CN116916401A - 通信方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种通信方法、装置、设备及存储介质,涉及通信领域,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
Description
技术领域
本公开涉及通信领域,尤其涉及一种通信方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会的发展,人们对于出行的要求越来越高。为了满足用户的出行要求,高铁逐渐进入人们的生活。在高铁路段,由于高铁运行速度较快,所以乘坐高铁的用户在连接网络时通常会由于移动速度较快,而使得网络设备在不同小区之间产生乒乓切换。从而使得高铁用户的网络质量较差。
发明内容
本公开提供一种通信方法、装置、设备及存储介质,至少在一定程度上避免了网络设备在不同的网络小区之间产生乒乓切换从而导致网络质量较差的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种通信方法,包括:
基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
在本公开的一个实施例中,在基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹之前,方法还包括:
基于历史用户在多个虚拟栅格中的通行的历史数据生成训练样本;
基于训练样本对人工智能模型进行训练;
在满足训练停止条件的情况下,得到训练完成的预测模型。
在本公开的一个实施例中,在基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格之后,方法还包括:
在预设时刻确定用户到达的第一虚拟栅格是否为目标虚拟栅格;
在第一虚拟栅格与目标虚拟栅格不一致的情况下,将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本。
在本公开的一个实施例中,通行的数据包括用户经过每个小区的速率、小区波束ID、小区同步信号块SSB信号强度。
在本公开的一个实施例中,在将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本之前,方法还包括:
基于频偏估计法确定用户经过每个小区的速率。
在本公开的一个实施例中,小区参数信息包括:
小区射频拉远单元RRU、小区波束ID、以及小区参考线信号接收功率RSRP中的至少一个。
在本公开的一个实施例中,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接,包括:
向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使目标虚拟栅格对应的小区预先配置通信资源,并与用户在预设时刻连接。
根据本公开的另一个方面,提供一种通信装置,包括:
第一确定模块,用于基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
预测模块,用于基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
第二确定模块,用于基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
发送模块,用于向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
在本公开的一个实施例中,通信装置还包括:
第一生成模块,在基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹之前,用于基于历史用户在多个虚拟栅格中的通行的历史数据生成训练样本;
训练模块,用于基于训练样本对人工智能模型进行训练;
第三确定模块,用于在满足训练停止条件的情况下,得到训练完成的预测模型。
在本公开的一个实施例中,通信装置,还包括:
第四确定模块,在基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格之后,用于在预设时刻确定用户到达的第一虚拟栅格是否为目标虚拟栅格;
第二生成模块,用于在第一虚拟栅格与目标虚拟栅格不一致的情况下,将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本。
在本公开的一个实施例中,通行的数据包括用户经过每个小区的速率、小区波束ID、小区同步信号块SSB信号强度。
在本公开的一个实施例中,通信装置,还包括:
第五确定模块,在将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本之前,用于基于频偏估计法确定用户经过每个小区的速率。
在本公开的一个实施例中,小区参数信息包括:
小区射频拉远单元RRU、小区波束ID、以及小区参考线信号接收功率RSRP中的至少一个。
在本公开的一个实施例中,发送模块,包括:
发送单元,用于向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使目标虚拟栅格对应的小区预先配置通信资源,并与用户在预设时刻连接。
根据本公开的又一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储处理器的可执行指令;其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的通信方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的通信方法。
本公开的实施例所提供的通信方法,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种通信方法流程示意图。
图2示出本公开实施例中一种虚拟栅格示意图。
图3示出本公开实施例中另一种通信方法流程示意图。
图4示出本公开实施例中再一种通信方法流程示意图。
图5示出本公开实施例中又一种通信方法流程示意图。
图6示出本公开实施例中一种通信装置示意图。
图7示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种通信方法、装置、设备及存储介质。
为了便于理解,本公开实施例首先会对通信方法进行介绍。
图1示出了本公开实施例中一种通信方法流程示意图。
如图1所示,通信方法可以包括:
S110,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区。
在一些实施例中,可以将多个小区确定为一个虚拟栅格。
在一些实施例中,小区的参数信息可以包括小区射频拉远单元RRU、小区波束ID、以及小区参考线信号接收功率RSRP中的至少一个。
在一些具体的示例中,可以将虚拟栅格作为关键特征量,抽取区域内的RRU、波束ID、用户所在小区的RSRP等作为虚拟栅格维度,挖掘出小区内用户到虚拟栅格的映射关系,该映射关系的载体即为一个虚拟栅格模型。
S120,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹。
在一些实施例中,可以将用户已经运行过的轨迹输入预测模型中,从而得到用户的预测运行轨迹。
S130,基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格。
在一些实施例中,预测运行轨迹可以包括时间以及目标虚拟栅格。
S140,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
在一些实施例中,使得用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接,可以包括向目标虚拟栅格对应的小区预先发送切换信令,使得上述小区预先预留资源。
需要说明的是,本公开实施例中的通信方法可以应用于高铁沿线的基站,也可以应用于终端设备或服务器。上述的基站可以为中心基站,中继基站与多个基站连接。
上述终端设备或服务器也需要与多个基站连接。
终端设备可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等。
示例性的,不同的终端设备中安装的应用程序的客户端是相同的,或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同,该应用程序的客户端的具体形态也可以不同,比如,该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。
服务器可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
可选地,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
在一个实施例中,网络用以在基站与中心基站、终端设备或服务器之间提供通信链路的介质,可以是有线网络,也可以是无线网络。
可选地,上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
本公开的实施例所提供的通信方法,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
为了更加详细对本公开实施例中的通信方法进行说明,图2示出了本公开实施例中一种虚拟栅格示意图。
如图2所示,多维虚拟栅格中每个维度代表当前虚拟栅格对应的一种小区参数信息。
图3示出了本公开实施例中另一种通信方法流程示意图。
如图3所示,通信方法可以包括:
S310,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
S320,基于历史用户在多个虚拟栅格中的通行的历史数据生成训练样本。
在一些实施例中,通行历史数据可以包括历史用户经过每个小区的速率、小区波束ID、小区同步信号块SSB信号强度。
在一些实施例中,可以基于频偏估计法确定用户经过每个小区的速率。
在一些实施例中,通行的历史数据还可以包括:历史用户经过小区的小区资源、小区业务波束、小区对应的用户分布、小区资源信息以及背景业务信息。
其中,历史用户经过小区的小区资源可以包括下行小区PRB利用率,其中,下行小区PRB利用率代表小区数据信道资源。
历史用户经过小区的小区的业务波束可以包括业务波束ID,其中业务波束ID可以用于业务波束索引。
历史用户经过小区的小区对应的用户分布可以包括:RRC连接用户数、待调度用户数以及小区平均MCS,其中RRC连接用户数、待调度用户数以及小区平均MCS可以用于进行秒级统计用户数。
历史用户经过小区的小区资源信息可以包括:下行小区PRB利用率以及PDCCH CCE利用率。其中,下行小区PRB利用率以及PDCCH CCE利用率可以反应小区内用户的信道质量分布。
历史用户经过小区的背景业务信息可以包括:CP Last TTI比例,其中,CP LastTTI比例可以体现背景用户业务比例。
S330,基于训练样本对人工智能模型进行训练;
S340,在满足训练停止条件的情况下,得到训练完成的预测模型。
在一些实施例中,训练停止条件可以包括训练次数达到预设次数以及模型的损失函数达到预设值。
S350,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹。
S360,基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
S370,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
本公开的实施例所提供的通信方法,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
图4示出了本公开实施例中再一种通信方法流程示意图。
如图4所示,通信方法可以包括:
S410,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
S420,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
S430,基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
S440,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
S450,在预设时刻确定用户到达的第一虚拟栅格是否为目标虚拟栅格。
在一些实施例中,可以确定用户在预设时刻到达的第一虚拟栅格,然后确定第一虚拟栅格是否为目标虚拟栅格。
S460,在第一虚拟栅格与目标虚拟栅格不一致的情况下,将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本。
在一些实施例中,在第一虚拟栅格与目标虚拟栅格不一致的情况下,将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本然后对预测模型进行训练可以使得预测模型更加准确。
本公开的实施例所提供的通信方法,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
图5示出了本公开实施例中又一种通信方法流程示意图。
如图5所示,通信方法可以包括:
S510,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
S520,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
S530,基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
S540,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使目标虚拟栅格对应的小区预先配置通信资源,并与用户在预设时刻连接。
在一些实施例中,预先配置通信资源可以包括消除可能产生乒乓切换的干扰。具体的,预先配置通信资源可以包括预留频谱资源,增强信号强度等,本公开实施例中对于预先配置通信资源的方式不做具体限定。
本公开的实施例所提供的通信方法,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
基于同一发明构思,本公开实施例中还提供了一种通信装置,如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似,因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施,重复之处不再赘述。
图6示出了本公开实施例中一种通信装置示意图。
如图6所示,通信装置600可以包括:
第一确定模块610,用于基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
预测模块620,用于基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
第二确定模块630,用于基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
发送模块640,用于向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,通信装置还包括:
第一生成模块,在基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹之前,用于基于历史用户在多个虚拟栅格中的通行的历史数据生成训练样本;
训练模块,用于基于训练样本对人工智能模型进行训练;
第三确定模块,用于在满足训练停止条件的情况下,得到训练完成的预测模型。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,通信装置,还包括:
第四确定模块,在基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格之后,用于在预设时刻确定用户到达的第一虚拟栅格是否为目标虚拟栅格;
第二生成模块,用于在第一虚拟栅格与目标虚拟栅格不一致的情况下,将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,通行的数据包括用户经过每个小区的速率、小区波束ID、小区同步信号块SSB信号强度。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,通信装置,还包括:
第五确定模块,在将用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本之前,用于基于频偏估计法确定用户经过每个小区的速率。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,小区参数信息包括:
小区射频拉远单元RRU、小区波束ID、以及小区参考线信号接收功率RSRP中的至少一个。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
在本公开的一个实施例中,发送模块,包括:
发送单元,用于向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使目标虚拟栅格对应的小区预先配置通信资源,并与用户在预设时刻连接。
本公开的实施例所提供的通信装置,基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区,基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹,然后基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格,向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。避免了用户由于在不同小区之间运行速度较快所导致的用户在不同之间进行乒乓切换所导致的网络质量较差的问题。
根据本公开的又一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储处理器的可执行指令;其中,处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的通信方法。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元710可以执行上述方法实施例的如下步骤:
基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个虚拟栅格对应至少一个小区;
基于训练完成的预测模型预测用户在多个虚拟栅格中的运行轨迹;
基于预测的运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
向目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使用户在预设时刻与目标虚拟栅格对应的小区连接。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备740(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中,计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可选地,计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
在具体实施时,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种通信方法,其特征在于,包括:
基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个所述虚拟栅格对应至少一个小区;
基于训练完成的预测模型预测用户在多个所述虚拟栅格中的运行轨迹;
基于预测的所述运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
向所述目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使所述用户在预设时刻与所述目标虚拟栅格对应的小区连接。
2.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,在所述基于训练完成的预测模型预测用户在多个所述虚拟栅格中的运行轨迹之前,所述方法还包括:
基于历史用户在多个虚拟栅格中的通行的历史数据生成训练样本;
基于所述训练样本对人工智能模型进行训练;
在满足训练停止条件的情况下,得到训练完成的预测模型。
3.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,在基于预测的所述运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格之后,所述方法还包括:
在所述预设时刻确定用户到达的第一虚拟栅格是否为所述目标虚拟栅格;
在所述第一虚拟栅格与所述目标虚拟栅格不一致的情况下,将所述用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本。
4.根据权利要求3所述的通信方法,其特征在于,所述通行的数据包括用户经过每个小区的速率、小区波束ID、小区同步信号块SSB信号强度。
5.根据权利要求4所述的通信方法,其特征在于,在将所述用户在多个虚拟栅格中通行的数据生成训练样本之前,所述方法还包括:
基于频偏估计法确定用户经过每个小区的速率。
6.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述小区参数信息包括:
小区射频拉远单元RRU、小区波束ID、以及小区参考线信号接收功率RSRP中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的通信方法,其特征在于,所述向所述目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使所述用户在预设时刻与所述目标虚拟栅格对应的小区连接,包括:
向所述目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使所述目标虚拟栅格对应的小区预先配置通信资源,并与所述用户在预设时刻连接。
8.一种通信装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于基于小区参数信息确定多个虚拟栅格,其中每个所述虚拟栅格对应至少一个小区;
预测模块,用于基于训练完成的预测模型预测用户在多个所述虚拟栅格中的运行轨迹;
第二确定模块,用于基于预测的所述运行轨迹确定用户在预设时刻到达的目标虚拟栅格;
发送模块,用于向所述目标虚拟栅格对应的小区发送切换信令,以使所述用户在预设时刻与所述目标虚拟栅格对应的小区连接。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~7中任意一项所述通信方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任意一项所述通信方法。
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---|---|---|---|
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