CN116862297A - 一种核电厂指标信息系统的设计方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种核电厂指标信息系统的设计方法。包括如下步骤：步骤1：指标分解；步骤2：数据采集/指标计算；步骤3：指标评价。本发明的有益效果是：可以有效地、通用地管理可量化指标，解决指标相关数据的安全存储；解决指标数据之间的数据孤岛，打破数据孤岛，同时也保证数据在不同系统之间调用的安全性。实现了对核电厂指标的标准化、规范化、电子化管理，可以有效地提升、改善核电厂的管理水平；在异常指标处理领域提升核电厂指标系统的智能化水平，减少人为参与成本。

Description

一种核电厂指标信息系统的设计方法

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种核电厂指标信息系统的设计方法。

背景技术

核电厂生产指标不仅是衡量核电厂生产运行水平的一种方式，也是核电厂提升自身安全运行的一种工具手段。目前国际国内有不少组织对核电厂生产指标进行了研究，指标可大致分为两种，一种是使用单个核电厂自身评价特有的指标；还有一种是适用于所有核电厂通用的指标；同时指标可能需要从其他系统中获取数据进行计算。

现有的指标管理系统对于指标信息配置死板，无法打通其他系统，自动获取其他系统的数据；且现有的生产指标系统在指标维护、异常指标分析等功能大多是人为参与控制决策，如何和提升核电厂指标系统的智能化水平？

发明内容

本发明的目的是提供一种核电厂指标信息系统的设计方法，能够解决可量化指标的一种通用管理问题，指标跨系统的便捷计算问题以及指标数据之间的数据孤岛。

本发明是这样实现的，一种核电厂指标信息系统的设计方法，包括如下步骤：

步骤1：指标分解；

步骤2：数据采集/指标计算；

步骤3：指标评价。

所述的步骤1为基于计算公式分解指标为若干个基础数据，这些基础数据作为指标计算的基础单元，同时设置基础数据的抽取接口，基于http接口，统一第三方系统的抽取接口规范。

所述的步骤1包括使用get方法，将基础数据的抽取周期通过{xxx}占位符的方式写到接口的url中，接口如果url中存在多个占位符参数，标识月份的参数必须放在最后。

所述的步骤2为通过人工或者接口抽取的方式，采集指标计算所需要的数据后，根据计算公式和状态判断得到指标的数值与状态。

所述的步骤3为通过机组指标数值和状态后已经加权计算结果评价机组生产运行综合水平。

包括针对指标异常情况处理建立知识库，设置一套指标异常分析迭代的算法，利用知识库智能化分析异常指标，减少或者辅助人为控制决策，提升异常指标分析效率和准确性。

具体步骤如下：

步骤1：指标异常知识库建立；

每个指标建立各自的指标异常知识库，指标异常知识库来源可以有多个：电厂运行管理经验丰富的工程师的经验收集；同行相同指标异常原因借鉴；指标异常原因追溯；针对每个指标将可能导致该指标异常的原因事件以及其处理措施建立知识库；

步骤2：数据支撑智能分析

当指标发生异常后，遍历事先定义好可能的指标异常原因，且验证对应的事件是否在指标统计时间内发生，若某事件发生，则认为该事件可能是导致指标异常的原因，并且带出该事件的处理措施；

步骤3：指标异常处理

指标出现异常后，自动对接核电站状态报告系统，触发状态报告行动项，以跟踪消缺措施；并且在判定出指标异常原因后，针对已经在指标异常知识库中建立的异常原因，自动匹配后续整改措施供业务人员参考；

步骤4：指标异常知识库迭代

指标异常库新增：分析出一个或者多个异常原因后，可由人为判定正确与否以及实际异常原因，如果实际原因不在该指标可能的异常原因之列，则将本次的实际异常原因添加至指标的可能异常原因之列；如果分析出的某个异常原因即为实际异常原因，则对应的可能异常原因权重加1，且在分析指标原因时权重越大，系统判断该原因的可能性最大；

指标异常库删除：若是指标的某个可能异常原因在指标异常多次，均不为该指标的实际异常原因，则需要提示是否把这条可能的异常原因删除；

同时以下次指标的统计计算周期为参考，判断本次的异常处理措施是否有效，若还是因为同种原因导致该指标异常，该异常事件对应的处理措施则判定无效，需更新。

本发明的有益效果是：可以有效地、通用地管理可量化指标，解决指标相关数据的安全存储；解决指标数据之间的数据孤岛，打破数据孤岛，同时也保证数据在不同系统之间调用的安全性。实现了对核电厂指标的标准化、规范化、电子化管理，可以有效地提升、改善核电厂的管理水平；在异常指标处理领域提升核电厂指标系统的智能化水平，减少人为参与成本。首先为了解决通用指标管理的问题，本发明设置了3层结构，即基础数据层、机组指标层、机组综合水平层。特别提出，本发明在基础数据层留有第三方接口配置功能并设置了统一http接口规范，可以将第三方系统产生或者记录数据进行采集，减少人为采集基础数据的投入。其次，指标异常分析人为判定不够及时，且有时候判断原因不够全面准确。需要系统辅助或者自动分析。本发明指标异常情况处理建立知识库，利用知识库智能化分析异常指标，减少或者辅助人为控制决策，提升异常指标分析效率和准确性；设置算法，智能迭代知识库。

附图说明

图1为指标系统数据流向图；

图2为指标3层架构图；

图3为指标异常分析算法流程图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。

首先本发明为了解决通用指标管理的问题，本发明设置了3层结构，基于指标的计算公式，将指标分为：1、基础数据层，基础数据层是可以直接监测或者测量的数据；2、机组指标层，机组指标层是基于基础数据层通过一些计算得到衡量机组生产运行水平的指标；3、机组综合水平层，通过机组指标加权计算得到衡量机组综合水平的指标。

一种核电厂指标信息系统的设计方法，包括如下步骤：

步骤1：指标分解

基于计算公式分解指标为若干个基础数据，这些基础数据作为指标计算的基础单元，同时设置基础数据的抽取接口。本发明基于http接口，统一第三方系统的抽取接口规范：

使用get方法，将基础数据的抽取周期(周/月)通过{xxx}占位符的方式写到接口的url中。注意，接口如果url中存在多个占位符参数，那么标识月份的参数必须放在最后。第三方系统解析参数后，便可查询某周/月的数据使用base64编码加密后返回指标系统。

步骤2：数据采集/指标计算

通过人工或者接口抽取的方式，采集指标计算所需要的数据后，根据计算公式和状态判断得到指标的数值与状态。

步骤3：指标评价

通过机组指标数值和状态后已经加权计算结果评价机组生产运行综合水平。

本发明还针对指标异常情况处理建立知识库，设置一套指标异常分析迭代的算法，利用知识库智能化分析异常指标，减少或者辅助人为控制决策，提升异常指标分析效率和准确性。具体步骤如下：

步骤1：指标异常知识库建立

每个指标需要建立各自的指标异常知识库。指标异常知识库来源可以有多个：电厂运行管理经验丰富的工程师的经验收集；同行相同指标异常原因借鉴；指标异常原因追溯等。针对每个指标将可能导致该指标异常的原因事件以及其处理措施建立知识库。例如对于发电计划完成率指标，导致其异常的原因可以为关键设备不可用(某类KKS码设备)、电网调峰调频、机组大/小修、机组停机/堆等；同时针对每个异常原因设置处理措施作为指标异常的后续解决手段。

步骤2：数据支撑智能分析

当指标发生异常后，系统遍历事先定义好可能的指标异常原因，且验证对应的事件是否在指标统计时间内发生，若某事件发生，则系统认为该事件可能是导致指标异常的原因，并且带出该事件的处理措施。例如某指标的异常原因是KKS码为1ASE*的设备不可用，此时系统根据KKS码和指标统计周期在核电厂维修管理系统中过滤出相关设备的维修工单数据，如果筛选出对应数据，则系统判定关键设备不可用是导致该指标异常的原因之一。

步骤3：指标异常处理

指标出现异常后，系统自动对接核电站状态报告系统，触发状态报告行动项，以跟踪消缺措施；并且系统在判定出指标异常原因后，针对已经在指标异常知识库中建立的异常原因，系统自动匹配后续整改措施供业务人员参考；

步骤4：指标异常知识库迭代

指标异常库新增：系统分析出一个或者多个异常原因后，可由人为判定正确与否以及实际异常原因。如果实际原因不在该指标可能的异常原因之列，则将本次的实际异常原因添加至指标的可能异常原因之列；如果系统分析出的某个异常原因即为实际异常原因，则对应的可能异常原因权重加1，且在系统分析指标原因时权重越大，系统判断该原因的可能性最大；

指标异常库删除：若是指标的某个可能异常原因在指标异常多次，均不为该指标的实际异常原因，则系统需要提示是否把这条可能的异常原因删除。

同时以下次指标的统计计算周期为参考，判断本次的异常处理措施是否有效。若还是因为同种原因导致该指标异常，那么该异常事件对应的处理措施则判定无效，需更新。

Claims (10)

1.一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：指标分解；

步骤2：数据采集/指标计算；

步骤3：指标评价。

2.如权利要求1所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于：所述的步骤1为基于计算公式分解指标为若干个基础数据，这些基础数据作为指标计算的基础单元，同时设置基础数据的抽取接口，基于http接口，统一第三方系统的抽取接口规范。

3.如权利要求2所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于：所述的步骤1包括使用get方法，将基础数据的抽取周期通过{xxx}占位符的方式写到接口的url中，接口如果url中存在多个占位符参数，标识月份的参数必须放在最后。

4.如权利要求1所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于：所述的步骤2为通过人工或者接口抽取的方式，采集指标计算所需要的数据后，根据计算公式和状态判断得到指标的数值与状态。

5.如权利要求1所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于：所述的步骤3为通过机组指标数值和状态后已经加权计算结果评价机组生产运行综合水平。

6.如权利要求1所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于：包括针对指标异常情况处理建立知识库，设置一套指标异常分析迭代的算法，利用知识库智能化分析异常指标，减少或者辅助人为控制决策，提升异常指标分析效率和准确性。

7.如权利要求6所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤1：指标异常知识库建立；

每个指标建立各自的指标异常知识库，指标异常知识库来源可以有多个：电厂运行管理经验丰富的工程师的经验收集；同行相同指标异常原因借鉴；指标异常原因追溯；针对每个指标将可能导致该指标异常的原因事件以及其处理措施建立知识库。

8.如权利要求7所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤2：数据支撑智能分析

当指标发生异常后，遍历事先定义好可能的指标异常原因，且验证对应的事件是否在指标统计时间内发生，若某事件发生，则认为该事件可能是导致指标异常的原因，并且带出该事件的处理措施。

9.如权利要求8所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤3：指标异常处理

指标出现异常后，自动对接核电站状态报告系统，触发状态报告行动项，以跟踪消缺措施；并且在判定出指标异常原因后，针对已经在指标异常知识库中建立的异常原因，自动匹配后续整改措施供业务人员参考。

10.如权利要求9所述的一种核电厂指标信息系统的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤4：指标异常知识库迭代

指标异常库新增：分析出一个或者多个异常原因后，可由人为判定正确与否以及实际异常原因，如果实际原因不在该指标可能的异常原因之列，则将本次的实际异常原因添加至指标的可能异常原因之列；如果分析出的某个异常原因即为实际异常原因，则对应的可能异常原因权重加1，且在分析指标原因时权重越大，系统判断该原因的可能性最大；

指标异常库删除：若是指标的某个可能异常原因在指标异常多次，均不为该指标的实际异常原因，则需要提示是否把这条可能的异常原因删除；

同时以下次指标的统计计算周期为参考，判断本次的异常处理措施是否有效，若还是因为同种原因导致该指标异常，该异常事件对应的处理措施则判定无效，需更新。