CN116843390A - 信息展示方法及其装置 - Google Patents

信息展示方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN116843390A
CN116843390A CN202310796449.2A CN202310796449A CN116843390A CN 116843390 A CN116843390 A CN 116843390A CN 202310796449 A CN202310796449 A CN 202310796449A CN 116843390 A CN116843390 A CN 116843390A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
index
monitored
index value
popularization
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310796449.2A
Other languages
English (en)
Inventor
龚荣斌
吴小毅
胡砥峰
沈彬彬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Original Assignee
Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongdian Jinxin Software Co Ltd filed Critical Zhongdian Jinxin Software Co Ltd
Priority to CN202310796449.2A priority Critical patent/CN116843390A/zh
Publication of CN116843390A publication Critical patent/CN116843390A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0254Targeted advertisements based on statistics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03Credit; Loans; Processing thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提出一种信息展示方法及其装置,涉及大数据智能分析技术领域。其中,方法包括:获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与待监测指标对应的目标指标值阈值;根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中查询结果用于指示对象名单中的目标对象和目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值;根据各目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表;向第一客户端发送目标图表;其中,目标图表用于第一客户端进行展示。由此,可以使得登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本。

Description

信息展示方法及其装置
技术领域
本申请涉及大数据智能分析技术领域,尤其涉及一种信息展示方法及其装置。
背景技术
在金融领域中,金融机构的员工可以向不同的客户(个人或企业等)推广金融机构中的产品(如贷款产品、理财产品、存款产品等)或业务。比如,在某个推广活动中,员工可以向中小企业推广小额贷产品,再比如,在某个推广活动中,员工可以向客户推广相关业务,并推荐客户办理该业务。
对于推广活动的推广情况或推广效果(比如,哪些客户推广成功(推广成功可以理解为客户购买相关业务产品、办理相关业务等)、推广成功的客户数等),需要相关人员人工统计分析,效率较低,且人工成本较高。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本申请提出一种信息展示方法及其装置,以实现通过服务端自动确定参与目标推广活动的各候选对象中的目标对象,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值,比如,该目标对象可为目标推广活动下推广成功的对象(如办理相关业务的对象、购买相关业务产品的对象等),并根据目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值生成可视化的目标图表,并将目标图表发送至第一客户端进行展示,可以使得登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本。
本申请第一方面实施例提出了一种信息展示方法,应用于服务端,所述方法包括:
获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与所述待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,所述对象名单中包括多个候选对象;
根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中,所述列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值;所述查询结果用于指示所述多个候选对象中的目标对象和所述目标对象在所述目标推广活动下的待监测指标的指标值,所述目标对象的待监测指标的指标值达到所述目标指标值阈值;
根据各所述目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表;
向第一客户端发送所述目标图表;其中,所述目标图表用于所述第一客户端进行展示。
本申请第二方面实施例提出了一种信息展示装置,应用于服务端,所述方法包括:
获取模块,用于获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与所述待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,所述对象名单中包括多个候选对象;
查询模块,用于根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中,所述列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值;所述查询结果用于指示所述多个候选对象中的目标对象和所述目标对象在所述目标推广活动下的待监测指标的指标值,所述目标对象的待监测指标的指标值达到所述目标指标值阈值;
生成模块,用于根据各所述目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表;
发送模块,用于向第一客户端发送所述目标图表;其中,所述目标图表用于所述第一客户端进行展示。
本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请第一方面实施例提出的信息展示方法。
