CN116865930A - 载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质，可用于通信领域。所述方法包括：获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；将服务小区和相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与目标小区共站的共站小区；其中，共站小区的频点低于目标小区的频点；基于目标小区的信号质量，获取共站小区的信号质量；根据各个共站小区的信号质量，确定终端的辅载波。本申请的方法，保证了终端配置的辅载波的信号质量，确保采用载波聚合技术后能够有效提升数据传输速率，减少延迟。

Description

载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

载波聚合(Carrier Aggregation，CA)是一种无线通信技术，用于增加数据传输速率和频谱效率，它允许终端同时使用多个物理载波(包括一个主载波和若干个辅载波)进行数据传输。

在现有载波聚合技术中，对于辅载波的配置一般有两种方式，一种是基于测量的辅载波配置方法，另一种是基于盲配置的辅载波配置方法。盲配置是指辅载波的配置方案在小区规划阶段便预先设定好的，当需要为终端配置辅载波时，就根据设定的盲配置方案选取一个预先设定的小区配置为终端的辅载波。

现有辅载波的盲配置方法由于辅载波是预先设定的，并不能保证选择的辅载波的信号质量，导致辅载波配置完成并激活后，可能出现辅载波信号质量较差，不能实现增强信号覆盖质量效果的问题。

发明内容

本申请提供一种载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有辅载波的盲配置方法，不能有效保证配置的辅载波的信号质量，导致出现不能实现增强信号覆盖质量效果的问题。

根据本申请公开的第一方面，提供了一种载波聚合中辅载波的盲配置方法，包括：

获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；

将所述服务小区和所述相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与所述目标小区共站的共站小区；其中，所述共站小区的频点低于所述目标小区的频点；

基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量；

根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波。

在一种可行的实施方式中，所述获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量，包括：

获取上一周期所述终端上报的第一信号测量报告；

若所述第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差小于预设门限，则从所述第一信号测量报告中，提取所述服务小区的信号质量和所述相邻小区的信号质量；

若所述第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差大于预设门限，则获取下一周期所述终端上报的第二信号测量报告，并从所述第二信号测量报告中，提取所述服务小区的信号质量和所述相邻小区的信号质量。

在一种可行的实施方式中，所述确定与所述目标小区共站的共站小区，包括：

基于基础工参信息，获取所述目标小区的站址信息和第一方向角；

基于所述站址信息，根据所述基础工参信息获取与所述目标小区在预设距离范围内的候选小区；其中，所述候选小区的频点低于所述目标小区的频点；

针对各个候选小区，根据所述基础工参信息获取所述候选小区的第二方向角；

若所述第一方向角与所述第二方向角的角度差在预设角度范围内，则确定所述候选小区是与所述目标小区共站的共站小区。

在一种可行的实施方式中，所述共站小区的信号质量包括所述共站小区的RSRP值或者所述共站小区的RSRP值和SINR值，所述根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波，包括：

将各个共站小区的RSRP值进行比对，获得RSRP值最大的共站小区；

若RSRP值最大的共站小区的数量等于一，则将RSRP值最大的共站小区配置为所述终端的辅载波；

若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量不包括共站小区的SINR值，则从RSRP值最大的共站小区中随机选择一共站小区配置为所述终端的辅载波；

若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量包括共站小区的SINR值，则将RSRP值最大的共站小区中，SINR值最大的共站小区配置为所述终端的辅载波。

在一种可行的实施方式中，所述基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量，包括：

获取所述目标小区每RE的发射功率、所述共站小区每RE的发射功率和路损差值；其中，所述路损差值为所述目标小区的路径损耗与所述共站小区的路径损耗之间的差值；

基于所述共站小区每RE的发射功率、所述目标小区的RSRP值和所述路损差值之和，减去所述目标小区每RE的发射功率，获得所述共站小区的RSRP值。

在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：

基于时间区间与外部干扰值之间预设的映射关系，确定当前时间所述共站小区的外部干扰值；

获得干扰小区集合；其中，所述干扰小区集合包括所述共站小区和所述共站小区的各个邻区；

将各个干扰小区的下行PRB占用率输入内部干扰计算模型中，获得所述共站小区的内部干扰值；

将所述共站小区的RSRP值除以所述外部干扰值和所述内部干扰值之和，获得所述共站小区的SINR值。

在一种可行的实施方式中，所述根据各个共站小区的信号质量，所述方法还包括：

获取训练数据；其中，所述训练数据包括所述共站小区的历史下行PRB占用率数据和历史内部干扰值数据，以及所述共站小区各个邻区的历史下行PRB占用率数据；

将所述训练数据进行机器学习训练，获得所述内部干扰计算模型。

根据本申请公开的第二方面，提供了一种载波聚合中辅载波的盲配置装置，包括：

信号质量获取模块，用于获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；

共站小区获取模块，用于将所述服务小区和所述相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与所述目标小区共站的共站小区；其中，所述共站小区的频点低于所述目标小区的频点；

信号质量计算模块，用于基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量；

辅载波配置模块，用于根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波。

根据本申请公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面中任一项所述的方法。

根据本申请公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面中任一项所述的方法。

根据本申请公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现第一方面中任一项所述的方法。

与现有技术相比，本申请具有如下的有益效果：

本申请提供的一种载波聚合中辅载波的盲配置方法、装置、设备和存储介质，通过中高频小区与中低频小区共站建设的特点，利用中高频小区的覆盖情况预估中低频小区的覆盖情况，从而在不进行异频测量的情况下，选择信号质量较好的中低频共站小区配置为终端的辅载波，更加精准地为终端配置合适的辅载波，保证了终端配置的辅载波的信号质量，确保采用载波聚合技术后能够有效提升数据传输速率，减少延迟。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1为本申请实施例提供的一种载波聚合中辅载波的盲配置方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种获取共站小区的信号质量方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种载波聚合中辅载波的盲配置装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

载波聚合(Carrier Aggregation，CA)是一种无线通信技术，用于增加数据传输速率和频谱效率，它允许终端同时使用多个物理载波(包括一个主载波和若干个辅载波)进行数据传输。

在现有载波聚合技术中，对于辅载波的配置一般有两种方式，一种是基于测量的辅载波配置方法，另一种是基于盲配置的辅载波配置方法。盲配置是指辅载波的配置方案在小区规划阶段便预先设定好的，当需要为终端配置辅载波时，就根据盲配置方案选取一个预先设定的小区配置为终端的辅载波。其中，基于测量的辅载波配置方法时延长，适用于主载波和辅载波不同覆盖的场景，可以有效避免盲配置中由于不同覆盖下信号质量的差异造成的配置失败。而基于盲配置的辅载波配置方法的特点是配置时延短，适用于主载波和辅载波同覆盖的场景，可以快速实现LTE(Long Term Evolution，长期演进)技术载波聚合的功能配置。

现有辅载波的盲配置方法由于辅载波是预先设定的，并不能保证辅载波的信号质量，导致辅载波配置完成并激活后，可能出现辅载波信号质量较差，不能实现增强信号覆盖质量效果的问题。示例性的，在载波规划阶段，设定载波A的和载波B、载波C载波聚合，那么当终端以载波A作为主载波时，辅载波就直接从载波B和载波C中选择，由于有多个可作为辅载波的载波，现有技术一般是随机选择一个载波配置为终端的辅载波。比如随机选择了载波B配置为终端的辅载波，但是其实载波C的信号质量更好，而载波B的信号质量较差，那么可能出现开启载波聚合之后，并没有提升信号覆盖质量的情况。

针对上述技术问题，本申请提出了一种载波聚合中辅载波的盲配置方法，利用中高频小区的覆盖情况预估共站的中低频小区的覆盖情况，从而选择信号质量较好的中低频共站小区配置为终端的辅载波，更加精准地为终端配置合适的辅载波，保证了终端配置的辅载波的信号质量，确保采用载波聚合技术后能够有效提升数据传输速率，减少延迟。

