CN116827411B - 一种载荷数据解析方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开一种载荷数据解析方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待解析载荷数据并对待解析载荷数据第一节点的节点参数进行等分得到目标载荷数据;对各目标载荷数据分别按照对应的拆分属性信息和划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据分为两条路径进行存储。本发明实施例,通过利用第一节点的处理能力能够提高载荷数据文件的解析吞吐量和解析效率,可应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。

Description

一种载荷数据解析方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术领域,尤其涉及一种载荷数据解析方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着卫星应用领域的不断扩大,卫星所收集的载荷数据也在不断地增加,现有技术中,对于卫星载荷数据的解析通常都着眼于对一帧数据的解析研究,相当于对于类似洋葱结构的载荷数据文件来说,仅仅着眼于洋葱的最里面的一层即数据帧的解析,造成载荷数据文件的解析吞吐量及解析效率极低,且不能满足对大数据量的数据增长需求,因此,急需一种解析方法对卫星载荷数据进行解析。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种载荷数据解析方法、装置、电子设备和存储介质,能够提高载荷数据文件的解析吞吐量和解析效率,可应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。
根据本发明的一方面,本发明实施例提供了一种载荷数据解析方法,应用于第一节点,所述方法包括:
获取待解析载荷数据并对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;
按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据;
根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储;其中,所述存储的方式包括直接将所述单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将所述单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各所述数据帧文件进行解析后存储至数据库中。
根据本发明的另一方面,本发明实施例还提供了一种数据解析装置,
应用于第一节点,所述装置,包括:
拆分模块,用于获取待解析载荷数据并对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;
单帧数据确定模块,用于按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述目标载荷数据中提取单帧载荷数据;
存储模块,用于根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储;其中,所述存储的方式包括直接将所述单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将所述单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各所述数据帧文件进行解析后存储至数据库中。
根据本发明的另一方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的载荷数据解析方法。
根据本发明的另一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的载荷数据解析方法。
本发明实施例的技术方案,通过对待解析载荷数据进行拆分得到目标载荷数据;按照各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据进行存储;其中,存储的方式包括直接将单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各数据帧文件进行解析后存储至数据库中,通过利用第一节点的处理能力能够提高载荷数据文件的解析吞吐量和解析效率,可应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2万一出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种载荷数据解析方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的另一种载荷数据解析方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种目标载荷数据拆分(split)与数据帧(frame)的示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种处理载荷数据文件的结构示意图;
图5为本发明一实施例提供的一种载荷数据解析装置的结构框图;
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在一实施例中,图1为本发明一实施例提供的一种载荷数据解析方法的流程图,本实施例可适用于对卫星所收集的大量有效载荷数据进行数据解析时的情况,该方法可以由载荷数据解析装置来执行,该载荷数据解析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该载荷数据解析装置可配置于电子设备中。
如图1所示,本实施例中的载荷数据解析方法,应用于第一节点,具体包括以下步骤:
S110、获取待解析载荷数据并对待解析载荷数据按照第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据。
其中,待解析载荷数据可以理解为卫星收集到的很多类型的载荷数据,目标载荷数据指的是节点对待解析载荷数据进行拆分所得到的拆分后的载荷数据。
在本实施例中,第一节点指的是分布式集群中的任意一个节点,该节点可以为计算机设备。当然,第一节点的节点参数可以包括但不限于第一节点的中央处理器数量和中央处理器核心数。本实施例中,对待解析载荷数据进行拆分的方式可以包括但不限于将待解析载荷数据进行等分或者不等分,可以依据实际情况进行相应的拆分,本实施例在此不做限制。
