CN116823058A - 广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

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CN116823058A CN202310862911.4A CN202310862911A CN116823058A CN 116823058 A CN116823058 A CN 116823058A CN 202310862911 A CN202310862911 A CN 202310862911A CN 116823058 A CN116823058 A CN 116823058A
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Abstract

本申请提供了一种广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个候选关键意见领袖的历史发帖数据；基于历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；第一影响力得分表征候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；基于第一影响力得分，计算各个候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个候选关键意见领袖的第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；第二影响力得分表征候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。通过该方法，有利于提高关键意见领袖选择的准确程度。

Description

广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
关键意见领袖(Key Opinion Leader,简称KOL)通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关群体所接受或信任，并对该群体的购买行为有较大影响力的人。每个群体(圈子)中都有各自的关键意见领袖。
目前，商家在对自己的产品进行广告投放时，通常会从关键意见领袖中选择出一部分关键意见领袖进行广告投放。商家在为自己的产品选择关键意见领袖时，通常是由商家的工作人员进行选择，容易受到工作人员的主观意识影响，导致选择出来的关键意见领袖可能不是最优的，进而影响广告投放的效果。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质，以提高关键意见领袖选择的准确程度，进而提高广告投放的效果。
第一方面，本申请实施例提供了一种广告投放参考依据的生成方法，包括：
针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个所述候选关键意见领袖的历史发帖数据；
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；所述第一影响力得分表征所述候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；
基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个所述候选关键意见领袖的所述第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；所述第二影响力得分表征所述候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，包括：
基于所述投放广告对应的产品所属的领域，确定各个领域的抽取比例；
按照各个领域的所述抽取比例，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述历史发帖数据包括账号id和以下中的任意一种或多种：关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分，包括：
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分；所述影响力评价指标分包括以下中的任意一种或多种：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分；
根据所述影响力评价指标分，生成所述第一影响力得分。
结合第一方面的第三种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分，包括：
针对所有所述历史发帖数据中的每一项子数据，判断所有所述历史发帖数据中该项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值；
当该项子数据的数据缺失率大于所述预设阈值时，从所有所述历史发帖数据中，将该项子数据删除，得到每个所述历史发帖数据对应的第一历史发帖数据；
针对每个所述候选关键意见领袖对应的所述第一历史发帖数据中的每一项子数据，识别该子数据是否缺失；
当所述第一历史发帖数据中的任意一项所述子数据缺失时，基于该候选关键意见领袖对应的其他第一历史发帖数据中的与该缺失数据属于同一项的子数据，填充所述缺失数据，得到缺失数据补充后的第二历史发帖数据；
基于所述第二历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，还包括：
针对同一项所述影响力评价指标分，从所有所述候选关键意见领袖各自对应的该项所述影响力评价指标分中，识别出异常影响力评价指标分，以将该异常影响力评价指标分对应的所述候选关键意见领袖从所有所述候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的所述候选关键意见领袖。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，包括：
通过以下公式计算所述第二影响力得分：
其中，y表示第二影响力得分，x表示第一影响力得分。
第二方面，本申请实施例还提供一种广告投放参考依据的生成装置，包括：
抽取模块，用于针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个所述候选关键意见领袖的历史发帖数据；
生成模块，用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；所述第一影响力得分表征所述候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；
