CN116883533A - 用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN116883533A
CN116883533A CN202310904146.8A CN202310904146A CN116883533A CN 116883533 A CN116883533 A CN 116883533A CN 202310904146 A CN202310904146 A CN 202310904146A CN 116883533 A CN116883533 A CN 116883533A
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China Mobile Communications Group Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。本申请生成的用户头像具有更丰富的元素,更生动的内容,且用户头像是基于用户画像生成的,能够保证每个用户对应的头像是不同的,具有更高的个性化和识别度。本申请中的头像合成方案涉及用户基础属性、随机物品图形元素、用户互动行为分析,可以组合生成海量的个性化用户头像,提高产品趣味性。

Description

用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是指一种用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,多数社交软件均要求用户设置头像或者生成默认头像。用户设置头像时,需要手动选择图片并上传,否则系统会为用户设置默认头像。在同一软件中,各个用户的默认头像通常是统一的默认图,不具有个性化且识别度较低,无法满足用户的体验需求。
发明内容
本申请的目的是提供一种用户头像生成方法、装置、电子设备及存储介质。解决了现有的默认头像识别度较低的问题。
为达到上述目的,本申请的实施例提供一种用户头像生成方法,所述方法包括:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述方法还包括:
根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作。
可选的,所述在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,包括:
根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,每个所述物品元素具有对应的可出现的区域范围;
根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置;
根据所述放置位置在所述初始头像的目标区域内添加所述物品元素。
可选的,所述根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,包括:
根据所述背景颜色的色彩模式(Hue,Saturation,Lightness,HSL)值确定色值和谐的元素HSL值;
从所述物品元素库中选择满足所述元素HSL值的至少一个物品元素。
可选的,所述物品元素的放置位置满足第一条件,所述第一条件包括以下至少一项:
若所述物品元素的放置位置与所述初始头像中的人像区域存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第一像素值;
若多个物品元素之间的放置位置存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第二像素值。
可选的,所述根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像,包括:
根据用户画像确定用户的初始爱好属性,所述初始爱好属性包括:用户浏览内容的兴趣偏好;
从表情库中选择与所述兴趣偏好匹配的表情,和/或,从动作库中选择与所述兴趣偏好匹配的动作;
在所述初始头像中的人像区域内添加所述表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作,包括:
对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向;
确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作;
将用户头像内的表情和/或动作调整为所述目标表情和/或目标动作。
为达到上述目的,本申请的实施例提供一种用户头像生成装置,包括:
第一确定模块,用于根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
第一添加模块,用于在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
第二添加模块,用于根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
为达到上述目的,本申请的实施例提供一种电子设备,包括:收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的用户头像生成方法的步骤。
为达到上述目的,本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的用户头像生成方法的步骤。
本申请的上述技术方案的有益效果如下:
本申请的实施例,根据用户画像确定用户头像的背景颜色后生成初始头像,在初始头像内的目标区域添加物品元素并添加表情和/或动作,获得用户头像,本申请生成的用户头像相较于现有技术中默认的统一头像,具有更丰富的元素,更生动的内容,且用户头像是基于用户画像生成的,能够保证每个用户对应的头像是不同的,具有更高的个性化和识别度。本申请中的头像合成方案涉及用户基础属性、随机物品图形元素、用户互动行为分析,可以组合生成海量的个性化用户头像,提高产品趣味性,可应用于元宇宙行业领域。
附图说明
图1为本申请实施例的用户头像生成方法的流程示意图;
图2为本申请实施例的调整背景颜色的示意图;
图3为本申请实施例的物品元素的放置位置示意图;
图4为本申请实施例的表情和/或动作示意图;
图5为本申请实施例生成的用户头像示意图;
图6为本申请实施例的用户头像生成装置的结构示意图;
