CN116887335A - 灵敏度信息采集方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种灵敏度信息采集方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像；确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。本申请解决了由于目前各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放，造成难以形成标准化统一测试平台的技术问题。

Description

灵敏度信息采集方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，具体而言，涉及一种灵敏度信息采集方法、装置及电子设备。

背景技术

目前各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放，难以形成标准化统一测试平台，存在不同厂家的基站接收机之间的灵敏度测试结果难以统一比较等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种灵敏度信息采集方法、装置及电子设备，以至少解决由于目前各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放，造成难以形成标准化统一测试平台的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种灵敏度信息采集方法，包括：截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

可选地，获取型号对应的模板图片包括：确定型号在模板数据库中对应的模板图片，其中，模板数据库中包括：模板图片、以及与模板图片对应的基站的型号，模板图片中包括：灵敏度测试信息在模板图片中的位置、以及位置对应的灵敏度测试信息的数据类型。

可选地，在模板数据库中不存在型号对应的模板图片的情况下，方法还包括：依据目标图像的图像信息，确定目标图像的图像识别方式，其中，图像信息包括以下至少之一：图像形状、图像格式、图像颜色；采用图像识别方式，对目标图像进行图像识别，得到目标图像中所包含的数据信息；响应于前端交互页面的标记指令，确定数据信息中的灵敏度测试信息，并在目标图像中标记灵敏度测试信息所在的位置、以及位置对应的灵敏度测试信息的数据类型；将经过标记后的目标图像作为型号对应的模板图片存储至模板数据库中。

可选地，依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息包括：依据型号对应的模板图片，确定目标图像中各个位置的灵敏度测试信息的数据类型；确定与数据类型对应的预设转换规则，其中，预设转换规则用于将数据类型的数据转换为预设标准格式的数据；依据预设转换规则，将目标图像中对应位置的灵敏度测试信息转换为预设标准格式，得到目标灵敏度信息。

可选地，依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别包括：依据基站的型号，确定与型号对应的图像识别方式，其中，图像识别方式包括以下至少之一：深度学习识别方式、机器学习识别方式；确定模板图片所指示的位置信息在目标图像中所对应目标区域；采用图像识别方式，对目标区域内的图像进行识别。

可选地，灵敏度测试是指测试平台通过比较第一波形信号和第二波形信号，来确定灵敏度测试信息的过程，其中，第一波形信号为信号源向基站的接收机发出的信号，第二波形信号为基站的接收机接收到第一波形信号后所记录的信号。

可选地，目标灵敏度信息包括：信号源的信号发射功率、误块率，其中，误块率用于表征第二波形信号与第一波形信号相比的出错率；在将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息之后，方法还包括：在误块率大于第一误块率阈值的情况下，增大信号源的信号发射功率，并按照增大后的信号发射功率重复灵敏度测试，直至误块率位于第一误块率阈值与第二误块率阈值之间，其中，第一误块率阈值大于第二误块率阈值；以及在误块率小于第三误块率阈值的情况下，减小信号源的信号发射功率，并按照减小后的信号发射功率重复灵敏度测试，直至误块率位于第一误块率阈值与第二误块率阈值之间，其中，第三误块率小于第二误块率阈值。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种灵敏度信息采集装置，包括：图像获取模块，用于截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；模板获取模块，用于确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；图像识别模块，用于依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；数据转换模块，用于依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行灵敏度信息采集方法。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行灵敏度信息采集方法。

在本申请实施例中，采用截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息的方式，通过截取接收机灵敏度测试平台的结果显示界面，并结合预设图片模板进行图像识别，达到了各个厂家乃至不同类型的基站产品使用标准化统一的自动化测试平台来获得灵敏度测试结果的目的，进而解决了由于目前各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放，造成难以形成标准化统一测试平台技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的一种用于实现灵敏度信息采集的方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例提供的一种灵敏度信息采集的方法流程的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种测试环境硬件连线的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的一种获取统一数据的流程的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的一种灵敏度信息采集装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

目前，各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放；在运营商集采招标等测试中，还需要厂家配合，难以形成标准化统一测试平台；且推动厂家开放接口，阻力大，耗时长。

为了解决上述问题，本申请实施例中提供了相关的解决方案，以下详细说明。

根据本申请实施例，提供了一种灵敏度信息采集的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现灵敏度信息采集方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或电子设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的灵敏度信息采集方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述灵敏度信息采集方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或电子设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请实施例提供了一种灵敏度信息采集方法，图2是根据本申请实施例提供的一种灵敏度信息采集的方法流程的示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；

在本申请的一些实施例中，灵敏度测试是指测试平台通过比较第一波形信号和第二波形信号，来确定灵敏度测试信息的过程，其中，第一波形信号为信号源向基站的接收机发出的信号，第二波形信号为基站的接收机接收到第一波形信号后所记录的信号。

图3是根据本申请实施例提供的一种测试环境硬件连线的示意图，如图3所示。

在本实施例中，上述信号源为图3中所述的矢量信号发生器。

基站具备手动测试接收机灵敏度的软件平台(测试平台)，测试环境硬件连线完成后，接收机灵敏度的软件平台(测试平台)正常运行进行灵敏度测试，将灵敏度的软件平台(测试平台)进行灵敏度测试后的统计信息(即进行灵敏度测试后所显示的画面)在控制PC上显示；控制PC对测试平台显示的灵敏度统计信息进行图片抓取，得到目标图像。

步骤S204，确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；

在本申请的一些实施例中，获取型号对应的模板图片包括以下步骤：确定型号在模板数据库中对应的模板图片，其中，模板数据库中包括：模板图片、以及与模板图片对应的基站的型号，模板图片中包括：灵敏度测试信息在模板图片中的位置、以及位置对应的灵敏度测试信息的数据类型。

具体地，测试PC(控制PC)中有一套预先获知到的各种型号的基站接收机灵敏度测试平台打印信息模板图片，即预设的模板数据库。其中，模板数据库中的各种型号对应的模板图片均已，针对该模板图片的呈现方式(例如，图像形状、图像格式、图像颜色)，采用最合适最快速的图像识别方法，提取出有用信息(灵敏度测试信息所在的位置)。在本实施例中，为了快速获取有用信息，每种图像识别方法可能不同，将该方法和预设模板图库中的模板图片信息相关联。

作为一种可选的实施方式，在模板数据库中不存在型号对应的模板图片的情况下，方法还包括以下步骤：依据目标图像的图像信息，确定目标图像的图像识别方式，其中，图像信息包括以下至少之一：图像形状、图像格式、图像颜色；采用图像识别方式，对目标图像进行图像识别，得到目标图像中所包含的数据信息；响应于前端交互页面的标记指令，确定数据信息中的灵敏度测试信息，并在目标图像中标记灵敏度测试信息所在的位置、以及位置对应的灵敏度测试信息的数据类型；将经过标记后的目标图像作为型号对应的模板图片存储至模板数据库中。

通过上述步骤，可以进一步提高对不同厂家不同型号的基站接收器灵敏度测试平台的适应能力。

步骤S206，依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；

在本申请的一些实施例中，依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别包括以下步骤：依据基站的型号，确定与型号对应的图像识别方式，其中，图像识别方式包括以下至少之一：深度学习识别方式、机器学习识别方式；确定模板图片所指示的位置信息在目标图像中所对应目标区域；采用图像识别方式，对目标区域内的图像进行识别。

具体地，将抓取的目标图片和对应模板图像进行对比，利用针对该模板图片的呈现方式(例如，图像形状、图像格式、图像颜色)，采用最合适最快速的图像识别方法(例如，深度学习识别方式、机器学习识别方式)，提取出目标图像中模板图像所指示位置的灵敏度测试信息。

步骤S208，依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

在本申请的一些实施例中，依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息包括以下步骤：依据型号对应的模板图片，确定目标图像中各个位置的灵敏度测试信息的数据类型；确定与数据类型对应的预设转换规则，其中，预设转换规则用于将数据类型的数据转换为预设标准格式的数据；依据预设转换规则，将目标图像中对应位置的灵敏度测试信息转换为预设标准格式，得到目标灵敏度信息。

图4是根据本申请实施例提供的一种获取统一数据的流程的示意图，如图4所示。

在本实施例中，可以将每种型号的测试平台打印信息的模板图片提取出对应的数据模型，形成每种型号的测试平台的数据模型(相当于上述型号所对应的预设转换规则)；然后利用在每种型号的平台的数据模型，来将从对应的目标图片中提取出来灵敏度测试信息进行格式的标准化处理，形成统一数据，即将目标图像中对应位置的灵敏度测试信息转换为预设标准格式，得到目标灵敏度信息。

在本实施例中，目标灵敏度信息包括：信号源的信号发射功率、误块率，其中，误块率用于表征第二波形信号与第一波形信号相比的出错率；

为了提升获取到的目标灵敏度信息的精确度，在将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息之后，方法还包括以下步骤：在误块率大于第一误块率阈值的情况下，增大信号源的信号发射功率，并按照增大后的信号发射功率重复灵敏度测试，直至误块率位于第一误块率阈值与第二误块率阈值之间，其中，第一误块率阈值大于第二误块率阈值；以及在误块率小于第三误块率阈值的情况下，减小信号源的信号发射功率，并按照减小后的信号发射功率重复灵敏度测试，直至误块率位于第一误块率阈值与第二误块率阈值之间，其中，第三误块率小于第二误块率阈值。

具体地，对统一数据(即上述目标灵敏度)中的bler(即上述误块率)信息做分析；若bler超过5％(即上述第一误块率阈值)，测试PC通过程控命令指示矢量信号发生器(即上述信号源)增大功率(即上述信号发射功率)；若bler未超过5％，且未超过4％(即上述第三误块率阈值)，则降低矢量信号发生器的功率。

调整矢量信号发生器的功率后，重新使用上述获取灵敏度信息采集的方法得到新一组的统一数据(即上述目标灵敏度)，重复上述功率调整的步骤，直到bler在4.5％(即上述第二误块率阈值)～5％(即上述第一误块率阈值)，此时的矢量信号发生器(即上述信号源)的功率(即上述信号发射功率)即为测得的基站接收机灵敏度。

需要说明的是，上述第一误块率阈值、第二误块率阈值和第三误块率阈值均可依据实际需求进行调整和变更。

本申请方案无需推动厂家开放接口，形成标准化统一接口，即可在各厂家现有的测试平台中，获取测试所需的反馈信息，实现各个厂家乃至不同类型的基站产品使用标准化统一的自动化测试平台进行测试；多个接收机灵敏度测试平台可集成在一个自动化测试平台，更便于管理和比较多个产品。在运营商集采招标测试时，不同厂家测试结果便于统一和比较，更好地评估不同厂家产品的性能和稳定性。

通过上述步骤，通过截取接收机灵敏度测试平台的结果显示界面，并结合预设图片模板进行图像识别，达到了各个厂家乃至不同类型的基站产品使用标准化统一的自动化测试平台来获得灵敏度测试结果的目的，进而解决了由于目前各个基站设备厂家的接收机灵敏度测试平台都内嵌至基站软件版本中，且接口不对外开放，造成难以形成标准化统一测试平台技术问题。

根据本申请实施例，还提供了一种灵敏度信息采集装置的实施例。图5是根据本申请实施例提供的一种灵敏度信息采集装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：

图像获取模块50，用于截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；

模板获取模块52，用于确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；

图像识别模块54，用于依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；

数据转换模块56，用于依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

本申请方案无需推动厂家开放接口，形成标准化统一接口，即可在各厂家现有的测试平台中，获取测试所需的反馈信息，实现各个厂家乃至不同类型的基站产品使用标准化统一的自动化测试平台；标准化统一的自动化测试平台，使得测试更加快速，测试结果更加公平。

需要说明的是，上述灵敏度信息采集装置中的各个模块可以是程序模块(例如是实现某种特定功能的程序指令集合)，也可以是硬件模块，对于后者，其可以表现为以下形式，但不限于此：上述各个模块的表现形式均为一个处理器，或者，上述各个模块的功能通过一个处理器实现。

需要说明的是，本实施例中所提供的灵敏度信息采集装置可用于执行图2所示的灵敏度信息采集方法，因此，对上述灵敏度信息采集方法的相关解释说明也适用于本申请实施例中，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行以下灵敏度信息采集方法：截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，目标图像中包含基站的接收机的灵敏度测试信息；确定基站的型号，并获取型号对应的模板图片，其中，模板图片用于指示型号的基站所对应的目标图像中灵敏度测试信息的位置信息；依据模板图片所指示的位置信息，对目标图像进行图像识别，以提取目标图像中的灵敏度测试信息；依据型号所对应的预设转换规则，将灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种灵敏度信息采集方法，其特征在于，包括：

截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，所述目标图像中包含所述基站的接收机的灵敏度测试信息；

确定所述基站的型号，并获取所述型号对应的模板图片，其中，所述模板图片用于指示所述型号的基站所对应的所述目标图像中所述灵敏度测试信息的位置信息；

依据所述模板图片所指示的位置信息，对所述目标图像进行图像识别，以提取所述目标图像中的所述灵敏度测试信息；

依据所述型号所对应的预设转换规则，将所述灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

2.根据权利要求1所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，获取所述型号对应的模板图片包括：

确定所述型号在模板数据库中对应的所述模板图片，其中，所述模板数据库中包括：所述模板图片、以及与所述模板图片对应的基站的型号，所述模板图片中包括：灵敏度测试信息在所述模板图片中的位置、以及所述位置对应的灵敏度测试信息的数据类型。

3.根据权利要求2所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，在所述模板数据库中不存在所述型号对应的模板图片的情况下，所述方法还包括：

依据所述目标图像的图像信息，确定所述目标图像的图像识别方式，其中，所述图像信息包括以下至少之一：图像形状、图像格式、图像颜色；

采用所述图像识别方式，对所述目标图像进行图像识别，得到所述目标图像中所包含的数据信息；

响应于前端交互页面的标记指令，确定所述数据信息中的灵敏度测试信息，并在所述目标图像中标记所述灵敏度测试信息所在的位置、以及所述位置对应的灵敏度测试信息的数据类型；

将经过标记后的所述目标图像作为所述型号对应的模板图片存储至所述模板数据库中。

4.根据权利要求2所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，依据所述型号所对应的预设转换规则，将所述灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息包括：

依据所述型号对应的所述模板图片，确定所述目标图像中各个位置的所述灵敏度测试信息的数据类型；

确定与所述数据类型对应的预设转换规则，其中，所述预设转换规则用于将所述数据类型的数据转换为所述预设标准格式的数据；

依据所述预设转换规则，将所述目标图像中对应位置的所述灵敏度测试信息转换为所述预设标准格式，得到所述目标灵敏度信息。

5.根据权利要求1所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，依据所述模板图片所指示的位置信息，对所述目标图像进行图像识别包括：

依据所述基站的型号，确定与所述型号对应的图像识别方式，其中，所述图像识别方式包括以下至少之一：深度学习识别方式、机器学习识别方式；

确定所述模板图片所指示的位置信息在所述目标图像中所对应目标区域；

采用所述图像识别方式，对所述目标区域内的图像进行识别。

6.根据权利要求1所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，所述灵敏度测试是指所述测试平台通过比较第一波形信号和第二波形信号，来确定所述灵敏度测试信息的过程，其中，所述第一波形信号为信号源向所述基站的接收机发出的信号，所述第二波形信号为所述基站的接收机接收到所述第一波形信号后所记录的信号。

7.根据权利要求6所述的灵敏度信息采集方法，其特征在于，所述目标灵敏度信息包括：所述信号源的信号发射功率、误块率，其中，所述误块率用于表征所述第二波形信号与所述第一波形信号相比的出错率；在将所述灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息之后，所述方法还包括：

在所述误块率大于第一误块率阈值的情况下，增大所述信号源的信号发射功率，并按照增大后的所述信号发射功率重复所述灵敏度测试，直至所述误块率位于所述第一误块率阈值与第二误块率阈值之间，其中，所述第一误块率阈值大于所述第二误块率阈值；以及

在所述误块率小于第三误块率阈值的情况下，减小所述信号源的信号发射功率，并按照减小后的所述信号发射功率重复所述灵敏度测试，直至所述误块率位于所述第一误块率阈值与所述第二误块率阈值之间，其中，所述第三误块率小于所述第二误块率阈值。

8.一种灵敏度信息采集装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于截取基站的测试平台在进行灵敏度测试后所显示的画面，得到目标图像，其中，所述目标图像中包含所述基站的接收机的灵敏度测试信息；

模板获取模块，用于确定所述基站的型号，并获取所述型号对应的模板图片，其中，所述模板图片用于指示所述型号的基站所对应的所述目标图像中所述灵敏度测试信息的位置信息；

图像识别模块，用于依据所述模板图片所指示的位置信息，对所述目标图像进行图像识别，以提取所述目标图像中的所述灵敏度测试信息；

数据转换模块，用于依据所述型号所对应的预设转换规则，将所述灵敏度测试信息转换为预设标准格式的目标灵敏度信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的灵敏度信息采集方法。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述灵敏度信息采集方法。