CN116897361A - 用于管理丢失物品的方法和系统 - Google Patents

Abstract

描述了一种用于管理丢失物品的系统和方法。所述系统包括应用程序，所述应用程序接收与一个或多个招领物品相关联的信息，所述信息包括每个招领物品的图像；并接收与丢失物品相关联的物品相关信息。图像处理模块基于每个招领物品的图像以及与每个招领物品相关联的接收到的信息来识别与每个招领物品相关联的元数据。匹配引擎基于丢失物品的物品相关信息与同每个招领物品相关联的元数据之间的比较，针对每个招领物品确定得分。

Description

用于管理丢失物品的方法和系统

技术领域

本发明涉及一种丢失物品管理系统和方法，该系统和方法尤其用于使用户找到丢失财物。

背景技术

在航空运输业(ATI)，每年要花费数百万美元来使乘客找到丢失财产。通常，1级航空公司每天空运140,000名乘客，并且每天这些乘客中有4％(大约5,600名)在旅行时会遗落个人所有物。这意味着每年遗落的物品超过1亿件，预计该数字将随着乘客量的增加而逐年增长。

因此，返还(即，成功归还)丢失财产的负担将增加，同样增加的还有丢失财产的整体价值，这增加了负责丢失财产的各方的责任风险。例如，典型的大型航空公司每年可能要处理100万件丢失物品。对于这些物品，成功返还率(即，使乘客成功找到丢失物品的量)可能大约为10％，并且每件物品在被处置之前由航空公司储存的平均时间量可能大约为3个月。航空公司工作人员需要花费大量时间管理和储存丢失财产，以及处理乘客询问，这可能每年要花费500,000美元左右。

除了上述情况外，返还丢失财产的任务也并非直接进行，在ATI中尤其如此，其中，由于如航空公司、机场和机场环境内的服务承包商等多个利益相关者都会参与到丢失财产过程，因此该过程的所有权并不明确。对于ATI，航空公司是在丢失财产返还过程期间乘客的第一联系点，然而，航空公司并不总是负责丢失财产的一方。

另外，不存在招领物品的全球数据库或存储库。这意味着，如果丢失财产报告是由两个利益相关者(例如美国航空公司和KLM)创建的，则这两个利益相关者都无法在单个数据库中访问该报告(KLM无法在美国航空公司的数据库上搜索该报告)。这也意味着，处于第一位置的机场代理无法访问处于第二位置的招领物品记录。

对于乘客而言，缺乏对丢失财产过程的控制及其可见性会带来负面的乘客体验，从而可能对航空公司的声誉和盈利能力产生不利影响。

现有的丢失财产解决方案过于复杂、昂贵和/或并不特定于上述问题。因此，需要改进的丢失财产返还系统来克服或改善上述问题。

发明内容

本发明由现在应当参考的独立权利要求限定。从属权利要求中阐述了优选特征。

在本发明的第一方面，一种用于管理丢失物品的方法包括：接收与一个或多个招领物品相关联的信息，接收到的信息包括每个招领物品的图像的特性；基于每个相应招领物品的图像的特性生成与每个招领物品相关联的元数据；接收与丢失物品相关联的物品相关信息；基于物品相关信息生成与丢失物品相关联的元数据；以及基于丢失物品的物品相关信息与同每个招领物品相关联的元数据之间的比较，针对每个招领物品确定得分。

在本发明的实施例中，如果被确定的得分超过阈值，则该方法进一步包括确定一个或多个招领物品中的一个招领物品与丢失物品相匹配。

在本发明的另一实施例中，该方法进一步包括向与丢失物品相关联的客户发送验证请求以验证对应招领物品是否属于客户。

在本发明的另一实施例中，如果招领物品被客户验证，则该方法进一步包括向处理代理发送另一验证请求以验证招领物品是否与丢失物品相匹配。

在本发明的另一实施例中，该方法进一步包括如果一个或多个招领物品未被客户验证，则请求辅助性的物品相关信息。

在本发明的另一实施例中，该方法进一步包括如果被确定的得分未超过阈值，则请求辅助性的物品相关信息。

在本发明的另一实施例中，该方法进一步包括如果被确定的得分未超过阈值，则基于与其他招领物品相关联的接收到的信息周期性地监测匹配。

本发明的实施例进一步包括如果招领物品被客户和/或处理代理验证，则发送指示丢失物品已被发现的通知。

在本发明的另一实施例中，针对一组招领物品确定得分，该组招领物品是基于丢失物品的当前状态和自从招领物品被发现以来的时间。

在本发明的另一实施例中，确定得分包括针对与丢失物品和招领物品中的每个招领物品相关联的多个物品类别中的每个物品类别确定单独得分，并且将单独得分相加。

在本发明的另一实施例中，针对每个物品类别确定单独得分包括分析与丢失物品和招领物品中的每个招领物品的对应物品类别相关联的一个或多个文本字符串。

在本发明的另一实施例中，针对每个物品类别确定单独得分基于被分配给每个物品类别的预定加权系数。

本发明的实施例进一步包括分析每个招领物品的图像以自动确定图像的特性以及与招领物品相关联的一组特性值。

在本发明的另一实施例中，与每个招领物品相关联的所接收的信息包括指示物品被发现的地点的位置信息。

本发明的实施例进一步包括接收与拥有丢失物品的客户相关联的客户相关信息。

本发明的实施例进一步包括与航班信息模块协作以取得与拥有丢失物品的客户相关联的乘客旅程信息。

在本发明的另一实施例中，针对每个招领物品确定得分还基于与每个招领物品相关联的位置信息与取得的乘客旅程信息之间的比较。

本发明的实施例进一步包括与递送模块协作以安排向客户递送招领物品。

在本发明的实施例中，递送模块与一个或多个快递递送服务接口连接以使得丢失物品能够被归还。

本发明的实施例进一步包括与电子商务模块协作以接收来自客户的支付以便返还招领物品。

本发明的实施例进一步包括生成与一个或多个招领物品中的每个招领物品相关联的二维条形码。

在本发明的第二方面，一种用于管理丢失物品的系统包括：应用程序，该应用程序被配置为接收与一个或多个招领物品相关联的信息，接收到的信息包括每个招领物品的图像的特性，该应用程序进一步被配置为接收与丢失物品相关联的物品相关信息，该应用程序进一步被配置为基于每个相应招领物品的图像的特性生成与每个招领物品相关联的元数据，并且生成与丢失物品以及与每个招领物品相关联的接收到的信息相关联的元数据；以及匹配引擎，该匹配引擎被配置为基于丢失物品的物品相关信息与同每个招领物品相关联的元数据之间的比较，针对每个招领物品确定得分。

在本发明的实施例中，该应用程序在基于云的服务器上实施。

本发明的实施例进一步包括多租户数据存储，该多租户数据存储被配置为存储与一个或多个招领物品相关联的信息以及与丢失物品相关联的物品相关信息。

本发明的实施例进一步包括门户，该门户被配置为提供与丢失物品相关联的物品相关信息。

本发明的实施例进一步包括联网设备，该联网设备被配置为提供与每个招领物品相关联的信息。

在本发明的第三方面，一种记录招领物品的方法包括：接收与一个或多个招领物品相关联的信息，接收到的信息包括每个招领物品的图像的特性；基于每个相应招领物品的图像的特性来生成与每个招领物品相关联的元数据；以及利用包括所生成的元数据的报告填充共享数据库。

在本发明的实施例中，接收到的信息包括以下各项中的一项或多项：物品名称、与招领物品相关联的位置、与招领物品相关联的航空公司、与招领物品相关联的旅行日期、与招领物品相关联的航班号、与招领物品相关联的座位号、与招领物品相关联的飞机的尾翼编号以及与招领物品相关联的航站楼和/或登机口编号。

在本发明的实施例中，每个招领物品的图像的特性包括以下各项中的一项或多项：与招领物品相关联的品牌名称、与招领物品相关联的型号名称或编号、与招领物品相关联的尺寸大小、与招领物品相关联的颜色、与招领物品相关联的材料以及与招领物品相关联的形状。

在本发明的实施例中，与招领物品相关联的补充数据包括在报告中。

在一些实施例中，补充数据包括以下各项中的一项或多项：与招领物品相关联的照片、发现物品的时间、与招领物品相关联的机场以及与发现物品的代理相关联的标识符。

具体实施方式

现在将参考附图仅以示例的方式描述本发明的实施例，在附图中：

图1示出了体现本发明的丢失物品管理系统的示意性框图；

图2示出了用于管理丢失物品的示例过程的流程图；

图3A示出了丢失物品报告的审查屏幕的第一示例；

图3B示出了丢失物品报告的审查屏幕的第二示例；以及

图4示出了用于管理丢失物品的示例过程的另一流程图。

下文描述的本发明的具体实施例与航空业有关，但这是示例性的，并且还将讨论本发明的其他应用。例如，该系统可以用于丢失物件调解的任何环境中。因此，本发明的实施例将应用于如铁路、长途汽车、公共汽车和游轮等的其他旅游行业。另外，本发明的实施例可以应用于大型活动，例如大型聚集活动，这包括世界杯、奥林匹克运动会、音乐会和节日。

概述地讲，本发明的实施例将丢失物品登记在单个共享数据库中，并且使用物品的照片生成与丢失物品相关联的元数据。将乘客询问与数据库中的所列物品自动匹配，以经由自助服务门户为乘客产生报告，并且乘客可以安排领取丢失财物。本发明的实施例还可以使得乘客能够将系统用作通信枢纽以经由该自助服务门户参与丢失物件返还过程。本发明的实施例还可以为利益相关者(比如机场、航空公司或活动管理员)提供统计报告和仪表板，并且还可以充当乘客向利益相关者提供财务调解以换取丢失物品的成功返还的平台。

本发明的实施例可以与基于云的应用程序协作，以促进在全球范围内解决与丢失财产相关的上述问题。本发明的实施例可以允许利益相关者及时准确地处理失物招领问题，从而使乘客找到他们的丢失财产并确定遵守GDPR。另外，使用基于云的应用程序使得本发明的实施例能够以低费用和编程负担在全球跨设备的网络实施。

本发明的实施例使用图像识别软件从丢失物品的照片中生成元数据，该图像识别软件识别每个物品并提取与每个图像的属性相关联的元数据。然后可以生成报告，从而实现快速且容易地登记丢失物品。使用智能数据生成和用于将乘客询问与数据库中列出的物品联系起来的自动匹配引擎减少了由利益相关者执行的手动工作，减少了错误并且增加了丢失物品被返还的机会。

单个共享数据库使得本发明的实施例能够实现多租户。换句话说，本发明的实施例包括软件架构，由此多个单独的用户或利益相关者组共享对在单个服务器上运行的单个软件实例的公共访问。在这种情况下中，用户或利益相关者的示例可以包括：发现丢失物品的机场工作人员、监测和监管返还系统的工作人员、航空公司和乘客。

自助服务门户可以是web界面，该web界面使得乘客能够随时从连接到因特网以及向乘客报告查询结果并且使得乘客能够组织支付并递送丢失物品的任何设备访问返还服务。经由自助服务门户的自动通信可以通过在该过程的每个阶段发送定制消息来及时向乘客通知其查询的状态。该服务还可以向利益相关者提供包括详细的统计数据并允许做出数据驱动的决策的仪表板。

对于利益相关者而言，本发明的实施例具有以下优点：通过使如经办乘客询问和将询问与招领物品进行匹配等的许多丢失财产程序自动化来减少工作人员的工作量和操作成本；提高归还丢失物品的准确度和比率，这可以减少与储存和管理或监管丢失物品相关联的成本；并且为利益相关者提供产生附加收入的机会，以覆盖其储存丢失物品的部分成本。

对于用户而言，本发明的实施例具有以下优点：提供快速简单的界面来登记丢失物品；确保可随时从任何位置在线访问返还系统，以报告丢失财产并组织递送或领取；并且使得客户能够控制丢失财产过程并对客户提供该过程的增进的可见性。

对于上文的示例，其中，返还率大约为10％，本发明的实施例能够将返还物品的比率提高10％至20％，在前48小时内被归还的物品的比率提高至大约60％。平均储存时间可以从3个月左右减少到20天，并且工作人员工作量的减少单独在直接成本方面就可以节省100,000美元左右。通过对每个返还物品收取少量经办费，利益相关者每年可以收回100万美元左右的收入。

图1示出了根据本发明的实施例的系统100的高级架构。

如图1所示，示例系统100包括：丢失物品应用程序110、匹配引擎120、自助服务门户130和用户界面135，它们经由网络140连接。

丢失物品应用程序110接收并响应API查询，这些查询优选地采用REST-JSON格式。在一些实施例中，丢失物品应用程序110在如EC2实例等的基于云的服务器上实施。应用程序110负责根据业务逻辑处理来自用户界面130的请求。在优选的实施例中，该应用程序是基于Java的应用程序，被配置为作为Unix服务进行管理，经由REST应用程序接口(API)消耗数据，该REST API被提供给其他接口并且充当与数据存储的主要连接器。应用程序110还负责与第三方API的交互，如下文将进一步描述的。在优选的实施例中，丢失物品应用程序110位于云服务器上，这使得丢失物品应用程序能够平滑且容易地跨利益相关者和用户可以随时访问的许多联网设备150部署。

在优选的实施例中，匹配引擎120自动分析询问，将丢失物品的属性与招领物品的元数据进行比较，并且为每个匹配结果归属得分。如果识别出潜在的匹配，则应用程序110可以自动通知用户。

在优选的实施例中，匹配引擎120按以下方式操作。

在第一阶段，匹配引擎120可以减少要分析的数据，以优化匹配过程的性能和效率。通过使用以下标准过滤招领物品来减少要分析的招领物品的数量：首先，丢失物品的状态必须是“进行中(ONGOING)”，即丢失物品尚未被处置或返还；其次，“丢失时间”(即自从发现招领物品以来已经过的时间)必须小于预定量，例如在发现物品后的48小时。另外，可以基于客户提供的信息进一步过滤结果。例如，可以基于客户指示的出发机场代码或到达机场代码来过滤许多招领物品。另外，可以通过客户提供的物品类别(例如：“移动电话”或“太阳镜”)来过滤招领物品。在优选的实施例中，示例物品类别和/或标准包括：成人/儿童、品牌、颜色、电子邮箱地址、名字、姓氏、航班日期、常旅客号码、登机口、性别、物品标识符、材料、电话号码、地点、座位、尺寸、尾翼编号、航站楼、时间和名称。

在第二阶段，匹配引擎120在丢失物品与从上文过滤得到的招领物品中的每个招领物品之间创建虚拟匹配。在优选的实施例中，针对每个类别和/或标准计算单独得分，并且基于这些单独得分计算其间的总得分。在一些实施例中，总得分可以介于0到100之间。

在某些实施例中，可以应用以下评分系统。

分数基于丢失物品与招领物品之间的匹配质量。如果针对特定物品类别而言两个物品之间完全匹配，则赋予该类别的潜在最高分数。可获得的确切的最大分数量可以因物品类别而不同。

下表1指示了针对各种物品类别赋予的一组示例最大分数。

表1：

赋予的实际分数量将取决于物品类别之间的相似性以及与类别相关的任何附加信息，即物品类别的预期变化量。例如，“机场”标准不能变化，因此该物品类别的赋予得分可以是0或100。

包括变化的类别可以包括与时间相关的标准。例如，可以根据从丢失物品到发现物品之间已经过的时间长短来给出0到100之间的比例得分，其中，得分0表示经过了超过48小时，而100表示经过了不到一小时。作为另一示例，可以根据从丢失物品的出发日期时间到招领物品的航班日期之间已经过的时间长短来给出0到100之间的比例得分。得分0可以表示经过了超过72小时，而得分100可以表示经过了不到一小时。

在优选的实施例中，为了应对时区差异以及航班日期通常仅以日期格式存储(即不含时间)的事实，可以在招领物品的航班日期上增加一天。如果招领物品的航班日期早于丢失物品的出发时间，或招领物品的航班日期与丢失物品的出发日期之间经过了不到1小时，则指派的得分为0。否则，根据两者之间的时间差，得分从100开始按比例减少。

在一些实施例中，通过确定每个招领物品的每个物品类别的文本字符串中的字符序列是否与丢失物品的对应物品类别的文本字符串中的字符序列相同或基本上相同来识别丢失物品与招领物品之间的潜在的匹配。在一些实施例中，匹配是基于文本字符串中有限的字符数进行的。例如，地址可以根据地址文本字符串中的前7个字符进行匹配，并且品牌可以根据引用的文本字符串中的前4个字符进行匹配。

为了确定总匹配得分，在优选的实施例中，可以将上述单独得分乘以对应的系数，并且对每个得到的得分求和，以得到总匹配得分。在确定总匹配得分时，可以对不同的属性分配不同的权重。这使得本发明的实施例能够将更多的权重(因此，更高的得分)给予在识别潜在匹配方面更优的某些属性。下表2中提供了不同的示例系数。

表2：

财产/类别	系数
		品牌	0.05
颜色	0.15
		成人	0.65
型号	0.42
		类别	0.33
电子邮箱	0.22
		名字	0.78
航班日期	0.56
		航班号	0.78
常旅客号码	0.48
		登机口	0.78
性别	0.32
		物品标识符	0.59
姓氏	0.66
		材料	0.61
乘客姓名的首字母	0.15
		电话号码	0.07
地点	0.36
		座位	0.12
尺寸	0.77
		尾翼编号	0.5
航站楼	1.5
		时间	1.15
名称	0.68

例如，如果针对“时间”标准确定的得分为80，则计算的得分为80*1.15＝92。

自助服务门户130允许乘客报告丢失财产、查看其查询状态、组织支付和领取/递送。在优选的实施例中，自助服务门户130包括可用于台式计算机和移动设备的图形用户界面(GUI)131，并且优选地，该自助服务门户在移动应用程序内实施。GUI使用易于学习的布局和设计来提供直观的体验，从而减少工作人员的培训时间。自助服务门户130进一步包括能够嵌入到网站中的web界面132。在优选的实施例中，GUI 131是基于Angular8的Web应用，负责与用户交互，通过人性化用户界面处理用户的请求，将请求传递给丢失物品应用程序110并处理响应，以及根据业务逻辑处理数据。与丢失物品应用程序110的交互可以通过REST API进行。

系统100可以进一步包括数据存储160，该数据存储包括主要数据库161和图像数据库162。数据库161充当应用程序110的主要数据存储。在一些实施例中，数据库161是如Neo4j数据库等的图形数据库，并且与应用程序110位于同一实例上。图像数据库162充当用户上传的图像的存储区。在一些实施例中，图像数据库162位于如AWS S3等的对象存储服务上。用户上传的图像可以经由安全API存储，并往回提供给用户以及应用程序110。

在一些实施例中，系统100与模块170协作，以例如接收与航班数据相关的信息并且安排将丢失物品递送给客户。在一些实施例中，模块170中的一个或多个模块可以位于系统100的外部。

系统100可以与作为因特网商务模块171的第一模块协作。因特网商务模块171充当因特网商务的平台。因特网商务模块用于为客户提供支付某些服务(比如递送招领物品等)或经办费的能力。在优选的实施例中，费用可以包括航空公司服务费、航空公司增值税、丢失物品管理服务费、交易费和储存费。支付可以基于发票逻辑和在线处理。在一些实施例中，因特网商务模块171可以经由基于REST API的软件开发工具包(SDK)与应用程序110协作。API使得系统能够处理三个不同实体的三笔不同交易：发送给丢失物品管理服务提供商的使用费；发送给处理客户询问的实体的处理费；以及发送给承担安全储存招领物品的责任的实体的储存费。在一些实施例中，因特网商务模块171由如Stripe等的第三方服务提供，该第三方服务可以提供唯一的支付ID和对系统100内的所有各方和模块可见的支付报告。

系统100可以与作为用户输入处理模块172的第二模块协作。用户输入处理模块172充当在处理数据的同时提供对客户输入进行分类的能力的在线API平台。在一些实施例中，用户输入处理模块172可以经由REST API与应用程序110协作。在一些实施例中，用户输入处理模块172由如WitAi等的第三方服务提供。

系统100可以与作为图像识别模块173的第三模块协作。图像识别模块173充当提供图像识别服务的在线API平台。在一些实施例中，图像识别模块173可以经由REST API与应用程序110协作。在一些实施例中，图像识别模块173由如CloudSight等的第三方服务提供。

系统100可以与作为递送模块174的第四模块协作。递送模块174使得招领物品能够被递送给客户并且可以提供用于选择递送选项的接口。递送模块174可以经由REST API与应用程序110协作。在一些实施例中，递送模块174由如DHL电子商务等的第三方服务提供。

系统100可以与作为航班信息模块175的第五模块协作。航班信息模块175提供来自世界各地机场的航班的与航班相关的信息，比如航班状态或其他航班数据。在一些实施例中，航班信息模块175可以经由REST API与应用程序110协作，以便基于由客户提供的信息利用与航班相关的信息预填充信息字段，并且该航班信息模块还可以提供有关输入航空公司或机场的建议(例如，在由客户提供的输入数据与现有航空公司或机场不匹配的情况下)。在一些实施例中，航班信息模块175由如SITA航班信息API等的第三方服务提供。

系统100可以包括图1中未示出的以下另外的部件。

系统100可以包括翻译引擎，该翻译引擎使得能够以本地语言的自由文本提供丢失物品报告，并且将该本地语言翻译成如英语等的通用语言。

系统100可以包括部署服务器，该部署服务器负责将应用程序110和GUI 131自动部署到所有环境(比如测试和预发布)。在一些实施例中，部署服务器可以安装在单独的基于云的服务器上，比如另一EC2实例上。系统100可以包括防火墙或安全组，该防火墙或安全组充当基于云的服务器的虚拟防火墙以控制入站和出站流量。系统100可以包括代码存储库，该代码存储库可以包含、管理和提供对应用程序110和GUI 131的代码分支的安全认证访问。在一些实施例中，代码存储库提供完全管理的源代码控制服务，该服务托管基于Git的安全存储库。系统100可以包括API网关，该网关处理涉及接受和处理并发API调用的所有任务，包括流量管理、授权和访问控制、监测和API版本管理。因此，API网关托管充当第三方应用程序和用户访问应用程序110的“前门”的REST API。因此API网关可以提供负责维护、监测和保护项目的内部API的完全管理的服务。系统100可以包括为应用程序110提供认证、授权和用户管理的认证模块，比如AWS Cognito。因此，认证模块可以为客户和应用程序110的其他用户提供关于访问自助服务门户130的注册和登录选项。系统100可以包括向客户发送通知电子邮件的电子邮件服务。在一些实施例中，电子邮件服务可以是基于云的，并且经由SDK直接与应用程序100协作。

图2示出了根据本发明的实施例的过程200的高级流程图。

在步骤201中，机场代理发现丢失财物并创建招领财产报告。在优选的实施例中，这可以通过捕获招领物品的图像并利用移动应用程序生成招领物品报告来实现。招领物品报告可以自动记录日期、时间、物品的简要描述以及物品的任何损坏。在本发明的实施例中，登记招领物品的过程可能需要大约30秒。

在步骤202中，从捕获的物品图像中提取图像属性和元数据。所标识的元数据经历分析和核实过程，以确保元数据正确并且实现高效准确的匹配。

在一些实施例中，元数据提取可以使用计算机视觉技术来执行，以识别物品的可能属性，通常具有相关联的确定度。可以将这些类别然后记录在数据库中，并且使用匹配引擎进行处理或者对其进行显示，以辅助识别丢失财物。本发明的实施例可以使用组合式或成套的一个或多个计算机视觉模型，以识别物件的各种不同的特征。在此上下文中，计算机视觉被理解为意指通过获取和处理数据以对其进行分析和理解的数字图像的高级处理。计算机视觉技术可以包括对象识别、学习、索引和图像修复。可以利用计算机视觉技术来使用机器学习模型定位和识别物件的特征。以此方式，系统可以自动识别如颜色、贴纸、添加的标记、对象类别或质地等的与物件相关联的一组特性。

相较于与实施和维护用于误处理物件的已知纠正系统相关联的操作成本，根据要求保护的本发明的系统能够显著降低操作成本。这是因为无需对每个物件进行劳动密集型手动检查，就能正确识别误处理物件。

在步骤203中，客户(比如航空公司乘客)通过经由自助服务门户创建丢失财产报告，将物品报告为丢失财产。如上所述，可随时从任何位置在线访问该门户，因此无需打电话给呼叫中心或不会有不稳定的输入数据信息。丢失财产报告可以被存储，并且基于如类别或报告日期等某些元数据字段可被完全搜索。

在步骤204中，自动匹配引擎建议在存储在单个共享数据库中的丢失财产报告与招领财产报告之间进行匹配。如上文所指示的，单个共享数据库有利地提供多租户解决方案。多租户数据库可以使得处于第一位置处的机场代理能够记录在机场发现的物品，并且使得处于第二位置处的航空公司代理能够在第二位置处接收并处理丢失物品报告。多租户数据库使得处于第一位置处的机场代理和处于第二位置处的航空公司代理所掌握的信息能够在不同公司之间安全共享，从而提供归还丢失物品的更高效的系统。另外，系统的单个用户可以代表不同的实体来记录物品。例如，单个机场代理可以代表英国航空公司记录第一航班的许多招领物品，并且然后代表卡塔尔航空公司记录第二航班的其他招领物品。

用于识别丢失财产报告与招领财产报告之间的匹配的最重要的指标是位置信息。对于在ATI中实施本发明，位置信息可以是在报告物品丢失时乘客正在旅行的路线。已发现，这比航空公司或航班号更有效地使丢失财产报告和招领财产报告相匹配。已发现，本发明的实施例在大约30秒内验证丢失财产报告与招领财产报告之间的匹配，这大为减少了处理客户询问所需的时间量。

可选地，在步骤205处，如果丢失财产报告与招领物品相匹配，则可以向发送丢失财产报告的客户提供与招领物品相关联的数据，使得客户可以核实招领物品是否是自己的财产。在一些实施例中，系统可以请求客户提供另外的信息以核实丢失物品与一个或多个招领物品之间所识别的匹配。客户可以能够由基于代理提供的数据来查看丢失物品的历史记录。如果被匹配的物品不是客户的丢失财产，则系统可以可选地使得客户能够修正其原先的丢失财产报告。在一些实施例中，核实包括请求乘客姓名记录(PNR)，这通过确保只有乘坐过该航班的乘客才可以提出索赔来提供附加的安全性级别。在这些实施例中，系统100与离港控制系统(departure control system,DCS)集成以取得PNR列表来验证丢失财产报告。

在步骤206中，代理批准所识别的匹配，这可以发生在已经由客户核实招领财物的所有权之后。此时，通知客户其物品已被发现。

可选地，客户可以选择通过被提供的递送或领取方法来使自己的丢失财产被返还。这可以通过在步骤207中经由API与一个或多个递送或快递服务进行协作来实现。在步骤208中，客户可以经由自助服务门户和电子商务引擎进行支付，该电子商务引擎在步骤209中代表负责处理丢失财产的机构领取支付。这使得客户能够承担返还过程的至少部分责任。可选地，客户还可以能够购买递送保险以在运输期间发生丢失或损坏的情况下保障物品。在步骤210中，一旦确认支付，丢失物品将被送去装箱、贴标签和运送，并且客户接收运送确认、发票和运送详情。在步骤211中，递送公司承担领取丢失物品并将其递送到客户的责任，并且可以在步骤212中向客户提供运送跟踪更新。可替代地，递送跟踪更新可以由自助服务门户130提供。最后，如果电子商务引擎已经从客户处领取支付，则电子商务引擎与负责处理丢失财产的机构执行自动的财务调解。

进一步地，在特定的示例中，提取棕色挎包的图像属性和元数据的步骤可能会导致接收以下伪代码：

如从上文看到的，图像分析已经识别该包是斜挎包，由皮革制成并且是黑色的。该元数据可以用于填充报告，并且元数据可以由处理代理审查，如图3A所示。附加的元数据和信息(例如航班相关的信息)可以从其他源取得并且用于填充报告，并且也如图3A所示。

发现物品的代理可以审查报告并且对在图像分析期间生成的元数据进行验证。在上文的示例中，应当注意，该包是棕色挎包，但是上文生成的元数据指示该包却是黑色斜挎包。如有必要，代理可以在报告最终确定之前修正该元数据。如图3A所示，“颜色”的类别字段301a已被代理从黑色清除，并且图3B中“颜色”的类别字段301b被更改为棕色。

图4示出了根据本发明的实施例的由系统100执行的方法400的高级流程图。更具体地，图4示出了用于跟踪、定位和返还丢失财产的方法，该方法使用图像识别技术来自动创建所识别的丢失财产报告并且使用匹配引擎自动将所识别的丢失财产报告与由丢失财产的所有者提交的报告进行匹配。

在第一步骤410中，当例如在飞机上或在机场发现丢失财物时，负责处理丢失物品的代理(例如航空公司代理或机场安检人员)使用自助服务门户130(例如利用移动应用程序)来创建招领物品报告。

在第二步骤420中，在物品包含敏感数据(例如护照或其他形式的带照片的ID)的情况下，在步骤421中，代理可以将如物品名称、发现地点、航空公司、航班号、座位号、飞机的尾翼编号以及发现物品时的航站楼和登机口编号等的补充信息手动添加到招领报告。另外，可以根据飞机的尾翼编号和航班号得到旅行日期。如果该物品不包含敏感数据，则代理可以使用移动设备拍摄招领物品并使用移动应用程序进行以下操作：在步骤422中，使用图像识别软件来识别物品的特性，比如品牌、型号、尺寸、颜色、材料和形状；在步骤423中，将照片、所识别的特性以及如时间、机场和代理ID等与代理或代理设备相关联的任何数据添加到招领报告；以及在步骤424中，将如上文所述的补充信息添加到招领报告。

在第三步骤430中，然后将招领报告上传到数据库，并且对招领报告中的信息应用自然语言数据处理，以提取与招领报告中的元素相关联的元数据。在本发明的上下文中，所提取的元数据将包括物品的特定特性的值。例如，与产品类别(比如“护照”、“眼镜”、“家居”或“包”)相关联的值。提取元数据有益地便于对招领报告与丢失物品报告进行容易匹配。在优选的实施例中，唯一的参考编号与每个招领物品相关联。这使得代理能够使用参考编号搜索特定的招领报告并且可以能够生成与每个物品的每个唯一参考编号相关联的2D条形码，比如QR码。代理然后可以打印QR码并将该码贴到储存特定物品的储存容器上。然后代理可以在无需打开或移动容器的情况下取得关于储存容器内的招领物品的信息。

在第四步骤440中，当财物丢失时，丢失物品的客户经由自助服务门户130生成详细说明丢失物品的丢失报告。如招领物品那样，可以对丢失报告中的信息应用自然语言数据处理，以提取与丢失报告中的元素相关联的元数据。在一些实施例中，可以在创建招领报告之前就生成丢失报告，并且一旦创建了丢失报告，可以之后对该报告进行更新，例如包括丢失物品的上传图片或用于证明对丢失物品的所有权的发票。丢失报告可以包括以下信息：与丢失物品相关联的物品相关信息，比如类别、物品描述、尺寸、颜色、型号、品牌和区别性特征；以及与客户相关联的客户相关信息，比如客户的联系详细信息、出发地点、目的地、航班号、日期、时间和旅行路线。在一些实施例中，丢失报告还可以包括客户认为物品丢失的位置和时间。系统可以使用位置和时间来识别来自航班信息模块的航班相关信息，并且从而识别可能会发现丢失物品的潜在位置。

在第五步骤450中，将丢失报告上传到数据库，并且如招领报告那样，对丢失报告中的信息应用自然语言数据处理，以提取与丢失报告中的元素相关联的元数据。

在第六步骤460中，将丢失报告与数据库中列出的所有招领报告进行比较。在优选的实施例中，这通过以下方式来实现。首先，匹配引擎分析丢失报告中的物品相关信息、客户相关信息以及从已知的招领报告中获得的元数据，以识别丢失报告与已知的招领报告之间的潜在匹配。接下来，经由上述可配置的加权系统为每个潜在匹配归属得分。任何潜在匹配得分超过阈值都会触发向负责系统的代理发送通知消息。负责的代理将审查通知消息中列出的潜在匹配并且可以做出以下决策之一：

·丢失报告与所识别的招领报告中的任何一个都不匹配；

·需要附加信息以确认丢失报告与所识别的(多个)招领报告之间的匹配；或者

·丢失报告与所识别的招领报告之一相匹配。

如果代理确认丢失报告与任何招领报告都不匹配，则代理可以拒绝建议的匹配。在步骤461中，匹配引擎然后可以继续以周期性的间隔对照招领报告来评估丢失报告，以确定丢失报告是否与任何新的招领报告相匹配。

在步骤462中，如果代理需要附加信息来确认或排除丢失报告与招领报告之间的匹配，则可以向客户发送通知，该通知包含有关附加区别性因素(比如手机壳的样式/颜色、手机显示屏背景)的具体问题，或者用于请求丢失物品的照片。客户可以经由自助服务门户或其他已知的通信手段对该通知做出响应。

在步骤463中，如果代理确认丢失报告与招领报告之一相匹配，则可以向客户发送电子邮件、短信或其他通信形式的通知，以通知客户其丢失物品已经找到。在一些实施例中，通知包括邀请客户登录Web表单。Web表单为客户提供亲自领取招领物品或将物品递送给客户的选项。客户能够选择归还选项，并且如果需要，支付相关联的费用。在一些实施例中，例如如果物品是易腐烂的(比如酒类或食品)，则可能无法递送该物品。另外，如刀具、手表和带电池的物品等的一些物品可能需要机场代理或递送代理的批准以确认该物品适合于快递递送。

如果客户选择将物品快递给他们，则可以请求客户添加他们期望的递送地址。还可以请求客户提供电话号码，以便使得在递送物品之前能够进行核实过程。应用程序110对各种第三方快递服务提供商进行API调用，以获得将物品归还给客户和可用的不同递送服务的报价。一旦客户选择了他们所选的递送方法，或者在客户选择自己领取包裹的情况下，则客户就需要经由App中的支付门户支付相关联的费用和递送费(如果适用)。一旦支付处理完成，就会经由电子邮件或SMS向客户发送其物品已运送或已准备好领取的通知，并且附上完整的VAT收据。在一些实施例中，在客户选择快递物品的情况下，可以对所选快递进行另外的API调用以请求领取物品并且打印递送标签。在实施例中，如果物品不值得花费相关联的费用，则客户可以拒绝将物品归还给他们。主动识别不再需要的物品使得机场代理能够腾出储存空间以用于其他招领物品。

在优选的实施例中，上述方法的每个阶段都会被记录下来，以便创建关于已为其生成招领报告的所有招领物品的完全可审计记录。

本发明的另外的实施例可以在多个利益相关者共同承担管理丢失财产的责任的情况下实现收入共享。例如，乘客可以利用从新加坡航空公司购买的机票在从新加坡途径伦敦希思罗机场到JFK的多段旅程上旅行，其中，该旅程包括通过新加坡航空公司从新加坡飞往伦敦，然后通过英国航空公司从伦敦飞往JFK。通常，如果乘客在JFK丢失物品并且该物品由英国航空公司的工作人员发现，则英国航空公司拥有丢失物品的所有权。客户可能不确定是联系JFK机场(即物品丢失的位置)、英国航空公司(即客户到达最终目的地乘坐的航空公司)还是新加坡航空公司(即客户购买机票的公司)。

对于上文的场景，目前英国航空公司领取用于返还丢失物品的任何收入，因为英国航空公司承担招领物品的所有权的责任。然而，对于目前描述的发明，可以针对如将物品递送回客户、交易费、使用费等许多服务领取收入。因此，从返还丢失财产中生成的收入可以由发现物品的英国航空公司、出售机票的新加坡航空公司和提供上述系统和服务的SITA共享。

综上所述，应当理解，图像处理设备可以包括如台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理、移动电话、智能电话等计算设备。

该设备可以包括运行一个或多个服务器进程以与客户端设备进行通信的计算机处理器。服务器进程包括用于执行本发明的操作的计算机可读程序指令。计算机可读程序指令可以是以合适的编程语言或以合适的编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，这些编程语言包括如C等过程编程语言、如C#、C++、Java等面向对象的编程语言、脚本语言、汇编语言、机器代码指令、指令集架构(ISA)指令以及状态设置数据。

上述有线或无线通信网络可以是公共网络、私有网络、有线或无线网络。通信网络可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网、移动电话通信系统或卫星通信系统中的一种或多种。通信网络可以包括任何合适的基础设施，包括铜缆、光缆或光纤、路由器、防火墙、交换机、网关计算机以及边缘服务器。

上述系统可以包括图形用户界面。本发明的实施例可以包括屏上图形用户界面。用户界面可以例如以嵌入网站中的小工具的形式、作为设备的应用程序或在专用登陆网页上提供。用于实施图形用户界面的计算机可读程序指令可以经由网络，例如，因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或无线网络，从计算机可读存储介质下载到客户端设备。指令可以被存储在客户端设备内的计算机可读存储介质中。

如本领域技术人员将理解的是，本文描述的本发明可以全部或部分体现为方法、数据处理系统或包括计算机可读指令的计算机程序产品。相应地，本发明可以采用完全硬件实施例或将软件、硬件和任何其他合适的方法或装置进行组合的实施例的形式。

计算机可读程序指令可以被存储在非暂态有形计算机可读介质上。计算机可读存储介质可以包括以下各项中的一项或多项：电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪速存储器)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式致密盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用盘(DVD)、记忆棒、软盘。

本发明的示例性实施例可以被实施为电路板，该电路板可以包括CPU、总线、RAM、闪速存储器、一个或多个用于操作连接的I/O装置(如打印机、显示器、小键盘、传感器以及相机等)的端口、ROM、如调制解调器等通信子系统以及通信介质。

Claims (26)

1.一种用于管理丢失物品的方法，所述方法包括：

接收与一个或多个招领物品相关联的信息，接收到的信息包括每个招领物品的图像的特性(201)；

基于每个相应招领物品的所述图像的特性生成与每个招领物品相关联的元数据(202)；

接收与丢失物品相关联的物品相关信息(203)；

基于所述物品相关信息生成与所述丢失物品相关联的元数据；以及

基于与所述丢失物品的物品相关信息相关联的所述元数据与同每个招领物品相关联的所述元数据之间的比较，针对每个招领物品确定得分(204)。

2.如权利要求1所述的方法，其中，如果被确定的得分超过阈值，则所述方法进一步包括确定所述一个或多个招领物品中的一个招领物品与所述丢失物品相匹配。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括向与所述丢失物品相关联的客户发送验证请求以验证对应的招领物品是否属于所述客户(205)。

4.如任一前述权利要求所述的方法，其中，如果招领物品被所述客户验证，则所述方法进一步包括向处理代理发送另一验证请求以验证所述招领物品是否与所述丢失物品相匹配(206)。

5.如任一前述权利要求所述的方法，其中，所述方法进一步包括如果一个或多个招领物品未被所述客户验证，则请求辅助性的物品相关信息。

6.如任一前述权利要求所述的方法，其中，所述方法进一步包括如果被确定的得分未超过所述阈值，则请求辅助性的物品相关信息。

7.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括如果被确定的得分未超过所述阈值，则基于与其他招领物品相关联的接收到的信息周期性地监测匹配。

8.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括如果所述招领物品被所述客户和/或所述处理代理验证，则发送指示丢失物品已被发现的通知。

9.如任一前述权利要求所述的方法，其中，针对一组招领物品确定得分，该组招领物品基于所述丢失物品的当前状态和自从所述招领物品被发现以来的时间。

10.如任一前述权利要求所述的方法，其中，确定得分包括针对与所述丢失物品和所述招领物品中的每个招领物品相关联的多个物品类别中的每个物品类别来确定单独得分，并且将所述单独得分相加。

11.如权利要求10所述的方法，其中，针对每个物品类别确定所述单独得分包括分析与所述丢失物品和所述招领物品中的每个招领物品的对应物品类别相关联的一个或多个文本字符串。

12.如任一前述权利要求所述的方法，其中，针对每个物品类别确定所述单独得分基于被分配给每个物品类别的预定加权系数。

13.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括分析每个招领物品的所述图像以自动确定所述图像的特性以及与所述招领物品相关联的一组特性值。

14.如任一前述权利要求所述的方法，其中，与每个招领物品相关联的接收到的信息包括指示所述物品被发现的地点的位置信息。

15.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括接收与拥有所述丢失物品的客户相关联的客户相关信息。

16.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括与航班信息模块协作以取得与拥有所述丢失物品的所述客户相关联的乘客旅程信息。

17.如权利要求16所述的方法，其中，针对每个招领物品确定得分还基于与每个招领物品相关联的所述位置信息与所取得的乘客旅程信息之间的比较。

18.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括与递送模块协作以安排向所述客户递送所述招领物品(207，210，211)。

19.如权利要求18所述的方法，其中，所述递送模块与一个或多个快递递送服务接口连接以使得丢失物品能够被归还。

20.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括与电子商务模块协作以接收来自所述客户的支付以便返还所述招领物品(208，209)。

21.如任一前述权利要求所述的方法，进一步包括生成与所述一个或多个招领物品中的每个招领物品相关联的二维条形码。

22.一种用于管理丢失物品的系统，所述系统包括：

应用程序(110)，所述应用程序被配置为接收与一个或多个招领物品相关联的信息，接收到的信息包括每个招领物品的图像的特性，所述应用程序进一步被配置为接收与丢失物品相关联的物品相关信息；

所述应用程序进一步被配置为基于每个相应招领物品的所述图像的所述特性生成与每个招领物品相关联的元数据，并且生成与所述丢失物品以及与每个招领物品相关联的接收到的信息相关联的元数据；以及

匹配引擎(120)，所述匹配引擎被配置为基于所述丢失物品的所述物品相关信息与同每个招领物品相关联的所述元数据之间的比较，针对每个招领物品确定得分(204)。

23.如任一前述权利要求所述的系统，其中，所述应用程序(110)在基于云的服务器上实施。

24.如任一前述权利要求所述的系统，进一步包括多租户数据存储(160)，所述多租户数据存储被配置为存储与一个或多个招领物品相关联的所述信息以及与所述丢失物品相关联的所述物品相关信息。

25.如任一前述权利要求所述的系统，进一步包括门户(130)，所述门户被配置为提供与所述丢失物品相关联的所述物品相关信息。

26.如任一前述权利要求所述的系统，进一步包括联网设备(150)，所述联网设备被配置为提供与每个招领物品相关联的所述信息。