CN116933974A - 输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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CN116933974A CN202311087678.3A CN202311087678A CN116933974A CN 116933974 A CN116933974 A CN 116933974A CN 202311087678 A CN202311087678 A CN 202311087678A CN 116933974 A CN116933974 A CN 116933974A
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Abstract

本申请涉及一种输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备。该方法包括：构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；根据各资源值的分布区间和置信度分布确定建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值；根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。采用本方法能够提高输电工程资源值计算的准确性。

Description

输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着电力系统技术的发展，出现了输电工程，输电工程是指将发电厂产生的电能通过输电线路传输至用户地区的系统工程。一般地，输电工程具有寿命，在其完整的全生命周期内需要投入资源值维持运行，因此需要对其投入的资源值进行评估。
传统技术中通过简单相加的和作为投入资源值，但是在输电工程的整个全生命周期中，需要投入资源值的项目种类较多，并且投入资源值常常不是固定值，导致计算得到的总资源值不准确。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确确定输电工程全生命周期的投入资源值的输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备。
第一方面，本申请提供一种输电工程全生命周期资源值确定方法。该方法包括：
构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；
获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
在其中一个实施例中，盲数模型包括判断矩阵和重要性评价标准；基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度的过程包括：
对于每一分布区间，基于重要性评价标准将其与其他分布区间进行重要性判断，得到重要性标度，并将重要性标度作为判断矩阵的元素；
对判断矩阵归一化处理，得到中间矩阵；
提取中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
在其中一个实施例中，提取中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度，包括：
将中间矩阵按行求和，得到中间向量；中间向量中的元素为中间矩阵各行求和的值；
对中间向量归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
在其中一个实施例中，重要性评价标准基于层次分析法确定。
在其中一个实施例中，建设资源值的分布区间根据输电工程的输电线路长度和单位长度施工资源值确定；
运行资源值的分布区间根据输电工程的预设寿命年限、年损耗电量和单位电量资源值确定；
维护资源值的分布区间根据输电工程各项目的检修次数、检修资源值、接收援助的功率和单位电量资源值确定；
退役资源值的分布区间根据废弃率、废弃处置资源值、回收率和建设资源值确定。
在其中一个实施例中，根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值，包括：
根据建设资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为建设资源均值；
根据运行资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为运行资源均值；
根据维护资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为维护资源均值；
根据退役资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为退役资源均值。
第二方面，本申请还提供一种输电工程全生命周期资源值确定装置。该装置包括：
盲数模型构建模块，用于构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；
置信度确定模块，用于获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
资源均值确定模块，用于根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
全生命周期资源值确定模块，用于根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；
获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；
获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度；
获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
