CN116893855A - 生成用于外数据点访问的配置的系统和计算机实现的方法 - Google Patents

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CN116893855A CN202310358867.3A CN202310358867A CN116893855A CN 116893855 A CN116893855 A CN 116893855A CN 202310358867 A CN202310358867 A CN 202310358867A CN 116893855 A CN116893855 A CN 116893855A
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Abstract

生成用于外数据点访问的配置的系统和计算机实现的方法。本发明涉及用于生成用于外部数据点访问的配置的计算机实现的方法，由此配置包括自动化系统内的至少一个数据点，包括可由一个或多个处理器执行的以下方法步骤：a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段；b)在找到的I/O字段中和围绕所述I/O字段提取接近可视化自动化过程值(V)的注释数据(A)；c)将提取的注释数据归因于自动化系统内的至少一个数据点；d)提供数据方案(K)；e)通过数据方案查询对一个或多个可视化预选自动化过程值的搜索，以及f)生成具有至少一个数据点连同作为搜索结果的链接补充信息的配置；以及g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出配置(F)。

Description

生成用于外数据点访问的配置的系统和计算机实现的方法
本发明涉及用于生成用于外部数据点访问的配置的系统和计算机实现的方法。
背景技术
典型的工业工厂是复杂的系统，由广泛的各种相互连接的部件组成，诸如控制器、IO系统、工业通信模块、能量分配系统等。每个部件都具备相应系统的操作和所需功能性的履行所需的多种不同的特征。
任何这些工业中的自动化过程都需要工程师设计和配置工业自动化系统一—换句话说，完成工程系统的工程项目，该工程系统由多个单独的软件和/或硬件部件或模块组成，其相互作用履行例如汽车之类的预期应用产生的功能要求。必要部件的选择通常使用其制造商提供的配置软件来完成。作为配置软件的知名工程工具是TIA门户(portal)，其例如在https：//new.siemens.com/global/en/products/automation/industry-software/automation-software/tia-portal/software.html中进行了描述。
已经开发了各种标准、法规和指南来规范工业领域并确保开发的工程系统的高质量和安全性。在工程项目中，除了可选的样式(style)指南之外，工程师还必须经常遵守适用的法规、客户或分支机构特定的技术标准以及技术法规(例如，安全性、运动等)。
此外，在工业环境中，存在称为OPC Unified Architecture(OPC统一架构)(OPCUA)的通信标准。OPC UA是跨平台、开源的IEC62541标准，用于从传感器到云应用的数据交换，由OPC基金会开发。
工业4.0的最近趋势是信息和运营技术融合，它使用边设备和数据连接器使能对来自自动化系统的数据的访问以用于进一步的监视和分析。该边设备和数据连接器需要配置，该配置指定自动化系统内的哪些数据点应被观察/提取/分析/测量/监视。
但是找到、访问和提取相关数据点以监视/分析由自动化系统控制的过程/机器具有挑战性，因为此类系统中有巨量可用数据点并且缺乏注释和非标准化命名约定，例如使用非英语语言、神秘(cryptic)缩写等。通常只有领域专家或甚至只有开发了自动化程序的各个学科(电气、机电、自动化)的工程师才知道哪些数据点可用、测量单位是什么、它们在哪里定义以及它们在自动化程序中如何命名。
然而，需要针对特定问题收集/观察/访问相关数据点的用户通常是IT人员、分析师或数据科学家。他们对正确配置边设备和/或数据连接器的自动化程序的底层结构一无所知。即使他们可以与工程师交谈，手动标识和配置相关数据点也要付出很多努力，这既费时又容易出错。
基于OPC UA配套(companion)规范提供对自动化系统数据点的访问是可能的，OPCUA配套规范是自动化系统的底层数据结构顶部上的层。然而，这种配套规范的建模和映射努力很高，因此其采用率很低。除了建模努力之外，这还经常意味着自动化系统的程序结构和配置内的改变，而这在操作系统中通常是不被接受的。
即使将存在经由OPC UA配套规范的访问，由于此类系统中的巨量可用数据点，也仍然不知道哪些数据点对于当前机器或过程的操作而言是相关的。再次，这导致了必须访问自动化系统的工程师以及领域专家的知识和仍然需要大量手动配置努力的问题。
