CN116894107A - 一种水电站灾害性天气档案存储系统 - Google Patents
一种水电站灾害性天气档案存储系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116894107A CN116894107A CN202310893352.3A CN202310893352A CN116894107A CN 116894107 A CN116894107 A CN 116894107A CN 202310893352 A CN202310893352 A CN 202310893352A CN 116894107 A CN116894107 A CN 116894107A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- weather
- station
- observation
- meteorological
- observation station
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 49
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种水电站灾害性天气档案存储系统,涉及数据存储技术领域,本发明根据当前时间点水电站对应各气象观测站的气象数据,判断当前时间点水电站的天气状态,进而对各气象观测站的天气灾害情况和观测准确度进行分析,由此确认各气象观测站气象数据对应的存储位置,解决了当前技术中根据时间和天气类型进行分类存储的缺点,实现了各气象观测站气象数据的智能化和精准化的存储,为后续对水电站天气预测模型分析提供准确有效的气象数据,提高了水电站天气预测结果的精准度,同时也清楚的反映出各气象观测站中气象数据观测的准确度,为水电站天气分析提供有效的依据,从而提高了水电站天气分析结果的参考性。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域,具体涉及一种水电站灾害性天气档案存储系统。
背景技术
水电站是实现水能到电能转换的水利枢纽工程,而灾害性的天气对水电站的稳定运行和安全性产生严重影响,而处于狭窄河谷、地形复杂,灾害性天气多发、频发的区域的水电站尤其需要对灾害性天气进行监测,同时对灾害性天气档案进行存储,为后续水电站天气监测分析与研究提供数据基础。
当前技术中对处于狭窄河谷、地形复杂,灾害性天气多发、频发的区域的水电站中气象数据存储主要根据时间和天气类型进行分类存储,并没有对水电站对应的各气象观测站的气象数据的观测准确度和天气灾害的情况进行分析,进而分析各气象观测站对应气象数据的存储位置,无法为后续对水电站天气预测模型分析提供准确有效的气象数据,导致水电站天气预测结果的精准度不高,同时也无法反映出各气象观测站中气象数据对水电站天气预测的价值,无法提高水电站天气分析结果的参考性。
发明内容
本发明的目的是提供一种水电站灾害性天气档案存储系统,解决了背景技术中存在的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:本发明提供一种水电站灾害性天气档案存储系统,包括气象数据获取模块、气象数据库、天气分析模块、气象数据存储模块、气象站准确度分析模块和预警终端。
所述气象数据获取模块用于从指定水电站的各气象观测站中获取当前时间点中各气象观测站对应的气象数据;
所述天气分析模块用于获取各气象观测站对应的基本信息和观测准确度,并根据当前时间点中各气象观测站对应的气象数据,判断指定水电站对应的天气状态;
所述气象数据存储模块用于当指定水电站对应的的天气状态为危险状态时,则分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,进而进行存储;
所述气象站准确度分析模块用于从气象数据库中获取各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度,由此分析各气象观测站对应的观测准确度;
所述预警终端用于当指定水电站对应的天气状态为危险状态时,进行预警提示。
所述气象数据库用于存储各气象观测站中各历史观测对应气象数据,存储各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度以及各气象观测站对应的观测准确度,存储安全天气对应的参考气象数据,存储各灾害等级对应的参考气象数据,存储各存储位置对应的存储等级评估系数区间。
优选地,所述各气象观测站对应的气象数据包括降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度;
所述各气象观测站对应的基本信息包括位置、海拔高度、规模。
优选地,所述判断指定水电站对应的天气状态,具体分析过程如下:
基于各气象观测站对应的基本信息,计算得到各气象观测站对应的气象影响因子;
从气象数据库中获取安全天气对应的参考气象数据,进而将各气象观测站对应的气象数据与安全天气对应的参考气象数据进行对比,计算得到指定水电站对应的天气安全评估系数,进而将指定水电站对应的天气安全评估系数与预设的天气安全评估系数进行对比,若将指定水电站对应的天气安全评估系数下雨预设的天气安全评估系数,则判定指定水电站对应气象数据的天气状态为危险状态,反之则为判定指定水电站对应气象数据的天气状态位安全状态。
优选地,所述计算得到各气象观测站对应的气象影响因子,具体分析过程如下:
获取指定水电站对应的位置,由此基于各气象观测站对应的位置和指定水电站对应的位置,得到各气象观测站与指定水电站之间的距离,记为Li,其中i表示各气象观测站对应的编号,i=1,2......n;
将各气象观测站对应的海拔高度、规模和其与指定水电站之间的距离代入计算公式中,得到各气象观测站对应的气象影响因子,其中κi、Hi、Gi分别表示第i个气象观测站对应的气象影响因子、海拔高度、规模,H、L、G分别为设定的参考气象观测站海拔高度、参考气象观测站与指定水电站之间的距离、参考气象观测站规模,ε1、ε2、ε3分别为设定的气象观测站海拔高度、气象观测站与指定水电站之间的距离、气象观测站规模对应的权重因子。
