CN116881997B - 城市规划界面展示方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了城市规划界面展示方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取城市规划数据请求文本;对城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;查询与城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集;对城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;基于预设的布局对应表,对城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;基于城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。该实施方式可以提高界面展示的灵活度。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及城市规划界面展示方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
在城市规划领域,城市规划数据需要使用可视化图和表的方式进行展示,因此需要设计可视化界面以便用户查看。目前,在进行城市规划界面展示时,通常采用的方式为:根据界面展示请求,通过直接检索的方式,从数据库中检索与界面展示请求对应的可视化图表,使用已有的界面布局方式,对可视化图表进行展示。
然而,发明人发现,当采用上述方式进行城市规划界面展示时,经常会存在如下技术问题:
第一,当需要展示的可视化图表未在已有的界面布局方式中时,需要再次针对需要展示的可视化图表进行界面布局设计,导致界面展示的灵活度降低;
第二,直接检索的方式,一次检索仅能得到一个可视化图表,需要进行多次检索,才能得到全部待展示的可视化图表,导致难以及时进行界面展示,从而,导致了计算资源的浪费。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了城市规划界面展示方法、装置、电子设备和介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种城市规划界面展示方法,该方法包括:获取城市规划数据请求文本;对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种城市规划界面展示装置,装置包括:获取单元,被配置成获取城市规划数据请求文本;提取单元,被配置成对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;查询单元,被配置成查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;结构化单元,被配置成对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;渲染单元,被配置成基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;显示单元,被配置成基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的城市规划界面展示方法,可以提高界面展示的灵活度。具体来说,造成界面展示的灵活度降低的原因在于:当需要展示的可视化图表未在已有的界面布局方式中时,需要再次针对需要展示的可视化图表进行界面布局设计。基于此,本公开的一些实施例的城市规划界面展示方法,首先,获取城市规划数据请求文本。其次,对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息。由此,可以得到表征用户终端请求展示的信息的特征。接着,查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集。其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息。由此,可以得到根据请求信息得到的待展示的规划信息,以便进行展示。然后,对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集。由此,可以得到可视化的规划信息。随后,基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息。由此,可以得到最终待展示的界面。最后,基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。由此,可以对包括了城市规划信息的界面进行展示。因此,本公开的一些城市规划界面展示方法,可以依据用户终端一次性输入的对于界面展示的需求,从数据库中检索到各个待展示的城市规划数据,依据一定的布局规则,智能地生成城市规划界面,从而,可以无需针对单个待展示图表进行界面布局设计,进而,可以提高界面展示的灵活度。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的城市规划界面展示方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的城市规划界面展示装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的城市规划界面展示方法的一些实施例的流程100。该城市规划界面展示方法,包括以下步骤:
步骤101,获取城市规划数据请求文本。
在一些实施例中,城市规划界面展示方法的执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从用户终端上获取城市规划数据请求文本。其中,上述用户终端可以是想要查看城市规划界面的终端。上述城市规划数据请求文本可以表征上述用户终端想要查看的各个城市规划信息。上述城市规划界面可以是展示了上述各个城市规划信息的界面。
