CN116936063A - 影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 - Google Patents
影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116936063A CN116936063A CN202210341722.8A CN202210341722A CN116936063A CN 116936063 A CN116936063 A CN 116936063A CN 202210341722 A CN202210341722 A CN 202210341722A CN 116936063 A CN116936063 A CN 116936063A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameters
- configuration parameters
- image
- image equipment
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 31
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 27
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 abstract description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 4
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请涉及一种影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品。所述方法包括：获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将所述标识符信息和所述性能指标参数发送给服务器；所述标识包括二维码和/或条形码；接收所述服务器发送的所述影像设备的配置参数；其中，所述配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数所获取的；根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。采用本方法能够提高利用医疗影像设备给患者进行复查的效率。
Description
技术领域
本申请涉及医疗影像技术领域，特别是涉及一种影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品。
背景技术
随着医疗影像技术的发展，医疗影像设备在疾病辅助诊断上发挥着越来越重要的作用。通过调整医疗影像设备的参数能够对不同患者的病灶区域进行扫描成像，从而能够准确地获取到不同患者的病灶信息，辅助医生进行疾病的诊断。
但是医生利用医疗影像设备给患者进行复查时，可能会采用与之前型号不同的医疗影像设备，或者，也可能会采用与之前同一型号不同系列的医疗影像设备对患者的病灶区域进行扫描，因此，患者复查时需要花时间重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数来调整成像效果，比较浪费医生和患者的时间。
因此，在利用医疗影像设备给患者进行复查时，存在效率较低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高利用医疗影像设备给患者进行复查的效率的影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品。
第一方面，本申请提供了一种影像参数的配置方法，所述方法包括：
获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将所述标识符信息和所述性能指标参数发送给服务器；所述标识包括二维码和/或条形码；
接收所述服务器发送的所述影像设备的配置参数；其中，所述配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数所获取的；
根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
在其中一个实施例中，所述配置参数包括历史配置参数和推荐配置参数；所述根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整之前，所述方法包括：
将所述历史配置参数和所述推荐配置参数在显示界面进行展示；
获取用户基于所述显示界面触发的选择指令；
根据所述选择指令将所述历史配置参数或所述推荐配置参数确定为所述配置参数。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若在预设时间段内未获取到所述选择指令，则将所述推荐配置参数确定为所述配置参数。
在其中一个实施例中，所述历史配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数，从预设的数据库中获取的生成所述影像诊断报告所对应的影像设备的配置参数；所述推荐配置参数为所述服务器利用所述影像设备的历史配置参数和所述影像设备的性能指标对所述标识符信息和所述性能指标参数对应的影像设备的配置参数进行预测所生成。
在其中一个实施例中，所述根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整，包括：
若所述历史配置参数数量与所述影像设备的当前参数数量一致，则复用所述历史配置参数或所述推荐配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；
若所述历史配置参数数量大于所述影像设备的当前参数数量，则从所述历史配置参数或所述推荐配置参数中选取所述影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，并根据所述第一目标配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；
