CN114283927A - 输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。上述输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质,可以根据用户需求,选定实际数据,并生成对应的输入函数曲线用于分析,以得到输入函数,能够精准匹配实际需求,分析结果更加准确。
Description
技术领域
本申请涉及医学图像技术领域,特别是涉及一种输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
PET(Positron Emission Computed Tomography,正电子发射计算机断层扫描)成像技术是在生物活体内注射一种示踪剂能直接或间接反映生物新陈代谢过程,从而达到诊断和分析的目的,为疾病的早期诊断和预防提供了有效依据。相对于只针对静态时间窗内PET的图像重建分析,动态PET针对生物体的组织或器官的真实代谢水平进行定量的分析,涉及动态获取时间图像的替代协议可以更完整地测量示踪动力学,动力学模型可以通过动力学相关参数(例如,输入函数(input function,IF)、感兴趣区域的时间-活度曲线(time-activity curve,TAC)等)来描述在扫描期间不同房室之间的示踪剂的交换过程,具有重要临床意义。
在现有动态参数分析应用中,基于群体的输入函数(Population-based inputfunction,PBIF)曲线是使用同一注射方式下输入函数形状相似的群体数据生成输入函数形状曲线的方法,是非侵入式获取输入函数的方法之一。
然而,目前没有可以支持用户基于医院以往的数据库生成自己的PBIF曲线的方法。并且,由于不同PET扫描设备灵敏度不同、不用临床操作者操作习惯也有所差异,这都将导致PBIF曲线会存在一定程度的特异性。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种输入函数获取方法。所述方法包括:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
在其中一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括:
基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
在其中一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括:
获取所述时间活度曲线的平均峰值时间,并基于所述平均峰值时间对所述时间活度曲线进行平移;
基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将平移后所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
在其中一个实施例中,所述基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选之后还包括:
展示第三预设界面,所述第三预设界面包括所述时间活度曲线的筛选结果。
在其中一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括:
获取第二触发指令,基于所述第二触发指令选定目标输入函数曲线的平滑方式。
第二方面,本申请还提供了一种输入函数获取系统。所述系统包括:
获取模块,用于获取多条时间活度曲线;
第一确定模块,用于基于多条所述时间活度曲线确定目标时间活度曲线;
第二确定模块,用于基于所述目标时间活度曲线确定目标输入函数曲线。
第三方面,本申请还提供了一种输入函数获取装置。所述装置包括:
第一界面展示模块,用于展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
选定模块,用于获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
第二界面展示模块,用于展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
第四方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
第五方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
上述输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质,通过展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线的方式,可以根据用户需求,选定实际数据,并生成对应的输入函数曲线用于分析,以得到输入函数,能够精准匹配实际需求,分析结果更加准确。
附图说明
图1为本发明一个实施例中输入函数获取方法的应用环境图;
图2为本发明一个实施例中输入函数获取方法的流程示意图;
图3为本发明一个实施例中输入函数获取方法的第三预设界面的示意图;
图4为本发明一个实施例中输入函数获取方法的第一预设界面的示意图;
图5为本发明一个实施例中输入函数获取装置的结构框图;
图6为本发明一个实施例中输入函数获取系统的结构框图;
图7为本发明一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的输入函数获取方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
数据存储系统可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如在本实施例中的动态参数成像可视化方法对应的计算机程序,服务器104通过运行存储在数据存储系统内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。数据存储系统可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,数据存储系统可进一步包括相对于服务器104远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