计算模块，用于基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个所述候选关键意见领袖的所述第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；所述第二影响力得分表征所述候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述抽取模块在用于针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖时，具体用于：
基于所述投放广告对应的产品所属的领域，确定各个领域的抽取比例；
按照各个领域的所述抽取比例，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述历史发帖数据包括账号id和以下中的任意一种或多种：关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述生成模块在用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分时，具体用于：
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分；所述影响力评价指标分包括以下中的任意一种或多种：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分；
根据所述影响力评价指标分，生成所述第一影响力得分。
结合第二方面的第三种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述生成模块在用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分时，具体用于：
针对所有所述历史发帖数据中的每一项子数据，判断所有所述历史发帖数据中该项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值；
当该项子数据的数据缺失率大于所述预设阈值时，从所有所述历史发帖数据中，将该项子数据删除，得到每个所述历史发帖数据对应的第一历史发帖数据；
针对每个所述候选关键意见领袖对应的所述第一历史发帖数据中的每一项子数据，识别该子数据是否缺失；
当所述第一历史发帖数据中的任意一项所述子数据缺失时，基于该候选关键意见领袖对应的其他第一历史发帖数据中的与该缺失数据属于同一项的子数据，填充所述缺失数据，得到缺失数据补充后的第二历史发帖数据；
基于所述第二历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分。
结合第二方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，还包括：
识别模块，用于针对同一项所述影响力评价指标分，从所有所述候选关键意见领袖各自对应的该项所述影响力评价指标分中，识别出异常影响力评价指标分，以将该异常影响力评价指标分对应的所述候选关键意见领袖从所有所述候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的所述候选关键意见领袖。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，所述计算模块在用于基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分时，具体用于：
通过以下公式计算所述第二影响力得分：
其中，y表示第二影响力得分，x表示第一影响力得分。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：
投放模块，用于将所述待投放广告投放至所述目标关键意见领袖的媒体账号中。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的一种广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质，针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个候选关键意见领袖的历史发帖数据；基于历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；第一影响力得分表征候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；基于第一影响力得分，计算各个候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个候选关键意见领袖的第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；第二影响力得分表征候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。通过该方法，生成的各个候选关键意见领袖的第二影响力得分之后，可以通过各个候选关键意见领袖的第二影响力得分作为参考依据选择目标关键意见领袖，有利于更加客观的选择出目标关键意见领袖，提高关键意见领袖选择的准确程度，进而提高广告投放的效果。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种广告投放参考依据的生成方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的点赞量和转发分享量的和的分布图；
图3示出了本申请实施例所提供的第二影响力得分的分布图；
图4示出了本申请实施例所提供的一种广告投放参考依据的生成装置的结构示意图；
图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到由于人工选择出的关键意见领袖容易受到人的主观意识的影响，导致选择出来的关键意见领袖可能不是最优的，进而影响广告投放的效果。基于此，本申请实施例提供了一种广告投放参考依据的生成方法、装置、电子设备及介质，有利于提高关键意见领袖选择的准确程度，进而提高广告投放的效果，下面通过实施例进行描述。
实施例一：
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种广告投放参考依据的生成方法进行详细介绍。图1示出了本申请实施例所提供的一种广告投放参考依据的生成方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤S101-S103：
S101：针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个候选关键意见领袖的历史发帖数据。
该实施例中，待投放广告可以是产品的视频宣传广告、图文宣传广告等。每个产品对应各自的待投放广告。领域表征各个圈层，例如，摄影圈、骑行圈、美妆圈、汽车圈等等。每个领域的关键意见领袖为对该领域下的群体的购买行人有较大影响力的人，每个领域下有多个关键意见领袖。
在一种可能的实施方式中，可以从各个领域的关键意见领袖中随机抽取出各个领域的候选关键意见领袖，每个领域对应至少一个候选关键意见领袖。
