CN116227127A - 变压器的性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种变压器的性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。本方法为合理的确定变压器的性能提供了一种可选方式。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种变压器的性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着工业技术的发展，出现了电力变压器，电力变压器在电力系统中承担着电压变换、电能分配和转移的重任，变压器的正常运行是电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证。变压器在长期运行中，故障和事故难以避免，因此对于变压器性能的确定变得十分重要。
传统技术中，对于变压器性能的评价一般直接采用将变压器当前运行的状态数据直接与过去运行状态的历史数据进行直接比较的方法，然而这种直接比较的方法过于简单直接，不够科学合理，导致对于变压器性能的评价不够准确。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够合理评价变压器性能的变压器性能的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种变压器的性能确定方法。所述方法包括：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
在其中一个实施例中，根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值，包括：
根据所述历史指标值，构建记忆矩阵；
根据所述当前指标值和所述记忆矩阵，确定权值向量参数；
根据所述记忆矩阵和所述权值向量参数，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在其中一个实施例中，根据所述当前指标值和所述记忆矩阵，确定权值向量参数，包括：
确定所述记忆矩阵的转置矩阵与所述记忆矩阵之间的第一距离矩阵；
确定所述转置矩阵与所述当前指标值之间的第二距离矩阵；
根据所述第一距离矩阵和所述第二距离矩阵，确定权值向量参数。
在其中的一个实施例中，根据所述记忆矩阵和所述权值向量参数，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值，包括：
将所述记忆矩阵与所述权值向量参数之间的点乘之积，作为所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在其中的一个实施例中，根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能，包括：
根据所述预测指标值与所述当前指标值之间的差值，确定所述待评价变压器的性能。
在其中的一个实施例中，上述实施例中的工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
第二方面，本申请还提供了一种变压器的性能确定装置。所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
第二获取模块，用于获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
第一确定模块，用于根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
第二确定模块，用于根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
上述变压器的性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取与待评价变压器型号相同的标准变压器的工作指标的历史指标值，以及待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值，并对当前指标值与历史指标值进行数据处理，得到待测变压器在当前时刻的预测指标值，并通过将待测变压器的预测指标值与当前指标值进行分析来确定变压器的性能，为合理的确定变压器的性能提供了一种可选方式，有利于生产设备的高效运行以及工业生产中的安全。
附图说明
图1为一个实施例中变压器性能确定方法的应用环境图；
图2为一个实施例中变压器性能确定方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定预测指标值步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中变压器性能确定方法的流程示意图；
图5为一个实施例中变压器性能确定装置的结构框图；
图6为另一个实施例中变压器性能确定装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的变压器的性能确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。可选的，本实施例中，终端102可以向服务器104发起待评价变压器的性能评价请求，服务器响应于终端，对各种指标数据进行处理，确定变压器的性能，并向终端反馈结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种变压器的性能确定方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值。
其中，待评价变压器可为需要进行性能评估的任一变压器。
可选的，本实施中可以在变压器上安装各种探测器，以获取变压器的候选指标。判断这些候选指标是否与变压器的工作状况有关，若是无关的候选指标则舍弃，若是有关的指标，则将这些与变压器的工作状况有关的指标作为工作指标。
进一步的，工作指标可以包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。其中，功率为变压器的有功功率；供水水压为进入冷油器的冷却水的水压，排水水压为冷油器中水排出时的水压；油温包括左油温和右油温，左油温为变压器油液进入冷油器时的温度，右油温为油液经冷油器冷却后流出时的温度。在一个优选的方案中，可以选取功率、供水水压、排水水压、油位、左油温和右油温这六项作为工作指标。
