CN116974856B - 一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116974856B CN116974856B CN202311078561.9A CN202311078561A CN116974856B CN 116974856 B CN116974856 B CN 116974856B CN 202311078561 A CN202311078561 A CN 202311078561A CN 116974856 B CN116974856 B CN 116974856B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- log
- target
- alternative
- comparison
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 201
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 150
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 5
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
- G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/1805—Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
- G06F16/1815—Journaling file systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质。该方法包括:响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。通过本发明的技术方案,能够实现日志文件的自动获取,提高了日志文件的获取效率与准确率。
Description
技术领域
本发明涉及信息收集领域,尤其涉及一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质。
背景技术
日志是指应用程序的运行过程中记录的一些与应用程序运行相关的信息。在函数服务中,应用程序只负责业务逻辑,不考虑服务器和相关运维的部分。因此,程序维护工作需要为应用程序收集日志。目前已有的技术中,不同应用程序运行产生的各类运行日志被混杂在一起收集,导致日志的后续使用和处理非常复杂。给日志检索、查询、分析等应用带来较大的难度。
目前主流的日志监控系统、文件管理工具,均需要管理员采用人工的方式,逐个目录翻阅找日志文件、打开文件验证是否为应用程序对应的日志文件。故现有的日志收集方法,依赖人工,无法实现日志文件的自动获取,日志文件的获取效率与准确率均较低。
发明内容
本发明提供了一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质,可以解决现有技术依赖人工,无法实现日志文件的自动获取,日志文件的获取效率与准确率均较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种自动获取日志文件的方法,该方法包括:
响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
第二方面,本发明实施例提供了一种自动获取日志文件的装置,该装置包括:
进程清单获取模块,用于响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
备选日志获取模块,用于拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
目标日志确定模块,用于分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
日志输出模块,用于使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种自动获取日志文件的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种自动获取日志文件的方法。
本发明实施例的技术方案,通过响应于日志获取指令,获取目标进程清单,首先拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件,之后分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件,最后使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出,解决了现有技术依赖人工,无法实现日志文件的自动获取,日志文件的获取效率与准确率均较低的问题,实现了日志文件的自动获取,提高了日志文件的获取效率与准确率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种自动获取日志文件的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种自动获取日志文件的方法的流程图;
图3是根据本发明实施例二提供的方法得到的一种预进程文件的示意图;
图4是根据本发明实施例二提供的方法得到的一种备选日志文件的示意图;
图5是根据本发明实施例三提供的一种自动获取日志文件的装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例的一种自动获取日志文件的方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种自动获取日志文件的方法的流程图,本实施例可适用于对日志文件进行自动获取的情况,该方法可以由一种自动获取日志文件的装置来执行,该一种自动获取日志文件的装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该一种自动获取日志文件的装置可配置于具有自动获取日志文件功能的终端或服务器中。
如图1所示,该方法包括:
S110、响应于日志获取指令,获取目标进程清单。
其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息。
其中,所述目标进程可以为计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配的基本单位,是操作系统结构的基础;在本实施例中,所述目标进程具体可以为所述终端或服务器可以支持的任意一种正在运行的应用程序;进一步的,在本实施例中,通过收集正在运行的应用程序的进程名称信息,来关联分析进程对应的日志文件,解决了人工收集日志可能的遗漏问题
进一步的,所述进程名称信息为所述目标进程的名称,由于所述目标进程具有唯一性与实时性,故所述目标进程清单中的进程名称信息也具有唯一性与实时性。
在本实施例中,在响应于日志获取指令,获取目标进程清单之前,还包括:响应于对比文件集生成命令,获取目标进程清单;拉取各进行名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,以获取各日志对比文件;基于各日志对比文件生成对比文件集的初始值。
其中,所述目标进程清单为当前终端或服务器中正在进行的应用程序对应的目标进程的进程名称信息的合集;进一步的,所述基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤包括:基于预设的第一过滤条件对各进程文件进行过滤,在各进程文件中获取含有第一目标字段的各预对比文件;基于预设的第二过滤条件对各预对比文件进行过滤,在各预对比文件中获取含有第二目标字段的各日志对比文件;具体的,所述第一过滤条件可以为:所述进程文件的具体数据内容中包括“type=REG”字段;同时,所述第二过滤条件可以为:所述预对比文件的具体数据内容中包括“FD不等于DEL、mem或cwd”字段。
S120、拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件。
其中,所述每个进程名称对应唯一的一个目标进程,目标进程在运行的过程中产生至少一个进程文件,故各进程名称均对应至少一个进程文件。
其中,基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,包括:
基于预设的第一过滤条件对各进程文件进行过滤,在各进程文件中获取含有第一目标字段的各预进程文件;基于预设的第二过滤条件对各预进程文件进行过滤,在各预进程文件中获取含有第二目标字段的各备选日志文件。
具体的,在本实施例中,所述第一过滤条件可以为:所述进程文件的具体数据内容中包括“type=REG”字段;同时,所述第二过滤条件可以为:所述各预进程文件的具体数据内容中包括“FD不等于DEL、mem或cwd”字段。
S130、分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件。
本领域工作人员应理解,由于所述目标进程为在当前终端或服务器中正在运行的应用程序进程,故随着时间的增加,所述正在进行的应用程序在产出的日志数据的数据量大小上应为逐渐递增,即本实施例所筛选的目标日志文件应为随着时间的增加,内容数据递增的文本文件。
S140、使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
示例性的,在本实施例的一个具体实施方式中,若在时间点A采集到的备选日志文件为A、B、C、D以及E,当前对比文件集中的对比文件的名称分别为A、B以及C,则此时,针对备选日志文件中的D以及E为本次日志文件操作中新增的文本类日志文件,在对比文件集中不存在与其匹配的对比文件,故无法通过D、E分别与对比文件进行比较确认其是否满足递增写入条件,即是否为目标日志文件,故在检测到产生D和E的新增文本类日志文件时,首先将其添加至对比文件集中而将不将D和E作为目标日志文件进行输出,以用来在时间点C进行备选日志文件的采集后,判断时间点C采集到的备选日志文件中是否存在备选日志文件D和E,以及备选日志文件D和E是否满足递增写入条件。
其中,对所述目标日志文件进行输出,包括:将各目标日志文件基于进程名称信息进行聚合归类以形成日志文件清单,并将所述日志文件清单传输至显示设备进行显示。
可选的,在本实施例中,所述显示设备在进行日志文件清单的显示时,可以通过聚合显示,同时显示不同时间点采集的多个日志文件清单,以方便相关工作人员查阅各不同时间点所产生的对应的日志文件清单。
进一步的,本实施例可以针对日志获取操作采用周期性的命令自动生成行为;即在响应于首次日志获取指令生成日志文件清单后,在预设的周期时间后自动生成日志获取指令以进行相应时间点的日志文件的自动获取,而不需要再次经过相关工作人员的手动触发;其中,所述预设周期可以由人工进行设置与修改;本实施例通过周期性轮询收集以及同时显示不同时间点采集的多个日志文件清单的方式,可以积累多个历史时间点的日志文件采样信息,对日志文件的过程状态变化进行更加准确的显示。
本发明实施例的技术方案,通过响应于日志获取指令,获取目标进程清单,首先拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件,之后分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件,最后使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出,实现了日志文件的自动获取,提高了日志文件的获取效率与准确率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种自动获取日志文件的方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行细化,在本实施例中具体是对分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件的方法进行细化。
如图2所示,该方法包括:
S210、响应于日志获取指令,获取目标进程清单。
S220、拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件。
S230、在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得所述当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数。
在本实施例中,可以根据所述备选日志的具体内容,根据代码前缀或代码位置等特点对当前备选日志文件的文件名称、文件大小以及文件行数的信息进行提取。
S240、获取所述当前备选日志文件的文件名称、存储地址以及当前备选日志文件中设定位数的末尾数据作为所述当前备选日志文件的特征数据,并根据所述特征数据计算得到所述当前备选日志文件的哈希值。
示例性的,当所述设定位数为64K时,读取备选日志文件尾部不超过64K内容;进一步的,当备选日志文件的文件大小小于64K时,取当前备选日志文件的全部内容作为所述备选日志文件的末尾数据;当备选日志文件的文件大小大于64K,从最后一个字符向前读取64K字符作为当前备选日志文件的末尾数据。
S250、在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件。
其中,在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件之后,还包括:若否,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
S260、根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数。
具体的,在本实施例中,根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数,包括:判断当前备选日志文件的文件行数是否大于目标对比文件;若是,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数;若否,则判断当前备选日志文件的文件大小是否大于目标对比文件;若当前备选日志文件的文件大小大于目标对比文件,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数。
示例性的,若当前备选日志文件的文件行数为1,所述对比文件的文件行数为1,则判定当前备选日志文件与对比文件的文件行数相同,此时,则需要判断当前备选日志文件的文件大小是否大于目标对比文件。
进一步的,在判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数之后,还包括:如果所述增长速率不为正数,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
在本实施例中,所述增长速率若不为正数,则说明在一定的时间间隔内所述备选日志的数据内容没有改变或有数据内容被删除;相应的,若所述备选日志的日志内容没有改变,则说明所述备选日志不满足递增写入条件,即所述备选日志的日志数据不会随着应用进程运行时间的增加而增长,不是目标日志文件;若所述备选日志有数据内容被删除,则说明所述备选日志对应的目标进程被终止,即所述目标进程对应的应用程序不再运行,所述应用程序对应的日志文件不具有实时性,不需要被系统获取。
S270、如果所述增长速率为正数,则在确定当前备选日志文件的哈希值与所述目标对比文件的哈希值不同时,确定当前备选日志文件为目标日志文件。
S280、返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
S290、使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
本发明实施例的技术方案,通过响应于日志获取指令,获取目标进程清单,首先拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件,之后分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数,之后获取所述当前备选日志文件的文件名称、存储地址以及当前备选日志文件中设定位数的末尾数据作为所述当前备选日志文件的特征数据,并根据特征数据计算得到当前备选日志文件的哈希值,之后在对比文件集中查询是否存在与当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件;若是,则根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数;如果增长速率为正数,则在确定当前备选日志文件的哈希值与目标对比文件的哈希值不同时,确定当前备选日志文件为目标日志文件,并返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理,最后使用各备选日志文件更新对比文件集,并对目标日志文件进行输出,实现了日志文件的自动获取,提高了日志文件的获取效率与准确率。
具体实施场景
为了更清楚的表述本发明实施例提供的技术方案,本实施例将一种根据本实施例得到的一种具体的实施场景进行简单介绍。
步骤1:响应于对比文件集生成命令,生成对比文件集的初始值。
步骤2:周期性(默认5分钟)执行日志获取程序,收集主机正在运行的进程,排除掉操作系统自身的系统进程外,得到目标进程清单;
步骤3:拉取各进程名称下的各进程文件并进行过滤,只保留含有第一目标字段type=REG的数据行作为预进程文件,如图3所示。
步骤4:将步骤3中输出的内容,再一次过滤筛选,去掉已经被删除、二进制执行文件、内存映射文件,只保留含有第二目标字段的数据行作为备选日志文件,步骤4处理后的结果如图4所示。
步骤5:周期性(默认每隔5分钟)执行检查程序,识别步骤4输出的各备选日志文件,识别动作包括:
1、在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得所述当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数;
2、读取文件尾部不超过64K内容作为当前备选日志文件的末尾数据,计算所述当前备选日志文件的哈希值;
3、与上一个周期(默认5分钟)更新后的对比文件集做对比统计,查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件,并根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数;
4、如果文件增长速率为正数,且当前备选日志文件的哈希值不相同,则判定为该文件为应用程序输出的目标日志文件;
5、将各目标日志文件基于进程名称信息进行聚合归类以形成日志文件清单,并将所述日志文件清单传输至显示设备进行显示。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种自动获取日志文件的装置的结构示意图。
如图5所示,该装置包括:
进程清单获取模块510,用于响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
备选日志获取模块520,用于拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
目标日志确定模块530,用于分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
日志输出模块540,用于使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
本发明实施例的技术方案,通过响应于日志获取指令,获取目标进程清单,首先拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件,之后分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件,最后使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出,实现了日志文件的自动获取,提高了日志文件的获取效率与准确率。
在上述实施例的基础上,所述备选日志获取模块520,包括:
第一过滤单元,用于基于预设的第一过滤条件对各进程文件进行过滤,在各进程文件中获取含有第一目标字段的各预进程文件;
第二过滤单元,用于基于预设的第二过滤条件对各预进程文件进行过滤,在各预进程文件中获取含有第二目标字段的各备选日志文件。
在上述实施例的基础上,目标日志确定模块530,包括:
日志解析单元,用于在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得所述当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数;
哈希值计算单元,用于获取所述当前备选日志文件的文件名称、存储地址以及当前备选日志文件中设定位数的末尾数据作为所述当前备选日志文件的特征数据,并根据所述特征数据计算得到所述当前备选日志文件的哈希值;
对比文件匹配单元,用于在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件;
差异值比较单元,用于若是,则根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数;
日志文件确定单元,用于如果所述增长速率为正数,则在确定当前备选日志文件的哈希值与所述目标对比文件的哈希值不同时,确定当前备选日志文件为目标日志文件;
返回执行单元,用于返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
在上述实施例的基础上,差异值比较单元,进一步包括:
行数比较单元,用于判断当前备选日志文件的文件行数是否大于目标对比文件;
第一判定单元,用于若是,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数;
文件大小比较单元,用于若否,则判断当前备选日志文件的文件大小是否大于目标对比文件;
第二判定单元,用于若当前备选日志文件的文件大小大于目标对比文件,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数。
在上述实施例的基础上,对比文件匹配单元,还用于:在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件之后,若否,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理;以及,在判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数之后,如果所述增长速率不为正数,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
在上述实施例的基础上,自动获取日志文件的装置,还包括:对比文件集生成模块,用于在响应于日志获取指令,获取目标进程清单之前,响应于对比文件集生成命令,获取目标进程清单;拉取各进行名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,以获取各日志对比文件;基于各日志对比文件生成对比文件集的初始值。
在上述实施例的基础上,日志输出模块540,还用于:
将各目标日志文件基于进程名称信息进行聚合归类以形成日志文件清单,并将所述日志文件清单传输至显示设备进行显示。
本发明实施例所提供的一种自动获取日志文件的装置可执行本发明任意实施例所提供的一种自动获取日志文件的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种自动获取日志文件的方法。
相应的,该方法包括:
响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出。
在一些实施例中,一种自动获取日志文件的方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的一种自动获取日志文件的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种自动获取日志文件的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
Claims (8)
1.一种自动获取日志文件的方法,其特征在于,包括:
响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出;
其中,基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,包括:基于预设的第一过滤条件对各进程文件进行过滤,在各进程文件中获取含有第一目标字段的各预进程文件;基于预设的第二过滤条件对各预进程文件进行过滤,在各预进程文件中获取含有第二目标字段的各备选日志文件;其中,所述第一目标字段为:“type=REG”字段,所述第二目标字段为:“FD不等于DEL”、“FD不等于mem”或“FD不等于cwd”;
其中,分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件,包括:在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得所述当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数;获取所述当前备选日志文件的文件名称、存储地址以及当前备选日志文件中设定位数的末尾数据作为所述当前备选日志文件的特征数据,并根据所述特征数据计算得到所述当前备选日志文件的哈希值;在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件;若是,则根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数;如果所述增长速率为正数,则在确定当前备选日志文件的哈希值与所述目标对比文件的哈希值不同时,确定当前备选日志文件为目标日志文件;返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数,包括:
判断当前备选日志文件的文件行数是否大于目标对比文件;
若是,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数;
若否,则判断当前备选日志文件的文件大小是否大于目标对比文件;
若当前备选日志文件的文件大小大于目标对比文件,则判定当前备选日志文件的增长速率为正数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件之后,还包括:
若否,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理;
以及,在判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数之后,还包括:
如果所述增长速率不为正数,则返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在响应于日志获取指令,获取目标进程清单之前,还包括:
响应于对比文件集生成命令,获取目标进程清单;
拉取各进行名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,以获取各日志对比文件;
基于各日志对比文件生成对比文件集的初始值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标日志文件进行输出,包括:
将各目标日志文件基于进程名称信息进行聚合归类以形成日志文件清单,并将所述日志文件清单传输至显示设备进行显示。
6.一种自动获取日志文件的装置,其特征在于,包括:
进程清单获取模块,用于响应于日志获取指令,获取目标进程清单;其中,所述目标进程清单中包括至少一个进程名称信息;
备选日志获取模块,用于拉取各进程名称下的各进程文件,并基于预设的文件过滤条件对各进程文件进行过滤,获取各备选日志文件;
目标日志确定模块,用于分别将每个备选日志文件与对比文件集中的每个对比文件进行比对,并获取满足递增写入条件的备选日志文件确定为目标日志文件;
日志输出模块,用于使用各所述备选日志文件更新所述对比文件集,并对所述目标日志文件进行输出;
其中,备选日志获取模块,具体包括:第一过滤单元,用于基于预设的第一过滤条件对各进程文件进行过滤,在各进程文件中获取含有第一目标字段的各预进程文件;第二过滤单元,用于基于预设的第二过滤条件对各预进程文件进行过滤,在各预进程文件中获取含有第二目标字段的各备选日志文件;其中,所述第一目标字段为:“type=REG”字段,所述第二目标字段为:“FD不等于DEL”、“FD不等于mem”或“FD不等于cwd”;
其中,目标日志确定模块,具体包括:日志解析单元,用于在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析,获得所述当前备选日志文件的文件名称、文件大小、存储地址以及文件行数;哈希值计算单元,用于获取所述当前备选日志文件的文件名称、存储地址以及当前备选日志文件中设定位数的末尾数据作为所述当前备选日志文件的特征数据,并根据所述特征数据计算得到所述当前备选日志文件的哈希值;对比文件匹配单元,用于在所述对比文件集中查询是否存在与所述当前备选日志文件的文件名称匹配的目标对比文件;差异值比较单元,用于若是,则根据当前备选日志文件和目标比对文件的文件大小与文件行数之间的差异值,以判定当前备选日志文件的增长速率是否为正数;日志文件确定单元,用于如果所述增长速率为正数,则在确定当前备选日志文件的哈希值与所述目标对比文件的哈希值不同时,确定当前备选日志文件为目标日志文件;返回执行单元,用于返回执行在各备选日志文件中依次获取当前备选日志文件进行解析的操作,直至完全对全部备选日志文件的处理。
7. 一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的一种自动获取日志文件的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的一种自动获取日志文件的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311078561.9A CN116974856B (zh) | 2023-08-25 | 2023-08-25 | 一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311078561.9A CN116974856B (zh) | 2023-08-25 | 2023-08-25 | 一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116974856A CN116974856A (zh) | 2023-10-31 |
CN116974856B true CN116974856B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=88483199
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311078561.9A Active CN116974856B (zh) | 2023-08-25 | 2023-08-25 | 一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116974856B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113176978A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于日志文件的监控方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN115858484A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 日志处理方法、装置、设备及程序产品 |
CN116107988A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-05-12 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 车载日志系统、车载日志存储方法、设备、介质及车辆 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10394868B2 (en) * | 2015-10-23 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Generating important values from a variety of server log files |
-
2023
- 2023-08-25 CN CN202311078561.9A patent/CN116974856B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113176978A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于日志文件的监控方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN115858484A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 日志处理方法、装置、设备及程序产品 |
CN116107988A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-05-12 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 车载日志系统、车载日志存储方法、设备、介质及车辆 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116974856A (zh) | 2023-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116881156A (zh) | 一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113204695B (zh) | 网站识别方法和装置 | |
CN112433757A (zh) | 一种确定接口调用关系的方法和装置 | |
CN116074183B (zh) | 一种基于规则引擎的c3超时分析方法、装置及设备 | |
CN116974856B (zh) | 一种自动获取日志文件的方法、装置、设备及介质 | |
CN115687406B (zh) | 一种调用链数据的采样方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116645082A (zh) | 一种系统巡检方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN115718732A (zh) | 一种磁盘文件管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114706610A (zh) | 一种业务流程图生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113052325A (zh) | 在线模型的优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN116149933B (zh) | 一种异常日志数据确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117395071B (zh) | 一种异常检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116185765B (zh) | 一种告警处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117950750A (zh) | 一种应用程序的部署变更处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117875282A (zh) | 一种测试工作量统计方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117709902A (zh) | 基于bom文件的物料录入方法、装置、设备及介质 | |
CN117093558A (zh) | 一种日志文件采集信息的生成方法、装置、设备及介质 | |
CN117033463A (zh) | 基于视频日志的优化策略生成方法、装置、设备及介质 | |
CN115269055A (zh) | Nginx请求数据采集方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117540718A (zh) | 一种基于文档对象模型的巡检结果智能统计方法 | |
CN115509586A (zh) | 升级包的处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117395145A (zh) | 一种cmdb的sdh传输网数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN118113916A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117650967A (zh) | 一种多集群指标处理方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN117632027A (zh) | 一种磁盘空间处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |