CN116821886A - 一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，涉及时交互式应用使用技术领域，解决了现有技术中，计算平台在运行过程时，实时登录用户与对应APP无法进行准确匹配的技术问题；本发明是根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配，提高用户与APP匹配的合理性，保证计算平台的执行效率，降低用户匹配不合适APP的风险，缩短用户等待时长保证用户的使用质量；在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格，从而保证计算平台的处理效率，确保用户的访问需求对应解决效率。

Description

一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法

技术领域

本发明涉及时交互式应用使用技术领域，具体为一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法。

背景技术

计算平台是计算机系统硬件与软件的设计和开发的基础，具有一定的标准性和公开性，同时也决定了该计算机系统的硬件与软件的性能，硬件的基础是中央处理器，软件的基础是操作系统，因此，通常用作为计算机系统CPU的某种处理机类型和该系统使用的操作系统，即处理机/操作系统来表征计算平台，实时交互是指立刻得到反馈信息的交互，延时交互则需要经过一段时间才能得到反馈信息；

但是在现有技术中，计算平台在运行过程时，实时登录用户与对应APP无法进行准确匹配，以至于影响用户的使用质量，同时计算平台产生不必要的生产成本，同时无法对APP和实时登录用户进行标签设定，以至于APP和实时登录用户的匹配效率降低，无法保证计算平台运行合理性；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性，防止登录用户的身份异常或者安全性能低，导致计算平台内的数据安全性降低同时增加了计算平台的安全防护成本，且在异常登录用户进行计算平台访问后会造成不必要的运行成本，降低计算平台的工作效率且占用计算平台的处理通道；将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接，同时确保APP的交互效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，具体应用使用方法步骤如下：

步骤一、用户身份认证，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性是否合格；

步骤二、APP数据存储分析，将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接；

步骤三、通讯建立，根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配；

步骤四、交互检测，在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格。

作为本发明的一种优选实施方式，步骤一中用户身份认证过程如下：

将实时登录的用户进行身份认证，采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问平均时长以及拒绝访问次数占总访问次数的比值；采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问中断次数；通过分析获取到实时登录用户的身份认证分析系数；

将实时登录用户的身份认证分析系数与身份认证分析系数阈值进行比较：

若实时登录用户的身份认证分析系数超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析合格，将对应用户标记为安全用户，并将安全用户的终端编号发送至管理员终端；若实时登录用户的身份认证分析系数未超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析不合格，将对应用户标记为非安全用户，并将非安全用户的终端编号发送至管理员终端。

作为本发明的一种优选实施方式，管理员终端接收到安全用户终端编号后，将对应安全用户授予访问需求发送权限，访问需求可以为安全用户访问数据的关键字，管理员终端接收到非安全用户终端编号后，将对应非安全用户不授予访问需求发送权限，并将对应非安全用户拉入拒绝访问黑名单。

作为本发明的一种优选实施方式，步骤二中APP数据存储分析过程如下：

在实时登录用户获取到访问需求发送权限后，实时登录用户将访问需求发送权限发送至计算平台，计算平台接收到实时登录用户的访问需求后，将计算平台内实时通讯连接的APP进行数据存储分析；将计算平台内实时通讯连接的APP标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数；

采集到计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值以及分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率，并将其分别与时长最大差值阈值和更新频率阈值进行比较：

若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值超过时长最大差值阈值，或者分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率未超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析不合格，将对应分析对象标记为整顿对象，并将整顿对象的名称发送至管理员终端；若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值未超过时长最大差值阈值，且分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析合格，将对应分析对象标记为待用对象，并将待用对象的名称发送至管理员终端。

作为本发明的一种优选实施方式，步骤三中通讯建立过程如下：

管理员终端接收到待用对象的名称后，将对应待用对象的存储数据进行关键字分析，将待用对象的存储数据进行文本转化，并将转化后的文本标记为分析文本，采集到分析文本内关键字的连续出现频率以及关键字在分析文本内的出现次数，并将其分别与出现频率阈值和出现次数阈值进行比较：

若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，且关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为一级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的一级标签；若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，或者关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为二级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的二级标签；

将实时登录用户的访问需求与待用对象的标签进行匹配，若实时登录用户的访问需求与待用对象的一级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的二级标签对应待用对象不进行匹配分析；

若实时登录用户的访问需求与待用对象的二级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的一级标签对应待用对象作为备选匹配分析；将实时登录用户与对应使用对象发送至管理员终端。

作为本发明的一种优选实施方式，步骤四中交互检测过程如下：

在实时登录用户与对应使用对象完成通讯连接后，将实时登录用户与对应使用对象的交互过程进行检测，采集到实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长以及实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度，并将其分别与数据更新响应时长阈值和实时流量增长速度阈值进行比较：

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长超过数据更新响应时长阈值，或者实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度未超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测不合格，生成检测异常信号并将检测异常信号发送至管理员终端；

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长未超过数据更新响应时长阈值，且实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测合格，生成检测正常信号并将检测正常信号发送至管理员终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性，防止登录用户的身份异常或者安全性能低，导致计算平台内的数据安全性降低同时增加了计算平台的安全防护成本，且在异常登录用户进行计算平台访问后会造成不必要的运行成本，降低计算平台的工作效率且占用计算平台的处理通道；将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接，同时确保APP的交互效率，防止APP的存储数据异常导致通讯连接的效率降低，影响计算平台的处理效率，还增加了计算平台的数据存储压力，大大提高计算平台的运营成本；

2、本发明中，根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配，提高用户与APP匹配的合理性，保证计算平台的执行效率，降低用户匹配不合适APP的风险，缩短用户等待时长保证用户的使用质量；在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格，从而保证计算平台的处理效率，确保用户的访问需求对应解决效率，防止计算平台内通信过程不合格导致用户的使用质量降低，影响计算平台的运转效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法的方法流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，具体应用使用方法步骤如下：

步骤一、用户身份认证，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性，防止登录用户的身份异常或者安全性能低，导致计算平台内的数据安全性降低同时增加了计算平台的安全防护成本，且在异常登录用户进行计算平台访问后会造成不必要的运行成本，降低计算平台的工作效率且占用计算平台的处理通道；

步骤二、APP数据存储分析，将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接，同时确保APP的交互效率，防止APP的存储数据异常导致通讯连接的效率降低，影响计算平台的处理效率，还增加了计算平台的数据存储压力，大大提高计算平台的运营成本；

步骤三、通讯建立，根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配，提高用户与APP匹配的合理性，保证计算平台的执行效率，降低用户匹配不合适APP的风险，缩短用户等待时长保证用户的使用质量；

步骤四、交互检测，在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格，从而保证计算平台的处理效率，确保用户的访问需求对应解决效率，防止计算平台内通信过程不合格导致用户的使用质量降低，影响计算平台的运转效率；

步骤一中用户身份认证过程如下：

将实时登录的用户进行身份认证，采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问平均时长以及拒绝访问次数占总访问次数的比值，并将历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问平均时长以及拒绝访问次数占总访问次数的比值分别标记为SC和BZ；采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问中断次数，并将历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问中断次数标记为CS；

通过公式获取到实时登录用户的身份认证分析系数X，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，β为误差修正因子，取值为0.985；

将实时登录用户的身份认证分析系数X与身份认证分析系数阈值进行比较：

若实时登录用户的身份认证分析系数X超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析合格，将对应用户标记为安全用户，并将安全用户的终端编号发送至管理员终端；若实时登录用户的身份认证分析系数X未超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析不合格，将对应用户标记为非安全用户，并将非安全用户的终端编号发送至管理员终端；

管理员终端接收到安全用户终端编号后，将对应安全用户授予访问需求发送权限，访问需求可以为安全用户访问数据的关键字，管理员终端接收到非安全用户终端编号后，将对应非安全用户不授予访问需求发送权限，并将对应非安全用户拉入拒绝访问黑名单；

步骤二中APP数据存储分析过程如下：

在实时登录用户获取到访问需求发送权限后，实时登录用户将访问需求发送权限发送至计算平台，计算平台接收到实时登录用户的访问需求后，将计算平台内实时通讯连接的APP进行数据存储分析；将计算平台内实时通讯连接的APP标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值以及分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率，并将计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值以及分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率分别与时长最大差值阈值和更新频率阈值进行比较：

若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值超过时长最大差值阈值，或者分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率未超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析不合格，将对应分析对象标记为整顿对象，并将整顿对象的名称发送至管理员终端，管理员终端接收到整顿对象名称后，将对应整顿对象的存储进行管控，将对应存储数据的可存储时长进行调控，防止不用的数据占用存储内存，并将实时存储数据的更新进行控制；

若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值未超过时长最大差值阈值，且分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析合格，将对应分析对象标记为待用对象，并将待用对象的名称发送至管理员终端；

步骤三中通讯建立过程如下：

管理员终端接收到待用对象的名称后，将对应待用对象的存储数据进行关键字分析，将待用对象的存储数据进行文本转化，并将转化后的文本标记为分析文本，采集到分析文本内关键字的连续出现频率以及关键字在分析文本内的出现次数，并将分析文本内关键字的连续出现频率以及关键字在分析文本内的出现次数分别与出现频率阈值和出现次数阈值进行比较：

若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，且关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为一级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的一级标签；

若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，或者关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为二级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的二级标签；本申请中关键字也可以是词语；

将实时登录用户的访问需求与待用对象的标签进行匹配，若实时登录用户的访问需求与待用对象的一级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的二级标签对应待用对象不进行匹配分析；

若实时登录用户的访问需求与待用对象的二级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的一级标签对应待用对象作为备选匹配分析；

将实时登录用户与对应使用对象发送至管理员终端；

步骤四中交互检测过程如下：

在实时登录用户与对应使用对象完成通讯连接后，将实时登录用户与对应使用对象的交互过程进行检测，采集到实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长以及实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度，并将实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长以及实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度分别与数据更新响应时长阈值和实时流量增长速度阈值进行比较：

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长超过数据更新响应时长阈值，或者实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度未超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测不合格，生成检测异常信号并将检测异常信号发送至管理员终端，管理员终端接收到检测异常信号后，将对应使用对象的数据更新以及数据传输速度进行管控，在数据更新频率以及数据传输速度异常时及时对其进行调整；

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长未超过数据更新响应时长阈值，且实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测合格，生成检测正常信号并将检测正常信号发送至管理员终端。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，用户身份认证，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性是否合格；APP数据存储分析，将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接；通讯建立，根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配；交互检测，在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，具体应用使用方法步骤如下：

步骤一、用户身份认证，将实时登录计算平台的用户进行身份认证，判断登录用户的身份安全性是否合格；

步骤二、APP数据存储分析，将各个APP存储的数据进行分析，判断APP对应存储数据的存储合格性，在保证存储数据合格的同时获取到各个APP的数据存储标签，便于实时登录用户与APP进行通讯连接；

步骤三、通讯建立，根据实时登录用户的访问需求匹配对应的APP，通过APP存储数据的标签和登录用户的数据需求进行准确匹配；

步骤四、交互检测，在实时登录用户与对应APP建立通讯后，将实时通信过程进行检测，判断用户完成建立后在计算平台的访问是否合格。

2.根据权利要求1所述的一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，步骤一中用户身份认证过程如下：

将实时登录的用户进行身份认证，采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问平均时长以及拒绝访问次数占总访问次数的比值；采集到历史访问过程中实时登录用户的计算平台访问中断次数；通过分析获取到实时登录用户的身份认证分析系数；

将实时登录用户的身份认证分析系数与身份认证分析系数阈值进行比较：

若实时登录用户的身份认证分析系数超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析合格，将对应用户标记为安全用户，并将安全用户的终端编号发送至管理员终端；若实时登录用户的身份认证分析系数未超过身份认证分析系数阈值，则判定对应实时登录用户的身份认证分析不合格，将对应用户标记为非安全用户，并将非安全用户的终端编号发送至管理员终端。

3.根据权利要求2所述的一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，管理员终端接收到安全用户终端编号后，将对应安全用户授予访问需求发送权限，访问需求可以为安全用户访问数据的关键字，管理员终端接收到非安全用户终端编号后，将对应非安全用户不授予访问需求发送权限，并将对应非安全用户拉入拒绝访问黑名单。

4.根据权利要求1所述的一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，步骤二中APP数据存储分析过程如下：

在实时登录用户获取到访问需求发送权限后，实时登录用户将访问需求发送权限发送至计算平台，计算平台接收到实时登录用户的访问需求后，将计算平台内实时通讯连接的APP进行数据存储分析；将计算平台内实时通讯连接的APP标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数；

采集到计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值以及分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率，并将其分别与时长最大差值阈值和更新频率阈值进行比较：

若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值超过时长最大差值阈值，或者分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率未超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析不合格，将对应分析对象标记为整顿对象，并将整顿对象的名称发送至管理员终端；若计算平台内分析对象对应存储数据中数据存储时长的最大差值未超过时长最大差值阈值，且分析对象对应存储数据在更新周期内更新频率超过更新频率阈值，则判定分析对象的数据存储分析合格，将对应分析对象标记为待用对象，并将待用对象的名称发送至管理员终端。

5.根据权利要求1所述的一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，步骤三中通讯建立过程如下：

管理员终端接收到待用对象的名称后，将对应待用对象的存储数据进行关键字分析，将待用对象的存储数据进行文本转化，并将转化后的文本标记为分析文本，采集到分析文本内关键字的连续出现频率以及关键字在分析文本内的出现次数，并将其分别与出现频率阈值和出现次数阈值进行比较：

若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，且关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为一级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的一级标签；若分析文本内关键字的连续出现频率超过出现频率阈值，或者关键字在分析文本内的出现次数超过出现次数阈值，则将对应关键字标记为二级贴合词，并将一级贴合词标记为对应待用对象的二级标签；

将实时登录用户的访问需求与待用对象的标签进行匹配，若实时登录用户的访问需求与待用对象的一级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的二级标签对应待用对象不进行匹配分析；

若实时登录用户的访问需求与待用对象的二级标签对应关键字一致，则将对应待用对象标记为使用对象，且使用对象存在标签重叠的一级标签对应待用对象作为备选匹配分析；将实时登录用户与对应使用对象发送至管理员终端。

6.根据权利要求1所述的一种基于高性能计算平台的实时交互式应用使用方法，其特征在于，步骤四中交互检测过程如下：

在实时登录用户与对应使用对象完成通讯连接后，将实时登录用户与对应使用对象的交互过程进行检测，采集到实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长以及实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度，并将其分别与数据更新响应时长阈值和实时流量增长速度阈值进行比较：

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长超过数据更新响应时长阈值，或者实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度未超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测不合格，生成检测异常信号并将检测异常信号发送至管理员终端；

若实时登录用户访问需求对应数据实时更新后对应使用对象的数据更新响应时长未超过数据更新响应时长阈值，且实时登录用户访问需求与使用对象的数据同步更新后数据通信的实时流量增长速度超过实时流量增长速度阈值，则判定当前实时登录用户与对应使用对象的交互检测合格，生成检测正常信号并将检测正常信号发送至管理员终端。