CN116938433A - 一种基于区块链的跨链通信方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的跨链通信方法，该方法包括以下步骤：步骤一：建立主副区块链，链之间以蓝牙通信，建立云平台和APP，步骤二：各条副区块链部署于不同环境，副链采集环境细节信息，副链将信息以TCP数据帧编码发送到管理端，步骤三：平台对数据帧译码，管理端对信息给出处理方式，并作帧编码发送回平台，步骤四：AI智能算法训练，在每种场景对应不同细节信息的信息处理方式，训练出成果模型，步骤五：主链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI算法给出人员场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信，据本发明，具有预测主副区块链细节信息变化趋势，同步主副链数据，为人员提供服务的能力。

Description

一种基于区块链的跨链通信方法
技术领域
本发明涉及跨链通信技术领域，具体为一种基于区块链的跨链通信方法。
背景技术
区块链技术作为未来去中心化的价值网络基础，被认为是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后，目前最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术，引起了政府部门、金融机构、科技企业和资本市场的广泛关注，当前，区块链已经与云计算、大数据、人工智能等新技术、新应用交叉创新，融合演进成为新一代网络基础设施，其相关的应用也逐步落地，赋能国家金融、司法、政务、医疗等各大领域，就目前而言，跨链通信方法大多用于比特币汇率交易、跨国贸易领域，而在生活园区、产业园区、工业园区运用跨链通信方法，以完成人员流动安排、同步数据定位、场景细节信息变化预测方面，涉猎相对较少。因此，设计主副区块链高速稳定跨链通信，预测主副链变化趋势，从而同步链间数据，为人员提供服务的一种基于区块链的跨链通信方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的跨链通信方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链的跨链通信方法，该方法包括以下步骤：
步骤一：建立一条主区块链和多条副区块链，链之间随时以蓝牙通信，建立云平台，主区块链优先向云平台上报数据，副区块链其次向云平台上报数据，建立管理平台和APP；
步骤二：将各条副区块链部署于不同的环境，每条副区块链采集所处环境中的具体细节信息，副区块链将采集到的信息以TCP数据帧编码发送到管理端；
步骤三：云平台将所有副区块链发送的数据帧译码，管理端对数据信息给出对应的处理方式，应用层将处理方式作数据帧编码发送回云平台；
步骤四：AI智能算法训练学习，在每种场景对应不同的细节信息下的，信息处理方式，训练出成果模型；
步骤五：主区块链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI智能算法给出用户场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信。
根据上述技术方案，所述建立一条主区块链和多条副区块链，链之间随时以蓝牙通信，建立云平台，主区块链优先向云平台上报数据，副区块链其次向云平台上报数据，建立管理平台和APP的步骤，包括：
在主区块链内搭载用户端APP，APP中加入AI智能算法，为用户提供服务；
在多条副区块链内搭载通信模块和采集模块；
副区块链主要部署于大楼建筑或园区内的楼道、房间、墙壁、消防通道、窗口处；
主副区块链之间主要以蓝牙技术进行临时、高速、稳定连接；
为了保证主副区块链之间有高强度信号、能稳定连接，设置连接距离不少于40米、不超过100米；
在传输层建立云平台和数据库；
传输层与主副区块链之间以TCP协议和HTTP协议进行交互通信；
设置主区块链与云平台以HTTP协议和最高优先级1与云平台通信；