本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的信息展示方法。
本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如本申请第一方面实施例提出的信息展示方法。
本申请上述实施例提供的技术方案至少带来以下几方面的有益效果:
第一方面,通过服务端自动确定参与目标推广活动的各候选对象中的目标对象,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值,比如,该目标对象可为目标推广活动下推广成功的对象(如办理业务的对象、购买相关业务产品的对象等),并根据目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值生成可视化的目标图表,并将目标图表发送至第一客户端进行展示,可以使得登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本;
第二方面,可以实现根据对象名单和目标业务数据集合,有效确定各目标对象和各目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,提升查询结果获取的有效性,从而提升目标推广活动的分析的有效性;
第三方面,将已推广对象的业务指标的指标值存入列式存储数据库,由于列式存储数据库采用列式自有存储,能够有效地实现基于列式存储的动态分布,同时能够提供较好的查询性能;
第四方面,基于标签或索引的方式,查询列式存储数据库,可以提升查询效率;
第五方面,可以实现向对象名单中的各候选对象有效推广与目标推广活动关联的目标推广产品,从而可以对各候选对象进行监测,以获取各候选对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,提升目标推广活动的推广情况分析的有效性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例所提供的一种信息展示方法的流程示意图;
图2为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图;
图3为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图;
图4为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图;
图5为本申请实施例所提供的推广活动的编排以及推广效果闭环分析的流程示意图;
图6为本申请实施例所提供的指标系统中的各业务指标示意图;
图7为本申请实施例所提供的业务数据流的处理和存储流程示意图;
图8为本申请实施例所提供的一种信息展示装置的结构示意图;
图9是本申请一示例性实施例所示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
目前,金融机构大多采用事务型的关系数据库(行式存储数据库)存储数据,对于推广活动的编排,多采用从数据库中搜索参与推广活动的客户名单,并匹配不同的客群策略(包括推广产品(小微贷、信用贷等)、营销话术(用于推广相关产品的话术)、推广渠道(电话、短信、邮件、即时通信应用等推广渠道))和权益策略(包括相关利率的优惠券、礼物、积分、抵用券、折扣券等),之后,可以根据上述信息发起推广活动,进行营销投放,最终,可以利用固定化的指标统计分析,并将分析结果与以外历史的统计分析结果进行比对分析,得到推广活动的推广情况或推广效果。
这种分析方式,至少存在以下几方面缺点:
第一方面,无法对单体客户的投放进行推广状态(或称为营销状态)的翻转(即,无法确定哪些单体客户推广成功);
另一方面,无法针对性地对客群策略实现的推广投放进行准确分析;
又一方面,推广活动的编排采用事物型的关系数据库,事务型的关系数据库是行式存储,对单行数据写入存储效率是非常高的,用来做查询,做过滤统计,在数据量为千万级以上会消耗巨大的资源;
再一方面,对于推广效果的分析,大多采用基于预先计算的OLAP(OnlineAnalytical Processing,联机分析处理)系统,这类系统针对大规模数据场景做了优化,包括利用分布式技术、列式存技术、压缩技术、索引的技术等等。虽然上述技术的查询速度较快,但其本质缺陷是大部分系统在数据更新上做的不太友好,因为数据查询速度较快,所以数据的存储紧凑且压缩,即,这类系统是通过牺牲查询的灵活性和可用性,来提升查询速度的。
针对上述存在的至少一项问题,本申请提出一种信息展示方法及其装置。
下面参考附图描述本申请实施例的信息展示方法及其装置。在具体描述本申请实施例之前,为了便于理解,首先对常用技术词进行介绍:
ClickHouse,是一个用于OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)的列式数据库管理系统。
Kafka,是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
SQL,是指结构化查询语言(Structured Query Language)。
图1为本申请实施例所提供的一种信息展示方法的流程示意图。
本申请实施例所提供的信息展示方法,可以应用于服务端。
如图1所示,该信息展示方法可以包括以下步骤:
步骤S101,获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,对象名单中包括多个候选对象。
在本申请实施例中,对象名单中的候选对象可以为参与目标推广活动(或称为目标营销活动)的对象,比如,以该方法应用于金融机构的营销场景进行示例,候选对象可以为金融机构的客户(如个人客户、企业客户、机构客户等)。
在本申请实施例中,待监测指标可以为与目标推广活动关联的业务指标(或称为经营指标),比如,以该方法应用于金融机构的营销场景进行示例,业务指标(或称为经营指标)可以包括是否开立存款账户、是否开立基本账户、是否有效代发客户、有效客户、活跃客户、在本金融机构开户的子公司个数(如,当金融机构为银行时,该业务指标为“在本行开户的子公司个数”)、在本金融机构开户的关联客户个数(如,当金融机构为银行时,该业务指标为“在本行开户的关联客户个数”)、存款时点余额、存款年日均余额、贷款余额、授信客户、营业收入、中间业务收入、对公客户产品覆盖度、国际业务结售汇量等等。
在本申请实施例中,目标指标值阈值是指与待监测指标对应的指标值阈值,其中,当待监测指标不同时,对应的目标指标值阈值可以不同。比如,当业务指标为“是否开立存款账户”时,假设采用1指示已开立存款账户,采用0指示未开立存款账户,则目标指标值阈值可以为1,当业务指标为贷款余额时,目标指标值阈值可以为100万、200万等。
在本申请实施例中,对象名单、待监测指标和与待监测指标对应的目标指标值阈值,可以为第一客户端发送至服务端的,或者,也可以为服务端侧的后台人员提供或手动输入的,其中,输入方式包括但不限于:触摸输入(如滑动、点击等)、键盘输入、语音输入等。
其中,第一客户端可以为策划目标推广活动的相关人员所登录的客户端、金融机构的员工或客户经理所登录的客户端。其中,客户端是指运行在电子设备上,为用户提供服务的软件程序等。
其中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备,例如可以为个人电脑、移动终端等,移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