发明内容
因此，本发明的目的是提供一种改进的系统和/或一种改进的方法来使可以从外部访问的相关数据点的配置过程自动化。
上述目的通过根据独立权利要求的特征的方法和一个或多个装置和/或系统和/或设备来实现。
在从属权利要求中描述了本发明的优选实施例。从属权利要求的特征彼此以及与独立权利要求的特征的任何组合都是可能的。
本发明要求保护一种用于生成用于外部数据点访问的配置的计算机实现的方法的方法，由此该配置包括自动化系统内的至少一个数据点，
包括以下可由一个或多个处理器执行的方法步骤：
a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段，称为I/O字段，作为至少一个用户接口表面上各种/若干元素中的元素；
b)在找到的I/O字段和所述I/O字段周围提取可视化自动化过程值附近的注释数据；
c)将提取的注释数据归因于(attribute to)自动化系统内的至少一个数据点，由此每个数据点与自动化系统的相应工程项目制品(artifact)的补充信息相关；
d)提供数据方案(scheme)，该数据方案利用以下内容构建，表示用户接口表面的元素的经过边链接部件(via edges linked componet)、精确(exacted)注释数据和至少一个数据点以及所述补充信息，其中每个边表示两个部件之间的关系；
e)通过数据方案查询针对一个或多个可视化预选自动化过程值的搜索，以及
f)生成具有至少一个数据点连同作为来自搜索的结果的链接补充信息的配置，其中链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；和
g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出配置。
工程环境中的制品通常是工程项目中的关键元素或信息，可以设计自动化系统或其数字孪生(twin)(https：//eh.wikipedia.org/wiki/Digital_twin)。用户接口表面在其例如经由机器人(Bot)是自动的(automatically)或例如经由从大量用户接口表面选择的用户交互是手动的时是活跃的。
用户接口表面的至少一部分也可以是表面上的打开窗口(openwindow)。HMI(人机接口或用户接口)在屏幕上显示表面。
自动化过程值在用户接口表面上的I/O字段中是可视化的；
通过发现注释典型字符可以提取注释数据。作为示例，以下字符对于注释而言是典型的：“：”、“#”、“；”，等等。
可以通过扫描所述I/O字段周围的注释典型区域来提取注释数据。例如，在使用拉丁字母且阅读方向是从左到右的语言的区域中，注释数据通常置于I/O字段的左侧或顶部，或者——在极少数情况下——置于I/O字段下方，而单位标签通常位于I/O字段的右侧。
还可以通过将围绕所述I/O字段的文本的字体大小与至少一个用户接口上使用的中等字体大小进行比较来提取注释数据。注释的字体大小通常比用户接口的I/O字段中文本/值的字体大小或中等字体大小稍大。
每种注释数据提取方法可以相互组合，并且可以对它们中的每一种进行加权。
该加权可以被引入到优化方法中或通过机器学习来学习，以便达到对加权的最小成本分配(minimal cost assignment)。
每种注释数据提取方法的权重可以通过成本参数或成本函数来表示。这些成本参数或成本函数可以被引入到优化过程/方法中，例如完整枚举(enumeration)(https：//www.wiwi.uni-k1.de/bisor-orwiki/Enumeration_methods_5)或混合线性间编程(mixedinterlinear programming)(https：//en.wikipedia.org/wiki/Integer_programming)。
可以在标记数据的基础上使用监督机器学习来学习成本/成本函数的加权。监督学习是学习函数的机器学习任务，该函数基于示例输入输出对将输入映射到输出。它从由训练示例的集合组成的标记训练数据推断函数。在监督学习中，每个示例都是一对，由输入对象(通常是向量(vector))和期望的输出值(也称为监督信号)组成(https：//en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning)。
每种注释数据提取方法都具有如下技术优势：在找到相关注释中快速并且不太复杂，可能已知的方法针对此类潜在找到扫描每个屏幕行(row)和/或线(line)。
通过将注释字符串与具有某种程度的差异的至少一个数据点的字符串匹配，可以将提取的注释数据归因于可视化的自动化过程值。
差异的程度可以通过https：//en.wikipedia.org/wiki/String-searching_algorithm中描述的各种字符串匹配算法来确定。
定义差异的程度的一种另外的可能方法是所谓的编辑距离。编辑距离是一种通过对将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数量计数来量化两个字符串(例如，词)彼此之间有多不相似的方式。编辑距离在自然语言处理中找到应用，其中自动拼写校正可以通过从词典选择具有到所讨论的词的低距离的词来确定拼写错误的词的候选校正(https：//en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance)。
注释数据可以是经由上述TIA分配的过程或测量单位的标签。可以将标签与典型单位池中的标签进行比较。这样的池可以存储在TIA中。对于归因于数据点的提取的注释，可以将其与表示底层PLC标记的标签进行比较，例如存放在TIA或另一工程软件工具中。
数据方案可以是知识图，其包含节点和作为节点之间的关系的边，其表示用户接口表面的元素、精确的注释数据和至少一个数据点以及所述补充信息。
本发明方法的输出可用于数据连接器或边设备的外部数据访问。
本发明及其实施例提供以下益处：
·不知道底层自动化系统数据结构的数据点与相关数据点的语义含义链接。这减少了时间和工程成本。
·使能数据连接器的自动配置，与手动键入的配置相比，它减少了配置努力(更少的时间、更少的错误倾向、更少的成本)。
·无需对自动化系统的修改，增加客户接受度。
·捆绑知识图中的连接的工程项目制品提供了另外的潜在用例，例如信息检索、推荐者(recommender)系统、工程协助。
本发明还要求保护一种系统，特别是数据处理系统，用于生成用于外部数据点访问的配置，由此该配置包括自动化系统内的至少一个数据点，
由此该系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：
a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段，称为I/O字段，作为至少一个用户接口表面上的各种/若干元素中的元素；
b)在找到的I/O字段和所述I/O字段周围提取可视化自动化过程值附近的注释数据；
c)将提取的注释数据归因于自动化系统内的至少一个数据点，由此每个数据点与自动化系统的相应工程项目制品的补充信息相关；
d)提供数据方案，该数据方案利用以下内容构建，表示用户接口表面的元素的经过边链接部件、精确注释数据和至少一个数据点以及所述补充信息，其中每个边表示两个部件之间的关系；
e)通过数据方案查询针对一个或多个可视化自动化过程值的搜索，以及
f)生成具有至少一个数据点连同作为来自搜索的结果的链接补充信息的配置，其中链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；和
g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出配置。
本发明还要求保护一种具有处理器和/或控制器的设备，其被配置为
-接收生成的配置，该配置具有至少一个数据点连同作为来自通过一个或多个可视化自动化过程值的数据方案的搜索的结果的链接补充信息，其中链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；
-访问至少一个数据点用于分析和/或测量和/或监视它们的自动化过程值；
-根据来自分析、测量和/或监视的结果来操纵(steer)和/或控制自动化系统。
本发明还要求保护一种包括数据处理系统和至少一个这样的设备的系统。
方法的上述实施例可以类似地应用于(数据处理)系统、设备和计算机程序(产品)以及计算机可读存储介质。
该(数据处理)系统和设备可以通过硬件、固件和/或软件或它们的组合来实现。
计算机可读存储介质存储可由计算机的一个或多个处理器执行的指令，其中指令的执行使计算机系统执行该方法。
计算机程序(产品)由计算机的一个或多个处理器执行并执行该方法
附图说明
当结合附图阅读时，根据以下详细描述最佳地理解本发明的前述和其他方面。出于说明本发明的目的，在附图中示出了当前优选的实施例，然而应当理解，本发明不限于所公开的具体手段。附图中包括的是以下图：
图1示出了本发明的潜在初始情况；
图2示出了数据方案的示例，特别是知识图；
图3描绘了用于生成用于外部数据点访问的配置的方法步骤的流程图。
图1显示了HMI(人机接口)屏幕的示例。在工程项目中可以存在自动化系统的若干屏幕——自动化系统在该示例中是填充工厂(fillingplant)。用户可以选择屏幕之一。用户还可以在屏幕上选择潜在的各种窗口中的窗口W。选择的屏幕和/或窗口意味着活跃用户接口表面。由于图形可视化，可理解的是哪个数据点是相关的并可用于监视/控制填充过程而无需理解自动化系统中的数据点的底层数据结构。最终，将过程值可视化的I/O字段附近/旁边的标签为过程值的含义给出了语义注释，并且测量的单位，例如直径，以mm(毫米)为单位测量。
图1中的参考符号1：在这些屏幕上的I/O字段IO中可视化的过程值V很可能是需要提取以用于进一步数据收集/监视/分析的相关值。过程值周围的注释A，例如“直径”，与来自工程项目的制品的附加/补充信息相组合，这些信息可以经由工程软件工具P，如上述TIA门户，进行设计。
即：
·到自动化系统中的底层数据点的连接。例如。用于自动化系统变量声明的数据库S中的数据点“直径”，也可能是TIA门户(参见参考符号3)。
·以参考符号2中所示，注释“直径”被带到与自动化系统内的PLC标记(PLC＝可编程逻辑控制器)一起。
·首先用于外部访问的补充信息(未示出)，例如OPC UA服务器地址、PLC标记的OPC UA节点ID(ID＝标识符)来自工程项目并与PLC标记相连。
如果连接尚未存放在工程软件工具中，则可以应用字符串匹配算法以便将注释(数据)归因于自动化系统内的至少一个数据点。
组合的结果被捆绑到数据方案中，特别是知识图K。提供知识图将进一步使能例如数据连接器的配置工具，以查询知识图并自动生成包括组合的附加信息的外部数据访问的配置。
如上所述，可以提取并且用连接的工程项目制品的补充信息来丰富该注释，并且该注释在知识图中表示。知识图的示例在图2中示出。知识图利用如下内容构建：表示用户接口表面的元素的经由边链接的部件、精确注释数据和至少一个数据点以及所述补充信息，其中每个边表示两个部件之间的关系。
集成到知识图中的点线框的内容显示例如补充信息OPC UA服务器地址、补充信息OPC UA节点ID和PLC标记“直径”的数据类型“整数”。
图3示出了用于生成用于外部数据点访问的配置的详细步骤(参考符号11至15)：
11：开始，存在使用例如TIA工具：TIA Openness之类的工程系统的编程接口对例如工程项目内的HMI屏幕之类的用户接口的所需访问。
12：搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段，称为I/O字段，提取周围的文本或标签，其可能提供附加元数据，例如I/O字段中的可视化过程值的注释以及可能的测量单位。
在已经发现和/或提取所有标签/注释和I/O字段后，需要连接或归因相应的元素。
为了建立关系，生成以下元数据，除其他之外这可以是
·扫描所述I/O字段周围的注释典型区域。相对位置，例如，在西部区域，I/O字段的标签/注释通常位于I/O字段的左侧、顶部，在极少数情况下位于I/O字段下方，而单位标签通常位于I/O字段的右侧。
·典型字符的出现，例如冒号“：”
·与作为提取的注释字符串(例如直径)和HMI标志名称字符串(例如tags_Recipe_current_recipe_diameter)之间的差异度的编辑距离匹配的字符串。编辑距离由需要删除、添加或替换以匹配两个字符串的字符的数量定义。
如果工程项目被使能用于多语言支持，它具有包括的i18n(国际化的缩写)表。此表包含标签文本到不同支持语言的翻译，例如：英语：Diameter(直径)，德语：Durchmesser(直径)、和西班牙语：Diametro(直径)。
在该情况下，计算编辑距离的向量(vector)。
·将标签的字符串与典型单位的数据库/池进行比较
·相对于I/O-Label的大小的字体大小，以及相对于屏幕上的中等字体大小的字体大小。
这些特征中的每个都可以被加权以将它们转化为分配成本。
此外，生成整体分配的一致性的特征
·没有归因的注释和/或分配的单位的I/O字段的百分比。
·单位/标签分配一致性的字体大小
·相对于I/O字段的标签位置。
所有这些成本/成本函数都合并在合适的优化过程中，例如，完全枚举、混合整数线性编程，其生成最小成本分配。替代地，考虑该元数据和/或原始数据的分配过程。
可以在标记数据的基础上使用机器学习来学习成本的加权。
13：提取由IO字段可视化/控制的底层数据点(PLC标志)和连接的工程项目制品的补充信息(例如OPC UA服务器配置、OPC UA节点id)
14：解析并加载数据点和这些信息到知识图中。
15：针对每个屏幕上可视化的过程值查询知识图，包括填充的元数据，如注释、单位和以下信息：如何外部访问数据点，例如经由OPC UA节点Id。
可以提供该配置以进一步配置提取运行时数据的边设备上运行的数据连接器并可以使用提取的元数据附加地填充它。
用户可能选择哪些屏幕对于监视/控制而言最重要。因此只有来自这些屏幕的相关数据点被包括在配置中。
未示出的系统包括用于生成用于外部数据点访问的配置的数据处理系统并且未示出的控制设备或若干控制设备一—全部相互连接。该控制设备被设计成接收生成的配置，该配置具有至少一个数据点连同作为来自通过一个或多个可视化自动化过程值的数据方案的搜索的结果的链接补充信息，其中链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息。此外，控制设备访问至少一个数据点以用于分析和/或测量和/或监视它们的过程值。控制设备根据来自分析、测量和/或监视的结果操纵和/或控制自动化系统。自动化系统可以集成到上述系统中或经由通常使用有线和/或无线通信技术连接到它。
上述数据处理系统可以集成到(计算机)云中。
数据处理系统包括一个或多个处理器并且可以与数据耦合，其中所述(一个或多个)处理器被配置为执行方法步骤。
未示出的数据处理系统的输出单元提供自动化系统可读和/或计算机可读格式的配置。
这种格式应该是计算机可读的，例如CSV格式的一个或多个Excel列表或其他文本格式F(见图3)，其包含通过数据方案搜索的查询结果，特别是以知识图的形式。
然后可以将(一个或多个)这些列表发送到(一个或多个)控制设备以供接收。然后控制设备的处理器可以执行自动化系统的操纵和/或控制。
此外，并且替代地，控制设备接收其他计算机可读控制信号以便通过其(一个或多个)处理器发起提及的操纵/控制过程是可能的。
该方法可以由至少一个诸如微控制器或微处理器之类的处理器、由专用集成电路(ASIC)、由任何类型的计算机，包括移动计算设备，诸如平板计算机、智能手机或膝上型计算机，或由或控制室或云中的一个或多个服务器执行。
例如，系统和/或计算机的处理器、控制器或集成电路和/或另一处理器可以被配置为实现本文描述的动作。
上述方法可以通过计算机程序(产品)来实现，该计算机程序(产品)包括一个或多个计算机可读存储介质，其上具有存储于其上的可由计算系统和/或计算引擎的一个或多个处理器执行的指令。指令的执行使计算系统执行与上述方法的动作相对应的操作。
用于实现本文描述的过程或方法的指令可以在非暂时性计算机可读存储介质或存储器上提供，非暂时性计算机可读存储介质或存储器诸如是高速缓存、缓冲器、RAM、闪存、可移动介质、硬盘驱动器或其他计算机可读存储介质。处理器履行或执行指令以训练和/或应用训练模型来控制系统。计算机可读存储介质包括各种类型的易失性和非易失性存储介质。可以响应于存储在计算机可读存储介质中或上的指令的一个或多个集合来执行图中所示或本文描述的功能、动作或任务。功能、动作或任务可以独立于特定类型的指令集、存储介质、处理器或处理策略，并且可以由单独或组合操作的软件、硬件、集成电路、固件、微代码以及诸如此类执行。同样，处理策略可以包括多处理、多任务处理、并行处理以及诸如此类。
已经参考其实施例和示例详细描述了本发明。然而，可以在权利要求所涵盖的本发明的精神和范围内实现变化和修改。作为替代表达的短语“A、B和C中的至少一个”可以提供可以使用A、B和C中的一个或多个。
本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且不旨在限制本发明的示例实施例。如本文所用，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有说明。
应当理解，所附权利要求中记载的元素和特征可以不同方式组合以产生同样落入本发明范围内的新权利要求。因此，虽然下面所附的从属权利要求仅从属于单个独立或从属权利要求，但应当理解，这些从属权利要求可以替代地从属于任何在前或在后的权利要求，无论是独立的还是从属的，并且这样的新组合应被理解为形成本说明书的一部分。
权利要求书中记载的元素均不旨在成为装置加功能元素，除非使用短语“用于……的装置”明确记载元素，或者在方法权利要求的情况下，使用短语“用于……的操作”或“用于……的步骤”。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应该理解可以对所描述的实施例进行许多改变和修改。因此，旨在将前述描述视为说明性而非限制性的，并且应当理解，实施例的所有等同物和/或组合旨在被包括在该描述中。

Claims (15)

1.一种用于生成用于外部数据点访问的配置的计算机实现的方法的方法，由此所述配置包括自动化系统内的至少一个数据点，包括以下可由一个或多个处理器执行的方法步骤：
a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段，称为I/O字段(IO)，作为至少一个用户接口表面上的若干元素中的元素；
b)在找到的I/O字段和所述I/O字段周围提取可视化自动化过程值(V)附近的注释数据(A)；
c)将提取的注释数据归因于所述自动化系统内的至少一个数据点，由此每个数据点与所述自动化系统的相应工程项目制品的补充信息相关；
d)提供数据方案(K)，所述数据方案利用以下内容构建，表示所述用户接口表面的元素的经由边链接部件、精确注释数据和所述至少一个数据点以及所述补充信息，其中每个边表示两个部件之间的关系；
e)通过所述数据方案查询针对一个或多个可视化预选自动化过程值的搜索，以及
f)生成具有至少一个数据点连同作为来自所述搜索的结果的链接补充信息的配置，其中所述链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；和
g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出所述配置(F)。
2.根据前述权利要求所述的方法，其中通过发现注释典型字符来提取注释数据。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过扫描所述I/O字段周围的注释典型区域来提取注释数据。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过将所述I/O字段周围的文本的字体大小与所述I/O字段中的文本或值的字体大小或与所述至少一个用户接口上使用的中等字体大小进行比较来提取注释数据。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中将注释提取方法相互组合并且对它们中的每一个进行加权，由此将加权引入优化方法中或经由机器学习来学习以便达到到所述加权的最小成本分配。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过将注释字符串与具有某种差异程度的所述至少一个数据点的字符串进行匹配来将提取的注释数据归因于可视化自动化过程值。
7.一种用于生成用于外部数据点访问的配置的数据处理系统，由此所述配置包括自动化系统内的至少一个数据点，
由此所述系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：
a)搜索并捕捉至少一个输入和/或输出字段，称为I/O字段(IO)，作为至少一个用户接口表面上的若干元素中的元素；
b)在找到的I/O字段和所述I/O字段周围提取可视化自动化过程值(V)附近的注释数据(A)；
c)将提取的注释数据归因于所述自动化系统内的至少一个数据点，由此每个数据点与所述自动化系统的相应工程项目制品的补充信息相关；
d)提供数据方案(K)，所述数据方案利用以下内容构建，表示所述用户接口表面的元素的经由边链接部件、精确注释数据和所述至少一个数据点以及所述补充信息，其中每个边表示两个部件之间的关系；
e)通过所述数据方案查询针对一个或多个可视化自动化过程值的搜索，以及
f)生成具有至少一个数据点连同作为来自所述搜索的结果的链接补充信息的配置，其中所述链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；和
g)以自动化系统可读和/或计算机可读格式输出所述配置(F)。
8.根据前述权利要求所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为通过发现注释典型字符来提取注释数据。
9.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为通过扫描所述I/O字段周围的注释典型区域来提取注释数据。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为通过将所述I/O字段周围的文本的字体大小与所述I/O字段中的文本或值的字体大小或与所述至少一个用户接口上使用的中等字体大小进行比较来提取注释数据。
11.根据前述权利要求所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为将注释提取方法相互组合并对它们中的每一个进行加权，由此将加权引入优化方法中或经由机器学习来学习以便达到到所述加权的最小成本分配。
12.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为通过将注释字符串与具有某种差异程度的所述至少一个数据点的字符串进行匹配来将注释数据归因于可视化自动化过程值。
13.具有处理器和/或控制器的设备，其被配置为
-接收生成的配置(F)，所述配置具有至少一个数据点连同作为来自通过一个或多个可视化自动化过程值的数据方案的搜索的结果的链接补充信息，其中所述链接补充信息包括如何外部访问所述至少一个数据点的信息；
-访问所述至少一个数据点用于分析和/或测量和/或监视它们的自动化过程值；
-根据来自所述分析、测量和/或监视的结果来操纵和/或控制自动化系统。
14.一种系统，包括根据权利要求7至12中任一项所述的数据处理系统和根据权利要求13所述的至少一个设备。
15.计算机程序产品，其由根据权利要求7至12中任一项所述的系统或计算机的一个或多个处理器执行以便执行根据前述方法权利要求中任一项所述的方法。
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