优选地,所述分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:
从气象数据库中获取各灾害等级对应的参考气象数据,由此将当前时间点中各气象观测站对应的气象数据与各灾害等级对应的参考气象数据进行对比,计算得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数,进而从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中选取从最大匹配系数作为各气象观测站对应的天气灾害评估系数,进而将当前时间点中各气象观测站对应的天气灾害评估系数、气象影响因子和观测准确度通过计算公式计算得到指定水电站对应的天气灾害评估系数;
根据当前时间点中各气象观测站气象数据对应的天气灾害评估系数和指定水电站对应的天气灾害评估系数,计算当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度,由此根据当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度和天气灾害评估系数,计算得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数,进而根据气象数据库中各存储位置对应的存储等级评估系数区间,得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
优选地,所述指定水电站对应的天气灾害评估系数的具体分析过程如下:
将当前时间点中各气象观测站对应的气象数据记为qi f,其中f表示气象数据,f=s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,而s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别代表降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度,i表示各气象观测站对应的编号,i=1,2......n;
将各灾害等级对应的参考气象数据记为q′j f,j表示各灾害等级对应编号,j=1,2......m,由此通过计算公式得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数/>其中Δqf为设定的第f个气象数据对应的许可差值,η为设定的匹配系数对应的补偿因子;
从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中提取各气象观测站对应的天气灾害评估系数,记为
通过计算公式得到指定水电站对应的天气灾害评估系数/>其中ωi表示第i个气象观测站对应的观测准确度。
优选地,所述得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:
通过计算公式得到当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度ωi,进而根据计算公式/>得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数ψi,其中μ1、μ2分别为设定的天气灾害评估系数、观测准确度对应的权重因子;
将当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数与各存储位置对应的存储等级评估系数区间进行对比,若当前时间点中某气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数在某存储位置对应的存储等级评估系数区间内,则将该存储位置作为该气象观测站对应气象数据的存储位置,以此方式得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
优选地,所述分析各气象观测站对应的观测准确度,具体分析过程如下:
将各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度与设定准确对应的观测准确度区间进行对比,若某气象观测站中某历史观测对应的观测准确度在准确对应的观测准确度区间内,则判定该气象观测站中该历史观测为准确观测,以此方式统计各气象观测站准确观测的次数,并将各气象观测站中各准确观测对应的观测准确度通过均值计算,得到各气象观测站中准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni和同理分析得到各气象观测站不准确观测的次数和各气象观测站中不准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni′和/>
依据计算公式得到各气象观测站对应的观测准确度ωi″。
本发明的有益效果在于:本发明提供的一种水电站灾害性天气档案存储系统,通过根据当前时间点水电站对应各气象观测站的气象数据,判断当前时间点水电站的天气状态,进而对各气象观测站的天气灾害情况和观测准确度进行分析,由此确认各气象观测站气象数据对应的存储位置,解决了当前技术中根据时间和天气类型进行分类存储的缺点,实现了各气象观测站气象数据的智能化和精准化的存储,为后续对水电站天气预测模型分析提供准确有效的气象数据,提高了水电站天气预测结果的精准度,同时也清楚的反映出各气象观测站中气象数据观测的准确度,为水电站天气分析提供有效的依据,从而提高了水电站天气分析结果的参考性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种水电站灾害性天气档案存储系统,包括气象数据获取模块、气象数据库、天气分析模块、气象数据存储模块、气象站准确度分析模块和预警终端。
所述气象数据库分别与天气分析模块、气象数据存储模块和气象站准确度分析模块连接,所述天气分析模块还分别与气象数据获取模块、气象数据存储模块和预警终端连接,所述气象数据存储模块还与气象站准确度分析模块连接。