上述输电工程全生命周期资源值确定方法、装置和计算机设备，基于盲数理论建立盲数模型，将资源值的分布区间输入至盲数模型中，通过盲数模型确定各资源值分布区间对应的置信度，从而能够根据资源值分布区间和对应的置信度确定资源均值。在获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间后，输入至盲数模型中得到各分布区间对应的置信度，从而根据分布区间和置信度确定建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值，进一步根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。相较于传统技术中简单加和的技术方案，本申请提供的技术方案考虑了资源值的波动特性，将输电工程全生命周期分为建设、运行、维护和退役四个项目，并基于各项目资源值的分布区间确定其置信度，并在确定各项目的资源均值后，基于资源均值确定输电工程的全生命周期资源值，提高了输电工程资源值计算的准确性，可用于减少全生命周期资源值计算过程中不确定性数据的影响，提高输电工程资源值计算的准确性，进一步指导输电工程技术经济工作，增强电网建设的经济性分析能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中输电工程全生命周期资源值确定方法的应用环境图；
图2为一个实施例中输电工程全生命周期资源值确定方法的流程示意图；
图3为一个实施例中通过盲数模型确定置信度步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中输电工程全生命周期资源值确定方法的流程示意图；
图5为一个实施例中输电工程全生命周期资源值确定装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的输电工程全生命周期资源值确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。输电工程的全生命周期是指从建设、运行到退役的全过程，本申请中将全生命周期划分为建设、运行、维护和退役。接收到输电工程全生命周期资源值的确定请求后，构建盲数模型，将获取的输电工程资源值的分布区间数据输入至盲数模型中，得到各区间对应的置信度，基于分布区间和置信度确定各项目的均值，并根据各项目的均值确定总投入资源值。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种输电工程全生命周期资源值确定方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤S202至S208。其中：
S202，构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度。
盲数是指待求解的参数或变量，通过对方程进行求解或通过其他信息推断，可以确定盲数的具体数值。输电工程全生命周期资源值计算存在多种不确定性因素，某些资源值拥有几个不确定性信息时，实际值经常是在某个区间里，而不是在某一点上。盲数本质上是一种按照区间分布的可信度函数，是解决不确定信息问题的一种方法。
盲数模型是构建的用于确定各资源值分布区间对应的置信度的理论计算模型，能够通过输入的资源值分布区间确定对应的置信度。
资源值是输电工程投入的资源数量。在输电工程中资源值的投入常常是非固定值，一般存在波动区间，将波动区间按照一定间隔划分，即得到资源值分布区间，代表了资源值的可能存在范围。
资源值分布区间的置信度是指实际资源值位于各分布区间的概率，置信度越大，表明资源值位于该分布区间的可能性越大。
S204，获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度。
输电工程的建设资源值是指在初始建设所需投入的资源值。示例性地，包括配置材料资源值和安装调试资源值等。由于配置材料资源值和安装调试资源值往往是不确定因素，因此建设资源值不为定值，其值可能位于连续的多个分布区间。示例性地，建设资源值的分布区间可以是[600,800]，[800,1000]，[1000,1200]。将建设资源值的分布区间输入至盲数模型即可得到其各分布区间对应的置信度。也即分别确定[600,800]区间的置信度、[800,1000]区间的置信度和[1000,1200]区间的置信度。
运行资源值是指建设完成后，维持输电工程运行的资源值。相似地，将运行资源值的分布区间输入至盲数模型即可得到其各分布区间对应的置信度。
输电工程在运行过程中，设备损坏或需要定期维护时生成的检修项目，维护资源值是指，检修项目资源值。相似地，将维护资源值的分布区间输入至盲数模型即可得到其各分布区间对应的置信度。
退役资源值是指输电工程在全生命周期结束后，对输电工程的设备等器件进行废弃所需资源值。相似地，将退役资源值的分布区间输入至盲数模型即可得到其各分布区间对应的置信度。
S206，根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值。
确定各项目资源值的分布区间对应的置信度后，根据分布区间和置信度确定各项目的资源均值。
在其中一个实施例中，步骤S206包括：根据建设资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为建设资源均值；根据运行资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为运行资源均值，根据维护资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为维护资源均值，根据退役资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为退役资源均值。
本实施例中，对于每一项目的资源值，以各分布区间的中间值和其对应置信度乘积的和作为该项目的资源均值。从而确定建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值。以这样的方式，通过置信度对分布区间进行加权，得到的资源均值更精确。
S208，根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
确定建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值后，根据各项目的资源均值的和作为输电工程的全生命周期的总资源值。
上述输电工程全生命周期资源值确定方法中，基于盲数理论建立盲数模型，将资源值的分布区间输入至盲数模型中，通过盲数模型确定各资源值分布区间对应的置信度，从而能够根据资源值分布区间和对应的置信度确定资源均值。在获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间后，输入至盲数模型中得到各分布区间对应的置信度，从而根据分布区间和置信度确定建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值，进一步根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。相较于传统技术中简单加和的技术方案，本申请提供的技术方案考虑了资源值的波动特性，将输电工程全生命周期分为建设、运行、维护和退役四个项目，并基于各项目资源值的分布区间确定其置信度，并在确定各项目的资源均值后，基于资源均值确定输电工程的全生命周期资源值，提高了输电工程资源值计算的准确性。
在一个示例性的实施例中，如图3所示，盲数模型包括判断矩阵和重要性评价标准；基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度的过程包括步骤S302至S306。
S302，对于每一分布区间，基于重要性评价标准将其与其他分布区间进行重要性判断，得到重要性标度，并将重要性标度作为判断矩阵的元素。
构建盲数模型的过程如下，设置信度α∈[0,1]，αi∈[0,1]，其中 称f(x)为盲数，f(x)的表达式如公式(1)所示：
式中，x为变量，xi为一个置信区间，也即资源值的可能分布区间，αi为一种置信区间xi下的置信度，α为f(x)的总置信度，m为f(x)的阶数。
判断矩阵A是具有多个元素的矩阵，如下公式(2)所示：
重要性评价标准用于确定对各资源值的分布区间进行重要性判断，并将判断结果作为判断矩阵的元素。示意性地，重要性评价标准基于层次分析法确定。
对于不同的分布区间，根据历史数据或者人为判定，使用两两比较的方法，用一个比较标度aij来表达第i个分布区间与第j个分布区间的相对重要性(或偏好优劣)。aij的取值可以取正整数1～9(称为标度)及其倒数，如表1所示。
表1层次分析法评价标准
这样，基于表1示出的评价标准，能够对每一分布区间的重要性程度进行比较并得到各分布区间相对于其他分布区间的重要性标度。示意性地，判断矩阵A中的a11指第一个资源值分布区间与其自身进行比较得到的值，a12指第一个资源值分布区间与第二个资源值分布区间进行比较得到的值，a21则指第二个资源值分布区间与第一个资源值分布区间进行比较得到的值。从而对于所有的资源值分布区间两两比较得到的值填充判断矩阵A。
S304，对判断矩阵归一化处理，得到中间矩阵。
计算出各因素的权重系数，即得到各个区间的置信度值。具体地，先将判断矩阵的列向量归一化，如公式(3)所示：
其中，bij是归一化后的值。以归一化的值作为中间矩阵B的元素，此时，判断矩阵A转化中间矩阵B，如公式(4)所示：
S306，提取中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
中间矩阵B是关于各资源值分布区间重要程度的矩阵，通过对中间矩阵归一化处理，得到权重向量即可确定各分布区间的置信度。
在一种可行的实现方式中，S306的步骤包括：将所述中间矩阵按行求和，得到中间向量；所述中间向量中的元素为所述中间矩阵各行求和的值；对所述中间向量归一化处理，得到权重向量，以所述权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
具体地，提取中间矩阵B的元素值，按行求和，如公式(5)所示，得到中间向量X，中间向量X中的各元素值即为对中间矩阵B各行求和得到的结果。
进一步将中间向量X归一化后，即近似得出判断矩阵A的权重向量x，如公式(6)所示：
x＝(α1,α2,...,αm)′ (6)
以权重向量x中的各元素值作为各分布区间的置信度。如α1作为资源值分布区间x1的置信度，α2作为资源值分布区间x2的置信度，以此类推得到每一分布区间的置信度。
本实施例中，通过构建判断矩阵和重要性评价标准，基于重要性评价标准对所有的资源值分布区间进行两两比较，得到重要性标度，并以重要性标度填充判断矩阵，作为判断矩阵的元素。对判断矩阵的列向量归一化处理，得到中间矩阵，提取中间矩阵的值，按行求和，并进行归一化处理得到权重向量，从而以权重向量的元素作为置信度。通过这样的方式能够基于资源值分布区间的重要性确定各分布区间的置信度，提高了准确度。
在一个实施例中，建设资源值的分布区间根据输电工程的输电线路长度和单位长度施工资源值确定；运行资源值的分布区间根据输电工程的预设寿命年限、年损耗电量和单位电量资源值确定；维护资源值的分布区间根据输电工程各项目的检修次数、检修资源值、接收援助的功率和单位电量资源值确定；退役资源值的分布区间根据废弃率、废弃处置资源值、回收率和建设资源值确定。
输电工程的建设包括安装和调试输电线路，具体地，输电建设资源值可以根据输电线路的长度和输电线路的单位长度建设资源值确定，如公式(7)所示：
CIC＝l×(c1+c2) (7)
其中：CIC为建设资源值，l为输电线路的长度，单位为km；c1为输电线路工程设备购置资源值，元/km；c2为输电线路工程安装调试资源值，元/km。这里输电线路的单位长度施工资源值包括工程设备购置资源值和工程安装调试资源值，可选地，还可以包括其他资源值。
示例性地，在建设资源值具有三个分布区间时，可以形成三阶盲数模型，如公式(8)所示：
其中，xIC1、xIC2、xIC3为分布区间，αIC1、αIC2、αIC3为各分布区间对应的置信度。得到的判断矩阵A如公式(9)所示：
从而能够基于判断矩阵A得到各分布区间对应的置信度αIC1、αIC2和αIC3。
运行资源值是输电工程在运行过程中电能损耗产生的资源值。输电线路电能损耗主要由输电线路的电阻损耗、电晕损耗和绝缘子泄漏损耗组成。泄漏损耗的数量较小，可以忽略不计，线路损耗等于电阻损耗与电晕损耗之和。直流输电工程，线路损耗由两部分组成，一部分是电阻损耗，另一部分是电晕损耗。因此，年电能损耗可以如公式(10)所示，表示为：
ΔA＝ΔPyp×8760+ΔPmax (10)
式中△Pyp为每小时平均电晕损耗；△Pmax为最大负荷时的功率损耗。从而运行资源值可如公式(11)表示为：
COC＝T·P输配电价ΔA (11)
式中COC为运行资源值，T为项目寿命年限，也即全生命周期的年限；P输配电价为单位电量输电资源值。
维护资源值是输电工程在全生命周期内产生检修维护项目时的总资源值，具体地，维护资源值可以根据公式(12)确定：
式中：CMC为维护资源值，Pi为输电线路第i种检修项目的基准资源值，元；ni为输电线路第i种检修项目的次数；Wi为输电线路第i种检修项目通过其他线路援助的功率，kW；ti为输电线路第i种检修项目时间，h。ni和Wi往往为不确定因素。
退役资源值是指输电工程在寿命到期后，废弃资源值和回收资源值的差值，具体地，如公式(13)所示：
CDC＝γ1×CIC-γ2×CIC (13)
式中，CDC为退役资源值，废弃处置资源值为γ1×CIC，γ1为输电线路废弃处置率，γ2为输电工程回收率，均为不确定性因素，CIC为建设资源值。
本实施例中，明确了建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值具体的计算方式，并考虑了各项目资源值的波动区间范围，从而依据本实施例得到的各项目资源值的具有较高的精确度。
在一个示例性的实施例中，如图4所示，一种输电工程全生命周期资源值确定方法包括以下步骤：
S402，构建盲数模型；盲数模型包括判断矩阵和重要性评价标准，盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度。
S404，对于每一分布区间，基于重要性评价标准将其与其他分布区间进行重要性判断，得到重要性标度，并将重要性标度作为判断矩阵的元素。
S406，对判断矩阵归一化处理，得到中间矩阵。
S408，将中间矩阵按行求和，得到中间向量；中间向量中的元素为中间矩阵各行求和的值。
S410，对中间向量归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
S412，获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度。
S414，根据建设资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为建设资源均值；根据运行资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为运行资源均值；根据维护资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为维护资源均值；根据退役资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为退役资源均值。
S416，根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
以75公里长的某500kV输电工程线路为例。首先构建用于确定各分布区间对应的置信度的盲数模型。
对于建设资源值，给出的建设资源值可能分布在g1、g2和g3三个区间，其中g1＝[14950,15000]，g2＝[15000,15050]，g3＝[15050,15100]，并人为地基于重要性评价标准对分布在g1、g2、g3的可能进行两两比较，构造出判断矩阵(14)：
进而得到权重向量(15)：
x＝(0.0964，0.6194，0.2842)′ (15)
从而得到建设资源值的盲数表达公式(16)：
相似地，运行资源值的分布区间为[1280,1320]、[1320,1360]和[1360,1400],基于三个分布区间得到运行资源值的盲数表达公式(17)为：
相似地，维护资源值的分布区间为[3110,3150]、[3150,3190]和[3190,3230]，基于三个分布区间得到维护资源值的盲数表达公式(18)为：
相似地，退役资源值的分布区间为[650,700]和[700,750]，基于两个个分布区间得到维护资源值的盲数表达公式(19)为：
计算盲数模型各项目的均值作为输电工程全生命周期资源值，如公式(20)所示：
将这四项资源值进行盲数均值相加，计算盲数表达式均值和，作为输电工程全生命周期资源值的估计值，为20167.5万元。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的输电工程全生命周期资源值确定方法的输电工程全生命周期资源值确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个输电工程全生命周期资源值确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于输电工程全生命周期资源值确定方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图5所示，提供了一种输电工程全生命周期资源值确定装置500，包括：盲数模型构建模块502、置信度确定模块504、资源均值确定模块506和全生命周期资源值确定模块508，其中：
盲数模型构建模块502，用于构建盲数模型；盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各资源值分布区间对应的置信度。
置信度确定模块504，用于获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于盲数模型确定各分布区间对应的置信度。
资源均值确定模块506，用于根据建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值。
全生命周期资源值确定模块508，用于根据建设资源均值、运行资源均值、维护资源均值和退役资源均值确定输电工程的全生命周期资源值。
在一个示例性的实施例中，盲数模型包括判断矩阵和重要性评价标准；盲数模型构建模块502具体用于：对于每一分布区间，基于重要性评价标准将其与其他分布区间进行重要性判断，得到重要性标度，并将重要性标度作为判断矩阵的元素；对判断矩阵归一化处理，得到中间矩阵；提取中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
在一个示例性的实施例中，盲数模型构建模块502具体用于：将中间矩阵按行求和，得到中间向量；中间向量中的元素为中间矩阵各行求和的值；对中间向量归一化处理，得到权重向量，以权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
在一个示例性的实施例中，重要性评价标准基于层次分析法确定。