步骤S102,根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果。
在本申请实施例中,列式存储数据库中可以存储有对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值。
其中,列式存储数据库包括但不限于ClickHouse等采用列式自有存储的数据库。
在本申请实施例中,查询结果,可以用于指示对象列表中的多个候选对象中的目标对象,以及,用于指示目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值。
在本申请实施例中,可以根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果。
作为一种示例,可以根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,生成查询语句(如SQL语句),比如,可以将对象名单转成对象(如客户)的ARRAY数组,将ARRAY数组、待监测指标和目标指标值阈值,传入动态SQL构建器,由动态SQL构建器构建出SQL语句,或者,也可以由相关人员根据ARRAY数组、待监测指标和目标指标值阈值,人工编写SQL语句,本申请对此并不做限制。之后,可以根据查询语句查询列式存储数据库,以得到查询结果。
步骤S103,根据各目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表。
在本申请实施例中,可以根据各目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成可视化的目标图表。
作为一种示例,可以统计对象名单中候选对象的总数量,并统计对象名单中目标对象的数量,以及计算上述数量与总数量的比值或占比,从而本申请中,可以根据各目标对象的标识信息、各目标对象的待监测指标的指标值、上述数量、总数量和占比,生成可视化的目标图表。
其中,目标图表中可以展示有可视化表格,其中,该可视化表格中可以展示有各目标对象的标识信息和各目标对象的待监测指标的指标值,和/或,该可视化表格中可以展示有目标对象的数量、候选对象的总数量、上述数量与总数量的占比中的至少一项。
作为另一种示例,可以根据各目标对象的标识信息,以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成可视化的目标图表,其中,目标图表中可以展示有可视化的趋势图,其中,该趋势图可以用于指示待监测指标的变化趋势,以及用于目标对象与指标值之间的对应关系。
作为又一种示例,可以根据各目标对象的待监测指标的指标值,绘制初始图表,其中,初始图表用于指示待监测指标的变化趋势,以及用于指示目标对象与指标值之间的对应关系;本申请中,可以根据目标对象的数量、候选对象的总数量和上述数量与总数量的占比,对初始图表进行标注,以得到目标图表。
由此,可以实现基于不同方式,生成目标图表,可以提升该方法的灵活性和适用性。
步骤S104,向第一客户端发送目标图表;其中,目标图表用于第一客户端进行展示。
在本申请实施例中,服务端可以向第一客户端发送上述目标图表,相应的,第一客户端在接收到服务端发送的目标图表后,可以对该目标图表进行展示,以使登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本。
本申请实施例的信息展示方法,可以实现通过服务端自动确定参与目标推广活动的各候选对象中的目标对象,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值,比如,该目标对象可为目标推广活动下推广成功的对象(如办理相关业务的对象、购买相关业务产品的对象等),并根据目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值生成可视化的目标图表,并将目标图表发送至第一客户端进行展示,可以使得登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本。
为了清楚说明本申请上述实施例中是如何根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果的,本申请还提出一种信息展示方法。
图2为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图。
如图2所示,该信息展示方法可以包括以下步骤:
步骤S201,获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与待监测指标对应的目标指标值阈值。
其中,对象名单中包括多个候选对象。
步骤S201的解释说明可以参见本申请任一实施例中的相关描述,在此不做赘述。
步骤S202,根据待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到目标业务数据集合。
其中,列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值。
在本申请实施例中,可以根据待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到目标业务数据集合,其中,目标业务数据集合中每条业务数据中待监测指标的指标值达到目标指标值阈值。
步骤S203,根据对象名单和目标业务数据集合,确定目标对象,并从目标业务数据集合中的各业务数据中,确定属于目标对象的第一业务数据。
在本申请实施例中,可以根据对象名单和目标业务数据集合,确定目标对象。
作为一种可能的实现方式,在待监测指标的数量为一个时,目标业务数据集合的数量也为一个,此时,可以根据对象名单中的各候选对象的第一标识信息,生成第一目标数组(即,第一目标数组中包括各候选对象的第一标识信息),同样地,可以根据目标业务数据集合中各业务数据中的已推广对象的第二标识信息,生成第二目标数组,从而可以根据第一目标数组和第二目标数组的交集,确定目标对象。即,目标对象的标识信息,位于第一目标数组和第二目标数组的交集中。
作为另一种可能的实现方式,在待监测指标的数量为多个时,目标业务数据集合的数量也为多个,其中,同一目标业务数据集合中各业务数据中的已推广对象在同一待监测指标的指标值达到该同一待监测指标对应的目标指标值阈值,本申请中,可以计算每个第二目标数组与第一目标数组的交集,并将该交集作为一个目标子数组,从而可以根据多个目标子数组的交集确定目标对象。即,目标对象的标识信息,位于多个目标子数组的交集中。
也就是说,本申请中,目标对象在目标推广活动下的多个待监测指标的指标值,均大于或等于对应待监测指标的目标指标值阈值。
在本申请实施例中,可以根据目标对象的标识信息,从目标业务数据集合中的各业务数据中,确定属于目标对象的第一业务数据,即,第一业务数据中包括目标对象的标识信息。
步骤S204,将第一业务数据中的待监测指标的指标值,作为目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值。
在本申请实施例中,可以将第一业务数据中的待监测指标的指标值,作为目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值。
