CN116932623A - 一种云容器调度数据的转换方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云容器调度数据的转换方法、装置、设备及存储介质，涉及云计算技术领域。该方法包括：获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据。本发明实施例解决了云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差的问题，降低了原始调度数据的解析难度。

Description

一种云容器调度数据的转换方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种云容器调度数据的转换方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

云容器是一种基于云计算技术的虚拟化技术，允许用户在云端创建、运行和管理应用程序，与传统的虚拟机技术不同，云容器使用更轻量化的虚拟化技术来实现应用程序的隔离和资源管理。

在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：

业务方在使用云容器的过程中，云容器只反馈了最终的调度结果，业务方无法感知云容器的调度过程，如参与调度打分的节点数量、节点淘汰原因和节点胜出原因等等。并且，云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差，业务方无法采用通用的数据解析工具实现调度过程的解读。

发明内容

本发明实施例提供了一种云容器调度数据的转换方法、装置、设备及存储介质，以解决云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差的问题，降低原始调度数据的解析难度。

根据本发明一个实施例提供了一种云容器调度数据的转换方法，该方法包括：

获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；

对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；

通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的j son调度数据。

根据本发明另一个实施例提供了一种调度数据的转换装置，该装置包括：

原始调度数据获取模块，用于获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；

字节调度数据确定模块，用于对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；

j son调度数据确定模块，用于通过调用j son转换函数，将所述字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据。

根据本发明另一个实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的云容器调度数据的转换方法。

根据本发明另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的云容器调度数据的转换方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据，对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据，通过调用j son转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的json调度数据，实现了将云容器基于默认数据格式生成的原始调度数据转换为JSON格式的调度数据，解决了云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差的问题，降低了原始调度数据的解析难度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种云容器调度数据的转换方法的流程图；

图2为本发明一个实施例所提供的一种预选调度数据的键值对转换的示意图；

图3为本发明一个实施例所提供的一种节点调度数据的键值对转换的示意图；

图4为本发明一个实施例所提供的一种插件调度数据的键值对转换的示意图；

图5为本发明一个实施例所提供的一种预设j son结构数据的示意图；

图6为本发明一个实施例所提供的一种json调度数据的示意图；

图7为本发明一个实施例所提供的另一种云容器调度数据的转换方法的流程图；

图8为本发明一个实施例所提供的一种云容器调度数据的转换方法的具体实例的流程图；

图9为本发明一个实施例所提供的一种调度数据的转换装置的结构示意图；

图10为本发明一个实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明一个实施例所提供的一种云容器调度数据的转换方法的流程图，本实施例可适用于对云容器生成的用于描述调度过程的调度数据进行格式转换的情况，尤其适用于K8S调度器，该方法可以由调度数据的转换装置来执行，该调度数据的转换装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该调度数据的转换装置可配置于终端设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据。

在本实施例中，云容器为kubernetes调度器，简称K8S调度器，是一个开源的，用于管理云容器中多个主机上的容器化的应用，提供了应用部署、规划、更新和维护的一种机制。

其中，具体的，预设应用标识表征云容器中管理的容器化应用的标识，用于对容器化应用进行唯一标识。示例性的，预设应用标识可以由文字、数字、大写字母、小写字母或特殊字符构成，此处对预设应用标识的构成形式不作限定。

在一个具体实施例中，预设应用标识由命名空间的名称和Pod的名称构成。其中，命名空间是一种分离pod的方式，可提供应用级的pod隔离。Pod是K8S调度器中可以创建和管理的最小单元，也是在K8S调度器上运行容器化应用的资源对象，其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能。示例性的，预设应用标识为“demo deployment-ad”，其中，demo表示命名空间的名称，deployment-ad表示pod的名称。

在一个具体实施例中，原始调度数据包括预选调度数据和/或优选调度数据，其中，预选调度数据表征云容器的预选调度过程，优选调度数据表征云容器的优选调度过程。具体的，预选调度过程为云容器基于预选条件，对一定节点数量的预设节点进行预筛选得到至少一个预选节点，优选调度过程为云容器采用至少一个插件，对各预选节点分别进行打分，将总分最高的预选节点作为优选节点。

在一个具体实施例中，获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据，包括：将云容器的云容器日志的日志等级设置为最高等级，并从云容器日志中读取与预设应用标识对应的原始调度数据。

其中，具体的，传统的云容器日志通常只记录部分调度过程，直接对传统的云容器日志进行读取无法获取到完整的调度过程。本实施例通过将日志等级设置为最高等级，可以保证读取到的原始调度数据的完整性。

在另一个具体实施例中，获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据，包括：通过启动http接口服务，对云容器的10264端口进行监听得到与预设应用标识对应的原始调度数据。其中，示例性的，http接口服务采用的接口协议可以为restfulAPI协议。

S120、对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据。

在一个具体实施例中，当原始调度数据包括预选调度数据时，键值对调度数据包括淘汰键值对数据，当原始调度数据包括优选调度数据时，键值对调度数据包括打分键值对数据。

在一个具体实施例中，对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，包括：在对原始调度数据进行遍历的过程中，基于预设淘汰标识和原始调度数据中的预选调度数据，确定淘汰键值对数据；和/或，基于数字类型和原始调度数据中的优选调度数据，确定打分键值对数据。

在一个具体实施例中，淘汰键值对数据中的键值数据包括淘汰节点名称、调度淘汰标识和淘汰原因，基于预设淘汰标识和原始调度数据中的预选调度数据，确定淘汰键值对数据，包括：在预选调度数据中的当前字符串数据与预设淘汰标识相同的情况下，将当前字符串数据作为与调度淘汰标识对应的value数据；将预选调度数据中与当前字符串对应的上一字符串数据作为与淘汰节点名称对应的value数据；将预选调度数据中与当前字符串对应的下一字符串数据作为与淘汰原因对应的value数据，得到淘汰键值对数据。

图2为本发明一个实施例所提供的一种预选调度数据的键值对转换的示意图。具体的，图2中箭头上方数据表示预选调度数据，图2中箭头下方数据表示淘汰键值对数据，在本示例中，预设淘汰标识为“Unschedula bleAndUnresolvable”，淘汰键值对数据中的两个淘汰节点名称对应的v alue数据分别为cluster-example1和cluster-example2，其中，淘汰节点名称cluster-example1对应的淘汰原因的value数据为node(s)wereunschedulable(节点不可被调度)，淘汰节点名称cluster-example2对应的淘汰原因的value数据为node(s)didn't match node selector(节点与节点选择器不匹配)。

在一个具体实施例中，打分键值对数据中的键值数据包括预选节点名称和分数，基于数字类型和原始调度数据中的优选调度数据，确定打分键值对数据，包括：在优选调度数据中的当前字符串数据的字符串类型为数字类型的情况下，将当前字符串数据作为与分数对应的value数据；将优选调度数据中与当前字符串数据对应到的上一字符串数据作为与预选节点名称对应的value数据，得到打分键值对数据。

在一个具体实施例中，优选调度数据包括节点调度数据和/或插件调度数据，当优选调度数据包括节点调度数据时，打分键值对数据包括节点打分数据；当优选调度数据包括插件调度数据时，打分键值对数据包括插件打分数据。其中，节点打分数据中键值数据中的分数表示优选总分数，插件打分数据中键值数据中的分数表示插件分数。

图3为本发明一个实施例所提供的一种节点调度数据的键值对转换的示意图。具体的，图3中箭头上方数据表示节点调度数据，图3中箭头下方数据表示节点打分数据，节点打分数据中的两个预选节点名称对应的v alue数据分别为cluster-example1和cluster-example2，其中，预选节点名称cluster-example1对应的优选总分数的value数据为17，预选节点名称cluster-example2对应的优选总分数的value数据为14。

图4为本发明一个实施例所提供的一种插件调度数据的键值对转换的示意图。具体的，图4中箭头上方数据表示插件调度数据，图4中箭头下方数据表示插件打分数据，节点打分数据中的两个预选节点名称对应的v alue数据分别为cluster-example1和cluster-example2，其中，插件A ffinity1对两个预选节点的插件分数的value数据均为10，插件Affini ty2对两个预选节点的插件分数的value数据分别为7和4。

在上述实施例的基础上，具体的，在通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据之前，该方法还包括：当原始调度数据包括预选调度数据时，通过调用预选节点过滤函数，获取云容器中参与调度的预选节点数量和淘汰节点数量；基于预选节点数量和淘汰节点数量，生成预选字符串数据；其中，预选字符串数据描述表征云容器的预选调度结果；对预选字符串数据进行字节转换，得到预选字节数据，并将预选字节数据添加到字节调度数据中。

其中，具体的，预选字节过滤函数用于实现查询云容器对参加预选的节点的过滤情况。

在一个具体实施例中，预选节点过滤函数为g.findNodesThatFitPod函数，此处对预选节点过滤函数不作限定，具体根据实际需求自定义设置。

其中，具体的，预选节点数量表征符合云容器的预选条件的预设节点的数量，淘汰节点数量表征不符合云容器的预选条件的预设节点的数量，预选节点数量和淘汰节点数量之和表示参与调度的预设节点的总节点数量。示例性的，预选字符串数据可以为“3/5nodesare filterd”，其中，“3”表示淘汰节点数量，“5”表示总节点数量。

这样设置的好处在于，增加了用于描述云容器的预选调度结果的预选字符串数据，从而进一步提高了json调度数据的可读性。

在一个具体实施例中，对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据，包括：通过调用字节转换函数，将键值对调度数据转换为字节调度数据。

其中，具体的，字节转换函数用于实现键值对格式和字节格式之间的格式转换。在一个具体实施例中，字节转换函数为json.Marshal函数，此处对采用的字节转换函数不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

其中，具体的，字节调度数据数据包括与淘汰键值对数据对应的淘汰字节数据、预选字节数据以及与打分键值对数据对应的打分字节数据中至少一种，其中，打分字节数据包括与打分键值对数据中的节点打分数据对应的节点字节数据和/或与打分键值对数据中的插件打分数据对应的插件字节数据。

S130、通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的json调度数据。

其中，具体的，预设json结构数据用于表征j son调度数据的结构数据，示例性的，预设json结构数据包括预选结构数据和/或优选结构数据，其中，预选结构数据包括预设应用标识和与淘汰键值对数据对应的调用函数，优选结构数据包括预设应用标识和与打分键值对数据对应的调用函数。

其中，具体的，j son转换函数用于实现字节格式和j son格式之间的格式转换。在一个具体实施例中，json转换函数为echo.j son函数，此处对j son转换函数不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在上述实施例的基础上，具体的，在通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据之前，该方法还包括：通过调用转义函数，对字节调度数据执行转义操作，以去除字节调度数据中的转义字符。

其中，具体的，转义函数用于实现去除字节格式数据中的转义字符。在一个具体实施例中，转义函数为json.RawMessage函数，此处对转义函数不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在本实施例中，字节调度数据数据包括与淘汰键值对数据对应的淘汰字节数据和/或与打分键值对数据对应的打分字节数据。

由于键值对调度数据中包含引号字符(“”)，在对键值对调度数据进行字节转换后，字节调度数据中会包含转义字符(\)。举例而言，如果不执行转义操作，得到的消息对象为“[{\“Name\”:\“cluster-exam ple1\”,\“Score\”:17}]”，从而影响到j son调度数据的可读性。本实施例通过对字节调度数据执行转义操作，可以解决json调度数据的可读性差的问题。

图5为本发明一个实施例所提供的一种预设j son结构数据的示意图。具体的，预设json结构数据包括预选结构数据和优选结构数据，其中，预选结构数据中转换的字节调度数据包括预选字节数据和淘汰字节数据，优选结构数据中转换的字节调度数据包括节点字节数据和插件字节数据。

图6为本发明一个实施例所提供的一种json调度数据的示意图。具体的，预设应用标识为“example deployment-example”，其中，example表示命名空间的名称，deployment-example表示pod的名称。“filter”表示预选调度过程，“1/3nodes are filterd”表示预选字符串数据，“node”表示淘汰键值对数据，“score”表示优选调度过程，“result”表示节点打分数据，“pluginsScore”表示插件打分数据，Affinity1、A ffinity2和Affinity3表示参与调度打分的3个插件。

本实施例的技术方案，通过获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据，对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据，通过调用j son转换函数，将字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据，实现了将云容器基于默认数据格式生成的原始调度数据转换为JSON格式的调度数据，解决了云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差的问题，降低了原始调度数据的解析难度。

图7为本发明一个实施例所提供的另一种云容器调度数据的转换方法的流程图，本实施例对上述实施例中的云容器调度数据的转换方法进行进一步细化。如图7所示，该方法包括：

S210、获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据。

S220、对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据。

本实施例中的S210-S220与上述实施例中图1所示的S110-S120对应相同或类似，本实施例在此不再赘述。

S230、将预设应用标识以及字节调度数据对应存储在预设存储空间中。

在一个具体实施例中，预设存储空间为缓存存储空间或内存存储空间。其中，示例性的，缓存存储空间可以为云容器提供的metric元数据缓存，内存存储空间为bigcache内存。

其中，在系统或服务发生宕机时，或者切换到其他服务时，metric元数据缓存中的存储数据容易被丢失，无法实现数据的持久化。bigcache内存通过hash进行分片之后，每个分片都包含一个map和一个ring buffer，无论如何添加元素，都会将它放置到对应的ringbuffer中，并将位置保存在map中。如果多次设置相同的元素，则ring buffer中的旧值会被标记为无效，如果ring buffer太小，则会进行扩容。bigcache内存使用的分片，不仅可以克服metric元数据缓存存在的持久化问题，还可以避免锁竞争带来的额外开销，进而提高存储性能以及减少垃圾回收的开销。

S240、响应于检测到业务端发送的调度查询请求，从预设存储空间中获取与调度查询请求中的查询应用标识对应的字节调度数据。

其中，示例性的，调度查询请求可以是业务端使用curl命令，基于http接口服务发送的。

S250、通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与查询应用标识对应的json调度数据。

本实施例中的S250与上述实施例中图1所示的S130对应相同或类似，本实施例在此不再赘述。

S260、将json调度数据发送给业务端。

图8为本发明一个实施例所提供的一种云容器调度数据的转换方法的具体实例的流程图，具体的，对原始调度数据中的预选调度数据进行键值对转换，得到淘汰键值对数据，调用json.Marshal函数，将淘汰键值对数据转换为淘汰字节数据，并将淘汰字节数据存储在bigcache内存中。对原始调度数据中的优选调度数据进行键值对转换，得到打分键值对数据，调用j son.Marshal函数，将打分键值对数据转换为打分字节数据，并将打分字节数据存储在bigcache内存中。

响应于检测到检测到业务端发送的调度查询请求，从bigcache内存中获取与调度查询请求中的查询应用标识对应的字节调度数据，通过调用j son.RawMessage函数，对字节调度数据执行转义操作，以去除字节调度数据中的转义字符，通过调用echo.j son函数，将转义后的字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据，将json调度数据发送给业务端。

在上述实施例的基础上，具体的，该方法还包括：在预设存储空间中的预设应用标识对应的应用状态数据满足预设清理条件的情况下，将预设应用标识作为删除应用标识；将删除应用标识以及与删除应用标识对应的字节调度数据从预设存储空间中删除。

在本实施例中，应用状态数据包括预设应用标识对应的查询状态和/或存储时长，预设清理条件包括查询状态为已查询和/或存储时长大于预设时长阈值。

其中，示例性的，查询状态包括已查询和未查询，预设时长阈值可以为2天，此处对预设时长阈值不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

这样设置的好处在于，可以降低字节调度数据对预设存储空间的过多的空间占用。

本实施例的技术方案，通过将预设应用标识以及字节调度数据对应存储在预设存储空间中，响应于检测到业务端发送的调度查询请求，从预设存储空间中获取与调度查询请求中的查询应用标识对应的字节调度数据，执行通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与查询应用标识对应的j son调度数据的步骤，并将j son调度数据发送给业务端，解决了字节调度数据的存储问题，实现了按需对调度数据的进行转换并与业务端进行交互的目的，扩宽了云容器调度数据的转换方法的适应场景。

以下是本发明实施例提供的调度数据的转换装置的实施例，该装置与上述实施例的云容器调度数据的转换方法属于同一个发明构思，在调度数据的转换装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述实施例中关于云容器调度数据的转换方法的内容。

图9为本发明一个实施例所提供的一种调度数据的转换装置的结构示意图。如图9所示，该装置包括：原始调度数据获取模块310、字节调度数据确定模块320和json调度数据确定模块330。

其中，原始调度数据获取模块310，用于获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；

字节调度数据确定模块320，用于对原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；

j son调度数据确定模块330，用于通过调用j son转换函数，将字节调度数据转换为预设j son结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的json调度数据。

本实施例的技术方案，实现了将云容器基于默认数据格式生成的原始调度数据转换为JSON格式的调度数据，解决了K8S云容器用于描述调度过程的原始调度数据的可读性差的问题，降低了原始调度数据的解析难度。

在一个具体实施例中，原始调度数据包括预选调度数据和/或优选调度数据，当原始调度数据包括预选调度数据时，键值对调度数据包括淘汰键值对数据，当原始调度数据包括优选调度数据时，键值对调度数据包括打分键值对数据；字节调度数据确定模块320，包括：

淘汰键值对数据确定单元，用于在对原始调度数据进行遍历的过程中，基于预设淘汰标识和原始调度数据中的预选调度数据，确定淘汰键值对数据；和/或，

打分键值对数据确定单元，用于基于数字类型和原始调度数据中的优选调度数据，确定打分键值对数据；

其中，预选调度数据表征云容器的预选调度过程，优选调度数据表征云容器的优选调度过程。

在一个具体实施例中，淘汰键值对数据中的键值数据包括淘汰节点名称、调度淘汰标识和淘汰原因，淘汰键值对数据确定单元，具体用于：

在预选调度数据中的当前字符串数据与预设淘汰标识相同的情况下，将当前字符串数据作为与调度淘汰标识对应的value数据；

将预选调度数据中与当前字符串对应的上一字符串数据作为与淘汰节点名称对应的value数据；

将预选调度数据中与当前字符串对应的下一字符串数据作为与淘汰原因对应的value数据，得到淘汰键值对数据。

在一个具体实施例中，打分键值对数据中的键值数据包括预选节点名称和分数，打分键值对数据确定单元，具体用于：

在优选调度数据中的当前字符串数据的字符串类型为数字类型的情况下，将当前字符串数据作为与分数对应的value数据；

将优选调度数据中与当前字符串数据对应到的上一字符串数据作为与预选节点名称对应的value数据，得到打分键值对数据。

在一个具体实施例中，优选调度数据包括节点调度数据和/或插件调度数据，当优选调度数据包括节点调度数据时，打分键值对数据包括节点打分数据；当优选调度数据包括插件调度数据时，打分键值对数据包括插件打分数据。

在一个具体实施例中，该装置还包括：

字节调度数据转义模块，用于在通过调用j son转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据之前，通过调用转义函数，对字节调度数据执行转义操作，以去除字节调度数据中的转义字符。

在一个具体实施例中，该装置还包括：

预选字节数据添加模块，用于在通过调用j son转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与预设应用标识对应的j son调度数据之前，当原始调度数据包括预选调度数据时，通过调用预选节点过滤函数，获取云容器中参与调度的预选节点数量和淘汰节点数量；

基于预选节点数量和淘汰节点数量，生成预选字符串数据；其中，预选字符串数据描述表征云容器的预选调度结果；

对预选字符串数据进行字节转换，得到预选字节数据，并将预选字节数据添加到字节调度数据中。

在一个具体实施例中，该装置还包括：

j son调度数据发送模块，用于在对键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据之后，将预设应用标识以及字节调度数据对应存储在预设存储空间中；

响应于检测到业务端发送的调度查询请求，从预设存储空间中获取与调度查询请求中的查询应用标识对应的字节调度数据；

执行通过调用json转换函数，将字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与查询应用标识对应的j son调度数据的步骤，并将j son调度数据发送给业务端。

在一个具体实施例中，该装置还包括：

字节调度数据删除模块，用于在预设存储空间中的预设应用标识对应的应用状态数据满足预设清理条件的情况下，将预设应用标识作为删除应用标识；

将删除应用标识以及与删除应用标识对应的字节调度数据从预设存储空间中删除；

其中，预设存储空间为缓存存储空间或内存存储空间，应用状态数据包括预设应用标识对应的查询状态和/或存储时长，预设清理条件包括查询状态为已查询和/或存储时长大于预设时长阈值。

本发明实施例所提供的调度数据的转换装置可执行本发明任意实施例所提供的云容器调度数据的转换方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图10为本发明一个实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图10所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器11执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述实施例提供的云容器调度数据的转换方法。

在一些实施例中，上述实施例提供的云容器调度数据的转换方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的云容器调度数据的转换方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云容器调度数据的转换方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种云容器调度数据的转换方法，其特征在于，包括：

获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；

对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；

通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始调度数据包括预选调度数据和/或优选调度数据，当所述原始调度数据包括预选调度数据时，所述键值对调度数据包括淘汰键值对数据，当所述原始调度数据包括优选调度数据时，所述键值对调度数据包括打分键值对数据；

所述对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，包括：

在对所述原始调度数据进行遍历的过程中，基于预设淘汰标识和所述原始调度数据中的预选调度数据，确定淘汰键值对数据；和/或，

基于数字类型和所述原始调度数据中的优选调度数据，确定打分键值对数据；

其中，所述预选调度数据表征所述云容器的预选调度过程，所述优选调度数据表征所述云容器的优选调度过程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述淘汰键值对数据中的键值数据包括淘汰节点名称、调度淘汰标识和淘汰原因，所述基于预设淘汰标识和所述原始调度数据中的预选调度数据，确定淘汰键值对数据，包括：

在所述预选调度数据中的当前字符串数据与预设淘汰标识相同的情况下，将所述当前字符串数据作为与所述调度淘汰标识对应的value数据；

将所述预选调度数据中与所述当前字符串对应的上一字符串数据作为与所述淘汰节点名称对应的value数据；

将所述预选调度数据中与所述当前字符串对应的下一字符串数据作为与所述淘汰原因对应的value数据，得到淘汰键值对数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述打分键值对数据中的键值数据包括预选节点名称和分数，所述基于数字类型和所述原始调度数据中的优选调度数据，确定打分键值对数据，包括：

在优选调度数据中的当前字符串数据的字符串类型为数字类型的情况下，将所述当前字符串数据作为与分数对应的value数据；

将所述优选调度数据中与所述当前字符串数据对应到的上一字符串数据作为与预选节点名称对应的value数据，得到打分键值对数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优选调度数据包括节点调度数据和/或插件调度数据，当所述优选调度数据包括节点调度数据时，所述打分键值对数据包括节点打分数据；当所述优选调度数据包括插件调度数据时，所述打分键值对数据包括插件打分数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据之前，所述方法还包括：

通过调用转义函数，对所述字节调度数据执行转义操作，以去除所述字节调度数据中的转义字符。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据之前，所述方法还包括：

当所述原始调度数据包括预选调度数据时，通过调用预选节点过滤函数，获取所述云容器中参与调度的预选节点数量和淘汰节点数量；

基于所述预选节点数量和淘汰节点数量，生成预选字符串数据；其中，所述预选字符串数据描述表征云容器的预选调度结果；

对所述预选字符串数据进行字节转换，得到预选字节数据，并将所述预选字节数据添加到所述字节调度数据中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据之后，所述方法还包括：

将所述预设应用标识以及所述字节调度数据对应存储在预设存储空间中；

响应于检测到业务端发送的调度查询请求，从所述预设存储空间中获取与所述调度查询请求中的查询应用标识对应的字节调度数据；

执行通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述查询应用标识对应的json调度数据的步骤，并将所述json调度数据发送给所述业务端。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预设存储空间中的预设应用标识对应的应用状态数据满足预设清理条件的情况下，将所述预设应用标识作为删除应用标识；

将所述删除应用标识以及与所述删除应用标识对应的字节调度数据从所述预设存储空间中删除；

其中，所述预设存储空间为缓存存储空间或内存存储空间，所述应用状态数据包括所述预设应用标识对应的查询状态和/或存储时长，所述预设清理条件包括所述查询状态为已查询和/或所述存储时长大于预设时长阈值。

10.一种调度数据的转换装置，其特征在于，包括：

原始调度数据获取模块，用于获取云容器中与预设应用标识对应的原始调度数据；

字节调度数据确定模块，用于对所述原始调度数据进行键值对转换，得到键值对调度数据，并对所述键值对调度数据进行字节转换，得到字节调度数据；

json调度数据确定模块，用于通过调用json转换函数，将所述字节调度数据转换为预设json结构数据中的消息对象，得到与所述预设应用标识对应的json调度数据。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的云容器调度数据的转换方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的云容器调度数据的转换方法。