CN116843531A - 一种碳计算系统、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种碳计算系统、方法、电子设备及存储介质。系统包括：碳数据收集模块、碳数据处理模块、碳数据处理引擎模块以及第三方认证模块，碳数据处理引擎模块包括的多个处理引擎与第三方认证模块包括的多个认证单元相互为一对多的关系；碳数据收集模块用于收集与碳计算相关的碳数据；碳数据处理模块用于接收碳数据并发送给碳数据处理引擎模块，通过多个处理引擎中的一个或多个处理引擎进行计算；第三方认证模块用于将碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对碳计算结果进行核验处理生成核查报告。该系统通过多个处理引擎与多个第三方机构对应，能够适用于不同第三方机构的核验标准，提高核验效率。

Description

一种碳计算系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及碳管理领域，尤其涉及一种碳计算系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

在全球气候变暖的背景下，减少碳排放，增强碳排放管理是地球可持续发展的必然选择。在全球共同应对气候变化，力图实现2度甚至1.5度增温控制目标的大趋势下，碳排放管理成为应对气候变化、减缓全球变暖的主要措施之一。

碳计算是实现“碳排放管理”的重要环节。碳计算是指组织碳排计算、活动碳排计算、产品碳足迹计算、基准线情形碳排计算、项目减碳计算等与碳管理、碳资产相关的碳数据计算。

现有的碳管理系统采用的碳管理程序只能适用于一个第三方机构对碳计算结果的核验标准，为了适应于不同第三方机构对碳计算结果的核验标准，碳管理系统需要维护多个碳管理程序，一个碳管理程序对应一个核验标准，每个碳管理程序独立运行，导致碳管理系统的使用成本较高，且一个碳管理程序只能适用于一个第三方机构对碳计算结果的核验标准导致核验效率较低。

发明内容

本发明提供了一种碳计算系统、方法、电子设备及存储介质，以解决现有的碳管理系统使用成本高且对碳计算结果核验效率较低的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种碳计算系统，包括：碳数据收集模块、碳数据处理模块、碳数据处理引擎模块以及第三方认证模块，所述碳数据处理引擎模块包括多个处理引擎，所述第三方认证模块包括多个认证单元，所述多个处理引擎和所述多个认证单元相互为一对多的关系；

所述碳数据收集模块，用于收集与碳计算相关的碳数据；

所述碳数据处理模块，用于接收所述碳数据，将所述碳数据发送给所述碳数据处理引擎模块，通过所述多个处理引擎中的一个或多个处理引擎进行计算，将碳计算结果输出给所述第三方认证模块；

所述第三方认证模块，用于将所述碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。

根据本发明的另一方面，提供了一种碳计算方法，由本发明一方面所提供的碳计算系统执行，包括：

收集与碳计算相关的碳数据；

将所述碳数据进行预设处理后发送给一个或多个处理引擎进行计算，得到碳计算结果；

将碳计算结果整理为预设格式后，通过处理引擎相对应的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告；

其中，多个处理引擎和多个认证单元相互为一对多的关系。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的碳计算方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的碳计算方法。

本发明实施例的技术方案，通过碳数据收集模块收集与碳计算相关的碳数据；碳数据处理模块接收所述碳数据，将所述碳数据发送给碳数据处理引擎模块，通过一个或多个处理引擎进行计算，将碳计算结果输出给第三方认证模块；第三方认证模块将所述碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。解决了现有的碳管理系统的一套碳管理程序只能适用于一个第三方机构对碳计算结果的核验标准的问题，取到了通过碳数据处理引擎模块的多个处理引擎与多个认证单元对应，适用于多个第三方机构的核验要求，提高核验效率的有益效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图6a为本发明实施例六提供的一种碳计算系统的结构示意图；

图6b为本发明实施例六提供的另一种碳计算系统的结构示意图；

图6c为本发明实施例六提供的又一种碳计算系统的结构示意图；

图7为本发明实施例七提供的一种碳计算方法的流程示意图；

图8为本发明实施例的碳计算方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种碳计算系统的结构示意图，该系统可适用于对碳数据进行计算和核验的情况，其中该系统可由软件实现，并一般集成在电子设备上，在本实施例中电子设备包括但不限于：计算机设备。

如图1所示，本发明实施例一提供的一种碳计算系统，包括：碳数据收集模块110、碳数据处理模块120、碳数据处理引擎模块130以及第三方认证模块140，碳数据处理引擎模块130包括多个处理引擎，第三方认证模块140包括多个认证单元，多个处理引擎和多个认证单元相互为一对多的关系；

碳数据收集模块110，用于收集与碳计算相关的碳数据；

碳数据处理模块120，用于接收所述碳数据，将所述碳数据发送给碳数据处理引擎模块130，通过所述多个处理引擎中的一个或多个处理引擎进行计算，将碳计算结果输出给第三方认证模块140；

第三方认证模块140，用于将所述碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。

本实施例中，碳数据收集模块110用于收集碳计算所需要的排放源、活动数据和证据等。其中，活动数据指单个排放源与碳排放直接相关的具体使用和投入数量，例如，活动数据可以包括燃油使用量和产品产量；活动数据可以包括交通运输的燃油使用量、车行里程或货物运输量。其中，证据可以指活动数据的证据，例如，燃油购买量单据，燃油购买支付凭证。

此处对碳数据收集模块110收集碳数据的方式不作具体限定，可选的，碳数据收集模块110可以通过物联网领域、消息队列、图像识别、视频识别和手工录入等方式采集碳数据。

在本实施例中，碳数据处理模块120用于从碳数据收集模块110处获取碳数据，并将碳数据进行清洗、去重、填充等处理后发送给碳数据处理引擎模块130。需要说明的是，对碳数据进行清洗、去重、填充等处理可以提高数据质量。

本实施例中，碳数据处理引擎模块130提供适用于不同第三方认证机构认证要求的处理引擎，处理引擎包括但不限于因子、计算模型等，可以理解为处理引擎可以由碳排放因子库中的因子和/或计算模型封装后得到。处理引擎可以处理国际、各国各级政府、双碳组织、机构相关标准数据，包括GHG Protocol、ISO14064、ISO14067、IPCC、PAS2060、EPD、I-REC、碳普惠、CCER等。处理引擎可以根据标准变化、业务需要等不断升级。在接收到一套碳数据时，可以使用一个处理引擎进行计算，也可以使用多个处理引擎进行计算；在接收到多套不同的碳数据时，可以将多套不同的碳数据发送至一个处理引擎进行计算，也可以将多套不同的碳数据发送至多个不同的处理引擎进行计算。

本实施例中，第三方认证模块140包括多个认证单元，不同认证单元对应不同认证机构的认证要求，第三方认证模块140通过多个认证单元对相应的处理引擎碳输出的计算结果进行核验处理。其中，核验处理可以包括核算、核查以及认证等处理。

需要说明的是，多个处理引擎与多个认证单元的个数可以相同也可以不同，例如有m个处理引擎和n个认证单元，m和n可以相同也可以不同。一个处理引擎可以对应一到多个认证单元，一个认证单元也可以对应一到多个处理引擎。

本发明实施例一提供的一种碳计算系统，包括碳数据收集模块、碳数据处理模块、碳数据处理引擎模块以及第三方认证模块，所述碳数据处理引擎模块包括多个处理引擎，所述第三方认证模块包括多个认证单元，所述处理引擎和所述认证单元相互为一对多的关系；该系统通过碳数据收集模块收集与碳计算相关的碳数据；通过碳数据处理模块接收所述碳数据，将所述碳数据发送给所述碳数据处理引擎模块，通过所述多个处理引擎中的一个或多个处理引擎进行计算，将碳计算结果输出给所述第三方认证模块；通过第三方认证模块将所述碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。上述系统的碳数据处理引擎模块包括的多个处理引擎可以适用于多个第三方机构的核验要求，能够降低系统成本提高核验效率。

进一步的，第三方认证模块140还用于：将核验处理后的碳计算结果以及碳数据收集模块中验证通过的碳数据存储到数据库中。

其中，核验处理后的碳计算结果以及碳数据收集模块中验证通过的碳数据存储到数据库中可以用于审计、追溯、数据分析等。

进一步的，第三方认证模块140还用于进行碳数据质量管理。

具体的，第三方认证模块140具体用于进行碳数据来源验证、碳数据处理算法验证、碳数据质量验证、碳数据安全性验证以及碳数据形式验证。

其中，碳数据来源验证包括对碳计算边界、各排放源、活动数据进行验证；碳数据处理算法验证包括对碳排因子、计算模型与认证标准进行对比验证；碳数据质量验证包括对处理后的数据进行质量验证，确认数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等方面是否满足要求；碳数据安全性验证包括在碳数据采集、处理和传输过程中是否被篡改；碳数据形式验证包括输出的数据格式是否符合相关认证要求。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种碳计算系统的结构示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。

本实施例中，第三方认证模块140还用于：对碳数据处理引擎模块130中包括的多个不同的处理引擎进行验证。

其中，第三方认证模块140可以通过多种方式对碳数据处理引擎模块中的多个处理引擎进行验证，在处理引擎验证通过后，将核验通过的处理引擎输出的碳计算结果发送至对应的认证单元进行核验处理。

可选的，可以通过以下两种方式对处理引擎进行验证：

在通过第一种方式进行验证时，系统还需要包括区块链150，区块链150分别与第三方认证模块140以及碳数据处理引擎模块130相连。此时，第三方认证模块140具体用于：对碳数据处理引擎模块130中包括的多个处理引擎进行核验，核验通过后计算处理引擎的哈希摘要并存储到所述区块链的节点中；在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，计算所述处理引擎的哈希摘要，将所述哈希摘要与所述区块链的节点中对应的哈希摘要进行对比，若对比结果相同，则确定所述处理引擎验证通过。

具体的，第三方认证模块140预先对碳数据处理引擎模块130中包括的所有处理引擎进行核验，计算核验通过的处理引擎的哈希摘要，将哈希摘要存储到区块链的节点中，一个哈希摘要存储到一个节点中；在第三方认证模块140接收到处理引擎发送的碳计算结果时，根据区块链节点中存储的哈希摘要对该处理引擎进行验证，具体为：计算该处理引擎的哈希摘要，将该哈希摘要与区块链节点中该处理引擎对应的哈希摘要进行对比，若对比结果相同，则可以确定该处理引擎核验通过，若对比结果不同，则该处理引擎核验未通过。可以理解的是，每个处理引擎的验证过程相同，此处不做赘述。

在通过第二种方式进行验证时，碳数据处理引擎模块130中包括的多个处理引擎输出的碳计算结果需要带有特定编码。此时，第三方认证模块140具体用于：在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，对所述处理引擎输出的碳计算结果携带的特定编码进行解码，若解码通过，则确定所述处理引擎验证通过。

具体的，碳数据处理引擎模块130中的处理引擎在计算出碳计算结果后还需要对碳计算结果设置特定编码，根据碳计算结果上的特定编码可以知晓碳计算结果由哪个处理引擎计算得到。第三方认证模块140在接收到碳计算结果时，对该碳计算结果上的特定编码进行解码，若解码通过，则可以表征输出该碳计算结果的处理引擎验证通过。可以理解的是，每个处理引擎的验证过程相同，此处不做赘述。

本发明实施例二提供的一种碳计算系统，该系统中的第三方认证模块对多个处理引擎进行验证，能够提高碳数据处理引擎的可信度。此外，现有技术中第三方机构是对整个系统进行核验，而本申请实施例二中的系统只需对处理引擎进行核验即可，能够降低核验成本，提高核验效率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种碳计算系统的结构示意图，本实施例三在上述各实施例的基础上进行优化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一或实施例二。

本实施例中，第三方认证模块140还用于：对碳数据收集模块110收集的碳数据进行验证。

其中，第三方认证模块140可以通过多种方式对碳数据收集模块110收集的碳数据进行验证。可选的，方式一：计算碳数据收集模块110收集的碳数据的单位值，将单位值与系统中预先保持的单位值进行对比，若偏差超过预设值，则验证不通过；方式二：计算碳数据收集模块110收集的碳数据的单位值，将单位值与区块链150的节点中存储的单位值进行对比，若偏差超过预设值，则验证不通过。

其中，系统中预先保持的单位值以及区块链150的节点中存储的单位值可以为行业单位值中值。

针对第二种方式，具体的，区块链150还与碳数据收集模块110相连，相应的，对碳数据收集模块110收集的碳数据计算单位值，将单位值与区块链150的节点中保存的单位值进行比对，计算偏差，若偏差超过预设阈值，则确定所述碳数据为异常碳数据，验证不通过。

进一步的，第三方认证模块140还用于：对异常碳数据进行根因分析确定异常原因，计算异常原因导致的预期偏差，将预期偏差与异常碳数据进行匹配，若匹配成功，则确定验证通过。

本发明实施例三提供的一种碳计算系统，该系统中的第三方认证模块还用于对碳数据收集模块收集的碳数据进行验证，并具体化了对碳数据收集模块收集的碳数据进行验证的具体过程。利用该系统，能够准确验证碳数据的有效性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种碳计算系统的结构示意图，本实施例四在上述各实施例的基础上进行优化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一到实施例三。

本实施例中，多个处理引擎包括至少一个基础处理引擎和至少一个增量处理引擎，所述至少一个基础处理引擎和所述至少一个增量处理引擎分别与碳数据处理模块120相连；

其中，碳数据处理引擎模块包括的多个不同的处理引擎由因子库、计算模型组件封装得到。

碳数据处理模块120用于：当因子库和计算模型变化时，对增量处理引擎进行更新并将更新后的增量处理引擎发送至第三方认证模块140进行核验。

其中，基础处理引擎对应因子库和计算模型中未变化的部分，增量处理引擎对应变化的因子库和计算模型。在因子库或计算模型发生变化时，只需对增量处理引擎进行修改，只需对修改后的增量处理引擎进行核验即可。

在上述方案的基础上，碳数据处理模块120还用于：将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据发送至基础处理引擎，以使基础处理引擎将存储的计算结果发送至第三方认证模块140进行核验处理；将碳数据中与之前接收到的碳数据存在不同的差异碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至第三方认证模块140进行核验处理。示例性的理解为：碳数据处理模块120当前接收到100个碳数据，100个碳数据中有60个碳数据与之前接收的碳数据相同，在此之前，基础处理引擎对相同的碳数据进行过处理得到计算结果并将计算结果进行保存，此时，碳数据处理模块120将这60个数据发送至基础处理引擎，基础处理引擎无需对这60个碳数据进行重复计算，只需要将保存的计算结果输出即可，这60个碳数据也无需发送到第三方认证模块进行核验处理；另外40个数据与之前接收的碳数据不同，此时，碳数据处理模块120将这40个数据发送至增量处理引擎，增量处理引擎需要对这40个数据进行计算得到计算结果，并将计算结果发送至第三方认证模块进行核验处理。

本发明实施例四提供的一种碳计算系统，该系统中的多个处理引擎包括基础处理引擎和增量处理引擎。由于各家第三方认证机构的核验标准不同，相同第三方认证机构执行不同认证业务的核验标准也不同，随着碳中和推进，因子库等会频繁更新，因此建立基础处理引擎和增量处理引擎，当因子库等变化时只用更新增量处理引擎并对更新后的增量处理引擎进行核验即可，大幅度降低核验范围，提高了核验效率，降低核验成本。此外，在碳数据处理引擎模块接收到碳数据时，只需将新增或改变的碳数据通过增量处理引擎进行计算即可，有效的提高了计算效率。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种碳计算系统的结构示意图，本实施例五在上述各实施例的基础上进行优化。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一到实施例三。

本实施例中，多个处理引擎包括至少一个基础处理引擎和至少一个增量处理引擎，所述至少一个基础处理引擎与碳数据处理模块120相连，一个基础处理引擎与至少一个增量处理引擎相连。

其中，碳数据处理引擎模块130包括的多个处理引擎由因子库和计算模型组件封装得到。

碳数据处理模块120用于：当因子库和计算模型变化时，通过所述至少一个基础处理引擎对所述增量处理引擎进行更新，并通过所述至少一个基础处理引擎将更新后的增量处理引擎发送至第三方认证模块140进行核验处理。

其中，碳数据处理模块120对增量处理引擎进行更新需要通过基础处理引擎，碳数据处理模块120无法直接对增量处理引擎进行更新。

在上述方案的基础上，基础处理引擎用于：将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据对应的计算结果输出，将碳数据中与之前接收到的碳数据不同的碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

其中，基础处理引擎在计算出计算结果时，会将计算结果存储一份，在接收到相同的碳数据时，可以直接将存储的计算结果输出，无需重新计算。

示例性的理解为：碳数据处理模块120当前接收到100个碳数据，100个碳数据中有60个碳数据与之前接收的碳数据相同，在此之前，基础处理引擎对相同的碳数据进行过处理得到计算结果并将计算结果进行保存，此时，碳数据处理模块120将这60个数据发送至基础处理引擎，基础处理引擎无需对这60个碳数据进行重复计算，只需要将保存的计算结果输出即可，这60个碳数据也无需发送到第三方认证模块进行核验处理；另外40个数据与之前接收的碳数据不同，此时，碳数据处理模块120将这40个数据通过基础处理引擎发送至增量处理引擎，增量处理引擎需要对这40个数据进行计算得到计算结果，并将计算结果发送至第三方认证模块进行核验处理。

本发明实施例五提供的一种碳计算系统，实施例五与实施例四相比，碳数据处理模块、基础处理引擎和增量处理引擎的连接关系不同，但产生的技术效果相同，本实施例的有益效果可参考实施例四，此处不做赘述。

实施例六

本发明实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，提供了几种具体的实施方式。

图6a为本发明实施例六提供的一种碳计算系统的结构示意图，如图6a所示，所述系统包括数据收集模块、碳数据处理引擎1～m，数据处理模块、第三方机构认证1～n以及校验模块，校验模块分别与数据处理模块、第三方机构认证1～n以及碳数据处理引擎相连。

其中，校验模块对第三方机构认证模块采用的碳数据处理引擎计算hash摘要，并与从区块链节点查询的值进行对比，若相同，则验证碳数据处理引擎验证通过。校验模块还可以对数据收集模块收集的数据进行验证，具体校验过程可参考其他实施例，此处不做重复说明。

图6b为本发明实施例六提供的另一种碳计算系统的结构示意图，如图6b所示，该系统包括数据收集模块、碳数据处理引擎1～m、第三方机构认证1～n以及数据存储模块，数据存储模块分别与数据收集模块、数据处理模块以及第三方机构认证1～n相连。数据收集模块收集的碳数据，碳数据处理引擎1～m计算得到的碳计算结果可以存储到数据存储模块中用于审计、追溯、数据分析等。

图6c为本发明实施例六提供的又一种碳计算系统的结构示意图，如图6c所示，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、碳数据处理引擎1～m、第三方机构认证1～n以及第三方机构系统接口1～p，第三方机构系统接口1～p与第三方机构认证1～n一一对应相连。

在本实施例中，第三方机构认证1～n用于将碳计算结果整理为预设格式后通过第三方机构系统接口1～p输出给第三方认证机构进行核算、核查、认证等。

实施例七

图7为本发明实施例七提供的一种碳计算方法的流程示意图，该方法可适用于碳数据进行计算和核验的情况，该方法可由本发明任意实施例提供的碳计算系统执行。

如图3所示，本发明实施例七提供的一种碳计算方法包括如下步骤：

S110、收集与碳计算相关的碳数据。

其中，碳计算相关的碳数据可以包括碳计算所需的排放源、活动数据和证据等。

此处对碳数据的收集方式不作具有限定，可选的，可以通过物联网领域、消息队列、图像识别、视频识别和手工录入等方式采集碳数据。

S120、将所述碳数据进行预设处理后发送给一个或多个处理引擎进行计算，得到碳计算结果。

其中，预设处理可以包括清洗、去重、填充等处理，对碳数据进行清洗、去重、填充等处理可以提高数据质量。

不同的处理引擎适用于不同第三方认证机构的认证要求，处理引擎可以由碳排放因子库中的因子和/或计算模型封装后得到，处理引擎可以根据标准变化、业务需要等不断升级。

具体的，在接收到一套碳数据时，可以使用一个处理引擎进行计算，也可以使用多个处理引擎进行计算；在接收到多套不同的碳数据时，可以将多套不同的碳数据发送至一个处理引擎进行计算，也可以将多套不同的碳数据发送至多个不同的处理引擎进行计算。

S130、将碳计算结果整理为预设格式后，通过处理引擎相对应的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。

其中，不同认证单元对应不同认证机构的认证要求，多个不同的处理引擎和多个认证单元相互为一对多的关系，认证单元可以对其对应的处理引擎输出的碳计算结果进行核验处理，核验处理可以包括核算、核查以及认证等处理。

需要说明的是，多个处理引擎与多个认证单元的个数可以相同也可以不同，例如有m个处理引擎和n个认证单元，m和n可以相同也可以不同。一个处理引擎可以对应一到多个认证单元，一个认证单元也可以对应一到多个处理引擎。

本发明实施例七提供的一种碳计算方法，首先收集与碳计算相关的碳数据；然后将所述碳数据进行预设处理后发送给一个或多个处理引擎进行计算，得到碳计算结果；最后将碳计算结果整理为预设格式后，通过处理引擎相对应的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告；其中，所述多个不同的处理引擎和多个认证单元相互为一对多的关系。该方法通过多个处理引擎与多个第三方机构对应，能够适用于不同第三方机构的核验标准，提高核验效率。

在上述实施例的基础上，提出了上述实施例的变型实施例，在此需要说明的是，为了使描述简要，在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。

在一个实施例中，该方法还包括：对多个不同的处理引擎进行验证。

进一步的，对多个不同的处理引擎进行验证包括：第三方认证模块对多个处理引擎进行核验，核验通过后计算处理引擎的哈希摘要并存储到所述区块链的节点中；第三方认证模块在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，计算所述处理引擎的哈希摘要，将所述哈希摘要与所述区块链的节点中对应的哈希摘要进行对比，若对比结果相同，则确定所述处理引擎验证通过。

在一个实施例中，多个处理引擎输出的碳计算结果带有特定编码，相应的，对多个不同的处理引擎进行验证包括：第三方认证模块在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，对所述碳计算结果携带的特定编码进行解码，若解码通过，则确定所述处理引擎验证通过。

在一个实施例中，该方法还包括：对收集的碳数据进行验证。

进一步的，计算收集的碳数据的单位值，将单位值与区块链的节点中保存的单位值进行比对，计算偏差，若偏差超过预设阈值，则确定所述碳数据为异常碳数据，验证不通过。

进一步的，在确定碳数据为异常碳数据后，对所述异常碳数据进行根因分析确定异常原因，计算异常原因导致的预期偏差，将预期偏差与异常碳数据进行匹配，若匹配成功，则确定验证通过。

在一个实施例中，多个不同的处理引擎由因子库和计算模型组件封装得到，所述多个处理引擎包括至少一个基础处理引擎和至少一个增量处理引擎，相应的，所述方法还包括：

当因子库和计算模型变化时，对所述增量处理引擎进行更新并将更新后的增量处理引擎发送至第三方认证模块进行核验处理。

在一个实施例中，对所述增量处理引擎进行更新并将更新后的增量处理引擎发送至第三方认证模块进行核验处理，包括：将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据发送至基础处理引擎，以使基础处理引擎将存储的计算结果发送至第三方认证模块进行核验处理；将碳数据中与之前接收到的碳数据存在不同的差异碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

在一个实施例中，对所述增量处理引擎进行更新并将更新后的增量处理引擎发送至第三方认证模块进行核验处理，包括：基础处理引擎将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据对应的计算结果输出，将碳数据中与之前接收到的碳数据不同的碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

在一个实施例中，该方法还包括：将核验处理后的碳计算结果以及碳数据收集模块中验证通过的碳数据存储到数据库中。

在一个实施例中，该方法还包括：进行碳数据质量管理。

进一步的，所述进行碳数据质量管理，包括：进行碳数据质进行碳数据来源验证、碳数据处理算法验证、碳数据质量验证、碳数据安全性验证以及碳数据形式验证量管理。

实施例八

图8示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图8所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如碳计算方法。

在一些实施例中，碳计算方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的碳计算方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行碳计算方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (17)

1.一种碳计算系统，其特征在于，所述系统包括：碳数据收集模块、碳数据处理模块、碳数据处理引擎模块以及第三方认证模块，所述碳数据处理引擎模块包括多个处理引擎，所述第三方认证模块包括多个认证单元，所述多个处理引擎和所述多个认证单元相互为一对多的关系；

所述碳数据收集模块，用于收集与碳计算相关的碳数据；

所述碳数据处理模块，用于接收所述碳数据，将所述碳数据发送给所述碳数据处理引擎模块，通过所述多个处理引擎中的一个或多个处理引擎进行计算，将碳计算结果输出给所述第三方认证模块；

所述第三方认证模块，用于将所述碳计算结果整理为预设格式后，通过与处理引擎具有对应关系的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第三方认证模块还用于：对所述碳数据处理引擎模块中包括的多个不同的处理引擎进行验证。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，系统还包括区块链，所述区块链分别与所述第三方认证模块以及所述碳数据处理引擎模块相连，相应的，

所述第三方认证模块具体用于：对所述碳数据处理引擎模块中包括的多个处理引擎进行核验，核验通过后计算处理引擎的哈希摘要并存储到所述区块链的节点中；在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，计算所述处理引擎的哈希摘要，将所述哈希摘要与所述区块链的节点中对应的哈希摘要进行对比，若对比结果相同，则确定所述处理引擎验证通过。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述碳数据处理引擎模块中包括的多个处理引擎输出的碳计算结果带有特定编码，相应的，

所述第三方认证模块具体用于：在接收到处理引擎发送的碳计算结果时，对所述碳计算结果携带的特定编码进行解码，若解码通过，则确定所述处理引擎验证通过。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三方认证模块还用于：对所述碳数据收集模块收集的碳数据进行验证。

6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述区块链还与所述碳数据收集模块相连，相应的，

所述第三方认证模块还用于：对所述碳数据收集模块收集的碳数据计算单位值，将单位值与所述区块链的节点中保存的单位值进行比对，计算偏差，若偏差超过预设阈值，则确定所述碳数据为异常碳数据，验证不通过。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第三方认证模块还用于：对所述异常碳数据进行根因分析确定异常原因，计算异常原因导致的预期偏差，将预期偏差与异常碳数据进行匹配，若匹配成功，则确定验证通过。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述碳数据处理引擎模块包括的多个处理引擎由因子库和计算模型组件封装得到，所述多个处理引擎包括至少一个基础处理引擎和至少一个增量处理引擎，所述至少一个基础处理引擎和所述至少一个增量处理引擎分别与所述碳数据处理模块相连；

所述碳数据处理模块用于：当因子库和计算模型变化时，对所述增量处理引擎进行更新并将更新后的增量处理引擎发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述碳数据处理模块还用于：将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据发送至基础处理引擎，以使基础处理引擎将存储的计算结果发送至第三方认证模块进行核验处理；将碳数据中与之前接收到的碳数据存在不同的差异碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述碳数据处理引擎模块包括的多个处理引擎由因子库和计算模型组件封装得到，

所述多个处理引擎包括至少一个基础处理引擎和至少一个增量处理引擎，所述至少一个基础处理引擎与所述碳数据处理模块相连，一个基础处理引擎与至少一个增量处理引擎相连；

所述碳数据处理模块用于：当因子库和计算模型变化时，通过所述至少一个基础处理引擎对所述增量处理引擎进行更新，并通过所述至少一个基础处理引擎将更新后的增量处理引擎发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，基础处理引擎用于：将碳数据中与之前接收到的碳数据相同的碳数据对应的计算结果输出，将碳数据中与之前接收到的碳数据不同的碳数据发送至增量处理引擎，以使增量处理引擎对所述差异碳数据进行计算，将得到的计算结果发送至所述第三方认证模块进行核验处理。

12.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三方认证模块还用于：将核验处理后的碳计算结果以及碳数据收集模块中验证通过的碳数据存储到数据库中。

13.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三方认证模块还用于进行碳数据质量管理。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第三方认证模块具体用于进行碳数据来源验证、碳数据处理算法验证、碳数据质量验证、碳数据安全性验证以及碳数据形式验证。

15.一种碳计算方法，其特征在于，应用于如权利要求1-14任一项所述的碳排放计算系统，所述方法包括：

收集与碳计算相关的碳数据；

将所述碳数据进行预设处理后发送给一个或多个处理引擎进行计算，得到碳计算结果；

将碳计算结果整理为预设格式后，通过处理引擎相对应的认证单元对所述碳计算结果进行核验处理生成核查报告；

其中，多个处理引擎和多个认证单元相互为一对多的关系。

16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求15所述的碳计算方法。

17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求15所述的碳计算方法。