CN116823022A - 一种科技企业创新管理分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明基于“企业创新积分制”这一新型科技政策工具，提供了一种科技型企业创新管理分析方法，涉及企业管理技术领域，方法包括：获得目标企业的相应指标数据信息，对核心指标进行逐项基础定位分析，获得定位分析结果；获得所述目标企业的技术创新指标；获得所述目标企业的成长经营指标；获得各类指标初始权重值集合；获得各个指标的指标极端值；通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。解决了现有技术中无法智能化根据科技型企业创新能力评价核心指标对企业创新进行精准定位的技术问题。

Description

一种科技企业创新管理分析方法

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，具体涉及一种科技企业创新管理分析方法及系统。

背景技术

企业既是科技创新的主体，又是推动科技与经济紧密结合的主力军，更是实现高水平科技自立自强和高质量发展的关键力量。随着经济全球化和科学技术的迅速发展，企业间竞争更加激烈，竞争优势和竞争力愈来愈依赖于技术创新，“企业创新积分制”是强化企业创新主体地位，促进各类创新资源向企业集聚的重要实践和有效举措，对新时期推动科技企业创新发展、促进科技、产业、金融良性循环具有重要意义。未来，“企业创新积分制”将在促进提升政府数字化治理能力、精准施策能力和现代化服务能力方面，进一步发挥系统性、引领性、工具性作用，积极扩展企业创新积分应用场景，提高社会资源配置效率，努力汇聚各方创新要素与合力，全面激发微观主体创新活力，助力“硬科技”“好苗子”企业脱颖而出，加速发现、支持和培育更多科技领军企业，为实现高水平科技自立自强、促进经济稳定增长和高质量发展做出积极贡献。

现有技术中存在不能智能化根据科技企业的各种创新指标进行企业的创新定位，从而导致企业自身创新定位不准确的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法及系统，用于针对解决现有技术中存在不能智能化根据科技企业的各种创新指标进行企业的创新定位，从而导致企业自身创新定位不准确的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法，所述方法包括：获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

第二方面，本申请提供了一种科技企业创新管理分析系统，所述系统包括：基础定位分析模块，所述基础定位分析模块用于获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；技术创新指标获取模块，所述技术创新指标获取模块用于获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；成长经营指标获取模块，所述成长经营指标获取模块用于获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；初始权重值获取模块，所述初始权重值获取模块用于获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；指标极端值评价模块，所述指标极端值评价模块用于对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；创新定位结果生成模块，所述创新定位结果生成模块用于通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了一种科技企业创新管理分析方法，获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。本申请实施例通过智能化根据科技企业的各种创新指标进行企业的创新定位，达到对各类科技企业进行准确的创新定位，形成良性循环的技术效果。

附图说明

图1为本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法中获取指标极端值流程示意图；

图3为本申请提供了一种科技企业创新管理分析方法中生成创新定位结果流程示意图；

图4为本申请提供了一种科技企业创新管理分析系统结构示意图。

附图标记说明：基础定位分析模块1，技术创新指标获取模块2，成长经营指标获取模块3，初始权重值获取模块4，指标极端值评价模块5，创新定位结果生成模块6。

具体实施方式

本申请提供的一种科技企业创新管理分析方法，首先获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。解决了现有技术中存在不能智能化根据科技企业的各种创新指标进行企业的创新定位，从而导致企业自身创新定位不准确的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供的一种科技企业创新管理分析方法，所述方法包括：

步骤S100：获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；

进一步而言，所述根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果，本申请实施例步骤S100还包括：

步骤S110：设定分层等级集合，其中，所述分层等级集合包括领军层、骨干层、潜力层、基础层；

步骤S120：根据所述基础信息进行所述分层等级集合的分层匹配，获得分层匹配结果；

步骤S130：根据所述分层匹配结果获得所述定位分析结果。

具体而言，目标企业是指需要进行创新管理分析的任一科技企业，目标企业的基础信息包括目标企业的规模、定位等信息，进而以目标企业的基础信息为基准，进行基础定位分析，获得定位分析结果。

具体地，根据目标企业的规模、定位等信息对全国高新技术企业、科技型中小企业进行分层分级，将全国高新技术企业、科技型中小企业依照企业规模由大到小、创新度由高到低分为领军层、骨干层、潜力层、基础层四个层级，进一步由领军层、骨干层、潜力层、基础层构成分层等级集合，根据目标企业的规模、定位等信息在分层等级集合内进行分层匹配，确定目标企业所属的分层等级，目标企业所属的分层等级即为需要获取的定位分析结果。目标企业的定位分析结果是后续生成目标企业的创新定位结果的重要依据之一。

步骤S200：获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；

具体而言，研发费用占营业收入比例指目标企业研发投入总额占营业收入总额的比率；科研人员人数比重指目标企业参加科技项目活动的人员总数，占目标企业从业人员期末人数的比例；发明专利申请量指目标企业作为第一申请人向境内外知识产权行政部门提出的与主责主业相关的发明专利申请并被受理后，按规定缴足申请费，符合进入初步审查阶段条件的件数。获得目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量后，将研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量作为企业创新定位的技术创新指标，技术创新指标是用于评价企业创新定位的第一类指标。

步骤S300：获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；

具体而言，目标企业的营业收入指目标企业从事主营业务或其他业务所取得的收入总额；净资产利润率指目标企业净利润÷（期初所有者权益+期末所有者权益）÷2×100%；研究生员工占比指目标企业最高一级教育为研究生教育并取得毕业证书或获得硕士、博士学位证书的人员总数（不包括肄业、结业、在读或辍学人员），占企业从业人员期末人数的比例。获得目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比后，将营业收入、净资产利润率、研究生员工占比作为成长经营指标，成长经营指标是用于评价企业创新定位的第二类指标。

步骤S400：获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；

具体而言，技术创新指标包含研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量三个指标，成长经营类指标包含营业收入、净资产利润率、研究生员工占比三个指标，每一类指标都有其对应初始权重值，权重值可以自己设定，进而获取各类指标对应初始权重值集合，初始权重值集合由各类指标对应初始权重值构成。示例如，研发费用占营业收入比例对应的权重值为0.16、科研人员人数比重对应的权重值为0.17、发明专利申请量对应的权重值为0.16，三者相加，技术创新指标对应初始权重值为0.49，营业收入对应的权重值为0.17、净资产利润率对应的权重值为0.17、研究生员工占比对应的权重值为0.17，三者相加，成长经营类指标对应初始权重值为0.51，这些指标对应初始权重值共同构成初始权重值集合，初始权重值集合是后续进行各类指标加权计算的数据依据，为科技企业的创新定位夯实了基础。

步骤S500：对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；

进一步而言，如图2所示，所述对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：通过大数据构建企业数据库；

步骤S520：将所述企业数据库中的任一指标记为；

步骤S530：对每一指标进行顺序排序，记录顺序排序结果/>；

步骤S540：根据所述排序结果获得指标中位数；

步骤S550：通过所述指标中位数进行所述技术创新指标和所述成长经营类指标的指标极端值评价，获得所述指标极端值。

进一步而言，所述通过所述指标中位数进行所述技术创新指标和所述成长经营类指标的指标极端值评价，获得所述指标极端值，本申请实施例提供的方法中的步骤S550还包括：

步骤S551：根据指标和所述指标中位数/>获得低值等级划分结果；

步骤S552：根据指标和所述指标中位数/>获得高值等级划分结果；

步骤S553：基于所述低值等级划分结果、所述高值等级划分结果进行所述技术创新指标、所述成长经营类指标的指标等级匹配，获得指标等级匹配结果；

步骤S554：根据所述等级匹配结果获得所述指标极端值。

进一步而言，所述根据所述等级匹配结果获得所述指标极端值，本申请实施例提供的方法中的步骤S554包括：

步骤S5541：根据所述顺序排序结果进行所述低值等级划分结果和所述高值等级划分结果的等级分布密度分析，获得密度影响数据；

步骤S5542：通过所述密度影响数据进行所述等级匹配结果的极端影响计算，获得极端影响计算结果；

步骤S5543：通过所述极端影响计算结果获得所述指标极端值。

具体而言，对技术创新指标和成长经营类指标内包含的各类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值。

具体地，通过大数据构建企业数据库，企业数据库包含任一企业的各个指标，将企业数据库中的任一指标记为，对任一指标/>由小到大，进行顺序排序，记录顺序排序结果/>，/>为指标顺序排序结果中最小的值，/>为指标顺序排序结果中最大的值，根据排序结果，获取指标中位数/>，即顺序排序结果中居于中间位置的指标。

进一步地，根据最小指标值和指标中位数/>获得低值等级划分结果，根据指标顺序排序结果，从最小指标值/>至指标中位数/>，按照预定步长，对指标进行平均划分的结果即为低值等级划分结果，其中，每个等级间距离一致，同理，根据最大指标值/>和指标中位数/>获得高值等级划分结果，根据指标顺序排序结果，从指标中位数/>至最大指标值，按照预定步长，对指标进行平均划分的结果即为高值等级划分结果，且每个等级间距离一致，进而以低值等级划分结果、高值等级划分结果为基准，对技术创新指标、成长经营类指标内包含的各类指标进行等级匹配，确定各类指标所属的等级，从而获得指标等级匹配结果，根据等级匹配结果获得指标极端值，指标极端值指目标企业的各类指标相对于指标中位数的偏离度，目标企业的指标越靠近指标中位数/>，说明偏离程度小，说明目标企业的创新程度偏于正常，目标企业的指标越靠近指标顺序排序结果的两端，说明偏离程度较大，目标企业的指标越靠近指标/>，说明该企业的创新程度较高，目标企业的指标越靠近指标/>，说明该企业的创新程度较低。

进一步地，根据顺序排序结果进行低值等级划分结果和高值等级划分结果的等级分布密度分析，等级分布密度即划分出的每个等级内包含的指标个数，具体地，低值等级划分结果和高值等级划分结果划分出的所有等级内包含的指标个数是不同的根据等级分布密度获得密度影响数据，等级分布密度越大，相对于指标中位数的偏离程度影响越大，根据目标企业的各类指标值在等级划分结果内的等级匹配结果，通过密度影响数据进行极端影响计算，计算任一指标相对于指标中位数的偏离程度，进而获得极端影响计算结果，通过极端影响计算结果获得指标极端值，指标极端值是后续进行企业创新定位，对各类指标进行加权计算的基础数据依据。

步骤S600：通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

具体而言，以指标极端值和初始权重值集合为基准，对目标企业的技术创新类指标和成长经营类指标的各个指标权重值进行加权计算，进一步基于加权计算结果和前述定位分析结果对目标企业进行创新定位，确定目标企业的创新等级，从而生成目标企业的创新定位结果。

进一步而言，如图3所示，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：获得所述目标企业的吸纳应届毕业生人数、科技奖励数量、科技计划项目数量、风险投资金额，将所述吸纳应届毕业生人数、所述科技奖励数量、所述科技计划项目数量、所述风险投资金额作为辅助指标；

步骤S720：设定所述辅助指标的新增权重值；

步骤S730：通过所述辅助指标和所述新增权重值进行所述加权计算结果的结果调整，获得调整加权计算结果；

步骤S740：通过所述调整加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

进一步而言，所述获得所述目标企业的吸纳应届毕业生人数、科技奖励数量、科技计划项目数量、风险投资金额，将所述吸纳应届毕业生人数、所述科技奖励数量、所述科技计划项目数量、所述风险投资金额作为辅助指标，本申请实施例步骤S710还包括：

步骤S711：获得所述科技计划项目数量的计划时间数据；

步骤S712：通过所述计划时间数据对所述科技计划项目数量的时间影响分析，获得影响分析结果；

步骤S713：根据所述影响分析结果构建所述辅助指标。

具体而言，目标企业的吸纳应届毕业生人数指目标企业在境内各类高校毕业生中招收的应届毕业生数（包含国家承认的大专学历学生），科技奖励数量指目标企业作为第一单位获得的省级及以上科技奖励数量，科技计划项目数量指目标企业作为牵头单位承担的省级及以上科技计划项目数量（国家级科技计划项目可为项目或课题），风险投资金额指目标企业获得创投机构、风险投资机构的投资额，将吸纳应届毕业生人数、科技奖励数量、科技计划项目数量、风险投资金额作为辅助指标，辅助指标也是企业创新定位的数据依据，需要设定辅助指标的新增权重值，步骤S600中获取的加权计算结果是基于技术创新类指标和成长经营类指标进行加权计算得到的，还需要通过辅助指标和新增权重值进行加权计算结果的结果调整，从而获得调整加权计算结果，然后通过调整加权计算结果和前述定位分析结果生成目标企业的创新定位结果，对目标企业进行准确的创新定位。

具体地，获得科技计划项目数量的计划时间数据，科技计划项目数量指目标企业作为牵头单位承担的省级及以上科技计划项目数量（国家级科技计划项目可为项目或课题），每一个科技计划项目会有一个计划时间，计划时间可能是一年、两年或者更多时间，通过计划时间数据对科技计划项目数量的时间影响分析，获得影响分析结果，计划时间越短、越靠近当前，这个科技计划项目越有意义，计划时间距离当前时间过于长远，比如十年、二十年，那该科技计划项目对于企业的创新定位就是没有意义的，根据影响分析结果剔除掉对企业创新定位没有参考意义的科技计划项目，确定调整后的科技计划项目数量，构建辅助指标，保证企业创新定位数据的准确性。

本申请实施例通过根据目标企业的基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果，进一步获取目标企业的技术创新指标、成长经营指标、辅助指标，通过对技术创新指标、成长经营指标、辅助指标进行加权计算，结合定位分析结果生成目标企业的创新定位结果，达到对各类科技企业进行准确的创新定位，形成良性循环的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种科技企业创新管理分析方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种科技企业创新管理分析系统，所述系统包括：

基础定位分析模块11，所述基础定位分析模块11用于获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；

技术创新指标获取模块12，所述技术创新指标获取模块12用于获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；

成长经营指标获取模块13，所述成长经营指标获取模块13用于获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；

初始权重值获取模块14，所述初始权重值获取模块14用于获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；

指标极端值评价模块15，所述指标极端值评价模块15用于对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；

创新定位结果生成模块16，所述创新定位结果生成模块16用于通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

进一步而言，所述系统还包括：

企业数据库构建模块，所述企业数据库构建模块用于通过大数据构建企业数据库；

指标记录模块，所述指标记录模块用于将所述企业数据库中的任一指标记为；

指标排序模块，所述指标排序模块用于对每一指标进行顺序排序，记录顺序排序结果/>；

指标中位数获取模块，所述指标中位数获取模块用于根据所述排序结果获得指标中位数；

指标极端值获取模块，所述指标极端值获取模块用于通过所述指标中位数进行所述技术创新指标和所述成长经营类指标的指标极端值评价，获得所述指标极端值。

进一步而言，所述系统还包括：

低值等级划分模块，所述低值等级划分模块用于根据指标和所述指标中位数获得低值等级划分结果；

高值等级划分模块，所述高值等级划分模块用于根据指标和所述指标中位数获得高值等级划分结果；

指标等级匹配模块，所述指标等级匹配模块用于基于所述低值等级划分结果、所述高值等级划分结果进行所述技术创新指标、所述成长经营类指标的指标等级匹配，获得指标等级匹配结果；

指标极端值匹配模块，所述指标极端值匹配模块用于根据所述等级匹配结果获得所述指标极端值。

进一步而言，所述系统还包括：

等级分布密度分析模块，所述等级分布密度分析模块用于根据所述顺序排序结果进行所述低值等级划分结果和所述高值等级划分结果的等级分布密度分析，获得密度影响数据；

极端影响计算模块，所述极端影响计算模块用于通过所述密度影响数据进行所述等级匹配结果的极端影响计算，获得极端影响计算结果；

指标极端值计算模块，所述指标极端值计算模块用于通过所述极端影响计算结果获得所述指标极端值。

进一步而言，所述系统还包括：

辅助指标获取模块，所述辅助指标获取模块用于获得所述目标企业的吸纳应届毕业生人数、科技奖励数量、科技计划项目数量、风险投资金额，将所述吸纳应届毕业生人数、所述科技奖励数量、所述科技计划项目数量、所述风险投资金额作为辅助指标；

新增权重值设定模块，所述新增权重值设定模块用于设定所述辅助指标的新增权重值；

调整加权计算模块，所述调整加权计算模块用于通过所述辅助指标和所述新增权重值进行所述加权计算结果的结果调整，获得调整加权计算结果；

创新定位结果获取模块，所述创新定位结果获取模块用于通过所述调整加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

进一步而言，所述系统还包括：

计划时间数据获取模块，所述计划时间数据获取模块用于获得所述科技计划项目数量的计划时间数据；

时间影响分析模块，所述时间影响分析模块用于通过所述计划时间数据对所述科技计划项目数量的时间影响分析，获得影响分析结果；

辅助指标构建模块，所述辅助指标构建模块用于根据所述影响分析结果构建所述辅助指标。

进一步而言，所述系统还包括：

分层等级集合设定模块，所述分层等级集合设定模块用于设定分层等级集合，其中，所述分层等级集合包括领军层、骨干层、潜力层、基础层；

分层匹配模块，所述分层匹配模块用于根据所述基础信息进行所述分层等级集合的分层匹配，获得分层匹配结果；

定位分析结果获取模块，所述定位分析结果获取模块用于根据所述分层匹配结果获得所述定位分析结果。

本说明书通过前述对一种科技企业创新管理分析方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种科技企业创新管理分析方法，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种科技企业创新管理分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；

获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；

获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；

获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；

对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；

通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据构建企业数据库；

将所述企业数据库中的任一指标记为 ；

对每一指标进行顺序排序，记录顺序排序结果/>；

根据所述排序结果获得指标中位数；

通过所述指标中位数进行所述技术创新指标和所述成长经营类指标的指标极端值评价，获得所述指标极端值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据指标和所述指标中位数/>获得低值等级划分结果；

根据指标和所述指标中位数/>获得高值等级划分结果；

基于所述低值等级划分结果、所述高值等级划分结果进行所述技术创新指标、所述成长经营类指标的指标等级匹配，获得指标等级匹配结果；

根据所述等级匹配结果获得所述指标极端值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述顺序排序结果进行所述低值等级划分结果和所述高值等级划分结果的等级分布密度分析，获得密度影响数据；

通过所述密度影响数据进行所述等级匹配结果的极端影响计算，获得极端影响计算结果；

通过所述极端影响计算结果获得所述指标极端值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述目标企业的吸纳应届毕业生人数、科技奖励数量、科技计划项目数量、风险投资金额，将所述吸纳应届毕业生人数、所述科技奖励数量、所述科技计划项目数量、所述风险投资金额作为辅助指标；

设定所述辅助指标的新增权重值；

通过所述辅助指标和所述新增权重值进行所述加权计算结果的结果调整，获得调整加权计算结果；

通过所述调整加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述科技计划项目数量的计划时间数据；

通过所述计划时间数据对所述科技计划项目数量的时间影响分析，获得影响分析结果；

根据所述影响分析结果构建所述辅助指标。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

设定分层等级集合，其中，所述分层等级集合包括领军层、骨干层、潜力层、基础层；

根据所述基础信息进行所述分层等级集合的分层匹配，获得分层匹配结果；

根据所述分层匹配结果获得所述定位分析结果。

8.一种科技企业创新管理分析系统，其特征在于，所述系统包括：

基础定位分析模块，所述基础定位分析模块用于获得目标企业的基础信息，根据所述基础信息进行基础定位分析，获得定位分析结果；

技术创新指标获取模块，所述技术创新指标获取模块用于获得所述目标企业的研发费用占营业收入比例、科研人员人数比重、发明专利申请量，将所述研发费用占营业收入比例、所述科研人员人数比重、所述发明专利申请量作为技术创新指标；

成长经营指标获取模块，所述成长经营指标获取模块用于获得所述目标企业的营业收入、净资产利润率、研究生员工占比，将所述营业收入、所述净资产利润率、所述研究生员工占比作为成长经营指标；

初始权重值获取模块，所述初始权重值获取模块用于获得所述技术创新指标和所述成长经营类指标对应的各类指标对应初始权重值集合；

指标极端值评价模块，所述指标极端值评价模块用于对所述技术创新指标和所述成长经营类指标进行指标极端值评价，获得各个指标的指标极端值；

创新定位结果生成模块，所述创新定位结果生成模块用于通过所述指标极端值和所述初始权重值集合对所述技术创新类指标和所述成长经营类指标进行加权计算，基于加权计算结果和所述定位分析结果生成所述目标企业的创新定位结果。