若所述历史配置参数数量小于等于所述影像设备的当前参数数量，则采用参考配置参数对所述历史配置参数或所述推荐配置参数进行填充，将填充后的配置参数作为第二目标配置参数，并根据所述第二目标配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；所述参考配置参数为用户输入的配置参数或服务器推荐的配置参数。
在其中一个实施例中，所述获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息，包括：
扫描所述影像诊断报告的标识，得到所述标识符信息。
第二方面，本申请提供了一种影像参数的配置方法，所述方法包括：
接收影像设备发送的标识符信息和所述影像设备的性能指标参数；其中，所述标识符信息为所述影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；所述标识包括二维码和/或条形码；
根据所述标识符信息和所述性能指标参数获取所述影像设备的配置参数；
将所述影像设备的配置参数发送给所述影像设备，以使所述影像设备根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
第三方面，本申请还提供了一种影像参数的配置装置，所述装置包括：
发送模块，用于获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将所述标识符信息和所述性能指标参数发送给服务器；所述标识包括二维码和/或条形码；
接收模块，用于接收所述服务器发送的所述影像设备的配置参数；其中，所述配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数所获取的；
调整模块，用于根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
第四方面，本申请还提供了一种影像参数的配置装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收影像设备发送的标识符信息和所述影像设备的性能指标参数；其中，所述标识符信息为所述影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；所述标识包括二维码和/或条形码；
获取模块，用于根据所述标识符信息和所述性能指标参数获取所述影像设备的配置参数；
发送模块，用于将所述影像设备的配置参数发送给所述影像设备，以使所述影像设备根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
第五方面，本申请还提供了一种影像设备，所述影像设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法的步骤。
第六方面，本申请还提供了一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第二方面所述的方法的步骤。
第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
第八方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
上述影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品，通过将获取的影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数发送给服务器，能够使服务器根据标识符信息和影像设备的性能指标参数快速地获取到影像设备的配置参数，提高了配置参数的获取效率，从而可以根据获取的配置参数快速地对影像设备的当期参数进行调整，相比于传统技术中医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数调整成像效果的方法，该过程缩短了医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数的时间，只需要根据获取的配置参数对影像设备的当期参数直接进行调整即可，简单方便，效率较高；另外，采用该影像参数的配置方法能够解决同一个用户在不同时期采用相同的影像设备，或者，采用同一型号不同系列的影像设备进行成像时影像设备的参数快速输入的问题。
附图说明
图1为一个实施例中影像参数的配置方法的应用环境图；
图2为一个实施例中影像参数的配置方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中影像参数的配置方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中影像参数的配置方法的流程示意图；
图5为一个实施例中影像参数的配置装置的结构框图；
图6为一个实施例中影像参数的配置装置的结构框图；
图7为一个实施例中影像设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的影像参数的配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，影像设备102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，影像设备102可以但不限于是电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)设备、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)设备、正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography，PET)、X射线影像设备、超声扫描设备等各种医疗影像设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种影像参数的配置方法，以该方法应用于图1中的影像设备为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将标识符信息和性能指标参数发送给服务器；标识包括二维码和/或条形码。