设置其他副区块链以TCP协议和次优先级2与云平台通信；
部署管理平台和管理端APP，并以HTTP协议与云平台通信。
根据上述技术方案，所述将各条副区块链部署于不同的环境，每条副区块链采集所处环境中的具体细节信息，副区块链将采集到的信息以TCP数据帧编码发送到管理端的步骤，包括：
管理员先在试验场各处部署多条副区块链；
管理员在各处模拟不同的火灾环境供副区块链采集数据；
其中模拟不同的火灾环境有：
刚出现火势01，火势正在蔓延02、火势逐渐扩大03、火势迅速扩大04、火势巨大05......其他扩展项NN；
将每条副区块链部署于模拟出的不同火灾环境当中；
副区块链通过采集模块，在火灾环境中采集环境中的细节信息，细节信息有：
氧气浓度01、烟雾浓度02、环境温度03、CO浓度04、火焰覆盖范围05......其他扩展项NN；
管理员模拟出电力系统断电且有信号干扰的火灾环境；
副区块链通过抗火模块以窄带物联网NB-IoT技术，在断电的情况下，保证副区块链以高稳定性、低功耗、长续航的将数据传输至云平台；
NB-IoT主要通过TCP数据帧以16进制编码的形式向云平台发送数据；
其数据帧格式为：
QT 01/01/01020304/FA/BN；
其中QT代表：数据帧的帧头；
01代表：副区块链1发送的数据；
/01代表：副区块链1当前所处在“刚出现火势”的场景；
/01020304代表：当前火灾环境中具体的细节信息；
/FA代表：副区块链1的NB-IoT模块的剩余续航小时数；
/BN代表：数据帧的帧尾。
根据上述技术方案，所述云平台将所有副区块链发送的数据帧译码，管理端对数据信息给出对应的处理方式，应用层将处理方式作数据帧编码发送回云平台的步骤，包括：
所有副区块链发送到云平台的TCP数据帧；
由云平台作16进制-2进制译码；
译码出的数据信息，云平台将其与管理端模拟的不同火灾环境一一对应，全部存储到数据库中，
管理端在应用层发送调用请求，
云平台将数据信息作2进制-8进制HTTP数据帧编码，
HTTP数据帧发送到应用层，应用层将数据帧解码为场景图、数字、汉字，
管理端按照模拟的不同火灾环境对应的不同环境细节信息，作出不同的处理规则；
处理规则内容为：
用CO2灭火剂灭火01、用泡沫灭火剂灭火02、关闭门窗03、打开门窗04、迅速逃生05、捂住口鼻逃生06、推开门窗07、此区域绕行10......其他扩展项77；
应用层对管理端作出的处理规则进行HTTP数据帧编码；
编码内容为：
XF/02/01020304/0507FX；
其中XF、FX代表：HTTP数据帧的帧头帧尾；
/02代表：在“火势蔓延”场景；
/01020304代表：该场景下火灾的具体细节信息；
/0507代表：针对该场景、该细节信息应当作出的处理方式。
根据上述技术方案，所述AI智能算法训练学习，在每种场景对应不同的细节信息下的，信息处理方式，训练出成果模型的步骤，包括：
云平台收到应用层发送来的HTTP数据帧后，进行8进制-2进制译码，译码结果存储到数据库中；
AI智能算法调用HTTP数据帧信息和TCP数据帧信息；
将HTTP数据帧信息全部转换到矩阵{H}中；
AI算法以每种火灾场景对应的每种细节信息作矩阵每列的首列元素；
以每种细节信息对应的处理方式作为同一列元素；
AI智能算法将TCP数据帧信息全部转换到矩阵{T}中；
以每种火灾场景作为每行的首行元素；
以场景对应的细节信息作为同一行元素；
矩阵{H}作转置运算得到{H}T；
矩阵{T}作逆运算得到{T}-1；
两矩阵相乘得矩阵{HT}；
通过傅里叶卷积，得到特征值矩阵{λ}；
{λ}矩阵作为AI的参考模型，AI反复训练并优化模型，最终得到成果模型库。
根据上述技术方案，所述主区块链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI智能算法给出用户场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信的步骤，包括：
AI智能算法得到成果模型库后，管理端在大楼建筑或园区内的各处都部署一条副区块链；
部署后，每条副区块链全天自动检测部署环境范围内的环境参数；
