CN116915922B - 图像的传输方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

图像的传输方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开公开了图像的传输方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,主要方案包括:按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;根据第一待传输数据确定量子密钥通道,基于量子密钥通道将与第一待传输数据对应的第一密钥传输,基于数据通道将第一待传输数据传输;根据预设算法与第一密钥生成取值数值,选取取值数值的第二待传输数据,将第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。通过随机生成的密钥确定传输图像的位数,不使用特定的传输位数或传输次数,增强了数据传输的安全性,同时利用传输图像的特点来确定传输密钥的量子密钥通道,量子密钥通道的选择也存在不确定性,增强数据传输的安全性。

Description

图像的传输方法及装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种图像的传输方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
大数据时代,用户的数据已经由原有的局部本地化存储转变为了云端共享化存储,越来越多重要的数据和机密信息通过网络传输到云平台中进行存储。
在网络传输中,采用加密算法能够确保数据的保密性,防止用户的数据被窃取或泄露,也可保证数据的完整性,防止用户传输的数据被篡改。
目前,进行数据传输时,通常通过数学复杂性设计图像加解密算法实现图像数据的安全管理,但由于加密算法本身具有可复制性和可篡改性,因此仍存在图像数据被窃取或泄露的风险;因此,亟需提供一种具有极高的安全性的图像数据方案,保证数据安全性。
发明内容
本公开提供了一种图像的传输方法、装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决图像传输过程中存在被窃取或泄露的风险的问题。
根据本公开的第一方面,提供了一种图像的传输方法,其中,包括:
在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;
根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;
根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
可选的,所述密钥中至少包括一个密钥数值,所述根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值包括:
根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数;
根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的;
确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
可选的,在根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道之前,所述方法还包括:
构建预设数量的量子密钥通道;所述量子密钥通道用于传输密钥;
分别对各所述量子密钥通道进行编号,建立所述编号与量子密钥通道之间的对应关系。
可选的,所述根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道还包括:
根据求余算法计算各所述待传输数据的灰度值之和的余数;
确定与所述余数值相同的所述编号,并确定所述编号对应的量子密钥通道为目标量子密钥通道。
可选的,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据之前,所述方法还包括:
基于预设矩阵分解法将所述灰度值矩阵转换为目标矩阵格式的目标矩阵;其中,所述目标矩阵格式为矩阵的行值为1或列值为1。
根据本公开的第二方面,提供了一种图像的传输装置,包括:
选取单元,用于在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;
确定单元,用于根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道;
传输单元,用于基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;
生成单元,用于根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值;
所述选取单元,还用于在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
可选的,所述密钥中至少包括一个密钥数值,所述生成单元包括:
第一计算模块,用于根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数;
确定模块,用于根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的;
第二确定模块,用于确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
可选的,所述装置还包括:
构建单元,用于在确定单元根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道之前,构建预设数量的量子密钥通道;所述量子密钥通道用于传输密钥;
建立单元,用于分别对各所述量子密钥通道进行编号,建立所述编号与量子密钥通道之间的对应关系。
可选的,所述确定单元还包括:
第二计算模块,用于根据求余算法计算各所述待传输数据的灰度值之和的余数;
第三确定模块,用于确定与所述余数值相同的所述编号,并确定所述编号对应的量子密钥通道为目标量子密钥通道。
可选的,所述装置还包括:
转换单元,用于在选取单元在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据之前,基于预设矩阵分解法将所述灰度值矩阵转换为目标矩阵格式的目标矩阵;其中,所述目标矩阵格式为矩阵的行值为1或列值为1。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面所述的方法。
本公开提供的图像传输方法、装置、电子设备和存储介质,主要方案包括:首先,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;其次,根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;最后,根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。与相关技术相比,本申请实施例通过随机生成的密钥确定传输图像的位数,不使用特定的传输位数或传输次数,增强了信息的安全性,同时,利用传输图像的特点来确定传输密钥的量子密钥通道,因此量子密钥通道的选择也存在不确定性,难以被探测,增强了数据传输的安全性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例所提供的一种图像的传输方法的流程示意图;
图2为本公开实施例所提供给的一种图像的传输的示意图;
图3为本公开实施例所提供的另一种图像的传输方法的流程示意图;
图4为本公开实施例所提供的另一种图像的传输方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的一种图像的传输装置的结构示意图;
图6为本公开实施例提供的一种图像的传输装置的结构示意图;
图7为本公开实施例提供的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本公开实施例的图像的传输方法、装置、电子设备和存储介质。
图1为本公开实施例所提供的一种图像的传输方法的流程示意图。
如图1所示,该方法包含以下步骤:
步骤101,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵。
在本申请实施例的一种可实现方式,待传输图像中的每一个像素点都对应有一个灰度值,将每个像素点对应的灰度值按照像素点的排列顺序进行排列,即可得到一个M*N的灰度值矩阵;在根据排列顺序选取第一待传输数据时,可按照灰度值矩阵的行为顺序进行选取,也可按照灰度值矩阵的列的顺序进行选取,本申请实施例在此不进行限定。
在本申请实施例的一种可实现方式中,预设数量为提前配置的,可根据经验值进进行设定,如150个灰度值或其他数量,或也可设置为随机数量,具体的,本申请实施例对此不进行限定。
在本申请实施例的一种可实现方式中,为了便于传输,可将第一待传输数据转换为二进制数据进行传输。
步骤102,根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密。
量子密钥通道(Quantum Key Distribution,QKD)是一种利用量子力学原理来实现安全通信的方法,它可以确保在通信过程中的密钥分发过程是安全的,基于量子比特的不可克隆性和测量不可逆性,即使在存在窃听者的情况下也能保持密钥的机密性;通过使用量子密钥通道,通信双方可以建立一个共享的密钥,用于加密和解密两者的通信数据。
请参阅图2,图2为本申请实施例所提供给的一种图像的传输的示意图;其中,数据通道中的为图像数据的待传输数据,使用数据通道进行传输,图中的/>为密钥中给的数据,通过量子密钥通道进行传输;在本申请实施例的一种可实现方式中,量子密钥通道的确定为通过第一待传输数据进行确定的,因此量子密钥通道的选择也存在不确定行,进而提高了数据传输的安全性。
步骤103,根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
在本申请实施例的一种可实现方式中,第一密钥为随机生成的数值,在第一待传输数据传输结束后,根据预设算法与第一密钥确定在灰度值矩阵中的取值数值,即为第二待传输数据的包含数据的个数;在本申请实施例的一种可实现方式中,在计算得到的取值数值不为整数时,只保留整数部分。
在获取第二待传输数据后,随机生成第二待传输数据的第二密钥,并根据第二待传输数据确定第二密钥的密钥上传通道,将第二密钥进行上传;重复上述操作,直至灰度值矩阵中的数据全部上传完毕后,结束上传的过程。
除第一待传输数据外,其他的待传输数据的取值数据都为上一步骤中的密钥进行确定的,根据取值数值在灰度值矩阵中取对应数量的灰度值的过程,即为对待传输图像的分割过程,又因为密钥为随机生成的,因此每一次图像的分割的位数不同,没有规律可言,大大提高了网络中图像的传输的安全性。
本公开提供的图像传输方法,主要方案包括:首先,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;其次,根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;最后,根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。与相关技术相比,本申请实施例通过随机生成的密钥确定传输图像的位数,不使用特定的传输位数或传输次数,增强了信息的安全性,同时,利用传输图像的特点来确定传输密钥的量子密钥通道,因此量子密钥通道的选择也存在不确定性,难以被探测,增强了数据传输的安全性。
在本申请实施例的一种可实现方式中,在确定待传输数据时,通过上一次传输的密钥确定下一次传输时待传输数据中的有效位次,为进一步提高数据的安全性,可采用以下方式,举例说明:通过上一次数据传输的密钥确定取值数值为100,则待传输数据中给的有效位数为100,即为-/>,则为了进一步提升数据的安全性,在/>后,随机生成随机个数的数据,如随机生成20个数据,使待传输数据中的数据变为/>-/>,并在数据接收端根据上次密钥计算出的有效位次,提取待传输数据中的前100位;通过上述方式,可进一步提升了数据传输过程中的安全性了;需要说明的是,该种叙述方式仅为一示例性说明,并非是对具体传输数据数量的限定,具体的,本申请实施例对此不进行限定。
在本申请实施例的一种可实现方式中,在根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值包括可参考以下方法;请参阅图3,图3为本公开实施例所提供的一种图像的传输方法的流程示意图,包括:
步骤201,根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数。
在本申请实施例的一种可实现方式中,所述密钥中至少包括一个密钥数值,又因为密钥数值的数量关系到每次取灰度值的数量,因此,密钥中密钥数值可设置为六个或八个,本申请实施例中以设置8个密钥数值为例进行说明,但是需要说明的是,该种叙述方式并非是对具体密钥数量的具体限定。
在本申请实施例的一种可实现方式中,密钥为例便于传输,一般为8位二进制数值,在根据求余函数进行计算时,将二进制数值转换为十进制数值,以便于计算;在进行求余时,有除数与被除数,被除数即为八个密钥数据,除数可随机设置,如设置为被除数值减去某一数值,例如,设置除数为被除数减7,则被除数为200时,除数为193,余数为7;具体的,本申请实施例对除数的设置不进行限定。
步骤202,根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的。
在执行本步骤之前,首先配置余数的奇偶性与二进制数值的对应关系,如奇数对应“1”,偶数对应“0”,或者奇数对应“0”,偶数对应“1”,具体的,本申请实施例对奇偶性与二进制数值之间的对应关系不进行限定。
步骤203,确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
将得到的各二进制数值按照密钥数值的顺序进行排列,得到一个八位的二进制数值,并转换为0-255范围中的一个十进制数据,确定该十进制数据即为下次数据传输中待传输数据的取值数据。
在本申请实施例的一种可实现方式中,在执行步骤102之前,首先构建预设数量的量子密钥通道;所述量子密钥通道用于传输密钥,并分别对各所述量子密钥通道进行编号,建立所述编号与量子密钥通道之间的对应关系。
在本申请实施例的一种可实现方式中,量子密钥通道可以是物理实体,例如光纤或者光子传输系统,也可以是虚拟通道,例如基于量子计算机的通道等,本申请实施例对此不进行限定。
在建立编号与量子密钥通道之间的对应关系时,可以通过建立一个映射表或者数据库来实现,在表中或数据库中,可以将每个编号与对应的传输通道进行关联;本申请实施例对关联的方法不进行限定。
在传输密钥时,可通过确定相应的编号进而确定对应的量子密钥通道来进行传输数据,具体的实现方式,请参阅图4,图4为本公开实施例所提供的一种图像的传输方法的流程示意图,包括:
步骤301,根据求余算法计算各所述待传输数据的灰度值之和的余数。
承接上述申请实施例的叙述,待传输数据中的数据为灰度值数据,将全部的灰度值数据相加,相加后使用求余函数,以灰度值之和为被除数,除数可根据量子密钥通道的数量进行确定,如量子密钥通道的数量为15条,则可设置除数为15,则余数的范围为0-14,若将量子密钥通道的编号设置为0-14,则刚好相对应,因此,此处的除数应与量子密钥通达通道的数量相同,本申请实施例对此处除数的具体数值不进行限定。
步骤302,确定与所述余数值相同的所述编号,并确定所述编号对应的量子密钥通道为目标量子密钥通道。
在本申请实施例的一种可实现方式中,余数值一定存在阈值相同的编号,并根据确定出的编号确定对应的量子密钥通道作为本次传输密钥的通道;通过该种方式确定目标量子密钥通道,确定出的量子密钥通道具有不确定性,增强数据传输的安全性。
在本申请实施例的一种可实现方式中,在执行步骤101在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据之前,可基于预设矩阵分解法将所述灰度值矩阵转换为目标矩阵格式的目标矩阵;其中,所述目标矩阵格式为矩阵的行值为1或列值为1。在本申请实施例的一种可实现方式中,为了便于对图像进行分割,将图像由M*N格式的像素值矩阵转换为1*{ M*N }或{M*N}*1格式的矩阵,具体的格式,本申请实施例对此不进行限定。
与相关技术相比,本申请实施例还存在以下有益效果:
1. 使用量子密钥通道对传统图像进行传输,并且量子密钥通道确定为通过随机位数的待传输数据确定的,不使用特定的图像分块数量与格式,增强图像在量子数据通道传输中的安全性。
2. 利用传输图像自身特点确定选择的量子密钥通道,并且结合传输的位数不确定性,因此量子密钥通道的确定同样不具有确定性,增强了数据传输的安全性。
与上述的图像的传输方法相对应,本发明还提出一种图像的传输装置。由于本发明的装置实施例与上述的方法实施例相对应,对于装置实施例中未披露的细节可参照上述的方法实施例,本发明中不再进行赘述。
图5为本公开实施例提供的一种图像的传输装置的结构示意图,如图5所示,包括:
选取单元41,用于在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;
确定单元42,用于根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道;
传输单元43,用于基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;
生成单元44,用于根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值;
所述选取单元41,还用于在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
本公开提供的图像传输装置,主要方案包括:首先,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;其次,根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;最后,根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。与相关技术相比,本申请实施例通过随机生成的密钥确定传输图像的位数,不使用特定的传输位数或传输次数,增强了信息的安全性,同时,利用传输图像的特点来确定传输密钥的量子密钥通道,因此量子密钥通道的选择也存在不确定性,难以被探测,增强了数据传输的安全性。
进一步地,在本实施例一种可能的实现方式中,如图6所示,所述密钥中至少包括一个密钥数值,所述生成单元44包括:
第一计算模块441,用于根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数;
确定模块442,用于根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的;
第二确定模块443,用于确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
进一步地,在本实施例一种可能的实现方式中,如图6所示,所述装置还包括:
构建单元45,用于在确定单元42根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道之前,构建预设数量的量子密钥通道;所述量子密钥通道用于传输密钥;
建立单元46,用于分别对各所述量子密钥通道进行编号,建立所述编号与量子密钥通道之间的对应关系。
进一步地,在本实施例一种可能的实现方式中,如图6所示,所述确定单元42还包括:
第二计算模块421,用于根据求余算法计算各所述待传输数据的灰度值之和的余数;
第三确定模块422,用于确定与所述余数值相同的所述编号,并确定所述编号对应的量子密钥通道为目标量子密钥通道。
进一步地,在本实施例一种可能的实现方式中,如图6所示,所述装置还包括:
转换单元47,用于在选取单元41在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据之前,基于预设矩阵分解法将所述灰度值矩阵转换为目标矩阵格式的目标矩阵;其中,所述目标矩阵格式为矩阵的行值为1或列值为1。
需要说明的是,前述对方法实施例的解释说明,也适用于本实施例的装置,原理相同,本实施例中不再限定。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到RAM(Random AccessMemory,随机访问/存取存储器)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。I/O(Input/Output,输入/输出)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)、GPU(Graphic Processing Units,图形处理单元)、各种专用的AI(Artificial Intelligence,人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital SignalProcessor,数字信号处理器)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如图像的传输方法。例如,在一些实施例中,图像的传输方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行前述图像的传输方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、ASSP(Application Specific StandardProduct,专用标准产品)、SOC(System On Chip,芯片上系统的系统)、CPLD(ComplexProgrammable Logic Device,复杂可编程逻辑设备)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、RAM、ROM、EPROM(Electrically Programmable Read-Only-Memory,可擦除可编程只读存储器) 或快闪存储器、光纤、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,便捷式紧凑盘只读存储器)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(Cathode-Ray Tube,阴极射线管)或者LCD(LiquidCrystal Display,液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:LAN(LocalArea Network,局域网)、WAN(Wide Area Network,广域网)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
其中,需要说明的是,人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (9)

1.一种图像的传输方法,其特征在于,包括:
在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;
根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道,并基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;
根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值,并在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述密钥中至少包括一个密钥数值,所述根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值包括:
根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数;
根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的;
确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道之前,所述方法还包括:
构建预设数量的量子密钥通道;所述量子密钥通道用于传输密钥;
分别对各所述量子密钥通道进行编号,建立所述编号与量子密钥通道之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道还包括:
根据求余算法计算各所述待传输数据的灰度值之和的余数;
确定与所述余数值相同的所述编号,并确定所述编号对应的量子密钥通道为目标量子密钥通道。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据之前,所述方法还包括:
基于预设矩阵分解法将所述灰度值矩阵转换为目标矩阵格式的目标矩阵;其中,所述目标矩阵格式为矩阵的行值为1或列值为1。
6.一种图像的传输装置,其特征在于,包括:
选取单元,用于在灰度值矩阵中,按排列顺序选取预设数量的第一待传输数据;其中,所述灰度值矩阵为待传输图像的灰度值矩阵;
确定单元,用于根据所述第一待传输数据确定目标量子密钥通道;
传输单元,用于基于所述目标量子密钥通道将与所述第一待传输数据对应的第一密钥进行传输,基于数据通道将所述第一待传输数据进行传输;其中,所述密钥为随机生成的,所述密钥用于对所述待传输图像进行解密;
生成单元,用于根据预设算法与所述第一密钥生成取值数值;
所述选取单元,还用于在所述灰度值矩阵中按排列顺序,选取所述取值数值的第二待传输数据,并将所述第二待传输数据与对应的第二密钥进行传输,直至所述灰度值矩阵中的数据全部传输完毕。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述密钥中至少包括一个密钥数值,所述生成单元包括:
第一计算模块,用于根据求余函数计算所述第一密钥中的数值的余数;
确定模块,用于根据所述余数的奇偶性确定对应的二进制数值;其中,所述奇偶性与二进制数值的对应关系为提前配置好的;
第二确定模块,用于确定所述二进制对应的十进制数据为所述取值数值。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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