所述气象数据获取模块用于从指定水电站的各气象观测站中获取当前时间点中各气象观测站对应的气象数据。
需要说明的是,从各气象观测站的数据管理中心提取当前时间点中各气象观测站对应的气象数据。
上述中,所述各气象观测站对应的气象数据包括降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度。
所述天气分析模块用于获取各气象观测站对应的基本信息和观测准确度,并根据当前时间点中各气象观测站对应的气象数据,判断指定水电站对应的天气状态;
上述中,所述各气象观测站对应的基本信息包括位置、海拔高度、规模。
需要说明的是,各气象观测站对应的观测准确度从气象数据库中获取,各气象观测站对应的基本信息中水电站管理中心获取;气象观测站对应的规模包括但不仅限于检测设备数量、检测设备总价格,其中检测设备包括但不仅限于温度传感器、风速传感器。
在一个具体的实施例中,所述判断指定水电站对应的天气状态,具体分析过程如下:基于各气象观测站对应的基本信息,计算得到各气象观测站对应的气象影响因子;
从气象数据库中获取安全天气对应的参考气象数据,进而将各气象观测站对应的气象数据与安全天气对应的参考气象数据进行对比,计算得到指定水电站对应的天气安全评估系数,进而将指定水电站对应的天气安全评估系数与预设的天气安全评估系数进行对比,若将指定水电站对应的天气安全评估系数下雨预设的天气安全评估系数,则判定指定水电站对应气象数据的天气状态为危险状态,反之则为判定指定水电站对应气象数据的天气状态位安全状态。
在另一个具体的实施例中,指定水电站对应的天气安全评估系数的计算公式为:其中α表示指定水电站对应的天气安全评估系数,i表示各气象观测站对应的编号,i=1,2......n,qf表示全天气对应的参考气象数据,qi f表示当前时间点中第i个气象观测站对应的第f个气象数据,f=s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,而s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别代表降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度,ξ为设定的天气安全评估系数对应的补偿因子,κi、ω″i分别表示第i个气象观测站对应的气象影响因子、观测准确度。
在另一个具体的实施例中,所述计算得到各气象观测站对应的气象影响因子,具体分析过程如下:
获取指定水电站对应的位置,由此基于各气象观测站对应的位置和指定水电站对应的位置,得到各气象观测站与指定水电站之间的距离,记为Li;
需要说明的是,指定水电站对应的位置从水电站管理中心获取。
将各气象观测站对应的海拔高度、规模和其与指定水电站之间的距离代入计算公式中,得到各气象观测站对应的气象影响因子,其中Hi、Gi分别表示第i个气象观测站对应的、海拔高度、规模,H、L、G分别为设定的参考气象观测站海拔高度、参考气象观测站与指定水电站之间的距离、参考气象观测站规模,ε1、ε2、ε3分别为设定的气象观测站海拔高度、气象观测站与指定水电站之间的距离、气象观测站规模对应的权重因子。
所述气象数据存储模块用于当指定水电站对应的的天气状态为危险状态时,则分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,进而进行存储;
需要说明的是,气象数据库中设有气象数据存储区域,且气象数据存储区域按照预设空间大小划分为各存储位置,且一个存储位置对应设置一个存储等级评估系数区间,各存储位置对应的存储等级评估系数区间均不相交。
在一个具体的实施例中,所述分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:
从气象数据库中获取各灾害等级对应的参考气象数据,由此将当前时间点中各气象观测站对应的气象数据与各灾害等级对应的参考气象数据进行对比,计算得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数,进而从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中选取从最大匹配系数作为各气象观测站对应的天气灾害评估系数,进而将当前时间点中各气象观测站对应的天气灾害评估系数、气象影响因子和观测准确度通过计算公式计算得到指定水电站对应的天气灾害评估系数;
根据当前时间点中各气象观测站气象数据对应的天气灾害评估系数和指定水电站对应的天气灾害评估系数,计算当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度,由此根据当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度和天气灾害评估系数,计算得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数,进而根据气象数据库中各存储位置对应的存储等级评估系数区间,得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
在另一个具体的实施例中,所述指定水电站对应的天气灾害评估系数的具体分析过程如下:
将各灾害等级对应的参考气象数据记为q′jf,j表示各灾害等级对应编号,j=1,2......m,由此通过计算公式得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数/>其中Δqf为设定的第f个气象数据对应的许可差值,η为设定的匹配系数对应的补偿因子;
从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中提取各气象观测站对应的天气灾害评估系数,记为
通过计算公式得到指定水电站对应的天气灾害评估系数/>其中ωi表示第i个气象观测站对应的观测准确度。
在又一个具体的实施例中,所述得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:通过计算公式得到当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度ωi,进而根据计算公式/>得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数ψi,其中μ1、μ2分别为设定的天气灾害评估系数、观测准确度对应的权重因子;
将当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数与各存储位置对应的存储等级评估系数区间进行对比,若当前时间点中某气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数在某存储位置对应的存储等级评估系数区间内,则将该存储位置作为该气象观测站对应气象数据的存储位置,以此方式得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
所述气象站准确度分析模块用于从气象数据库中获取各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度,由此分析各气象观测站对应的观测准确度;
需要说明的是,将当前时间点中各气象观测站对应气象数据存储完成后,则将各气象观测站中历史观测对应的气象数据加一,进而分析各气象观测站对应的观测准确度,并当各气象观测站对应的观测准确度分析完成后,将各气象观测站对应的观测准确度发送至气象数据库中存储。
在一个具体的实施例中,分析各气象观测站对应的观测准确度,具体分析过程如下:将各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度与设定准确对应的观测准确度区间进行对比,若某气象观测站中某历史观测对应的观测准确度在准确对应的观测准确度区间内,则判定该气象观测站中该历史观测为准确观测,以此方式统计各气象观测站准确观测的次数,并将各气象观测站中各准确观测对应的观测准确度通过均值计算,得到各气象观测站中准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni和同理分析得到各气象观测站不准确观测的次数和各气象观测站中不准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni′和
依据计算公式得到各气象观测站对应的观测准确度ωi″。
所述预警终端用于当指定水电站对应的天气状态为危险状态时,进行预警提示。
所述气象数据库用于存储各气象观测站中各历史观测对应气象数据,存储各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度以及各气象观测站对应的观测准确度,存储安全天气对应的参考气象数据,存储各灾害等级对应的参考气象数据,存储各存储位置对应的存储等级评估系数区间。
本发明实施例通过根据当前时间点水电站对应各气象观测站的气象数据,判断当前时间点水电站的天气状态,进而对各气象观测站的天气灾害情况和观测准确度进行分析,由此确认各气象观测站气象数据对应的存储位置,解决了当前技术中根据时间和天气类型进行分类存储的缺点,实现了各气象观测站气象数据的智能化和精准化的存储,为后续对水电站天气预测模型分析提供准确有效的气象数据,提高了水电站天气预测结果的精准度,同时也清楚的反映出各气象观测站中气象数据观测的准确度,为水电站天气分析提供有效的依据,从而提高了水电站天气分析结果的参考性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种水电站灾害性天气档案存储系统,包括气象数据获取模块和气象数据库,所述气象数据获取模块用于从指定水电站的各气象观测站中获取当前时间点中各气象观测站对应的气象数据,其特征在于,包括:天气分析模块、气象数据存储模块、气象站准确度分析模块和预警终端;
所述天气分析模块用于获取各气象观测站对应的基本信息和观测准确度,并根据当前时间点中各气象观测站对应的气象数据,判断指定水电站对应的天气状态;
所述气象数据存储模块用于当指定水电站对应的的天气状态为危险状态时,则分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,进而进行存储;
所述气象站准确度分析模块用于从气象数据库中获取各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度,由此分析各气象观测站对应的观测准确度;
所述预警终端用于当指定水电站对应的天气状态为危险状态时,进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述各气象观测站对应的气象数据包括降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度;
所述各气象观测站对应的基本信息包括位置、海拔高度、规模。
3.根据权利要求2所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述判断指定水电站对应的天气状态,具体分析过程如下:
基于各气象观测站对应的基本信息,计算得到各气象观测站对应的气象影响因子;
从气象数据库中获取安全天气对应的参考气象数据,进而将各气象观测站对应的气象数据与安全天气对应的参考气象数据进行对比,计算得到指定水电站对应的天气安全评估系数,进而将指定水电站对应的天气安全评估系数与预设的天气安全评估系数进行对比,若将指定水电站对应的天气安全评估系数下雨预设的天气安全评估系数,则判定指定水电站对应气象数据的天气状态为危险状态,反之则为判定指定水电站对应气象数据的天气状态位安全状态。
4.根据权利要求3所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述计算得到各气象观测站对应的气象影响因子,具体分析过程如下:
获取指定水电站对应的位置,由此基于各气象观测站对应的位置和指定水电站对应的位置,得到各气象观测站与指定水电站之间的距离,记为Li,其中i表示各气象观测站对应的编号,i=1,2......n;
将各气象观测站对应的海拔高度、规模和其与指定水电站之间的距离代入计算公式中,得到各气象观测站对应的气象影响因子,其中κi、Hi、Gi分别表示第i个气象观测站对应的气象影响因子、海拔高度、规模,H、L、G分别为设定的参考气象观测站海拔高度、参考气象观测站与指定水电站之间的距离、参考气象观测站规模,ε1、ε2、ε3分别为设定的气象观测站海拔高度、气象观测站与指定水电站之间的距离、气象观测站规模对应的权重因子。
5.根据权利要求4所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述分析当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:
从气象数据库中获取各灾害等级对应的参考气象数据,由此将当前时间点中各气象观测站对应的气象数据与各灾害等级对应的参考气象数据进行对比,计算得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数,进而从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中选取从最大匹配系数作为各气象观测站对应的天气灾害评估系数,进而将当前时间点中各气象观测站对应的天气灾害评估系数、气象影响因子和观测准确度通过计算公式计算得到指定水电站对应的天气灾害评估系数;
根据当前时间点中各气象观测站气象数据对应的天气灾害评估系数和指定水电站对应的天气灾害评估系数,计算当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度,由此根据当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度和天气灾害评估系数,计算得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数,进而根据气象数据库中各存储位置对应的存储等级评估系数区间,得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
6.根据权利要求5所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述指定水电站对应的天气灾害评估系数的具体分析过程如下:
将当前时间点中各气象观测站对应的气象数据记为qi f,其中f表示气象数据,f=s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,而s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别代表降水量、风速、气温、云量、能见度、地温、相对湿度,i表示各气象观测站对应的编号,i=1,2......n;
将各灾害等级对应的参考气象数据记为j表示各灾害等级对应编号,j=1,2......m,由此通过计算公式/>得到当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数/>其中Δqf为设定的第f个气象数据对应的许可差值,η为设定的匹配系数对应的补偿因子;
从当前时间点中各气象观测站气象数据与各灾害等级对应的匹配系数中提取各气象观测站对应的天气灾害评估系数,记为
通过计算公式得到指定水电站对应的天气灾害评估系数/>其中ωi表示第i个气象观测站对应的观测准确度。
7.根据权利要求6所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置,具体分析过程如下:
通过计算公式得到当前时间点中各气象观测站对应的观测准确度ωi,进而根据计算公式/>得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数ψi,其中μ1、μ2分别为设定的天气灾害评估系数、观测准确度对应的权重因子;
将当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数与各存储位置对应的存储等级评估系数区间进行对比,若当前时间点中某气象观测站对应气象数据的存储等级评估系数在某存储位置对应的存储等级评估系数区间内,则将该存储位置作为该气象观测站对应气象数据的存储位置,以此方式得到当前时间点中各气象观测站对应气象数据的存储位置。
8.根据权利要求1所述的一种水电站灾害性天气档案存储系统,其特征在于,所述分析各气象观测站对应的观测准确度,具体分析过程如下:
将各气象观测站中各历史观测对应的观测准确度与设定准确对应的观测准确度区间进行对比,若某气象观测站中某历史观测对应的观测准确度在准确对应的观测准确度区间内,则判定该气象观测站中该历史观测为准确观测,以此方式统计各气象观测站准确观测的次数,并将各气象观测站中各准确观测对应的观测准确度通过均值计算,得到各气象观测站中准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni和同理分析得到各气象观测站不准确观测的次数和各气象观测站中不准确观测对应的平均观测精准度,分别记为Ni′和
依据计算公式得到各气象观测站对应的观测准确度ωi″。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310893352.3A CN116894107B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种水电站灾害性天气档案存储系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310893352.3A CN116894107B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种水电站灾害性天气档案存储系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116894107A true CN116894107A (zh) | 2023-10-17 |
