CN116841823A - 多仿真软件的集成监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种多仿真软件的集成监控方法及装置，该方法包括：接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件；根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务；监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。用以解决现有技术中仿真平台难以协调和管理，且工作效率低、仿真结果误差大的缺陷，实现对各仿真软件统一协调和管理，提高了工作效率，并使仿真结果准确可靠。

Description

多仿真软件的集成监控方法及装置

技术领域

本发明涉及仿真系统技术领域，尤其涉及一种多仿真软件的集成监控方法及装置。

背景技术

传统的仿真系统通常由各种不同的仿真软件组成，这些软件可能来自不同的开发厂商，其运行参数和操作方式存在较大差异，由于缺少统一的仿真计算平台，使得整个仿真系统难以协调和管理。

此外，在仿真系统应用过程中，由于各个仿真软件运行协调性较差，容易出现仿真计算任务占用系统资源过多的情况，从而导致仿真系统工作效率低、输出的仿真结果误差大等问题，此时需要对仿真参数及时进行调整，才能使仿真结果准确可靠。

如何对仿真系统中各仿真软件进行统一协调和管理，并使其仿真计算的过程中保持良好的运行状态，是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种多仿真软件的集成监控方法，用以解决现有技术中仿真平台难以协调和管理，且工作效率低、仿真结果误差大的缺陷，实现对各仿真软件统一协调和管理，提高了工作效率，并使仿真结果准确可靠。

本发明提供一种多仿真软件的集成监控方法，包括：

接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件；

根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务；

监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述仿真软件通过接口适配集成到仿真平台中，仿真软件采用仿真平台中预设的标准数据输入输出格式，所述仿真软件的数据输入输出接口的参数格式按标准数据输入输出格式对齐，以进行接口适配。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述数据输入输出格式包括：数据类型、数据长度和数据单位。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，包括：

在仿真平台中建立任务队列，将所有待执行的仿真任务输入到任务队列中；

根据仿真任务的任务属性对任务队列中的仿真任务设定相应的优先级；

根据仿真平台的资源情况、仿真任务的资源需求和仿真任务的优先级生成任务分配策略；

根据任务分配策略对任务队列中的仿真任务分配与资源需求相应数量的计算资源。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述任务分配策略包括：轮询和动态权重。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，在仿真软件执行任务过程中，还包括：

解析各个仿真软件的许可用户数及当前使用用户数，在当前使用用户数等于许可用户数的情况下，将新用户的仿真任务向后排队。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，包括：

记录仿真任务的执行日志；

根据执行日志监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果；

根据执行日志和预设的预警机制识别异常执行状态，并上报异常执行状态的执行日志。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，还包括：

根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理。

根据本发明提供的一种多仿真软件的集成监控方法，所述根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理，包括：

根据异常执行状态调取相应的异常处理策略；

根据异常处理策略对仿真任务的执行状态进行管理。

本发明还提供一种多仿真软件的集成监控装置，包括：

资源分配模块，用于接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件；

任务执行模块，用于根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务；

任务监控模块，用于监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。

本发明提供的多仿真软件的集成监控方法，通过将各个仿真软件集成到同一仿真平台，实现仿真平台对不同仿真软件之间的管理和调度，从而提高了仿真任务的管理效率。接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，即根据仿真任务和仿真平台的具体情况，智能地选择合适的资源分配方式，以充分利用仿真平台的计算资源，避免资源浪费和过载。根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务，监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，以及时地发现任务执行中出现的问题，并根据异常执行状态对仿真任务进行处理和调整，从而保障仿真结果的准确性和可靠性。本发明通过以上方法，能够解决现有技术中仿真平台难以协调和管理，且工作效率低、仿真结果误差大的缺陷，实现对各仿真软件统一协调和管理，提高了工作效率，并使仿真结果准确可靠。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的多仿真软件的集成监控方法的流程示意图；

图2是本发明提供的多仿真软件的集成监控装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合图1描述本发明第一实施例的多仿真软件的集成监控方法。