当应用在医学系统上时,服务器104可以经由传输设备从医学设备获得图像数据。例如,服务器104可以经由传输设备获得用户指令。又例如,服务器104可以将治疗队列、患者信息等经由传输设备发送给上位机以显示给用户。又例如,服务器104可以包括第一处理器和第二处理器。第一处理器可以将治疗列队、患者信息等数据通过以太网以TCP/IP协议发送至上位机,第二处理器可以将医学设备的组件的机械参数、硬件状态等信息通过以太网以TCP/IP协议发送至上位机。上位机上运行的应用程序可以将这些数据呈现给用户。
传输设备用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输设备包括一个网络适配器(Network InterfaceController,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输设备可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种输入函数获取方法,包括以下步骤:
步骤S201,展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线。
时间活度曲线(Time-activity curve,TAC)是反应特定区域(如组织或血浆)中放射性示踪剂浓度的曲线,其Y轴表示浓度,X轴表示时间。在一些实施例中,时间活度曲线可以作为动力学模型的血浆输入函数(Input function,IF),以便于对药物代谢情况进行进如一步分析,求解动力学参数等。
示例性地,第一预设界面展示的多条时间活度曲线为感兴趣区域对应的多条时间活度曲线,具体可以包括感兴趣区域内各体素对应的时间活度曲线。可以理解的,多条时间活度曲线可以为历史数据中导出的时间活度曲线,也可以为实时生成的时间活度曲线,只需能够表征感兴趣区域放射性示踪剂的浓度与时间的关系即可,此处不作具体限定。
在本实施例中,第一预设界面可以直接展示多条时间活度曲线的形状,也可以以时间活度曲线的名称来表征不同的时间活度曲线,可以根据用户的需求进行设定,此处不作具体限定。
步骤S202,获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线。
可以理解的,第一触发指令为用户在第一预设界面展示的多条时间活度曲线中进行选择,选定部分或全部时间活度曲线,进行输入函数曲线的生成。
示例性地,第一触发指令可以为选中目标时间活度曲线并确认选中完成的操作指令。
步骤S203,展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
示例性地,用户选定目标时间活度曲线后,后台可以根据所述目标时间活度曲线,生成对应的目标输入函数曲线,并将目标输入函数曲线展示在第二预设界面中。
可以理解的,基于得到的目标输入函数曲线,可以得到匹配实际需求的目标输入函数,用于分析。
在本实施例中,若第一触发指令为选中目标时间活度曲线并确认选中完成的操作指令,则可以在用户确认选中完成后,立即生成对应的目标输入函数曲线并进行展示;也可以在用户确认选中完成,并接收到生成触发指令后再生成对应的目标输入函数曲线并进行展示。可以理解的,上述生成时机可以根据用户需求进行选择,此处不作具体限定。
上述输入函数获取方法,通过展示第一预设界面,所述第一预设界面包括感兴趣区域放射性元素的多条时间活度曲线;获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线的方式,可以根据用户需求,选定实际数据,并生成对应的输入函数曲线用于分析,以得到输入函数,能够精准匹配实际需求,分析结果更加准确。
在另一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括如下步骤:
基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
可以理解的,在目标输入函数曲线的生成过程中,会有少部分时间活度曲线形状与绝大部分时间活度曲线形状明显不一致的情况。为了使得这部分明显不一致的时间活度曲线不会影响最终生成的目标输入函数曲线的形状,对这部分时间活度曲线进行剔除,不参与目标输入函数曲线生成的过程。具体的,可以根据起始时间判断出形状明显不一致的时间活度曲线,并进行剔除,起始时间处于预设范围内的时间活度曲线为形状匹配的时间活度曲线,确定为目标时间活度曲线。
可以理解的,在时间活度曲线所在的坐标系中,起始时间即为时间活度曲线的起始点的横坐标。
在本实施例中,可以通过时间活度曲线的起始时间,即时间活度曲线的起始点横坐标判断时间活度曲线的形状是否明显不一致,具体的,将所述时间活度曲线的起始点横坐标与坐标原点的位置进行比对,以进行剔除。
具体的,先获取时间活度曲线的起始点,并判断起始点的横坐标是否为负值,若为负值,则将该时间活度曲线进行剔除。
可以理解的,在其他实施例中,可以将时间活度曲线的起始点横坐标与其他位置的坐标进行比对,以进行剔除,此处不作具体限定。
示例性地,对形状明显不一致的时间活度曲线的筛选可以在用户确定目标时间活度曲线之前完成,也可以在用户确定目标时间活度曲线之后,对目标时间活度曲线进行筛选,此处不作具体限定。
在其他实施例中,可以根据用户需求,基于目标时间活度曲线的其他特征对形状明显不一致的曲线进行剔除,此处不作具体限定。
上述实施例,能够自动对形状明显不一致的时间活度曲线进行剔除,而不需要用户逐一确认时间活度曲线的正确性或自行编写程序剔除曲线,提高了生成目标输入函数曲线的效率和准确度。
在另一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括如下步骤:
步骤1,获取所述时间活度曲线的平均峰值时间,并基于所述平均峰值时间对所述目标时间活度曲线进行平移;
步骤2,基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将平移后所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
示例性地,获取所有时间活度曲线的波峰的横坐标,并求平均值,得到平均横坐标,并将所述时间活度曲线的波峰平移到该平均横坐标处;具体的,可以判断平移后的时间活度曲线的起始点的横坐标是否为负值,若为负值,则进行剔除。
可以理解的,在其他实施例中,可以将平移后的时间活度曲线的起始点横坐标与其他位置的坐标进行比对,以进行剔除,此处不作具体限定。
在另一个实施例中,所述基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选之后之后还包括如下步骤:
展示第三预设界面,所述第三预设界面包括所述时间活度曲线的筛选结果。
请参阅图3,图3为本发明一实施例的输入函数获取方法的第三预设界面的示意图。在本实施例中,通过时间活度曲线的名称来表征不同的时间活度曲线,因此,被剔除的时间活度曲线也以名称的方式进行展示。图3中展示的是被剔除的时间活度曲线,可以理解的,第三预设界面也可以展示未被剔除的目标时间活度曲线,以体现筛选结果。
在其他实施例中,当时间活度曲线不以名称的方式进行展示,则采用对应的方式展示目标时间活度曲线的剔除情况,此处不作具体限定。
上述实施例,在将形状明显不一致的时间活度曲线进行剔除后,展示剔除情况,使用户了解哪些时间活度曲线被剔除,若出现误剔除,则用户可以进行人工校正,剔除更加准确。
在另一个实施例中,所述展示第二预设界面之前还包括如下步骤:
获取第二触发指令,基于所述第二触发指令选定目标输入函数曲线的平滑方式。
可以理解的,输入函数曲线包括多种平滑方式,例如不平滑、指数平滑、Feng模型平滑等平滑方式。示例性地,第一预设界面中可以展示多种平滑方式的选项供用户进行选择,用户选择其中一种平滑方式以生成目标输入函数曲线。
在本实施例中,多种平滑方式可以通过折叠选项的方式展示在第一预设界面上,即平滑方式选项可以响应用户的第二触发指令,并弹出多个选择框,多个选择框中分别设置不同的平滑方式,用户可以根据需求选择其中一选择框。可以理解的,响应用户第二触发指令弹出的可以为下拉列表、缩略图等形式的选择框,此处不作具体限定。
上述实施例,展示多种输入函数曲线的平滑方式,用户可以根据需求进行选择,能够精准匹配实际需求,分析结果更加准确。
在另一个实施例中,所述展示第二预设界面还包括:
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线以及历史输入函数曲线生成的目标输入函数曲线。
示例性地,本实施例还可以对已生成的输入函数曲线进行更新,即用户可以选择将以往已生成的输入函数曲线和新的时间活度曲线重新拟合生成新的目标输入函数曲线。
可以理解的,历史输入函数曲线可以为用户预先设定的,在用户选定目标时间活度曲线后,直接将历史输入函数曲线与目标时间活度曲线进行拟合;也可以在第一预设界面中展示历史输入函数曲线,并在用户同时选定目标时间活度曲线以及历史输入函数曲线后,将历史输入函数曲线与目标时间活度曲线进行拟合,此处不作具体限定。
示例性地,请参阅图4,图4为本发明一实施例的输入函数获取方法的第一预设界面的示意图。在本实施例中,所述第一预设界面左侧展示多条时间活度曲线的名称,并且展示历史输入函数曲线的名称,用户可以选定目标时间活度曲线,也可以选定历史输入函数曲线。同时,第一预设界面顶部的“自动去除XXXX”勾选框,为是否开启自动剔除时间活度曲线功能的勾选框,若勾选,则会对形状明显不一致的时间活度曲线进行剔除。另外,第一预设界面以折叠选项的方式提供目标输入函数曲线平滑方式的选择,通过点击“模型选择”旁的选择框,可以弹出多个选择框,多个选择框中分别设置不同的曲线拟合模型,用户可以根据需求选择其中一选择框,以确定目标输入函数曲线的拟合模型。示例性地,曲线拟合模型包括不拟合、Feng模型、指数模型。可以理解的,当曲线、平滑方式均选定后,可以通过点击生成按钮,触发目标输入函数曲线的生成,并将生成的目标输入函数曲线展示在第二预设界面中。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的输入函数获取方法的输入函数获取装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个输入函数获取装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于输入函数获取方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种输入函数获取装置,包括:第一界面展示模块10、选定模块20和第二界面展示模块30,其中:
第一界面展示模块10,用于展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线。
选定模块20,用于获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线。
第二界面展示模块30,用于展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
第二界面展示模块30,还用于展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线以及历史输入函数曲线生成的目标输入函数曲线。
所述输入函数获取装置,还包括:筛选模块。
剔除模块,用于基于所述时间活度曲线的峰值时间进行筛选,将所述峰值时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
剔除模块,还用于:
获取所述时间活度曲线的平均峰值时间,并基于所述平均峰值时间对所述目标时间活度曲线进行平移;
基于所述时间活度曲线的峰值时间进行筛选,将平移后所述峰值时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
剔除模块,还用于展示第三预设界面,所述第三预设界面包括所述时间活度曲线的筛选结果。
所述输入函数获取装置,还包括:平滑方式选择模块。
选择模块,用于获取第二触发指令,基于所述第二触发指令选定目标输入函数曲线的平滑方式。
在另一个实施例中,如图6所示,提供了一种输入函数获取系统,包括:获取模块40、第一确定模块50和第二确定模块60,其中:
获取模块40,用于获取多条时间活度曲线。
可以理解的,多条时间活度曲线为感兴趣区域对应的多条时间活度曲线,具体可以包括感兴趣区域内各体素对应的时间活度曲线。可以理解的,多条时间活度曲线可以为历史数据中导出的时间活度曲线,也可以为实时生成的时间活度曲线,只需能够表征感兴趣区域放射性示踪剂的浓度与时间的关系即可,此处不作具体限定。
第一确定模块50,用于基于多条所述时间活度曲线确定目标时间活度曲线。
在本实施例中,可以根据用户的触发指令确定目标时间活度曲线,也可以根据预设条件确定目标时间活度曲线。
第二确定模块60,用于基于所述目标时间活度曲线确定目标输入函数曲线。
可以理解的,服务器内部预存有根据时间活度曲线拟合生成输入函数曲线的算法,只需确定目标时间活度曲线,即可生成对应的目标输入函数曲线,并对应得到输入函数,以进行分析。
上述输入函数获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输入函数获取方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括感兴趣区域放射性元素的多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
在另一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取多条时间活度曲线;
基于多条所述时间活度曲线确定目标时间活度曲线;
基于所述目标时间活度曲线确定目标输入函数曲线。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括感兴趣区域放射性元素的多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
在另一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取多条时间活度曲线;
基于多条所述时间活度曲线确定目标时间活度曲线;
基于所述目标时间活度曲线确定目标输入函数曲线。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种输入函数获取方法,其特征在于,所述方法包括:
展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
2.根据权利要求1所述的输入函数获取方法,其特征在于,所述展示第二预设界面之前还包括:
基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
3.根据权利要求1所述的输入函数获取方法,其特征在于,所述展示第二预设界面之前还包括:
获取所述时间活度曲线的平均峰值时间,并基于所述平均峰值时间对所述时间活度曲线进行平移;
基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选,将平移后所述起始时间处于预设范围内的时间活度曲线确定为目标时间活度曲线。
4.根据权利要求2或3所述的输入函数获取方法,其特征在于,所述基于所述时间活度曲线的起始时间进行筛选之后还包括:
展示第三预设界面,所述第三预设界面包括所述时间活度曲线的筛选结果。
5.根据权利要求1所述的输入函数获取方法,其特征在于,所述展示第二预设界面之前还包括:
获取第二触发指令,基于所述第二触发指令选定目标输入函数曲线的平滑方式。
6.根据权利要求1所述的输入函数获取方法,其特征在于,所述展示第二预设界面还包括:
展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线以及历史输入函数曲线生成的目标输入函数曲线。
7.一种输入函数获取系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取多条时间活度曲线;
第一确定模块,用于基于多条所述时间活度曲线确定目标时间活度曲线;
第二确定模块,用于基于所述目标时间活度曲线确定目标输入函数曲线。
8.一种输入函数获取装置,其特征在于,所述装置包括:
第一界面展示模块,用于展示第一预设界面,所述第一预设界面包括多条时间活度曲线;
选定模块,用于获取第一触发指令,基于所述第一触发指令选定目标时间活度曲线;
第二界面展示模块,用于展示第二预设界面,所述第二预设界面包括基于所述目标时间活度曲线生成的目标输入函数曲线。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的输入函数获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的输入函数获取方法的步骤。
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CN202111678066.2A CN114283927A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 输入函数获取方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2023051632A1 (en) * | 2021-09-28 | 2023-04-06 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Methods and systems for image processing |
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2021
- 2021-12-31 CN CN202111678066.2A patent/CN114283927A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2023051632A1 (en) * | 2021-09-28 | 2023-04-06 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Methods and systems for image processing |
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