CN116894107B CN116894107B (zh) | 2024-01-02 |
Family
ID=88311872
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310893352.3A Active CN116894107B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种水电站灾害性天气档案存储系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116894107B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220093597A (ko) * | 2020-12-28 | 2022-07-05 | 재단법인 국제도시물정보과학연구원 | IoT기반 도시기상관측자료의 품질검사 시스템 |
CN115470269A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-12-13 | 新疆兴农网信息中心 | 一种多源实况数据在新疆城市暴雨天气中的释用评估方法 |
CN116386299A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-07-04 | 安徽磁云数据科技有限公司 | 气象预警方法及相关装置 |
-
2023
- 2023-07-20 CN CN202310893352.3A patent/CN116894107B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220093597A (ko) * | 2020-12-28 | 2022-07-05 | 재단법인 국제도시물정보과학연구원 | IoT기반 도시기상관측자료의 품질검사 시스템 |
CN115470269A (zh) * | 2022-09-19 | 2022-12-13 | 新疆兴农网信息中心 | 一种多源实况数据在新疆城市暴雨天气中的释用评估方法 |
CN116386299A (zh) * | 2022-11-25 | 2023-07-04 | 安徽磁云数据科技有限公司 | 气象预警方法及相关装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
沈文海, 赵芳, 高华云, 高峰, 马强: "国家级气象资料存储检索系统的建立", 应用气象学报, no. 06, pages 727 - 736 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116894107B (zh) | 2024-01-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112233091B (zh) | 一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法 | |
CN111830528A (zh) | 基于激光点云的杆塔特征点自动识别及倾斜参数自动测量方法 | |
CN116431975B (zh) | 一种数据中心的环境监测方法及系统 | |
CN115311821B (zh) | 一种基于数字孪生技术的地质灾害智能监测云平台 | |
CN109407177B (zh) | 基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统和应用方法 | |
CN113298295B (zh) | 一种面向电力生产的气象预报系统 | |
CN116227752B (zh) | 一种基于物联网的园区设施管理系统 | |
CN110930048A (zh) | 一种基于成灾机理过程的农作物干旱风险评估系统及方法 | |
CN108732645A (zh) | 一种具有异常数据报警功能的自动测风系统及方法 | |
CN112907027A (zh) | 基于大数据分析和云计算的智慧物流全周期跟踪管理方法及云管理平台 | |
CN108549847B (zh) | 一种无基准数据条件下的梁式结构裂缝损伤识别方法 | |
CN117272117A (zh) | 一种基于历史数据分析的电能计量方法及系统 | |
CN116123988A (zh) | 一种基于数据处理的管道几何变形检测方法及系统 | |
CN114021766A (zh) | 一种基于物联网和大数据的城市水安全预测方法 | |
CN113836808A (zh) | 一种基于重污染特征约束的pm2.5深度学习预测方法 | |
CN115331403A (zh) | 一种供电线路的故障数据可视化分析方法及系统 | |
CN117371337B (zh) | 一种基于数字孪生的水利模型构建方法及系统 | |
CN114066070A (zh) | 基于人工智能和数值计算的天气预报方法 | |
CN111753408B (zh) | 一种顾及天气的gnss大气加权平均温度计算方法 | |
CN116894107B (zh) | 一种水电站灾害性天气档案存储系统 | |
CN116702588A (zh) | 一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统 | |
CN116256016A (zh) | 一种建筑结构体系全过程健康监测系统 | |
CN113655501A (zh) | 基于北斗定位的现场带电体安全距离区域划分系统及方法 | |
CN113052224A (zh) | 一种电力与气象多源数据的交互融合方法和系统 | |
CN116821626B (zh) | 一种水电站气象数据监测查询警报系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |