CN116912899A - 一种基于区域网络的人员搜索方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于区域网络的人员搜索方法及装置,涉及图像识别技术领域。所述基于区域网络的人员搜索方法包括:获取失踪人员图像信息;将失踪人员图像信息发送给各个移动终端;获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;将图像信息中的人脸图像分别与失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。本申请能够有效的调动区域内每一个有意愿帮忙的人,并将拍摄到的图像进行比对,从而将每个有意愿帮忙的人都作为一个移动的且能够交流的对象,增加搜索效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于区域网络的人员搜索方法及区域失踪人员的搜索装置。
背景技术
现有技术中,经常会出现区域中小孩失散或者老人失散的情况,在实际区域中,通常只能通过大喇叭的方式广播寻人又或者通过区域中的各个摄像装置进行图像搜索,但是,通过大喇叭寻人的方式只能够让失散的人走到预定位置,可是如果失散的人由于个人身体原因导致无法正确求助或者走至预定位置,而通过摄像装置进行图像搜索,由于摄像装置都不能够移动,且通常距离地面较高,大多数情况无法实现人脸的抓取或者有效识别,并且摄像装置也无法完全覆盖所有区域。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区域网络的人员搜索方法来至少解决上述的一个技术问题。
本发明的一个方面,提供一种基于区域网络的人员搜索方法,所述基于区域网络的人员搜索方法包括:
步骤1:获取失踪人员图像信息;
步骤2:将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
步骤3:获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
步骤4:将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
步骤5:获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
可选地,当所述相似度超过预设阈值的图像信息的数量为多个且分别由不同移动终端获取,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
步骤6:分别获取每个移动终端发送相似度超过预设阈值的图像信息的时间信息;
步骤7:根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
可选地,所述步骤7:所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息包括:
步骤71:将各个时间信息以从小到大的方式进行排序;
步骤72:以位于首位的时间信息所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息;
步骤73:以时间信息排列的顺序依次获取首位位置信息的时间信息分别与其他各个时间信息的时间差值,判断是否有一个时间差值超过第一预设时间差值,若是,则
步骤74:获取与首位位置信息之间的时间差值超过第一预设时间差值的时间信息所对应的移动终端的位置信息,该移动终端的位置信息称为远离首位位置信息;
步骤75:根据首位位置信息以及远离首位位置信息生成两者之间的行走距离信息;
步骤76:判断行走距离信息是否大于第一行走距离预设阈值,若是,则
步骤77:将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息。
可选地,当将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息之后,所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息进一步包括:
步骤78:将作为失踪人员参考位置信息的所述远离首位位置信息作为首位位置信息并重新进行所述步骤73至所述步骤78。
可选地,所述将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息包括:
提取各个所述图像信息中的人脸图像;
将每个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息。
可选地,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
将相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端作为待沟通移动终端;
获取失踪人员图像信息所对应的失踪人员基本信息;
将所述失踪人员基本信息发送给各个待沟通移动终端。
可选地,在所述步骤2之前,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取与区域内网连接的移动终端;
向各个与区域内网连接的移动终端发送救援请求信息;
获取各个移动终端根据所述救援请求信息所反馈的同意信息;
为每个发送同意信息的移动终端生成区域内唯一识别码。
可选地,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取各个待沟通移动终端所反馈的信息核对结果,所述信息核对结果通过持有待沟通移动终端的持有者根据失踪人员基本信息与可疑失踪人员核对之后生成,所述信息核对结果包括失踪人员搜索成功结果;
当所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果时,生成待命指示信息并发送给所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果的移动终端。
可选地,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
当发送完待命指示信息后,实时追踪收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息,若失去所述收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息或收到所述待命指示信息的移动终端远离收到该待命指示信息时的位置时,生成报警信息。
本申请还提供了一种区域失踪人员的搜索装置,所述区域失踪人员的搜索装置包括:
失踪人员图像信息获取模块,所述失踪人员图像信息获取模块用于获取失踪人员图像信息;
发送模块,所述发送模块用于将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
图像信息获取模块,所述图像信息获取模块用于获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
比对模块,所述比对模块用于将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
失踪人员参考位置信息获取模块,所述失踪人员参考位置信息获取模块用于获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
有益效果
本申请的基于区域网络的人员搜索方法能够有效的调动区域内每一个有意愿帮忙的人,不论该人是人员还是工作人员,只要是接入区域的内网(区域网络)并且具有区域内唯一识别码,就可以获取到失踪人员的图像信息,并将自己拍摄到的图像信息传递给系统进行比对,从而将每个有意愿帮忙的人都作为一个移动的且能够交流的对象,增加搜索效率。
附图说明
图1是本申请一实施例的基于区域网络的人员搜索方法的流程示意图。
图2是用于实现图1所示的基于区域网络的人员搜索方法的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
图1是本申请一实施例的基于区域网络的人员搜索方法的流程示意图。
如图1所示的基于区域网络的人员搜索方法包括:
步骤1:获取失踪人员图像信息;
步骤2:将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
步骤3:获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
步骤4:将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
步骤5:获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
本申请的基于区域网络的人员搜索方法能够有效的调动区域内每一个有意愿帮忙的人,不论该人是人员还是工作人员,只要是接入区域的内网并且具有区域内唯一识别码,就可以获取到失踪人员的图像信息,并将自己拍摄到的图像信息传递给系统进行比对,从而将每个有意愿帮忙的人都作为一个移动的且能够交流的对象,增加搜索效率。
在本实施例中,区域可以是景区、商场等大型但是有一定边界的区域,人员可以是位于景区内的游客或者商场中的消费者。
在本实施例中,当相似度超过预设阈值的图像信息的数量为多个且分别由不同移动终端获取,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
步骤6:分别获取每个移动终端发送相似度超过预设阈值的图像信息的时间信息;
步骤7:根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
在本实施例中,所述步骤7:所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息包括:
步骤71:将各个时间信息以从小到大的方式进行排序;
步骤72:以位于首位的时间信息所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息;
步骤73:以时间信息排列的顺序依次获取首位位置信息的时间信息分别与其他各个时间信息的时间差值,判断是否有一个时间差值超过第一预设时间差值,若是,则
步骤74:获取与首位位置信息之间的时间差值超过第一预设时间差值的时间信息所对应的移动终端的位置信息,该移动终端的位置信息称为远离首位位置信息;
步骤75:根据首位位置信息以及远离首位位置信息生成两者之间的行走距离信息;
步骤76:判断行走距离信息是否大于第一行走距离预设阈值,若是,则
步骤77:将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息。
在本实施例中,当将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息之后,所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息进一步包括:
步骤78:将作为失踪人员参考位置信息的所述远离首位位置信息作为首位位置信息并重新进行所述步骤73至所述步骤78。
在本实施例中,所述将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息包括:
提取各个所述图像信息中的人脸图像;
将每个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息。
在本实施例中,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
将相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端作为待沟通移动终端;
获取失踪人员图像信息所对应的失踪人员基本信息;
将所述失踪人员基本信息发送给各个待沟通移动终端。
在本实施例中,在所述步骤2之前,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取与区域内网连接的移动终端;
向各个与区域内网连接的移动终端发送救援请求信息;
获取各个移动终端根据所述救援请求信息所反馈的同意信息;
为每个发送同意信息的移动终端生成区域内唯一识别码。
在本实施例中,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取各个待沟通移动终端所反馈的信息核对结果,所述信息核对结果通过持有待沟通移动终端的持有者根据失踪人员基本信息与可疑失踪人员核对之后生成,所述信息核对结果包括失踪人员搜索成功结果;
当所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果时,生成待命指示信息并发送给所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果的移动终端。
在本实施例中,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
当发送完待命指示信息后,实时追踪收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息,若失去所述收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息或收到所述待命指示信息的移动终端远离收到该待命指示信息时的位置时,生成报警信息。
下面以举例的方式对本申请进行进一步详细阐述,可以理解的是,该举例并不构成对本申请的任何限制。
步骤1:获取失踪人员图像信息;在本实施例中,该失踪人员图像信息可以由与失踪人员同行的人提供,例如,失踪人员为小孩,则可以由她们的父母提供,该照片可以是身份证照片,也可以是在区域内游玩拍摄的图片,可以理解的是,该照片尽量只有失踪人员一人,如果存在多人的情况下,可以通过人工剪辑的方式将失踪人员单独剪辑出来,另外,如果是区域内游玩的照片,可以提供全身照,这样在进行比对时还可以包括穿着特征,更方便寻找。
步骤2:将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;在本实施例中,本申请的区域自带内网,可以通过区域内的无线密码接入。在本实施例中,区域内唯一识别码的移动终端通过如下方式获取:
获取与区域内网连接的移动终端;
向各个与区域内网连接的移动终端发送救援请求信息;
获取各个移动终端根据所述救援请求信息所反馈的同意信息;
为每个发送同意信息的移动终端生成区域内唯一识别码。
在本实施例中,发送救援请求信息可以是在具有需要进行失踪人员寻找的时候发送,也可以在每个移动终端每次连接到区域内网时发送,该发送可以是以短信方式发送,也可以是通过区域内的微信公众号或者其他方式发送。
在本实施例中,各个移动终端也可以通过短信方式发送同意信息,也可以是通过微信公众号发送,可以理解的是,该同意信息可以是文字信息,例如,该文字信息可以是我同意、同意、愿意等意思表示,可以通过语义识别的方式获取到文字信息的语义,或者通过字典的方式预设文字信息,当预设文字信息与移动终端发送的文字信息相同时认为同意。
在本实施例中,可以为每个同意的移动终端生成区域内唯一识别码,该唯一识别码可以方便区域内的系统管理以及方便区域内的系统与该唯一识别码的移动终端在进行通讯时作为识别标志。
在本实施例中,将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息。在本实施例中,每个移动终端都可以将自己拍摄的照片上传并发送给区域的系统,以使区域的系统根据获取到的图像信息进行比对。
步骤5:获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。当比对成功后,可以将比对成功的图像信息所对应的额移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。可以理解的是,该位置信息可以通过请求移动终端提供位置信息获取。
在本实施例中,移动终端可以是手机,手机具有定位功能。
在本实施例中中,当所述相似度超过预设阈值的图像信息的数量为多个且分别由不同移动终端获取,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
步骤6:分别获取每个移动终端发送相似度超过预设阈值的图像信息的时间信息;
步骤7:根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
在一些情况下,可能移动终端所拍摄的照片并非处于最佳角度,又或者确实有穿着比较相近又或者长相比较相近的人,导致可能出现多个相似度超过预设阈值的图像信息,又或者是位于比较相近地区的移动终端拍摄到的同一个人,此时,就需要根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
举例来说,假设移动终端A位于B地,移动终端C位于离B地较近的位置,例如,离B地只有5到10米,此时,失踪人员假设位于B地,此时,移动终端A可能拍摄到失踪人员,而移动终端C也可能拍摄到失踪人员,因此,此时,可以将移动终端A以及移动终端C所在位置都认为是失踪人员参考位置信息。
在本实施例中,根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息包括:
步骤71:将各个时间信息以从小到大的方式进行排序;
步骤72:以位于首位的时间信息所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息;
步骤73:以时间信息排列的顺序依次获取首位位置信息的时间信息分别与其他各个时间信息的时间差值,判断是否有一个时间差值超过第一预设时间差值,若是,则
步骤74:获取与首位位置信息之间的时间差值超过第一预设时间差值的时间信息所对应的移动终端的位置信息,该移动终端的位置信息称为远离首位位置信息;
步骤75:根据首位位置信息以及远离首位位置信息生成两者之间的行走距离信息;
步骤76:判断行走距离信息是否大于第一行走距离预设阈值,若是,则
步骤77:将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息。
在一个实施例中,有移动终端A、B、C、D,均作为与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端,四者分别位于不同的位置,由于在预设时间段内,失踪人员有可能一直在运动,此时,假设每个移动终端都拍摄到了相似度超过阈值的图像,而各个移动终端拍摄的时间不同,例如,A在9点30分拍摄到了,B在9点32分拍摄到了,C在9点40分拍摄到了,D在10点拍摄到了。
首先将各个时间信息以从小到大的方式进行排序,在本实施例中,以距离当天的0点越近作为越小,例如,当天的1点小于当天的2点。即通过排列可得:9点30分、9点32分、9点40分以及10点。
9点30分所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息。
以时间信息排列的顺序依次获取首位位置信息的时间信息分别与其他各个时间信息的时间差值直至有一个时间差值超过第一预设时间差值;举例来说,假设第一预设时间差值为5分钟,则A与B之间的时间差只有2分钟,不够5分钟,而A与C的时间差超过5分钟,则获取与首位位置信息(A所在位置信息)之间的时间差值超过第一预设时间差值的时间信息所对应的移动终端的位置信息(C所在的位置信息),该移动终端的位置信息称为远离首位位置信息;
继而根据首位位置信息(A所在的位置信息)以及远离首位位置信息(C所在的位置信息)生成两者之间的行走距离信息;
该行走距离信息可以通过现有导航技术获取,例如,通过百度地图等功能均可获取。
判断行走距离信息是否大于第一行走距离预设阈值,若是,则
将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息。
采用这种方式,一方面通过时间的判断来首先排除时间比较近的两个移动终端所拍摄到的同一个相似度超过阈值的图像是因为两个移动终端位于较近的位置,这样可以减少信息处理量,例如,两个移动终端虽然都拍摄到失踪人员,但是其实她们都是在同一个位置拍摄到的,那么只需要选取其中一个即可。
而通过行走距离信息可以进一步判断,方式虽然时间上差距较大,但是实际上根本没有行走,只是时间跨度较大的问题出现。
在另一个实施例中,还可以考虑在相近的时间内,在较远的两个区域同时有两个或多个移动终端拍摄到的图像相似度都超过预设阈值的情况,具体如下:
将各个时间信息以从小到大的方式进行排序;
以位于首位的时间信息所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息;
获取首位位置信息分别与其他各个位置信息之间的直线距离差值,若有一个或多个直线距离差值超过预设距离阈值,则将超过预设距离阈值的两个位置信息所分别对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
采用这种方式,可以防止漏掉确实出现比较相似的两个可疑人员的问题出现。
在本实施例中,基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
将相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端作为待沟通移动终端;
获取失踪人员图像信息所对应的失踪人员基本信息;
将所述失踪人员基本信息发送给各个待沟通移动终端。
在确定相似度超过预设阈值之后,为了防止误判,可以将经过家属同意后的失踪人员基本信息发送给各个待沟通移动终端,例如,失踪人员基本信息包括姓名、年龄等,这样,待沟通移动终端的持有者就可以询问失踪人员基本信息,从而确定是否找到了正确的失踪人员。
具体而言,获取各个待沟通移动终端所反馈的信息核对结果,所述信息核对结果通过持有待沟通移动终端的持有者根据失踪人员基本信息与可疑失踪人员核对之后生成,所述信息核对结果包括失踪人员搜索成功结果;
当所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果时,生成待命指示信息并发送给所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果的移动终端。
在本实施例中,待沟通移动终端所反馈的信息核对结果也可以是文字信息,例如,文字为核对无误,是需要寻找的人等类似语义的文字。
在本实施例中,当所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果时,生成待命指示信息并发送给所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果的移动终端。
由于本申请能够定位待沟通移动终端,因此,此时最好让待移动终端的手持者原地陪伴失踪人员,以等待工作人员或者家属的到来。
在一个实施例中,为了防止出现其他意外,例如,如果有人贩子以此来借机拐走失踪人员,因此,基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
当发送完待命指示信息后,实时追踪收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息,若失去所述收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息或收到所述待命指示信息的移动终端远离收到该待命指示信息时的位置时,生成报警信息。
采用这种方式,防止有人贩子利用本申请的方法拐带失踪人员,一旦移动终端断网或者离开较远距离,可以马上进行吧报警,从而进行应急响应,例如封锁区域等方式。
在本实施例中,各个预设阈值均可以根据自身需求而自行设定,例如,人脸图像比对时,预设阈值可以为90%。
本申请还提供了一种区域失踪人员的搜索装置,所述区域失踪人员的搜索装置包括失踪人员图像信息获取模块、发送模块、图像信息获取模块、比对模块以及失踪人员参考位置信息获取模块,其中,
失踪人员图像信息获取模块用于获取失踪人员图像信息;
发送模块用于将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
图像信息获取模块用于获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
比对模块用于将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
失踪人员参考位置信息获取模块用于获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
需要说明的是,前述对方法实施例的解释说明也适用于本实施例的装置,此处不再赘述。
本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上的基于区域网络的人员搜索方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时能够实现如上的基于区域网络的人员搜索方法。
图2是能够实现根据本申请一个实施例提供的基于区域网络的人员搜索方法的电子设备的示例性结构图。
如图2所示,电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中,输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接,输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线507连接,进而与电子设备的其他组件连接。具体地,输入设备504接收来自外部的输入信息,并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503;中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息,将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中,然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506;输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。
也就是说,图2所示的电子设备也可以被实现为包括:存储有计算机可执行指令的存储器;以及一个或多个处理器,该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1描述的基于区域网络的人员搜索方法。
在一个实施例中,图2所示的电子设备可以被实现为包括:存储器504,被配置为存储可执行程序代码;一个或多个处理器503,被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码,以执行上述实施例中的基于区域网络的人员搜索方法。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动,媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数据多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地标识的方框实际上可以基本并行地执行,他们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块,处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在本实施例中,装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其实并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此,本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述基于区域网络的人员搜索方法包括:
步骤1:获取失踪人员图像信息;
步骤2:将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
步骤3:获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
步骤4:将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
步骤5:获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
2.如权利要求1所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,当所述相似度超过预设阈值的图像信息的数量为多个且分别由不同移动终端获取,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
步骤6:分别获取每个移动终端发送相似度超过预设阈值的图像信息的时间信息;
步骤7:根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
3.如权利要求2所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述步骤7:所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息包括:
步骤71:将各个时间信息以从小到大的方式进行排序;
步骤72:以位于首位的时间信息所对应的移动终端的位置信息作为首位位置信息;
步骤73:以时间信息排列的顺序依次获取首位位置信息的时间信息分别与其他各个时间信息的时间差值,判断是否有一个时间差值超过第一预设时间差值,若是,则
步骤74:获取与首位位置信息之间的时间差值超过第一预设时间差值的时间信息所对应的移动终端的位置信息,该移动终端的位置信息称为远离首位位置信息;
步骤75:根据首位位置信息以及远离首位位置信息生成两者之间的行走距离信息;
步骤76:判断行走距离信息是否大于第一行走距离预设阈值,若是,则
步骤77:将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息。
4.如权利要求3所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,当将所述首位位置信息以及所述远离首位位置信息作为失踪人员参考位置信息之后,所述根据各个时间信息选取一个或多个移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息进一步包括:
步骤78:将作为失踪人员参考位置信息的所述远离首位位置信息作为首位位置信息并重新进行所述步骤73至所述步骤78。
5.如权利要求4所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息包括:
提取各个所述图像信息中的人脸图像;
将每个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息。
6.如权利要求5所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
将相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端作为待沟通移动终端;
获取失踪人员图像信息所对应的失踪人员基本信息;
将所述失踪人员基本信息发送给各个待沟通移动终端。
7.如权利要求6所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,在所述步骤2之前,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取与区域内网连接的移动终端;
向各个与区域内网连接的移动终端发送救援请求信息;
获取各个移动终端根据所述救援请求信息所反馈的同意信息;
为每个发送同意信息的移动终端生成区域内唯一识别码。
8.如权利要求5所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
获取各个待沟通移动终端所反馈的信息核对结果,所述信息核对结果通过持有待沟通移动终端的持有者根据失踪人员基本信息与可疑失踪人员核对之后生成,所述信息核对结果包括失踪人员搜索成功结果;
当所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果时,生成待命指示信息并发送给所述信息核对结果为失踪人员搜索成功结果的移动终端。
9.如权利要求8所述的基于区域网络的人员搜索方法,其特征在于,所述基于区域网络的人员搜索方法进一步包括:
当发送完待命指示信息后,实时追踪收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息,若失去所述收到所述待命指示信息的移动终端的位置信息或收到所述待命指示信息的移动终端远离收到该待命指示信息时的位置时,生成报警信息。
10.一种区域失踪人员的搜索装置,其特征在于,所述区域失踪人员的搜索装置包括:
失踪人员图像信息获取模块,所述失踪人员图像信息获取模块用于获取失踪人员图像信息;
发送模块,所述发送模块用于将所述失踪人员图像信息发送给各个与区域内网连接并具有区域内唯一识别码的移动终端;
图像信息获取模块,所述图像信息获取模块用于获取各个与区域内网连接的移动终端在收到失踪人员图像信息后预设时间段内所发送的图像信息;
比对模块,所述比对模块用于将各个所述图像信息中的人脸图像分别与所述失踪人员图像信息中的人脸图像进行相似度对比,从而获取相似度超过预设阈值的图像信息;
失踪人员参考位置信息获取模块,所述失踪人员参考位置信息获取模块用于获取所述相似度超过预设阈值的图像信息所对应的移动终端的位置信息作为失踪人员参考位置信息。
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