CN116805218A - 基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及系统，涉及智能乡村技术领域，包括：获取乡村属性数据；计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；获得乡村规划产业的综合影响指标；进行综合分析最优乡村规划产业，按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划；生成乡村属性数据修正值，分析获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据，记为乡村规划属性数据；基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。本发明的优点在于：基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局，使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源，进而使乡村实现智能化的产业选择与布局。

Description

基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及系统

技术领域

本发明涉及智能乡村技术领域，具体是涉及基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及系统。

背景技术

目前，传统乡村地区从产业选择与布局、产业培育与发展、再到扩展与转型的多样发展最终实现产业兴旺从而改善村民生活，都需要一定的周期与过程。而随着信息时代的快速发展，数字乡村理念逐渐深入人心，数字化的互联网技术不断的应用到各种乡村生活中，使乡村生活体验到不一样的便利，同时，数字化的发展也带来了相关产业的发展，例如乡村游、农产品的电商直销平台、智慧监控等，使得乡村产业有较大的发展。

在乡村发展中，如何针对乡村自然属性进行智能规划产业是亟须解决的重要问题，然而现有的对于传统乡村产业规划信息的管理，数据维度少，仅仅起到了一个统计的作用，难以针对乡村信息进行最优化的产业布局，往往无法为乡村的发展制定详细、精准的方案。

发明内容

为解决上述技术问题，提供基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法及系统，本技术方案解决了上述的现有的对于传统乡村产业规划信息的管理，数据维度少，仅仅起到了一个统计的作用，难以针对乡村信息进行最优化的产业布局，往往无法为乡村的发展制定详细、精准的方案的问题。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，包括：

基于乡村基础信息数据，获取乡村属性数据，记为乡村初始属性数据；

获取若干个乡村规划产业信息，基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业，按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划；

基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据，记为乡村规划属性数据；

基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态，若是，停止进行乡村产业规划，若否，则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。

优选的，所述基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括：

基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A，A＝[a₁ … a_i … a_n]，其中，a_i为第i个乡村资源属性指标值，n为乡村资源属性总数；

基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源，建立产业需求资源属性指标数组B，B＝[b₁ … b_j … b_m]，其中，b_j为第j个产业需求资源属性指标值，m为产业需求资源属性总数；

将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属性交集C，C＝[c₁ … c_k … c_l]，其中，c_k为第k个相同的资源属性，l为相同的资源属性总数；

基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属性交集C，按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度；

其中，所述适配度计算公式具体为：

式中，M为乡村规划产业与乡村属性的适配度，a_ck为c_k对应的乡村资源属性指标值，b_ck为c_k对应的产业需求资源属性指标，H_k为c_k对应的资源匹配值。

优选的，所述基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括：

基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子，所述正面影响因子至少包括产业产值、工作岗位和人员吸引度，所述负面影响因子至少包括产业环境污染度和产业资源消耗；

基于乡村状态，对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值；

基于影响指标计算公式，分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标；

判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值，若是，则将该产业标记为乡村高负影响产业，将该产业移出乡村规划产业目录，若是，则将该产业标记为乡村低负影响产业；

基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标，进行计算乡村规划产业的综合影响指标；

其中，所述影响指标计算公式为：

式中，P为正面影响指标或负面影响指标，G为正面影响因子或负面影响因子的总数，α_g为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值，J_g为第g个正面影响因子或负面影响因子；

所述综合影响指标的计算公式为：

P_综＝P⁺-P^-；

P_综为综合影响指标，P⁺为正面影响指标，P^-为负面影响指标。

优选的，基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括：

基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标；

基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A'，A'＝[a’₁ … a’_i … a’_n]，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中，乡村资源修正属性指标值的计算公式为：

a’_i＝δ_i×a_i；

式中，δ_i为资源产出影响指标。

优选的，所述基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括：

基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”＝[a”₁ … a”_i … a”_n],，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中；

a”_i＝a’_i-b_i；

式中，b_i为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。

优选的，所述基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比，获得乡村资源消耗指标；

判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标，若是，则判定乡村处于产业饱和状态，若否，则判定乡村处于产业不饱和状态。

优选的，所述判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平；

获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量，将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标；

其中，所述高消耗条件判断公式为：

若满足高消耗条件判断公式，则判断第i个乡村资源处于高消耗水平，若否，则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。

进一步的，提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统，用于实现如上述的基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，包括：

产业规划模块，所述产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业；

资源修正模块，资源修正模块与所述产业规划模块电性连接，所述资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据；

规划判断模块，规划判断模块与所述资源修正模块电性连接，所述规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。

可选的，所述产业规划模块内部集成有：

适配计算单元，所述适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

影响计算单元，所述影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

综合分析单元，所述综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。

可选的，所述资源修正模块内部集成有：

资源产出修正单元，所述资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组；

资源数量修正单元，所述资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方案，基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合计算匹配与乡村属性最适配的产业，之后再根据产业对乡村资源属性的影响进行智能化的进行后续产业的规划，通过此方式可有效的基于乡村属性和产业属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局，使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源，进而使乡村实现智能化的产业选择与布局，进而产业兴旺从而改善乡村生活。

附图说明

图1为本发明提出的基于大数据分析的数字乡村规划信息的管理方法流程图；

图2为本发明中计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度的方法流程图；

图3为本发明中分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响的方法流程图；

图4为本发明中生成乡村属性数据修正值的方法流程图；

图5为本发明中判断乡村是否处于产业饱和状态的方法流程图；

图6为本发明中判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比的方法流程图；

图7为本发明提出的基于大数据分析的数字乡村规划信息的管理系统结构框图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。

请参阅图1所示，一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，包括：

基于乡村基础信息数据，获取乡村属性数据，记为乡村初始属性数据；

获取若干个乡村规划产业信息，基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业，按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划；

基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据，记为乡村规划属性数据；

基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态，若是，停止进行乡村产业规划，若否，则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。

本方案基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合计算匹配与乡村属性最适配的产业，之后再根据产业对乡村资源属性的影响进行智能化的进行后续产业的规划，通过此方式可有效的基于乡村属性和产业属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局，使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源

请参阅图2所示，基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括：

基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A，A＝[a₁ … a_i … a_n]，其中，a_i为第i个乡村资源属性指标值，n为乡村资源属性总数；

基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源，建立产业需求资源属性指标数组B，B＝[b₁ … b_j … b_m]，其中，b_j为第j个产业需求资源属性指标值，m为产业需求资源属性总数；

将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属性交集C，C＝[c₁ … c_k … c_l]，其中，c_k为第k个相同的资源属性，l为相同的资源属性总数；

基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属性交集C，按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度；

其中，适配度计算公式具体为：

式中，M为乡村规划产业与乡村属性的适配度，a_ck为c_k对应的乡村资源属性指标值，b_ck为c_k对应的产业需求资源属性指标，H_k为c_k对应的资源匹配值。

本实施例中，对于乡村规划产业与乡村属性的适配度的计算时，综合考虑了乡村的可满足产业需求的资源种类和乡村的可满足产业需求的资源数量，进行综合计算产业与乡村之间的适配度，计算出的适配度值越大，说明书产业与乡村之间的适配度越高。

请参阅图3所示，基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括：

基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子；

基于乡村状态，对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值；

基于影响指标计算公式，分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标；

判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值，若是，则将该产业标记为乡村高负影响产业，将该产业移出乡村规划产业目录，若是，则将该产业标记为乡村低负影响产业；

基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标，进行计算乡村规划产业的综合影响指标；

其中，影响指标计算公式为：

式中，P为正面影响指标或负面影响指标，G为正面影响因子或负面影响因子的总数，α_g为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值，J_g为第g个正面影响因子或负面影响因子；

综合影响指标的计算公式为：

P_综＝P⁺-P^-；

P_综为综合影响指标，P⁺为正面影响指标，P^-为负面影响指标。

可以理解的是，乡村规划产业不可避免的会对乡村属性产生影响，例如对于产业的产值、产业规划后对乡村的人员吸引度和产业可提供的工作岗位等正面影响和产业规划后对乡村环境的污染和产业规划后对乡村资源产出的影响，通过乡村的发展需求进行对产业的各项影响因子进行附加权重值，并基于影响因子的数值和权重进行综合计算产业的正面影响指标和负面影响指标，进而进行综合计算产业的综合影响指标。

请参阅图4所示，基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括：

基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标；

基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A'，A'＝[a’₁ … a’_i … a’_n]，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中，乡村资源修正属性指标值的计算公式为：

a’_i＝δ_i×a_i；

式中，δ_i为资源产出影响指标。

基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括：

基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”＝[a”₁…a”_i…a”_n],，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中；

a”_i＝a’_i-b_i；

式中，b_i为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。

可以理解的是，由于产业规划，造成的人力资源向产业的聚集，不可避免的会造成乡村原有资源产出的降低，因此，本方案中基于乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组和产业消耗资源进行综合计算产业规划后，乡村的剩余的资源数据。

请参阅图5所示，基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比，获得乡村资源消耗指标；

判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标，若是，则判定乡村处于产业饱和状态，若否，则判定乡村处于产业不饱和状态。

请参阅图6所示，判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平；

获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量，将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标；

其中，高消耗条件判断公式为：

若满足高消耗条件判断公式，则判断第i个乡村资源处于高消耗水平，若否，则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。

可以理解的是，乡村的资源再生是有一定限度的，当资源的消耗达到一定程度之后，会造成资源的过度消耗，进而造成资源枯竭，本实施例中，设定乡村的剩余的资源数据低于三分之一的乡村初始资源属性时，认定为乡村资源处于高消耗水平，此时因避免资源的再度消耗，进而保障乡村的持续性发展。

再进一步的，请参阅图7所示，基于与上述基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法相同的发明构思，本方案还提出一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统，包括：

产业规划模块，产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业；

资源修正模块，资源修正模块与产业规划模块电性连接，资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据；

规划判断模块，规划判断模块与资源修正模块电性连接，规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。

产业规划模块内部集成有：

适配计算单元，适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

影响计算单元，影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

综合分析单元，综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。

资源修正模块内部集成有：

资源产出修正单元，资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组；

资源数量修正单元，资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。

上述基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统的使用过程为：

步骤一：适配计算单元基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

步骤二：影响计算单元基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

步骤三：综合分析单元基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业；

步骤四：资源产出修正单元基于最优乡村规划产业的资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组；

步骤五：资源数量修正单元基于乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组；

步骤六：规划判断模块基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。

综上所述，本发明的优点在于：基于产业的需求资源和乡村自身的资源属性进行综合化智能的进行乡村产业规划布局，使得乡村的产业的可最大化的利用乡村的资源，进而使乡村实现智能化的产业选择与布局。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，包括：

基于乡村基础信息数据，获取乡村属性数据，记为乡村初始属性数据；

获取若干个乡村规划产业信息，基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业，按照最优乡村规划产业进行乡村产业规划；

基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据，记为乡村规划属性数据；

基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态，若是，停止进行乡村产业规划，若否，则以乡村规划属性数据作为乡村初始属性数据进行重复筛选最优乡村规划产业。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，所述基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度具体包括：

基于乡村初始属性数据生成乡村资源属性指标数组A，A＝[a₁ … a_i … a_n]，其中，a_i为第i个乡村资源属性指标值，n为乡村资源属性总数；

基于乡村规划产业信息获取乡村规划产业所需的资源，建立产业需求资源属性指标数组B，B＝[b₁ … b_j … b_m]，其中，b_j为第j个产业需求资源属性指标值，m为产业需求资源属性总数；

将乡村资源属性指标数组A和产业需求资源属性指标数组B中具有的相同的资源属性组成资源属性交集C，C＝[c₁ … c_k … c_l]，其中，c_k为第k个相同的资源属性，l为相同的资源属性总数；

基于乡村资源属性指标数组A、产业需求资源属性指标数组B和资源属性交集C，按照适配度计算公式进行计算乡村规划产业与乡村属性的适配度；

其中，所述适配度计算公式具体为：

式中，M为乡村规划产业与乡村属性的适配度，a_ck为c_k对应的乡村资源属性指标值，b_ck为c_k对应的产业需求资源属性指标，H_k为c_k对应的资源匹配值。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，所述基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标具体包括：

基于每个产业的历史数据分析乡村规划产业对乡村的若干个正面影响因子和负面影响因子，所述正面影响因子至少包括产业产值、工作岗位和人员吸引度，所述负面影响因子至少包括产业环境污染度和产业资源消耗；

基于乡村状态，对每个正面影响因子和负面影响因子附加权重值；

基于影响指标计算公式，分别计算乡村规划产业对乡村的正面影响指标和负面影响指标；

判断乡村规划产业对乡村的负面影响指标是否大于预设值，若是，则将该产业标记为乡村高负影响产业，将该产业移出乡村规划产业目录，若是，则将该产业标记为乡村低负影响产业；

基于乡村低负影响产业的正面影响指标和负面影响指标，进行计算乡村规划产业的综合影响指标；

其中，所述影响指标计算公式为：

式中，P为正面影响指标或负面影响指标，G为正面影响因子或负面影响因子的总数，α_g为第g个正面影响因子或负面影响因子的权重值，J_g为第g个正面影响因子或负面影响因子；

所述综合影响指标的计算公式为：

P_综＝P⁺-P^-；

P_综为综合影响指标，P⁺为正面影响指标，P^-为负面影响指标。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值具体包括：

基于乡村规划产业对于乡村资源产出的影响生成资源产出影响指标；

基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组A'，A'＝[a’₁ … a’_i … a’_n]，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中，乡村资源修正属性指标值的计算公式为：

a’_i＝δ_i×a_i；

式中，δ_i为资源产出影响指标。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，所述基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据具体包括：

基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组A”＝[a”₁ … a”_i … a”_n],，其中，a’_i为第i个乡村资源修正属性指标值；

其中；

a”_i＝a’_i-b_i；

式中，b_i为最优乡村规划产业对于第i个乡村资源的需求资源属性值。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，所述基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，计算乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比，获得乡村资源消耗指标；

判断乡村资源消耗指标是否大于预设消耗指标，若是，则判定乡村处于产业饱和状态，若否，则判定乡村处于产业不饱和状态。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，所述判断乡村资源中处于高消耗水平的乡村资源的占比具体包括：

基于乡村规划属性数据和乡村初始属性数据，按照高消耗条件判断公式判断乡村资源是否处于高消耗水平；

获取所有处于高消耗水平的乡村资源数量，将处于高消耗水平的乡村资源数量和乡村资源总数量的比值作为乡村资源消耗指标；

其中，所述高消耗条件判断公式为：

若满足高消耗条件判断公式，则判断第i个乡村资源处于高消耗水平，若否，则判断第i个乡村资源不处于高消耗水平。

8.一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统，用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的数字乡村规划信息管理方法，其特征在于，包括：

产业规划模块，所述产业规划模块用于计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度、分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响和基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业；

资源修正模块，资源修正模块与所述产业规划模块电性连接，所述资源修正模块用于基于最优乡村规划产业的综合影响指标进行生成乡村属性数据修正值，基于乡村初始属性数据和乡村属性数据修正值进行综合分析，获得进行乡村产业规划后的乡村属性数据；

规划判断模块，规划判断模块与所述资源修正模块电性连接，所述规划判断模块用于基于乡村规划属性数据判断乡村是否处于产业饱和状态。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统，其特征在于，所述产业规划模块内部集成有：

适配计算单元，所述适配计算单元用于基于乡村初始属性数据和乡村规划产业信息分别计算每个乡村规划产业与乡村属性的适配度；

影响计算单元，所述影响计算单元用于基于历史产业数据进行分析每个乡村规划产业对乡村属性的影响，获得乡村规划产业的综合影响指标；

综合分析单元，所述综合分析单元用于基于乡村规划产业与乡村属性的适配度和乡村规划产业的综合影响指标进行综合分析最优乡村规划产业。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据分析的数字乡村规划信息管理系统，其特征在于，所述资源修正模块内部集成有：

资源产出修正单元，所述资源产出修正单元用于基于资源产出影响指标进行计算乡村产业规划后的乡村资源修正属性指标数组；

资源数量修正单元，所述资源数量修正单元用于基于乡村资源修正属性指标数组和最优乡村规划产业的产业需求资源属性指标数组进行综合计算生成乡村规划属性数据组。