CN116819325A - 一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法，包括以下步骤：把受话器安装在PACK箱四周，受话器输出直接连接消防主板；消防主板内预设电芯因过充、过热导致阀破产生声音的神经网格，包话声音的预加重、分，分帧、空白音剔除和有效帧平滑，建立故障信息数据模型；每个受话器从不同方向收集电芯的工作的声音频率，信息数据实时上传；将采集信息数据加工、处理与点表中故障数据模型进行对比，从而甄别电芯的工作状态。本发明与现有技术相比的优点在于：产品安装方案，成本低；软件调试方便；误报概率低；维护成本低；消防预警速度快，提高消防安全，进一步减小电芯的热失控。
Description
技术领域
本发明涉及电芯消防检测领域，具体是指一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法。
背景技术
国家大发展低碳绿色能源，储能系统作为低碳能源的一个重要组成部分，应用十分广泛，消防安全是储能系统永远绕不开的话题，目前主流的电芯消防检测手段多采用气体探测器采集电芯温度、气体等为主，存在一定漏检风险性，而且气体探测器成本昂贵。
发明内容
本发明要解决的技术问题是利用PACK箱内电芯过充/过温时电芯阀破产生声音的原理，声纹传感器对其发出的声音进行收集，将收集数汇总到消防主板中进行加工、处理、甄别处理。。
为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法，包括以下步骤：
步骤一、把受话器安装在PACK箱四周，受话器输出直接连接消防主板；
步骤二、消防主板内预设电芯因过充、过热导致阀破产生声音的神经网格，包话声音的预加重、分，分帧、空白音剔除和有效帧平滑，建立故障信息数据模型；
步骤三、每个受话器从不同方向收集电芯的工作的声音频率，信息数据实时上传；
步骤四、将采集信息数据加工、处理与点表中故障数据模型进行对比，从而甄别电芯的工作状态。
本发明与现有技术相比的优点在于：本方案利用PACK内电芯过充/过温时电芯阀破产生声音的原理，声纹传感器对其发出的声音进行收集，将收集数汇总到消防主板中，经行加工、处理、甄别；产品安装方案，成本低；软件调试方便；误报概率低；维护成本低；消防预警速度快，提高消防安全，进一步减小电芯的热失控。
进一步的，每个PACK箱里由4个模组组成，每个模组由13个电芯组成。
进一步的，受话器选择规格为9-36VDC的宽电压供电。
附图说明
图1是本发明专利的架构搭建示意图。
图2是本发明专利使用状态下的架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
本发明在具体实施时，如图1和图2所示的实施例中，本装置利用PACK内电芯过充/过温时电芯阀破产生声音的原理，声纹传感器对其发出的声音进行收集，将收集数汇总到消防主板中，经行加工、处理、甄别，从而实时监控PACK箱内电芯工作状态的目的。其选用的声纹传感器的采集速度远远快于气体探测传感器的采集。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，具体方法如下：
1)每个PACK箱里由4个模组成，每个模组由13个电芯组成；
2)受话器安装在PACK箱四周；
3)受话器选择宽电压供电：9-36VDC；
4)受话器输出直接连接消防主板；
5)消防主板内预设电芯因过充、过热导致阀破产生声音的神经网格，包话声音的预加重、分，分帧、空白音剔除和有效帧平滑，建立故障信息数据模型；
6)每个受话器从不同方向收集电芯的工作的声音频率，信息数据实时上传；
7)将采集信息数据加工、处理与点表中故障数据模型进行对比，从而甄别电芯的工作状态。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征以及发明的优点，本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (3)
1.一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一、把受话器安装在PACK箱四周，受话器输出直接连接消防主板；
步骤二、消防主板内预设电芯因过充、过热导致阀破产生声音的神经网格，包话声音的预加重、分，分帧、空白音剔除和有效帧平滑，建立故障信息数据模型；
步骤三、每个所述受话器从不同方向收集电芯的工作的声音频率，信息数据实时上传；
步骤四、将采集信息数据加工、处理与点表中故障数据模型进行对比，从而甄别电芯的工作状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法，其特征在于：每个所述PACK箱里由4个模组组成，每个模组由13个电芯组成。
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹传感器的电芯故障诊断方法，其特征在于：所述受话器选择规格为9-36VDC的宽电压供电。
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2023
- 2023-06-07 CN CN202310668807.1A patent/CN116819325A/zh active Pending
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