CN116872779A - 支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端 - Google Patents
支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端，所述方法包括：获取充电请求中的电池信息；向智能物联电能表提出功率查询请求；分析功率，生成至少两种充电模式并发送至用户端；根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；视情况调整分配功率使用优先级。本发明通过主动规划和用户选择的方式将可控变量进行主动控制，以最大程度减少需要预测的变量，降低预测难度，进而提高充电时长的预测准确性，并充分匹配双方的供需关系，以便于为充电车主提前规划时间，减少占位时长，进而提高充电桩的运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端。
背景技术
随着电动车的普及和发展，充电基础设施建设越来越受到关注。当前阶段，充电桩特别是快充桩资源仍然紧张，在热门地区，经常出现一个充电站的充电桩全部占满的情况。而现有技术中，同一个站点内的充电桩功率分配，一般是平均分配或按先后顺序确定优先级来进行功率分配，这种方式仅考虑了充电站自身的因素，而忽略了用户因素。因此实际上是对供需关系进行了错配，例如甲和乙同时充电，甲希望尽可能快的充完离场，而乙在附近另有安排并不需要快速充满，此时如果平均分配功率，导致甲等待了更久的时间，失去提前离场的可能，而乙即使充完也无法及时离场，最终导致用户和运营方双输的局面。同时，现有技术的功率分配方式存在极大不确定性，同站的充电车辆数量将显著影响每辆车的充电速度，不利于时间的预测和规划，进一步降低了运行效率。
因此如何在考虑运营方因素的基础上融入用户侧因素，调整供需关系并准确预测或规划充电时长，是解决上述问题的关键。
发明内容
针对现有技术存在的供需关系错配且充电时长难以预测导致充电站运营效率低下的问题，本发明提供了支持智能物联电能表的交互控制方法及有序充电终端，根据智能物联电能表获取到的数据，通过主动规划和用户选择的方式将可控变量进行主动控制，以最大程度减少需要预测的变量，降低预测难度，进而提高充电时长的预测准确性，并充分匹配双方的供需关系，以便于为充电车主提前规划时间，减少占位时长，进而提高充电桩的运行效率。
以下是本发明的技术方案。
支持智能物联电能表的交互控制方法，由有序充电终端执行，包括以下步骤：
S1：接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段；
S2：向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率；
S3：分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端；
S4：接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2；
S5：根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；
S6：根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则跳转S7；
S7：提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成。
本发明中，由于电池特性，绝大多数新能源车的电池在到达一定电量时会限制充电电流以延长使用寿命，因此根据电池信息将充电过程进行预分段，如以80%电量为界可分为不受限和受限两个阶段，如以其他电量为界也可以分为更多阶段，以此进行电池充电阶段的前期处理。
同时，分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，并根据用户的选择来锁定预留功率，充分融合了用户需求，一方面主动控制了充电功率，利于准确计算充电时间的同时也利于局部电网的稳定，另一方面将快速充电分配给需要的用户以使其尽快离场，避免出现双输局面，以此完成充电桩侧功率的前期处理。
最后，基于预留功率和分配功率对电池进行充电，保证功率的充分利用和预测充电时间的有效性，且当实际充电速度快于预期时，降低预留功率可将电力资源释放给其他充电桩，便于提高整个充电站的运营效率，同时适当降速保证预测时间的准确性；当实际充电速度慢于预期时，仍然锁定预留功率的前提下提高分配功率使用优先级，既保证减少对其他充电桩的影响，又满足此充电桩的充电进度追赶需求，从而提高充电站运营效率。
作为优选，所述S1：接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段，包括：
接收充电请求，获取充电请求中电池当前电量百分比，结合当前电量百分比和预设的阶段阈值计算第一阶段充电百分比，根据阶段阈值至满电的差值计算第二阶段充电百分比，根据第一阶段充电百分比和第二阶段充电百分比计算充电时长调整系数。
作为优选，所述S2：向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率，包括：
向智能物联电能表提出功率查询请求并提供订单编号，待智能物联电能表登记并查询后，接收智能物联电能表反馈的当前可用功率。
作为优选，所述S3：分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端，包括：
从当前可用功率、单桩最大功率中选择最小值作为第一预期功率，从第一预期功率、均分功率中选择最小值作为第二预期功率；
生成第一充电模式，利用第一预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第一预测充电时间；
生成第二充电模式，利用第二预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第二预测充电时间；
将第一充电模式和第二充电模式发送至用户端。
作为优选，所述S4：接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2，包括：
接收用户选择结果，根据选择结果显示对应的充电模式下的预测充电时间，发送确认信息；
等待用户确认，接收确认信息，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2。
其中，接收用户选择结果除了上述方式外，还可以以默认或者系统自动判断的方式代替用户选择。
作为优选，所述S5：根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电，包括：
判断用户选择的充电模式，读取对应充电模式下的预期功率，向智能物联电能表发送预留功率请求，以获得与预期功率等值的预留功率；
接收由智能物联电能表根据充电桩数量、未预留功率总和计算的分配功率；
利用预留功率和分配功率为电池充电。
在本发明中，预留功率一般是小于实际充电功率的，因此计算出的预测充电时间会略微大于实际充电时间，所产生的时间余量给了后续阶段调整余地，防止打乱整个充电站的功率规划。另一方面，这种主动控制的策略通过将功率最大程度分配给需要快速充满离场的用户，利用这一批用户的快充快离属性来提高充电站的运行效率，即牺牲一部分充电桩的充电效率来弥补另一部分充电桩的充电效率，提高整体充电效率的同时满足用户真实需求实现双赢。
作为优选，所述S6：根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则跳转S7，包括：
根据先前计算的各阶段充电时间，判断各阶段交替时刻，选择一个阶段交替时刻，继续充电至该时刻，如当前实际充电阶段已处于交替时刻后的充电阶段，则认为快于预期，降低预留功率并继续充电，直至充电完成；否则跳转S7。
作为优选，所述S7：提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成，包括：
提高当前充电桩在整个充电站中的权重，根据权重、充电桩数量、未预留功率总和重新计算分配功率；
基于重新计算的分配功率、预留功率对电池继续充电直至充电完成。
本发明还提供有序充电终端，连接智能物联电能表和充电桩，用于执行上述的支持智能物联电能表的交互控制方法，包括：
请求处理模块，用于接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段；
交互模块，用于向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率；
模式生成模块，用于分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端；
模式确认模块，用于接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则传至充电模块，否则返回交互模块；
充电模块，用于根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；
进度判断模块，用于根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则转至充电调整模块；
充电调整模块，用于提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现上述支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
本发明的实质性效果包括：
本发明通过电池信息对充电过程进行划分，并向智能物联电能表提出功率查询请求，分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，并根据用户的选择来锁定预留功率，充分融合了用户需求，一方面主动控制了充电功率，利于准确计算充电时间的同时也利于局部电网的稳定，另一方面将快速充电分配给需要的用户以使其尽快离场，避免出现双输局面。
基于预留功率和分配功率对电池进行充电，保证功率的充分利用和预测充电时间的有效性，且当实际充电速度快于预期时，降低预留功率可将电力资源释放给其他充电桩，便于提高整个充电站的运营效率，同时适当降速保证预测时间的准确性；当实际充电速度慢于预期时，仍然锁定预留功率的前提下提高分配功率使用优先级，既保证减少对其他充电桩的影响，又满足此充电桩的充电进度追赶需求，从而提高充电站运营效率。
本发明的主动控制策略通过将功率最大程度分配给需要快速充满离场的用户，利用这一批用户的快充快离属性来提高充电站的运行效率，即牺牲一部分充电桩的充电效率来弥补另一部分充电桩的充电效率，提高整体充电效率的同时满足用户真实需求实现双赢。
附图说明
图1是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例，对本技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
实施例：支持智能物联电能表的交互控制方法，由有序充电终端执行，如图1所示，包括以下步骤：
S1：接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段，包括：
接收充电请求，获取充电请求中电池当前电量百分比，结合当前电量百分比和预设的阶段阈值计算第一阶段充电百分比，根据阶段阈值至满电的差值计算第二阶段充电百分比，根据第一阶段充电百分比和第二阶段充电百分比计算充电时长调整系数。
例如，在本实施例中，接收到的电池当前电量百分比为30%，阶段阈值设置为80%，则第一阶段充电百分比为50%，第二阶段充电百分比为20%。充电时长调整系数的计算由两个阶段电量之比、充电速度之比来决定，以本实施例两个阶段为例，例如阶段之间的电量之比为5:2，两个阶段的充电速度之比取2:1，则根据电量和充电速度可以计算得到充电时长调整系数为0.8，表示理想状态下第二阶段充电时间为第一阶段的0.8倍。
S2：向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率，包括：
向智能物联电能表提出功率查询请求并提供订单编号，待智能物联电能表登记并查询后，接收智能物联电能表反馈的当前可用功率。
S3：分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端，包括：
从当前可用功率、单桩最大功率中选择最小值作为第一预期功率，从第一预期功率、均分功率中选择最小值作为第二预期功率；
生成第一充电模式，利用第一预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第一预测充电时间；
生成第二充电模式，利用第二预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第二预测充电时间；
将第一充电模式和第二充电模式发送至用户端。
例如，在本实施例中，当前可用功率为80KW，单桩最大功率50KW，因此选择两者的最小值50KW作为第一预期功率，又如均分功率为20KW，则第二预期功率为20KW。
以第一充电模式下的第一预测充电时间为例，根据第一充电阶段对应的电量，如50度，第一预期功率50KW，则第一充电时间为1小时，根据充电时长调整系数为0.8，则第二充电时间为0.8，求和得到预测充电时间为1.8小时。第二充电模式同理。
S4：接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2，包括：
接收用户选择结果，根据选择结果显示对应的充电模式下的预测充电时间，发送确认信息；
等待用户确认，接收确认信息，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2。
其中，接收用户选择结果除了上述方式外，还可以以默认或者系统自动判断的方式代替用户选择。
如果采用系统自动判断，则需要根据用户的历史记录进行分析，选择其常用的模式。
S5：根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电，包括：
判断用户选择的充电模式，读取对应充电模式下的预期功率，向智能物联电能表发送预留功率请求，以获得与预期功率等值的预留功率；
接收由智能物联电能表根据充电桩数量、未预留功率总和计算的分配功率；
利用预留功率和分配功率为电池充电。
本实施例中，分配功率的计算公式为：
；
其中，为分配功率，/>为充电桩编号，/>为充电桩数量，/>为每个充电桩的权重，默认为1，/>为未预留功率总和。
在本实施例中，预留功率一般是小于实际充电功率的，因此计算出的预测充电时间会略微大于实际充电时间，所产生的时间余量给了后续阶段调整余地，防止打乱整个充电站的功率规划。另一方面，这种主动控制的策略通过将功率最大程度分配给需要快速充满离场的用户，利用这一批用户的快充快离属性来提高充电站的运行效率，即牺牲一部分充电桩的充电效率来弥补另一部分充电桩的充电效率，提高整体充电效率的同时满足用户真实需求实现双赢。
以一充电站为例，如按照传统方式，若干辆车均分功率，每辆车均需要3小时完成充电，此时类似于反向的水桶效应，对于有尽早充满离场需求的用户来说，即使希望2小时充满离场，其也需要等待3小时，而对于无法尽快离场的用户来说，即使3小时充满，其也需要等到如4小时之后才离场。因此对于充电站运营方来说，部分充电站占用了3小时，部分充电桩占用了4小时，即对于充电站这一运营场景，充电桩的占用时间取决于实际充电时间和期望离场时间中更久的一方。
而以本实施例的方案，希望尽早充满离场的用户选择第一充电模式，使其在2小时充满离场，而无法尽快离场的用户选择第二充电模式，使其在4小时充满离场，因此对于充电站的运营方来说，部分充电站占用了2小时，部分充电桩占用了4小时，相比传统方案来说本实施例明显提高了充电站的运营效率。即本实施例通过将资源优先分配给积极的用户，提高了整体运营效率，打破了单桩充电越快越好的技术误区。该方案如配合充电完成超时离场收费的策略，可以进一步驱使用户选择合适的模式，效果更佳。需要说明的是，在极端情况下，如果用户都选择第一充电模式，则本实施例将和传统的充电策略相似，效率约等于传统充电策略，但可以更准确地预测充电时间。而只要用户群体有一部分人选择第二模式，本实施例的整体效率必然大于传统方案，且仍然可以更准确地预测充电时间。
S6：根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则跳转S7，包括：
根据先前计算的各阶段充电时间，判断各阶段交替时刻，选择一个阶段交替时刻，继续充电至该时刻，如当前实际充电阶段已处于交替时刻后的充电阶段，则认为快于预期，降低预留功率并继续充电，直至充电完成；否则跳转S7。
例如根据计划，第一阶段充电时间于18:00结束，第二阶段充电时间于18:00开始，如选择18:00作为交替时刻，则在到达18:00时，判断当前实际充电阶段，如处在第二充电阶段，即交替时刻后的充电阶段，则认为快于预期，如处在第一充电阶段，即交替时刻前的充电阶段，则认为慢于预期。
S7：提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成，包括：
提高当前充电桩在整个充电站中的权重，根据权重、充电桩数量、未预留功率总和重新计算分配功率；
基于重新计算的分配功率、预留功率对电池继续充电直至充电完成。
在本实施例中，对于需要提高分配功率使用优先级的充电桩，将对应的从默认的1调整为2或其他大于1的数值。重新执行分配功率的计算公式，得到分配功率。
另外，为了执行上述的支持智能物联电能表的交互控制方法，本实施例还提供有序充电终端，连接智能物联电能表和充电桩，所述有序充电终端包括：
请求处理模块，用于接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段；
交互模块，用于向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率；
模式生成模块，用于分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端；
模式确认模块，用于接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则传至充电模块，否则返回交互模块；
充电模块，用于根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；
进度判断模块，用于根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则转至充电调整模块；
充电调整模块，用于提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成。
本实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
本实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现上述支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将具体装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的结构和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的关于结构的实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个结构，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，结构或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，由有序充电终端执行，包括以下步骤：
S1：接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段；
S2：向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率；
S3：分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端；
S4：接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2；
S5：根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；
S6：根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则跳转S7；
S7：提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成。
2.根据权利要求1所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S1：接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段，包括：
接收充电请求，获取充电请求中电池当前电量百分比，结合当前电量百分比和预设的阶段阈值计算第一阶段充电百分比，根据阶段阈值至满电的差值计算第二阶段充电百分比，根据第一阶段充电百分比和第二阶段充电百分比计算充电时长调整系数。
3.根据权利要求1或2所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S2：向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率，包括：
向智能物联电能表提出功率查询请求并提供订单编号，待智能物联电能表登记并查询后，接收智能物联电能表反馈的当前可用功率。
4.根据权利要求2所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S3：分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端，包括：
从当前可用功率、单桩最大功率中选择最小值作为第一预期功率，从第一预期功率、均分功率中选择最小值作为第二预期功率；
生成第一充电模式，利用第一预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第一预测充电时间；
生成第二充电模式，利用第二预期功率计算第一阶段充电时间，并根据充电时长调整系数计算第二阶段充电时间，求和得到第二预测充电时间；
将第一充电模式和第二充电模式发送至用户端。
5.根据权利要求4所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S4：接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2，包括：
接收用户选择结果，根据选择结果显示对应的充电模式下的预测充电时间，发送确认信息；
等待用户确认，接收确认信息，如用户确认充电则跳转S5，否则返回S2。
6.根据权利要求5所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S5：根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电，包括：
判断用户选择的充电模式，读取对应充电模式下的预期功率，向智能物联电能表发送预留功率请求，以获得与预期功率等值的预留功率；
接收由智能物联电能表根据充电桩数量、未预留功率总和计算的分配功率；
利用预留功率和分配功率为电池充电。
7.根据权利要求6所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S6：根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则跳转S7，包括：
根据先前计算的各阶段充电时间，判断各阶段交替时刻，选择一个阶段交替时刻，继续充电至该时刻，如当前实际充电阶段已处于交替时刻后的充电阶段，则认为快于预期，降低预留功率并继续充电，直至充电完成；否则跳转S7。
8.根据权利要求7所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，所述S7：提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成，包括：
提高当前充电桩在整个充电站中的权重，根据权重、充电桩数量、未预留功率总和重新计算分配功率；
基于重新计算的分配功率、预留功率对电池继续充电直至充电完成。
9.有序充电终端，连接智能物联电能表和充电桩，用于执行如权利要求1-8中任意一项所述的支持智能物联电能表的交互控制方法，其特征在于，包括：
请求处理模块，用于接收充电请求，获取充电请求中的电池信息，并将充电过程预分为至少两个阶段；
交互模块，用于向智能物联电能表提出功率查询请求，并接收智能物联电能表反馈的当前可用功率；
模式生成模块，用于分析当前可用功率、单桩最大功率和均分功率，得到至少两个预期功率，分别利用不同的预期功率计算充电过程的各阶段充电时间，生成至少两种充电模式并发送至用户端；
模式确认模块，用于接收用户选择结果，并显示对应模式的预测充电时间，如用户确认充电则传至充电模块，否则返回交互模块；
充电模块，用于根据选择的充电模式，向智能物联电能表发送预留功率请求以获得与预期功率等值的预留功率，基于预留功率和与其余充电桩均分的分配功率对电池进行充电；
进度判断模块，用于根据先前计算的各阶段充电时间选择一个阶段交替时刻，判断当前实际充电阶段是否快于预期，如是则降低预留功率并继续充电，直至充电完成，如否则转至充电调整模块；
充电调整模块，用于提高当前充电桩在整个充电站中的分配功率使用优先级，并继续充电，直至充电完成。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至8中任意一项所述的支持智能物联电能表的交互控制方法的步骤。
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