CN116910264A - 基于非结构化数据的cnas体系程序文件智慧管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，包括文件管理模块、非结构化数据管理模块、关系映射模块、文件智能分类模块、文件共享模块和文件版本管理模块。关系映射模块用于配置表示CNAS体系程序文件与结构化数据映射关系的关系映射模型。非结构化数据管理模块基于关系映射模块中的关系映射模型对非结构化数据进行结构化处理，将非结构化数据转化为结构化数据。本发明实现了非结构化数据的关联与整合，能够提高查找和获取的效率，减少文本中的冗余信息，还能实现文件的智能分类与版本管理，降低工作量，提高信息的实时性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及管理系统软件领域，具体涉及一种CNAS体系程序文件的管理系统。
背景技术
在现代化的信息化时代，随着技术的不断发展和应用的广泛推广，管理大量非结构化文本数据成为一项重要挑战。CNAS体系是一种用于管理和监督实验室认可的国家级质量管理体系，其包含了技术方案、人员资质、制度和原始记录等各种非结构化信息。这些非结构化数据通常以文件的形式存在。由于非结构化数据的复杂性和多样性，传统的结构化数据管理方法无法有效地处理和组织这些信息。因此，开发一种能够高效管理非结构化文本数据的技术方案对于提高信息管理和业务效率至关重要。
现有技术已经提供了一些解决方案，旨在解决非结构化文本数据管理的问题。常见的方法大多基于自然语言处理（NLP）和机器学习的技术。这些方法利用文本挖掘和信息提取等技术，对非结构化文本进行语义分析和特征提取，以便更好地组织和管理这些数据。例如，基于深度学习的文本分类方法，可以自动将非结构化文本数据分类为不同的主题或类别。这种方法可以帮助用户快速定位和检索所需的信息，提高信息管理的效率。
另外，也有一些商业化的文件管理系统提供了非结构化文本数据管理的解决方案。例如，Adobe Experience Manager是一种综合的内容管理系统，可以帮助用户管理和组织各种类型的非结构化数据，包括文本、图像和视频等。它提供了丰富的搜索和分类功能，使用户能够更轻松地浏览和检索所需的信息。
总体来说，当前的技术方案主要集中在基于自然语言处理和机器学习的方法以及商业化的文件管理系统上，用于应对非结构化文本数据管理的挑战。然而，传统的体系文件管理系统在处理非结构化信息方面还存在一些缺点，主要包括以下几个方面：
1、信息分散和难以关联：非结构化信息通常以多种形式存在，例如技术方案、人员资质、制度和原始记录等，这些信息可能分散在不同的文档和系统中。传统系统难以将这些信息进行有效关联和整合，导致查找和获取相关信息的效率低下。
2、缺乏智能化处理：传统文件管理系统主要依赖用户手动的上传、下载和整理操作，缺乏智能化的处理能力。这使得对非结构化信息的分析、归类和搜索等任务变得繁琐和耗时，限制了系统的效率和用户体验。
3、信息冗余：由于非结构化信息的特点，往往存在信息冗余的问题。传统系统无法有效地检测和处理重复、冗余的信息，导致数据存储浪费和管理复杂。
4、更新困难：非结构化信息的更新和维护也较为困难，难以保证信息的实时性和准确性。
发明内容
本发明提出了一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其目的是：（1）实现非结构化数据的关联与整合，提高查找和获取的效率，并减少文本中的冗余信息；（2）实现文件的智能分类，降低工作量；（3）实现文件的版本管理，提高信息的实时性和准确性。
本发明技术方案如下：
一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，包括非结构化数据管理模块和关系映射模块；
所述关系映射模块用于配置表示CNAS体系程序文件与结构化数据映射关系的关系映射模型；
所述非结构化数据管理模块用于提供CNAS体系程序文件的编辑、审核和导出功能；所述非结构化数据管理模块还用于基于关系映射模块中的关系映射模型对非结构化数据进行结构化处理，将非结构化数据转化为结构化数据。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：所述非结构化数据管理模块包括：
文本预处理模块，用于对非结构化文本进行预处理；
语义分析模块，用于采用自然语言处理技术对预处理后的文本进行语义分析，了解词语之间的关系和上下文的含义；
实体识别模块，用于利用实体识别技术，从文本中识别出具有特定意义的实体；
关系抽取模块，用于通过关系抽取技术，从文本中提取出实体之间的关系；
知识图谱构建模块，用于根据关系映射模型将实体和关系的信息组织成结构化的数据，构建知识图谱；
知识表示模块，用于进行结构化数据的导出与存储。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：用户通过非结构化数据管理模块对非结构化的CNAS体系程序文件进行编辑后，将依次经过文本预处理模块、语义分析模块、实体识别模块和关系抽取模块的处理，处理过程中对文本按预设规则进行审核，如果审核通过，则依次通过知识图谱构建模块和知识表示模块自动生成记载有结构化数据的文件；
当用户需要修改已有的CNAS体系程序文件时，非结构化数据管理模块先根据记载有结构化数据的文件生成用于编辑非结构化的CNAS体系程序文件的编辑界面，用户修改后，再重新经过处理与审核，生成新的记载有结构化数据的文件。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：所述非结构化数据管理模块还用于对非结构化数据进行分类、索引和检索。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：采用区块链网络完成本系统中数据的存储与共享。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：所述区块链网络的搭建过程如下：
建立一个去中心化的区块链网络，该网络包括多个节点，每个节点具备存储和处理区块链交易的能力；
实现用户身份验证与权限管理：在区块链网络中提供用户身份验证与权限管理机制，确保只有经过验证的用户才能参与文件的协同管理，并使用公钥密码学和数字签名技术，保证用户身份的真实性和权限的合法性；
实现文件版本管理：利用区块链的不可篡改性和分布式存储机制，实现文件版本管理功能；文件的每次修改都会生成一个新的区块，并包含文件变更的详细信息和哈希值；通过追溯区块链中的文件变更历史确保文件的完整性和可审计性；
基于工作量证明共识算法实现共识机制，确保数据一致性。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：还包括文件智能分类模块，其基于机器学习算法，用于对CNAS体系程序文件进行自动分类；文件智能分类模块的分类方式为：自动识别文件的类型，并将其归类到相应的目录下。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：还包括文件版本管理模块，当用户通过非结构化数据管理模块编辑并导出文件后，文件版本管理模块自动保存文件的历史版本；文件版本管理模块还提供查看和还原历史版本的功能。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：还包括文件管理模块，用于管理CNAS体系文件的基本信息，所述基本信息包括文件的名称、创建时间、修改时间、文件大小和文件类型。
作为所述基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统的进一步改进：还包括文件共享模块，用于实现多个用户对同一个文件的实时共享。
相对于现有技术，本发明具有以下有益效果：
（1）本发明通过将非结构化数据归纳整理成结构化数据，并与CNAS体系文件形成关联关系，提高了数据的利用价值和管理效能。
（2）本发明可以根据填写内容自动化生成体系文件，同时还能自动识别文件的类型、完成智能分类，从而实现了智慧管理，省去了人工填写的环节，降低了管理成本，提高了工作效率和准确性。
（3）通过非结构化数据管理模块，还可以更好地管理其数据资产，实现分类、索引、检索，并通过文本预处理避免存储冗余数据，从而减少存储成本。
（4）通过关系映射模块配置CNAS文件与结构化数据的关系映射模型，可以辅助在非结构化数据管理模块中自动导出文件。
（5）通过文件版本管理模块，可以对导出的文件进行版本管理，实现历史变更记录的追踪。
附图说明
图1为本发明系统的模块组成示意图；
图2为本发明系统的体系结构示意图；
图3为本发明的操作流程示意图；
图4为具体实施方式中关系映射模型的体系结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的技术方案：
本发明针对文件管理系统现有技术存在的不足，采用一种新的架构方案，以系统的形式、支持CNAS体系文件的多用户并发式管理，实现体系文件的自动化生成，减少重复劳动和提升工作效率，进而促进CNAS体系中的信息化管理和质量控制工作的高效推进。
如图1和2，一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，包括文件管理模块、非结构化数据管理模块、关系映射模块、文件智能分类模块、文件共享模块和文件版本管理模块。
其中，文件管理模块、非结构化数据管理模块、文件共享模块和文件版本管理模块位于视图层，文件智能分类模块位于业务逻辑层，关系映射模块位于数据访问层和数据持久层。
所述关系映射模块用于配置表示CNAS体系程序文件与结构化数据映射关系的关系映射模型。
具体的，所述关系映射模块用于建立CNAS体系文件与结构化数据之间的关系映射，通过对CNAS体系文件的分析，该模块可以自动识别CNAS体系文件中的结构化数据，并将其与相应的非结构化数据建立关系映射。非结构化数据包括实验室人员信息、检定设备信息、受试品信息、标准方法信息、环境信息等。
如图4，本实施例中，对CNAS的人员一览表、设备一览表、送检样品登记表、标准方法查新表、温湿度监控记录表中的结构化数据进行提取，建立关系映射模型。在数据访问层建立与关系映射模型对应的实体对象，在数据持久层建立与关系映射模型对应的数据结构。
所述非结构化数据管理模块用于提供CNAS体系程序文件的编辑、审核和导出功能。所述非结构化数据管理模块还用于基于关系映射模块中的关系映射模型对非结构化数据进行结构化处理，将非结构化数据转化为结构化数据。这种结构化处理使得非结构化数据更易于管理、索引和检索，提高了数据的可用性和可管理性。
具体的，所述非结构化数据管理模块包括：
文本预处理模块，用于对非结构化文本进行预处理。预处理包括去除特殊字符、停用词和标点符号，进行词干化（stemming）或词形还原（lemmatization）等操作，以减少文本的噪音和冗余信息。
语义分析模块，用于采用自然语言处理技术对预处理后的文本进行语义分析，了解词语之间的关系和上下文的含义。该过程包括词性标注、句法分析和语义角色标注等步骤。
实体识别模块，用于利用实体识别技术，从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构等。
关系抽取模块，用于通过关系抽取技术，从文本中提取出实体之间的关系。本模块可以通过基于规则、机器学习或深度学习的方法来实现。关系抽取有助于构建知识图谱中的链接和关联。
知识图谱构建模块，用于根据关系映射模型将实体和关系的信息组织成结构化的数据，构建知识图谱。知识图谱可以采用图数据库或图结构表示，其中实体和关系作为节点和边，以形成语义丰富的网络结构。
知识表示模块，用于进行结构化数据的导出与存储，以便后续的管理、索引和检索。本模块可以使用图数据库、关系数据库或其他适当的存储方式。本实施例中基于区块链实现文件数据的存储。
进一步的，所述非结构化数据管理模块还用于对非结构化数据进行分类、索引和检索。
文件智能分类模块其基于机器学习算法，用于对CNAS体系程序文件进行自动分类，减少了手动分类的工作量，提高分类的准确性。文件智能分类模块的分类方式为：自动识别文件的类型，并将其归类到相应的目录下。
文件版本管理模块，当用户通过非结构化数据管理模块编辑并导出文件后，文件版本管理模块自动保存文件的历史版本。文件版本管理模块还提供查看和还原历史版本的功能。本实施例中，版本管理基于区块链技术实现，也可以基于其它技术实现。
文件管理模块用于管理CNAS体系文件的基本信息，所述基本信息包括文件的名称、创建时间、修改时间、文件大小和文件类型。
文件共享模块用于实现多个用户对同一个文件的实时共享。文件共享模块赋予用户实时编辑、查看文件的权限，避免了传统文件管理系统的文件锁定机制导致的问题。
本实施例中，采用区块链网络完成本系统中数据的存储与共享。系统具备可信共识的能力，通过引入区块链技术实现多用户的不可抵赖的协同管理。区块链技术提供了分布式的、不可篡改的存储和共享机制，确保文件的共享过程具有高度的可信度和安全性。同时，基于区块链技术的文件版本管理模块可以追溯文件的变更历史，确保文件的完整性和可审计性。
所述区块链网络的搭建过程如下：
建立一个去中心化的区块链网络，该网络包括多个节点，每个节点具备存储和处理区块链交易的能力。
实现用户身份验证与权限管理：在区块链网络中提供用户身份验证与权限管理机制，确保只有经过验证的用户才能参与文件的协同管理，并使用公钥密码学和数字签名技术，保证用户身份的真实性和权限的合法性。
实现文件版本管理：利用区块链的不可篡改性和分布式存储机制，实现文件版本管理功能；文件的每次修改都会生成一个新的区块，并包含文件变更的详细信息和哈希值；通过追溯区块链中的文件变更历史确保文件的完整性和可审计性。
基于工作量证明共识算法实现共识机制，确保数据一致性。
上述区块链可以确保多用户之间的数据一致性和不可抵赖性，并确保网络的可靠性和去中心化特性，还能确保网络中的节点就交易达成一致，避免恶意篡改或双重支付等问题。
如图3，用户通过非结构化数据管理模块对非结构化的CNAS体系程序文件进行编辑后，将依次经过文本预处理模块、语义分析模块、实体识别模块和关系抽取模块的处理，处理过程中对文本按预设规则进行审核，如果审核通过，则依次通过知识图谱构建模块和知识表示模块自动生成记载有结构化数据的文件。
同理，当用户需要修改已有的CNAS体系程序文件时，非结构化数据管理模块先根据记载有结构化数据的文件生成用于编辑非结构化的CNAS体系程序文件的编辑界面，用户修改后，再重新经过处理与审核，生成新的记载有结构化数据的文件。同时，文件版本管理模块实时监测文件的修改过程，对文件版本进行管理。
Claims (10)
1.一种基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：包括非结构化数据管理模块和关系映射模块；
所述关系映射模块用于配置表示CNAS体系程序文件与结构化数据映射关系的关系映射模型；
所述非结构化数据管理模块用于提供CNAS体系程序文件的编辑、审核和导出功能；所述非结构化数据管理模块还用于基于关系映射模块中的关系映射模型对非结构化数据进行结构化处理，将非结构化数据转化为结构化数据。
2.如权利要求1所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：所述非结构化数据管理模块包括：
文本预处理模块，用于对非结构化文本进行预处理；
语义分析模块，用于采用自然语言处理技术对预处理后的文本进行语义分析，了解词语之间的关系和上下文的含义；
实体识别模块，用于利用实体识别技术，从文本中识别出具有特定意义的实体；
关系抽取模块，用于通过关系抽取技术，从文本中提取出实体之间的关系；
知识图谱构建模块，用于根据关系映射模型将实体和关系的信息组织成结构化的数据，构建知识图谱；
知识表示模块，用于进行结构化数据的导出与存储。
3.如权利要求1所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：用户通过非结构化数据管理模块对非结构化的CNAS体系程序文件进行编辑后，将依次经过文本预处理模块、语义分析模块、实体识别模块和关系抽取模块的处理，处理过程中对文本按预设规则进行审核，如果审核通过，则依次通过知识图谱构建模块和知识表示模块自动生成记载有结构化数据的文件；
当用户需要修改已有的CNAS体系程序文件时，非结构化数据管理模块先根据记载有结构化数据的文件生成用于编辑非结构化的CNAS体系程序文件的编辑界面，用户修改后，再重新经过处理与审核，生成新的记载有结构化数据的文件。
4.如权利要求1所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：所述非结构化数据管理模块还用于对非结构化数据进行分类、索引和检索。
5.如权利要求1所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：采用区块链网络完成本系统中数据的存储与共享。
6.如权利要求5所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：所述区块链网络的搭建过程如下：
建立一个去中心化的区块链网络，该网络包括多个节点，每个节点具备存储和处理区块链交易的能力；
实现用户身份验证与权限管理：在区块链网络中提供用户身份验证与权限管理机制，确保只有经过验证的用户才能参与文件的协同管理，并使用公钥密码学和数字签名技术，保证用户身份的真实性和权限的合法性；
实现文件版本管理：利用区块链的不可篡改性和分布式存储机制，实现文件版本管理功能；文件的每次修改都会生成一个新的区块，并包含文件变更的详细信息和哈希值；通过追溯区块链中的文件变更历史确保文件的完整性和可审计性；
基于工作量证明共识算法实现共识机制，确保数据一致性。
7.如权利要求1至6任一所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：还包括文件智能分类模块，其基于机器学习算法，用于对CNAS体系程序文件进行自动分类；文件智能分类模块的分类方式为：自动识别文件的类型，并将其归类到相应的目录下。
8.如权利要求1至6任一所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：还包括文件版本管理模块，当用户通过非结构化数据管理模块编辑并导出文件后，文件版本管理模块自动保存文件的历史版本；文件版本管理模块还提供查看和还原历史版本的功能。
9.如权利要求1至6任一所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：还包括文件管理模块，用于管理CNAS体系文件的基本信息，所述基本信息包括文件的名称、创建时间、修改时间、文件大小和文件类型。
10.如权利要求1至6任一所述的基于非结构化数据的CNAS体系程序文件智慧管理系统，其特征在于：还包括文件共享模块，用于实现多个用户对同一个文件的实时共享。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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