需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤102,对城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息,可以包括以下步骤:
第一步,对上述城市规划数据请求文本进行预处理,得到请求文本矩阵。
第二步,对上述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵。
第三步,对上述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到上述城市规划数据请求特征信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对上述城市规划数据请求文本进行预处理,得到请求文本矩阵,可以包括以下步骤:
第一步,对上述城市规划数据请求文本进行数据清洗处理,得到初始数据请求文本。其中,可以通过预设的数据清洗方法,对上述城市规划数据请求文本进行数据清洗处理,得到初始数据请求文本。
作为示例,上述预设的数据清洗方法可以是正则表达式方法。
第二步,对上述初始数据请求文本进行分词处理,得到初始数据请求词语集。其中,可以通过预设的分词方法,对上述初始数据请求文本进行分词处理,得到初始数据请求词语集。
作为示例,上述预设的分词方法可以是结巴分词算法。
第三步,对上述初始数据请求词语集进行筛选处理,得到目标数据请求词语集。其中,可以根据预设的停用词表,将停用词从上述初始数据请求词语集中删除,得到目标数据请求词语集。
作为示例,上述预设的停用词表可以是但不限于以下至少一项:哈工大停用词表或四川大学机器智能实验室停用词库。
第四步,对上述目标数据请求词语集进行矩阵转换处理,得到上述请求文本矩阵。其中,可以通过预设的矩阵转换算法,对上述目标数据请求词语集进行矩阵转换处理,得到上述请求文本矩阵。
作为示例,上述预设的矩阵转换算法可以是TF-IDF(term frequency–inversedocument frequency,词频-逆文档频率)算法。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对上述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵,可以包括以下步骤:
第一步,将上述请求文本矩阵和上述请求文本矩阵的转置矩阵的乘积,确定为请求文本方矩阵。
第二步,对上述请求文本方矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量矩阵和请求文本特征值矩阵。
第三步,基于上述请求文本特征值矩阵,生成目标对角矩阵。其中,可以将一个特征对角矩阵确定为上述目标对角矩阵。这里,上述特征对角矩阵和上述特征对角矩阵的转置矩阵的乘积,可以是上述请求文本特征值矩阵。
第四步,将上述请求文本矩阵、上述请求文本特征向量矩阵和上述目标对角矩阵的逆矩阵的乘积,确定为请求文本特征矩阵。
第五步,将上述请求文本特征矩阵、上述请求文本特征矩阵的转置矩阵和上述请求文本矩阵的乘积,确定为上述请求文本近似矩阵。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对上述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到上述城市规划数据请求特征信息,可以包括以下步骤:
第一步,获取迭代次数序列。其中,可以从终端设备上获取上述迭代次数序列。上述终端设备可以是用于生成上述迭代次数序列的设备。上述迭代次数序列可以是一个从小到大排序的正整数序列。
作为示例,上述迭代次数序列中的迭代次数可以是但不限于以下至少一项:1、2、3、4或5。
第二步,对于上述迭代次数序列中的每个迭代次数,执行以下更新子步骤:
第一子步骤,对上述请求文本近似矩阵进行采样处理,得到请求文本采样矩阵。其中,可以将预设的采样矩阵与上述请求文本近似矩阵的乘积,确定为上述请求文本采样矩阵。
作为示例,上述预设的采样矩阵可以是随机高斯分布矩阵。
第二子步骤,对上述请求文本采样矩阵进行分解处理,得到目标请求文本特征矩阵。其中,可以通过预设的分解方法,对上述请求文本采样矩阵进行分解处理,得到目标请求文本特征矩阵。
作为示例,上述预设的分解方法可以是LU(Lower Triangular-UpperTriangular,下三角矩阵-上三角矩阵)分解方法。
第三子步骤,将上述目标请求文本特征矩阵、上述目标请求文本特征矩阵的转置矩阵和上述请求文本近似矩阵的乘积,确定为目标请求文本近似矩阵。
第四子步骤,响应于确定上述迭代次数满足预设迭代条件,对上述目标请求文本近似矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量。其中,上述预设迭代条件可以是上述迭代次数为上述迭代次数序列中最后一个迭代次数。
第三步,将所生成的请求文本特征向量确定为上述城市规划数据请求特征信息。
可选地,上述执行主体还可以响应于确定上述迭代次数不满足上述预设迭代条件,将上述迭代次数的下一个迭代次数确定为迭代次数,以及将上述目标请求文本近似矩阵确定为请求文本近似矩阵,以供再次执行上述更新步骤。
由此,通过上述生成请求文本近似矩阵的相关方法,可以通过将请求文本矩阵扩充为方矩阵的方式,由于对方矩阵进行特征值分解的步骤简单,可以及时得到请求文本矩阵的特征值和特征向量,从而可以及时得到请求文本近似矩阵。然后,可以通过迭代的方式,对上述请求文本近似矩阵进行更新,以提高更新后的请求文本近似矩阵的准确度,从而,可以提高请求文本特征向量的准确度。从而,可以及时得到请求特征信息,以及提高请求特征信息的准确度。
步骤102的相关内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“导致了计算资源的浪费”。其中,导致了计算资源的浪费的因素往往如下:直接检索的方式,一次检索仅能得到一个可视化图表,需要进行多次检索,才能得到全部待展示的可视化图表,导致难以及时进行界面展示。如果解决了上述因素,就能达到提高用户体验感的效果。为了达到这一效果,本公开可以对检索文本进行语义特征提取,然后对提取到的特征矩阵进行降维,然后对降维后的近似矩阵进行分解,得到可以表征城市规划数据请求文本的特征信息的特征向量。然后,可以依据特征向量从数据库中进行查询,得到符合请求的各个城市规划数据。由此,可以通过一次请求操作,得到各个待展示的可视化图表,从而,可以及时地进行界面展示,进而,可以提高用户体验感。
步骤103,查询与城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集。
在一些实施例中,上述执行主体可以查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集。其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息可以包括但不限于以下至少一项:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,可以包括以下步骤:
第一步,从城市规划信息库中获取城市规划关键字集。其中,上述城市规划关键字集中的每个城市规划关键字可以表征一种城市规划类型。上述城市规划信息库可以是用于存储各个城市规划关键字和各个城市规划数据的数据库。作为示例,上述城市规划类型可以是但不限于以下至少一项:总体规划、专项规划或区域规划。
第二步,从上述城市规划关键字集中选取城市规划关键字作为待查询城市规划关键字,得到待查询城市规划关键字集。
第三步,从上述城市规划信息库中获取与上述待查询城市规划关键字集中每个待查询城市规划关键字对应的城市规划数据组,得到城市规划数据组集。其中,上述城市规划数据组中的每个城市规划数据可以包括但不限于以下至少一项:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息。
作为示例,上述供水规划信息可以表征城市的供水管网图。上述交通规划信息可以表征城市的交通灯地图。上述用地规划信息可以是城市的功能区规划信息。上述功能区规划信息可以表征各个功能区的面积值。上述功能区可以是但不限于以下至少一项:工业区、居住区、市中心区或开发区。
第四步,从上述城市规划数据组集中选取城市规划数据组作为城市规划信息,得到上述城市规划信息集。其中,生成上述城市规划信息集的具体实现方式及其所带来的技术效果,可以参考上述实施例中的步骤103,在此不再赘述。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体从上述城市规划关键字集中选取城市规划关键字作为待查询城市规划关键字,得到待查询城市规划关键字集,可以包括以下步骤:
第一步,对上述城市规划关键字集中的每个城市规划关键字进行向量化处理以生成城市规划关键字向量,得到城市规划关键字向量集。其中,可以通过预设的向量化算法,对上述城市规划关键字集中的每个城市规划关键字进行向量化处理以生成城市规划关键字向量,得到城市规划关键字向量集。
作为示例,上述预设的向量化算法可以是但不限于以下至少一项:Bag of Word(词袋)模型算法或NNLM(Neural Network Language Model,神经网络语言模型)算法。
第二步,确定上述城市规划关键字向量集中每个城市规划关键字向量与上述城市规划数据请求特征信息的城市规划信息相似度值,得到城市规划信息相似度值集。其中,可以通过预设的相似度算法,确定上述城市规划关键字向量集中每个城市规划关键字向量与上述城市规划数据请求特征信息的城市规划信息相似度值,得到城市规划信息相似度值集。
作为示例,上述预设的相似度算法,可以是但不限于以下至少一项:欧式距离算法、马哈拉诺比斯距离算法、曼哈顿距离算法、切比雪夫距离算法或明可夫斯基距离算法。
第三步,将上述城市规划信息相似度值集中大于预设相似度阈值的各个城市规划信息相似度值确定为目标城市规划信息相似度值集。
作为示例,上述预设相似度阈值可以是0.8。
第四步,将上述城市规划关键字集中、与上述目标城市规划信息相似度值集中每个目标城市规划信息相似度值、对应的城市规划关键字确定为待查询城市规划关键字,得到上述待查询城市规划关键字集。
步骤104,对城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集。其中,可以通过预设的结构化算法,对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集。
作为示例,上述预设的结构化算法可以包括但不限于以下至少一项:Matplotlib(基础绘图库)算法、Pyecharts(交互式图表)算法、Pyecharts(交互式图表)算法和Plotly(动态交互图表)算法。
步骤105,基于预设的布局对应表,对城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息。其中,可以通过预设的渲染器,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息。上述预设的布局对应表可以表征城市规划图表集中的各个城市规划图表在城市规划界面布局信息对应的界面中的分布位置。
作为示例,上述预设的渲染器可以是但不限于以下至少一项:VRay(贴图)渲染器、Corona(科罗娜)渲染器或Lumion(鲁米)渲染器。上述预设的布局对应表可以是表征“在界面左侧放置3个城市规划图表,以及在界面右侧放置4个城市规划图表”的信息。
步骤106,基于城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。其中,上述城市规划界面显示了与用户终端发送的城市规划数据请求文本对应的各个城市规划信息。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的城市规划界面展示方法,可以提高界面展示的灵活度。具体来说,造成界面展示的灵活度降低的原因在于:当需要展示的可视化图表未在已有的界面布局方式中时,需要再次针对需要展示的可视化图表进行界面布局设计。基于此,本公开的一些实施例的城市规划界面展示方法,首先,获取城市规划数据请求文本。其次,对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息。由此,可以得到表征用户终端请求展示的信息的特征。接着,查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集。其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息。由此,可以得到根据请求信息得到的待展示的规划信息,以便进行展示。然后,对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集。由此,可以得到可视化的规划信息。随后,基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息。由此,可以得到最终待展示的界面。最后,基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。由此,可以对包括了城市规划信息的界面进行展示。因此,本公开的一些城市规划界面展示方法,可以依据用户终端一次性输入的对于界面展示的需求,从数据库中检索到各个待展示的城市规划数据,依据一定的布局规则,智能地生成城市规划界面,从而,可以无需针对单个待展示图表进行界面布局设计,进而,可以提高界面展示的灵活度。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种城市规划界面展示装置的一些实施例,这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该城市规划界面展示装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一些实施例的城市规划界面展示装置200包括:获取单元201、提取单元202、查询单元203、结构化单元204、渲染单元205和显示单元206。其中,获取单元201,被配置成获取城市规划数据请求文本;提取单元202,被配置成对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;查询单元203,被配置成查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;结构化单元204,被配置成对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;渲染单元205,被配置成基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;显示单元206,被配置成基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。
可以理解的是,该城市规划界面展示装置200中记载的诸单元与参考图1描述的城市规划界面展示方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对城市规划界面展示方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于城市规划界面展示装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取城市规划数据请求文本;对上述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;查询与上述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,上述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;对上述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;基于预设的布局对应表,对上述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;基于上述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、提取单元、查询单元、结构化单元、渲染单元和显示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取城市规划数据请求文本的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (7)
1.一种城市规划界面展示方法,包括:
获取城市规划数据请求文本;
对所述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;
查询与所述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,所述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;
对所述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;
基于预设的布局对应表,对所述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;
基于所述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面;
其中,所述对所述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息,包括:
对所述城市规划数据请求文本进行预处理,得到请求文本矩阵;
对所述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵;
对所述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到所述城市规划数据请求特征信息;
其中,所述对所述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵,包括:
将所述请求文本矩阵和所述请求文本矩阵的转置矩阵的乘积,确定为请求文本方矩阵;
对所述请求文本方矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量矩阵和请求文本特征值矩阵;
基于所述请求文本特征值矩阵,生成目标对角矩阵;
将所述请求文本矩阵、所述请求文本特征向量矩阵和所述目标对角矩阵的逆矩阵的乘积,确定为请求文本特征矩阵;
将所述请求文本特征矩阵、所述请求文本特征矩阵的转置矩阵和所述请求文本矩阵的乘积,确定为所述请求文本近似矩阵;
其中,所述对所述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到所述城市规划数据请求特征信息,包括:
获取迭代次数序列;
对于所述迭代次数序列中的每个迭代次数,执行以下更新步骤:
对所述请求文本近似矩阵进行采样处理,得到请求文本采样矩阵;
对所述请求文本采样矩阵进行分解处理,得到目标请求文本特征矩阵;
将所述目标请求文本特征矩阵、所述目标请求文本特征矩阵的转置矩阵和所述请求文本近似矩阵的乘积,确定为目标请求文本近似矩阵;
响应于确定所述迭代次数满足预设迭代条件,对所述目标请求文本近似矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量;
将所生成的请求文本特征向量确定为所述城市规划数据请求特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述城市规划数据请求文本进行预处理,得到请求文本矩阵,包括:
对所述城市规划数据请求文本进行数据清洗处理,得到初始数据请求文本;
对所述初始数据请求文本进行分词处理,得到初始数据请求词语集;
对所述初始数据请求词语集进行筛选处理,得到目标数据请求词语集;
对所述目标数据请求词语集进行矩阵转换处理,得到所述请求文本矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述查询与所述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,包括:
从城市规划信息库中获取城市规划关键字集;
从所述城市规划关键字集中选取城市规划关键字作为待查询城市规划关键字,得到待查询城市规划关键字集;
从所述城市规划信息库中获取与所述待查询城市规划关键字集中每个待查询城市规划关键字对应的城市规划数据组,得到城市规划数据组集;
从所述城市规划数据组集中选取城市规划数据组作为城市规划信息,得到所述城市规划信息集。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从所述城市规划关键字集中选取城市规划关键字作为待查询城市规划关键字,得到待查询城市规划关键字集,包括:
对所述城市规划关键字集中的每个城市规划关键字进行向量化处理以生成城市规划关键字向量,得到城市规划关键字向量集;
确定所述城市规划关键字向量集中每个城市规划关键字向量与所述城市规划数据请求特征信息的城市规划信息相似度值,得到城市规划信息相似度值集;
将所述城市规划信息相似度值集中大于预设相似度阈值的各个城市规划信息相似度值确定为目标城市规划信息相似度值集;
将所述城市规划关键字集中、与所述目标城市规划信息相似度值集中每个目标城市规划信息相似度值、对应的城市规划关键字确定为待查询城市规划关键字,得到所述待查询城市规划关键字集。
5.一种城市规划界面展示装置,包括:
获取单元,被配置成获取城市规划数据请求文本;
提取单元,被配置成对所述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息;
查询单元,被配置成查询与所述城市规划数据请求特征信息对应的城市规划信息集,其中,所述城市规划信息集中的每个城市规划信息包括:供水规划信息、交通规划信息和用地规划信息;
结构化单元,被配置成对所述城市规划信息集中的每个城市规划信息进行结构化处理以生成城市规划图表,得到城市规划图表集;
渲染单元,被配置成基于预设的布局对应表,对所述城市规划图表集进行渲染处理,得到城市规划界面布局信息;
显示单元,被配置成基于所述城市规划界面布局信息,显示城市规划界面;
其中,所述对所述城市规划数据请求文本进行提取处理,得到城市规划数据请求特征信息,包括:
对所述城市规划数据请求文本进行预处理,得到请求文本矩阵;
对所述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵;
对所述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到所述城市规划数据请求特征信息;
其中,所述对所述请求文本矩阵进行降维处理,得到请求文本近似矩阵,包括:
将所述请求文本矩阵和所述请求文本矩阵的转置矩阵的乘积,确定为请求文本方矩阵;
对所述请求文本方矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量矩阵和请求文本特征值矩阵;
基于所述请求文本特征值矩阵,生成目标对角矩阵;
将所述请求文本矩阵、所述请求文本特征向量矩阵和所述目标对角矩阵的逆矩阵的乘积,确定为请求文本特征矩阵;
将所述请求文本特征矩阵、所述请求文本特征矩阵的转置矩阵和所述请求文本矩阵的乘积,确定为所述请求文本近似矩阵;
其中,所述对所述请求文本近似矩阵进行分解处理,得到所述城市规划数据请求特征信息,包括:
获取迭代次数序列;
对于所述迭代次数序列中的每个迭代次数,执行以下更新步骤:
对所述请求文本近似矩阵进行采样处理,得到请求文本采样矩阵;
对所述请求文本采样矩阵进行分解处理,得到目标请求文本特征矩阵;
将所述目标请求文本特征矩阵、所述目标请求文本特征矩阵的转置矩阵和所述请求文本近似矩阵的乘积,确定为目标请求文本近似矩阵;
响应于确定所述迭代次数满足预设迭代条件,对所述目标请求文本近似矩阵进行特征值分解处理,得到请求文本特征向量;
将所生成的请求文本特征向量确定为所述城市规划数据请求特征信息。
6.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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