在一个示例性的实施例中，建设资源值的分布区间根据输电工程的输电线路长度和单位长度施工资源值确定；运行资源值的分布区间根据输电工程的预设寿命年限、年损耗电量和单位电量资源值确定；维护资源值的分布区间根据输电工程各项目的检修次数、检修资源值、接收援助的功率和单位电量资源值确定；退役资源值的分布区间根据废弃率、废弃处置资源值、回收率和建设资源值确定。
在一个示例性的实施例中，资源均值确定模块506具体用于：根据建设资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为建设资源均值；根据运行资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为运行资源均值；根据维护资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为维护资源均值；根据退役资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为退役资源均值。
上述输电工程全生命周期资源值确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输电工程全生命周期资源值确定方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种输电工程全生命周期资源值确定方法，其特征在于，所述方法包括：
构建盲数模型；所述盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各所述资源值分布区间对应的置信度；
获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于所述盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
根据所述建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据所述运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据所述维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据所述退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
根据所述建设资源均值、所述运行资源均值、所述维护资源均值和所述退役资源均值确定所述输电工程的全生命周期资源值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述盲数模型包括判断矩阵和重要性评价标准；所述基于输入的资源值分布区间确定各所述资源值分布区间对应的置信度的过程包括：
对于每一分布区间，基于重要性评价标准将其与其他分布区间进行重要性判断，得到重要性标度，并将所述重要性标度作为所述判断矩阵的元素；
对所述判断矩阵归一化处理，得到中间矩阵；
提取所述中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以所述权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述中间矩阵的值，并归一化处理，得到权重向量，以所述权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度，包括：
将所述中间矩阵按行求和，得到中间向量；所述中间向量中的元素为所述中间矩阵各行求和的值；
对所述中间向量归一化处理，得到权重向量，以所述权重向量中各元素的值作为各分布区间的置信度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述重要性评价标准基于层次分析法确定。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述建设资源值的分布区间根据所述输电工程的输电线路长度和单位长度施工资源值确定；
所述运行资源值的分布区间根据所述输电工程的预设寿命年限、年损耗电量和单位电量资源值确定；
所述维护资源值的分布区间根据所述输电工程各项目的检修次数、检修资源值、接收援助的功率和单位电量资源值确定；
所述退役资源值的分布区间根据废弃率、废弃处置资源值、回收率和建设资源值确定。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据所述运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据所述维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据所述退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值，包括：
根据所述建设资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为建设资源均值；
根据所述运行资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为运行资源均值；
根据所述维护资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为维护资源均值；
根据所述退役资源值各分布区间和对应的置信度乘积的和作为退役资源均值。
7.一种输电工程全生命周期资源值确定装置，其特征在于，所述装置包括：
盲数模型构建模块，用于构建盲数模型；所述盲数模型用于基于输入的资源值分布区间确定各所述资源值分布区间对应的置信度；
置信度确定模块，用于获取输电工程的建设资源值、运行资源值、维护资源值和退役资源值各自的分布区间，并基于所述盲数模型确定各分布区间对应的置信度；
资源均值确定模块，用于根据所述建设资源值的分布区间和对应的置信度确定建设资源均值，根据所述运行资源值的分布区间和对应的置信度确定运行资源均值，根据所述维护资源值的分布区间和对应的置信度确定维护资源均值，根据所述退役资源值的分布区间和对应的置信度确定退役资源均值；
全生命周期资源值确定模块，用于根据所述建设资源均值、所述运行资源均值、所述维护资源均值和所述退役资源均值确定所述输电工程的全生命周期资源值。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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