在本实施例中,可以通过获取第二节点所传输卫星收集的待解析载荷数据,其中,第二节点为计算机,将载荷文件拆分到多个第一节点上去处理,在每个第一节点将第二节点拆分后的载荷文件依据进行二级拆分,可以理解为,可以依据按照第一节点的节点参数以及待解析载荷数据的数据大小对待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据,由此更加快速的处理文件数据;在一些实施例中,也可以通过待解析载荷数据的类型、头部信息以及载荷的起始位置对待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据,本实施例在此不做限制。
S120、按照各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据。
其中,拆分属性信息可以包括但不限于目标载荷数据中主帧头,以及除各主帧头以外的其他字节信息。预先定义的划分类别指的是Flink分布式计算框架的类,可以通过自定义的方式进行设置。
在本实施例中,单帧载荷数据即为一帧数据帧的载荷数据,单帧载荷数据的数据内容可以包括但不限于主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容。
在本实施例中,可以依据各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定目标载荷数据的划分类别并进行存储;从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;具体的,可以读取目标载荷数据,并设置目标载荷数据的初始步进字节长度为0;依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新初始步进字节长度得到下一步进字节长度;在下一步进字节长度对应的拆分属性信息为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将其他字节信息的第一字节信息和主帧头的第二字节信息进行存储至划分类别中。除此之外,在一些实施例中,也可以现有技术中的其他单帧载荷数据的提取方式以得到单帧载荷数据,本实施例在此不做限制。
S130、根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据进行存储;其中,存储的方式包括直接将单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各数据帧文件进行解析后存储至数据库中。
在本实施例中,可以根据各单帧载荷数据的帧类型,以形成相应的数据帧文件,当然,单帧载荷数据的帧类型可以包括但不限于船舶自动识别系统(Automaticidentification System,AIS)数据帧类型;数据收集系统(Data Collection System,DCS)数据帧类型、甚高频数据交换系统(VHF Data Exchange,VDE)数据帧类型、广播自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast、ADS-B),由此,由单帧载荷数据的帧类型形成相应的数据帧文件可以包含但不限于AIS数据帧文件、DCS数据帧文件、VDE数据帧文件和ADS-B数据帧文件。
在本实施例中,可以按照各单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件,采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件,通过卡夫卡消息队列将流式处理后的各数据帧文件进行解析后存储至HBase数据库中;在其他的一些实施例中,也可以直接按照需求对单帧载荷数据的帧类型进行相应的解析操作,并将解析后的数据帧形成相应的数据帧文件。可以理解为,根据各单帧载荷数据的帧类型分为两条路径:1)将各单帧载荷数据形成相应的数据帧文件并将各数据帧文件进行解析后存储于文件系统;2)将各单帧载荷数据直接进行解析后存至数据库中。
本发明实施例的技术方案,通过对待解析载荷数据进行拆分得到目标载荷数据;按照各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据进行存储;其中,存储的方式包括直接将单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各数据帧文件存储至数据库中,通过利用第一节点的处理能力能够提高载荷数据文件的解析吞吐量和解析效率,可应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2万一出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。
在一实施例中,图2为本发明一实施例提供的另一种载荷数据解析方法的流程图,本实施例在上述各实施例的基础上,对对待解析载荷数据按照第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;按照各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据进行存储进行了进一步的细化。
如图2所示,本实施例中的载荷数据解析方法,应用于第一节点,具体可以包含如下步骤:
S210、获取待解析载荷数据,依据第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数以及待解析载荷数据的数据大小对待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据。
其中,节点参数包括第一节点的中央处理器数量和中央处理器核心数。
在本实施例中,获取待解析载荷数据,读取第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数,并依据第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数以及待解析载荷数据的数据大小对待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据,当然,除此之外也可以设置待解析载荷数据的大小阈值,根据待解析载荷数据的大小阈值进行拆分为相应的一个或多个目标载荷数据。
在本实施例中,可以通过第二节点先对待解析载荷数据进行第一次拆分,然后将第一次拆分后的一个或多个待解析载荷数据随机或顺序选择分法到一个或多个目标第一节点进行处理,可以理解为,可以动态设置Flink对数据文件的拆分数量,就是将载荷数据是拆分成一个计算机工作,还是3个计算机进行工作,还是8个计算机进行工作,可以根据实际应用的需求和经验进行设置拆分为几个文件以供几个计算机进行干活;可以进行自动设置。
示例性的,为便于更好的理解第一次拆分和第二次拆分后的载荷数据,表一为本发明实施例提供的一种待解析载荷数据的源文件数据;表二为本发明实施例提供的第一次或第二次拆分后的载荷数据;表三本发明实施例提供的一种第一次或第二次拆分后的载荷需要说明的是,待解析载荷数据进行1级拆分及2级拆分之后的区别在于2级拆分之后的数据文件更小,1级拆分和2级拆分都是根据文件大小拆分,不是根据主帧数量拆分,因此都可能存在文件结尾不足一帧的情况。从表一、表二和标三中都可以看出,载荷数据中包括:主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容。
表一:一种待解析载荷数据的源文件数据:
表二:第一次或第二次拆分后的载荷数据:
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 aaaa
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 aaaa
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 aaaa
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 aaaa
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 aaaa
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cCcc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a
表三:第一次或第二次拆分后的载荷数据:
33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 decf
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 decf
AABBCCDD DCS 11 acdfe123 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe123 decf
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 decf
AABBCCDD DCS 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 11 acdfe1 23 decf
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a CcCC
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a ccCC
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a ccCc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
S220、依据各目标载荷数据中除各主帧头以外的其他字节信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定目标载荷数据的划分类别并进行存储。
在本实施例中,依据各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定目标载荷数据的划分类别并进行存储,具体的,可以通过读取目标载荷数据,并设置目标载荷数据的初始步进字节长度为0;依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新初始步进字节长度得到下一步进字节长度;在下一步进字节长度对应的拆分属性信息为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将其他字节信息的第一字节信息和主帧头的第二字节信息进行存储至划分类别中。其中,单帧载荷数据的存储方式包括将单帧载荷数据所形成的数据帧文件进行解析后保存在文件系统,或者直接将单帧载荷数据经过解析之后进行数据库。
在一些实施例中,依据各目标载荷数据中除各所述主帧头以外的其他字节信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定目标载荷数据的划分类别并进行存储,包括:
读取目标载荷数据,并设置目标载荷数据的初始步进字节长度为0;
依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新初始步进字节长度得到下一步进字节长度;
在下一步进字节长度为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将其他字节信息的第一字节信息和主帧头的第二字节信息进行存储至划分类别中,返回依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度的步骤,直至将所述目标载荷数据划分完毕,其中,第一字节信息和第二字节信息分别包括:字节长度和字节内容;划分类别包括:第一数据帧类别和第二数据帧类别;
在拆分属性信息不为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则不进行数据存储;其中,其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和小于或等于单帧载荷数据对应的总字节长度;在其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和等于总字节长度的情况下,确定其他字节信息和主帧头为单帧载荷数据,对单帧载荷数据进行校验,并将校验成功的单帧载荷数据进行存储至划分类别中的第一数据帧类别中;在其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和小于总字节长度的情况下,确定其他字节信息和主帧头为单帧载荷数据中的第一部分载荷数据,依据第一部分载荷数据的索引编号在第二数据帧类别中查找第一部分载荷数据对应的剩余载荷数据,将第一部分载荷数据和剩余载荷数据进行拼接,形成单帧载荷数据并存储;其中,索引编号为目标载荷数据拆分时的索引编号,第一部分载荷数据和所述剩余帧内容对应唯一索引编号。
在本实施例中,通过读取目标载荷数据,并设置目标载荷数据的初始步进字节长度为0;依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新初始步进字节长度得到下一步进字节长度;在下一步进字节长度对应的拆分属性信息为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将其他字节信息的第一字节信息和主帧头的第二字节信息进行存储至划分类别中,返回依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度的步骤,直至将所述目标载荷数据划分完毕。在拆分属性信息不为除主帧头以外的其他字节信息的情况下,则不进行数据存储;其中,其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和小于或等于单帧载荷数据对应的总字节长度;在其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和等于总字节长度的情况下,确定其他字节信息和主帧头为单帧载荷数据,对单帧载荷数据进行校验,并将校验成功的单帧载荷数据进行存储至划分类别中的第一数据帧类别中;在其他字节信息的字节长度与主帧头的字节长度之和小于总字节长度的情况下,确定其他字节信息和主帧头为单帧载荷数据中的第一部分载荷数据,依据第一部分载荷数据的索引编号在第二数据帧类别中查找第一部分载荷数据对应的剩余载荷数据,将第一部分载荷数据和剩余载荷数据进行拼接,形成单帧载荷数据并存储;其中,索引编号为目标载荷数据拆分时的索引编号,第一部分载荷数据和所述剩余帧内容对应唯一索引编号。
需要说明的是,通过监控拆分和帧的关系,可以将不足1帧的字节合并到下一个拆分中,当然,所有对于拆分的操作均为记录拆分的起始点和结束点在原始文件中的偏移,并不真正的截断原始文件,从而避免不必要的网络数据IO及磁盘IO,以提升效率和节约存储空间。
在本实施例中,为便于更好的理解数据文件拆分(split)与数据帧(frame)之间的关系,图3为本发明实施例提供的一种目标载荷数据拆分(split)与数据帧(frame)的示意图,全局监控系统会监控拆分(split)和帧(frame)的关系,将不足1帧的字节合并到下一个拆分(split),可以理解为,对split就有一个监控,而且split本身就是框架给拆解出来的,框架会维护一个关于split的索引编号,自然是split2的头会接到split1的尾。
在本实施例中,为便于更好的理解如果从框架能够读取到除了分隔符之外的字节数,则将分隔符+字节数返回;否则返回空。
S230、从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据。
在本实施例中,从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;其中,单帧载荷数据中包括:主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容。
S240、按照各单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件。
在本实施例中,按照各单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件,其中,帧类型至少包括:AIS数据帧类型、DCS数据帧类型和VDE数据帧类型。
S250、采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件。
在本实施例中,采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件,其中,所述数据帧文件包括AIS数据帧文件、DCS数据帧文件和VDE数据帧文件;各所述数据帧文件中至少包括:子帧头及其对应的子帧内容。
示例性的,为便于更好的理解不同的载荷文件,表四为本发明实施例提供的一种AIS数据帧类型所组成的AIS载荷文件,表五为本发明实施例提供的一种DCS数据帧类型所组成的DCS载荷文件,表六为本发明实施例提供的一种VDE数据帧类型所组成的VDE载荷文件。
表四:一种AIS数据帧类型所组成的AIS载荷文件:
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
AABBCCDD AIS 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b 22 efdbc2345b bbbb
表五:一种DCS数据帧类型所组成的DCS载荷文件:
表六:一种VDE数据帧类型所组成的VDE载荷文件:
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a CCCc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a Cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a cCcc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a cccc
AABBCCDD VDE 33 cbdfe1345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a 33 cbdfe1 345a CCCc
S260、通过卡夫卡消息队列将流式处理后的各数据帧文件进行解析后存储至HBase数据库中。
在本实施例中,可以通过卡夫卡中间消息队列将流式处理后的各数据帧文件存储至HBase数据库中。
示例性,表七为本发明实施例提供的一种包括子帧头和帧内容的数据帧DCS;表八为本发明实施例提供的一种包括子帧头和帧内容的数据帧AIS;表九为本发明实施例提供的一种包括子帧头和帧内容的数据帧VDE;需要说明的是,表七、表八和表九中的内容是通过流式处理分别从表五、表四和表六中得到的。
表七:一种包括子帧头和帧内容的数据帧DCS:
11 acdfe123
表八:一种包括子帧头和帧内容的数据帧AIS:
22 efdbc2345b
表九:一种包括子帧头和帧内容的数据帧VDE:
33 cbdfe1345a
在一实施例中,在根据各单帧载荷数据的帧类型形成相应的数据帧文件之后,还包括:
按照各数据帧文件的文件大小将各数据帧文件重新拆分到其他节点,以通过其他节点进行处理线程任务。
S270、将各单帧载荷数据直接进行解析,并将解析后的单帧载荷数据存储至HBase数据库中。
在本实施例中,除了上述根据各单帧载荷数据的帧类型形成对应的数据帧文件,并将各数据帧文件进行存储的方式,该单帧载荷数据的存储方式还可以为:将各单帧载荷数据直接进行解析,并将解析后的单帧载荷数据存储至HBase数据库中。需要说明的是,S270和S240的执行为并列方式,可以执行两种或其中一种存储方式进行存储单帧载荷数据。
本发明实施例的上述技术方案,通过依据第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数以及待解析载荷数据的数据大小对待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据,依据各目标载荷数据中除各所述主帧头以外的其他字节信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定目标载荷数据的划分类别并进行存储;从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据按照各单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件,采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件,通过卡夫卡消息队列将流式处理后的各所述数据帧文件进行解析后存储至HBase数据库中;或者,将各单帧载荷数据直接进行解析,并将解析后的单帧载荷数据存储至HBase数据库中,能够提高载荷数据文件的解析吞吐量和解析效率,可应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。
在一实施例中,为便于更好的理解载荷数据解析方法,图4为本发明一实施例提供的一种处理载荷数据文件的结构示意图,如图4所示,具体的步骤,可以表示为:
a1、通过分析数据文件大小,动态设置Flink对数据文件的拆分数量对数据文件进行1级拆分,将载荷数据文件进行合理拆分之后分散到集群中不同计算节点上进行处理,以增加并行处理的能力。
a2、在每一个处理节点内,通过获取节点的cpu数量及cpu核数,动态设置Flink的Parallelism即并行度,充分利用计算节点的资源对一级拆分之后落入本节点的数据文件进行2级拆分后并行处理。
a3、扩展Flink的DelimitedInputFormat类,自定义其中的单帧记录读取方法,以处理由于一级拆分和二级拆分造成的头尾不够一帧的剩余字节在单个拆分(split)内,如果从框架能够读取到除了分隔符之外的字节数,则将分隔符+字节数返回;否则返回空;需要说明的是,全局监控系统会监控拆分(split)和帧(frame)的关系,将不足1帧的字节合并到下一个拆分(split)。
a4、利用Flink旁路技术按照载荷类型落盘中间结果文件。
a5、利用Dolphine工作流调度以实现灵活切换是否需要落盘的需求。
a6、利用kafka削峰及缓存,以保障海量载荷数据处理过程中的某段时间内大量涌入的数据得以平滑处理。
a7、利用HBase分布式存储以保障整个处理管道不存在瓶颈堵塞。
a8、利用Yarn资源调度,以并行处理多载荷文件。
本实施例中,基于分布式集群,利用并行处理方法,针对多载荷文件,多载荷类型,将载荷数据文件按照类别快速分解到相应的单帧结构,大大提高了载荷数据文件的解析吞吐量及解析效率。同时通过扩充集群节点,可以应对大数据量的数据增长需求。
在一实施例中,图5为本发明一实施例提供的一种载荷数据解析装置的结构框图,该装置适用于对卫星所收集的大量有效载荷数据进行数据解析时的情况,该装置可以由硬件/软件实现。可配置于电子设备中来实现本发明实施例中的一种载荷数据解析方法处理方法。
如图5所示,该装置应用于第一节点,该装置包括:拆分模块510、单帧数据确定模块520和存储模块530。
其中,拆分模块510,用于获取待解析载荷数据并对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;
单帧数据确定模块520,用于按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述目标载荷数据中提取单帧载荷数据;
存储模块530,用于根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储;其中,所述存储的方式包括直接将所述单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和/或将所述单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各所述数据帧文件进行解析后存储至数据库中。
本发明实施例,拆分模块,通过对待解析载荷数据进行拆分得到目标载荷数据;单帧数据确定模块,按照各目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各划分类别中提取目标载荷数据对应的单帧载荷数据;存储模块,根据各单帧载荷数据的帧类型将各单帧载荷数据进行存储,能够提高载荷数据文件的解析吞吐量以及解析效率,同时可以应对大数据量的数据增长需求。同时,通过路径1达到可重复处理目的;路径2达到提高解析速度的目的,且路径1可用于保障路径2出现错误的情况下进行补救措施,达到解析速度和准确性的双重保障。
在一实施例中,拆分模块510,包括:
拆分单元,用于依据所述第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数以及所述待解析载荷数据的数据大小对所述待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据。
在一实施例中,单帧数据确定模块520,包括:
划分单元,用于依据各所述目标载荷数据中除各所述主帧头以外的其他字节信息和预先定义的所述目标载荷数据中主帧头的字节长度确定所述目标载荷数据的划分类别并进行存储;
提取单元,用于从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据;其中,所述单帧载荷数据的存储方式包括将所述单帧载荷数据所形成的数据帧文件进行解析后保存在文件系统,或者直接将所述单帧载荷数据经过解析之后进行数据库;其中,所述单帧载荷数据中包括:主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容。
在一实施例中,划分单元,具体用于:
读取所述目标载荷数据,并设置所述目标载荷数据的初始步进字节长度为0;
依据所述目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度得到下一步进字节长度;
在所述下一步进字节长度对应的拆分属性信息为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将所述其他字节信息的第一字节信息和所述主帧头的第二字节信息进行存储至所述划分类别中,返回依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度的步骤,直至将所述目标载荷数据划分完毕;其中,所述第一字节信息和所述第二字节信息分别包括:字节长度和字节内容;所述划分类别包括:第一数据帧类别和第二数据帧类别;
在所述拆分属性信息不为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则不进行数据存储;
其中,所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于或等于单帧载荷数据对应的总字节长度;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和等于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据,对所述单帧载荷数据进行校验,并将校验成功的单帧载荷数据进行存储至所述划分类别中的第一数据帧类别中;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据中的第一部分载荷数据,依据所述第一部分载荷数据的索引编号在所述第二数据帧类别中查找所述第一部分载荷数据对应的剩余载荷数据,将所述第一部分载荷数据和剩余载荷数据进行拼接,形成单帧载荷数据并存储;其中,所述索引编号为所述目标载荷数据拆分时的索引编号,所述第一部分载荷数据和所述剩余帧内容对应唯一索引编号。
在一实施例中,存储模块530,包括:
第一确定单元,用于按照各所述单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件,其中,所述帧类型至少包括:AIS数据帧类型、DCS数据帧类型和VDE数据帧类型;
第二确定单元,用于采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件,其中,所述数据帧文件包括AIS数据帧文件、DCS数据帧文件和VDE数据帧文件;各所述数据帧文件中至少包括:子帧头及其对应的子帧内容;
存储单元,用于通过卡夫卡消息队列将流式处理后的各所述数据帧文件进行解析后存储至HBase数据库中。
在一实施例中,所述装置,还包括:
再次拆分单元,用于在所述根据各所述单帧载荷数据的帧类型形成相应的数据帧文件之后,按照各所述数据帧文件的文件大小将各所述数据帧文件重新拆分到其他节点,以通过其他节点进行处理线程任务。
在一实施例中,存储模块530,还包括:
存储单元,用于将各所述单帧载荷数据直接进行解析,并将所述解析后的单帧载荷数据存储至HBase数据库中。
本发明实施例所提供的载荷数据解析装置可执行本发明任意实施例所提供的应用于第一节点的载荷数据解析方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
在一实施例中,图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如载荷数据解析方法。
在一些实施例中,载荷数据解析方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的载荷数据解析方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行载荷数据解析方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程载荷数据解析装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种载荷数据解析方法,其特征在于,应用于第一节点,所述方法,包括:
获取待解析载荷数据并对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;
按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据;
根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储;其中,所述存储的方式包括直接将所述单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和将所述单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各所述数据帧文件进行解析后存储至数据库中;
其中,所述拆分属性信息至少包括:所述目标载荷数据中除各主帧头以外的其他字节信息;所述按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据,包括:
依据各所述目标载荷数据中除各所述主帧头以外的其他字节信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定所述目标载荷数据的划分类别并进行存储;
从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据;其中,所述单帧载荷数据的存储方式包括将所述单帧载荷数据所形成的数据帧文件进行解析后保存在文件系统,或者直接将所述单帧载荷数据经过解析之后进行数据库;其中,所述单帧载荷数据中包括:主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容;
其中,所述依据各所述目标载荷数据中除各所述主帧头以外的其他字节信息和预先定义的目标载荷数据中主帧头的字节长度确定所述目标载荷数据的划分类别并进行存储,包括:
读取所述目标载荷数据,并设置所述目标载荷数据的初始步进字节长度为0;
依据所述目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度得到下一步进字节长度;
在所述下一步进字节长度为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将所述其他字节信息的第一字节信息和所述主帧头的第二字节信息进行存储至所述划分类别中,返回依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度的步骤,直至将所述目标载荷数据划分完毕,其中,所述第一字节信息和所述第二字节信息分别包括:字节长度和字节内容;所述划分类别包括:第一数据帧类别和第二数据帧类别;
在所述拆分属性信息不为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则不进行数据存储;
其中,所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于或等于单帧载荷数据对应的总字节长度;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和等于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据,对所述单帧载荷数据进行校验,并将校验成功的单帧载荷数据进行存储至所述划分类别中的第一数据帧类别中;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据中的第一部分载荷数据,依据所述第一部分载荷数据的索引编号在所述第二数据帧类别中查找所述第一部分载荷数据对应的剩余载荷数据,将所述第一部分载荷数据和剩余载荷数据进行拼接,形成单帧载荷数据并存储;其中,所述索引编号为所述目标载荷数据拆分时的索引编号,所述第一部分载荷数据和剩余帧内容对应唯一索引编号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点参数包括所述第一节点的中央处理器数量和中央处理器核心数;所述对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据,包括:
依据所述第一节点的中央处理器数量、中央处理器核心数以及所述待解析载荷数据的数据大小对所述待解析载荷数据进行拆分得到至少一个目标载荷数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储,包括:
按照各所述单帧载荷数据的帧类型形成对应的载荷文件,其中,所述帧类型至少包括:AIS数据帧类型、DCS数据帧类型和VDE数据帧类型;
采用流式处理方式从各载荷文件中得到对应的数据帧文件,其中,所述数据帧文件包括AIS数据帧文件、DCS数据帧文件和VDE数据帧文件;各所述数据帧文件中至少包括:子帧头及其对应的子帧内容;
通过kafka消息队列将流式处理后的各所述数据帧文件进行解析后存储至HBase数据库中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储,还包括:
将各所述单帧载荷数据直接进行解析,并将所述解析后的单帧载荷数据存储至HBase数据库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据各所述单帧载荷数据的帧类型形成相应的数据帧文件之后,还包括:
按照各所述数据帧文件的文件大小将各所述数据帧文件重新拆分到其他节点,以通过其他节点进行处理线程任务。
6.一种载荷数据解析装置,其特征在于,应用于第一节点,所述装置,包括:
拆分模块,用于获取待解析载荷数据并对所述待解析载荷数据按照所述第一节点的节点参数进行拆分得到目标载荷数据;
单帧数据确定模块,用于按照各所述目标载荷数据分别对应的拆分属性信息和预先定义的划分类别从各所述目标载荷数据中提取单帧载荷数据;
存储模块,用于根据各所述单帧载荷数据的帧类型将各所述单帧载荷数据进行存储;其中,所述存储的方式包括直接将所述单帧载荷数据进行解析后保存在数据库中和将所述单帧载荷数据形成相应的数据帧文件,并将各所述数据帧文件进行解析后存储至数据库中;
其中,单帧数据确定模块,包括:
划分单元,用于依据各所述目标载荷数据中除各主帧头以外的其他字节信息和预先定义的所述目标载荷数据中主帧头的字节长度确定所述目标载荷数据的划分类别并进行存储;
提取单元,用于从各所述划分类别中提取所述目标载荷数据对应的单帧载荷数据;其中,所述单帧载荷数据的存储方式包括将所述单帧载荷数据所形成的数据帧文件进行解析后保存在文件系统,或者直接将所述单帧载荷数据经过解析之后进行数据库;其中,所述单帧载荷数据中包括:主帧头、帧类型、帧内容和校验和,其中,帧内容包括:至少一个子帧头及其对应的子帧内容;
其中,划分单元,具体用于:
读取所述目标载荷数据,并设置所述目标载荷数据的初始步进字节长度为0;
依据所述目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度得到下一步进字节长度;
在所述下一步进字节长度对应的拆分属性信息为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则将所述其他字节信息的第一字节信息和所述主帧头的第二字节信息进行存储至所述划分类别中,返回依据目标载荷数据中单帧载荷数据的字节长度更新所述初始步进字节长度的步骤,直至将所述目标载荷数据划分完毕;其中,所述第一字节信息和所述第二字节信息分别包括:字节长度和字节内容;所述划分类别包括:第一数据帧类别和第二数据帧类别;
在所述拆分属性信息不为除所述主帧头以外的其他字节信息的情况下,则不进行数据存储;
其中,所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于或等于单帧载荷数据对应的总字节长度;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和等于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据,对所述单帧载荷数据进行校验,并将校验成功的单帧载荷数据进行存储至所述划分类别中的第一数据帧类别中;
在所述其他字节信息的字节长度与所述主帧头的字节长度之和小于所述总字节长度的情况下,确定所述其他字节信息和所述主帧头为所述单帧载荷数据中的第一部分载荷数据,依据所述第一部分载荷数据的索引编号在所述第二数据帧类别中查找所述第一部分载荷数据对应的剩余载荷数据,将所述第一部分载荷数据和剩余载荷数据进行拼接,形成单帧载荷数据并存储;其中,所述索引编号为所述目标载荷数据拆分时的索引编号,所述第一部分载荷数据和剩余帧内容对应唯一索引编号。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的载荷数据解析方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的载荷数据解析方法。
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