当任意一条副区块链监测到出现任意一种火灾场景时：
该副区块链以蓝牙技术与附近的每一条主区块链建立临时通信信道；
向主区块链发送16进制编码的UDP数据帧，其数据帧内容为：
UD BA/01/01020304ED；
其中UD代表：数据帧的帧头；
BA代表：186号副区块链向主区块链发送的报警信息；
/01代表：186号副区块链所处的环境为“刚出现火势”；
/01020304代表：当前的场景细节信息；
ED代表：数据帧的帧尾；
副区块链向附近的所有主区块链发送了UDP数据帧后，主区块链收到16进制的UDP数据帧，进行16进制-10进制解码；
解码后，AI智能算法根据UDP数据帧中的“BA”确定报警副区块链的具体位置坐标；
根据“/01”和“/01020304”确定位置坐标处的场景信息；
AI再参照成果模型库与实时的场景信息作比对分析，运用矩阵算法，解出特征值矩阵，从而确定186号副区块链所处的位置应当采取的处理方式；
AI再对上述信息作译码处理，将信息译码为汉字和数字和位置坐标图，展示到APP上；
大楼建筑或园区内的人员根据APP上显示的险情发生位置坐标图、场景细节信息和AI给出的处理方式，人员前往该位置处理险情或逃离该位置进行紧急避险。
根据上述技术方案，所述管理端与每条主区块链进行物联网定位通信的步骤，包括：
当任意副区块链监测到险情发生时：
先与所有的主区块链之间进行跨链通信；
副区块链再调用AI根据火灾场景细节信息的变化，“预测”险情等级变化趋势；
如果：预测出人员能够及时处理险情，副区块链不向管理端报警；
如果：AI预测出险情等级会越来越高，火势不可控，之后人员只能逃离；
副区块链通过NB-IoT立刻向管理端报警，管理端及时前往位置坐标图上的位置，开展紧急救援；
当人员未能在险情轻微时及时逃离时：
人员手中的APP即为一条主区块链，主区块链与周围100米圆球范围内所有的副区块链进行跨链通信；
主区块链获取范围内所有副区块链检测到的，当前所处的场景和场景细节信息；
AI分析所有副区块链所处位置对应的处理方式；
AI译码数据展示到APP上；
主区块链为逃生人员在APP上以地图和语音文字的形式，规划逃生路线与避险方式；
当人员无法逃离，被困于建筑内时：
主区块链与附近的所有副区块链跨链通信，共同将位置信息发送到管理端；
管理人员立刻前往被困人员所处的具体位置坐标地图，展开救援工作；
即便人员在建筑内改变位置以躲避险情，区块链持续向管理人员发送实时的具体位置，对人员展开精准救援。
根据上述技术方案，所述主区块链包括：
用户端APP，用于以蓝牙技术，接收范围内所有副区块链发送的UDP数据帧，以HTTP协议与云平台交互数据，对UDP数据帧进行编解码和译码，进行区块链位置定位；
AI智能算法，用于将范围内所有副区块链发送的场景信息，与模型库对比分析，为人员规划逃生路线和处理方式，预测危险等级、预测场景变化趋势。
根据上述技术方案，所述副区块链包括：
通信模块，用于以蓝牙技术与范围内的所有主区块链之间进行跨链通信，对场景细节信息进行16进制编码，向主区块链发送UDP数据帧，以NB-IoT与云平台交互数据，向平台发送16进制HTTP编码数据；
采集模块，用于采集副区块链所处环境范围内的场景模式和场景细节信息；
AI智能算法，用于预测险情等级，预测人员能否及时处理险情，预测场景变化趋势。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置建立主副区块链，链之间以蓝牙通信，建立云平台和APP，各条副区块链部署于不同环境，副链采集环境细节信息，副链将信息以TCP数据帧编码发送到管理端，平台对数据帧译码，管理端对信息给出处理方式，并作帧编码发送回平台，AI智能算法训练，在每种场景对应不同细节信息的信息处理方式，训练出成果模型，主链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI算法给出人员场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信，使得现有系统能够预测主副区块链的场景细节信息变化趋势，同步主副区块链间信息，为人员提供便捷服务，降低了跨链通信方法在人员调度方面的部署难度。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例一提供的一种基于区块链的跨链通信方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种基于区块链的跨链通信系统的模块组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：图1为本发明实施例一提供的一种基于区块链的跨链通信方法的流程图，本实施例可应用大楼或园区火灾逃生的场景，该方法可以由本实施例提供的一种基于区块链的跨链通信方法来执行，如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
步骤一：建立一条主区块链和多条副区块链，链之间随时以蓝牙通信，建立云平台，主区块链优先向云平台上报数据，副区块链其次向云平台上报数据，建立管理平台和APP；
在本发明实施例中，在主区块链内搭载用户端APP，APP中加入AI智能算法，为用户提供服务，在多条副区块链内搭载通信模块和采集模块，副区块链主要部署于大楼建筑或园区内的楼道、房间、墙壁、消防通道、窗口处，主副区块链之间主要以蓝牙技术进行临时、高速、稳定连接，为了保证主副区块链之间有高强度信号、能稳定连接，设置连接距离不少于40米、不超过100米，在传输层建立云平台和数据库，传输层与主副区块链之间以TCP协议和HTTP协议进行交互通信，设置主区块链与云平台以HTTP协议和最高优先级1与云平台通信，设置其他副区块链以TCP协议和次优先级2与云平台通信，部署管理平台和管理端APP，并以HTTP协议与云平台通信。
步骤二：将各条副区块链部署于不同的环境，每条副区块链采集所处环境中的具体细节信息，副区块链将采集到的信息以TCP数据帧编码发送到管理端；
S21：在本发明实施例中，管理员先在试验场各处部署多条副区块链，管理员在各处模拟不同的火灾环境供副区块链采集数据，其中模拟不同的火灾环境有：刚出现火势01，火势正在蔓延02、火势逐渐扩大03、火势迅速扩大04、火势巨大05......其他扩展项NN，将每条副区块链部署于模拟出的不同火灾环境当中，副区块链通过采集模块，在火灾环境中采集环境中的细节信息，细节信息有：氧气浓度01、烟雾浓度02、环境温度03、CO浓度04、火焰覆盖范围05......其他扩展项NN；
S22：管理员模拟出电力系统断电且有信号干扰的火灾环境，副区块链通过抗火模块以窄带物联网NB-IoT技术，在断电的情况下，保证副区块链以高稳定性、低功耗、长续航的将数据传输至云平台，NB-IoT主要通过TCP数据帧以16进制编码的形式向云平台发送数据，其数据帧格式为：QT 01/01/01020304/FA/BN，其中QT代表：数据帧的帧头，01代表：副区块链1发送的数据，/01代表：副区块链1当前所处在“刚出现火势”的场景，/01020304代表：当前火灾环境中具体的细节信息，/FA代表：副区块链1的NB-IoT模块的剩余续航小时数，/BN代表：数据帧的帧尾。
步骤三：云平台将所有副区块链发送的数据帧译码，管理端对数据信息给出对应的处理方式，应用层将处理方式作数据帧编码发送回云平台；
在本发明实施例中，所有副区块链发送到云平台的TCP数据帧，由云平台作16进制-2进制译码，译码出的数据信息，云平台将其与管理端模拟的不同火灾环境一一对应，全部存储到数据库中，管理端在应用层发送调用请求，云平台将数据信息作2进制-8进制HTTP数据帧编码，HTTP数据帧发送到应用层，应用层将数据帧解码为场景图、数字、汉字，管理端按照模拟的不同火灾环境对应的不同环境细节信息，作出不同的处理规则，处理规则内容为：用CO2灭火剂灭火01、用泡沫灭火剂灭火02、关闭门窗03、打开门窗04、迅速逃生05、捂住口鼻逃生06、推开门窗07、此区域绕行10......其他扩展项77，应用层对管理端作出的处理规则进行HTTP数据帧编码，编码内容为：XF/02/01020304/0507FX，其中XF、FX代表：HTTP数据帧的帧头帧尾，/02代表：在“火势蔓延”场景，/01020304代表：该场景下火灾的具体细节信息，/0507代表：针对该场景、该细节信息应当作出的处理方式。
步骤四：AI智能算法训练学习，在每种场景对应不同的细节信息下的，信息处理方式，训练出成果模型；
在本发明实施例中，云平台收到应用层发送来的HTTP数据帧后，进行8进制-2进制译码，译码结果存储到数据库中，AI智能算法调用HTTP数据帧信息和TCP数据帧信息，将HTTP数据帧信息全部转换到矩阵{H}中，AI算法以每种火灾场景对应的每种细节信息作矩阵每列的首列元素，以每种细节信息对应的处理方式作为同一列元素，AI智能算法将TCP数据帧信息全部转换到矩阵{T}中，以每种火灾场景作为每行的首行元素，以场景对应的细节信息作为同一行元素，矩阵{H}作转置运算得到{H}T，矩阵{T}作逆运算得到{T}-1，将两矩阵相乘得矩阵{HT}，通过傅里叶卷积，得到特征值矩阵{λ}，{λ}矩阵作为AI的参考模型，AI反复训练并优化模型，最终得到成果模型库，成果模型库是由火灾场景、场景细节、处理方式的排列组合而成。
步骤五：主区块链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI智能算法给出用户场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信；
S51：在本发明实施例中，AI智能算法得到成果模型库后，管理端在大楼建筑或园区内的各处都部署一条副区块链，部署后，每条副区块链全天自动检测部署环境范围内的环境参数，当任意一条副区块链监测到出现任意一种火灾场景时：该副区块链以蓝牙技术与附近的每一条主区块链建立临时通信信道，向主区块链发送16进制编码的UDP数据帧，其数据帧内容为：UD BA/01/01020304ED，其中UD代表：数据帧的帧头，BA代表：186号副区块链向主区块链发送的报警信息，/01代表：186号副区块链所处的环境为“刚出现火势”，/01020304代表：当前的场景细节信息，ED代表：数据帧的帧尾；
S52：副区块链向附近的所有主区块链发送了UDP数据帧后，主区块链收到16进制的UDP数据帧，进行16进制-10进制解码，解码后，AI智能算法根据UDP数据帧中的“BA”确定报警副区块链的具体位置坐标，根据“/01”和“/01020304”确定位置坐标处的场景信息，AI再参照成果模型库与实时的场景信息作比对分析，运用矩阵算法，解出特征值矩阵，从而确定186号副区块链所处的位置应当采取的处理方式，AI再对上述信息作译码处理，将信息译码为汉字和数字和位置坐标图，展示到APP上，大楼建筑或园区内的人员根据APP上显示的险情发生位置坐标图、场景细节信息和AI给出的处理方式，人员前往该位置处理险情或逃离该位置进行紧急避险；
S53：当任意副区块链监测到险情发生时，先与所有的主区块链之间进行跨链通信，副区块链再调用AI根据火灾场景细节信息的变化，“预测”险情等级变化趋势，如果：预测出人员能够及时处理险情，副区块链不向管理端报警，如果：AI预测出险情等级会越来越高，火势不可控，之后人员只能逃离，副区块链通过NB-IoT立刻向管理端报警，管理端及时前往位置坐标图上的位置，开展紧急救援；
S54：当人员未能在险情轻微时及时逃离时：人员手中的APP即为一条主区块链，主区块链与周围100米圆球范围内所有的副区块链进行跨链通信，主区块链获取范围内所有副区块链检测到的，当前所处的场景和场景细节信息，AI分析所有副区块链所处位置对应的处理方式，AI译码数据展示到APP上，主区块链为逃生人员在APP上以地图和语音文字的形式，规划逃生路线与避险方式，当人员无法逃离，被困于建筑内时：主区块链与附近的所有副区块链跨链通信，共同将位置信息发送到管理端，管理人员立刻前往被困人员所处的具体位置坐标地图，展开救援工作，即便人员在建筑内改变位置以躲避险情，区块链持续向管理人员发送实时的具体位置，对人员展开精准救援；
与市面上已有的区块链跨链通信方法相比，本方法先部署多条副区块链，运用NB-IoT技术和编解码技术，使AI训练出场景信息处理方式模型库，再将所有主副区块链部署到实际场景中，发生险情，主副区块链之间进行跨链通信，副区块链调用AI预测在主区块链的人员能否处理险情，再向管理端报警，主区块链与范围内所有副区块链跨链通信，调用AI为人员规划逃生路线和避险方式或险情处理方式，通过主副区块链跨链通信、AI协助的方法，极大程度的保障人员安全，简化了链间场景细节处理规则。
实施例二：本发明实施例二提供了一种基于区块链的跨链通信系统，图2为本发明实施例二提供的一种基于区块链的跨链通信系统的模块组成示意图，如图2所示，该系统包括：
管理平台，用于对云平台发送来的HTTP数据帧做8进制-2进制解码，设置每种场景对应不同的场景细节下，对应的处理方式，向云平台发送HTTP数据帧；
管理端APP，用于管理人员与主副区块链实时通信，共享位置信息，对被困人员展开精准定位救援；
云平台，用于编解码HTTP数据帧和TCP数据帧，为AI智能算法提供场景细节信息矩阵；
主区块链，用于以HTTP协议与云平台通信，以蓝牙技术与范围内所有副区块链进行跨链通信；
副区块链，用于向范围内所有主区块链发送UDP数据帧，以蓝牙技术与主区块链进行跨链通信；
在本发明的一些实施例中，主区块链包括：
用户端APP，用于以蓝牙技术，接收范围内所有副区块链发送的UDP数据帧，以HTTP协议与云平台交互数据，对UDP数据帧进行编解码和译码，进行区块链位置定位；
AI智能算法，用于将范围内所有副区块链发送的场景信息，与模型库对比分析，为人员规划逃生路线和处理方式，预测危险等级、预测场景变化趋势；
在本发明的一些实施例中，副区块链包括：
通信模块，用于以蓝牙技术与范围内的所有主区块链之间进行跨链通信，对场景细节信息进行16进制编码，向主区块链发送UDP数据帧，以NB-IoT与云平台交互数据，向平台发送16进制HTTP编码数据；
采集模块，用于采集副区块链所处环境范围内的场景模式和场景细节信息；
AI智能算法，用于预测险情等级，预测人员能否及时处理险情，预测场景变化趋势。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
步骤一：建立一条主区块链和多条副区块链，链之间随时以蓝牙通信，建立云平台，主区块链优先向云平台上报数据，副区块链其次向云平台上报数据，建立管理平台和APP；
步骤二：将各条副区块链部署于不同的环境，每条副区块链采集所处环境中的具体细节信息，副区块链将采集到的信息以TCP数据帧编码发送到管理端；
步骤三：云平台将所有副区块链发送的数据帧译码，管理端对数据信息给出对应的处理方式，应用层将处理方式作数据帧编码发送回云平台；
步骤四：AI智能算法训练学习，在每种场景对应不同的细节信息下的，信息处理方式，训练出成果模型；
步骤五：主区块链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI智能算法给出用户场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述建立一条主区块链和多条副区块链，链之间随时以蓝牙通信，建立云平台，主区块链优先向云平台上报数据，副区块链其次向云平台上报数据，建立管理平台和APP的步骤，包括：
在主区块链内搭载用户端APP，APP中加入AI智能算法，为用户提供服务；
在多条副区块链内搭载通信模块和采集模块；
副区块链主要部署于大楼建筑或园区内的楼道、房间、墙壁、消防通道、窗口处；
主副区块链之间主要以蓝牙技术进行临时、高速、稳定连接；
为了保证主副区块链之间有高强度信号、能稳定连接，设置连接距离不少于40米、不超过100米；
在传输层建立云平台和数据库；
传输层与主副区块链之间以TCP协议和HTTP协议进行交互通信；
设置主区块链与云平台以HTTP协议和最高优先级1与云平台通信；
设置其他副区块链以TCP协议和次优先级2与云平台通信；
部署管理平台和管理端APP，并以HTTP协议与云平台通信。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述将各条副区块链部署于不同的环境，每条副区块链采集所处环境中的具体细节信息，副区块链将采集到的信息以TCP数据帧编码发送到管理端的步骤，包括：
管理员先在试验场各处部署多条副区块链；
管理员在各处模拟不同的火灾环境供副区块链采集数据；
其中模拟不同的火灾环境有：
刚出现火势01，火势正在蔓延02、火势逐渐扩大03、火势迅速扩大04、火势巨大05......其他扩展项NN；
将每条副区块链部署于模拟出的不同火灾环境当中；
副区块链通过采集模块，在火灾环境中采集环境中的细节信息，细节信息有：
氧气浓度01、烟雾浓度02、环境温度03、CO浓度04、火焰覆盖范围05......其他扩展项NN；
管理员模拟出电力系统断电且有信号干扰的火灾环境；
副区块链通过抗火模块以窄带物联网NB-IoT技术，在断电的情况下，保证副区块链以高稳定性、低功耗、长续航的将数据传输至云平台；
NB-IoT主要通过TCP数据帧以16进制编码的形式向云平台发送数据；
其数据帧格式为：
QT01/01/01020304/FA/BN；
其中QT代表：数据帧的帧头；
01代表：副区块链1发送的数据；
/01代表：副区块链1当前所处在“刚出现火势”的场景；
/01020304代表：当前火灾环境中具体的细节信息；
/FA代表：副区块链1的NB-IoT模块的剩余续航小时数；
/BN代表：数据帧的帧尾。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述云平台将所有副区块链发送的数据帧译码，管理端对数据信息给出对应的处理方式，应用层将处理方式作数据帧编码发送回云平台的步骤，包括：
所有副区块链发送到云平台的TCP数据帧；
由云平台作16进制-2进制译码；
译码出的数据信息，云平台将其与管理端模拟的不同火灾环境一一对应，全部存储到数据库中，
管理端在应用层发送调用请求，
云平台将数据信息作2进制-8进制HTTP数据帧编码，
HTTP数据帧发送到应用层，应用层将数据帧解码为场景图、数字、汉字，
管理端按照模拟的不同火灾环境对应的不同环境细节信息，作出不同的处理规则；
处理规则内容为：
用CO2灭火剂灭火01、用泡沫灭火剂灭火02、关闭门窗03、打开门窗04、迅速逃生05、捂住口鼻逃生06、推开门窗07、此区域绕行10......其他扩展项77；
应用层对管理端作出的处理规则进行HTTP数据帧编码；
编码内容为：
XF/02/01020304/0507FX；
其中XF、FX代表：HTTP数据帧的帧头帧尾；
/02代表：在“火势蔓延”场景；
/01020304代表：该场景下火灾的具体细节信息；
/0507代表：针对该场景、该细节信息应当作出的处理方式。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述AI智能算法训练学习，在每种场景对应不同的细节信息下的，信息处理方式，训练出成果模型的步骤，包括：
云平台收到应用层发送来的HTTP数据帧后，进行8进制-2进制译码，译码结果存储到数据库中；
AI智能算法调用HTTP数据帧信息和TCP数据帧信息；
将HTTP数据帧信息全部转换到矩阵{H}中；
AI算法以每种火灾场景对应的每种细节信息作矩阵每列的首列元素；
以每种细节信息对应的处理方式作为同一列元素；
AI智能算法将TCP数据帧信息全部转换到矩阵{T}中；
以每种火灾场景作为每行的首行元素；
以场景对应的细节信息作为同一行元素；
矩阵{H}作转置运算得到{H}T；
矩阵{T}作逆运算得到{T}-1；
两矩阵相乘得矩阵{HT}；
通过傅里叶卷积，得到特征值矩阵{λ}；
{λ}矩阵作为AI的参考模型，AI反复训练并优化模型，最终得到成果模型库。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述主区块链与多条副区块链之间开启跨链通信，AI智能算法给出用户场景细节处理规则，管理端与每条主区块链进行物联网定位通信的步骤，包括：
AI智能算法得到成果模型库后，管理端在大楼建筑或园区内的各处都部署一条副区块链；
部署后，每条副区块链全天自动检测部署环境范围内的环境参数；
当任意一条副区块链监测到出现任意一种火灾场景时：
该副区块链以蓝牙技术与附近的每一条主区块链建立临时通信信道；
向主区块链发送16进制编码的UDP数据帧，其数据帧内容为：
UDBA/01/01020304ED；
其中UD代表：数据帧的帧头；
BA代表：186号副区块链向主区块链发送的报警信息；
/01代表：186号副区块链所处的环境为“刚出现火势”；
/01020304代表：当前的场景细节信息；
ED代表：数据帧的帧尾；
副区块链向附近的所有主区块链发送了UDP数据帧后，主区块链收到16进制的UDP数据帧，进行16进制-10进制解码；
解码后，AI智能算法根据UDP数据帧中的“BA”确定报警副区块链的具体位置坐标；
根据“/01”和“/01020304”确定位置坐标处的场景信息；
AI再参照成果模型库与实时的场景信息作比对分析，运用矩阵算法，解出特征值矩阵，从而确定186号副区块链所处的位置应当采取的处理方式；
AI再对上述信息作译码处理，将信息译码为汉字和数字和位置坐标图，展示到APP上；
大楼建筑或园区内的人员根据APP上显示的险情发生位置坐标图、场景细节信息和AI给出的处理方式，人员前往该位置处理险情或逃离该位置进行紧急避险。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的跨链通信方法，其特征在于：所述管理端与每条主区块链进行物联网定位通信的步骤，包括：
当任意副区块链监测到险情发生时：
先与所有的主区块链之间进行跨链通信；
副区块链再调用AI根据火灾场景细节信息的变化，“预测”险情等级变化趋势；
如果：预测出人员能够及时处理险情，副区块链不向管理端报警；
如果：AI预测出险情等级会越来越高，火势不可控，之后人员只能逃离；
副区块链通过NB-IoT立刻向管理端报警，管理端及时前往位置坐标图上的位置，开展紧急救援；
当人员未能在险情轻微时及时逃离时：
人员手中的APP即为一条主区块链，主区块链与周围100米圆球范围内所有的副区块链进行跨链通信；
主区块链获取范围内所有副区块链检测到的，当前所处的场景和场景细节信息；
AI分析所有副区块链所处位置对应的处理方式；
AI译码数据展示到APP上；
主区块链为逃生人员在APP上以地图和语音文字的形式，规划逃生路线与避险方式；
当人员无法逃离，被困于建筑内时：
主区块链与附近的所有副区块链跨链通信，共同将位置信息发送到管理端；
管理人员立刻前往被困人员所处的具体位置坐标地图，展开救援工作；
即便人员在建筑内改变位置以躲避险情，区块链持续向管理人员发送实时的具体位置，对人员展开精准救援。
8.一种基于区块链的跨链通信系统，其特征在于：该系统包括：
管理平台，用于对云平台发送来的HTTP数据帧做8进制-2进制解码，设置每种场景对应不同的场景细节下，对应的处理方式，向云平台发送HTTP数据帧；
管理端APP，用于管理人员与主副区块链实时通信，共享位置信息，对被困人员展开精准定位救援；
云平台，用于编解码HTTP数据帧和TCP数据帧，为AI智能算法提供场景细节信息矩阵；
主区块链，用于以HTTP协议与云平台通信，以蓝牙技术与范围内所有副区块链进行跨链通信；
副区块链，用于向范围内所有主区块链发送UDP数据帧，以蓝牙技术与主区块链进行跨链通信。
9.根据权利要求8所述的一种基于区块链的跨链通信系统，其特征在于：所述主区块链包括：
用户端APP，用于以蓝牙技术，接收范围内所有副区块链发送的UDP数据帧，以HTTP协议与云平台交互数据，对UDP数据帧进行编解码和译码，进行区块链位置定位；
AI智能算法，用于将范围内所有副区块链发送的场景信息，与模型库对比分析，为人员规划逃生路线和处理方式，预测危险等级、预测场景变化趋势。
10.根据权利要求8所述的一种基于区块链的跨链通信系统，其特征在于：所述副区块链包括：
通信模块，用于以蓝牙技术与范围内的所有主区块链之间进行跨链通信，对场景细节信息进行16进制编码，向主区块链发送UDP数据帧，以NB-IoT与云平台交互数据，向平台发送16进制HTTP编码数据；
采集模块，用于采集副区块链所处环境范围内的场景模式和场景细节信息；
AI智能算法，用于预测险情等级，预测人员能否及时处理险情，预测场景变化趋势。
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