CN116934159A - 工作任务的推荐方法以及系统、存储介质、终端 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种工作任务的推荐方法以及系统、存储介质、终端，涉及人工智能技术领域以及金融技术领域，主要目的在于改善现有针对经验浅的员工无法准确筛选工作任务的技术问题。包括：获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域以及金融技术领域，特别是涉及一种工作任务的推荐方法以及系统、存储介质、终端。
背景技术
通过信息化的发展和积累，大部分企业的信息化管理系统已经能够做到覆盖该企业所涉及的各种生产运营环节，例如，金融类企业的信息化管理系统基本已经包括供应链管理、客户管理、授信管理、提款管理等主要的关键环节，同时，针对核心业务的操作基本也可以实现信息化管理，并且随着各岗位职责的清晰化，每个岗位可以进行的业务操作也逐步完成了角色权限的定义和匹配。但是，在实际业务开展的过程中，仍需要人员根据自身经验开展相应的工作任务。然而，针对固有人员岗位调动或新员工入职等经验尚浅的员工，面对信息化管理系统如此多的功能菜单时，如何有效地开展自己的业务以及应该去做哪些业务才能更好地提升自己的绩效，仍是需要面临的严峻问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种工作任务的推荐方法以及系统、存储介质、终端，主要目的在于改善现有针对经验浅的员工无法准确筛选工作任务的技术问题。
依据本申请一个方面，提供了一种工作任务的推荐方法，包括：
获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
优选的，所述预设的工作指标计算规则包括以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则、以及以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则。
优选的，所述目标工作指标计算规则为以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则，所述基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数，具体包括：
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据之间的乘积，得到各项所述工作指标的计算权重参数；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及所述计算权重参数之和，得到各项所述工作指标的权重参数。
优选的，所述目标工作指标计算规则为以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，所述基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数，具体包括：
获取在相同岗位中各项所述工作指标的当前完成度数据的平均值；
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与对应的所述平均值之间的差值；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数以及补偿权重参数之和，再分别计算各项所述工作指标对应的所述和与对应的所述差值之间的差值，得到各项所述工作指标的权重参数。
优选的，所述基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，具体包括：
根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表；
从所述工作任务重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
优选的，所述基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，还包括：
根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表；
从所述工作指标重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作指标作为待提升工作指标；
将各项所述待提升工作指标所对应的工作任务进行分类处理，并统计各项工作任务类别所包含的工作任务数量，生成工作任务数量列表；
从所述工作任务数量列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
优选的，所述根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表之前，所述方法还包括：
基于全量员工的历史绩效方案统计结果建立各项工作指标与工作任务之间的映射关系。
依据本申请另一个方面，提供了一种工作任务的推荐系统，包括：
获取模块，用于获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
计算模块，用于从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
推荐模块，用于基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
优选的，所述预设的工作指标计算规则包括以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则、以及以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则。
优选的，所述目标工作指标计算规则为以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则，所述计算模块，具体用于：
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据之间的乘积，得到各项所述工作指标的计算权重参数；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及所述计算权重参数之和，得到各项所述工作指标的权重参数。
优选的，所述目标工作指标计算规则为以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，所述计算模块，具体用于：
获取在相同岗位中各项所述工作指标的当前完成度数据的平均值；
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与对应的所述平均值之间的差值；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数以及补偿权重参数之和，再分别计算各项所述工作指标对应的所述和与对应的所述差值之间的差值，得到各项所述工作指标的权重参数。
优选的，所述推荐模块，具体包括：
排序单元，用于根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表；
推荐单元，用于从所述工作任务重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
优选的，所述推荐模块，还包括：
所述排序单元，还用于根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表；
选取单元，用于从所述工作指标重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作指标作为待提升工作指标；
统计单元，用于将各项所述待提升工作指标所对应的工作任务进行分类处理，并统计各项工作任务类别所包含的工作任务数量，生成工作任务数量列表；
所述推荐单元，还用于从所述工作任务数量列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
优选的，所述排序单元之前，所述模块还包括：
建立单元，用于基于全量员工的历史绩效方案统计结果建立各项工作指标与工作任务之间的映射关系。
根据本申请的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述工作任务的推荐方法对应的操作。
根据本申请的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一条可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述工作任务的推荐方法对应的操作。
借由上述技术方案，本申请实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
本申请提供了一种工作任务的推荐方法以及系统、存储介质、终端，首先获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；其次从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；最后基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。与现有技术相比，本申请实施例通过基于工作指标的当前完成度根据选定的工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，并查找工作指标与工作任务之间的映射关系，为用户推荐工作任务，通过根据当前工作指标完成度的实际数据以及预先建立的工作指标与工作任务之间的映射关系为用户推荐当前最优的工作任务，使得即使是无经验的用户也能够准确的筛选出当前最优的工作任务，从而提高了工作效率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种工作任务的推荐方法流程图；
图2示出了本申请实施例提供的一种工作指标权重参数的计算方法流程图；
图3示出了本申请实施例提供的另一种工作指标权重参数的计算方法流程图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种工作任务的推荐方法流程图；
图5示出了本申请实施例提供的再一种工作任务的推荐方法流程图；
图6示出了本申请实施例提供的一种工作任务的推荐系统组成框图；
图7示出了本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
基于此，在一个实施例中，如图1所示，提供了一种工作任务的推荐方法，以该方法应用于服务器等计算机设备为例进行说明，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，如智能医疗系统、数字医疗平台等。上述方法包括以下步骤：
101、获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据。
其中，员工绩效方案可以根据不同岗位的业务内容预先建立，每个员工绩效方案中可以包括多个工作指标，可以用于评价员工的工作完成情况等，示例性的，以供应链管理业务为例，工作指标可以包括但不限于供应链有效名单的数量、供应链的风险评分、供应链名单的新增数量、供应链的利润数据等；以保理投放业务为例，工作指标可以包括但不限于未授信用户的授信转化率、已授信用户的提款率等。本申请实施例中，当前执行端可以是企业的信息化管理系统的个人工作统计单元，实时统计各个用户的工作完成情况，可以包括用户对应的员工绩效方案中所包含的各项工作指标、各项工作指标的当前完成度、各项指标的目标完成度、同岗位其他员工的各项工作指标完成度等。
102、从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于当前完成度数据根据目标工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数。
其中，预设的工作指标计算规则包括以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则、以及以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，具体的，以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则，即为以员工自身为参照对象，纵向进行比较；以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，即为以同岗位的全部员工为参照对象，横向进行比较。本申请实施例中，首先，从横向以及纵向两种规则中选取目标工作指标计算规则，再基于当前完成度数据根据选定的目标工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数。
需要说明的是，由于参照对象不同，因此，基于不同的目标工作指标计算规则所得到的各项工作指标的权重参数是不同的，员工可根据自身情况进行选择，例如，如果当前员工的工作完成情况在同岗位员工中名列前茅，此时，以同岗位的全部员工为参照对象的横向比较计算规则，已无太大意义，此时，可以选择以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则作为目标工作指标计算规则，与自身的目标完成度进行比较；反之，如果当前员工的工作完成情况在同岗位员工中处于中下水平，此时，可以选取以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则作为目标工作指标计算规则，以确定自身与同岗位其他员工之间的差距。
103、基于各项工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
本申请实施例中，预设规则可以是按照工作任务的权重参数进行推荐的，也可以是按照工作任务的数量进行推荐的，其中，按照工作任务的权重参数进行推荐是先按照权重参数将各项工作指标进行排序，再将工作指标序列映射为对应的工作任务序列，从工作任务序列中选取排位靠前的工作任务进行推荐；按照工作任务的数量进行推荐是先按照权重参数将各项工作指标进行排序，并选取出排位靠前的多个工作指标作为待提升工作指标，再将各项待提升工作指标映射为对应的工作任务，并将其进行分类，并统计每个类别的数量，最后筛选出数量符合要求的工作类别进行推荐。需要说明的是，不同的工作指标所对应的工作任务可能是相同的，例如，在保理投放业务中，名单分配(工作任务)即可以提高老客授信通过率(工作指标)又可以提高新客授信导入率(工作指标)，因此，可以根据工作任务的数量进行推荐。
与现有技术相比，本申请实施例通过基于工作指标的当前完成度根据选定的工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，并查找工作指标与工作任务之间的映射关系，为用户推荐工作任务，通过根据当前工作指标完成度的实际数据以及预先建立的工作指标与工作任务之间的映射关系为用户推荐当前最优的工作任务，使得即使是无经验的用户也能够准确的筛选出当前最优的工作任务，从而提高了工作效率。
在一个本申请实施例中，为了进一步限定及说明，当目标工作指标计算规则为以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则时，如图2所示，实施例步骤102从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于当前完成度数据根据目标工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，具体包括：
201、分别计算各项工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据之间的乘积，得到各项工作指标的计算权重参数。
202、分别计算各项工作指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及计算权重参数之和，得到各项工作指标的权重参数。
本申请实施例中，可以预先为各项工作指标配置基础权重参数，例如，营业净收入的基础权重参数为1.5、投放额的基础权重参数为1.15、不良率的基础权重参数为1.2、资产余额的基础权重参数为1.15；再基于各项工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据，计算各项工作指标的计算权重参数，具体的，计算权重参数＝完成度(％)×时间进度(％)；进一步，为各项工作指标配置补偿权重参数，例如，企业当前在整顿业务的不良率，可以通过为不良率配置较高的补偿权重参数，以提高对不良率的重视程度；最后，分别将各项指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及计算权重参数之和作为该项指标的权重参数，具体的，营业净收入的权重参数＝营业净收入的基础权重参数1.5+营业净收入的计算权重参数+营业净收入的补偿权重参数；不良率的权重参数＝不良率的基础权重参数1.2+不良率的计算权重参数+不良率的补偿权重参数等。
在一个本申请实施例中，为了进一步限定及说明，当目标工作指标计算规则为以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则时，如图3所示，实施例步骤102从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于当前完成度数据根据目标工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，还包括：
301、获取在相同岗位中各项工作指标的当前完成度数据的平均值。
302、分别计算各项工作指标的当前完成度数据与对应的平均值之间的差值。
303、分别计算各项工作指标对应的基础权重参数以及补偿权重参数之和，再分别计算各项工作指标对应的和与对应的差值之间的差值，得到各项工作指标的权重参数。
本申请实施例中，首先获取各项工作指标的当前完成度数据在同岗位中的平均值，再计算当前员工各项指标的当前完成度数据与该平均值之间的差值，若该差值为正数，则说明当前员工的完成度高于同岗位的平均值，此时，计算各项工作指标的基础权重参数+补偿权重参数-该差值作为该工作指标的权重参数；若该差值为零，则说明当前员工的完成度高与同岗位的平均值持平，此时，计算各项工作指标的基础权重参数+补偿权重参数作为该工作指标的权重参数；若该差值为负数，则说明当前员工的完成度低于同岗位的平均值，此时，计算各项工作指标的基础权重参数+补偿权重参数+该差值作为该工作指标的权重参数。
在一个本申请实施例中，为了进一步限定及说明，如图4所示，实施例步骤103基于各项工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，具体包括：
401、根据各项工作指标的权重参数将各项工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表。
402、从工作任务重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
本申请实施例中，按照工作任务的权重参数进行推荐，具体的，先按照各项工作指标的权重参数将工作指标进行排序，并将工作指标序列映射为对应的工作任务序列，生成工作任务重要度序列表；再按照排位顺序从工作任务重要度序列表中选取出预设数量的工作任务作为待推荐工作任务进行推荐。
在一个本申请实施例中，如图5所示，实施例步骤103基于各项工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，还包括：
501、根据各项工作指标的权重参数将各项工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表。
502、从工作指标重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作指标作为待提升工作指标。
503、将各项待提升工作指标所对应的工作任务进行分类处理，并统计各项工作任务类别所包含的工作任务数量，生成工作任务数量列表。
504、从工作任务数量列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
本申请实施例中，按照工作任务的数量进行推荐，具体的，先按照各项工作指标的权重参数将工作指标进行排序，生成工作指标重要度序列表，并按照排位顺序从工作指标重要度序列表中选取出预设数量的工作指标作为待提升工作指标；再将各项待提升工作指标映射为对应的工作任务，并将其进行分类，并统计每个类别的数量，生成工作任务数量列表；最后按照排位顺序从工作任务数量列表中选取出预设数量的工作任务作为待推荐工作任务进行推荐。另外，还可以通过设置工作数量阈值，将超过该工作数量阈值的工作任务作为待推荐工作任务进行推荐。
在一个本申请实施例中，为了进一步限定及说明，实施例步骤501根据各项工作指标的权重参数将各项工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表之前，实施例方法还包括：基于全量员工的历史绩效方案统计结果建立各项工作指标与工作任务之间的映射关系。
本申请实施例中，示例性的，以供应链管理业务为例，基于对全量员工的历史绩效方案统计结果可知，优质供应链的有效名单是业务开展的重要基础，有效名单增量储备越充沛，营销空间越大，业务增长空间越足，基于此，可以将供应链有效名单的数量作为工作指标，而其对应的工作任务可以为导入已有名单等，基于此，可以将供应链有效名单的数量(工作指标)与导入已有名单(工作任务)之间建立映射关系，以实现工作任务的智能推荐，无需依赖用户经验。
本申请提供了一种工作任务的推荐方法，首先获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；其次从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；最后基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。与现有技术相比，本申请实施例通过基于工作指标的当前完成度根据选定的工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，并查找工作指标与工作任务之间的映射关系，为用户推荐工作任务，通过根据当前工作指标完成度的实际数据以及预先建立的工作指标与工作任务之间的映射关系为用户推荐当前最优的工作任务，使得即使是无经验的用户也能够准确的筛选出当前最优的工作任务，从而提高了工作效率。
进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本申请实施例提供了一种工作任务的推荐系统，如图6所示，该系统包括：
获取模块61，计算模块62，推荐模块63。
获取模块61，用于获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
计算模块62，用于从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
推荐模块63，用于基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
在具体的应用场景中，所述预设的工作指标计算规则包括以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则、以及以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则。
在具体的应用场景中，所述目标工作指标计算规则为以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则，所述计算模块，具体用于：
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据之间的乘积，得到各项所述工作指标的计算权重参数；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及所述计算权重参数之和，得到各项所述工作指标的权重参数。
在具体的应用场景中，所述目标工作指标计算规则为以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，所述计算模块，具体用于：
获取在相同岗位中各项所述工作指标的当前完成度数据的平均值；
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与对应的所述平均值之间的差值；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数以及补偿权重参数之和，再分别计算各项所述工作指标对应的所述和与对应的所述差值之间的差值，得到各项所述工作指标的权重参数。
在具体的应用场景中，所述推荐模块，具体包括：
排序单元，用于根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表；
推荐单元，用于从所述工作任务重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
在具体的应用场景中，所述推荐模块，还包括：
所述排序单元，还用于根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表；
选取单元，用于从所述工作指标重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作指标作为待提升工作指标；
统计单元，用于将各项所述待提升工作指标所对应的工作任务进行分类处理，并统计各项工作任务类别所包含的工作任务数量，生成工作任务数量列表；
所述推荐单元，还用于从所述工作任务数量列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
在具体的应用场景中，所述排序单元之前，所述模块还包括：
建立单元，用于基于全量员工的历史绩效方案统计结果建立各项工作指标与工作任务之间的映射关系。
本申请提供了一种工作任务的推荐系统，首先获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；其次从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；最后基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。与现有技术相比，本申请实施例通过基于工作指标的当前完成度根据选定的工作指标计算规则计算各项工作指标的权重参数，并查找工作指标与工作任务之间的映射关系，为用户推荐工作任务，通过根据当前工作指标完成度的实际数据以及预先建立的工作指标与工作任务之间的映射关系为用户推荐当前最优的工作任务，使得即使是无经验的用户也能够准确的筛选出当前最优的工作任务，从而提高了工作效率。
根据本申请一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一条可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的工作任务的推荐方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
图7示出了根据本申请一个实施例提供的一种终端的结构示意图，本申请具体实施例并不对终端的具体实现做限定。
如图7所示，该终端可以包括：处理器(processor)702、通信接口(CommunicationsInterface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。
其中：处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。
通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述工作任务的推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作：
获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述工作任务的推荐的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本申请的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本申请的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本申请的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本申请实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本申请的方法的机器可读指令。因而，本申请还覆盖存储用于执行根据本申请的方法的程序的记录介质。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种工作任务的推荐方法，其特征在于，包括：
获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的工作指标计算规则包括以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则、以及以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标工作指标计算规则为以员工目标完成度为参照的工作指标计算规则，所述基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数，具体包括：
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与当前时间进度数据之间的乘积，得到各项所述工作指标的计算权重参数；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数、补偿权重参数以及所述计算权重参数之和，得到各项所述工作指标的权重参数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标工作指标计算规则为以同岗位员工当前完成度为参照的工作指标计算规则，所述基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数，还包括：
获取在相同岗位中各项所述工作指标的当前完成度数据的平均值；
分别计算各项所述工作指标的当前完成度数据与对应的所述平均值之间的差值；
分别计算各项所述工作指标对应的基础权重参数以及补偿权重参数之和，再分别计算各项所述工作指标对应的所述和与对应的所述差值之间的差值，得到各项所述工作指标的权重参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，具体包括：
根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表；
从所述工作任务重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务，还包括：
根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标进行排序处理，生成工作指标重要度序列表；
从所述工作指标重要度序列表的首位开始选取预设数量的工作指标作为待提升工作指标；
将各项所述待提升工作指标所对应的工作任务进行分类处理，并统计各项工作任务类别所包含的工作任务数量，生成工作任务数量列表；
从所述工作任务数量列表的首位开始选取预设数量的工作任务作为待推荐工作任务，并进行推荐。
7.根据权要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据各项所述工作指标的权重参数将各项所述工作指标对应的工作任务进行排序处理，生成工作任务重要度序列表之前，所述方法还包括：
基于全量员工的历史绩效方案统计结果建立各项工作指标与工作任务之间的映射关系。
8.一种工作任务的推荐系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取员工绩效方案中所包含的各项工作指标的当前完成度数据；
计算模块，用于从预设的工作指标计算规则中选取目标工作指标计算规则，并基于所述当前完成度数据根据所述目标工作指标计算规则计算各项所述工作指标的权重参数；
推荐模块，用于基于各项所述工作指标的权重参数，按照预设规则推荐相应的工作任务。
9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条可执行指令，其特征在于，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的工作任务的推荐方法对应的操作。
10.一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一条可执行指令，其特征在于，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的工作任务的推荐方法对应的操作。
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