JP2022545303A - 概念データモデルからのソフトウェアアーチファクトの生成 - Google Patents

Abstract

単一の概念データモデルから多種多様なプラットフォームにわたり動作可能なソフトウェアアーチファクトを生成するシステム、方法、及びコンピュータプログラムプロダクトの実施形態が本願で開示される。概念データモデルは、プラットフォーム特有の論理データモデルの作成を可能にするメタデータで強化することができ、該論理データモデルは、デプロイ可能なソフトウェアアーチファクトを作成するために活用されるさらなるメタデータを含む。組織は、概念データモデルを後に修正することができ、全ての関連するソフトウェアアーチファクトは、全ての統合されたプラットフォームにわたり更新及び再デプロイすることができる。このような概念データモデルは、さらに、組織の技術的インフラストラクチャにおけるデータエンティティを記述するドキュメンテーションの作成、データ交換システムによる使用のためのマッピングファイルの作成、及びデータランドスケープにわたり複数のデータストアからデータを集めるフェデレーテッドクエリの処理を容易にする。

Description

［他の出願の相互参照］
本出願は、2019年8月27日に出願され「GENERATING SOFTWARE ARTIFACTS FROM A CONCEPTUAL DATA MODEL」と題された米国特許出願第16/552,755号に対する優先権を主張し、該出願は、全ての目的のため参照により本明細書に組み込まれる。

［背景技術］
組織は、組織の技術システム内で使用される情報を表すデータモデルを採用することがある。データモデルは、組織がデータをより良く管理、制御、及び編成し、システム間のやりとりを改善及び強化し、より良いドキュメンテーションを作成することを可能にする抽象化の役割を果たす。組織は、実体関連図、ＸＭＬスキーマ、又はアーキテクチャを定義しながら表現を特定の物理ストレージ実装又はソリューションから切り離す他の適切な構成を使用して、これらのデータモデルを構築し、表現することができる。これらのデータモデルは、組織内のエンジニアにとって価値ある参考資料の役割を果たす可能性があり、さらに、多様なユースケースを扱う様々なプログラムの文脈においてデプロイされ、利用され、活用される可能性がある。

添付の図面は、本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成し、本開示の実施形態を例示し、説明と共に、本開示の原理を説明し、当業者が実施形態を作製及び使用できるようにするのにさらに役立つ。
いくつかの実施形態による、概念データモデルを含む環境のブロック図である。 いくつかの実施形態による、データモデリングツールを含むアーキテクチャのブロック図である。 いくつかの実施形態による、概念データモデルに基づくソフトウェアアーチファクトを作成する方法を示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、概念データモデルに基づいて開発者ドキュメンテーションを生成する方法を示すフローチャートである。 様々な実施形態を実施するのに有用な一例示的なコンピュータシステムである。

図面において、同様の参照番号は、同一又は類似の要素を一般に示す。さらに、一般に、参照番号の左端の数字は、その参照番号が最初に現れる図面を識別する。

本明細書では、単一の概念データモデルから多種多様なプラットフォームにわたり動作可能なソフトウェアアーチファクト（software artifacts）を生成するシステム、装置、デバイス、方法、及び／又はコンピュータプログラムプロダクトの実施形態、及び／又はこれらの組み合わせ及びサブコンビネーションが提供される。

概念データモデルは、組織の技術的ランドスケープで使用されるデータを表すことができる。このような技術的ランドスケープは、様々なタイプのデータを利用し、組み込み、及びそれに依存する様々なソフトウェアアプリケーション、システム、及びツールを含むことがある。ソフトウェアアプリケーションは、異なるプラットフォーム上で動作し、異なる環境でホストされることがあり、そのデータは、異なるデータストア（例えば、データベース、データレイク、テキストファイルなど）にハウジングされたソフトウェアアプリケーションにより使用されることがある。概念データモデルは、これらのデータソースにわたるデータをカタログ化し、集中化ロケーション（centralized location）にマッピングすることができる。組織は、適切なデータモデリング手法、インターフェース、又はツールを使用してそのような概念データモデルを作成することができ、当業者は、データモデルを作成するために幅広い手法が一般に存在することを理解するであろう。

組織は、１つ以上のクラウドサービスプラットフォーム内、該プラットフォーム上、及び／又は該プラットフォームにわたり、データをハウジングし、記憶し、データにアクセスすることがある。これらのプラットフォームは、組織のデータをハウジングするための多様な機能性及び異なるストレージメカニズムを提供し得る。このようなプラットフォームは、他のプラットフォームと比べて長所と短所があり、ゆえに、異なるプラットフォームが、組織により使用される特定のデータ駆動型アプリケーションに対してより良く適する可能性がある。ゆえに、組織は、その技術的ランドスケープにわたり複数のクラウドサービスプラットフォームを採用することがある。組織はまた、内部で管理されたサーバ上で、例えば、データセンタ、ホスティング設備において、オフィスにおいてなどでデータをハウジングし、アプリケーションを実行することがあり、これらは、以下の開示においてプラットフォームと呼ばれることがある。

プラットフォームは、多様なストレージメカニズムを適応させることがある。例えば、いくつかのプラットフォームは、関係データベース、グラフデータベース、列指向（columnar）データベース、インメモリデータベース、ＮｏＳＱＬデータベース、キーバリュー（key-value）ストア、データレイク、又はデータを記憶するための他の適切なストレージメカニズムを提供する／含むことがある。さらに、これらのストレージメカニズムを満たし又は提供するために、複数のソリューション、プロダクト、アプローチなどが提供されることがある。例えば、組織は、特定のプラットフォーム上の特定の関係データベース間で選択することができ得る。

組織は、これらのプラットフォーム及びデータストレージメカニズムにわたるアプリケーション及びデータを記述する概念データモデルを作成することができる。概念データモデルにより提供される抽象化は、いくつかの実際的な利点を提供する。例えば、概念データモデルは、組織内のエンジニアのための参考資料の役割を果たすことがある。組織は、さらに、ひとたび開発された概念データモデルを様々なプログラムの文脈及びユースケースで採用してもよい。例えば、組織は、概念データモデルを使用して、物理エンティティ（例えば、実際のテーブル、ファイルなど）、論理データモデル、及び物理データモデルを作成し、デプロイし（deploy）、保守する（maintain）ことができる。組織は、ソフトウェアアーチファクト、例えば、データ定義言語（data definition language、ＤＤＬ）スクリプト及びデータ操作言語（data manipulation language、ＤＭＬ）スクリプトを作成して、データランドスケープにわたりこれらのエンティティをインスタンス化し、作成し、保守することができる。

しかしながら、組織が複数のプラットフォームを活用するとき、各プラットフォームは、ソフトウェアアーチファクトが遵守しなければならない固有の要件及びプロトコルを有する可能性がある。組織は、あらゆる統合されたプラットフォーム及びそれらのプラットフォームで使用されるあらゆるストレージメカニズムをカバーするために、大量のソフトウェアアーチファクトを開発する必要があり得る。さらに、概念データモデルが、頻繁に発生し得る何らかの方法で（例えば、新しいフィールドを追加するソフトウェア更新の間に）変化したとき、組織は、既存のソフトウェアアーチファクトを手動で修正及び更新し、あらゆるプラットフォームにわたりソフトウェアアーチファクトの全てを再デプロイする（redeploy）必要があり得る。多くのプラットフォーム及びストレージメカニズムを使用する組織では、ソフトウェアアーチファクトの作成及び保守は極度に負担が大きい可能性がある。レガシーのデータモデリング手法やシステムは、この負担を軽減する解決策を提供しない。

したがって、全ての統合されたプラットフォーム及びデータストアにわたり動作可能なソフトウェアアーチファクトの作成を容易にするために、多種多様なプラットフォームにわたる複数の論理データモデルの生成を促進する単一の概念データモデルを利用する必要が存在する。単一の概念データモデルから、全ての統合されたプラットフォームにわたるデータランドスケープをインスタンス化及び保守するために必要なソフトウェアアーチファクトの全範囲を生成することにより、組織は、そのデータランドスケープを集中化ロケーションからより良く管理し、統合されたソフトウェアアプリケーションへのソフトウェア更新のリリースを自動化し、最終的に時間、費用、及びリソースを節約し得る。

図１は、いくつかの実施形態による、概念データモデルを含む環境１００のブロック図である。本明細書におけるいずれの動作も、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの任意の組み合わせで、モジュール又は専用デバイスなどの図中の任意のタイプの構造により実行することができる。環境１００は、概念データモデル１１０、データモデル辞書１１２、データモデル図１１４、第１のメタデータ１１６、プラットフォーム１２０、論理データモデル１３０、第２のメタデータ１３２、物理データモデル１４０、デプロイメント（deployment）ツール１５０、インストールスクリプト１５２、投入（population）スクリプト１５４、及びドキュメンテーション１５６を含むことができる。

概念データモデル１１０は、データランドスケープを示すデータモデルでもよい。概念データモデル１１０は、組織により採用されるソフトウェアアプリケーションにより使用され、あるいはその他の方法で複数のプラットフォームにわたり記憶されるデータを表すことができる。概念データモデル１１０は、物理デバイス、アーキテクチャの細部、実装詳細、ストレージの特徴などを参照することなく組織のデータを表すことができ、したがって、データエンティティの論理的な表現である。組織は、任意の適切なデータモデリング手法又はツール、例えば、ＸＭＬ文書、モデリング言語、又は適切な設計ツールを使用して、概念データモデル１１０を作成することができる。概念データモデル１１０は、複数のプラットフォーム１２０及びそこで提供される異なるストレージメカニズムにわたるソフトウェアアーチファクト、例えば、インストールスクリプト１５２、投入スクリプト１５４、及びドキュメンテーション１５６の作成を容易にすることができる。概念データモデル１１０のみを保守することにより、組織は、各プラットフォームに固有の論理データモデル、組織の技術的ランドスケープ内に統合された各ストレージメカニズムに固有の物理データモデル、及び、以下でさらに詳細に説明される、データランドスケープを管理するためのソフトウェアアーチファクトの保守を回避することができる。概念データモデル１１０は、データモデル辞書１１２、データモデル図１１４、及び第１のメタデータ１１６を含むことができる。

データモデル辞書１１２は、組織の技術システム内に存在するデータエンティティのテキスト又は他の適切な構文記述でもよい。このようなエンティティには、データベーステーブル、文書、ファイル、データレイク等を含んでもよい。データモデル辞書１１２は、エンティティ名、データ型、フィールドの幅又はサイズ、順序付け、エンティティ間の関係、及びデータエンティティ又は要素の物理属性を記述する他の適切な情報を含むことができる。いくつかの実施形態において、データモデル辞書１１２は、ＡＳＣＩＩテキストファイル、ＸＭＬファイル、又は他の適切なテキスト定義ファイルでもよい。データモデル辞書１１２は、適切なデータモデリングツール、コンポーザ、ツールキットなどを使用して作成し、保守することができる。一実施形態において、データモデル辞書１１２は、実体関連図（entity-relationship diagram、ＥＲＤ）又は他の視覚的表現における情報から、又は他の適切な高度なデータモデリング手法を介して導出されてもよい。

データモデル図１１４は、組織の技術システムで使用されるデータのＥＲＤ又は他のグラフィカル表現でもよい。データモデル図１１４は、データモデル辞書１１２を補完又は補足し、あるいは冗長情報をグラフィカル形式で提供することができる。したがって、データモデル図１１４は、データランドスケープにわたるエンティティ及びエンティティ間の関係を規定するための代替メカニズムを提供することができる。データモデル図１１４は、矢印、線、又は他の適切なインジケータを使用して、エンティティ間の関係を規定することができる。例えば、関係データベースシステムにおいて、エンティティ間の関係は、１つのデータベーステーブル内のフィールドと第２のデータベーステーブル内のフィールドとの間の参照制約であり得、データモデル図１１４は、これらのテーブルをボックスとして、テーブル内のフィールドをボックス内のボックスとして表示し、これらのボックスを線又は矢印で接続して関係を示すことができる。一実施形態において、データモデル図１１４は、データモデル辞書１１２内の情報から導出されてもよい。しかしながら、他の実施形態において、その逆が真でもよく、データモデル辞書１１２が、データモデル図１１４から導出されてもよい。

第１のメタデータ１１６は、概念データモデル１１０に組み込まれ、含まれ、又は追加される情報でもよい。第１のメタデータ１１６は、プラットフォーム１２０にわたりエンティティをデプロイする手法を記述することができる。第１のメタデータ１１６は、プラットフォーム１２０上で利用可能なストレージメカニズム及びデータストアに関する情報を含むことができる。例えば、第１のメタデータ１１６は、様々なプラットフォームの特定のアクセス要件及びプロトコルに関する情報を含んでもよい。例えば、認証プロトコルは、第１のプラットフォームと第２のプラットフォームとの間で異なる可能性があり、第１のメタデータ１１６は、これらの差を反映し、プロトコルの各々を遵守する方法に関する情報を含んでもよい。各プラットフォームで利用可能な特定のストレージメカニズムに関するさらなる詳細が、第１のメタデータ１１６に含まれてもよい。例えば、異なる関係データベースシステムは、異なるインデキシング要件及び能力を有することがあり、例えば、特定の関係データベースシステムは、第２の関係データベースシステムと異なるインデキシング能力を提供することがあり、インデックスをインスタンス化、変更、削除、又はリフレッシュするための構文要件は、プロダクト間で異なる場合がある。したがって、特定の挙動を実行するために、ストレージメカニズムにわたる構文要件は異なる可能性があり、適切なプロトコルの指示が第１のメタデータ１１６に含まれてもよい。例えば、第１のメタデータ１１６は、プラットフォーム１２０の中のプラットフォーム又はそこで採用されるデータストレージメカニズムに固有のパーティショニング要件を記述することができる。したがって、第１のメタデータ１１６は、（以下で説明されるように）プラットフォーム１２０の中の各プラットフォームにわたる、概念モデル１１０を表す論理データモデルの自動作成を可能にする。これらの論理データモデルは、次いで、あらゆる統合されたプラットフォームにわたり動作可能なソフトウェアアーチファクトの作成を容易にする。

プラットフォーム１２０Ａ及びプラットフォーム１２０Ｂなどのプラットフォーム１２０は、１つ以上のクラウドサービスプラットフォーム、又は他の適切なホスティングアーキテクチャ、インフラストラクチャ、若しくはシステムでもよい。プラットフォーム１２０Ａは、様々な点でプラットフォーム１２０Ｂと異なってもよく、異なるサービス、機能性、データストアなどを提供することができる。例えば、いくつかのプラットフォーム１２０は、ストレージメカニズム、例えば、関係データベース、グラフデータベース、列指向データベース、インメモリデータベース、ＮｏＳＱＬデータベース、キーバリューストア、データレイク、又は他の適切なストレージメカニズムを提供することができる。これらの個々のストレージメカニズムの間で、複数のアプローチ（すなわち、特定のプロダクト又はサービス）が提供されてもよく、例えば、プラットフォームは、複数のデータレイクソリューションを提供してもよい。一実施形態において、プラットフォーム１２０は、さらに、ベンダが管理するクラウドサービスプラットフォームの文脈外の、内部で管理されたウェブサーバ、データベース、及び他のウェブコンポーネント、又は他の内部で管理されたリソースでもよい。

論理データモデル１３０Ａ及び論理データモデル１３０Ｂなどの論理データモデル１３０は、プラットフォーム特有のデータランドスケープを示すデータモデルでもよい。論理データモデル１３０は、エンティティ、エンティティ間の関係、エンティティタイプ、識別子、及び他の適切なエンティティ特性を表すことができる。論理データモデル１３０は、組織の技術的ランドスケープ内の特定のプラットフォームに特有であると同時に、特定の物理的なストレージメカニズム、プロダクト、アプローチ、又はアーキテクチャ、並びに関連する運用及びデプロイメントの詳細から切り離すことができる。したがって、論理データモデルは、ストレージ及び実装に依存しない手段を使用して、組織のデータアーキテクチャを表すことができる。論理データモデル１３０は、プラットフォーム１２０の各々について概念データモデル１１０から導出されてもよい。論理データモデル１３０は、以下でさらに詳細に説明される第２のメタデータ１３２を介して、プラットフォーム特有及びストレージ特有のソフトウェアアーチファクトを導出する能力を提供することができる。

第２のメタデータ１３２は、エンティティをプラットフォーム１２０内のプラットフォームに、及び特定のデータストレージメカニズムにデプロイする手法を記述する、論理データモデル１３０に組み込まれ、含まれ、又は追加される情報でもよい。第２のメタデータ１３２は、プラットフォーム１２０のうちのプラットフォームと共に組織により採用されるデータストアを記述することができる。第２のメタデータ１３２は、以下でさらに詳細に説明されるように、生成されるべきソフトウェアアーチファクトの数を決定するために使用される、そのプラットフォーム上で採用されるデータストアの範囲を列挙してもよい。第２のメタデータ１３２は、さらに、プラットフォーム１２０のうちのプラットフォーム内のデータストレージメカニズムにより義務付けられた特定化された（particularized）要件又はプロトコルを示してもよい。例えば、関係データベースをハウジングする第１のプラットフォームは、関係データベースにおけるテーブルの作成のために特定化された構文を必要とすることがあり、これは、プラットフォーム上の第２のタイプの関係データベースにおけるテーブルの作成のための特定化された構文と異なる可能性がある。第２のメタデータ１３２は、以下でさらに詳細に説明されるように、特定のプラットフォーム及びストレージメカニズムに容易にデプロイ可能なソフトウェアアーチファクトを作成するために必要な情報を記憶する。

物理データモデル１４０は、特定のプラットフォーム上の特定のデータストレージシステム内のオブジェクトを表すストレージメカニズム特有のモデルでもよい。例えば、物理データモデル１４０は、関係データベース内のテーブル、列、主キー、及び外部キーを表すことができる。しかしながら、物理データモデル１４０は、グラフデータベース、列指向データベース、インメモリデータベース、ＮｏＳＱＬデータベース、キーバリューストア、データレイクなどの他のデータストレージシステムを反映してもよい。さらに、これらの多様なストレージメカニズムの間で、複数のソリューションが提供されてもよい。さらに、物理データモデル１４０は、これらの多様なストレージメカニズムの中の特定のプロダクトに合わせられてもよい。例えば、第１のタイプの関係データベース内の関係データオブジェクトを表す物理データモデル１４０は、第２のタイプの関係データベース内の関係データオブジェクトを表す物理データモデル１４０と異なるように見える場合がある。物理データモデル１４０は、インストールスクリプト１５２Ａ及び投入スクリプト１５４Ａなどの様々なソフトウェアアーチファクトを生成するために利用することができる。

デプロイメントツール１５０は、プラットフォーム１２０上のデータストアにわたりエンティティ（例えば、テーブル、ファイル、文書、構造等）をインスタンス化、デプロイ、及び保守するソフトウェアアーチファクトでもよい。デプロイメントツール１５０は、ＤＤＬスクリプト、ＤＭＬスクリプト、開発者ドキュメンテーション、マッピングファイル、及びプラットフォーム１２０にわたり物理エンティティを作成及び更新することができる他の適切なプログラム構造でもよい。デプロイメントツール１５０は、インストールスクリプト１５２Ａ、投入スクリプト１５４Ａ、ドキュメンテーション１５６、及び他の適切な構造を含んでもよい。デプロイメントツール１５０は、以下でさらに詳細に説明されるように、プラットフォーム１２０にわたりエンティティを初期化し、概念データモデル１１０が変更されるとソフトウェアアーチファクトを修正し、エンティティを更新するためにデプロイメントエージェント２１０により利用することができる。

インストールスクリプト１５２は、データ構造を定義することができるＤＤＬ又は他の適切な構文で提供されるデータベース初期化スクリプトでもよい。初期化スクリプト１５２は、概念データモデル１１０に関連する物理要素をデプロイ、初期化、ロールアウト、又はその他の方法で実装するために使用することができる。インストールスクリプト１５２は、対象ストレージメカニズムに基づいて変わってもよく、すなわち、グラフデータベーススクリプトは、キーバリューストアスクリプトと実質的に異なってもよい。例えば、初期化スクリプト２３２は、ＤＤＬ構文、例えば、「ＣＲＥＡＴＥ ＴＡＢＬＥ」、「ＡＬＴＥＲ ＴＡＢＬＥ」などの作成を通して、顧客関係管理（customer-relationship-management、ＣＲＭ）プラットフォーム上の販売注文（Sales Order）、アカウント（Account）、及びロケール（Locale）テーブルを実装するように自動的に構築されてもよい。プラットフォーム１２０は、第１のメタデータ１１６及び第２のメタデータ１３２において捕捉されるとおり固有のプロトコル及び構文を必要とすることがあり、作成されたインストールスクリプト１５２は、これらの要件を遵守することができる。インストールスクリプト１５２は、既存のデータ構造からのデータにアクセスし、データを修正し、取り出すことができるＤＭＬ又は他の適切な構文のスクリプトをさらに含んでもよい。例えば、インストールスクリプト１５２は、ＤＭＬ構文、例えば、「ＵＰＤＡＴＥ」、「ＩＮＳＥＲＴ ＩＮＴＯ ＴＡＢＬＥ」などの作成及び実行を通して、前にデプロイされた販売注文、アカウント、及びロケールテーブルに変更を行うように自動的に構築されてもよい。

投入スクリプト１５４は、インストールスクリプト１５２を使用して作成されるエンティティに名目上の、ダミーの、考案された、テストなどのデータを追加するために作成されるテキストファイル、文書、スクリプト、及び他の適切なツールでもよい。一例において、投入スクリプト１５４は、関係データベーステーブルに情報を自動投入する（auto-populate）ためにインストールスクリプト１５２内のスクリプトにより処理されるべき情報の行を含んでもよい。例えば、エンティティは、顧客について記述する複数の列／フィールド、例えば、「名前（Name）」、「住所（Address）」、「電話番号（Phone Number）」などを含む「顧客（Customer）」テーブルを記述する概念データモデル１１０内に存在し得る。このような一例において、投入スクリプト１５４は、「ＩＮＳＥＲＴ」テーブルを介してテーブルに行を追加するために使用され得る「ＸＸＸＸＸ」、「５５ Ｍａｐｌｅ Ａｖｅ」、「５５５－５５５－５５５５」などの行を含んでもよい。このような必要は、ストレージメカニズムが関係データベーステーブルでない場合、例えば、ストレージメカニズムがグラフデータベースであり、実際のエンティティはデータが投入されるまでいかなる意味でも作成されない場合、強化され（enhanced）てもよい。投入スクリプト１５４は、概念データモデル１１０内に記述されたエンティティに関する知識、例えば、エンティティ名を用いて、ヒューリスティックな方法を採用することにより作成されてもよい。上記の「顧客」テーブルの例において、第１のメタデータ１１６は、データモデリングツール２０２に既知であるエンティティの特性のさらなる記述子を含んでもよい。

ドキュメンテーション１５６は、概念データモデル１１０で定義されたエンティティに関する記述を提供することができる。ドキュメンテーション１５６は、任意の適切な可読フォーマット、例えば、ＨＴＭＬ、テキスト、ワード文書、又は他の適切な人間に読めるものをとってもよい。一実施形態において、ドキュメンテーション１５６は、画像、テーブル、グラフ、ＥＲＤ、及び他の非テキスト情報を含み、情報の可読性を高めてもよい。ドキュメンテーション１５６は、概念データモデル１１０に基づいてプラットフォーム１２０の中の各プラットフォームについて自動的に生成されてもよく、すなわち、ドキュメンテーションは、プラットフォーム１２０間で異なってもよい。ドキュメンテーション１５６は、ドキュメンテーションインターフェース２０６に提供されてもよく、ドキュメンテーションインターフェース２０６は、例えばＨＴＴＰ又は他のウェブインフラストラクチャを使用して、組織内又は組織外の開発者及び他のユーザに情報を供給することができる。

図２は、いくつかの実施形態による、データモデリングツールを含むアーキテクチャ２００のブロック図である。本明細書におけるいずれの動作も、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの任意の組み合わせで、モジュール又は専用デバイスなどの図中の任意のタイプの構造により実行することができる。アーキテクチャ２００は、データモデリングツール２０２、クエリエージェント２０４、ドキュメンテーションインターフェース２０６、データ交換システム２０８、及びデプロイメントエージェント２１０を含むことができる。

データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０を作成するために、かつ／あるいは、概念データモデル１１０に第１のメタデータ１１６を、及び／又は論理データモデル１３０に第２のメタデータ１３２を含めるために、組織の代表者により使用されてもよい。データモデリングツール２０２は、管理者が組織のデータランドスケープ全体を通して使用されるプラットフォーム１２０とそれらのプラットフォームにより採用されるデータストレージメカニズムとを識別することを可能にし得る。プラットフォーム１２０及びデータストレージメカニズムを予め選択した後、データモデリングツール２０２は、ユーザが概念データモデル１１０をこれらのプラットフォーム及びストレージメカニズムに合わせることを可能にし得る。データモデリングツール２０２は、第１のメタデータ１１６及び／又は第２のメタデータ１３２を編集する（compiling）とき、プラットフォーム１２０により採用されるストレージメカニズムに関する適切な情報を得るために、適切なアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）を介してプラットフォーム１２０と対話することができる。データモデリングツール２０２は、以下でさらに詳細に説明されるように、概念データモデル１１０を使用してさらなる機能性を導出するために、クエリエージェント２０４、ドキュメンテーションインターフェース２０６、データ交換システム２０８、及びデプロイメントエージェント２１０とさらに対話することができる。

クエリエージェント２０４は、データモデリングツール２０２と対話して、組織のデータアーキテクチャ内の複数のデータソースに対して実行されるフェデレーテッドクエリ（federated queries）を処理することができる。フェデレーテッドクエリは、例えば、ＳＱＬ又は他の問い合わせ言語を使用して、データランドスケープ内の複数のプラットフォーム１２０からデータを収集するクエリでもよい。クエリエージェント２０４は、概念データモデル１１０を使用して、組織の管理者、開発者、又は他のユーザから受け取ったフェデレーテッドクエリを処理することができる。一実施形態において、クエリエージェント２０４は、クエリを入力し、及び／又は概念データモデル１１０に示されたデータランドスケープを閲覧するために、インターフェースをユーザに提供することができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０を適切な方法でクエリエージェント２０４に公開することができ、クエリエージェント２０４は、そこに含まれる情報に基づいてフェデレーテッドクエリを処理することができる。別の実施形態において、データモデリングツール２０２は、クエリインターフェースを提供し、データモデリングツール２０２のユーザからクエリを受け取ってもよい。この実施形態において、データモデリングツール２０２は、次いでクエリエージェント２０４を関与させて、受け取ったクエリを処理し、適切なプロトコルを通して様々なストレージメカニズムにアクセスし、適切なデータレコードを返すことができる。この実施形態において、データモデリングツール２０２は、ユーザに対してフェデレーテッドクエリの結果を表示することができる。

ドキュメンテーションインターフェース２０６は、ドキュメンテーション１５６などの開発者ドキュメンテーションをＨＴＭＬページ、ヘルプマニュアル、テキスト、文書等の形式で、組織のメンバー及び他のユーザに提供することができる。ドキュメンテーションインターフェース２０６は、作成された論理データモデル１３０及びその中に含まれる第２のメタデータ１３２に基づいて、データモデリングツール２０２により自動的に作成されたドキュメンテーション１５６を受け取ることができる。ドキュメンテーションインターフェース２０６は、ウェブサーバ、ＨＴＴＰ、又は他の適切なウェブ技術を用いて、ドキュメンテーション１５６を利害関係者に提供することができる。一実施形態において、ドキュメンテーションインターフェース２０６は、セキュリティ要件の形式で、例えば、ログイン及びパスワードを要求してドキュメンテーション１５６へのアクセスを認可された個人及びグループに制限することにより、アクセス制限を課すことができる。一実施形態において、ドキュメンテーションインターフェース２０６は、データモデリングツール２０２から概念データモデル１１０を受信し、ドキュメンテーション１５６を記憶し、適切なウェブインターフェースを介してドキュメンテーション１５６を提供することができる。別の実施形態において、データモデリングツール２０２は、ドキュメンテーションインターフェース２０６を関与させて、データモデリングツール２０２におけるユーザにドキュメンテーション１５６を提供してもよい。

データ交換システム２０８は、データモデリングツール２０２により作成されたマッピングファイルを処理することができる。このようなマッピングファイルは、プラットフォーム１２０にわたるデータストアの間及び中のデータ変換及びロードを容易にすることができる。データ交換システム２０８は、プラットフォーム１２０の中のプラットフォーム、すなわちソーススキーマから、プラットフォーム１２０の中の第２のプラットフォーム、すなわちターゲットスキーマへのデータの転送を引き起こすことができる。したがって、データ交換システム２０８は、組織が概念データモデル１１０内の情報に基づいて抽出、変換、及びロード（ＥＴＬ）機能を合理化することを可能にし得る。一実施形態において、ユーザは、データモデリングツール２０２内でＥＴＬトランザクションを実行することができ、すなわち、データモデリングツール２０２は、データ交換システム２０８を関与させて、データモデリングツール２０２により提供されるインターフェース内からＥＴＬトランザクションを実行することができる。

デプロイメントエージェント２１０は、データモデリングツール２０２により作成されたデプロイメントツール１５０などのソフトウェアアーチファクトを使用して、エンティティを物理環境にデプロイすることができる。一実施形態において、デプロイメントエージェント２１０は、データモデリングツール２０２内で、又はデータモデリングツール２０２の求め（bequest）で動作してもよい。このような一実施形態において、ユーザは、データモデリングツール２０２内で概念データモデル１１０を設計し、概念データモデル１１０に第１のメタデータ１１６及び第２のメタデータ１３２を浸透させる（imbue）ことができる。デプロイメントエージェント２１０は、データモデリングツール２０２内で概念データモデル１１０に対してなされた変更に基づいて更新されたソフトウェアアーチファクトを受け取ることができ、デプロイメントエージェント２１０は、更新されたソフトウェアアーチファクトを使用して物理環境内のエンティティを更新することができる。

図３は、概念データモデルに基づいてソフトウェアアーチファクトを作成する方法３００を示すフローチャートである。方法３００は、ハードウェア（例えば、回路、専用論理、プログラマブル論理、マイクロコードなど）、ソフトウェア（例えば、処理デバイス上で実行する命令）、又はこれらの組み合わせを含み得る処理論理により実行することができる。本明細書で提供される開示を実行するために全てのステップが必要とされ得るわけではないことが理解されるべきである。さらに、当業者により理解されるように、ステップのいくつかは同時に、又は図３に示されるのと異なる順序で実行されてもよい。

３０２において、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０を作成し、あるいはその他の方法で管理者、データアーキテクト、又は他のユーザによるその作成を容易にすることができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、ユーザが外部で作成されたデータモデルをインポートし、受け取ったデータモデルから概念データモデル１１０を導出することを可能にし、例えば、データモデル辞書１１２、データモデル図１１４、及び／又は外部ツールで作成されてデータモデリングツール２０２にアップロードされる概念データモデル１１０の他の適切な記述子を受信することができる。概念データモデル１１０を記憶するとき、データモデリングツール２０２は、プラットフォーム１２０及びその中のストレージメカニズムに関する記憶された論理に基づいて、概念データモデル１１０内に第１のメタデータ１１６を含め、あるいは組み込むことができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、ユーザがプラットフォーム１２０から１つ又は複数のプラットフォームを選択し、選択されたプラットフォームに基づいて概念データモデル１１０を更新することを可能にし得る。データモデリングツール２０２は、プラットフォーム１２０の中の各プラットフォームに特有のデプロイメント情報を含む第１のメタデータ１１６を追加することができる。第１のメタデータ１１６は、プラットフォーム１２０に特有の認証プロトコル情報、及び／又は、データモデリングツール２０２とプラットフォーム１２０との間に生じる対話の性質を規定する他の情報、例えば、プラットフォーム上又はプラットフォーム内でソフトウェアアーチファクトを実行するために必要なパラメータを含んでもよい。第１のメタデータ１１６は、さらに、内部で取り出された論理に基づくストレージソリューション特有の情報を含んでもよい。例えば、プラットフォームにわたり使用される関係データベースは異なってもよく（例えば、ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ、ＯＲＡＣＬＥ、ＭＹＳＱＬ）、第１のメタデータ１１６は、プラットフォーム１２０のうち特定のプラットフォーム上の特定のストレージソリューションに特有の情報を含んでもよい。

３０４において、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０及びその中に含まれる第１のメタデータ１１６に基づいて論理データモデル１３０を作成することができる。データモデリングツール２０２は、組織のデータランドスケープ内で採用されるプラットフォーム１２０の中の各プラットフォームについて論理データモデル１３０を作成することができる。データモデリングツール２０２は、作成された論理データモデル１３０に第２のメタデータ１３２をさらに追加してもよい。第２のメタデータ１３２は、論理データモデルが対応するプラットフォームに特有の実装詳細を含むことができる。その後、第２のメタデータ１３２は、プラットフォーム１２０の中の各プラットフォームにより遵守されるプロトコル、並びにプラットフォームにより提供される物理ストレージモデル及びメカニズムのためのプロトコル、ルール等に関する既知の情報を組み込むことにより、データモデリングツール２０２がデプロイメントツール１５０を作成することを可能にし得る。例えば、１つの例示的なデータランドスケープは、２つの異なるプラットフォーム上で実行されるデータベースインスタンスを含み得る。この実施形態において、データモデリングツール２０２は、２つの論理データモデル１３０を、プラットフォームの各々について１つ作成することができる。作成された論理データモデル１３０は、ストレージソリューションに依存しないままでもよく、すなわち、論理データモデル１３０は、正確なストレージメカニズム（例えば、ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ、ＯＲＡＣＬＥなど）を示さなくてもよく、エンティティ及びそれらの関係を論理的に定義してもよい。しかしながら、作成された論理データモデル１３０は、プラットフォーム１２０の中のその特定のプラットフォームにより必要とされ、それらのプラットフォーム１２０内で提供されるストレージメカニズムに特有の、特定の情報を第２のメタデータ１３２に含むことができる。

３０６において、データモデリングツール２０２は、論理データモデル１３０、第１のメタデータ１１６、及び第２のメタデータ１３２に基づいて、プラットフォーム１２０にわたり動作可能なソフトウェアアーチファクトを作成することができる。ソフトウェアアーチファクトは、インストールスクリプト１５２、投入スクリプト１５４、ドキュメンテーション１５６、及び他の適切なデプロイメントツール１５０を含んでもよく、これらは、当業者に理解されるであろう。データモデリングツール２０２は、作成されたソフトウェアアーチファクトを適切な構造、ファイルシステム、ディスク、メモリ等に記憶することができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、ユーザが、ソフトウェアアーチファクトを介してエンティティをデプロイする前に、作成されたソフトウェアアーチファクトを閲覧し、作成されたソフトウェアアーチファクトをさらなる方法で編集又は操作することを可能にし得る。複数のプラットフォームにまたがり、関係データベース技術から構成されるアプリケーションデプロイメントの上記の例を続けるために、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０に規定された各プラットフォームについて作成された論理データモデル１３０を検査してもよい。論理データモデル１３０内の各論理データモデルについて、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０に規定されるようにテーブル、行、列、インデックス、ディスクパーティション、及び他のコンポーネントを作成するための適切なＤＤＬスクリプトを生成することができる。例中の第１のプラットフォームは、第２のプラットフォームとは異なる、ＤＤＬスクリプトを実行する要件、又は異なる、実際のＤＤＬスクリプトを作成する構文要件を有する可能性があるため、ＤＤＬスクリプトは異なり得る。データモデリングツール２０２は、第１のメタデータ１１６に対して使用してこれらの差に適合することができる。さらに、概念データモデル１１０は、複数のプラットフォーム内の異なるストレージメカニズムを規定することができる。したがって、第１のＤＤＬスクリプトと第２のＤＤＬスクリプトは、下層のストレージメカニズムに基づいてさらに異なり得る。データモデリングツール２０２は、第２のメタデータ１３２により提供される情報を使用してこれらの差を適応させる（accommodate）ことができる。関係データベーステーブルをインスタンス化するためのＤＤＬスクリプトに追加で、データモデリングツール２０２は、作成されたテーブルに投入するための適切な「ＵＰＤＡＴＥ」又は「ＩＮＳＥＲＴ」文を規定するＤＭＬスクリプトを作成することができる。これらのＤＭＬスクリプトを適切に利用するために、データモデリングツール２０２は、テーブルに名目上のデータを組み込むためにＤＭＬスクリプトを供給するための投入スクリプト１５４をさらに作成することができる。特にグラフデータベースの文脈において、投入スクリプト１５４を介してダミーデータを含めることは、エンティティを作成するために必要である。しかしながら、上記の例は単に例示に過ぎず、当業者は、関係データベースを越えた幅広いストレージメカニズムと同様に、２つより多くのプラットフォームがデータランドスケープ内に組み込まれてもよいことを理解するであろう。

３０８において、データモデリングツール２０２は、デプロイメントエージェント２１０を用いて、３０６で生成されたソフトウェアアーチファクトを使用してプラットフォーム１２０にわたり、及びその中の様々なストレージシステムにわたり、物理エンティティをインスタンス化することができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、データモデリングツール２０２のユーザから、複数のプラットフォーム１２０にわたる又はプラットフォーム１２０の中の特定のプラットフォーム上のエンティティを初期化するためのコマンドを受け取ることができる。一実施形態において、デプロイメントエージェント２１０は、プラットフォーム１２０により提供される適切なＡＰＩ又は他のインターフェースと対話することにより、エンティティをインスタンス化することができる。例えば、上記の例において特定のプラットフォームにより提供されるサービスは、組織がバックエンドデータベースに対してクエリ又は他のＳＱＬコマンドを実行することを可能にし得る。このサービスの要件及び性質は、第１のメタデータ１１６及び第２のメタデータ１３２により捕捉されるとおりプラットフォーム間で異なってもよい。デプロイメントエージェント１２０は、記憶されたパラメータを使用してサービスを関与させ、バックエンドデータベースに対してソフトウェアアーチファクトを、この例ではＤＤＬスクリプト及びＤＭＬスクリプトを実行し、エンティティを作成するためのコマンドに応答して適切な結果又は確認を返すことができる。別の実施形態において、データモデリングツール２０２は、ソフトウェアアーチファクトのダウンロード可能なバージョンを、エクスポート可能な方法で管理者又はユーザに提供してもよい。この実施形態において、ユーザは、次いで、プラットフォーム１２０及びその中のストレージ設備上で利用可能な、及びこれらに対しネイティブのツールを使用して、ソフトウェアアーチファクトを実行することができる。例えば、ユーザは、ＤＤＬスクリプトを受け取り、このスクリプトをプラットフォーム１２０のうちのプラットフォームにより提供されるクエリツールにコピー／ペーストしてもよい。

図４は、いくつかの実施形態による、概念データモデルに基づいて開発者ドキュメンテーションを生成する方法４００を示すフローチャートである。方法４００は、ハードウェア（例えば、回路、専用論理、プログラマブル論理、マイクロコードなど）、ソフトウェア（例えば、処理デバイス上で実行する命令）、又はこれらの組み合わせを含み得る処理論理により実行することができる。本明細書で提供される開示を実行するために全てのステップが必要とされ得るわけではないことが理解されるべきである。さらに、当業者により理解されるように、ステップのいくつかは同時に、又は図４に示されるのと異なる順序で実行されてもよい。

４０２において、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０を更新し、あるいは管理者、データアーキテクト、又は他のユーザによるその更新を容易にすることができる。一実施形態において、データモデリングツール２０２は、このようなユーザが外部で作成されたデータモデルをインポートし、インポートされたデータモデルから、概念データモデル１１０の前に作成されたバージョンへの変更を決定することを可能にし得る。データモデリングツール２０２は、該変更に基づいて、概念データモデル１１０内で第１のメタデータ１１６への必要な更新を完了することができる。例えば、ユーザは、プラットフォーム１２０のうちの新しいプラットフォーム上で実行されるさらなるアプリケーションを、概念データモデル１１０の更新されたバージョンに含めることがある。この例において、データモデリングツール２０２は、第１のメタデータ１１６を更新して、新しいソフトウェアアプリケーション、そこで使用されるエンティティ、及びデータランドスケープに前には含まれていなかった新しいプラットフォームを適応させることができる。

４０４において、データモデリングツール２０２は、４０２で更新された、変更された概念データモデル１１０及びその中に含まれる第１のメタデータ１１６に基づいて、論理データモデル１３０を再作成することができる。データモデリングツール２０２は、プラットフォーム１２０の中の各プラットフォームにわたり、論理データモデル１３０への必要な更新を完了することができる。データモデリングツール２０２は、さらに、概念データモデル１１０になされたいずれかの変更に基づいて第２のメタデータ１３２を更新することができる。上記の例を続けるために、第２のメタデータ１３２は、新しいアプリケーション並びにアプリケーションにより記憶及び使用されるデータを適応させるためにストレージロケーション特有の情報を含むように更新されてもよい。

４０６において、データモデリングツール２０２は、概念データモデル１１０への変更により影響を受けたソフトウェアアーチファクトを再作成することができる。データモデリングツール２０２は、インストールスクリプト１５２、投入スクリプト１５４、ドキュメンテーション１５６、及び他の適切なデプロイメントツール１５０を更新することができ、これらは、当業者に理解されるであろう。上記の例を続けるために、新しいアプリケーション、プラットフォーム、及びデータエンティティは、新しいアプリケーションを扱うエンティティをインスタンス化するための新しいＤＤＬ及びＤＭＬスクリプトの作成を義務付けてもよい。別の例において、関係データベースシステムのテーブルに列を追加するために、４０２で変更が受け取られていてもよい。この例では、前に作成されたソフトウェアアーチファクトが、変更を含むように修正されてもよく、あるいは、新しいスクリプトのセットが、元の概念データモデルと更新された概念データモデルとの間のデルタをインスタンス化するために作成されてもよい。

４０８において、データモデリングツール２０２は、デプロイメントエージェント２１０を用いて、４０６で更新されたソフトウェアアーチファクトを使用してプラットフォーム１２０にわたり、及びその中の様々なストレージシステムにわたり、物理エンティティを更新することができる。例えば、デプロイメントエージェント１２０は、特定のプラットフォームにより提供されるサービスを関与させて、プラットフォーム内のデータストレージメカニズムに対してソフトウェアアーチファクトを実行することができる。デプロイメントエージェント１２０は、更新に応答して適切な結果又は確認を受け取ることができる。別の実施形態において、データモデリングツール２０２は、更新されたソフトウェアアーチファクトのダウンロード及びエクスポート可能バージョンを提供してもよい。この実施形態において、ユーザは、次いで、プラットフォーム１２０及びその中のストレージ設備上で利用可能な、及びこれらに対しネイティブの使用ツールを実行することができる。

このようにして、概念データモデル１１０への変更は、下方へ、概念データモデル１１０から導出される全てのソフトウェアアーチファクトに伝播することができる。したがって、組織は、単一の集中化ロケーション、すなわち概念データモデル１１０において、文書を作成し、あるいはその技術的ランドスケープへの変更を記録することができる。この例において、組織は、変更を全てのロケーションで適応させるために全てのプラットフォーム、ストレージメカニズム、及びアプリケーションにわたり全てのソフトウェアアーチファクトを更新又は保守する必要はない。

様々な実施形態は、例えば、図５に示すコンピュータシステム５００などの１つ以上の周知のコンピュータシステムを使用して実施することができる。１つ以上のコンピュータシステム５００を使用して、例えば、本明細書で論じられた実施形態のいずれか、並びにこれらの組み合わせ及びサブコンビネーションを実装することができる。

コンピュータシステム５００は、プロセッサ５０４などの１つ以上のプロセッサ（中央処理装置、又はＣＰＵとも呼ばれる）を含み得る。プロセッサ５０４は、通信インフラストラクチャ又はバス５０６に接続されてもよい。

コンピュータシステム５００は、モニタ、キーボード、ポインティングデバイスなどのユーザ入力／出力デバイス５０８をさらに含んでもよく、これは、ユーザ入力／出力インターフェース５０２を介して通信インフラストラクチャ５０６と通信することができる。

プロセッサ５０４の１つ以上は、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）でもよい。一実施形態において、ＧＰＵは、数学的に集約的なアプリケーションを処理するように設計された専用の電子回路であるプロセッサでもよい。ＧＰＵは、コンピュータグラフィックスアプリケーション、画像、ビデオ等に共通する数学的に集約的なデータなどの大きいデータブロックの並列処理に効率的である並列構造を有し得る。

コンピュータシステム５００は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などのメイン又はプライマリメモリ５０８をさらに含んでもよい。メインメモリ５０８は、１つ以上のレベルのキャッシュを含んでもよい。メインメモリ５０８は、制御論理（すなわち、コンピュータソフトウェア）及び／又はデータをその中に記憶していてもよい。

コンピュータシステム５００は、１つ以上のセカンダリストレージデバイス又はメモリ５１０をさらに含んでもよい。セカンダリメモリ５１０は、例えば、ハードディスクドライブ５１２及び／又はリムーバブルストレージデバイス又はドライブ５１４を含んでもよい。リムーバブルストレージドライブ５１４は、フロッピーディスクドライブ、磁気テープドライブ、コンパクトディスクドライブ、光記憶装置、テープバックアップ装置、及び／又は任意の他の記憶装置／ドライブでもよい。

リムーバブルストレージドライブ５１４は、リムーバブルストレージユニット５１８と対話してもよい。リムーバブルストレージユニット５１８は、コンピュータソフトウェア（制御論理）及び／又はデータを記憶したコンピュータ使用可能又は読取可能記憶装置を含んでもよい。リムーバブルストレージユニット５１８は、フロッピーディスク、磁気テープ、コンパクトディスク、ＤＶＤ、光記憶ディスク、及び／又は任意の他のコンピュータデータ記憶装置でもよい。リムーバブルストレージドライブ５１４は、リムーバブルストレージユニット５１８から読み取り、かつ／あるいはリムーバブルストレージユニット５１８に書き込むことができる。

セカンダリメモリ５１０は、コンピュータプログラム及び／又は他の命令及び／又はデータがコンピュータシステム５００によりアクセスされることを可能にする他の手段、デバイス、コンポーネント、媒介、又は他のアプローチを含んでもよい。そのような手段、デバイス、コンポーネント、媒介、又は他のアプローチには、例えば、リムーバブルストレージユニット５２２及びインターフェース５２０を含んでもよい。リムーバブルストレージユニット５２２及びインターフェース５２０の例には、プログラムカートリッジ及びカートリッジインターフェース（ビデオゲーム装置に見られるものなど）、リムーバブルメモリチップ（ＥＰＲＯＭ又はＰＲＯＭなど）及び関連ソケット、メモリスティック及びＵＳＢポート、メモリカード及び関連メモリカードスロット、及び／又は他のリムーバブルストレージユニット及び関連インターフェースを含んでもよい。

コンピュータシステム５００は、通信又はネットワークインターフェース５２４をさらに含んでもよい。通信インターフェース５２４は、コンピュータシステム５００が外部デバイス、外部ネットワーク、外部エンティティなど（個々に及び集合的に参照符号５２８で参照される）の任意の組み合わせと通信及び対話することを可能にし得る。例えば、通信インターフェース５２４は、コンピュータシステム５００が通信パス５２６を介して外部又はリモートデバイス５２８と通信することを可能にし得、通信パス５２６は、有線及び／又は無線（又はこれらの組み合わせ）でもよく、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットなどの任意の組み合わせを含んでもよい。制御論理及び／又はデータは、通信パス５２６を介してコンピュータシステム５００との間で伝送されてもよい。

コンピュータシステム５００は、さらに、いくつかの非限定的な例を挙げると、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、デスクトップワークステーション、ラップトップ又はノートブックコンピュータ、ネットブック、タブレット、スマートフォン、スマートウォッチ又は他のウェアラブル、電化製品、モノのインターネット（Internet-of-Things）の一部、及び／又は組み込みシステム、又はこれらの任意の組み合わせのいずれかでもよい。

コンピュータシステム５００は、これらに限られないがリモート又は分散クラウドコンピューティングソリューション、ローカル又はオンプレミスソフトウェア（「オンプレミス」クラウドベースソリューション）、「アズアサービス（as a service）」モデル（例えば、コンテンツアズアサービス（content as a service、ＣａａＳ）、デジタルコンテンツアズアサービス（digital content as a service、ＤＣａａＳ）、ソフトウェアアズアサービス（software as a service、ＳａａＳ）、管理ソフトウェアアズアサービス（managed software as a service、ＭＳａａＳ）、プラットフォームアズアサービス（platform as a service、ＰａａＳ）、デスクトップアズアサービス（desktop as a service、ＤａａＳ）、フレームワークアズアサービス（framework as a service、ＦａａＳ）、バックエンドアズアサービス（backend as a service、ＢａａＳ）、モバイルバックエンドアズアサービス（mobile backend as a service、ＭＢａａＳ）、インフラストラクチャアズアサービス（infrastructure as a service、ＩａａＳ）等）、及び／又は前述の例又は他のサービス若しくは配信パラダイムの任意の組み合わせを含むハイブリッドモデルを含む、任意の配信パラダイムを通じて任意のアプリケーション及び／又はデータにアクセスし又はこれらをホストするクライアント又はサーバでもよい。

コンピュータシステム５００におけるいずれの適用可能なデータ構造、ファイルフォーマット、及びスキーマも、これらに限られないがＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標） Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（ＪＳＯＮ）、拡張可能マークアップ言語（Extensible Markup Language、ＸＭＬ）、イェット・アナザー・マークアップ言語（Yet Another Markup Language、ＹＡＭＬ）、拡張可能ハイパーテキストマークアップ言語（Extensible Hypertext Markup Language、ＸＨＴＭＬ）、ワイヤレスマークアップ言語（Wireless Markup Language、ＷＭＬ）、ＭｅｓｓａｇｅＰａｃｋ、ＸＭＬユーザインターフェース言語（XML User Interface Language、ＸＵＬ）、又は任意の他の機能的に類似した表現を単独又は組み合わせで含む標準から導出することができる。あるいは、専有のデータ構造、フォーマット、又はスキーマが、排他的に、あるいは既知又はオープンな標準と組み合わせて使用されてもよい。

いくつかの実施形態において、記憶された制御論理（ソフトウェア）を有する有形の非一時的なコンピュータ使用可能又は読取可能な媒体を含む有形の非一時的な装置又は製造品は、本明細書においてコンピュータプログラムプロダクト又はプログラムストレージデバイスと呼ばれることもある。これには、これらに限られないがコンピュータシステム５００、メインメモリ５０８、セカンダリメモリ５１０、及びリムーバブルストレージユニット５１８及び５２２、並びに前述のものの任意の組み合わせを具現化する有形の製造品が含まれる。そのような制御論理は、１つ以上のデータ処理デバイス（コンピュータシステム５００など）により実行されたとき、そのようなデータ処理デバイスに本明細書に記載されるように動作させることができる。

本開示に含まれる教示に基づき、図５に示されるもの以外のデータ処理デバイス、コンピュータシステム、及び／又はコンピュータアーキテクチャを用いて本開示の実施形態を作製及び使用する方法が当業者に明らかであろう。特に、実施形態は、本明細書に記載されるもの以外のソフトウェア、ハードウェア、及び／又はオペレーティングシステムの実装で動作することができる。

いずれの他のセクションでもなく、詳細な説明のセクションは、特許請求の範囲を解釈するために使用されるよう意図されていることが理解されるべきである。他のセクションは、発明者により企図される全てではないが１つ以上の例示的な実施形態を説明することができ、したがって、本開示又は別記の特許請求の範囲を何らかの形で制限することは意図されない。

本開示は例示的な分野及び適用の例示的な実施形態について記載しているが、本開示はそれに限定されないことを理解されたい。他の実施形態及びそれに対する修正が可能であり、本開示の範囲及び主旨の範囲内である。例えば、本段落の一般性を制限することなく、実施形態は、図面に示され及び／又は本明細書で説明されるソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、及び／又はエンティティに限定されない。さらに、実施形態は（本明細書に明示的に記載されているか否かにかかわらず）、本明細書に記載される例を超える分野及び適用に対して有意な有用性を有する。

実施形態は、本明細書において、指定された機能及びそれらの関係の実装を示す機能的構成ブロックを用いて説明された。これらの機能的構成ブロックの境界は、本明細書において、説明の簡便さのため任意に定義されている。指定された機能及び関係（又は、その同等物）が適切に実行される限り、別の境界を定義することができる。さらに、代替的な実施形態が、本明細書に記載されるものと異なる順序を使用して機能ブロック、ステップ、動作、方法などを実行することができる。

本明細書における「１つの実施形態」、「一実施形態」、「一例示的な実施形態」、又は同様のフレーズへの参照は、記載された実施形態が特定の特徴、構造、又は特性を含むことができるが、あらゆる実施形態が必ずしも上記特定の特徴、構造、又は特性を含まない可能性があることを示す。さらに、このようなフレーズは、必ずしも同じ実施形態を参照するものではない。さらに、特定の特徴、構造、又は特性が一実施形態に関連して説明されるとき、本明細書で明示的に言及又は記載されているか否かにかかわらずこのような特徴、構造、又は特性を他の実施形態に組み込むことは、当業者の知識の範囲内であろう。さらに、いくつかの実施形態は、表現「結合された」及び「接続された」をそれらの派生語と共に用いて説明することができる。これらの用語は、必ずしも互いに同義的であることは意図されない。例えば、いくつかの実施形態は、用語「接続された」及び／又は「結合された」を用いて、２つ以上の要素が互いに直接物理的又は電気的に接触していることを示すことがある。しかしながら、用語「結合された」は、２つ以上の要素が互いに直接接触していないが、なお依然として互いに協働又は対話することをさらに意味することがある。

本開示の広さ及び範囲は上述の例示的な実施形態のいずれによっても限定されるべきでなく、以下の特許請求の範囲及びそれらの同等物にしたがってのみ定義されるべきである。

Claims (20)

1. コンピュータにより実施される方法であって、
   １つ以上のプロセッサにより、エンティティと、複数のプラットフォームと、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについてのデプロイメント要件を記述する第１のメタデータとを含む概念データモデルを定義するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記概念データモデル及び前記第１のメタデータに基づいてストレージメカニズム及びストレージ特有のエンティティ定義のためのデプロイメント要件を記述する第２のメタデータを含む論理データモデルを作成するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記第２のメタデータ及び前記ストレージ特有のエンティティ定義に基づいてインストールスクリプト及びデータ投入スクリプトを生成するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記インストールスクリプト及び前記データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティをデプロイするステップと、
   を含む方法。
2. 前記１つ以上のプロセッサにより、前記概念データモデルに対する変更を受け取るステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記変更及び前記概念データモデルに基づいて、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについての更新インストールスクリプト及び更新データ投入スクリプトを作成するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記更新インストールスクリプト及び前記更新データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティを再デプロイするステップと、
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
3. 前記データ投入スクリプトを生成するステップは、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてランダム化データを導出するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記エンティティに前記ランダム化データを投入するためのデータ投入スクリプトを作成するステップと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記１つ以上のプロセッサにより、前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定するステップと、
   前記１つ以上のプロセッサにより、前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてドキュメンテーションを作成するステップであり、前記ドキュメンテーションは前記エンティティ及び前記エンティティタイプを記述する、ステップと、
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
5. 前記１つ以上のプロセッサにより、前記概念データモデルに基づいてマッピングファイルを作成するステップ、
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
6. 前記１つ以上のプロセッサにより、フェデレーテッドクエリを処理するためにクエリエージェントに前記概念データモデルを公開するステップ、
   をさらに含む請求項１に記載の方法。
7. 前記概念データモデルは、第２のエンティティと、前記エンティティ及び前記第２のエンティティ間の関係とをさらに含む、請求項１に記載の方法。
8. システムであって、
   メモリと、
   少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
   前記少なくとも１つのプロセッサは、前記メモリに結合され、
   エンティティと、複数のプラットフォームと、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについてのデプロイメント要件を記述する第１のメタデータとを含む概念データモデルを定義し、
   前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記概念データモデル及び前記第１のメタデータに基づいてストレージメカニズム及びストレージ特有のエンティティ定義のためのデプロイメント要件を記述する第２のメタデータを含む論理データモデルを作成し、
   前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記第２のメタデータ及び前記ストレージ特有のエンティティ定義に基づいてインストールスクリプト及びデータ投入スクリプトを生成し、
   前記インストールスクリプト及び前記データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティをデプロイする
   ように構成される、システム。
9. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
   前記概念データモデルに対する変更を受け取り、
   前記変更及び前記概念データモデルに基づいて、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについての更新インストールスクリプト及び更新データ投入スクリプトを作成し、
   前記更新インストールスクリプト及び前記更新データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティを再デプロイする
   ように構成される、請求項８に記載のシステム。
10. 前記データ投入スクリプトを生成するために、前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定し、
    前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてランダム化データを導出し、
    前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記エンティティに前記ランダム化データを投入するためのデータ投入スクリプトを作成する
    ように構成される、請求項８に記載のシステム。
11. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
    前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定し、
    前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてドキュメンテーションを作成し、前記ドキュメンテーションは前記エンティティ及び前記エンティティタイプを記述する
    ように構成される、請求項８に記載のシステム。
12. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
    前記概念データモデルに基づいてマッピングファイルを作成する
    ように構成される、請求項８に記載のシステム。
13. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
    フェデレーテッドクエリを処理するためにクエリエージェントに前記概念データモデルを公開する
    ように構成される、請求項８に記載のシステム。
14. 前記概念データモデルは、第２のエンティティと、前記エンティティ及び前記第２のエンティティ間の関係とをさらに含む、請求項８に記載のシステム。
15. 少なくとも１つのコンピューティングデバイスにより実行されたときに前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスに動作を実行させる命令を記憶された非一時的コンピュータ読取可能デバイスであって、前記動作は、
    エンティティと、複数のプラットフォームと、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについてのデプロイメント要件を記述する第１のメタデータとを含む概念データモデルを定義することと、
    前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記概念データモデル及び前記第１のメタデータに基づいてストレージメカニズム及びストレージ特有のエンティティ定義のためのデプロイメント要件を記述する第２のメタデータを含む論理データモデルを作成することと、
    前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記第２のメタデータ及び前記ストレージ特有のエンティティ定義に基づいてインストールスクリプト及びデータ投入スクリプトを生成することと、
    前記インストールスクリプト及び前記データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティをデプロイすることと、
    を含む、非一時的コンピュータ読取可能デバイス。
16. 前記動作は、
    前記概念データモデルに対する変更を受け取ることと、
    前記変更及び前記概念データモデルに基づいて、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについての更新インストールスクリプト及び更新データ投入スクリプトを作成することと、
    前記更新インストールスクリプト及び前記更新データ投入スクリプトを使用して、前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームに前記エンティティを再デプロイすることと、
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能デバイス。
17. 前記データ投入スクリプトを生成することは、
    前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定することと、
    前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてランダム化データを導出することと、
    前記複数のプラットフォームの中の各プラットフォームについて、前記エンティティに前記ランダム化データを投入するためのデータ投入スクリプトを作成することと、
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能デバイス。
18. 前記動作は、
    前記エンティティに対応するエンティティタイプを決定することと、
    前記第１のメタデータ及び前記エンティティタイプに基づいてドキュメンテーションを作成することであり、前記ドキュメンテーションは前記エンティティ及び前記エンティティタイプを記述する、ことと
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能デバイス。
19. 前記動作は、
    前記概念データモデルに基づいてマッピングファイルを作成すること
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能デバイス。
20. 前記動作は、
    フェデレーテッドクエリを処理するためにクエリエージェントに前記概念データモデルを公開すること
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能デバイス。

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