需要说明的是，本申请实施例所提供的载波聚合中辅载波的盲配置方法的执行主体是基站，相应的，载波聚合中辅载波的盲配置装置也设置于基站中。

图1为本申请实施例提供的一种载波聚合中辅载波的盲配置方法的流程示意图，参阅图1，在一些实施例中，该载波聚合中辅载波的盲配置方法的流程包括以下步骤：

S101，获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量。

其中，在移动通信技术中，由于终端会周期性地测量服务小区与相邻小区接收信号的强度、质量以及其他相关参数，并将根据这些测量结果生成信号测量周期性地上报给基站，以便于基站根据这些信号测量报告来评估终端的信号质量，进行网络优化和调整。这种周期性报告可以帮助网络提供商监测网络的性能，并根据需要采取相应的措施来改善服务质量。因此，可以通过终端周期性上报的信号测量报告，获取到终端的服务小区的信号质量，以及与服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量。

优选的，对于信号质量的获取，包括：获取上一周期终端上报的第一信号测量报告；若第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差小于预设门限，则从第一信号测量报告中，提取服务小区的信号质量和相邻小区的信号质量；若第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差大于预设门限，则获取下一周期终端上报的第二信号测量报告，并从第二信号测量报告中，提取服务小区的信号质量和相邻小区的信号质量。

其中，基于终端会周期性向基站上报信号质量测量报告的特性，可以选择最新的质量测量报告提取服务小区与相邻小区的信号质量。首先判断上一周期上报的第一质量测量报告与当前时间之间的时间差是否大于预设门限，如果时间差没有大于预设门限，则可以使用第一质量测量报告作为信号测量报告，如果时间差大于预设门限，则等待下一周期上报的第二质量测量报告作为信号测量报告。以保证信号测量报告中的相关信号质量参数的准确性。

S102，将服务小区和相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与目标小区共站的共站小区；其中，共站小区的频点低于目标小区的频点。

其中，一般而言，将各个服务小区和相邻小区分别作为目标小区，可以分别确定各个目标小区的共站小区。

具体的，在现有移动通信网络的建设中，多个不同频段的小区可能共享同一物理站址和相关设施，这种共站可以是在同一基站上存在多个不同频段的小区。共站小区的主要目的是通过共享资源来降低建设和运维成本，并提高基站的利用率。其中，在同一基站上，中低频小区和部分中高频小区很大程度可能以1：x(例如1:2)的比例共站建设，因此可以利用共站的中高频小区的覆盖情况预估中低频小区的覆盖质量，即利用目标小区的信号质量获得与其共站的共站小区的信号质量，在不进行异频测量的情况下，使得辅载波盲配更为精准。

其中，对于共站小区的频点低于服务小区的频点这个限制条件，其原因在于：例如目前5G网络部署频点一般是3.5G、2.1G和900M，如果主载波是3.5G，那辅载波就应该是2.1G和900M，如果主载波是2.1G，那辅载波应该是900M。这是因为载波的频率越低，传输损耗越小，穿透损耗也小，覆盖的更远，所以通过比主载波频点更低的辅载波才能增强主载波的覆盖质量，如果主载波和辅载波如果都是3.5G，理论上没办法通过载波聚合提升覆盖质量。因为后续是选择共站小区配置为终端的辅载波，所以共站小区的频点要低于服务小区(主载波)的频点。

优选的，确定与目标小区共站的共站小区，包括：基于基础工参信息，获取目标小区的站址信息和第一方向角；基于站址信息，根据基础工参信息获取与目标小区在预设距离范围内的候选小区；其中，候选小区的频点低于目标小区的频点；针对各个候选小区，根据基础工参信息获取候选小区的第二方向角；若第一方向角与第二方向角的角度差在预设角度范围内，则确定候选小区是与目标小区共站的共站小区。

其中，对于与目标小区共站的共站小区，可以根据目标小区与待进行共站判定的小区的站址位置和方向角来进行判断。如果目标小区与待判定小区共站的话，那么两者之间站址位置的距离差和方向角的角度差都应该在一定范围之内。因此，可以通过站址和方向角这两个参数，来对待判定小区是否与目标小区共站进行判定。首先选择与目标小区在预设距离范围内的候选小区，获选小区满足站址共站条件，然后再进行方向角的判断，当候选小区满足方向角条件时，确定其是目标小区的共站小区。

具体的，基础工参信息是指在工程项目中的基本工程参数和指标，在此是指包含了一定区域内所有小区的相关工程参数与指标的信息。示例性的，目标小区的基础工参信息一般包括以下参数：小区标识，用于唯一标识一个载波的数字或字母编码；频率，指定小区所使用的无线信号频率，单位为赫兹(Hz)或兆赫兹(MHz)、千兆赫兹(GHz)；带宽，表示小区所分配的频谱带宽，常见的取值有5MHz、10MHz、20MHz等；PCI(物理载波标识)，用于标识不同载波之间的区分，PCI是一个16位的字段，范围从0到503。参考信号功率，表示载波发射的参考信号的功率水平；基站天线方向角，表示基站天线的水平方向角度，通常以正北方向为参考；基站天线倾角，表示基站天线下倾(正倾)或上倾(负倾)的角度，用于控制下行覆盖范围和干扰管理；射频输出功率，表示基站发射信号的功率级别；上行接收灵敏度，指示基站接收上行信号的灵敏度水平。

具体的，基于覆盖场景和站间距不同，预设距离范围取值不同，以密集城区场景为例，示例性的，预设距离范围可以取正负20米。判断方向角的差值在预设角度范围之内，主要是为了进一步确认候选小区是目标小区的共站小区，且可以保障候选小区与目标小区的覆盖方向是基本一致的，这样才能通过目标小区的信号质量计算共站小区的信号质量，示例性的，预设角度范围可以取正负5度。

S103，基于目标小区的信号质量，获取共站小区的信号质量。

其中，由于共站小区与目标小区处于同一基站，因此可以利用目标小区的信号质量获得与其共站的共站小区的信号质量。

S104，根据各个共站小区的信号质量，确定终端的辅载波。

其中，基于各个目标小区的信号质量获得各个共站小区的信号质量之后，将各个共站小区的信号质量进行比对，选择其中信号质量满足配置条件的共站小区配置为终端的辅载波，完成辅载波的盲配置。

优选的，共站小区的信号质量包括共站小区的RSRP值或者共站小区的RSRP值和SINR值。因此，根据各个共站小区的信号质量，确定终端的辅载波，包括：将各个共站小区的RSRP值进行比对，获得RSRP值最大的共站小区；若RSRP值最大的共站小区的数量等于一，则将RSRP值最大的共站小区配置为终端的辅载波；若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量不包括共站小区的SINR值，则从RSRP值最大的共站小区中随机选择一共站小区配置为终端的辅载波；若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量包括共站小区的SINR值，则将RSRP值最大的共站小区中，SINR值最大的共站小区配置为终端的辅载波。

其中，RSRP值与SINR值都是用于表示信号质量的参数。由于共站小区的信号质量可以包括共站小区的RSRP值或者共站小区的RSRP值和SINR值，所以可以根据实际需求选择合适的共站小区配置为终端的辅载波。

如果共站小区的信号质量仅包括共站小区的RSRP值，则选择RSRP值最大的共站小区配置为终端的辅载波。如果出现多个共站小区的RSRP值为最大值的情况，则从其中随机选择一个共站小区配置为终端的辅载波。其中，采用共站小区的RSRP值配置辅载波的方式，可以缩短辅载波的配置事件，尽快完成辅载波的选择配置，具有辅载波配置效率高的优点。

如果共站小区的信号质量包括共站小区的RSRP值和SINR值，且出现了共站小区的RSRP值为最大值的情况，则再比较这几个共站小区的SINR值，选择其中SINR值最大的共站小区配置为终端的辅载波。其中，采用共站小区的RSRP值和SINR值共同配置辅载波的方式，相较于单独使用共站小区的RSRP值进行配置的方式，耗时更长，但精准度更高，可以提高辅载波配置的准确性。

具体的，RSRP(Reference Signal Received Power，参考信号接收功率)是LTE(Long-Term Evolution，长期演进)无线通信系统中用于评估接收到的参考信号功率的指标，表示在LTE网络中测量到的物理层参考信号的功率水平。RSRP是以dBm(分贝毫瓦)为单位进行度量，表示接收到的参考信号功率相对于1毫瓦的参考功率的值，数值越大，表示接收到的信号功率越强。RSRP主要用于评估终端接收信号的强度，它可以帮助网络优化和调整，以确保正常的通信连接和数据传输质量。在LTE系统中，终端可以根据测量到的RSRP值来选择最佳基站，并进行切换等操作，以提供更好的服务覆盖和性能。

具体的，SINR(Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio，信号与干扰加噪声比)是无线通信系统中用于评估信号与干扰加噪声之间比值的指标，表示接收到的信号功率与干扰加噪声功率之间的比值。SINR通常以dB(分贝)为单位进行度量，数值越大表示信号相对于干扰和噪声的功率越强，从而有利于提高数据传输的可靠性和速率。

在本实施例中，通过中高频小区与中低频小区共站建设的特点，利用中高频小区的覆盖情况预估中低频小区的覆盖情况，从而在不进行异频测量的情况下，选择信号质量较好的中低频共站小区配置为终端的辅载波，更加精准地为终端配置合适的辅载波，保证了终端配置的辅载波的信号质量，确保采用载波聚合技术后能够有效提升数据传输速率，减少延迟。

在图1所示的载波聚合中辅载波的盲配置方法中，需要基于目标小区的信号质量，获取共站小区的信号质量，下面结合图2，对上述载波聚合中辅载波的盲配置方法的技术方案中，关于基于目标小区的信号质量，获取共站小区的信号质量的内容做进一步介绍。

图2为本申请实施例提供的一种获取共站小区的信号质量方法的流程示意图，参阅图2，在一些实施例中，该获取共站小区的信号质量方法的流程包括以下步骤：

S201，获取目标小区每RE的发射功率、共站小区每RE的发射功率和路损差值；其中，路损差值为目标小区的路径损耗与共站小区的路径损耗之间的差值。

其中，目标小区每RE的发射功率与发射天线数、每天线发射功率有关，共站小区每RE的发射功率与发射天线数、每天线发射功率有关，两者都可以根据载波的基本工参信息获取。

其中，在现有技术中，小区的路径损耗可以根据小区的频段信息、相应频段适用的无线传播模型确定。例如，对于NR 900MHz频段的覆盖分析采用Okumura-Hata模型，通过Okumura-Hata模型就可以获得NR 900MHz频段的路径损耗；对于NR 2.1GH的覆盖分析采用Cost231-Hata模型，通过Cost231-Hata模型就可以获得NR 2.1GH的路径损耗。因此，当目标小区和共站小区的频段信息和传播模型确定后，路损差值为确定值。对于上述示例，NR900MHz频段与NR 900MHz频段的路损差值取值为5.5dB。

S202，基于共站小区每RE的发射功率、目标小区的RSRP值和路损差值之和，减去目标小区每RE的发射功率，获得共站小区的RSRP值。

具体的，共站小区的RSRP值满足如下公式：

RSRPi＝Pi-Ps+RSRPs+Dloss

其中，RSRPi表示共站小区的RSRP值，Pi表示共站小区每RE的发射功率，Ps表示目标小区每RE的发射功率，RSRPs表示目标小区的RSRP值，Dloss表示路损差值。

S203，基于时间区间与外部干扰值之间预设的映射关系，确定当前时间共站小区的外部干扰值。

其中，外部干扰值包括来自其他系统，例如友商基站、直放站等的干扰总和。可以是测量值或估算值，与时间相关，不同时间段取值不同，根据当前时间查询相应时间区间与外部干扰值的映射关系，获得当前时间外部干扰值的具体取值。

具体的，时间区间与外部干扰值之间预设的映射关系通过测量标定获得。

S204，获得干扰小区集合；其中，干扰小区集合包括共站小区和共站小区的各个邻区。

具体的，由于基础工参信息包含了一定区域内所有小区的相关工程参数与指标的信息，所以共站小区的邻区可以根据基础工参信息获取。

S205，将各个干扰小区的下行PRB占用率输入内部干扰计算模型中，获得共站小区的内部干扰值。

其中，PRB(Physical Resource Block，物理资源块)占用率是指在无线通信系统中，物理资源块的利用率或占用比例。物理资源块是用于在物理层上进行无线通信调度和传输的基本单位，通常由一定数量的子载波组成，用于承载数据或控制信息。PRB的数量是由网络规划和配置决定的，不同的无线技术和频段可能有不同的PRB数量。PRB占用率是指在给定的时间和空域资源中，PRB被实际使用的比例。对于一个特定的小区或无线信道而言，PRB占用率可以衡量其资源的利用效率和负载状况。

实际使用的PRB数量可以通过基站配置的无线网络的监测系统或测量工具来获取，通常以统计周期内的平均值为基准。可用的PRB数量取决于小区的配置和网络规划，通常与带宽和频段有关。小区的PRB占用率直接影响到网络性能和用户体验。较低的PRB利用率意味着小区内物理资源的浪费，可能导致网络容量不足；而较高的PRB利用率可能会导致资源竞争和干扰增加，进而影响通信质量。

具体的，PRB占用率的计算满足公式：PRB占用率＝实际使用的PRB数量/可用的PRB数量。

优选的，获取训练数据；其中，训练数据包括共站小区的历史下行PRB占用率数据和历史内部干扰值数据，以及共站小区各个邻区的历史下行PRB占用率数据；将训练数据进行机器学习训练，获得内部干扰计算模型。

其中，通过将采集到的共站小区的历史下行PRB占用率数据和历史内部干扰值数据作为训练数据进行机器学习训练，获得以共站小区和共站小区的各个邻区的下行PRB占用率为输入，以共站小区的内部干扰值为输出的干扰计算模型。

具体的，对于训练数据的采集，应采集不同时段的相关历史数据。

具体的，对于历史内部干扰值数据，可以通过终端的周期上报机制，周期性上报共站小区的内部干扰值数据。

S206，将共站小区的RSRP值除以外部干扰值和内部干扰值之和，获得共站小区的SINR值。

具体的，共站小区的SINR值满足如下公式：

SINRi＝RSRPi/(Ni+Noi)

其中，SINRi表示共站小区的SINR值，RSRPi表示共站小区的RSRP值，Ni表示内部干扰值，Noi表示外部干扰值。

在本实施例中，可以看出，共站小区的SINR值是在共站小区的SINR值的基础上获得的，所以是否计算SINR为可选步骤，为了提高系统效率，尽快完成辅载波的盲配置，可以不计算SINR值，直接基于RSRP值进行辅载波的配置判定，另一方面如果要求更高的准确性，则可以进一步利用SINR值进行辅载波配置的判定。

图3是本申请实施例提供的一种载波聚合中辅载波的盲配置装置的结构示意图，参阅图3，该载波聚合中辅载波的盲配置装置包括用于实现前述载波聚合中辅载波的盲配置方法的各个功能模块，任意功能模块可以通过软件和/或硬件的方式实现。

在一些实施例中，该载波聚合中辅载波的盲配置装置300包括信号质量获取模块301、共站小区获取模块302、信号质量计算模块303和辅载波配置模块304。其中：

信号质量获取模块301用于获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；

共站小区获取模块302用于将服务小区和相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与目标小区共站的共站小区；其中，共站小区的频点低于目标小区的频点；

信号质量计算模块303用于基于目标小区的信号质量，获取共站小区的信号质量；

辅载波配置模块304用于根据各个共站小区的信号质量，确定终端的辅载波。

在一些实施例中，该信号质量获取模块301具体用于：

获取上一周期终端上报的第一信号测量报告；

若第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差小于预设门限，则从第一信号测量报告中，提取服务小区的信号质量和相邻小区的信号质量；

若第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差大于预设门限，则获取下一周期终端上报的第二信号测量报告，并从第二信号测量报告中，提取服务小区的信号质量和相邻小区的信号质量。

在一些实施例中，该共站小区获取模块302具体用于：

基于基础工参信息，获取目标小区的站址信息和第一方向角；

基于站址信息，根据基础工参信息获取与目标小区在预设距离范围内的候选小区；其中，候选小区的频点低于目标小区的频点；

针对各个候选小区，根据基础工参信息获取候选小区的第二方向角；

若第一方向角与第二方向角的角度差在预设角度范围内，则确定候选小区是与目标小区共站的共站小区。

在一些实施例中，该辅载波配置模块304具体用于：

将各个共站小区的RSRP值进行比对，获得RSRP值最高的共站小区；

若RSRP值最高的共站小区的数量等于一，则将RSRP值最高的共站小区配置为终端的辅载波；

若RSRP值最高的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量不包括共站小区的SINR值，则从RSRP值最高的共站小区中随机选择一共站小区配置为终端的辅载波；

若RSRP值最高的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量包括共站小区的SINR值，则将RSRP值最高的共站小区中，SINR值最高的共站小区配置为终端的辅载波。

在一些实施例中，该信号质量计算模块303具体用于：

获取目标小区每RE的发射功率、共站小区每RE的发射功率和路损差值；其中，路损差值为目标小区的路径损耗与共站小区的路径损耗之间的差值；

基于共站小区每RE的发射功率、目标小区的RSRP值和路损差值之和，减去目标小区每RE的发射功率，获得共站小区的RSRP值。

在一些实施例中，该信号质量计算模块303具体用于：

基于时间区间与外部干扰值之间预设的映射关系，确定当前时间共站小区的外部干扰值；

获得干扰小区集合；其中，干扰小区集合包括共站小区和共站小区的各个邻区；

将各个干扰小区的下行PRB占用率输入内部干扰计算模型中，获得共站小区的内部干扰值；

将共站小区的RSRP值除以外部干扰值和内部干扰值之和，获得共站小区的SINR值。

在一些实施例中，该信号质量计算模块303具体用于：

获取训练数据；其中，训练数据包括共站小区的历史下行PRB占用率数据和历史内部干扰值数据，以及共站小区各个邻区的历史下行PRB占用率数据；

将训练数据进行机器学习训练，获得内部干扰计算模型。

本申请实施例提供的载波聚合中辅载波的盲配置装置300用于执行前述载波聚合中辅载波的盲配置方法实施例提供的技术方案，其实现原理和技术效果与前述方法的实施例中类似，在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，信号质量获取模块模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上信号质量获取模块模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，参阅图4，该电子设备400包括：处理器401，以及与该处理器401通信连接的存储器402；

存储器402存储计算机执行指令；

处理器401执行存储器02存储的计算机执行指令，以实现前述载波聚合中辅载波的盲配置方法的技术方案。

在上述电子设备400中，存储器402、处理器401之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接，如可以通过总线连接。总线可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，简称：ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称：PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称：EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。存储器402中存储有实现前述载波聚合中辅载波的盲配置方法的计算机执行指令，包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器402中的软件功能模块，处理器401通过运行存储在存储器402内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

存储器402至少包括一种类型的可读存储介质，不限于随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器402用于存储程序，处理器401在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器402内的软件程序以及模块还可包括操作系统，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。

处理器401可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(Network Processor，简称：NP)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器，或者该处理器401也可以是任何常规的处理器等。

该电子设备400用于执行前述载波聚合中辅载波的盲配置方法实施例提供的技术方案，其实现原理和技术效果与前述方法实施例中类似，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如前述载波聚合中辅载波的盲配置方法的技术方案。

上述的计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。该计算机可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于载波聚合中辅载波的盲配置装置的控制装置中。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时用于实现如前述载波聚合中辅载波的盲配置方法的技术方案。

在上述实施例中，本领域技术人员可以理解，实现上述各方法实施例可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线网络、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，简称：SSD))等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种载波聚合中辅载波的盲配置方法，其特征在于，包括：

获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；

将所述服务小区和所述相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与所述目标小区共站的共站小区；其中，所述共站小区的频点低于所述目标小区的频点；

基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量；

根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量，包括：

获取上一周期所述终端上报的第一信号测量报告；

若所述第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差小于预设门限，则从所述第一信号测量报告中，提取所述服务小区的信号质量和所述相邻小区的信号质量；

若所述第一信号测量报告的上报时间与当前时间的时间差大于预设门限，则获取下一周期所述终端上报的第二信号测量报告，并从所述第二信号测量报告中，提取所述服务小区的信号质量和所述相邻小区的信号质量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标小区共站的共站小区，包括：

基于基础工参信息，获取所述目标小区的站址信息和第一方向角；

基于所述站址信息，根据所述基础工参信息获取与所述目标小区在预设距离范围内的候选小区；其中，所述候选小区的频点低于所述目标小区的频点；

针对各个候选小区，根据所述基础工参信息获取所述候选小区的第二方向角；

若所述第一方向角与所述第二方向角的角度差在预设角度范围内，则确定所述候选小区是与所述目标小区共站的共站小区。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共站小区的信号质量包括所述共站小区的RSRP值或者所述共站小区的RSRP值和SINR值，所述根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波，包括：

将各个共站小区的RSRP值进行比对，获得RSRP值最大的共站小区；

若RSRP值最大的共站小区的数量等于一，则将RSRP值最大的共站小区配置为所述终端的辅载波；

若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量不包括共站小区的SINR值，则从RSRP值最大的共站小区中随机选择一共站小区配置为所述终端的辅载波；

若RSRP值最大的共站小区的数量大于一，且共站小区的信号质量包括共站小区的SINR值，则将RSRP值最大的共站小区中，SINR值最大的共站小区配置为所述终端的辅载波。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量，包括：

获取所述目标小区每RE的发射功率、所述共站小区每RE的发射功率和路损差值；其中，所述路损差值为所述目标小区的路径损耗与所述共站小区的路径损耗之间的差值；

基于所述共站小区每RE的发射功率、所述目标小区的RSRP值和所述路损差值之和，减去所述目标小区每RE的发射功率，获得所述共站小区的RSRP值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于时间区间与外部干扰值之间预设的映射关系，确定当前时间所述共站小区的外部干扰值；

获得干扰小区集合；其中，所述干扰小区集合包括所述共站小区和所述共站小区的各个邻区；

将各个干扰小区的下行PRB占用率输入内部干扰计算模型中，获得所述共站小区的内部干扰值；

将所述共站小区的RSRP值除以所述外部干扰值和所述内部干扰值之和，获得所述共站小区的SINR值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练数据；其中，所述训练数据包括所述共站小区的历史下行PRB占用率数据和历史内部干扰值数据，以及所述共站小区各个邻区的历史下行PRB占用率数据；

将所述训练数据进行机器学习训练，获得所述内部干扰计算模型。

8.一种载波聚合中辅载波的盲配置装置，其特征在于，包括：

信号质量获取模块，用于获取终端配置的服务小区的信号质量，以及与所述服务小区具有相同频点的相邻小区的信号质量；

共站小区获取模块，用于将所述服务小区和所述相邻小区中的各个小区分别作为目标小区，确定与所述目标小区共站的共站小区；其中，所述共站小区的频点低于所述目标小区的频点；

信号质量计算模块，用于基于所述目标小区的信号质量，获取所述共站小区的信号质量；

辅载波配置模块，用于根据各个共站小区的信号质量，确定所述终端的辅载波。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。