图7为本申请实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本申请的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本申请的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本申请的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。另外,本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
如图1所示,本申请实施例提供一种用户头像生成方法,包括:
步骤101、根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息。
所述用户画像例如:用户性别、年龄、用户性格评分(如外向程度评分)、爱好等基础用户信息。电子设备(如终端)可以基于用户输入的信息以及用户对于APP的使用情况、在APP内浏览、发表的内容综合获得用户画像。
所述用户头像可以是具有人像的图片,如图2所示,该步骤可以基于用户画像确定图2中用户头像的背景颜色,即确定该用户头像的底色。
步骤102、在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联。
所述物品元素例如:人像的装饰品(头饰、发饰等)、背景中的装饰品(花草树木等),在此不一一列举。设计师预先设计大量风格化的常见用品存储在物品元素库中,在生成头像时可以从中调用一个或者多个物品元素。其中,存储的物品元素均具有对应的适用放置位置,例如:头饰对应的放置位置可以是人像区域的坐上、右上;风景物品对应的放置位置可以是图像中的左中、左下、右中、右下等。电子设备在生成图像时由物品元素库中调用一个或者多个物品元素放置在相应的位置。
步骤103、根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
该实施例中,设计师预先设计大量表示不同情绪的表情和/或动作存储在表情库和/或动作库中。电子设备根据用户画像确定用户情绪,从而可以从表情库和/或动作库中选择相应的表情和/或动作添加到初始头像内的人像区域。
需要说明的是,步骤102和步骤103的顺序不做限定,步骤102和步骤103可以单独执行也可以同步执行,或者仅执行其中的一个步骤。
本申请的实施例,根据用户画像确定用户头像的背景颜色后生成初始头像,在初始头像内的目标区域添加物品元素并添加表情和/或动作,获得用户头像,本申请生成的用户头像相较于现有技术中默认的统一头像,具有更丰富的元素,更生动的内容,且用户头像是基于用户画像生成的,能够保证每个用户对应的头像是不同的,具有更高的个性化和识别度。本申请中的头像合成方案涉及用户基础属性、随机物品图形元素、用户互动行为分析,可以组合生成海量的个性化用户头像,提高产品趣味性,可应用于元宇宙行业领域。
作为一个可选实施例,所述根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像,包括:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色的色彩模式HSL值;所述HSL值包括:色相值、饱和度值以及明度值;利用所述色相值、饱和度值以及明度值渲染得到所述初始头像。
该实施例中,可以根据用户画像(如用户年龄、用户性格评分等基础用户信息)确定头像背景的HSL色彩模式中的色值。其中,不同年龄阶段的用户,分布于不同色相,且随年龄升高色值明度降低、饱和度降低。另外,随用户性格外向程度越高,色值饱和度升高;随性格外向程度越低,色值色调偏冷色,色值饱和度降低。
例如:假设用户A年龄为yA,则:
(1)首先对年龄进行极差标准化处理得到:
其中,y(min)是所有用户的最小年龄,y(max)是所有用户的最大年龄。
(2)确定背景颜色的HSL值:
HSL色彩模式中的色相值H(0-360)、饱和度S(0-100%)、明度L(0-100%)。因此,用户A的背景颜色的取值为:
色相值:HA=360*YA*R1
饱和度:SA=100%*(100-YA)*PA*R2
明度:LA=100%*(100-YA)*R3
其中,R1、R2、R3为预留的设计风格化参数,供产品设计过程中的风格化调整,R1、R2、R3的值可以根据场景需求设置,例如颜色较暗的场景与颜色较量的场景中的R1、R2、R3值不同。PA为用户性格外向程度评分,可以从用户A的画像中获得。用户性格标签评分可以基于现有技术获得,在此不做限定。
作为一个可选实施例,所述在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,包括:
(1)根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,每个所述物品元素具有对应的可出现的区域范围。
可选的,所述根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,包括:根据所述背景颜色的HSL值确定色值和谐的元素HSL值;从所述物品元素库中选择满足所述元素HSL值的至少一个物品元素。其中,物品元素库中存储的物品元素均预先设计并关联有对应的适用放置位置。
(2)根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置。
可选的,确定所述物品元素对应的可出现的区域范围,包括:
获取所述物品元素的分类属性;根据所述分类属性确定所述物品元素可出现的区域范围;所述根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置,包括:在所述可出现的区域范围内随机选择所述物品元素的放置位置。
对于预先设置的物品元素,可以按照属性分类,类型例如:头饰、首饰、背景装饰等,并未不同的分类属性设置对应的可出现位置,例如:头饰的可出现位置为头像中的人像区域上方、左上方、右上方。
(3)根据所述放置位置在所述初始头像的目标区域内添加所述物品元素。
可选的,所述方法还包括:记录所述初始头像内已添加的物品元素所在的区域。
该实施例中,可以从物品元素库调用一个或多个物品元素,在头像内指定区域中分布,物品元素的颜色根据背景底色在色值和谐的数据范围内进行生成。
具体的,在选择物品元素时,确定色值和谐的物品元素的颜色,例如:对于物品N:
色相值:HN=360-random()*HA
饱和度:SN=SA
明度:LN=LA
满足上述色值的物品N即为与背景颜色色值和谐的物品元素。选择出色值和谐的至少一个物品元素后,确定物品元素在用户头像内的放置位置。其中,用户头像中无人像的区域可以标记为区域Q,根据物品元素库中物品的分类属性,标记物品可出现在区域Q中的目标区域范围,如:左上、中上,右上、左中、右中、左下、右下,如图3中为多个物品元素可能的放置位置。所述分类属性例如:饰品、食物、风景等。
例如:蝴蝶结等头部装饰品仅标记可出现在中上区域、咖啡等食物标记现在左中、右中、左下、右下。
物品元素的位置在标记范围内可以随机放置,并同时记录已放置物品所占区域为:q1,…qk,剩余可用区域为:Q-q1-…-qk。根据已经放置的物品元素的位置将选择的物品元素放置在用户头像内的剩余可用区域。
可选的,所述物品元素的放置位置满足第一条件,所述第一条件包括以下至少一项:
若所述物品元素的放置位置与所述初始头像中的人像区域存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第一像素值;
若多个物品元素之间的放置位置存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第二像素值。
该实施例中,由于用户头像内同时存在人像、物品元素,在放置物品元素时,允许物品与人像区域范围之间存在一定的重叠区域,重叠区域可以小于或者等于第一像素值,所述第一像素值例如random()*10。用户头像内可以设置多个物品元素,允许至少两个物品元素之间存在一定的重叠区域,重叠区域可以小于或者等于第二像素值,所述第一像素值例如random()*5。如图3中的最后一幅图像所示,物品与人像之间可以存在重叠,多个物品之间可以存在重叠。所述物品元素的放置位置满足上述条件能够提高生成画面的物品位置的生动性。
作为一个可选实施例,所述根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像,包括:
根据用户画像确定用户的初始爱好属性,所述初始爱好属性包括:用户浏览内容的兴趣偏好;
从表情库中选择与所述兴趣偏好匹配的表情,和/或,从动作库中选择与所述兴趣偏好匹配的动作;
在所述初始头像中的人像区域内添加所述表情和/或动作,获得用户头像。
该实施例中,根据用户画像中的初始爱好属性,从服务器的表情库、动作库内调用表和动作,合成用户头像。初始爱好属性包括用户浏览内容的兴趣偏好,根据兴趣偏好匹配对应情感偏向的表情。例如,为爱好浏览严肃深度内容(例如新闻、金融等)的用户匹配中立、严肃的表情、动作。为爱好浏览泛娱乐内容(例如明星、星座)的用户匹配愉快、轻松的表情动作。表情库中预先存在多个表情,动作库中预先存在多个动作,如图4所示。
作为一个可选实施例,所述方法还包括:根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作。
该实施例中,基于添加了物品元素、表情、动作后生成的用户头像,后续根据该用户在软件中的互动行为,用户头像可以动态发展变化。假设添加了物品元素、表情、动作后生成的用户头像如图5所示,根据用户的互动行为,其中的表情N可以变化为其他表情,动作1可以变化为其他动作。
作为一个可选实施例,所述根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作,包括:
步骤1:对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向。
可选的,所述对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向,包括:
对用户的互动信息进行自然语言情感分析,识别用户的情绪;根据用户的情绪对所述互动信息进行情绪评分,并获取所述情绪评分的置信度;选择所述互动信息以及所述置信度满足第二条件的至少两个情绪评分;对所述至少两个情绪评分进行加权平均计算,获得所述用户的情感倾向评分。所述第二条件可以是:预设时间段内的互动信息的置信度评分大于预设值。
该实施例中,可以对用户的互动信息(如评论发言、点赞、收藏等)进行分词及情感分析,标记用户的互动情感倾向,使用户头像中的表情根据情感倾向对应逐步变化。
以所述互动信息是评论发言为例:
1)首先对用户的评论发言进行自然语言情感分析,识别用户的情绪。
2)对用户评论发言进行情绪打分(分值是0-10,0表示:非常负面;10表示非常正面;5表示中立)获得情绪分值S。对情绪分值的结果的置信度进行评分(分值是0%-100%,0%表示不可信;100%表示可信),获得情绪分值对应的置信度评分。
3)获取H时间段内的置信度分值B>50%的情绪分值S,获得可信程度较高的情绪分值:S1,S2,…,Sn
4)对情绪分值进行加权平均计算:
F(n)即为用户的情感倾向评分。
步骤2:确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作。
步骤3:将用户头像内的表情和/或动作调整为所述目标表情和/或目标动作。
可选的,所述确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作,包括:对所述用户的情感倾向评分进行取整;确定与取整后的情感倾向评分相同的表情和/或动作,作为所述目标表情和/或目标动作。
该实施例中,在设计表情和/或动作时,服务器的表情库和/或动作库中的表情和/或动作可以进行预分类,根据情感偏向(积极喜悦、愤怒沮丧)对表情情绪进行评分(分值0-10,0:非常负面,10:非常正面,5:中立),对动作情绪进行评分。根据上述步骤1和步骤2中的情绪评分和表情和/或动作评分,匹配对应的表情和/或动作。
对F(n)进行四舍五入取值获得:F(n)=round(F(n),0)。
当F(n)>5即代表该用户在时间段H内情绪偏向正面,则给用户头像对应分配积极喜悦的表情和/或动作,表情和/或动作的情绪评分与F(n)分值对应,所述分值对应可以是指分值相同。
当F(n)<5即代表该用户在时间段H内情绪偏向负面,则给用户头像对应分配愤怒沮丧的表情和/或动作,表情和/或动作的情绪评分与F(n)分值对应,所述分值对应可以是指分值相同。
当F(n)=5即代表该用户在时间段H内情绪偏向正面,则给用户头像对应分配中立平静的表情/或动作,表情/或动作的情绪评分与F(n)分值对应,所述分值对应可以是指分值相同。
需要说明的是,时间段H的取值可以根据实际情况进行预设调整,从而可以控制头像表情和/或动作根据情绪变化的频率。
本申请的实施例,可以根据用户画像,匹配生成对应的个性化用户头像。同时可通过调节颜色、装饰元素,计算色值、图形位置,从而合成风格和谐的海量头像,并且用户头像会随着用户在软件中的互动行为进一步发展变化。本申请中的头像合成方案涉及用户基础属性、随机物品图形元素、用户互动行为分析,可以组合生成海量的个性化用户头像,提高产品趣味性,可应用于元宇宙行业领域。
如图6所示,本申请实施例还提供一种用户头像生成装置600,包括:
第一确定模块610,用于根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
第一添加模块620,用于在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
第二添加模块630,用于根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述装置还包括:
调整模块,用于根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作。
可选的,所述第一确定模块具体用于:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色的色彩模式HSL值;所述HSL值包括:色相值、饱和度值以及明度值;
利用所述色相值、饱和度值以及明度值渲染得到所述初始头像。
可选的,所述第一添加模块具体用于:
根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,每个所述物品元素具有对应的可出现的区域范围;
根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置;
根据所述放置位置在所述初始头像的目标区域内添加所述物品元素。
可选的,所述第一添加模块具体用于:
根据所述背景颜色的色彩模式HSL值确定色值和谐的元素HSL值;
从所述物品元素库中选择满足所述元素HSL值的至少一个物品元素。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于获取所述物品元素的分类属性;
第二确定模块,用于根据所述分类属性确定所述物品元素可出现的区域范围;
所述第一添加模块具体用于:在所述可出现的区域范围内随机选择所述物品元素的放置位置。
可选的,所述装置还包括:
记录模块,用于记录所述初始头像内已添加的物品元素所在的区域。
可选的,所述物品元素的放置位置满足第一条件,所述第一条件包括以下至少一项:
若所述物品元素的放置位置与所述初始头像中的人像区域存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第一像素值;
若多个物品元素之间的放置位置存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第二像素值。
可选的,所述第二添加模块具体用于:
根据用户画像确定用户的初始爱好属性,所述初始爱好属性包括:用户浏览内容的兴趣偏好;
从表情库中选择与所述兴趣偏好匹配的表情,和/或,从动作库中选择与所述兴趣偏好匹配的动作;
在所述初始头像中的人像区域内添加所述表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述第二添加模块具体用于:
对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向;
确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作;
将用户头像内的表情和/或动作调整为所述目标表情和/或目标动作。
可选的,所述第二添加模块具体用于:
对用户的互动信息进行自然语言情感分析,识别用户的情绪;
根据用户的情绪对所述互动信息进行情绪评分,并获取所述情绪评分的置信度;
选择所述互动信息以及所述置信度满足第二条件的至少两个情绪评分;
对所述至少两个情绪评分进行加权平均计算,获得所述用户的情感倾向评分。
可选的,所述第二添加模块具体用于:
对所述用户的情感倾向评分进行取整;
确定与取整后的情感倾向评分相同的表情和/或动作,作为所述目标表情和/或目标动作。
在此需要说明的是,本申请实施例提供的上述装置,能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤,且能够达到相同的技术效果,在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
如图7所示,本申请实施例的一种电子设备,包括:收发机701、处理器702、存储器703及存储在存储器703上并可在处理器702上运行的计算机程序,计算机程序被所述处理器执行时实现所述用户头像生成方法的步骤。具体的,处理器702用于:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述处理器还用于:根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作。
可选的,所述处理器根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像,包括:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色的色彩模式HSL值;所述HSL值包括:色相值、饱和度值以及明度值;
利用所述色相值、饱和度值以及明度值渲染得到所述初始头像。
可选的,所述处理器在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,包括:
根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,每个所述物品元素具有对应的可出现的区域范围;
根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置;
根据所述放置位置在所述初始头像的目标区域内添加所述物品元素。
可选的,所述处理器根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,包括:
根据所述背景颜色的HSL值确定色值和谐的元素HSL值;
从所述物品元素库中选择满足所述元素HSL值的至少一个物品元素。
可选的,所述处理器还用于:
获取所述物品元素的分类属性;
根据所述分类属性确定所述物品元素可出现的区域范围;
在所述可出现的区域范围内随机选择所述物品元素的放置位置。
可选的,所述处理器还用于:
记录所述初始头像内已添加的物品元素所在的区域。
可选的,所述物品元素的放置位置满足第一条件,所述第一条件包括以下至少一项:
若所述物品元素的放置位置与所述初始头像中的人像区域存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第一像素值;
若多个物品元素之间的放置位置存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第二像素值。
可选的,所述处理器根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像,包括:
根据用户画像确定用户的初始爱好属性,所述初始爱好属性包括:用户浏览内容的兴趣偏好;
从表情库中选择与所述兴趣偏好匹配的表情,和/或,从动作库中选择与所述兴趣偏好匹配的动作;
在所述初始头像中的人像区域内添加所述表情和/或动作,获得用户头像。
可选的,所述处理器根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作,包括:
对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向;
确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作;
将用户头像内的表情和/或动作调整为所述目标表情和/或目标动作。
可选的,所述处理器对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向,包括:
对用户的互动信息进行自然语言情感分析,识别用户的情绪;
根据用户的情绪对所述互动信息进行情绪评分,并获取所述情绪评分的置信度;
选择所述互动信息以及所述置信度满足第二条件的至少两个情绪评分;
对所述至少两个情绪评分进行加权平均计算,获得所述用户的情感倾向评分。
可选的,所述处理器确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作,包括:
对所述用户的情感倾向评分进行取整;
确定与取整后的情感倾向评分相同的表情和/或动作,作为所述目标表情和/或目标动作。
其中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器702代表的一个或多个处理器702和存储器703代表的存储器703的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机701可以是多个元件,即包括发送机和收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器702负责管理总线架构和通常的处理,存储器703可以存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例的全部或者部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件来完成,所述计算机程序包括执行上述方法的部分或者全部步骤的指令;且该计算机程序可以存储于一可读存储介质中,存储介质可以是任何形式的存储介质。
另外,本发明具体实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的用户头像生成方法中的步骤。且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理包括,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种用户头像生成方法,其特征在于,包括:
根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,包括:
根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,每个所述物品元素具有对应的可出现的区域范围;
根据所述可出现的区域范围,确定所述物品元素的放置位置;
根据所述放置位置在所述初始头像的目标区域内添加所述物品元素。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述背景颜色从物品元素库中选择至少一个物品元素,包括:
根据所述背景颜色的色彩模式HSL值确定色值和谐的元素HSL值;
从所述物品元素库中选择满足所述元素HSL值的至少一个物品元素。
5.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述物品元素的放置位置满足第一条件,所述第一条件包括以下至少一项:
若所述物品元素的放置位置与所述初始头像中的人像区域存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第一像素值;
若多个物品元素之间的放置位置存在重叠,则重叠的区域小于或者等于第二像素值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像,包括:
根据用户画像确定用户的初始爱好属性,所述初始爱好属性包括:用户浏览内容的兴趣偏好;
从表情库中选择与所述兴趣偏好匹配的表情,和/或,从动作库中选择与所述兴趣偏好匹配的动作;
在所述初始头像中的人像区域内添加所述表情和/或动作,获得用户头像。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户的互动信息,调整所述用户头像内的表情和/或动作,包括:
对用户的互动信息进行情感分析,确定所述用户的情感倾向;
确定与所述用户的情感倾向匹配的目标表情和/或目标动作;
将用户头像内的表情和/或动作调整为所述目标表情和/或目标动作。
8.一种用户头像生成装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于根据用户画像确定待合成的用户头像的背景颜色,获得初始头像;所述用户画像用于指示用户信息;
第一添加模块,用于在所述初始头像的目标区域内添加物品元素,所述物品元素与所述目标区域相关联;
第二添加模块,用于根据用户画像在所述初始头像内添加表情和/或动作,获得用户头像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户头像生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户头像生成方法的步骤。
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