在另一种可能的实施方式中，在执行步骤S101时，具体可以：基于投放广告对应的产品所属的领域，确定各个领域的抽取比例；按照各个领域的抽取比例，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖。其中，产品所属领域的抽取比例大于其他领域的抽取比例。
示例性的，若领域共包含：摄影圈、骑行圈、美妆圈、汽车圈和美食圈时，待投放广告对应的产品为相机，且共需要抽取15个候选关键意见领袖时，可以从摄影圈抽取5个候选关键意见领袖，骑行圈和美妆圈各抽取3个候选关键意见领袖，汽车圈和美食圈各抽取2个候选关键意见领袖。
S102：基于历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；第一影响力得分表征候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况。
在一种可能的实施方式中，历史发帖数据包括账号id和以下中的任意一种或多种：关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
该实施例中，账号id为每个候选关键意见领袖在媒体平台上的账号名称，媒体平台可以是短视频平台等。关注人数量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上的粉丝数量，即在该媒体平台上关注该候选关键意见领袖的用户数量。点赞量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上发帖(例如发短视频)后，媒体平台上的用户对该帖子进行点赞的数量。评论量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上发帖(例如发短视频)后，媒体平台上的用户对该帖子进行评论的数量。转发分享量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上发帖(例如发短视频)后，媒体平台上的用户对该帖子进行转发分享的数量。收藏量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上发帖(例如发短视频)后，媒体平台上的用户对该帖子进行收藏的数量。曝光量可以是该候选关键意见领袖在媒体平台上发帖(例如发短视频)后，媒体平台上的用户对该帖子的浏览量。
该候选关键意见领袖在媒体平台上发的每一个帖子对应一个点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
在一种可能的实施方式中，在执行步骤S102时，具体可以按照以下步骤执行：
S1021：基于历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分；影响力评价指标分包括以下中的任意一种或多种：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分；根据影响力评价指标分，生成第一影响力得分。
该实施例中，参与分表征媒体平台上用户针对候选关键意见领袖所发的帖子的参与情况，参与分是基于关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量确定的。参与的用户越多，参与分越高。
互动分是基于点赞量、评论量、转发分享量确定的。曝光分是基于曝光量确定的，曝光量越高，曝光分越高。喜爱分是基于点赞量和收藏量确定的。传播分是基于点赞量和转发分享量确定的，点赞量和转发分享量越高，传播分越高。关键意见领袖分是业内公认的，表征该候选关键意见领袖在所在领域的影响情况。
示例性的，传播分具体可以通过以下公式计算：
其中，y传播数＝(点赞量+转发分享量)×预设权重；代表根据点赞量和转发分享量的和的分布图所确定出的阈值；γ代表阈值的系数；ω1和ω2代表传播分在不同数据段下的权重；τ1和τ2代表在不同数据段下传播数占比的重要程度。
图2示出了本申请实施例所提供的点赞量和转发分享量的和的分布图，如图2所示，横坐标为点赞量和转发分享量的和，纵坐标为各点赞量和转发分享量的和对应的候选关键意见领袖人数占比。示例性的，根据图2可以确定出，点赞量和转发分享量的和到一万五时，候选关键意见领袖人数占比下降明显，因此，可以将一万五确定为即/>为候选关键意见领袖人数占比下降明显时对应的点赞量和转发分享量的和。
针对每个候选关键意见领袖，在生成该候选关键意见领袖的各个影响力评价指标分后，可以将该候选关键意见领袖的各个影响力评价指标分的和作为第一影响力得分；也可以将该候选关键意见领袖的各个影响力评价指标分的平均值作为第一影响力得分；还可以根据每个影响力评价指标分对应的预设权重，计算第一影响力得分。
在一种可能的实施方式中，在执行步骤S1021基于历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分时，具体可以按照以下步骤S10211-S10215执行：
S10211：针对所有历史发帖数据中的每一项子数据，判断所有历史发帖数据中该项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值。
该实施例中，针对每个候选关键意见领袖，该候选关键意见领袖对应多个历史发帖数据，每个历史发帖数据中包含一个帖子对应的点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量作为历史发帖数据的子数据。
针对其中一项子数据，例如点赞量，计算该候选关键意见领袖对应的所有历史发帖数据中，该项子数据的数据缺失率。例如，该候选关键意见领袖在媒体平台上发布有10个帖子，那么就会有10个历史发帖数据，若10个历史发帖数据中有2个历史发帖数据中缺少点赞量这一子数据，那么该项子数据的数据缺失率为20％。
针对每个候选关键意见领袖，判断各项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值。
S10212：当该项子数据的数据缺失率大于预设阈值时，从所有历史发帖数据中，将该项子数据删除，得到每个历史发帖数据对应的第一历史发帖数据。
该实施例中，若点赞量这一项子数据的数据缺失率大于预设阈值，就从该候选关键意见领袖对应的所有历史发帖数据中，将点赞量这一项子数据删除，得到该候选关键意见领袖对应的每个历史发帖数据对应的第一历史发帖数据。本实施例中，第一历史发帖数据中包含账号id、关注人数量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
S10213：针对每个候选关键意见领袖对应的第一历史发帖数据中的每一项子数据，识别该子数据是否缺失。
该实施例中，当该项子数据的数据缺失率不大于预设阈值时，将历史发帖数据作为第一历史发帖数据。此时，第一历史发帖数据中可能也存在确实数据。示例性的，同一候选关键意见领袖对应的10个历史发帖数据中有2个历史发帖数据中缺少点赞量这一子数据，那么该项子数据的数据缺失率为20％，小于预设阈值，此时，在第一历史发帖数据中，点赞量这一子数据是缺失的。
S10214：当第一历史发帖数据中的任意一项子数据缺失时，基于该候选关键意见领袖对应的其他第一历史发帖数据中的与该缺失数据属于同一项的子数据，填充缺失数据，得到缺失数据补充后的第二历史发帖数据。
