CN116911269A - 一种聚合数据修改拆分至明细的方法 - Google Patents

一种聚合数据修改拆分至明细的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种聚合数据修改拆分至明细的方法,从数据源据获取原始明细数据,筛选并生成聚合视图,通过所述聚合视图修改所述明细数据,聚合数据同步至数据源,其中修改所述明细数据之前确认拆分关系。本发明通过将明显数据组合成聚合视图,并记录相应的聚合方式,使用者只需修改聚合数据,后台则将会通过聚合方式以及修改字段,自动对应更新对应的明细数据,极大的减少了使用者的工作量。

Description

一种聚合数据修改拆分至明细的方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种聚合数据修改拆分至明细的方法。
背景技术
随着信息化技术的发展,数据处理量越来越大,目前大部分企业最常用的数据处理方式是依赖Excel进行数据处理,其传递和数据调整等操作难以追踪,业务运行过程也很容易变得不透明。最后,逻辑不透明,太多主观判断,过度依赖个人经验。
计划的制定和修改都是基于最细粒度的数据,当最细粒度的数据较多时,工作量会很大。而且,在很多情况下,计划制定可能会基于更高维度的数据,而目前市面上的数据报表软件都不支持这种方式,因此需要一种方法解决从聚合数据修改自动拆分到明细数据的问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种聚合数据修改拆分至明细的方法,以解决上述背景技术存在的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种聚合数据修改拆分至明细的方法,具体包括如下步骤:
S1、向服务器端发送请求获取原始的明细数据,并存储于客户端本地生成的数据表中;
S2、客户端设置聚合方式,根据所述聚合方式将获取的所述原始明细数据分类进行融合转化为聚合数据,并通过聚合视图展示,同时在临时记录此次聚合方式;
S3、通过所述聚合视图修改聚合数据,并将修改内容存储于客户端;
S4、使用客户端记录的所述修改内容向所述数据表中查询,确定待更新明细数据,读取所述步骤S2的聚合方式确定聚合数据与待更新明细数据之间的拆分关系,使用待更新明细数据与拆分关系更新数据表。
S5、发送更新请求将所述数据表同步至服务器端。
进一步地,所述步骤S1包括如下步骤:
S11、向服务器端发送获取原始数据请求,获取原始明细数据;
S12、根据请求创建对应的数据所述数据表;
S13、将对应原始明细数据的存储于所述数据表中;
其中所述数据表包括如下:
原始数据集表:用于记录原始明细数据;
更新数据集表:用于记录修改后的更新明细数据;
更新记录表:用于记录包括修改的数据内容对应的日志信息;
更新明细表:用于与所述更新记录表配合,记录数据修改的内容。
进一步地,所述步骤S2包括如下步骤:
S21、根据实际需求设置聚合方式,聚合方式对应客户端将要展示的聚合视图以及对应的展示范围,所述聚合视图包括普通透视图、对比视图、多分组视图;
S22、根据所述展示范围动态拼接查询命令,从所述数据表或服务器端中获取对应需要聚合的明细数据;
S23、通过聚合视图将所述明细数据通过不同的数据结构进行分类组装形成聚合数据,同时生成聚合数据与所述明细数据的关联数据,客户端记录所述关联数据。
S24、将所述聚合数据匹配与所述聚合视图中并在客户端进行展示。
进一步地,所述步骤S2的聚合方式包括聚合字段、对比字段和筛选器、排序字段。
进一步地,所述步骤S3可以选择单个修改,或多个批量修改,所述批量修改包括如下:
固定值修改:将多个数据统一调整为一个固定值;
引用修改:用另外一项数据的值替换当前修改的值;
原值调整:对当前修改的数值进行增减。
进一步地,所述步骤S4包括如下步骤:
S41、客户端根据所述修改内容从服务器端中查询出对应的待更新明细数据;
S42、统计待更新明细数据的待修改字段;
S43、根据所述步骤S2记录的聚合方式逆向转化确认修改方法,并根据修改方法计算出每一条待修改字段的修改值;
S44、更新修改值至所述数据表。
进一步地,所述步骤S41与S42之间还包括如下步骤:
S411、发生请求在服务器端生成一条状态为运行中的任务记录,记录中存储对应待更新明细数据;
S412、检查其他状态为运行中任务记录,若存在相同的明细数据,则将所述步骤S411中的任务记录状态改为结束,并终止后续步骤,反之则继续后续步骤。
进一步地,所述步骤S42统计待更新明细数据时将待更新明细数据的标识存储为一个数组,在所述步骤S5时遍历所述数组,并生成对应的修改命令修改,并且当遍历数量超过预设时停止遍历并记录下此次遍历的结束位置,作为下一次遍历的起始位置,并在数组整个被遍历完成时提交整个修改命令的事务。
进本发明还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述可读存储介质的计算机程序被处理器执行时,用于实现上述任一项步骤所述方法的步骤。
本发明的有益效果:
本发明通过将明细数据组合成聚合视图,并记录相应的聚合方式,只需修改聚合数据,后台则将会通过聚合方式以及修改字段,自动对应更新对应的明细数据,并且用户无需自主判定数据之间的约束关系,极大的减少了使用者的工作量,提高了计划数据的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例的整体流程结构图;
图2为本发明实施例的数据聚合拆分过程图;
图3为本发明实施例的明细数据聚合过程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,本发明实施例提供了一种聚合数据修改拆分至明细的方法,包括以下步骤:
S1、用户打开页面后,客户端向服务器端发送获取原始数据请求,并在客户端生成数据表,包括以下步骤:
S11、客户端自动向服务器端发送获取原始数据请求,读取以文件数据或者第三方数据的方式作为数据源的默认原始明细数据;
S12、并将明细数据展示至前端,并在后台将其存储于本地数据库中,同时生成对应的数据表,包括如下四张:
原始数据集表:用于记录原始明细数据,充当备份文件,只要不重新同步原始数据,该表数据不会变化;
更新数据集表:用于记录修改后的更新明细数据,当对数据进行修改时,该表数据会更新;
更新记录表:当对数据进行修改后,会记录一条对该数据集的修改记录,主要内容包括修改的数据集、修改者、时间、修改状态、修改字段、修改前值、修改后值、错误信息等;
更新明细表:用于与所述记录表配合,该表记录这一次修改对应的明细数据的改变,并且通过此表可以方便回滚之前的操作。
S2、配置聚合数据,用户通过客户端设置明细数据聚合的方式,并将其通过视图表格的方式在前端展示,具体包括以下步骤:
S21、根据实际需求设置明细数据的聚合方式,聚合方式对应将要展示的聚合视图,以及对应的展示范围,所述聚合视图包括普通透视图、对比视图、多分组视图,例如方便将多种商品价格进行对比的视图,将一类商品放置于一组,其中聚合方式包括聚合字段、对比字段和筛选器、排序字段。
例如本实施例中按照年度,每个平台的饮料的计划销量进行聚合;则视图中展示的部分数据可表示为以下:
20230001、2023年、a平台、杭州、可乐销量1000;
20230002、2023年、a平台、杭州、雪碧销量500;
20230003、2023年、a平台、金华、可乐销量600;
20230004、2023年、a平台、金华、雪碧销量600;
20230005、2023年、b平台、杭州、可乐销量500;
20230006、2023年、b平台、金华、可乐销量300;
S22、动态拼接查询命令,从所述数据表或服务器端中获取对应需要聚合的明细数据;
S23、通过聚合视图将明细数据通过不同的数据结构进行组装形成聚合数据,同时生成聚合数据与明细数据的关联数据,客户端在缓存中记录所述关联数据,组合的聚合数据如下:
1、2023、a平台、饮料销量10000;
2、2023、b平台、饮料销量5000
例如序号为1的聚合数据对应的关联数据包括:杭州、可乐销量1000;杭州、雪碧销量500;金华、可乐销量600;金华、雪碧销量600,即将聚合数据的序号与其对应的细化分类一一对应;
S24、按照S21步骤的方式将聚合数据以表格在客户端页面进行展示;
S3、在S22生成的表格中修改对应的字段,并将修改内容对应更新于更新数据集表、更新记录表中,例如将序号为1聚合数据的饮料销量修改为20000,所述本步骤中可以选择单个修改,或多个批量修改,所述批量修改包括如下:
固定值修改:将多个数据统一调整为一个固定值;
引用修改:用另外一项数据的值替换当前修改的值;
原值调整:对当前修改的数值进行增减。;
S4、更新数据,根据步骤S3修改的字段确定需要修改的明细数据,根据步骤S2获取的关联数据确定聚合数据与明细数据之间的拆分关系,最后将数据更新于更新明细表中,记录下修改的明细内容,具体包括如下步骤:
S41、根据S3修改的内容,查询出对应需要修改的明细数据,即2023年、a平台,饮料销量对应的所有地区在a平台的可乐加雪碧的销量,其中以本地的原始数据集表作为数据源,能够加快响应速度,减少远端的存储数据的服务器端压力;
为防止多人同时对本地数据库进行修改,而产生数据出错,会进行并发检测,具体包括下面S411至S412的两个步骤:
S411、生成对应本次修改的任务记录,并设置状态为运行中,任务记录中记载本次待修改明细的唯一标识,可以是明细对应的主键id;
S412、并发检查,与其他任务记录,并与本次修改的任务记录进行对比,若存在同时对同一行明细进行修改的任务记录,则终止此次修改任务,反正则继续执行S42步骤。
S42,根据步骤S2获取的关联数据,确认修改的字段,并将每个元素的id都存储于一个临时数组中,例如(id1,id2,id3…… ),当待修改的明细数据量大于一个阈值时,我们需要进行处理,避免一次性处理所有明细导致的内存溢出问题。例如,我们可以将这个阈值设置为10000,当id列表总的元素个数超过10000时,进行部分数据的修改;
S43,然后根据步骤S23,例如本实施例中采用SUM的方式聚合可乐销量,并且是通过销售计划是按照比例进行的,则明细数据的待修改字段在对应聚合数据中修改字段的权重是不变的,根据聚合的方式逆向计算修改方法。即将①中的计划的可乐销量调整为原来的2倍,则按照关联数据的记录,①对应的杭州、衢州可乐销量也应调整为2倍,修改后对应杭州的可乐销量为2000,雪碧为1000;金华可乐销量1200,雪碧1200;
S44、将计算好待修改的内容记录于更新明细表中
S5、遍历步骤S42生成的临时数组,并且根据所述步骤S44所述记录的更新明细表拼接生成对应明细的sql修改命令,每当元素超过10000时停止遍历,并记下这次的结束位置,作为下一次的遍历起始位置。当遍历到的元素数量为0时,结束遍历,整个修改结束,提交整个事务至服务器端服务器端更新服务器端服务器端的数据库或文件,将本次任务状态设置为完成。对应的同时提交更新本次客户端所产生的对应其他数据表;
通过上述方法步骤后,用户仅需从前端根据需求设置需要展示的聚合的视图,然后修改后,系统后台自动对数据进行拆分并进行修改,整个操作流程简单快捷,用户能够直接从更高维度、视图对计划进行处理,而无需对具体明细数据进行修改,且不用考虑各项数据之间的约束关系,极大的提高了工作效率,和工作质量。
除此之外,本发明实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,用于实现上述一种聚合数据修改拆分至明细的方法的实施例的任意一项步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:具体包括如下步骤:
S1、向服务器端发送请求获取原始的明细数据,并存储于客户端本地生成的数据表中;
S2、客户端设置聚合方式,根据所述聚合方式将获取的所述原始明细数据分类进行融合转化为聚合数据,并通过聚合视图展示,同时在临时记录此次聚合方式;
S3、通过所述聚合视图修改聚合数据,并将修改内容存储于客户端;
S4、使用客户端记录的所述修改内容向所述数据表中查询,确定待更新明细数据,读取所述步骤S2的聚合方式确定聚合数据与待更新明细数据之间的拆分关系,使用待更新明细数据与拆分关系更新数据表;
S5、发送更新请求将所述数据表同步至服务器端。
2.如权利要求1所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S1包括如下步骤:
S11、向服务器端发送获取原始数据请求,获取原始明细数据;
S12、根据请求创建对应的数据所述数据表;
S13、将对应原始明细数据的存储于所述数据表中;
其中所述数据表包括如下:
原始数据集表:用于记录原始明细数据;
更新数据集表:用于记录修改后的更新明细数据;
更新记录表:用于记录包括修改的数据内容对应的日志信息;
更新明细表:用于与所述更新记录表配合,记录数据修改的内容。
3.如权利要求1所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S2包括如下步骤:
S21、根据实际需求设置聚合方式,聚合方式对应客户端将要展示的聚合视图以及对应的展示范围,所述聚合视图包括普通透视图、对比视图、多分组视图;
S22、根据所述展示范围动态拼接查询命令,从所述数据表或服务器端中获取对应需要聚合的明细数据;
S23、通过聚合视图将所述明细数据通过不同的数据结构进行分类组装形成聚合数据,同时生成聚合数据与所述明细数据的关联数据,客户端记录所述关联数据;
S24、将所述聚合数据匹配与所述聚合视图中并在客户端进行展示。
4.如权利要求1所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S2的聚合方式包括聚合字段、对比字段和筛选器、排序字段。
5.如权利要求1所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S3可以选择单个修改,或多个批量修改。
6.如权利要求5所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述批量修改包括如下:
固定值修改:将多个数据统一调整为一个固定值;
引用修改:用另外一项数据的值替换当前修改的值;
原值调整:对当前修改的数值进行增减。
7.如权利要求1所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S4包括如下步骤:
S41、客户端根据所述修改内容从服务器端中查询出对应的待更新明细数据;
S42、统计待更新明细数据的待修改字段;
S43、根据所述步骤S2记录的聚合方式逆向转化确认修改方法,并根据修改方法计算出每一条待修改字段的修改值;
S44、更新修改值至所述数据表。
8.如权利要求7所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S41与S42之间还包括如下步骤:
S411、发生请求在服务器端生成一条状态为运行中的任务记录,记录中存储对应待更新明细数据;
S412、检查其他状态为运行中任务记录,若存在相同的明细数据,则将所述步骤S411中的任务记录状态改为结束,并终止后续步骤,反之则继续后续步骤。
9.如权利要求7所述的一种聚合数据修改拆分至明细的方法,其特征在于:所述步骤S42统计待更新明细数据时将待更新明细数据的标识存储为一个数组,在所述步骤S5时遍历所述数组,并生成对应的修改命令修改,并且当遍历数量超过预设时停止遍历并记录下此次遍历的结束位置,作为下一次遍历的起始位置,并在数组整个被遍历完成时提交整个修改命令的事务。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质的计算机程序被处理器执行时,用于实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030010534A (ko) * 2001-07-25 2003-02-05 에스씨에이 하이진 프로덕츠 에이비 제품 비용 조절 그래픽 사용자 인터페이스
CN106030571A (zh) * 2014-02-13 2016-10-12 三星电子株式会社 基于知识图动态地修改用户界面的元素
CN107908672A (zh) * 2017-10-24 2018-04-13 深圳前海微众银行股份有限公司 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质
CN110308907A (zh) * 2019-07-03 2019-10-08 携程旅游网络技术(上海)有限公司 数据转换方法、装置、存储介质及电子设备
CN110781252A (zh) * 2019-11-05 2020-02-11 安徽数据堂科技有限公司 一种基于大数据的数据智能分析可视化方法
CN110795458A (zh) * 2019-10-08 2020-02-14 北京百分点信息科技有限公司 交互式数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN115080557A (zh) * 2021-03-16 2022-09-20 京东方科技集团股份有限公司 数据处理方法、数据查询方法、服务器、设备及存储介质
CN115357598A (zh) * 2022-09-14 2022-11-18 中国平安人寿保险股份有限公司 数据修改方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115470241A (zh) * 2022-09-20 2022-12-13 上海柯林布瑞信息技术有限公司 一种基于映射字典表的聚合数据更新方法及装置
CN115510134A (zh) * 2022-08-24 2022-12-23 四川蜀天梦图数据科技有限公司 面向图-关系混合存储数据库的数据快速装载方法及系统
US20230004528A1 (en) * 2021-06-30 2023-01-05 Capital One Services, Llc Systems and methods for template-based data processing and visualization
CN116049576A (zh) * 2023-01-28 2023-05-02 天翼云科技有限公司 地图数据的聚合展示方法、装置、电子设备

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030010534A (ko) * 2001-07-25 2003-02-05 에스씨에이 하이진 프로덕츠 에이비 제품 비용 조절 그래픽 사용자 인터페이스
CN106030571A (zh) * 2014-02-13 2016-10-12 三星电子株式会社 基于知识图动态地修改用户界面的元素
CN107908672A (zh) * 2017-10-24 2018-04-13 深圳前海微众银行股份有限公司 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质
CN110308907A (zh) * 2019-07-03 2019-10-08 携程旅游网络技术(上海)有限公司 数据转换方法、装置、存储介质及电子设备
CN110795458A (zh) * 2019-10-08 2020-02-14 北京百分点信息科技有限公司 交互式数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110781252A (zh) * 2019-11-05 2020-02-11 安徽数据堂科技有限公司 一种基于大数据的数据智能分析可视化方法
CN115080557A (zh) * 2021-03-16 2022-09-20 京东方科技集团股份有限公司 数据处理方法、数据查询方法、服务器、设备及存储介质
US20230004528A1 (en) * 2021-06-30 2023-01-05 Capital One Services, Llc Systems and methods for template-based data processing and visualization
CN115510134A (zh) * 2022-08-24 2022-12-23 四川蜀天梦图数据科技有限公司 面向图-关系混合存储数据库的数据快速装载方法及系统
CN115357598A (zh) * 2022-09-14 2022-11-18 中国平安人寿保险股份有限公司 数据修改方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115470241A (zh) * 2022-09-20 2022-12-13 上海柯林布瑞信息技术有限公司 一种基于映射字典表的聚合数据更新方法及装置
CN116049576A (zh) * 2023-01-28 2023-05-02 天翼云科技有限公司 地图数据的聚合展示方法、装置、电子设备

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CERULLO CLAUDIO 等: "A system for database visual querying and query visualization: Complementing text and graphics to increase expressiveness", 《18TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS (DEXA 2007)》, 24 September 2007 (2007-09-24), pages 109 - 113, XP031136428 *
NORTH CHRIS 等: "Snap-together visualization: a user interface for coordinating visualizations via relational schemata", 《PROCEEDINGS OF THE WORKING CONFERENCE ON ADVANCED VISUAL INTERFACES》, 31 May 2000 (2000-05-31), pages 128 - 135 *
刘铭宇: "基于Web的数据可视化系统设计及应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, no. 11, 15 November 2018 (2018-11-15), pages 139 - 124 *
王岩 等: "SQLite数据库对象关系映射框架的实体批量操作", 《电子技术》, vol. 50, no. 10, 20 October 2021 (2021-10-20), pages 18 - 19 *

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