如图1所示，一种多仿真软件的集成监控方法，具体包括以下步骤(本实施例对各步骤的编号仅做步骤区分作用，不限制各步骤的具体执行顺序)：

步骤S1：接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件。

首先将多个仿真软件集成到一个仿真平台中，实现对不同仿真软件的一键启动、关闭、暂停和恢复等操作，实现仿真平台对不同仿真软件之间的管理和调度，从而提高了仿真任务的管理效率。

接收仿真任务后，对仿真任务进行管理和调度，包括仿真任务的创建、启动、暂停、恢复和删除等操作。并根据任务属性和资源情况，智能地选择合适的资源分配方式，以充分利用仿真平台的计算资源，避免资源浪费和过载。

步骤S2：根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务。

根据计算资源的分配结果，调取仿真平台的计算资源依次执行仿真任务，仿真任务在执行的过程中，需要采用仿真平台中相匹配的仿真软件，结合调取的计算资源处理任务，以输出准确可靠的仿真结果。

步骤S3：监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。

该步骤对仿真任务的各个执行状态进行实时全面监控，包括仿真数据、仿真进程状态等。同时反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，以及时地发现任务执行中出现的问题，并根据异常执行状态对仿真任务进行处理和调整，从而保障仿真结果的准确性和可靠性。

本实施例提供的多仿真软件的集成监控方法，通过将各个仿真软件集成到同一仿真平台，实现仿真平台对不同仿真软件之间的管理和调度，从而提高了仿真任务的管理效率。接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，即根据仿真任务和仿真平台的具体情况，智能地选择合适的资源分配方式，以充分利用仿真平台的计算资源，避免资源浪费和过载。根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务，监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，以及时地发现任务执行中出现的问题，并根据异常执行状态对仿真任务进行处理和调整，从而保障仿真结果的准确性和可靠性。本发明通过以上方法，能够解决现有技术中仿真平台难以协调和管理，且工作效率低、仿真结果误差大的缺陷，实现对各仿真软件统一协调和管理，提高了工作效率，并使仿真结果准确可靠。

本实施例中，所述仿真软件通过接口适配集成到仿真平台中，仿真软件采用仿真平台中预设的标准数据输入输出格式，所述仿真软件的数据输入输出接口的参数格式按标准数据输入输出格式对齐，以进行接口适配。

对各个仿真软件定义通用的标准数据输入输出格式，使得不同仿真软件之间的数据交换和传输可以进行标准化处理，以避免不同仿真软件由于数据格式不同而无法进行交互和传输的情况。

将各个仿真软件的数据输入输出接口进行适配，同时还需要考虑参数格式的转换及对齐等问题，以确保各个仿真软件之间的兼容性。针对不同仿真软件的数据输入输出接口，需要实现相应的适配层，将输入输出的数据适配为统一格式。在实现适配过程中，输入输出接口的参数格式按标准数据输入输出格式对齐，从而确保各个仿真软件之间的兼容性。

各个仿真软件的数据输入输出接口适配完成后，将适配后的仿真软件集成到同一仿真平台中，提供相应的接口调用管理机制。通过平台的调用接口，可以方便地对不同仿真软件进行调用和管理，从而实现最优的资源利用和任务执行效果。

本实施例中，所述数据输入输出格式包括：数据类型、数据长度和数据单位。

在定义数据格式时，需要考虑到数据类型、数据长度和数据单位等方面的参数，从而确保实现数据传输标准化的效果。

本实施例中，所述根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，包括：

在仿真平台中建立任务队列，将所有待执行的仿真任务输入到任务队列中。

通过在仿真平台中建立一个任务队列，将所有待执行的仿真任务按照先来先服务的原则进行排队，并通过合适的调度方法，例如最短作业优先，对仿真任务进行高效、公平的调度和分配，确保每个任务都能得到及时处理。

根据仿真任务的任务属性对任务队列中的仿真任务设定相应的优先级。

考虑到针对任务队列中不同仿真任务的紧急程度和重要性，根据仿真任务的任务属性设定相应的优先级，以确保高优先级的任务能够优先被处理，以确保仿真任务的处理按照先后顺序推进。

根据仿真平台的资源情况、仿真任务的资源需求和仿真任务的优先级生成任务分配策略。

根据仿真平台的资源情况、仿真任务的资源需求和仿真任务的优先级的实际情况考虑，生成最合适的任务分配策略，对平台资源进行有效管理，如处理器、内存等。通过对平台性能进行预测和评估，了解平台资源的使用情况和瓶颈，并根据评估结果结合资源需求和优先级进行仿真任务的调度和分配，以确保仿真任务的正常执行，并避免资源的过度占用。

根据任务分配策略对任务队列中的仿真任务分配与资源需求相应数量的计算资源。

按照相应的任务分配策略，对任务队列中的仿真任务分配计算资源，使仿真平台在处理仿真任务的过程中，能够达到整个平台的最优化性能。

本实施例中，所述任务分配策略包括：轮询和动态权重。

根据仿真平台的资源情况、仿真任务的资源需求和仿真任务的优先级的实际情况考虑，采用多种任务分配策略，如轮询、动态权重等，其具体实施过程如下：

首先，平台会对所有的仿真软件进行管理和监控。当有新的仿真任务需要分配时，平台会根据当前平台运行状态和任务队列情况，选择最优的仿真软件进行任务分配。其次，在实现轮询的过程中，平台会按照预设的轮询规则逐个遍历仿真软件，并将仿真任务依次分配给每一个仿真软件。这种分配方式可以保证所有仿真软件都能够参与仿真任务的分配，减少单个仿真软件负载过重的问题。此外，在实现动态权重的过程中，平台会根据各个仿真软件的当前负载情况和性能表现，实时调整任务分配的权重。当某个仿真软件出现任务处理缓慢或者负载过重的情况时，平台会自动将该仿真软件的权重降低，以便其他性能更好的仿真软件能够优先得到任务分配。这种权重调整方式可以保证仿真任务的合理分配和整体性能的最优化。

综上，轮询和动态权重的任务分配策略实现了多个仿真软件的任务分配、监控和调度的协同工作，使得平台能够更加高效地处理大量仿真任务，提高仿真软件的利用率和整体性能表现，达到整个平台的最优化性能。

本实施例中，在仿真软件执行任务过程中，还包括：

解析各个仿真软件的许可用户数及当前使用用户数，在当前使用用户数等于许可用户数的情况下，将新用户的仿真任务向后排队。

考虑到不同仿真软件的许可用户数不同的情况，在有新用户的仿真任务加入仿真平台时，解析各个仿真软件的许可用户数及当前使用用户数，在当前使用用户数等于许可用户数的情况下，说明该仿真软件允许登入的用户数已满，无法满足新用户的仿真软件的运行条件，则将其向后排队，执行其他仿真任务。通过以上方式保障仿真任务队列的顺利推进，避免因仿真软件许可用户数不足导致仿真任务执行中止的情况。

本实施例中，所述监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，包括：

记录仿真任务的执行日志。

记录仿真任务的执行日志，执行日志的内容包括开始时间、结束时间、执行结果和错误信息等。实时记录执行日志，便于后续的故障诊断和修复。

根据执行日志监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果。

根据执行日志实时监控仿真任务的执行状态，根据执行日志的内容识别仿真任务的执行进度和结果，并实时反馈。

根据执行日志和预设的预警机制识别异常执行状态，并上报异常执行状态的执行日志。

实时判断当前仿真任务的执行日志的内容，当执行日志的相关参数达到预设的预警机制条件时，即判断该仿真任务为异常执行状态，并上报相关执行日志，以便于工作人员及时地发现任务执行中出现的问题，并根据异常执行状态对仿真任务进行处理和调整，从而保障仿真结果的准确性和可靠性。

本实施例中，还包括：

根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理。

对于一些常见的异常执行状态，平台能够及时调整仿真任务的调度和任务分配策略，保障仿真平台的高效运行，以克服传统的手动调整方式效率低下且易出错的问题。

本实施例中，所述根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理，包括：

根据异常执行状态调取相应的异常处理策略。

发现异常执行状态时，识别异常执行状态的类型，并据此调取相应的异常处理策略，例如重新执行任务、恢复系统状态等。

根据异常处理策略对仿真任务的执行状态进行管理。

调取相应的异常处理策略后，根据异常处理策略对仿真任务的执行状态进行管理，本实施例通过状态机的方式，对仿真任务的各个状态进行有效管理，如：任务等待、任务运行、任务暂停、任务取消等，以及时排除异常执行状态，保障仿真任务的顺序执行。

下面对本发明提供的多仿真软件的集成监控装置进行描述，下文描述的多仿真软件的集成监控装置与上文描述的多仿真软件的集成监控方法可相互对应参照。

如图2所示，本发明第二实施例还提供一种多仿真软件的集成监控装置，包括：

资源分配模块210，用于接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件。

任务执行模块220，用于根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务。

任务监控模块230，用于监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。

本实施例提供的多仿真软件的集成监控装置，通过将各个仿真软件集成到同一仿真平台，实现仿真平台对不同仿真软件之间的管理和调度，从而提高了仿真任务的管理效率。接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，即根据仿真任务和仿真平台的具体情况，智能地选择合适的资源分配方式，以充分利用仿真平台的计算资源，避免资源浪费和过载。根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务，监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，以及时地发现任务执行中出现的问题，并根据异常执行状态对仿真任务进行处理和调整，从而保障仿真结果的准确性和可靠性。本发明通过以上方法，能够解决现有技术中仿真平台难以协调和管理，且工作效率低、仿真结果误差大的缺陷，实现对各仿真软件统一协调和管理，提高了工作效率，并使仿真结果准确可靠。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，包括：

接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件；

根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务；

监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。

2.根据权利要求1所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述仿真软件通过接口适配集成到仿真平台中，仿真软件采用仿真平台中预设的标准数据输入输出格式，所述仿真软件的数据输入输出接口的参数格式按标准数据输入输出格式对齐，以进行接口适配。

3.根据权利要求2所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述数据输入输出格式包括：数据类型、数据长度和数据单位。

4.根据权利要求1所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，包括：

在仿真平台中建立任务队列，将所有待执行的仿真任务输入到任务队列中；

根据仿真任务的任务属性对任务队列中的仿真任务设定相应的优先级；

根据仿真平台的资源情况、仿真任务的资源需求和仿真任务的优先级生成任务分配策略；

根据任务分配策略对任务队列中的仿真任务分配与资源需求相应数量的计算资源。

5.根据权利要求4所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述任务分配策略包括：轮询和动态权重。

6.根据权利要求1所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，在仿真软件执行任务过程中，还包括：

解析各个仿真软件的许可用户数及当前使用用户数，在当前使用用户数等于许可用户数的情况下，将新用户的仿真任务向后排队。

7.根据权利要求1所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态，包括：

记录仿真任务的执行日志；

根据执行日志监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果；

根据执行日志和预设的预警机制识别异常执行状态，并上报异常执行状态的执行日志。

8.根据权利要求1～7中任一项所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，还包括：

根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理。

9.根据权利要求8所述的多仿真软件的集成监控方法，其特征在于，所述根据异常执行状态对仿真任务的执行状态进行管理，包括：

根据异常执行状态调取相应的异常处理策略；

根据异常处理策略对仿真任务的执行状态进行管理。

10.一种多仿真软件的集成监控装置，其特征在于，包括：

资源分配模块，用于接收仿真任务，根据仿真任务的任务属性和仿真平台的资源情况分配仿真任务的计算资源，所述仿真平台集成有多个仿真软件；

任务执行模块，用于根据所述计算资源的分配结果，采用所述仿真任务对应的仿真软件执行所述仿真任务；

任务监控模块，用于监控仿真任务的执行状态，反馈仿真任务的执行进度和结果，并预警异常执行状态。