当前指标值为待评价变压器在当前时刻下工作指标的值。可选的，可以通过安装于待评价变压器上的探测器，来获取待评价变压器在当前时刻下每一工作指标的当前指标值。
S202，获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值。
其中，标准变压器与待评价变压器的型号相同。进一步的，标准变压器不仅要和待评价变压器的型号相同，而且标准变压器的运行状态需要良好，这样才能够以历史指标值为参考确定待评价变压器的性能。
本实施例中，历史时段可以为标准变压器从开始运行到当前时刻整个运行时段内的任一正常运行时段；由于变压器具有多种工作模式，为精准确定待评价变压器的性能，因此需要标准变压器和待评价变压器的工作模式需要一一对应。可选的，历史时段优选为标准变压器的整个运行时段内与待评价变压器工作模型相同情况下运行最良好的一段时间。
每一历史时刻下的历史指标值即为该历史时刻从安装于标准变压器上的探测器和/或传感器中，获取的标准变压器的工作指标的指标值。
可选的，可以将每一时刻所采集的标准变压器的工作指标的指标值存储至数据存储系统中，进而在具有变压器的性能需要确定的情况下，可以确定历史时段，并从数据存储系统中，获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值。
S203，根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
可选的，对于待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的确定，可以采用建立确定模型的方式。具体的，将历史指标值以及当前指标值输入到预测指标确定模型中，由该模型基于自身的逻辑进行处理，就可以得到待评价变压器在当前时刻的预测指标值。
S204，根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能。
对于待评价变压器性能的确定，一种可评价的方式为，根据预测指标值与当前指标值之间的差值，确定待评价变压器的性能。具体的，对于每一工作指标，计算该工作指标的预测指标值与当前指标值之间的差值，并对差值进行平方。之后，对各差值平方进行相加，并对相加结果进行开平方再乘以一个确定系数，得到一个具体的参考值，根据参考值确定待评价变压器的性能。进一步的，若参考值大于设定阈值，则确定待评价变压器的性能良好；若参考值小于设定阈值，则确定待评价变压器的性能较差。其中，系数不是固定的，可以基于具体情况确定。
另一种可选的方式，对于每一个工作指标，计算该工作指标的当前指标值和预测指标值之间的差值，并根据差值，来对该工作指标进行评价；进一步的，根据每一工作指标的评价结果，对每一工作指标进行赋分处理，之后将各个工作指标的分值进行求和，整体来评价变压器的性能。
上述中变压器的性能确定方法，通过获取与待评价变压器型号相同的标准变压器的工作指标的历史指标值，以及获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值，并对当前指标值与历史指标值进行数据处理，并进一步得到待测变压器在当前时刻的预测指标值，并通过将待测变压器的预测指标值与当前指标值进行分析来确定变压器的性能，为合理的确定变压器的性能提供了一种可选方式，有利于生产设备的高效运行以及工业生产中的安全。
可选的，在上述实施例的基础上，本实施例进一步对S203进行详细解释说明。如图3所示，具体实现过程包括以下步骤：
S301，根据历史指标值，构建记忆矩阵。
可选的，在建立记忆矩阵的时候，需要对一段时间内不同工作指标的历史指标值进行归一化处理。具体的，针对每一历史时刻下的每一工作指标，计算该工作指标在该历史时刻下的历史指标值，与该工作指标在历史时间段内的最小历史指标值之间的第一差值；以及计算该工作指标在历史时间段内历史指标值中最大值与历史指标值中最小值之间的第二差值；将第一差值与第二差值之间的比值，作为该工作指标在该历史时刻下归一化后的归一化值。
进一步的，对所有工作指标的历史指标值都进行归一化处理后，然后对这些归一化后的归一化值建立记忆矩阵。可选的，记忆矩阵的行数为历史时刻的数量，记忆矩阵的列数为工作指标的数量；进一步的，记忆矩阵中的每一行代表，在同一历史时刻下进行归一化处理后的不同工作指标的归一化值；记忆矩阵中的每一列代表，同一工作指标在不同历史时刻下进行归一化处理后的归一化值。例如，选取m个工作指标，n个历史时刻，那么可以构建一个n*m的记忆矩阵。
S302，根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数。
一种可选的方式为，可以基于样本指标值、样本记忆矩阵和样本权值向量参数三者的逻辑关系建立一个权值向量确定模型。进而，将当前指标值和记忆矩阵输入到权值向量确定模型中，由该权值向量确定模型输出对应的权值向量参数。
另一种可选的方式为，确定记忆矩阵的转置矩阵与记忆矩阵之间的第一距离矩阵；确定转置矩阵与当前指标值之间的第二距离矩阵；根据第一距离矩阵和第二距离矩阵，确定权值向量参数。
本实施例中，权值向量参数即为由各工作指标的权重所构建的列向量。具体的，权值向量参数可以这样表示：W＝[w1 w2 ...wm]T。
具体的，可以根据当前时刻下各工作指标的当前指标值，构建一个行向量Xin；对记忆矩阵D进行转置，得到转置矩阵DT；对转置矩阵DT与记忆矩阵D进行非线性运算，即
也就是说计算转置矩阵DT中的每一行与记忆矩阵D的每一列之间的欧式距离，得到第一距离矩阵；然后用转置矩阵DT与行向量Xin进行非线性运算，即/>
也就是说计算转置矩阵DT中的每一行与行向量Xin之间的欧式距离，得到第二距离矩阵。然后将第一距离矩阵的逆矩阵与第二距离矩阵做点乘就可以得到权值向量参数。
S303，根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
可选的，可以将记忆矩阵与权值向量参数之间的点乘之积，作为待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
具体的，将记忆矩阵和权值向量参数做点乘，即D·W，即可得到待评价变压器在当前时刻下各工作指标的预测指标值。
可以理解的是，本实施例中通过引入权值向量参数，采用数学运算的方法的将记忆矩阵与预测指标值联系到一起，得到的预测指标值更加科学合理准确。
在一个实施例中，如图4所示权值，提供了一种变压器性能确定方法的可选实例，具体实现过程可以包括：
S401，获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值。
S402，获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值。
S403，根据历史指标值，构建记忆矩阵；
S404，根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数；
S405，根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
S406，根据预测指标值与当前指标值之间的差值，确定待评价变压器的性能。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的变压器性能确定方法的变压器性能装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个变压器性能确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于变压器性能确定方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种变压器性能确定装置1，包括：第一获取模块10，第二获取模块20，第三确定模块30和第四确定模块40，其中：
第一获取模块10，用于获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
第二获取模块20，用于获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；
第一确定模块30，用于根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
第二确定模块40，用于根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能。
在其中的一个实施例中，如图6所示，上述变压器性能装置1中的第一确定模块30包括：
矩阵构建单元31，用于根据历史指标值，构建记忆矩阵；
权值向量确定单元32，用于根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数；
指标值确定单元33，用于根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在其中的一个实施例中，权值向量确定单元32具体用于：
确定记忆矩阵的转置矩阵与记忆矩阵之间的第一距离矩阵；确定转置矩阵与当前指标值之间的第二距离矩阵；根据第一距离矩阵和第二距离矩阵，确定权值向量参数。
在其中的一个实施例中，指标值确定单元33具体用于：
将记忆矩阵与权值向量参数之间的点乘之积，作为待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在其中的一个实施例中，第二确定模块40还用于：
根据预测指标值与当前指标值之间的之差，确定待评价变压器的性能。
在其中一个实施例中，工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
上述变压器性能确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值以及标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种变压器性能确定的方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，标准变压器与待评价变压器的型号相同；
根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值时还实现以下步骤：
根据历史指标值，构建记忆矩阵；根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数；根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数的逻辑时还实现以下步骤：
确定记忆矩阵的转置矩阵与记忆矩阵之间的第一距离矩阵；确定转置矩阵与当前指标值之间的第二距离矩阵；根据第一距离矩阵和第二距离矩阵，确定权值向量参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的逻辑时实现以下步骤：
将记忆矩阵与权值向量参数之间的点乘之积，作为待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，处理器执行根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能的逻辑时，还实现以下步骤：
根据预测指标值与当前指标值之间的差值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，所涉及的工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，标准变压器与待评价变压器的型号相同；
根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，计算机程序中根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的逻辑被处理器执行时，还实现以下步骤：
根据历史指标值，构建记忆矩阵；根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数；根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，计算机程序中根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数的逻辑被执行时还实现以下步骤：
确定记忆矩阵的转置矩阵与记忆矩阵之间的第一距离矩阵；确定转置矩阵与当前指标值之间的第二距离矩阵；根据第一距离矩阵和第二距离矩阵，确定权值向量参数。
在一个实施例中，计算机程序中根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的逻辑被执行时，还实现以下步骤：
将记忆矩阵与权值向量参数之间的点乘之积，作为待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，计算机程序中根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能的逻辑被处理执行时，还实现以下步骤：
根据预测指标值与当前指标值之间的差值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，所涉及的工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，标准变压器与待评价变压器的型号相同；
根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，计算机程序中根据历史指标值和当前指标值，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的逻辑被处理器执行时，还实现以下步骤：
根据历史指标值，构建记忆矩阵；根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数；根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，计算机程序中根据当前指标值和记忆矩阵，确定权值向量参数的逻辑被执行时还实现以下步骤：
确定记忆矩阵的转置矩阵与记忆矩阵之间的第一距离矩阵；确定转置矩阵与当前指标值之间的第二距离矩阵；根据第一距离矩阵和第二距离矩阵，确定权值向量参数。
在一个实施例中，计算机程序中根据记忆矩阵和权值向量参数，确定待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值的逻辑被执行时，还实现以下步骤：
将记忆矩阵与权值向量参数之间的点乘之积，作为待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
在一个实施例中，计算机程序中根据预测指标值和当前指标值，确定待评价变压器的性能的逻辑被处理执行时，还实现以下步骤：
根据预测指标值与当前指标值之间的差值，确定待评价变压器的性能。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，所涉及的工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种变压器的性能确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值，包括：
根据所述历史指标值，构建记忆矩阵；
根据所述当前指标值和所述记忆矩阵，确定权值向量参数；
根据所述记忆矩阵和所述权值向量参数，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前指标值和所述记忆矩阵，确定权值向量参数，包括：
确定所述记忆矩阵的转置矩阵与所述记忆矩阵之间的第一距离矩阵；
确定所述转置矩阵与所述当前指标值之间的第二距离矩阵；
根据所述第一距离矩阵和所述第二距离矩阵，确定权值向量参数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述记忆矩阵和所述权值向量参数，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值，包括：
将所述记忆矩阵与所述权值向量参数之间的点乘之积，作为所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能，包括：
根据所述预测指标值与所述当前指标值之间的差值，确定所述待评价变压器的性能。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述工作指标包括功率、供水水压、排水水压、油位和油温中的至少两项。
7.一种变压器的性能确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待评价变压器在当前时刻下工作指标的当前指标值；
第二获取模块，用于获取标准变压器在历史时段内各历史时刻下工作指标的历史指标值；其中，所述标准变压器与所述待评价变压器的型号相同；
第一确定模块，用于根据所述历史指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器在当前时刻下工作指标的预测指标值；
第二确定模块，用于根据所述预测指标值和所述当前指标值，确定所述待评价变压器的性能。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202211595615.4A CN116227127A (zh) | 2022-12-13 | 2022-12-13 | 变压器的性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117828512A (zh) * | 2024-03-04 | 2024-04-05 | 天津通安变压器有限公司 | 一种用于油浸式变压器的运行风险快速评估预测方法 |
-
2022
- 2022-12-13 CN CN202211595615.4A patent/CN116227127A/zh active Pending
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| CN117828512B (zh) * | 2024-03-04 | 2024-06-25 | 天津通安变压器有限公司 | 一种用于油浸式变压器的运行风险快速评估预测方法 |
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