承接上述实施例，可以基于其他8个第一历史发帖数据中的点赞量，计算这8个第一历史发帖数据中的点赞量的平均值，将该平均值填充到另外两个第一历史发帖数据中，补全缺失数据，这样补充后的第二历史发帖数据中就不存在缺失数据了。
S10215：基于第二历史发帖数据，生成每个候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分。
在一种可能的实施方式中，在得到了每个候选关键意见领袖对应的各个影响力评价指标分之后，还可以：针对同一项影响力评价指标分，从所有候选关键意见领袖各自对应的该项影响力评价指标分中，识别出异常影响力评价指标分，以将该异常影响力评价指标分对应的候选关键意见领袖从所有候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的候选关键意见领袖。
示例性的，针对每个候选关键意见领袖，该候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分包括：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分。从该候选关键意见领袖对应的各个影响力评价指标分中识别出异常影响力评价指标分，例如，若该候选关键意见领袖的参与分远远高于其他候选关键意见领袖的参与分时，表面该候选关键意见领袖的参与分是异常影响力评价指标分，或者，如该候选关键意见领袖的传播分远远低于其他候选关键意见领袖的参与分，趋近于0时，表征该候选关键意见领袖的传播分是异常影响力评价指标分，此时将该候选关键意见领袖从所有候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的候选关键意见领袖。
该实施例中，从剩余的候选关键意见领袖各自对应的影响力评价指标分，生成剩余的候选关键意见领袖各自对应的第一影响力得分。然后基于第一影响力得分，计算剩余的各个候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将剩余的各个候选关键意见领袖的第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；此时，第二影响力得分表征剩余的候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
S103：基于第一影响力得分，计算各个候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个候选关键意见领袖的第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；第二影响力得分表征候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
在一种可能的实施方式中，可以通过以下公式计算第二影响力得分：
其中，y表示第二影响力得分，x表示第一影响力得分。
第二影响力得分表征候选关键意见领袖在所有领域的总影响力情况，第二影响力得分越高，总影响力越大。
示例性的，图3示出了本申请实施例所提供的第二影响力得分的分布图，如图3所示，横坐标表示各第二影响力得分，纵坐标表示各第二影响力得分对应的候选关键意见领袖人数占比。例如，候选关键意见领袖的总人数为M，第二影响力得分为25时候选关键意见领袖的人数为M1，那么第二影响力得分为25时对应的候选关键意见领袖人数占比为M1/M。
该实施例中，可以根据第二影响力得分的分布图，确定出第二影响力得分的评价阈值，即将拐点处对应的第二影响力得分作为评价阈值。例如，该实施例中的评价阈值为25。从候选关键意见领袖中，选取出第二影响力得分大于评价阈值的候选关键意见领袖作为目标关键意见领袖。
在一种可能的实施方式中，在执行步骤S103之后，还可以：将待投放广告投放至目标关键意见领袖的媒体账号中。其中，目标关键意见领袖是产品的商家基于各个候选关键意见领袖各自的第二影响力得分，从各个候选关键意见领袖中选取出来的。目标关键意见领袖还可以是基于每个候选关键意见领袖各自对应的第二影响力得分，从所有候选关键意见领袖中，选取出第二影响力得分位于前目标个数的候选关键意见领袖作为目标关键意见领袖。目标关键意见领袖的个数可以是一个也可以是多个。
实施例二：
基于相同的技术构思，本申请还提供了一种广告投放参考依据的生成装置，图4示出了本申请实施例所提供的一种广告投放参考依据的生成装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：
抽取模块401，用于针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个所述候选关键意见领袖的历史发帖数据；
生成模块402，用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；所述第一影响力得分表征所述候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；
计算模块403，用于基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个所述候选关键意见领袖的所述第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；所述第二影响力得分表征所述候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
可选的，所述抽取模块401在用于针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖时，具体用于：
基于所述投放广告对应的产品所属的领域，确定各个领域的抽取比例；
按照各个领域的所述抽取比例，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖。
可选的，所述历史发帖数据包括账号id和以下中的任意一种或多种：关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
可选的，所述生成模块402在用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分时，具体用于：
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分；所述影响力评价指标分包括以下中的任意一种或多种：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分；
根据所述影响力评价指标分，生成所述第一影响力得分。
可选的，所述生成模块402在用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分时，具体用于：
针对所有所述历史发帖数据中的每一项子数据，判断所有所述历史发帖数据中该项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值；
当该项子数据的数据缺失率大于所述预设阈值时，从所有所述历史发帖数据中，将该项子数据删除，得到每个所述历史发帖数据对应的第一历史发帖数据；
针对每个所述候选关键意见领袖对应的所述第一历史发帖数据中的每一项子数据，识别该子数据是否缺失；
当所述第一历史发帖数据中的任意一项所述子数据缺失时，基于该候选关键意见领袖对应的其他第一历史发帖数据中的与该缺失数据属于同一项的子数据，填充所述缺失数据，得到缺失数据补充后的第二历史发帖数据；
基于所述第二历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分。
可选的，还包括：
识别模块，用于针对同一项所述影响力评价指标分，从所有所述候选关键意见领袖各自对应的该项所述影响力评价指标分中，识别出异常影响力评价指标分，以将该异常影响力评价指标分对应的所述候选关键意见领袖从所有所述候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的所述候选关键意见领袖。
可选的，所述计算模块403在用于基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分时，具体用于：
通过以下公式计算所述第二影响力得分：
其中，y表示第二影响力得分，x表示第一影响力得分。
可选的，还包括：
投放模块，用于将所述待投放广告投放至所述目标关键意见领袖的媒体账号中。
实施例三：
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器501、存储器502和总线503，所述存储器502存储有所述处理器501可执行的机器可读指令，当电子设备运行上述的信息处理方法时，所述处理器501与所述存储器502之间通过总线503通信，所述处理器501执行所述机器可读指令，以执行实施例一中所述的方法步骤。
实施例四：
本申请实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行实施例一中所述的方法步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、电子设备和计算机可读存储介质的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种广告投放参考依据的生成方法，其特征在于，包括：
针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个所述候选关键意见领袖的历史发帖数据；
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；所述第一影响力得分表征所述候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；
基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个所述候选关键意见领袖的所述第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；所述第二影响力得分表征所述候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，包括：
基于所述投放广告对应的产品所属的领域，确定各个领域的抽取比例；
按照各个领域的所述抽取比例，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述历史发帖数据包括账号id和以下中的任意一种或多种：关注人数量、点赞量、评论量、转发分享量、收藏量和曝光量。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分，包括：
基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分；所述影响力评价指标分包括以下中的任意一种或多种：参与分、互动分、曝光分、喜爱分、传播分、关键意见领袖分；
根据所述影响力评价指标分，生成所述第一影响力得分。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分，包括：
针对所有所述历史发帖数据中的每一项子数据，判断所有所述历史发帖数据中该项子数据的数据缺失率是否大于预设阈值；
当该项子数据的数据缺失率大于所述预设阈值时，从所有所述历史发帖数据中，将该项子数据删除，得到每个所述历史发帖数据对应的第一历史发帖数据；
针对每个所述候选关键意见领袖对应的所述第一历史发帖数据中的每一项子数据，识别该子数据是否缺失；
当所述第一历史发帖数据中的任意一项所述子数据缺失时，基于该候选关键意见领袖对应的其他第一历史发帖数据中的与该缺失数据属于同一项的子数据，填充所述缺失数据，得到缺失数据补充后的第二历史发帖数据；
基于所述第二历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的影响力评价指标分。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，还包括：
针对同一项所述影响力评价指标分，从所有所述候选关键意见领袖各自对应的该项所述影响力评价指标分中，识别出异常影响力评价指标分，以将该异常影响力评价指标分对应的所述候选关键意见领袖从所有所述候选关键意见领袖中剔除，得到剩余的所述候选关键意见领袖。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，包括：
通过以下公式计算所述第二影响力得分：
其中，y表示第二影响力得分，x表示第一影响力得分。
8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：
将所述待投放广告投放至所述目标关键意见领袖的媒体账号中。
9.一种广告投放参考依据的生成装置，其特征在于，包括：
抽取模块，用于针对待投放广告对应的产品，从各个领域的关键意见领袖中抽取出各个领域的候选关键意见领袖，以获取各个所述候选关键意见领袖的历史发帖数据；
生成模块，用于基于所述历史发帖数据，生成每个所述候选关键意见领袖对应的第一影响力得分；所述第一影响力得分表征所述候选关键意见领袖在所属领域内的影响力情况；
计算模块，用于基于所述第一影响力得分，计算各个所述候选关键意见领袖的第二影响力得分，以将各个所述候选关键意见领袖的所述第二影响力得分作为选择目标关键意见领袖的参考依据；所述第二影响力得分表征所述候选关键意见领袖跨领域的总影响力情况。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。
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CN118052600A (zh) * 2024-04-16 2024-05-17 成都信通信息技术有限公司 一种利用数字化分析筛选广告投放平台的方法及相关设备

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