步骤S205,根据目标对象和目标对象的待监测指标的指标值,生成查询结果。
其中,查询结果用于指示目标对象以及目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值。
在本申请实施例中,可以根据目标对象的标识信息,以及目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,生成查询结果。
步骤S206,根据各目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表。
步骤S207,向第一客户端发送目标图表;其中,目标图表用于第一客户端进行展示。
步骤S206至S207的解释说明可以参见本申请任一实施例中的相关描述,在此不做赘述。
本申请实施例的信息展示方法,可以实现根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,有效查询得到用于指示目标对象和目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值的查询结果,提升查询结果获取的有效性。
为了清楚说明本申请任一实施例中是如何将对各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值存入列式存储数据库中的,本申请还提出一种信息展示方法。
图3为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图。
如图3所示,在图1或图2所示实施例的基础上,该信息展示方法还可以包括以下步骤:
步骤S301,获取与至少一个业务指标关联的业务事件,并针对各业务事件中的任一业务事件,从行式存储数据库中获取业务数据流并写入目标消息队列;其中,业务数据流中各业务数据与任一业务事件关联。
在本申请实施例中,每个业务指标具有关联的业务事件,比如,当业务指标为“是否开立存款账户”,与“是否开立存款账户”关联的业务事件可为“开户事件”,再比如,当业务指标为“营业收入”时,与“营业收入”关联的业务事件可为“营收事件”,又比如,当业务指标为“贷款余额”时,与“贷款余额”关联的业务时间可为“贷款事件”。
在本申请实施例中,行式存储数据库可以为关系型数据库。
在本申请实施例中,针对各业务事件中的任意一个业务事件,可以从行式存储数据库中获取业务数据流,其中,该业务数据流中的各业务数据均与该业务事件关联。比如,业务数据中可以具有该业务事件的事件标识,或者具有与该业务事件关联的业务指标的指标标识。
在本申请实施例中,可以将上述业务数据流写入目标消息队列,其中,目标消息队列比如可以为Kafka消息队列。
步骤S302,对目标消息队列中的业务数据流中属于同一已推广对象的业务数据进行聚合处理,以得到同一已推广对象的第二业务数据。
在本申请实施例中,可以对目标消息队列中的该业务数据流中属于同一已推广对象的业务数据进行聚合处理,以得到该同一已推广对象的第二业务数据,其中,第二业务数据中包括该同一已推广对象对应的与上述业务事件关联的业务指标的聚合指标值。
举例而言,假设业务指标为“营业收入”,行式存储数据库可以存储有多条业务数据,多条业务数据中包括已推广对象在不同时段下“营业收入”对应的指标值,则本申请中,可以将该已推广对象的多条业务数据进行聚合处理(比如,将“营业收入”对应的指标值进行累加),以得到“营业收入”对应的聚合指标值。
可选地,还可以对目标消息队列中的该业务数据流中属于同一已推广对象的业务数据进行去重处理后,再进行聚合处理,得到该同一已推广对象的第二业务数据,以提升聚合指标值计算的准确性。
步骤S303,根据与任一业务事件关联的至少一个指标值阈值,对各第二业务数据进行划分,得到与各指标值阈值对应的业务数据集合。
在本申请实施例中,可以预先设定每个业务事件关联的至少一个指标值阈值,比如,与开户事件关联的指标值阈值可以为1(或者为0和1),与贷款事件关联的指标值阈值可以为100万、200万、300万等。
在本申请实施例中,可以根据与上述业务事件关联的至少一个指标值阈值,对聚合处理后的各第二业务数据进行划分,以得到与各指标值阈值对应的业务数据集合,其中,每个业务数据集合中的各第二业务数据中的聚合指标值达到对应的指标值阈值。
步骤S304,将任一业务事件的第三标识信息、任一业务数据集合以及与任一业务数据集合对应的指标值阈值所关联的查询标签,对应存储至列式存储数据库。
其中,可以预先设定每个指标值阈值关联的查询标签(或称为索引标签),比如,指标值阈值1对应的查询标签为0001,指标值阈值2对应的查询标签为0010,指标值阈值3对应的查询标签为0011,等等。
在本申请实施例中,针对各业务数据集合中的任意一个业务数据集合,可以将上述业务事件的第三标识信息、该业务数据集合中的各第二业务数据以及与该业务数据集合对应的指标值阈值所关联的查询标签,对应存储至列式存储数据库中。
在本申请的任意一个实施例之中,针对图2中的步骤S202,目标业务数据集合的具体查询方式,例如可以为:查询与目标指标值阈值关联的目标查询标签,并查询与待监测指标关联的目标业务事件的目标标识信息,从而可以根据目标查询标签和目标标识信息,查询列式存储数据库,以得到与该目标查询标签和目标标识信息对应存储的目标业务数据集合。
也就是说,针对图1中的步骤S101,可以根据目标查询标签、目标标识信息和第一目标数组,生成查询语句(如SQL语句),以根据该查询语句查询列式存储数据库,得到查询结果。
由此,基于标签或索引的方式,查询列式存储数据库,可以提升查询效率。
在本申请实施例的信息展示方法,将已推广对象的业务指标的指标值存入列式存储数据库,由于列式存储数据库采用列式自有存储,能够有效地实现基于列式存储的动态分布,同时能够提供较好的查询性能。
为了清楚说明本申请任一实施例中是如何向对象名单中的各候选对象推广目标推广活动的,本申请还提出一种信息展示方法。
图4为本申请实施例所提供的另一种信息展示方法的流程示意图。
如图4所示,在图1所示实施例的基础上,在步骤S101或S102之前,该信息展示方法还可以包括以下步骤:
步骤S401,获取与目标推广活动关联的目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品。
在本申请实施例中,目标推广策略是指目标推广活动的推广策略或营销策略,其中,目标推广策略包括但不限于:新客获取、存量客户盘活、流失客户挽回等。
在本申请实施例中,目标推广渠道是指目标推广活动的推广渠道,其中,目标推广渠道包括但不限于:电话推广渠道、短信推广渠道、即时通信应用(如微信、飞书等)推广渠道、邮件推广渠道等等。
在本申请实施例中,目标推广产品是指目标推广活动中待推广的业务产品,比如,目标推广产品包括但不限于:贷款产品、理财产品、存款产品等。
在本申请实施例中,与目标推广活动关联的目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品可以为相关人员人工提供或输入的。
进一步地,还可以获取与目标推广活动关联的目标权益策略,其中,目标权益策略包括但不限于:与目标推广产品相关利率的优惠券、礼物、积分、抵用券、折扣券等。
步骤S402,获取与目标推广活动关联的标准推广信息模板。
在本申请实施例中,标准推广信息模板还可以称为标准化的营销活动模板,其中,标准推广信息模板中可以包括推广渠道、推广产品、推广对象、推广策略、权益策略等等。
在本申请实施例中,可以预先设置并存储标准推广信息模板,从而本申请中,可以通过查询方式,获取与目标推广活动关联的标准推广信息模板。
步骤S403,根据对象名单、目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品,对标准推广信息模板进行更新,以得到目标推广信息。
在本申请实施例中,可以根据对象名单、目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品,对标准推广信息模板进行更新,以得到目标推广信息。
例如,可以根据对象名单中的各候选对象对标准推广信息模板中的推广对象进行更新,根据目标推广策略对标准推广信息模板中的推广策略进行更新,根据目标推广渠道对标准推广信息模板中的推广渠道进行更新,根据目标推广产品对标准推广信息模板中的推广产品进行更新,以得到推广信息。
进一步地,还可以根据目标权益策略对标准推广信息模板中的权益策略进行更新。
在本申请的任意一个实施例之中,对象名单的获取方式,例如为:获取与目标推广活动关联的目标推广策略(比如,可以通过相关人员人工提供或输入目标推广策略),并获取与目标推广策略关联的至少一个对象标签(或称为客户标签、客群标签等),比如,以目标推广策略为新客获取进行示例,与该目标推广策略关联的对象标签可以为:新客户、无贷款、中小企业等。
本申请中,可以根据上述至少一个对象标签,从多个对象(比如金融机构的所有客户)中选择参与目标推广活动的候选对象,其中,候选对象的画像信息与上述至少一个对象标签匹配,并根据各候选对象的标识信息,生成与目标推广活动关联的对象名单。
步骤S404,向第二客户端发送目标推广信息;其中,目标推广信息用于第二客户端向对象名单中的各候选对象推广目标推广产品。
在本申请实施例中,第二客户端可以为金融机构的员工或客户经理所登录的客户端。
在本申请实施例中,服务端可以向第二客户端发送目标推广信息,相应的,第二客户端在接收到目标推广信息后,可以基于目标推广信息中目标推广策略,按照目标推广渠道向对象名单中的各候选对象推广目标推广产品,进一步地,还可以按照目标推广渠道向对象名单中的各候选对象推广目标推广产品以及与目标推广产品相关的目标权益策略。
本申请实施例所提供的信息展示方法,可以实现向对象名单中的各候选对象有效推广与目标推广活动关联的目标推广产品,从而可以对各候选对象进行监测,以获取各候选对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,以提升目标推广活动的推广情况分析的有效性。
在本申请的任意一个实施例之中,为了实现解决基于名单的推广活动的发起的事物性要求,同时对于推广效果分析的事务能力弱化,具备很好的、灵活的推广效果分析能力,本申请中,可以通过如图5所示的流程,来实现推广活动的编排以及推广效果闭环分析,其中,图5主要包括以下步骤:
1、以该方法应用于金融机构的营销场景,列式存储数据库为ClickHouse进行示例,可以盘点各种客户推广(或营销)监测的指标体系。
其中,指标体系的定义可以存储在关系型数据库中,比如,指标体系中可以包括如下业务指标:是否开立存款账户、是否开立基本账户、是否有效代发客户、有效客户、活跃客户、在本金融机构开户的子公司个数、在本金融机构开户的关联客户个数、存款时点余额、存款年日均余额、贷款余额、授信客户、营业收入、中间业务收入、对公客户产品覆盖度、国际业务结售汇量等等。例如,指标体系中的各业务指标可以如图6所示,其中,图6中的col是指列。
2、定义基于指标体系的大宽表,同时将大宽表中的字段与业务指标的映射关系也存储在关系型数据库中。
3、基于业务事实或业务事件的业务数据,构建基于指标体系大宽表的业务数据集。将大宽表存储在ClickHouse中,由于ClickHouse采用列式自有存储,能够有效地实现基于列式存储的动态分布,同时能够提供较好的查询性能。
其中,不同的业务指标的指标类型可以不同,包含业务指标的业务数据的更新周期也可以不同,针对不同的业务指标或业务事件,可以采用预先计算再聚合的方式,根据与不同的业务事件关联的业务数据流(或称为业务事件流)经由Kafka,通过维度计算(对每种业务指标或业务事件进行针对性计算)和窗口去重和聚合处理后存储至ClickHouse。
作为一种示例,业务数据流的处理和存储流程可以如图7所示。
4、根据标准推广信息模板(或称为标准化的营销活动模板),相关人员创建的目标推广活动(或称为营销活动)中的对象名单(或称为客户名单、客群名单)和目标推广策略(或称为营销策略),生成目标推广信息(或称为客户营销任务日志数据),并将该目标推广信息发送至第二客户端,以使第二客户端向对象名单中的各候选对象推广该目标推广活动。
5、在目标推广活动结束后,将对象名单转换为第一目标数组(或成为客户的ARRAY数组)、目标推广活动中需要监测的业务指标(本申请中记为待监测指标,其中,待监测指标与实际的目标推广活动的业务场景相结合,具体选择哪些类型和维度的业务指标,可从已经预定义好的指标体系中选择)和与待监测指标关联的目标指标值阈值,传入动态SQL构建器,构建出营销任务评估的SQL语句。
6、将构建后的SQL语句传入ClickHouse进行查询,得到查询结果,其中,查询结果可以用于指示对象名单中各候选对象在目标推广活动下是否推广成功(或称为营销成功)的明细信息和汇总信息(比如,该汇总信息可以包括推广成功的目标对象的数量、目标对象的占比等信息)。
7、对于单个客户的营销任务日志进行状态翻转和结果认定操作,即推广成功的单个目标对象,可以采用异步更新的方式进行持久化到关系型数据库中。
8、根据业务展示的需求进行可视化的图表或结构化表格的数据展示。
综上,可以实现根据相关人员配置的目标推广活动,同时引入相关人员筛选的对象名单、目标推广策略,采用内置的指标体系作为营销任务翻转和营销效果分析的数据源,待监测指标可以由相关人员基于目标推广活动的目标推广策略灵活的自由选定,之后,采用动态SQL引擎构建可执行的SQL语句,实现营销任务状态的翻转和营销效果的分析,既满足了客群活动任务日志的事务性要求,又满足了用于联机OLAP营销效果分析。
即,可以实现根据业务场景特色,设计业务驱动的客户经营指标体系。从标准化的营销活动模板中,使用场景驱动动态化的客群营销。同时营销任务过程可以采用灵活的指标体系进行配置,实现了营销任务状态的翻转和营销效果分析,从而有效提升新客的获取、存量客户的盘活等经营效果。同时可以嵌入到客群营销的过程管理中,提升客群营销的触达率、转化率、挽回率等效果。
与上述图1至图4实施例提供的信息展示方法相对应,本申请还提供一种信息展示装置,由于本申请实施例提供的信息展示装置与上述图1至图4实施例提供的信息展示方法相对应,因此在信息展示方法的实施方式也适用于本申请实施例提供的信息展示装置,在本申请实施例中不再详细描述。
图8为本申请实施例所提供的一种信息展示装置的结构示意图。
如图8所示,该信息展示装置800可以包括:获取模块801、查询模块802、生成模块803以及发送模块804。
其中,获取模块801,用于获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,对象名单中包括多个候选对象。
查询模块802,用于根据对象名单、待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中,列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值;查询结果用于指示多个候选对象中的目标对象和目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值。
生成模块803,用于根据各目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表。
发送模块804,用于向第一客户端发送目标图表;其中,目标图表用于第一客户端进行展示。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,查询模块802,具体用于:根据待监测指标和目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到目标业务数据集合;其中,目标业务数据集合中各业务数据中待监测指标的指标值达到目标指标值阈值;根据对象名单和目标业务数据集合,确定目标对象,并从目标业务数据集合中的各业务数据中,确定属于目标对象的第一业务数据;将第一业务数据中的待监测指标的指标值,作为目标对象在目标推广活动下的待监测指标的指标值;根据目标对象和目标对象的待监测指标的指标值,生成查询结果。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,查询模块802,具体用于:根据对象名单中的各候选对象的第一标识信息,生成第一目标数组;根据目标业务数据集合中各业务数据中的已推广对象的第二标识信息,生成第二目标数组;根据第一目标数组和第二目标数组的交集,确定目标对象。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,待监测指标的数量为多个,目标业务数据集合和第二目标数组的数量均为多个,查询模块802,具体用于:针对多个第二目标数组中的任一第二目标数组,根据第一目标数组和任一第二目标数组的交集,确定目标子数组;根据多个目标子数组的交集,确定目标对象。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,该信息展示装置800还可以包括:
写入模块,用于获取与至少一个业务指标关联的业务事件,并针对各业务事件中的任一业务事件,从行式存储数据库中获取业务数据流并写入目标消息队列;其中,业务数据流中各业务数据与任一业务事件关联。
处理模块,用于对目标消息队列中的业务数据流中属于同一已推广对象的业务数据进行聚合处理,以得到同一已推广对象的第二业务数据;其中,第二业务数据中包括同一已推广对象对应的与任一业务事件关联的业务指标的聚合指标值。
划分模块,用于根据与任一业务事件关联的至少一个指标值阈值,对各第二业务数据进行划分,得到与各指标值阈值对应的业务数据集合;其中,业务数据集合中各第二业务数据中的聚合指标值达到对应指标值阈值。
存储模块,用于将任一业务事件的第三标识信息、任一业务数据集合以及与任一业务数据集合对应的指标值阈值所关联的查询标签,对应存储至列式存储数据库。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,查询模块802,具体用于:查询与目标指标值阈值关联的目标查询标签;查询与待监测指标关联的目标业务事件的目标标识信息;根据目标查询标签和目标标识信息,查询列式存储数据库,以得到目标业务数据集合。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,获取模块801,还用于:获取与目标推广活动关联的目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品,并获取与目标推广活动关联的标准推广信息模板。
该信息展示装置800还可以包括:
更新模块,用于根据对象名单、目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品,对标准推广信息模板进行更新,以得到目标推广信息。
发送模块804,还用于:向第二客户端发送目标推广信息;其中,目标推广信息用于第二客户端向对象名单中的各候选对象推广目标推广产品。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,生成模块803,具体用于:根据各目标对象的待监测指标的指标值,绘制初始图表,其中,初始图表用于指示待监测指标的变化趋势以及目标对象与指标值之间的对应关系;确定对象名单中包含的候选对象的总数量,并确定对象名单中目标对象的数量;确定数量与总数量的占比;根据数量、总数量和占比,对初始图表进行标注,以得到目标图表。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,获取模块801,具体用于:获取与目标推广活动关联的目标推广策略;获取与目标推广策略关联的至少一个对象标签;根据至少一个对象标签,从多个对象中选择候选对象,并根据候选对象生成对象名单。
本申请实施例的信息展示装置,可以实现通过服务端自动确定参与目标推广活动的各候选对象中的目标对象,其中,目标对象的待监测指标的指标值达到目标指标值阈值,比如,该目标对象可为目标推广活动下推广成功的对象(如办理相关业务的对象、购买相关业务产品的对象等),并根据目标对象以及各目标对象的待监测指标的指标值生成可视化的目标图表,并将目标图表发送至第一客户端进行展示,可以使得登录第一客户端的相关人员直观化地获知目标推广活动的推广情况,提升目标推广活动的分析效率,降低人工成本。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种电子设备,其中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备,该电子设备包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本申请前述任一实施例提出的信息展示方法。
作为一种示例,图9是本申请一示例性实施例所示出的电子设备900的结构示意图,如图9所示,上述电子设备900,还可以包括:
存储器910及处理器920,连接不同组件(包括存储器910和处理器920)的总线930,存储器910存储有计算机程序,当处理器920执行所述程序时实现本申请实施例所述的信息展示方法。
总线930表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备900典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备900访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器910还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)940和/或高速缓存存储器950。服务器900可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统960可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线930相连。存储器910可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块970的程序/实用工具980,可以存储在例如存储器910中,这样的程序模块970包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块970通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备900也可以与一个或多个外部设备990(例如键盘、指向设备、显示器991等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信,和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口992进行。并且,电子设备900还可以通过网络适配器993与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器993通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器920通过运行存储在存储器910中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是,本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的信息展示方法的解释说明,此处不再赘述。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请前述任一实施例提出的信息展示方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如本申请前述任一实施例提出的信息展示方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种信息展示方法,其特征在于,应用于服务端,所述方法包括:
获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与所述待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,所述对象名单中包括多个候选对象;
根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中,所述列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值;所述查询结果用于指示所述多个候选对象中的目标对象和所述目标对象在所述目标推广活动下的待监测指标的指标值,所述目标对象的待监测指标的指标值达到所述目标指标值阈值;
根据各所述目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表;
向第一客户端发送所述目标图表;其中,所述目标图表用于所述第一客户端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果,包括:
根据所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询所述列式存储数据库,以得到目标业务数据集合;其中,所述目标业务数据集合中各业务数据中所述待监测指标的指标值达到所述目标指标值阈值;
根据所述对象名单和所述目标业务数据集合,确定所述目标对象,并从所述目标业务数据集合中的各业务数据中,确定属于所述目标对象的第一业务数据;
将所述第一业务数据中的待监测指标的指标值,作为所述目标对象在所述目标推广活动下的待监测指标的指标值;
根据所述目标对象和所述目标对象的待监测指标的指标值,生成所述查询结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象名单和所述目标业务数据集合,确定所述目标对象,包括:
根据所述对象名单中的各候选对象的第一标识信息,生成第一目标数组;
根据所述目标业务数据集合中各业务数据中的已推广对象的第二标识信息,生成第二目标数组;
根据所述第一目标数组和所述第二目标数组的交集,确定所述目标对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述待监测指标的数量为多个,所述目标业务数据集合和所述第二目标数组的数量均为多个;
所述根据所述第一目标数组和所述第二目标数组的交集,确定所述目标对象,包括:
针对多个第二目标数组中的任一第二目标数组,根据所述第一目标数组和所述任一第二目标数组的交集,确定目标子数组;
根据多个所述目标子数组的交集,确定所述目标对象。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果之前,所述方法还包括:
获取与至少一个业务指标关联的业务事件,并针对各业务事件中的任一业务事件,从行式存储数据库中获取业务数据流并写入目标消息队列;其中,所述业务数据流中各业务数据与所述任一业务事件关联;
对所述目标消息队列中的所述业务数据流中属于同一已推广对象的业务数据进行聚合处理,以得到所述同一已推广对象的第二业务数据;其中,所述第二业务数据中包括所述同一已推广对象对应的与所述任一业务事件关联的业务指标的聚合指标值;
根据与所述任一业务事件关联的至少一个指标值阈值,对各所述第二业务数据进行划分,得到与各所述指标值阈值对应的业务数据集合;其中,所述业务数据集合中各第二业务数据中的聚合指标值达到对应指标值阈值;
将所述任一业务事件的第三标识信息、任一业务数据集合以及与所述任一业务数据集合对应的指标值阈值所关联的查询标签,对应存储至所述列式存储数据库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询所述列式存储数据库,以得到目标业务数据集合,包括:
查询与所述目标指标值阈值关联的目标查询标签;
查询与所述待监测指标关联的目标业务事件的目标标识信息;
根据所述目标查询标签和所述目标标识信息,查询所述列式存储数据库,以得到所述目标业务数据集合。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库之前,所述方法还包括:
获取与所述目标推广活动关联的目标推广策略、目标推广渠道和目标推广产品;
获取与所述目标推广活动关联的标准推广信息模板;
根据所述对象名单、所述目标推广策略、所述目标推广渠道和所述目标推广产品,对所述标准推广信息模板进行更新,以得到目标推广信息;
向第二客户端发送所述目标推广信息;其中,所述目标推广信息用于所述第二客户端向所述对象名单中的各所述候选对象推广所述目标推广产品。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表,包括:
根据各所述目标对象的所述待监测指标的指标值,绘制所述初始图表,其中,所述初始图表用于指示所述待监测指标的变化趋势以及所述目标对象与指标值之间的对应关系;
确定所述对象名单中所述候选对象的总数量,并确定所述对象名单中所述目标对象的数量;
确定所述数量与所述总数量的占比;
根据所述数量、所述总数量和所述占比,对所述初始图表进行标注,以得到所述目标图表。
9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,获取与目标推广活动关联的对象名单,包括:
获取与所述目标推广活动关联的目标推广策略;
获取与所述目标推广策略关联的至少一个对象标签;
根据所述至少一个对象标签,从多个对象中选择候选对象,并根据所述候选对象生成所述对象名单。
10.一种信息展示装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取与目标推广活动关联的对象名单和待监测指标,及与所述待监测指标对应的目标指标值阈值;其中,所述对象名单中包括多个候选对象;
查询模块,用于根据所述对象名单、所述待监测指标和所述目标指标值阈值,查询列式存储数据库,以得到查询结果;其中,所述列式存储数据库中包括对至少一个推广活动下的各已推广对象进行监测得到的业务指标的指标值;所述查询结果用于指示所述多个候选对象中的目标对象和所述目标对象在所述目标推广活动下的待监测指标的指标值,所述目标对象的待监测指标的指标值达到所述目标指标值阈值;
生成模块,用于根据各所述目标对象以及各所述目标对象的待监测指标的指标值,生成目标图表;
发送模块,用于向第一客户端发送所述目标图表;其中,所述目标图表用于所述第一客户端进行展示。
CN202310796449.2A 2023-06-30 2023-06-30 信息展示方法及其装置 Pending CN116843390A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310796449.2A CN116843390A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 信息展示方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310796449.2A CN116843390A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 信息展示方法及其装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116843390A true CN116843390A (zh) 2023-10-03

Family

ID=88166399

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310796449.2A Pending CN116843390A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 信息展示方法及其装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116843390A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117455543A (zh) * 2023-12-21 2024-01-26 中邮消费金融有限公司 营销数据监控方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117455543A (zh) * 2023-12-21 2024-01-26 中邮消费金融有限公司 营销数据监控方法、装置、设备及存储介质
CN117455543B (zh) * 2023-12-21 2024-04-16 中邮消费金融有限公司 营销数据监控方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11861536B1 (en) Community-based data analysis in a software-as-a-service system using a deep learning classifier
US10599313B2 (en) System for high volume data analytic integration and channel-independent advertisement generation
US10410258B2 (en) Graphical user interface for high volume data analytics
Al-Sai et al. Big data impacts and challenges: a review
CN111401777B (zh) 企业风险的评估方法、装置、终端设备及存储介质
US9116973B2 (en) Method and apparatus for monitoring an in-memory computer system
US20120254053A1 (en) On Demand Information Network
WO2018202170A1 (zh) 动态语音交互系统及其菜单生成方法
CN111125266B (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110135912B (zh) 一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质
CN115023722B (zh) 客户关系管理应用的不可知增强
US20140244359A1 (en) Using media information for improving direct marketing response rate
US20210150573A1 (en) Real-time financial system advertisement sharing system
AU2021202447B2 (en) Agnostic crm augmentation with a display screen
JP2021529367A (ja) データ・キューブの動的増分更新
CN110942392A (zh) 一种业务数据处理方法、装置、设备和介质
CN116843390A (zh) 信息展示方法及其装置
US11282092B2 (en) System and method for universal data modeling
US11481785B2 (en) Agnostic customer relationship management with browser overlay and campaign management portal
US11392960B2 (en) Agnostic customer relationship management with agent hub and browser overlay
US20210312485A1 (en) Methods and systems using and constructing merchant communities based on financial transaction data
CN111125514B (zh) 用户行为分析的方法、装置、电子设备和存储介质
US20190392498A1 (en) Recommendation engine and system
CN110955837A (zh) 一种产品数据的查看方法、装置、设备及存储介质
US20150379534A1 (en) Contact Engagement Analysis for Target Group Definition

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination