述可穿戴设备在接收到检测指令之前第一预设时长采集到的用户皮肤温度数据，根据所述第一预设时长的皮肤温度数据判断用户是否正确佩戴可穿戴设备，其中：
若所述第一预设时长的皮肤温度数据满足预设条件，确定所述用户佩戴所述可穿戴设备过松；
若所述第一预设时长的皮肤温度数据不满足预设条件，获取所述可穿戴设备在接收到检测指令时确定的所述环境光强度，比较所述环境光强度与第一预设环境光强度的大小，根据比较结果确定用户是否正确佩戴可穿戴设备，其中：
若所述环境光强度大于第一预设环境光强度，则确定所述用户佩戴所述可穿戴设备过松；
若所述环境光强度小于第一预设环境光强度，则确定所述用户正确佩戴所述可穿戴设备，并执行所述检测功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述用户佩戴所述可穿戴设备过松的情况下，显示第一用户界面，所述第一用户界面用于提示用户正确佩戴可穿戴设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在显示第一用户界面后的第二预设时长内未检测到所述用户的第一触控操作，显示第二用户界面，所述第二用户界面用于提示用户确定是否继续执行所述检测功能，
若检测到用户的第二触控操作，所述可穿戴设备继续检测用户是否正确佩戴所述可穿戴设备；
若检测到用户的第三触控操作，所述可穿戴设备结束当前的检测功能。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述环境光强度小于第一预设环境光强度，则确定所述用户正确佩戴所述可穿戴设备，并执行所述检测功能，包括：
显示第三用户界面，所述第三用户界面包括通过执行所述检测功能后采集到的检测数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测数据包括：用户心率数据和/或用户体温数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设时长的皮肤温度数据的满足预设条件的情况包括：
所述第一预设时长的皮肤温度数据的变化幅度大于第一预设值，和/或所述第一预设时长的皮肤温度数据的变化频率大于第二预设值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户皮肤温度数据的方式包括：
通过所述可穿戴设备的温度传感器获取所述用户的皮肤温度数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述温度传感器设置在所述可穿戴设备与所述用户皮肤接触的一面。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述环境光强度的方式包括：
通过光电容积脉搏波PPG传感器获取所述环境光强度。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述PPG传感器设置在所述可穿戴设备与所述用户皮肤接触的一面。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行权利要求1至10中任一项所述的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
12.一种可读介质，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行权利要求1至10中任一项所述的可穿戴设备佩戴松紧程度的检测方法。
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