CN116909533B - 计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116909533B CN116909533B CN202311175372.3A CN202311175372A CN116909533B CN 116909533 B CN116909533 B CN 116909533B CN 202311175372 A CN202311175372 A CN 202311175372A CN 116909533 B CN116909533 B CN 116909533B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- computer program
- sentences
- sentence
- statement
- logic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims abstract description 293
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/31—Programming languages or programming paradigms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Abstract
本发明公开了一种计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备,属于语义识别技术领域。该方法包括以下步骤:获取计算机程序语句;根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元;将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句。该装置、存储介质及电子设备能够用于实现该方法。其通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。
Description
技术领域
本发明涉及语义识别技术领域,特别是涉及计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
现有技术中,计算机程序语句分行较多,通常而言,表达同一个自然语言逻辑的计算机程序语句分为多行显示,每一行语句较短,但占用很大的篇幅,在这种情况下,读取计算机程序语句时,由于在读取过程中,还需要判断计算机程序语句的自然语言逻辑,因此,特别是在对计算机程序语句进行测试时,自动读取计算机程序语句的效率较低。
中国专利CN103838711A公开了一种基于规则的可定义式语义解析系统及方法。通过将语义规则的定义与程序体分离,使得语义专家可以不关注程序体运行规则,在程序体外部对语义规则进行编辑和维护,从而使规则的维护和扩展简化,易于实现。中国专利CN1226327A公开了一种用于在语义上分析自然语言语句的方法和计算机系统。用于词态和句法分析的自然语言处理子系统将输入句转换为句法分析树。语义分析应用三组语义规则以自句法分析树中建立框架逻辑形式图。接着语义分析应用两组附加语义规则以便为逻辑形式图的链提供语义上有意义的标记,以便为省略成分建立附加的逻辑形式图节点以便统一冗余成分。最终逻辑形式图表示输入句的完整语义分析。但是,它们均为关注到计算机程序语句由于分行过多,导致占用篇幅较大,造成读取效率低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率,从而更加适于实用。
为了达到上述第一个目的,本发明提供的计算机程序语句编辑方法的技术方案如下:
本发明提供的计算机程序语句编辑方法包括以下步骤:
获取计算机程序语句;
根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元;
将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句。
本发明提供的计算机程序语句编辑方法还可采用以下技术措施进一步实现。
作为优选,根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元具体包括以下步骤:
将原本逐条排列的计算机程序语句植入规划好的程序模板中,得到植入后的计算机程序语句;
针对植入后的计算机程序语句进行自然语言逻辑识别,得到逻辑识别结果;
根据所述逻辑识别结果,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
作为优选,根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元的步骤过程中,还包括以下步骤:
利用规划好的程序模板,校验原本逐条排列的计算机程序语句,得到所述原本逐条排列的计算机程序语句的分段结论。
作为优选,所述将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句的步骤过程中,
将多个所述逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容连续表达在同一段落中,
或者,
将前一个自然语言逻辑的关联内容与后一个自然语言逻辑的关联内容之间,通过隔行的方式分隔,
或者,
将多个所述逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容之间通过+连接。
作为优选,所述将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句的步骤过程中,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接。
作为优选,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接具体包括以下步骤:
创建计算机程序语句拼接文件;
将待拼接的计算机程序语句按照类型,不断拼接到所述计算机程序语句拼接文件中,直到第n+1个计算机程序语句与第n个语句表达的自然语言语义不再连续时,以第n个计算机程序语句作为当前逻辑单元分段的最后一个计算机程序语句,而第n+1个计算机程序语句则作为下一个逻辑单元分段的起始计算机程序语句,其中,n为自然数。
作为优选,根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元的步骤过程中,对所述计算机程序语句进行识别时,采用精确匹配,使得所述计算机程序语句的语义能够被精准地识别。
为了达到上述第二个目的,本发明提供的计算机程序语句编辑装置的技术方案如下:
本发明提供的计算机程序语句编辑装置包括:
语句获取模块,用于获取计算机程序语句;
语句分组模块,用于根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元;
语句展示模块,用于将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句。
为了达到上述第三个目的,本发明提供的计算机可读存储介质的技术方案如下:
本发明提供的计算机可读存储介质上存储有计算机程序语句编辑程序,在所述计算机程序语句编辑程序被处理器执行时,实现本发明提供的计算机程序语句编辑方法的步骤。
为了达到上述第四个目的,本发明提供的电子设备的技术方案如下:
本发明提供的电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序语句编辑程序,在所述计算机程序语句编辑程序被所述处理器执行时,实现本发明提供的计算机程序语句编辑方法的步骤。
本发明提供的计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。能够将计算机程序语句改进成一行语句即为一个流程,这个流程为多个操作步骤拼接而成,此时计算机程序即可直接读取一行语句即可来判断这个流程是否通过,减少了读取每一行的次数和重复判断的次数,降低了出错的可能性,能够快速识别几十个流程甚至几百个流程,并且相对准确的保证了系统的有效性。当计算机程序自动识别计算机程序语句时,由原来的模糊匹配字符串改成了精确匹配方法,使语义识别更精准的找到对应的字符串进行识别,排除了模糊匹配多个导致无法运行的结果。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
附图1为本发明实施例提供的计算机程序语句编辑方法的步骤流程图;
附图2为本发明实施例提供的计算机程序语句编辑装置中各功能模块之间的信号流向关系示意图;
附图3为本发明实施例提供的硬件运行环境的计算机程序语句编辑设备结构示意图。
具体实施方式
有鉴于此,本发明提供了一种计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率,从而更加适于实用。
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。在下述说明中,不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,具体的理解为:可以同时包含有A与B,可以单独存在A,也可以单独存在B,能够具备上述三种任一种情况。
计算机程序语句编辑方法
参见附图1,本发明实施例提供的计算机程序语句编辑方法包括以下步骤:
步骤S1:获取计算机程序语句。
具体而言,目前被广泛使用的高级语言有BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VB等,它们的特点是,每个语句占用一行,表达同一个自然语言逻辑的内容时,通常需要多行内容,占用的篇幅很大,这就导致,在读取这些计算机程序语句时,不仅需要对多行内容进行识别,还需要针对该多行内容进行自然语言的逻辑识别,导致对计算机程序语句的识别、理解效率较低。
步骤S2:根据计算机程序语句表达的内容,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
具体而言,在使用计算机程序语言进行编程时,表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句通常为多行计算机程序语句,在需要识别、理解其内容时,通常需要结合该多行计算机程序语句的内在逻辑关系,对计算机程序语句的逻辑内容进行内在联系后理解,本发明实施例提供的技术方案,旨在对待识别的多行计算机程序语句在进行识别之前,先行根据对计算机程序语句的逻辑内容进行内在联系后理解的结果,分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
步骤S3:将多个逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句。
具体而言,在这种情况下,当后续需要对计算机程序语句进行识别时,无需对其中的自然语言逻辑进行理解,只需要顺序读取已经完成分组的逻辑单元内的计算机程序语句,因此,能够提高对计算机程序语句的识别、理解效率。具体而言,将多个逻辑单元分别段落展示的方法包括:将多个逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容连续表达在同一段落中,或者,将前一个自然语言逻辑的关联内容与后一个自然语言逻辑的关联内容之间,通过隔行的方式分隔,或者,将多个逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容之间通过+连接。只要能够实现按照不同的自然语言逻辑对不同语义进行分段即可。
本发明提供的计算机程序语句编辑方法,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。
举例而言,
以测试用例为例,现有技术中的计算机程序语句是以每一个行为构成一个计算机程序语句,每一额语句对应一个执行类型和语句名称,一条测试用例的计算机程序语句的行数很多,不同的语句名称的含义不一样,其中,Given是开始语句,And是链接语句,Then是判断语句,例如:
表1 现有技术中计算机程序测试语句排列方案
按照本发明实施例提供的技术方案,每一行为一条用例验证,中间用+号拼接起来,得到如下计算机程序语句:
表2 根据本发明实施例计算机程序测试语句排列方案
由此可见,在本发明实施例提供的技术方案条件下,极大地缩短了编写的时间以及降低了表格的出错率,同时提高了语句识别多行的效率。例如,现有技术中,对计算机程序语言需要识别1000行,而按照本发明实施例提供的技术方案,将多个逻辑单元分别段落展示后,由于每个逻辑单元均表达一个自然语言逻辑,而无需再对每个逻辑单元中的有关内容分行显示,因此,仅需要50行计算机程序语句即可,因此,能够节约计算机程序语句的篇幅,提高对于计算机程序语句的识别效率。
现有技术中,计算机程序测试语句是一行语句为一个操作步骤,多行语句凑成一个流程,通过完整的流程计算机程序进行逐条读取自动识别每一条测试语句进行放在已提前规划好的程序模板中,识别成功后计算机程序进行自动执行和判断,校验每一条语句的规则准确性以及判断响应断言的成功率,从而形成测试语句执行后的结果报告。其中存在的问题是,逐条读取每行的测试语句篇幅较大,有的一个流程就会有几十行操作步骤,程序需要自主处理判断语句的次数较多,重复性执行工作较多,导致执行效率较低。
根据本发明实施例提供的计算机程序语句编辑方法,能够将计算机程序测试语句改进成一行语句即为一个流程,这个流程为多个操作步骤拼接而成,此时计算机程序即可直接读取一行语句即可来判断这个流程是否通过,减少了读取每一行的次数和重复判断的次数,降低了出错的可能性,能够快速识别几十个流程甚至几百个流程,并且相对准确的保证了系统的有效性。当计算机程序自动识别计算机程序测试语句时,由原来的模糊匹配字符串改成了精确匹配方法,使语义识别更精准的找到对应的字符串进行识别,排除了模糊匹配多个导致无法运行的结果。
其中,根据计算机程序语句表达的内容,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元具体包括以下步骤:
将原本逐条排列的计算机程序语句植入规划好的程序模板中,得到植入后的计算机程序语句;
针对植入后的计算机程序语句进行自然语言逻辑识别,得到逻辑识别结果;
根据逻辑识别结果,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
在这种情况下,由于具有规划好的程序模板,能够使得待识别计算机程序语句的植入过程更加简单、便捷。
其中,根据计算机程序语句表达的内容,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元的步骤过程中,还包括以下步骤:
利用规划好的程序模板,校验原本逐条排列的计算机程序语句,得到原本逐条排列的计算机程序语句的分段结论。
在这种情况下,能够根据执行类型和计算机程序语句名称,对原本逐条排列的计算机程序语句进行分段,分段效率更高。
其中,将多个逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句的步骤过程中,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接。本实施例中,计算机程序语句类型可以包括FullText、Abbreviation、Template,其中,
FullText:
先按照模板名称进行分组,已此来进行遍历,再以执行类型进行分组,以此再进行遍历,当此数据的count大于0读取第一条数据,判断执行类型:
如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;
如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,然后继续遍历,读取遍历后的数据,验证是否执行,不执行跳过,执行则把参数执行json转换,继续遍历拼接语句。
Abbreviation:
遍历数据,判断执行类型:
如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;
如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,将语句按照+号进行拆分成数组,遍历数组,验证执行类型是否等于Scenario,如果等于则拼接上Then然后再读取拼接上语句。
Template:
遍历数据,读取模板名称,拼接模板地址,读取模板转换成数据流,将参数转换成数组,遍历数组,当为第一条数据时,验证是否有:,如果有则截取参数0到参数:+1的长度拼接上用例名称,再次验证是否存在(.*),然后配置参数。
其中,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接具体包括以下步骤:
创建计算机程序语句拼接文件;
将待拼接的计算机程序语句按照类型,不断拼接到计算机程序语句拼接文件中,直到第n+1个计算机程序语句与第n个语句表达的自然语言语义不再连续时,以第n个计算机程序语句作为当前逻辑单元分段的最后一个计算机程序语句,而第n+1个计算机程序语句则作为下一个逻辑单元分段的起始计算机程序语句,其中,n为自然数。
在这种情况下,能够保证分段后的每一个段落均表达的一个完整的自然语言关联内容。
其中,根据计算机程序语句表达的内容,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元的步骤过程中,对计算机程序语句进行识别时,采用精确匹配,使得计算机程序语句的语义能够被精准地识别。
计算机程序语句编辑装置
参见附图2,本发明实施例提供的计算机程序语句编辑装置包括:
语句获取模块,用于获取计算机程序语句。
具体而言,目前被广泛使用的高级语言有BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VB等,它们的特点是,每个语句占用一行,表达同一个自然语言逻辑的内容时,通常需要多行内容,占用的篇幅很大,这就导致,在读取这些计算机程序语句时,不仅需要对多行内容进行识别,还需要针对该多行内容进行自然语言的逻辑识别,导致对计算机程序语句的识别、理解效率较低。
语句分组模块,用于根据计算机程序语句表达的内容,对计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
具体而言,在使用计算机程序语言进行编程时,表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句通常为多行计算机程序语句,在需要识别、理解其内容时,通常需要结合该多行计算机程序语句的内在逻辑关系,对计算机程序语句的逻辑内容进行内在联系后理解,本发明实施例提供的技术方案,旨在对待识别的多行计算机程序语句在进行识别之前,先行根据对计算机程序语句的逻辑内容进行内在联系后理解的结果,分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元。
语句展示模块,用于将多个逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句。
具体而言,在这种情况下,当后续需要对计算机程序语句进行识别时,无需对其中的自然语言逻辑进行理解,只需要顺序读取已经完成分组的逻辑单元内的计算机程序语句,因此,能够提高对计算机程序语句的识别、理解效率。具体而言,将多个逻辑单元分别段落展示的方法包括:将多个逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容连续表达在同一段落中,或者,将前一个自然语言逻辑的关联内容与后一个自然语言逻辑的关联内容之间,通过隔行的方式分隔,或者,将多个逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容之间通过+连接。只要能够实现按照不同的自然语言逻辑对不同语义进行分段即可。
本发明提供的计算机程序语句编辑装置,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。能够将计算机程序语句改进成一行语句即为一个流程,这个流程为多个操作步骤拼接而成,此时计算机程序即可直接读取一行语句即可来判断这个流程是否通过,减少了读取每一行的次数和重复判断的次数,降低了出错的可能性,能够快速识别几十个流程甚至几百个流程,并且相对准确的保证了系统的有效性。当计算机程序自动识别计算机程序语句时,由原来的模糊匹配字符串改成了精确匹配方法,使语义识别更精准的找到对应的字符串进行识别,排除了模糊匹配多个导致无法运行的结果。
计算机可读存储介质
本发明提供的计算机可读存储介质上存储有计算机程序语句编辑程序,在计算机程序语句编辑程序被处理器执行时,实现本发明提供的计算机程序语句编辑方法的步骤。
本发明提供的计算机可读存储介质通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。能够将计算机程序语句改进成一行语句即为一个流程,这个流程为多个操作步骤拼接而成,此时计算机程序即可直接读取一行语句即可来判断这个流程是否通过,减少了读取每一行的次数和重复判断的次数,降低了出错的可能性,能够快速识别几十个流程甚至几百个流程,并且相对准确的保证了系统的有效性。当计算机程序自动识别计算机程序语句时,由原来的模糊匹配字符串改成了精确匹配方法,使语义识别更精准的找到对应的字符串进行识别,排除了模糊匹配多个导致无法运行的结果。
电子设备
本发明提供的电子设备包括存储器和处理器,存储器上存储有计算机程序语句编辑程序,在计算机程序语句编辑程序被处理器执行时,实现本发明提供的计算机程序语句编辑方法的步骤。
本发明提供的电子设备,通过对计算机程序语句在语义识别的基础上进行编辑,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,在此基础上,能够节约篇幅,并且,当需要对计算机程序语句进行读取时,能够提高对计算机程序语句的读取效率。能够将计算机程序语句改进成一行语句即为一个流程,这个流程为多个操作步骤拼接而成,此时计算机程序即可直接读取一行语句即可来判断这个流程是否通过,减少了读取每一行的次数和重复判断的次数,降低了出错的可能性,能够快速识别几十个流程甚至几百个流程,并且相对准确的保证了系统的有效性。当计算机程序自动识别计算机程序语句时,由原来的模糊匹配字符串改成了精确匹配方法,使语义识别更精准的找到对应的字符串进行识别,排除了模糊匹配多个导致无法运行的结果。
参照图3,图3为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机程序语句编辑设备结构示意图。
如图3所示,该计算机程序语句编辑设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对计算机程序语句编辑设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图3所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序语句编辑程序。
在图3所示的计算机程序语句编辑设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明计算机程序语句编辑设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在计算机程序语句编辑设备中,计算机程序语句编辑设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的计算机程序语句编辑程序,并执行本发明实施例提供的计算机程序语句编辑方法。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种计算机程序语句编辑方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取计算机程序语句;
根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,包括:将原本逐条排列的计算机程序语句植入规划好的程序模板中,得到植入后的计算机程序语句;针对植入后的计算机程序语句进行自然语言逻辑识别,得到逻辑识别结果;根据所述逻辑识别结果,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,包括:利用规划好的程序模板,校验原本逐条排列的计算机程序语句,得到所述原本逐条排列的计算机程序语句的分段结论;
将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句,所述计算机程序语句的类型包括FullText类型的计算机程序语句、Abbreviation类型的计算机程序语句、Template类型的计算机程序语句,其中,对于FullText类型的计算机程序语句:先按照模板名称进行分组,以此来进行遍历,再以执行类型进行分组,以此再进行遍历,当此数据的count大于0读取第一条数据,判断执行类型:如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,然后继续遍历,读取遍历后的数据,验证是否执行,不执行跳过,执行则把参数执行json转换,继续遍历拼接语句;对于Abbreviation类型的计算机程序语句:遍历数据,判断执行类型:如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,将语句按照+号进行拆分成数组,遍历数组,验证执行类型是否等于Scenario,如果等于则拼接上Then然后再读取拼接上语句;对于Template类型的计算机程序语句:遍历数据,读取模板名称,拼接模板地址,读取模板转换成数据流,将参数转换成数组,遍历数组,当为第一条数据时,验证是否有“:”,如果有则截取参数0到参数“:”+1的长度拼接上用例名称,再次验证是否存在“.*”,然后配置参数,其中,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接具体包括以下步骤:根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接,创建计算机程序语句拼接文件;将待拼接的计算机程序语句按照类型,不断拼接到所述计算机程序语句拼接文件中,直到第n+1个计算机程序语句与第n个语句表达的自然语言语义不再连续时,以第n个计算机程序语句作为当前逻辑单元分段的最后一个计算机程序语句,而第n+1个计算机程序语句则作为下一个逻辑单元分段的起始计算机程序语句,其中,n为自然数。
2.根据权利要求1所述的计算机程序语句编辑方法,其特征在于,所述将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句的步骤过程中,
将多个所述逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容连续表达在同一段落中,
或者,
将前一个自然语言逻辑的关联内容与后一个自然语言逻辑的关联内容之间,通过隔行的方式分隔,
或者,
将多个所述逻辑单元分别段落展示的方法为将表达同一自然语言逻辑的关联内容之间通过+连接。
3.根据权利要求1所述的计算机程序语句编辑方法,其特征在于,根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元的步骤过程中,对所述计算机程序语句进行识别时,采用精确匹配,使得所述计算机程序语句的语义能够被精准地识别。
4.一种计算机程序语句编辑装置,其特征在于,包括:
语句获取模块,用于获取计算机程序语句;
语句分组模块,用于根据所述计算机程序语句表达的内容,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,包括:将原本逐条排列的计算机程序语句植入规划好的程序模板中,得到植入后的计算机程序语句;针对植入后的计算机程序语句进行自然语言逻辑识别,得到逻辑识别结果;根据所述逻辑识别结果,对所述计算机程序语句进行分组,使得表达同一自然语言逻辑步骤的计算机程序语句构成一个逻辑单元,包括:利用规划好的程序模板,校验原本逐条排列的计算机程序语句,得到所述原本逐条排列的计算机程序语句的分段结论;
语句展示模块,用于将多个所述逻辑单元分别段落展示,得到经过编辑的计算机程序语句,所述计算机程序语句包括FullText类型的计算机程序语句、Abbreviation类型的计算机程序语句、Template类型的计算机程序语句,其中,对于FullText类型的计算机程序语句:先按照模板名称进行分组,已此来进行遍历,再以执行类型进行分组,以此再进行遍历,当此数据的count大于0读取第一条数据,判断执行类型:如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,然后继续遍历,读取遍历后的数据,验证是否执行,不执行跳过,执行则把参数执行json转换,继续遍历拼接语句;对于Abbreviation类型的计算机程序语句:遍历数据,判断执行类型:如果执行类型等于Background,将执行类型进行截取0到1变成大写再与字符串执行类型截取1相加;如果执行类型等于Scenario则先拼接@UI然后按照Background方式进行拼接,将语句按照+号进行拆分成数组,遍历数组,验证执行类型是否等于Scenario,如果等于则拼接上Then然后再读取拼接上语句;对于Template类型的计算机程序语句:遍历数据,读取模板名称,拼接模板地址,读取模板转换成数据流,将参数转换成数组,遍历数组,当为第一条数据时,验证是否有“:”,如果有则截取参数0到参数“:”+1的长度拼接上用例名称,再次验证是否存在“.*”,然后配置参数,其中,根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接具体包括以下步骤:根据不同的计算机程序语句类型进行语句拼接,创建计算机程序语句拼接文件;将待拼接的计算机程序语句按照类型,不断拼接到所述计算机程序语句拼接文件中,直到第n+1个计算机程序语句与第n个语句表达的自然语言语义不再连续时,以第n个计算机程序语句作为当前逻辑单元分段的最后一个计算机程序语句,而第n+1个计算机程序语句则作为下一个逻辑单元分段的起始计算机程序语句,其中,n为自然数。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序语句编辑程序,在所述计算机程序语句编辑程序被处理器执行时,实现权利要求1-3中任一所述的计算机程序语句编辑方法的步骤。
6.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序语句编辑程序,在所述计算机程序语句编辑程序被所述处理器执行时,实现权利要求1-3中任一所述的计算机程序语句编辑方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311175372.3A CN116909533B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311175372.3A CN116909533B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116909533A CN116909533A (zh) | 2023-10-20 |
CN116909533B true CN116909533B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=88355034
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311175372.3A Active CN116909533B (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116909533B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241526A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 北京慕华信息科技有限公司 | 一种段落分割方法和装置 |
CN110162297A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-23 | 山东师范大学 | 一种源代码段自然语言描述自动生成方法及系统 |
KR20230016322A (ko) * | 2021-07-26 | 2023-02-02 | 한동대학교 산학협력단 | Api 문서와 테스트 코드간 연관성 추출 방법 및 시스템 |
CN116266114A (zh) * | 2021-12-17 | 2023-06-20 | 英特尔公司 | 识别代码语义的方法、系统、制品和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10642721B2 (en) * | 2018-01-10 | 2020-05-05 | Accenture Global Solutions Limited | Generation of automated testing scripts by converting manual test cases |
-
2023
- 2023-09-13 CN CN202311175372.3A patent/CN116909533B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241526A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 北京慕华信息科技有限公司 | 一种段落分割方法和装置 |
CN110162297A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-23 | 山东师范大学 | 一种源代码段自然语言描述自动生成方法及系统 |
KR20230016322A (ko) * | 2021-07-26 | 2023-02-02 | 한동대학교 산학협력단 | Api 문서와 테스트 코드간 연관성 추출 방법 및 시스템 |
CN116266114A (zh) * | 2021-12-17 | 2023-06-20 | 英特尔公司 | 识别代码语义的方法、系统、制品和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116909533A (zh) | 2023-10-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109086199B (zh) | 一种自动化生成测试脚本的方法、终端和可存储介质 | |
CN113032195A (zh) | 芯片仿真验证方法、系统、设备及存储介质 | |
CN110502227B (zh) | 代码补全的方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN106293664A (zh) | 代码生成方法及装置 | |
JPS6375835A (ja) | 目的コ−ド、プログラム・リスト及び設計文書を生成する装置 | |
CN104391793B (zh) | 测试步骤及测试脚本生成方法及装置 | |
CN112328489B (zh) | 测试用例生成方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN109491658A (zh) | 计算机可执行代码数据的生成方法及装置 | |
CN106780656A (zh) | 图表输出方法及装置 | |
CN106951231A (zh) | 一种计算机软件开发方法及装置 | |
CN112420145A (zh) | 电子病历文书数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
US5822592A (en) | Method and system for determining source code location | |
CN105573980A (zh) | 信息片段生成方法和装置 | |
US8996357B2 (en) | Method for generating diagrams, and information processing apparatus for same | |
CN115291854A (zh) | 代码补全方法、装置及设备 | |
CN112417852B (zh) | 一种代码片段重要性的判断方法和装置 | |
CN116909533B (zh) | 计算机程序语句编辑方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN115904480B (zh) | 代码重构方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111178018B (zh) | 一种基于深度学习的目标软文的生成方法及装置 | |
CN112181426A (zh) | 一种汇编程序控制流路径检测方法及装置 | |
CN107357569A (zh) | 多语言资源文件的统一管理方法及系统、计算机可读存储介质及设备 | |
CN110286912A (zh) | 代码检测方法、装置及电子设备 | |
CN115688690A (zh) | 将Word文档内容转换成符合S1000D标准XML片段的动态转换方法 | |
CN112347723B (zh) | 基于版图的rom代码提取验证方法及装置 | |
CN113672509A (zh) | 自动化测试方法、装置、测试平台及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |