CN116882945B - 基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能及数据处理技术领域，提供一种基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质，其方法包括：基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备；响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储；基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备，并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公，以实现基于工位信息的智慧办公。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质。
背景技术
随着企业的逐渐壮大，企业员工也越来越多，因此对办公环境的管理变得越来越复杂，通常需要消耗大量的人力，造成了人力成本的浪费。
并且，由于员工较多，因此办公区域也较大，环境较为复杂，容易导致办公的不便利，也较难实现对办公环境的有效管理。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质，能够基于办公区域的工位信息实现协同办公。
一种基于办公区域工位信息的协同办公方法，所述基于办公区域工位信息的协同办公方法包括：
基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备；
响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储；
基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。
根据本发明优选实施例，所述基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备包括：
获取所述目标办公区域内安装的图像采集装置在预设时间范围内采集的图像数据；
将所述图像数据输入至预先训练的人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果；
根据所述人脸识别结果计算所述目标办公区域中各个子区域的人流量；
根据各个子区域的人流量确定各个子区域中所述传感器设备的安装数量；
根据所述人脸识别结果生成各个子区域中人脸的位置分布图；
根据各个子区域中人脸的位置分布图确定各个子区域中所述传感器设备的安装位置；
根据所述安装数量及所述安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备。
根据本发明优选实施例，所述基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储包括：
获取预先配置的每轮迭代的秘钥；
利用所述秘钥对所述工位信息进行预设轮次的迭代，得到目标密文；
将所述目标密文存储至区块链节点；
其中，对于首轮迭代，利用该轮秘钥对所述工位信息进行加密；
其中，对于除首轮外的其他轮次的迭代，获取上轮迭代后得到的密文，利用获取到的密文与该轮秘钥进行配置运算得到目标秘钥，利用所述目标秘钥对所述工位信息进行加密。
根据本发明优选实施例，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
利用所述工位信息生成所述目标办公区域的导航地图；
当所述协同办公指令为向所述目标办公区域中预设地点的导航指令时，获取所述导航指令的触发者作为第一触发者；
向所述第一触发者发送定位请求；
当接收到所述第一触发者反馈的对所述定位请求的允许信号时，获取所述第一触发者所接入的无线网络，及获取所述第一触发者所接入的移动网络；
基于所述无线网络及所述移动网络对所述第一触发者进行定位，得到所述第一触发者的当前位置；
基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息；
将所述导航信息发送至所述第一触发者。
根据本发明优选实施例，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为新员工工位分配指令时，获取所述新员工所属的部门作为目标部门；
获取所述目标部门在所述目标办公区域内所属的部门区域；
基于所述工位信息检测所述部门区域内的闲置工位；
获取所述新员工工位分配指令的触发者作为第二触发者；
将所述闲置工位发送至所述第二触发者。
根据本发明优选实施例，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内办公设备的自动控制指令时，基于所述工位信息确定所述目标办公区域的实际办公人数；
根据所述实际办公人数调整所述办公设备中空调的温度；
当基于所述工位信息检测到在所述目标办公区域中预设时长内没有办公人员时，关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调。
根据本发明优选实施例，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
分析所述目标办公区域内每个员工的办公模式；
绑定每个员工与对应的办公模式；
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内任意工位的办公模式匹配指令，且基于所述工位信息检测到所述任意工位有人时，采集所述任意工位的人脸信息；
获取预先训练的身份预测模型；
将所述人脸信息输入至所述身份预测模型进行预测，得到所述任意工位的当前员工；
获取与所述当前员工绑定的办公模式作为目标办公模式；
基于所述目标办公模式对所述任意工位的工作模式进行调整。
根据本发明优选实施例，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内每个员工的健康监测指令时，从所述工位信息中获取每个员工的实时健康数据；
基于每个员工的实时健康数据监测每个员工的健康状况；
当有员工的健康状况异常时，发出预警提示。
一种基于办公区域工位信息的协同办公装置，所述基于办公区域工位信息的协同办公方法包括：
部署单元，用于基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备；
获取单元，用于响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储；
协同单元，用于基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于办公区域工位信息的协同办公方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于办公区域工位信息的协同办公方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备，并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公，以实现基于工位信息的智慧办公。
附图说明
图1是本发明基于办公区域工位信息的协同办公方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于办公区域工位信息的协同办公装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于办公区域工位信息的协同办公方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明基于办公区域工位信息的协同办公方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述基于办公区域工位信息的协同办公方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、游戏机、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）等。
S10，基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备。
在本实施例中，所述目标办公区域可以为任意企业的办公区域，所述目标办公区域可以为一个楼层，也可以为多个楼层。
在本实施例中，所述传感器设备可以为红外传感器、光传感器等。
在本实施例中，所述基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备包括：
获取所述目标办公区域内安装的图像采集装置在预设时间范围内采集的图像数据；
将所述图像数据输入至预先训练的人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果；
根据所述人脸识别结果计算所述目标办公区域中各个子区域的人流量；
根据各个子区域的人流量确定各个子区域中所述传感器设备的安装数量；
根据所述人脸识别结果生成各个子区域中人脸的位置分布图；
根据各个子区域中人脸的位置分布图确定各个子区域中所述传感器设备的安装位置；
根据所述安装数量及所述安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备。
其中，所述图像采集装置可以为摄像头等。
其中，为了在保证部署效率的同时确保传感器设备部署的合理性，可以将所述预设时间范围配置为3个月或者半年，这样，采集到的数据量足够，也不会过多。
其中，所述人脸识别模型可以为预先训练的具有人脸识别功能的神经网络模型。
在上述实施例中，根据分析得到的安装数量及安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备，能够实现对办公区域内传感器设备的科学合理部署，既能够保证所采集数据的全面性，又不会造成传感器设备的浪费。例如：可以在每个工位处部署传感器设备，在人流量大的区域多部署一些传感器设备，在人流量小的地方少部署一些传感器设备，在虽然人流量小但总是有人出没的地方部署传感器设备，这样，既能够保证传感器设备的全面覆盖，又不会由于盲目大量部署传感器设备而造成资源浪费。
S11，响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储。
其中，所述协同办公指令可以由相关工作人员触发，如人力资源、各部门领导等。
其中，所述工位信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：工位是否有人、心率、呼吸频率等。
例如：可以采用红外传感器，根据人体和环境的温差检测工位是否有人；可以采用光学心率传感器检测每分钟的心跳，即检测心率；可以利用红外线传感器接收人的呼吸产生的热量来进行呼吸频率的测量，以检测呼吸频率。
在本实施例中，所述基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储包括：
获取预先配置的每轮迭代的秘钥；
利用所述秘钥对所述工位信息进行预设轮次的迭代，得到目标密文；
将所述目标密文存储至区块链节点；
其中，对于首轮迭代，利用该轮秘钥对所述工位信息进行加密；
其中，对于除首轮外的其他轮次的迭代，获取上轮迭代后得到的密文，利用获取到的密文与该轮秘钥进行配置运算得到目标秘钥，利用所述目标秘钥对所述工位信息进行加密。
其中，所述预设轮次可以根据采用的具体加密算法而确定。
其中，所述配置运算可以包括与运算、异或运算等。
在上述实施例中，每轮迭代都需要依靠上一轮迭代后得到的密文与该轮预设的初始秘钥进行运算重新确定该轮秘钥，因此，在后续解密时，只要有一轮的运算出错，后续的秘钥都将是错的，导致无法解密，提高了解密难度，进而提高了数据的安全性。
同时，在提高解密难度的基础上，进一步将最终计算得到的所述目标密文存储至区块链节点，实现了对数据安全的双重保障。
进一步地，在对所述工位信息进行加密存储后，能够支持数据的回溯，并且，后续也可以根据具体的需求利用存储的工位信息进行其他处理，且不会造成数据泄露，保证了数据的安全性。
S12，基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。
在本实施例中，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
利用所述工位信息生成所述目标办公区域的导航地图；
当所述协同办公指令为向所述目标办公区域中预设地点的导航指令时，获取所述导航指令的触发者作为第一触发者；
向所述第一触发者发送定位请求；
当接收到所述第一触发者反馈的对所述定位请求的允许信号时，获取所述第一触发者所接入的无线网络，及获取所述第一触发者所接入的移动网络；
基于所述无线网络及所述移动网络对所述第一触发者进行定位，得到所述第一触发者的当前位置；
基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息；
将所述导航信息发送至所述第一触发者。
例如：可以结合传感器设备采集到的工位信息及其他参照物数据（如遮挡物等）生成所述导航地图（例如：可以采用激光雷达等光学传感器通过激光扫描环境，并结合其他参照物数据进行二维地图的建立，以生成所述导航地图）。当所述预设地点为比较隐蔽或者比较难找到的地点时，在得到所述第一触发者允许的情况下，基于所述第一触发者接入的无线网络及移动网络准确定位到所述第一触发者的当前位置，并基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息，这样，所述第一触发者即可基于所述导航信息准确且快速的到达所述预设地点，避开由于遮挡物等原因导致的不便于行走的区域，进而结合传感器设备采集到的工位信息实现复杂办公区域内对任意地点的准确定位及导航。
其中，对于同一栋办公楼，不同用户所接入的无线网络和移动网络也可能是不同的，例如：当用户处于不同楼层时，所接入的无线网络很可能是不同的。并且，同一地区不同用户终端的IP（Internet Protocol Address，互联网协议地址）地址也是不同的，可以利用IP地址进行定位。
具体地，在利用无线网络进行定位时，可以搜索附近的多个无线网络信号，并根据各个无线网络信号与用户终端（如手机）的相对位置推算出用户位置；在利用移动网络进行定位时，可以根据接收到的附近不同基站发来的信号进行分析计算，以获取到用户终端与各个基站的相对位置，从而确定用户位置。
当然，为了提高定位的准确性，还可以结合所述第一触发者的用户终端的卫星定位系统（如手机的GPS定位系统（Global Positioning System，全球定位系统）等）辅助定位所述第一触发者的当前位置。
在本实施例中，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为新员工工位分配指令时，获取所述新员工所属的部门作为目标部门；
获取所述目标部门在所述目标办公区域内所属的部门区域；
基于所述工位信息检测所述部门区域内的闲置工位；
获取所述新员工工位分配指令的触发者作为第二触发者；
将所述闲置工位发送至所述第二触发者。
例如：可以从所述工位信息中获取采用红外传感器检测到的各个工位是否有人的相关数据，当检测到有工位在较长时间内（如3个月）都没有人时，则可以确定该工位为所述闲置工位。
其中，在将所述闲置工位发送至所述第二触发者时，可以一并发送所述闲置工位的位置部署图及实时采集的各个闲置工位的实景图，使所述第二触发者能够更加直观的确定各个闲置工位的位置及使用情况，便于所述第二触发者进行更加准确的新员工位置分配，甚至无需去现场查看工位情况，提高了新员工工位分配的效率。
在本实施例中，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内办公设备的自动控制指令时，基于所述工位信息确定所述目标办公区域的实际办公人数；
根据所述实际办公人数调整所述办公设备中空调的温度；
当基于所述工位信息检测到在所述目标办公区域中预设时长内没有办公人员时，关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调。
其中，所述办公设备可以包括，但不限于：照明设备、空调等。
例如：可以获取所述工位信息中采用红外传感器实时检测到的所述目标办公区域内的用户，并确定用户数量，以得到所述实际办公人数。当所述目标办公区域的实际办公人数较少时，可以按照预设的温度调节幅度调高所述空调的温度；当所述目标办公区域的实际办公人数较多时，可以按照预设的温度调节幅度调低所述空调的温度。这样，能够结合传感器设备采集到的工位信息自动调节所述目标办公区域的温度，在保证环境温度舒适的同时还能够实现节能的效果。
其中，所述预设时长可以进行自定义配置，如1小时等。
例如：若在1小时内，所述目标办公区域中都没有办公人员，则为了环保，可以关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调，避免造成不必要的资源浪费，且不会影响正常的办公。
在本实施例中，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
分析所述目标办公区域内每个员工的办公模式；
绑定每个员工与对应的办公模式；
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内任意工位的办公模式匹配指令，且基于所述工位信息检测到所述任意工位有人时，采集所述任意工位的人脸信息；
获取预先训练的身份预测模型；
将所述人脸信息输入至所述身份预测模型进行预测，得到所述任意工位的当前员工；
获取与所述当前员工绑定的办公模式作为目标办公模式；
基于所述目标办公模式对所述任意工位的工作模式进行调整。
其中，所述办公模式可以关联对应的电脑，如电脑显示器亮度、电脑的睡眠模式等。还可以关联工位的加湿器等，以便根据不同员工的办公习惯合理安排办公环境，提高办公的舒适性及便利性。
可以理解的是，对于同一个员工，某些办公习惯基本是固定的，属于长时间不会改变的办公模式。例如电脑显示器的亮度、电脑的睡眠模式等，对于这些较为固定的办公模式，则可以根据不同员工进行自动调整，无需员工自己操作。
当然，员工也可以根据自己的实际需求改变办公模式，本发明不限制。
其中，所述身份预测模型可以为预先训练得到的具有预测功能的神经网络模型、机器学习模型等。
例如：当检测到工位A有人时，采集所述工位A的人脸信息，并识别到用户身份为员工甲，则获取与所述员工甲匹配的办公模式。若所述工位A的电脑的显示器亮度为50，所述员工甲对应的常用显示器亮度为60，则将所述工位A电脑的显示器亮度由当前的50调整为与所述员工甲相匹配的60，以便自动将当前的办公模式调整为与对应员工的工作习惯相适配。
在本实施例中，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内每个员工的健康监测指令时，从所述工位信息中获取每个员工的实时健康数据；
基于每个员工的实时健康数据监测每个员工的健康状况；
当有员工的健康状况异常时，发出预警提示。
其中，所述实时健康数据可以包括，但不限于：实时心跳、实时呼吸频率等。
其中，所述预警提示可以为蜂鸣提示等声音提示，同时还可以向相关工作人员或者医护人员发送提示信息，以便及时采取应对措施，避免造成人员损失。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备，并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公，以实现基于工位信息的智慧办公。
如图2所示，是本发明基于办公区域工位信息的协同办公装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于办公区域工位信息的协同办公装置11包括部署单元110、获取单元111、协同单元112。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述部署单元110，用于基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备。
在本实施例中，所述目标办公区域可以为任意企业的办公区域，所述目标办公区域可以为一个楼层，也可以为多个楼层。
在本实施例中，所述传感器设备可以为红外传感器、光传感器等。
在本实施例中，所述部署单元110基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备包括：
获取所述目标办公区域内安装的图像采集装置在预设时间范围内采集的图像数据；
将所述图像数据输入至预先训练的人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果；
根据所述人脸识别结果计算所述目标办公区域中各个子区域的人流量；
根据各个子区域的人流量确定各个子区域中所述传感器设备的安装数量；
根据所述人脸识别结果生成各个子区域中人脸的位置分布图；
根据各个子区域中人脸的位置分布图确定各个子区域中所述传感器设备的安装位置；
根据所述安装数量及所述安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备。
其中，所述图像采集装置可以为摄像头等。
其中，为了在保证部署效率的同时确保传感器设备部署的合理性，可以将所述预设时间范围配置为3个月或者半年，这样，采集到的数据量足够，也不会过多。
其中，所述人脸识别模型可以为预先训练的具有人脸识别功能的神经网络模型。
在上述实施例中，根据分析得到的安装数量及安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备，能够实现对办公区域内传感器设备的科学合理部署，既能够保证所采集数据的全面性，又不会造成传感器设备的浪费。例如：可以在每个工位处部署传感器设备，在人流量大的区域多部署一些传感器设备，在人流量小的地方少部署一些传感器设备，在虽然人流量小但总是有人出没的地方部署传感器设备，这样，既能够保证传感器设备的全面覆盖，又不会由于盲目大量部署传感器设备而造成资源浪费。
所述获取单元111，用于响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储。
其中，所述协同办公指令可以由相关工作人员触发，如人力资源、各部门领导等。
其中，所述工位信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：工位是否有人、心率、呼吸频率等。
例如：可以采用红外传感器，根据人体和环境的温差检测工位是否有人；可以采用光学心率传感器检测每分钟的心跳，即检测心率；可以利用红外线传感器接收人的呼吸产生的热量来进行呼吸频率的测量，以检测呼吸频率。
在本实施例中，所述基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储包括：
获取预先配置的每轮迭代的秘钥；
利用所述秘钥对所述工位信息进行预设轮次的迭代，得到目标密文；
将所述目标密文存储至区块链节点；
其中，对于首轮迭代，利用该轮秘钥对所述工位信息进行加密；
其中，对于除首轮外的其他轮次的迭代，获取上轮迭代后得到的密文，利用获取到的密文与该轮秘钥进行配置运算得到目标秘钥，利用所述目标秘钥对所述工位信息进行加密。
其中，所述预设轮次可以根据采用的具体加密算法而确定。
其中，所述配置运算可以包括与运算、异或运算等。
在上述实施例中，每轮迭代都需要依靠上一轮迭代后得到的密文与该轮预设的初始秘钥进行运算重新确定该轮秘钥，因此，在后续解密时，只要有一轮的运算出错，后续的秘钥都将是错的，导致无法解密，提高了解密难度，进而提高了数据的安全性。
同时，在提高解密难度的基础上，进一步将最终计算得到的所述目标密文存储至区块链节点，实现了对数据安全的双重保障。
进一步地，在对所述工位信息进行加密存储后，能够支持数据的回溯，并且，后续也可以根据具体的需求利用存储的工位信息进行其他处理，且不会造成数据泄露，保证了数据的安全性。
所述协同单元112，用于基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。
在本实施例中，所述协同单元112基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
利用所述工位信息生成所述目标办公区域的导航地图；
当所述协同办公指令为向所述目标办公区域中预设地点的导航指令时，获取所述导航指令的触发者作为第一触发者；
向所述第一触发者发送定位请求；
当接收到所述第一触发者反馈的对所述定位请求的允许信号时，获取所述第一触发者所接入的无线网络，及获取所述第一触发者所接入的移动网络；
基于所述无线网络及所述移动网络对所述第一触发者进行定位，得到所述第一触发者的当前位置；
基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息；
将所述导航信息发送至所述第一触发者。
例如：可以结合传感器设备采集到的工位信息及其他参照物数据（如遮挡物等）生成所述导航地图（例如：可以采用激光雷达等光学传感器通过激光扫描环境，并结合其他参照物数据进行二维地图的建立，以生成所述导航地图）。当所述预设地点为比较隐蔽或者比较难找到的地点时，在得到所述第一触发者允许的情况下，基于所述第一触发者接入的无线网络及移动网络准确定位到所述第一触发者的当前位置，并基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息，这样，所述第一触发者即可基于所述导航信息准确且快速的到达所述预设地点，避开由于遮挡物等原因导致的不便于行走的区域，进而结合传感器设备采集到的工位信息实现复杂办公区域内对任意地点的准确定位及导航。
其中，对于同一栋办公楼，不同用户所接入的无线网络和移动网络也可能是不同的，例如：当用户处于不同楼层时，所接入的无线网络很可能是不同的。并且，同一地区不同用户终端的IP（Internet Protocol Address，互联网协议地址）地址也是不同的，可以利用IP地址进行定位。
具体地，在利用无线网络进行定位时，可以搜索附近的多个无线网络信号，并根据各个无线网络信号与用户终端（如手机）的相对位置推算出用户位置；在利用移动网络进行定位时，可以根据接收到的附近不同基站发来的信号进行分析计算，以获取到用户终端与各个基站的相对位置，从而确定用户位置。
当然，为了提高定位的准确性，还可以结合所述第一触发者的用户终端的卫星定位系统（如手机的GPS定位系统（Global Positioning System，全球定位系统）等）辅助定位所述第一触发者的当前位置。
在本实施例中，所述协同单元112基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为新员工工位分配指令时，获取所述新员工所属的部门作为目标部门；
获取所述目标部门在所述目标办公区域内所属的部门区域；
基于所述工位信息检测所述部门区域内的闲置工位；
获取所述新员工工位分配指令的触发者作为第二触发者；
将所述闲置工位发送至所述第二触发者。
例如：可以从所述工位信息中获取采用红外传感器检测到的各个工位是否有人的相关数据，当检测到有工位在较长时间内（如3个月）都没有人时，则可以确定该工位为所述闲置工位。
其中，在将所述闲置工位发送至所述第二触发者时，可以一并发送所述闲置工位的位置部署图及实时采集的各个闲置工位的实景图，使所述第二触发者能够更加直观的确定各个闲置工位的位置及使用情况，便于所述第二触发者进行更加准确的新员工位置分配，甚至无需去现场查看工位情况，提高了新员工工位分配的效率。
在本实施例中，所述协同单元112基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内办公设备的自动控制指令时，基于所述工位信息确定所述目标办公区域的实际办公人数；
根据所述实际办公人数调整所述办公设备中空调的温度；
当基于所述工位信息检测到在所述目标办公区域中预设时长内没有办公人员时，关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调。
其中，所述办公设备可以包括，但不限于：照明设备、空调等。
例如：可以获取所述工位信息中采用红外传感器实时检测到的所述目标办公区域内的用户，并确定用户数量，以得到所述实际办公人数。当所述目标办公区域的实际办公人数较少时，可以按照预设的温度调节幅度调高所述空调的温度；当所述目标办公区域的实际办公人数较多时，可以按照预设的温度调节幅度调低所述空调的温度。这样，能够结合传感器设备采集到的工位信息自动调节所述目标办公区域的温度，在保证环境温度舒适的同时还能够实现节能的效果。
其中，所述预设时长可以进行自定义配置，如1小时等。
例如：若在1小时内，所述目标办公区域中都没有办公人员，则为了环保，可以关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调，避免造成不必要的资源浪费，且不会影响正常的办公。
在本实施例中，所述协同单元112基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
分析所述目标办公区域内每个员工的办公模式；
绑定每个员工与对应的办公模式；
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内任意工位的办公模式匹配指令，且基于所述工位信息检测到所述任意工位有人时，采集所述任意工位的人脸信息；
获取预先训练的身份预测模型；
将所述人脸信息输入至所述身份预测模型进行预测，得到所述任意工位的当前员工；
获取与所述当前员工绑定的办公模式作为目标办公模式；
基于所述目标办公模式对所述任意工位的工作模式进行调整。
其中，所述办公模式可以关联对应的电脑，如电脑显示器亮度、电脑的睡眠模式等。还可以关联工位的加湿器等，以便根据不同员工的办公习惯合理安排办公环境，提高办公的舒适性及便利性。
可以理解的是，对于同一个员工，某些办公习惯基本是固定的，属于长时间不会改变的办公模式。例如电脑显示器的亮度、电脑的睡眠模式等，对于这些较为固定的办公模式，则可以根据不同员工进行自动调整，无需员工自己操作。
当然，员工也可以根据自己的实际需求改变办公模式，本发明不限制。
其中，所述身份预测模型可以为预先训练得到的具有预测功能的神经网络模型、机器学习模型等。
例如：当检测到工位A有人时，采集所述工位A的人脸信息，并识别到用户身份为员工甲，则获取与所述员工甲匹配的办公模式。若所述工位A的电脑的显示器亮度为50，所述员工甲对应的常用显示器亮度为60，则将所述工位A电脑的显示器亮度由当前的50调整为与所述员工甲相匹配的60，以便自动将当前的办公模式调整为与对应员工的工作习惯相适配。
在本实施例中，所述协同单元112基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内每个员工的健康监测指令时，从所述工位信息中获取每个员工的实时健康数据；
基于每个员工的实时健康数据监测每个员工的健康状况；
当有员工的健康状况异常时，发出预警提示。
其中，所述实时健康数据可以包括，但不限于：实时心跳、实时呼吸频率等。
其中，所述预警提示可以为蜂鸣提示等声音提示，同时还可以向相关工作人员或者医护人员发送提示信息，以便及时采取应对措施，避免造成人员损失。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备，并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公，以实现基于工位信息的智慧办公。
如图3所示，是本发明实现基于办公区域工位信息的协同办公方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于办公区域工位信息的协同办公程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如基于办公区域工位信息的协同办公程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行基于办公区域工位信息的协同办公程序等），以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于办公区域工位信息的协同办公方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成部署单元110、获取单元111、协同单元112。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述基于办公区域工位信息的协同办公方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于办公区域工位信息的协同办公方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备；
响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储；
基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于办公区域工位信息的协同办公方法包括：
基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备；
响应于对所述目标办公区域的协同办公指令，获取所述传感器设备采集的工位信息，并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储；其中，所述基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储包括：获取预先配置的每轮迭代的秘钥；利用所述秘钥对所述工位信息进行预设轮次的迭代，得到目标密文；将所述目标密文存储至区块链节点；其中，对于首轮迭代，利用该轮秘钥对所述工位信息进行加密；其中，对于除首轮外的其他轮次的迭代，获取上轮迭代后得到的密文，利用获取到的密文与该轮秘钥进行配置运算得到目标秘钥，利用所述目标秘钥对所述工位信息进行加密；
基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公，包括：当所述协同办公指令为新员工工位分配指令时，获取所述新员工所属的部门作为目标部门；获取所述目标部门在所述目标办公区域内所属的部门区域；基于所述工位信息检测所述部门区域内的闲置工位；获取所述新员工工位分配指令的触发者作为第二触发者，及获取所述闲置工位的位置部署图及实时采集的所述闲置工位的实景图；将所述闲置工位、所述位置部署图及所述实景图发送至所述第二触发者。
2.如权利要求1所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备包括：
获取所述目标办公区域内安装的图像采集装置在预设时间范围内采集的图像数据；
将所述图像数据输入至预先训练的人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果；
根据所述人脸识别结果计算所述目标办公区域中各个子区域的人流量；
根据各个子区域的人流量确定各个子区域中所述传感器设备的安装数量；
根据所述人脸识别结果生成各个子区域中人脸的位置分布图；
根据各个子区域中人脸的位置分布图确定各个子区域中所述传感器设备的安装位置；
根据所述安装数量及所述安装位置在所述目标办公区域内部署所述传感器设备。
3.如权利要求1所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
利用所述工位信息生成所述目标办公区域的导航地图；
当所述协同办公指令为向所述目标办公区域中预设地点的导航指令时，获取所述导航指令的触发者作为第一触发者；
向所述第一触发者发送定位请求；
当接收到所述第一触发者反馈的对所述定位请求的允许信号时，获取所述第一触发者所接入的无线网络，及获取所述第一触发者所接入的移动网络；
基于所述无线网络及所述移动网络对所述第一触发者进行定位，得到所述第一触发者的当前位置；
基于所述导航地图生成所述当前位置至所述预设地点的导航信息；
将所述导航信息发送至所述第一触发者。
4.如权利要求1所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内办公设备的自动控制指令时，基于所述工位信息确定所述目标办公区域的实际办公人数；
根据所述实际办公人数调整所述办公设备中空调的温度；
当基于所述工位信息检测到在所述目标办公区域中预设时长内没有办公人员时，关闭所述办公设备中的照明设备及所述空调。
5.如权利要求1所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
分析所述目标办公区域内每个员工的办公模式；
绑定每个员工与对应的办公模式；
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内任意工位的办公模式匹配指令，且基于所述工位信息检测到所述任意工位有人时，采集所述任意工位的人脸信息；
获取预先训练的身份预测模型；
将所述人脸信息输入至所述身份预测模型进行预测，得到所述任意工位的当前员工；
获取与所述当前员工绑定的办公模式作为目标办公模式；
基于所述目标办公模式对所述任意工位的工作模式进行调整。
6.如权利要求1所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法，其特征在于，所述基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公包括：
当所述协同办公指令为对所述目标办公区域内每个员工的健康监测指令时，从所述工位信息中获取每个员工的实时健康数据；
基于每个员工的实时健康数据监测每个员工的健康状况；
当有员工的健康状况异常时，发出预警提示。
7. 一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于办公区域工位信息的协同办公方法。
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