CN116881309A - 一种基于SQLite数据库的数据操作方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于SQLite数据库的数据操作方法，包括以下步骤：获取操作指令；识别所述操作指令的操作类别和操作类型；所述操作类别包括独立操作和级联操作；所述操作类型包括插入、更新和删除；根据所述操作指令对应的操作类别和操作类型生成对应的SQL语句；根据所述SQL语句生成对应的实体代码；其实现了级联操作的功能，使开发者能够方便地处理对象之间的关联关系，并自动进行相应的数据库操作。开发者只需定义好关联关系和级联操作的规则，会自动处理相关的数据库操作，减少了手动处理关联关系的工作量，提高了开发效率。

Description

一种基于SQLite数据库的数据操作方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于SQLite数据库的数据操作方法及装置。

背景技术

SQLite，是一款轻量级的关系型数据库。由于它占用的资源非常少，所以在很多嵌入式设备都是用SQLite来存储数据。并且它目前支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，兼容性还不错。我们也可以用多种开发语言如C#、Java、PHP等来通过ODBC接口操作SQLite，十分方便。

Android作为目前主流的移动操作系统，完全符合SQLite占用资源少的优势，故在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite。现有技术的Android SQLite框架普遍都是以一个实体作为一个表数据，且需要在APP最开始的时候进行初始化操作以达到初始化的效果，如果忘记了初始化则使用该功能会存在报错提示。且现在的数据库框架都是需要输入原生的SQL语句进行查询等更新，且缺少级联查询的条件，且每一个表需要定义操作DAO(Data Access Objects,数据访问对象)类，每执行一个SQL语句都需要去Dao类添加一个方法,使用方法较为复杂。

发明内容

本发明的目的在于避免现有技术中的不足之处而提供一种使用方便，且能够实现快速查询并修改数据的技术。

本发明的目的通过以下技术方案实现：

因此，根据本发明公开的一个方面，提供了一种基于SQLite数据库的数据操作方法，包括以下步骤：

S1：获取操作指令；

S2：识别操作指令的操作类别和操作类型；操作类别包括独立操作和级联操作；操作类型包括插入、更新和删除；

S3：根据操作指令对应的操作类别和操作类型生成对应的SQL语句；

S4：根据SQL语句生成对应的实体代码。

具体的，步骤S1之前还包括以下步骤S0：获取实体数据中的关联关系信息；根据关联关系信息，确定级联操作的操作规则。

更具体的，实体数据为Java数据；步骤S0中，通过Java数据中的注解信息来识别出Java数据中的关联关系信息。

以上的，还包括查询指令，查询指令包括若干查询条件。

更具体的，步骤S3还包括：根据各个查询条件的在组合，生成对应的SQL查询语句。

更具体的，SQL查询语句包括若干where语句。

另一具体的，操作指令的操作类别还包括：单例操作；单例操作对应的操作类型包括：查询表，更新表，插入添加表，删除表，清空表内容和删除库。

根据本发明公开的另一个方面，提供了一种基于SQLite数据库的数据操作装置，采用上述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于，包括：数据读取模块，用于对Android SQLite数据库中的数据进行读取；指令识别模块，用于识别获取的指令；指令识别模块包括单例操作单元、独立操作单元、级联操作单元和条件查询单元，分别用于生成对应的指令；语句生成模块，用于根据操作指令生成对应的SQL语句；转换模块，用于根据SQL语句生成对应的实体代码。

根据本发明公开的再一方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，处理器执行指令时实现如上一种基于SQLite数据库的数据操作方法的步骤。

根据本发明公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上一种基于SQLite数据库的数据操作方法的步骤。

本发明的有益效果：本申请的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其实现了级联操作的功能，使开发者能够方便地处理对象之间的关联关系，并自动进行相应的数据库操作。开发者只需定义好关联关系和级联操作的规则，会自动处理相关的数据库操作，减少了手动处理关联关系的工作量，提高了开发效率。

附图说明

通过结合附图对于本发明公开的示例性实施例进行描述，可以更好地理解本发明，在附图中：

图1所示的是根据本发明公开实施例一的一种基于SQLite数据库的数据操作方法示意性流程图；

图2所示的是根据本发明公开实施例一的一种基于SQLite数据库的数据操作装置的程序模块示意图；

图3所示的是根据本发明公开实施例一的计算设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

以下将描述本发明的具体实施方式，需要指出的是，在这些实施方式的具体描述过程中，为了进行简明扼要的描述，本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是，在任意一种实施方式的实际实施过程中，正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中，为了实现开发者的具体目标，为了满足系统相关的或者商业相关的限制，常常会做出各种各样的具体决策，而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本发明公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本发明揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本发明的内容不充分。

除非另作定义，权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，也不限于是直接的还是间接的连接。

实施例一

请参阅图1，本实施例提出一种基于SQLite数据库的数据操作方法，包括以下步骤S0至S4：

S0：获取实体数据中的关联关系信息；根据关联关系信息，确定级联操作的操作规则；

在本实施例中，实体数据为通过Java数据，在Java对象之间建立关联关系时，提供了注解来定义关联关系。例如，使用@Mapping(Relation.OneToOne)注解表示一对一关系，使用@Mapping(Relation.OneToMany)注解表示一对多关系。由此，步骤S0具体包括：通过Java数据中的注解信息来识别出Java数据中的关联关系信息。

S1：获取用户输入的操作指令和查询指令；

S2：识别操作指令的操作类别和操作类型；操作类别包括单列操作、独立操作和级联操作，分别对应单列操作指令、独立操作指令和级联操作指令；以及识别查询指令中的各个查询条件；

S31：根据操作指令对应的操作类别和操作类型生成对应的SQL语句；

在本实施例中，单例操作对应的操作类型包括：查询表，更新表，插入添加表，删除表，清空表内容和删除库。其中，每一个库对应一个单例，以下为本实施例中具体的实例：

static SQLiteDataBase dataBase；

if(dataBase＝＝null){

//独立操作

dataBase＝SQLiteDataBase.newSingleInstance(this,"dataBase.db")；

//级联操作

//dataBase＝SQLiteDataBase.newCascadeInstance(this,"dataBase.db")；

}

//开启日志监

dataBase.setDebugged(true)；

//简单查询

List<TestMode>list＝dataBase.query(TestMode.class)；

//保存(插入or更新)

School school＝new School("hello")；

dataBase.save(school)；

//插入

Book book＝new Book("good")；

dataBase.insert(book,ConflictAlgorithm.Abort)；

//更新

book.setIndex(1988)；

book.setAuthor("hehe")；

dataBase.update(book)；

//连同其关联的classes，classes关联的其他对象一带删除

dataBase.deleteAll(School.class)；

dataBase.deleteAll(Book.class)；

//顺带测试：直接删除"dataBase.db"文件

dataBase.deleteDatabase()；

//顺带测试：删除"dataBase.db"文件然后重建一个相同名称的库

dataBase.openOrCreateDatabase()；

独立操作和级联操作对应的操作类型包括：插入、更新和删除。

独立操作：忽略步骤S0中定义的关联关系信息，只通过反射机制操作当前表数据，且只针对一个表，根据执行的操作类型(插入、更新、删除)以及传入的查询条件，生成相应的SQL语句并执行操作，使用SQLiteDataBase封装了数据库操作来执行SQL语句，例如使用insert()方法进行插入操作，update()方法进行更新操作，delete()方法进行删除操作，基本上继承了网络上其它热门的数据库框架原理一致。

级联操作：使用级联操作时会查找Java对象里面的关联关系定义，在Java对象之间建立关联关系时，提供了注解来定义关联关系。例如，使用@Mapping(Relation.OneToOne)注解表示一对一关系，使用@Mapping(Relation.OneToMany)注解表示一对多关系。

@Mapping(Relation.OneToOne)

public Teacher teacher；//一个教室有一个老师，假设

@Mapping(Relation.OneToMany)

public ArrayList<Classes>classesList；//一个学校有多个教室

根据关联关系的定义，确定级联操作的规则。例如，当执行插入操作时，如果一个对象与其他关联的对象有关联关系，会先插入关联的对象，然后再插入主对象，并将关联关系的外键关联起来,然后递归地执行相关对象的数据库操作。例如，在执行插入操作时，如果一个对象与其他对象有关联关系，会先递归插入关联的对象，然后再插入主对象，如果级联操作中的任何一个操作失败，整个事务会回滚，保持数据的一致性。

S32：根据各个查询条件的在组合，生成对应的SQL查询语句；

查询指令，通过灵活设置的API来构建所需的查询条件。开发者可以使用链式调用来添加各种查询条件，例如等于、不等于、大于、小于、模糊匹配并支持常见的查询操作，如条件查询、排序和分页，等条件，根据构建的查询条件，会生成相应的SQL语句，将查询条件转化为相应的SQL语句片段，并根据查询条件的组合生成完整的SQL查询语句，使用参数绑定的方式来处理查询条件中的参数。它将查询条件中的参数值绑定到SQL查询语句中的占位符，确保参数的安全性和正确性。参数绑定可以避免SQL注入攻击，并提高查询效率。

在本实施例中，SQL查询语句包括若干where语句，可实现条件Where单独类进行条件封装，实现Where语句的拼接，通过查询，删除，修改时可传入Where条件类进行有条件的查询，删除，修改数据。以下为具体的实例：

QueryBuilder<Book>query＝new QueryBuilder<Book>(Book.class)

.where(Person.COL_NAME+"LIKE？",new String[]{"％0"})

.whereAppendAnd()

.whereAppend(Person.COL_NAME+"LIKE？",new String[]{"％s％"}))；

.whereGreaterThan("id",0)

.whereAppendAnd()

.whereLessThan("id",10000)

.limit(6,9)

.appendOrderAscBy(Book.COL_INDEX)；

List<Book>list＝liteOrm.query(query)

S4：根据SQL语句生成对应的实体代码。

SQLiteDataBase通过将Java对象映射到数据库表中，实现了对象与数据库之间的映射关系。每个Java对象对应一个数据库表，根据Java对象的定义，自动创建数据库表。在本实施例中，对象关系映射实体转换器(即转换模块)使用反射来获取对象的字段信息，并根据字段类型生成对应的数据库表列，反之则是查询完毕后通过对象映射将值设置到对象。当Java对象发生变化时，SQLiteDataBase能够根据定义的规则自动更新数据库表结构。

请继续参阅图2，示出了一种基于SQLite数据库的数据操作装置，在本实施例中，一种基于SQLite数据库的数据操作装置可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述一种基于SQLite数据库的数据操作方法。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述一种电子曲谱的生成装置在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

数据读取模块，用于对Android SQLite数据库中的数据进行读取，并保存在内存(即存储模块)中。

指令识别模块，用于识别获取的指令；所述指令识别模块包括单例操作单元、独立操作单元、级联操作单元和条件查询单元，分别用于生成对应的指令。

语句生成模块，用于根据所述操作指令生成对应的SQL语句。

转换模块，用于根据所述SQL语句生成对应的实体代码。

本实施例还提供一种计算设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算设备20至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图3所示。需要指出的是，图3仅示出了具有组件21-22的计算设备20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算设备20的内部存储单元，例如该计算设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算设备20的外部存储设备，例如该计算设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算设备20的操作系统和各类应用软件，例如实施例一的一种基于SQLite数据库的数据操作装置的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行一种基于SQLite数据库的数据操作装置，以实现实施例一的一种基于SQLite数据库的数据操作方法。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储一种基于SQLite数据库的数据操作装置，被处理器执行时实现实施例一的一种基于SQLite数据库的数据操作方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

流程图中或在此以其它方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

本技术领域的普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取操作指令；

S2：识别所述操作指令的操作类别和操作类型；所述操作类别包括独立操作和级联操作；所述操作类型包括插入、更新和删除；

S3：根据所述操作指令对应的操作类别和操作类型生成对应的SQL语句；

S4：根据所述SQL语句生成对应的实体代码。

2.根据权利要求1所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括以下步骤S0：

获取实体数据中的关联关系信息；根据所述关联关系信息，确定所述级联操作的操作规则。

3.根据权利要求2所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于：

所述实体数据为Java数据；

所述步骤S0中，通过Java数据中的注解信息来识别出所述Java数据中的关联关系信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于：

还包括查询指令，所述查询指令包括若干查询条件。

5.根据权利要求4所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

根据各个所述查询条件的在组合，生成对应的SQL查询语句。

6.根据权利要求5所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于：

所述SQL查询语句包括若干where语句。

7.根据权利要求4所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于：

所述操作指令的操作类别还包括：单例操作；

所述单例操作对应的操作类型包括：查询表，更新表，插入添加表，删除表，清空表内容和删除库。

8.一种基于SQLite数据库的数据操作装置，采用权利要求1至7任一项所述的一种基于SQLite数据库的数据操作方法，其特征在于，包括：

数据读取模块，用于对Android SQLite数据库中的数据进行读取；

指令识别模块，用于识别获取的指令；所述指令识别模块包括单例操作单元、独立操作单元、级联操作单元和条件查询单元，分别用于生成对应的指令；

语句生成模块，用于根据所述操作指令生成对应的SQL语句；

转换模块，用于根据所述SQL语句生成对应的实体代码。

9.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。