其中，影像诊断报告上的标识可以为影像诊断报告上的二维码和/或条形码，该二维码和条形码可以是影像检查完成时，影像软件系统将检查时的影像软件系统参数信息保存并通过二维码编码软件将其生成二维码标识符，在生成影像诊断报告时，将二维码添加到影像诊断报告中。影像软件系统参数信息包括设备基本信息、患者个人信息(姓名、年龄、性别、手机号、身份证号、住院号)、探头信息(探头型号)、影像成像信息(检查模式、发射频率、深度值、TGC增益值、动态范围值、焦点值、M值)等等。可选的，影像软件系统参数信息保存形式不限定为XML文件。可选的，影像设备可以通过与其相连的智能扫描终端对影像诊断报告上的标识进行扫描，得到该标识对应的标识符信息。可选的，影像设备与智能扫描终端的连接方式可以为蓝牙连接、WIFI连接、有线网络连接等连接方式。
可选的，影像设备可以在自身的数据库存储的信息中获取影像设备的性能指标参数，并将获取的影像设备的性能指标参数发送给服务器；或者，也可以是服务器将不同影像设备的性能指标参数进行存储，影像设备向服务器发送携带自身标识的获取请求，服务器接收到影像设备发送的获取请求后从数据库中得到影像设备的性能指标参数。可选的，在本实施例中，影像设备可以通过和服务器间的网络连接，将影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数发送给服务器，或者，影像设备还可以对影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数进行打包加密，将加密后的数据包发送给服务器。
S202，接收服务器发送的影像设备的配置参数；其中，配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数所获取的。
可选的，影像设备将上述标识符信息和影像设备的性能指标参数发送给服务器后，服务器可以根据上述标识符信息和影像设备的性能指标参数获取影像设备的配置参数。可选的，服务器可以根据上述标识符信息在预设的数据库中进行查询，查找到与标识符信息相匹配的用户信息，并根据上述标识符信息对应的用户信息以及影像设备的标识，查找到该用户上次检查时的影像设备的历史参数值，将该历史参数值作为影像设备的配置参数发送给影像设备；或者，服务器也可以根据上述标识符信息对应的用户信息以及影像设备的标识，生成推荐参数值，将该推荐参数值作为影像设备的配置参数发送给影像设备。
S203，根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
具体地，影像设备接收到服务器发送的影像设备的配置参数后，影像设备可以根据该配置参数对影像设备的当前参数进行调整，以使利用调整后的参数能够进行影像扫描，获取病人的影像信息。可选的，影像设备可以通过将自身的当前参数与服务器返回配置参数进行对比，对影像设备的当前参数进行调整；或者，影像设备可以直接将服务器发送配置参数作为影像设备的参数，对病人进行医学成像；又或者，也可以从服务器发送的配置参数中选择与影像设备的参数数量相同的配置参数，作为影像设备的参数，对病人进行医学成像。
上述影像参数的配置方法中，影像设备通过将获取的影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数发送给服务器，能够使服务器根据标识符信息和影像设备的性能指标参数快速地获取到影像设备的配置参数，提高了配置参数的获取效率，从而可以根据获取的配置参数快速地对影像设备的当期参数进行调整，相比于传统技术中医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数调整成像效果的方法，该过程缩短了医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数的时间，只需要根据获取的配置参数对影像设备的当期参数直接进行调整即可，简单方便，效率较高；另外，采用该影像参数的配置方法能够解决同一个用户在不同时期采用相同的影像设备，或者，采用同一型号不同系列的影像设备进行成像时影像设备的参数快速输入的问题。
进一步地，在一个实施例中，上述配置参数包括历史配置参数和推荐配置参数；如图3所示，上述S203之前，上述方法还包括：
S301，将历史配置参数和推荐配置参数在显示界面进行展示。
可选的，历史配置参数可以为服务器根据上述标识符信息和影像设备的性能指标参数，从预设的数据库中获取的生成影像诊断报告所对应的影像设备的配置参数；推荐配置参数可以为服务器利用标识符信息，查找到影像设备的历史配置参数，根据历史配置参数和影像设备的性能指标对影像设备的配置参数进行预测所生成的。进一步地，服务器还可以根据上述影像设备的性能指标参数获取影像设备的性能指标，根据历史配置参数、历史配置参数对应的影像设备的性能指标以及上述影像设备对应的性能指标进行计算，得到上述推荐配置参数，例如，服务器可以利用深度学习的方法，结合历史配置参数、历史配置参数对应的影像设备的性能指标以及上述影像设备对应的性能指标计算出推荐参数。或者，服务器可以根据影像设备的性能指标、历史配置参数对应的影像设备的性能指标对历史配置参数进行调整，生成上述推荐配置参数，例如，患者初查时所使用的影像设备达到统一分辨率效果的图像需要a剂量的辐射，而当前的影像设备只需b剂量的辐射，则服务器可以利用历史配置参数与a的比值＝推荐配置参数与b的比值的关系，确定出推荐配置参数。
可选的，影像设备可以在接收到服务器发送的影像设备的配置参数时，将历史配置参数和推荐配置参数展示在显示界面上，或者，影像设备可以在接收到用户触发的展示指令后，响应于该展示指令在显示界面上对历史配置参数和推荐配置参数进行展示。
S302，获取用户基于显示界面触发的选择指令。
可选的，影像设备在显示界面上展示历史配置参数和推荐配置参数的同时，可以在显示界面上展示历史配置参数对应的选择按钮和推荐配置参数对应的选择按钮，并获取用户基于显示界面触发的选择指令。可选的，用户触发的选择指令可以为用户选择历史配置参数的选择指令，也可以为用户选择推荐配置参数的选择指令。也就是说，用户可以在显示界面中进行二选一的选择操作，在历史配置参数和推荐配置参数中进行选择，以确定影像设备的配置参数。
S303，根据选择指令将历史配置参数或推荐配置参数确定为配置参数。
可选的，若用户触发的选择指令为选择历史配置参数，则影像设备可以将历史配置参数确定为影像设备的配置参数；若用户触发的选择指令为选择推荐配置参数，则影像设备可以将推荐配置参数确定为影像设备的配置参数。可选的，若影像设备在预设时间段内例如一分钟内，未获取到用户触发的选择指令，则影像设备优选地将上述推荐配置参数确定为影像设备的配置参数。需要说明的是，在影像设备根据用户触发的选择指令确定了影像设备的配置参数后，用户可以将影像设备的具体的参数值填入对应的参数框中；另外，用户将推荐配置参数填入对应的参数框后，还可以对参数框中的数值进行相应的修改，但若用户将历史配置参数填入对应的参数框后，则不能再对历史参数值进行修改。
本实施例中，通过将历史配置参数和推荐配置参数展示在显示界面上，能够使用户基于显示界面进行选择，从而可以获取用户基于显示界面触发的选择指令，根据该选择指令将历史配置参数或推荐配置参数确定为影像设备的配置参数，使得确定的配置参数的选择性较广，可以结合用户的需求进行选择，提高了确定的配置参数的灵活性；另外，由于推荐参数是服务器计算出来的，服务器可以利用大数据的智能算法根据历史配置参数给出推荐参数，这样服务器可以自动化地根据历史配置参数利用智能算法给出推荐配置参数，从而对患者进行扫描，辅助经验不足的医生或者不了解设备的医生使用影像设备，实现了影响设备操作的智能化。
在上述根据影像设备的配置参数对影像设备的当前参数进行调整的场景中，在一个实施例中，上述S203，包括：
步骤A，若历史配置参数数量与影像设备的当前参数数量一致，则复用历史配置参数或推荐配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
具体地，若影像设备获取到的历史配置参数数量与影像设备的当前参数数量一致，则影像设备可以直接复用影像设备的历史配置参数或上述推荐配置参数对影像设备的当前参数进行调整。可选的，影像设备可以直接将上述历史配置参数或上述推荐配置参数直接录入对应的参数框中，得到影像设备的各参数的参数值。
步骤B，若历史配置参数数量大于影像设备的当前参数数量，则从历史配置参数或推荐配置参数中选取影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，并根据第一目标配置参数和用户信息对影像设备的当前参数进行调整。
具体地，若上述历史配置参数数量大于影像设备的当前参数数量，也就是说，历史配置参数相较于影像设备的当前参数较多，则影像设备可以从上述历史配置参数或上述推荐配置参数中选取影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，并根据第一目标配置参数对影像设备的当前参数进行调整。可选的，影像设备可以直接复用第一目标配置参数，作为影像设备的参数。需要说明的是，影像设备可以从上述历史配置参数或上述推荐配置参数中选取影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，只能是从上述历史配置参数中选取与影像设备的当前参数数量一致的历史配置参数作为第一目标配置参数，或者，只能是从上述推荐配置参数中选取与影像设备的当前参数数量一致的推荐配置参数作为第一目标配置参数。
步骤C，若历史配置参数数量小于等于影像设备的当前参数数量，则采用参考配置参数对历史配置参数或推荐配置参数进行填充，将填充后的配置参数作为第二目标配置参数，并根据第二目标配置参数和用户信息对影像设备的当前参数进行调整；参考配置参数为用户输入的配置参数或服务器推荐的配置参数。
具体地，若上述历史配置参数数量小于等于影像设备的当前参数数量，则影像设备可以采用参考配置参数对历史配置参数或推荐配置参数进行填充，将填充后的配置参数作为第二目标配置参数，并根据第二目标配置参数对影像设备的当前参数进行调整；其中，参数配置参数可以为用户输入的配置参数，也可以为服务器推荐的配置参数。例如，历史配置参数为10个，影像设备的当前参数数量为12个，则影像设备可以采用上述参考配置参数将历史配置参数或推荐配置参数填充为12个作为第二目标配置参数。
本实施例中，影像设备根据历史配置参数数量和影像设备的当前参数数量，能够在多种不同的场景下，根据历史配置参数或推荐配置参数对影像设备的当前参数进行调整，具有更加广泛地应用性和灵活性，能够更加灵活地对影像设备对的当前参数进行调整。
在上述获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息的场景中，在一个实施例中，上述S201中的“获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息”，包括：扫描影像诊断报告的标识，得到标识符信息。
可选的，影像设备可以通过与自身相连的扫描设备对影像诊断报告上的标识进行扫描，得到上述标识符信息；或者，影像设备也可以利用自身的摄像设备对影像诊断报告上的标识进行扫描，得到上述标识符信息。又或者，影像设备可以利用自身的摄像设备拍摄影像诊断报告上的标识，将拍摄的图片发送给与自身相连的扫描设备，对影像诊断报告的标识进行扫描，得到标识符信息。
本实施例中，影像设备通过对影像诊断报告上的标识进行扫描，能够快速准确地得到对应的标识符信息，提高了影像设备获取的标识符信息的效率和准确度。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种影像参数的配置方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S401，接收影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数；其中，标识符信息为影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；标识包括二维码和/或条形码。
其中，影像诊断报告上的标识可以为影像诊断报告上的二维码和/或条形码，该二维码和条形码可以是影像检查完成时，影像软件系统将检查时的影像软件系统参数信息保存并通过二维码编码软件将其生成二维码标识符，在生成影像诊断报告时，将二维码添加到影像诊断报告中。影像软件系统参数信息包括设备基本信息、患者个人信息(姓名、年龄、性别、手机号、身份证号、住院号)、探头信息(探头型号)、影像成像信息(检查模式、发射频率、深度值、TGC增益值、动态范围值、焦点值、M值)等等。可选的，影像软件系统参数信息保存形式不限定为XML文件。可选的，影像设备可以通过与其相连的智能扫描终端对影像诊断报告上的标识进行扫描，得到该标识对应的标识符信息。可选的，影像设备与智能扫描终端的连接方式可以为蓝牙连接、WIFI连接、有线网络连接等连接方式。
可选的，影像设备可以在自身的数据库存储的信息中获取影像设备的性能指标参数，并将获取的影像设备的性能指标参数发送给服务器；或者，也可以是服务器将不同影像设备的性能指标参数进行存储，影像设备向服务器发送携带自身标识的获取请求，服务器接收到影像设备发送的获取请求后从数据库中得到影像设备的性能指标参数。
可选的，在本实施例中，影像设备可以通过和服务器间的网络连接，将影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数发送给服务器，或者，影像设备还可以对影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数进行打包加密，将加密后的数据包发送给服务器。
S402，根据标识符信息和性能指标参数获取影像设备的配置参数。
可选的，影像设备的配置参数可以包括历史配置参数和推荐配置参数，可选的，历史配置参数可以为服务器根据影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数，从预设的数据库中获取的生成影像诊断报告所对应的影像设备的配置参数。可选的，推荐配置参数可以为服务器利用标识符信息，查找到影像设备的历史配置参数，根据历史配置参数和影像设备的性能指标对影像设备的配置参数进行预测所生成的。进一步地，服务器还可以根据上述影像设备的性能指标参数获取影像设备的性能指标，根据历史配置参数、历史配置参数对应的影像设备的性能指标以及上述影像设备对应的性能指标进行计算，得到上述推荐配置参数，例如，服务器可以利用深度学习的方法，结合历史配置参数、历史配置参数对应的影像设备的性能指标以及上述影像设备对应的性能指标计算出推荐参数。或者，服务器可以根据影像设备的性能指标、历史配置参数对应的影像设备的性能指标对历史配置参数进行调整，生成上述推荐配置参数，例如，患者初查时所使用的影像设备达到统一分辨率效果的图像需要a剂量的辐射，而当前的影像设备只需b剂量的辐射，则服务器可以利用历史配置参数与a的比值＝推荐配置参数与b的比值的关系，确定出推荐配置参数。
S403，将影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
具体地，服务器将获取的影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备可以根据该配置参数对影像设备的当前参数进行调整，以使利用调整后的参数能够进行影像扫描，获取病人的影像信息。可选的，影像设备可以通过将自身的当前参数与服务器返回配置参数进行对比，对影像设备的当前参数进行调整；或者，影像设备可以直接将服务器发送配置参数作为影像设备的参数，对病人进行医学成像；又或者，也可以从服务器发送的配置参数中选择与影像设备的参数数量相同的配置参数，作为影像设备的参数，对病人进行医学成像。
上述影像参数的配置方法中，影像设备通过将获取的影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数发送给服务器，能够使服务器根据标识符信息和影像设备的性能指标参数快速地获取到影像设备的配置参数，提高了配置参数的获取效率，从而可以根据获取的配置参数快速地对影像设备的当期参数进行调整，相比于传统技术中医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数调整成像效果的方法，该过程缩短了医生重新输入患者个人信息以及调整医疗影像设备的参数的时间，只需要根据获取的配置参数对影像设备的当期参数直接进行调整即可，简单方便，效率较高；另外，由于推荐参数是服务器计算出来的，服务器可以利用大数据的智能算法根据历史配置参数给出推荐参数，这样服务器可以自动化地根据历史配置参数利用智能算法给出推荐配置参数，从而对患者进行扫描，辅助经验不足的医生或者不了解设备的医生使用影像设备，实现了影响设备操作的智能化。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的影像参数的配置方法的影像参数的配置装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个影像参数的配置装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于影像参数的配置方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种影像参数的配置装置，包括：发送模块、接收模块和调整模块，其中：
发送模块，用于获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将标识符信息和性能指标参数发送给服务器；标识包括二维码和/或条形码；
接收模块，用于接收服务器发送的影像设备的配置参数；其中，配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数所获取的；
调整模块，用于根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，可选的，配置参数包括历史配置参数和推荐配置参数；上述装置还包括：展示模块、获取模块和第一确定模块，其中：
展示模块，用于将历史配置参数和推荐配置参数在显示界面进行展示。
获取模块，用于获取用户基于显示界面触发的选择指令。
第一确定模块，用于根据选择指令将历史配置参数或推荐配置参数确定为配置参数。
可选的，历史配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数，从预设的数据库中获取的生成影像诊断报告所对应的影像设备的配置参数；推荐配置参数为服务器利用影像设备的历史配置参数和影像设备的性能指标对标识符信息和性能指标参数对应的影像设备的配置参数进行预测所生成。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，可选的，上述装置还包括：第二确定模块，其中：
第二确定模块，用于若在预设时间段内未获取到选择指令，则将推荐配置参数确定为配置参数。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，可选的，上述调整模块，包括：第一调整单元、第二调整单元和第三调整单元，其中：
第一调整单元，用于若历史配置参数数量与影像设备的当前参数数量一致，则复用历史配置参数或推荐配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
第二调整单元，用于若历史配置参数数量大于影像设备的当前参数数量，则从历史配置参数或推荐配置参数中选取影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，并根据第一目标配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
第三调整单元，用于若历史配置参数数量小于等于影像设备的当前参数数量，则采用参考配置参数对历史配置参数或推荐配置参数进行填充，将填充后的配置参数作为第二目标配置参数，并根据第二目标配置参数对影像设备的当前参数进行调整；参考配置参数为用户输入的配置参数或服务器推荐的配置参数。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，可选的，上述发送模块包括：扫描单元，其中：
扫描单元，用于扫描影像诊断报告的标识，得到标识符信息。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
关于影像参数的配置装置的具体限定可以参见上文中对于影像参数的配置方法的限定，在此不再赘述。上述影像参数的配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种影像参数的配置装置，包括：接收模块、获取模块和发送模块，其中：
接收模块，用于接收影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数；其中，标识符信息为影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；标识包括二维码和/或条形码；
获取模块，用于根据标识符信息和性能指标参数获取影像设备的配置参数；
发送模块，用于将影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
本实施例提供的影像参数的配置装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
关于影像参数的配置装置的具体限定可以参见上文中对于影像参数的配置方法的限定，在此不再赘述。上述影像参数的配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种影像设备，该影像设备可以是各种影像设备，其内部结构图可以如图7所示。该影像设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该影像设备的处理器用于提供计算和控制能力。该影像设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该影像设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种影像参数的配置方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种影像设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将标识符信息和性能指标参数发送给服务器；标识包括二维码和/或条形码；
接收服务器发送的影像设备的配置参数；其中，配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数所获取的；
根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将标识符信息和性能指标参数发送给服务器；标识包括二维码和/或条形码；
接收服务器发送的影像设备的配置参数；其中，配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数所获取的；
根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将标识符信息和性能指标参数发送给服务器；标识包括二维码和/或条形码；
接收服务器发送的影像设备的配置参数；其中，配置参数为服务器根据标识符信息和性能指标参数所获取的；
根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
在一个实施例中，提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数；其中，标识符信息为影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；标识包括二维码和/或条形码；
根据标识符信息和性能指标参数获取影像设备的配置参数；
将影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数；其中，标识符信息为影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；标识包括二维码和/或条形码；
根据标识符信息和性能指标参数获取影像设备的配置参数；
将影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收影像设备发送的标识符信息和影像设备的性能指标参数；其中，标识符信息为影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；标识包括二维码和/或条形码；
根据标识符信息和性能指标参数获取影像设备的配置参数；
将影像设备的配置参数发送给影像设备，以使影像设备根据配置参数对影像设备的当前参数进行调整。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种影像参数的配置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息以及影像设备的性能指标参数，并将所述标识符信息和所述性能指标参数发送给服务器；所述标识包括二维码和/或条形码；
接收所述服务器发送的所述影像设备的配置参数；其中，所述配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数所获取的；
根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置参数包括历史配置参数和推荐配置参数；所述根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整之前，所述方法包括：
将所述历史配置参数和所述推荐配置参数在显示界面进行展示；
获取用户基于所述显示界面触发的选择指令；
根据所述选择指令将所述历史配置参数或所述推荐配置参数确定为所述配置参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若在预设时间段内未获取到所述选择指令，则将所述推荐配置参数确定为所述配置参数。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述历史配置参数为所述服务器根据所述标识符信息和所述性能指标参数，从预设的数据库中获取的生成所述影像诊断报告所对应的影像设备的配置参数；所述推荐配置参数为所述服务器利用所述影像设备的历史配置参数和所述影像设备的性能指标对所述标识符信息和所述性能指标参数对应的影像设备的配置参数进行预测所生成。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整，包括：
若所述历史配置参数数量与所述影像设备的当前参数数量一致，则复用所述历史配置参数或所述推荐配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；
若所述历史配置参数数量大于所述影像设备的当前参数数量，则从所述历史配置参数或所述推荐配置参数中选取所述影像设备所需的配置参数作为第一目标配置参数，并根据所述第一目标配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；
若所述历史配置参数数量小于等于所述影像设备的当前参数数量，则采用参考配置参数对所述历史配置参数或所述推荐配置参数进行填充，将填充后的配置参数作为第二目标配置参数，并根据所述第二目标配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整；所述参考配置参数为用户输入的配置参数或服务器推荐的配置参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取影像诊断报告上的标识对应的标识符信息，包括：
扫描所述影像诊断报告的标识，得到所述标识符信息。
7.一种影像参数的配置方法，其特征在于，所述方法包括：
接收影像设备发送的标识符信息和所述影像设备的性能指标参数；其中，所述标识符信息为所述影像设备从影像诊断报告上的标识中获取的信息；所述标识包括二维码和/或条形码；
根据所述标识符信息和所述性能指标参数获取所述影像设备的配置参数；
将所述影像设备的配置参数发送给所述影像设备，以使所述影像设备根据所述配置参数对所述影像设备的当前参数进行调整。
8.一种影像设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求7中所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210341722.8A CN116936063A (zh) | 2022-04-02 | 2022-04-02 | 影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 |
| PCT/CN2022/134351 WO2023185030A1 (zh) | 2022-04-02 | 2022-11-25 | 一种影像参数的配置方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210341722.8A CN116936063A (zh) | 2022-04-02 | 2022-04-02 | 影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116936063A true CN116936063A (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=88198906
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210341722.8A Pending CN116936063A (zh) | 2022-04-02 | 2022-04-02 | 影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116936063A (zh) |
| WO (1) | WO2023185030A1 (zh) |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004222784A (ja) * | 2003-01-20 | 2004-08-12 | Konica Minolta Holdings Inc | 医用画像処理装置及びパラメータ調整方法 |
| CN101513353B (zh) * | 2009-03-19 | 2010-09-08 | 无锡祥生科技有限公司 | 带有指纹识别器的超声诊断仪中预设值的选择方法 |
| US8781062B2 (en) * | 2012-06-26 | 2014-07-15 | Analogic Corporation | Dynamic adjustment of X-ray acquisition parameters |
| US11948345B2 (en) * | 2018-04-09 | 2024-04-02 | Koninklijke Philips N.V. | Ultrasound system with artificial neural network for retrieval of imaging parameter settings for recurring patient |
| CN112472123A (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-12 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 自动调整成像参数的方法和超声成像系统 |
-
2022
- 2022-04-02 CN CN202210341722.8A patent/CN116936063A/zh active Pending
- 2022-11-25 WO PCT/CN2022/134351 patent/WO2023185030A1/zh unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023185030A1 (zh) | 2023-10-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9665918B2 (en) | Medical data generating apparatus and medical data generating method | |
| US9471748B2 (en) | Method for sharing medical image data based on cloud platform, cloud platform and system | |
| US9921795B2 (en) | Mobile device, system and method for medical image displaying using multiple mobile devices | |
| US20080075341A1 (en) | Image storage apparatus | |
| CN111402355B (zh) | Pet图像重建方法、装置和计算机设备 | |
| CN112150376B (zh) | 血管医学影像分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN101739708A (zh) | 医用图像处理装置、超声波图像取得装置和医用图像处理方法 | |
| CN113870968A (zh) | 医疗影像报告的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| KR101196208B1 (ko) | 의료 진단 장비 및 데이터 전송방법 | |
| KR101885562B1 (ko) | 제1 의료 영상의 관심 영역을 제2 의료 영상 위에 맵핑하는 방법 및 이를 이용한 장치 | |
| CN114983540A (zh) | 穿刺路径预测方法、装置和穿刺辅助设备 | |
| CN113780519A (zh) | 生成对抗网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116630239A (zh) | 影像分析方法、装置和计算机设备 | |
| CN116936063A (zh) | 影像参数的配置方法、影像设备、服务器、介质和产品 | |
| CN114723723A (zh) | 医学影像处理方法、计算机设备和存储介质 | |
| CN108461128A (zh) | 医学图像处理方法及系统和图像处理终端 | |
| CN117355850A (zh) | 机器学习模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114283927A (zh) | 输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 | |
| He et al. | A medical application integrating remote 3D visualization tools to access picture archiving and communication system on mobile devices | |
| CN113393427A (zh) | 斑块分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN106897395B (zh) | 一种查询dicom图像的数据信息的方法及装置 | |
| CN111724884B (zh) | 结果图像的生成 | |
| CN117635508A (zh) | 医学图像的确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN117558395A (zh) | 医学影像扫描定位单生成方法、装置和计算机设备 | |
| JP7302851B2 (ja) | 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |