CN116800801A - 一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及消防调度技术领域，提供了一种基于NB‑lot的智慧消防调度方法及系统，方法包括：连接智慧消防服务器终端；根据多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；将多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块；传输至云平台，输出异常识别结果；根据异常识别结果输入调度队列优化模型中，生成第一调度指令表；以第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理，解决了无法准确评估现场的情况，难以科学地分配消防资源的技术问题，通过NB‑lot技术，实现多资源多终端的数据整合，能过准确对信息定位，实时获取现场的各种数据，科学地优化资源分配，避免资源浪费和集中过度，确保消防资源合理利用的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及消防调度相关技术领域，具体涉及一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统。
背景技术
NB-loT（Narrow Band lnternet of Thlngs，低功耗广域网通信技术），随着城市建筑的不断发展，消防部门所面对的灾情火情趋于复杂化，多变的灾情现场对消防调度带来了更高的要求。
常见的，根据火警发生位置可燃物堆积情况和消防部门的资源状况，消防人员或指挥员会决定调度适当的消防产品、消防人员前往火灾现场，但，常规方法缺乏实时和全面的数据支持，无法准确评估火灾现场的情况和资源分配的合理性。
综上所述，现有技术中存在无法准确评估现场的情况，难以科学地分配消防资源的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统，旨在解决现有技术中的无法准确评估现场的情况，难以科学地分配消防资源的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统。
本申请公开的第一个方面，提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法，其中，所述方法包括：连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
本申请公开的另一个方面，提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度系统，其中，所述系统包括：终端连接模块，用于连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；监测数据获取模块，用于根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；数据传输模块，用于将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；异常识别模块，用于将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；指令表生成模块，用于根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；调度管理模块，用于以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了连接智慧消防服务器终端，其中，智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；根据多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；将多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；将多个存储区块的数据通过第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据云平台对多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；根据异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据调度队列优化模型，生成第一调度指令表；以第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。通过NB-lot技术，实现多资源多终端的数据整合，能过准确对信息定位，实时获取现场的各种数据，科学地优化资源分配，避免资源浪费和集中过度，确保消防资源合理利用的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法可能的流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法中生成第一调度指令表可能的流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法中数据筛选可能的流程示意图；
图4为本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度装置可能的结构示意图；
图5为本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度系统可能的结构示意图。
附图标记说明：终端连接模块100，监测数据获取模块200，数据传输模块300，异常识别模块400，指令表生成模块500，调度管理模块600。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统，解决了无法准确评估现场的情况，难以科学地分配消防资源的技术问题，通过NB-lot技术，实现多资源多终端的数据整合，能过准确对信息定位，实时获取现场的各种数据，科学地优化资源分配，避免资源浪费和集中过度，确保消防资源合理利用的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一：
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法，其中，所述方法包括：
S10：连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；
S20：根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；
S30：将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；
具体而言，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，所述通信连接简单来说就是通过信号的传输交互，在所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统之间构成通讯网络，以实现数据传输和信息交互；
所述消防产品监控系统在不同位置或区域安装的各类消防监测设备，例如烟雾传感器、温度传感器、火焰探测器等，用于实时监测火灾和安全情况；所述存储区块是指用于存储消防监测数据的区域，每个消防产品监控系统都有一个对应的存储区块，用于保存某一个消防产品监控系统采集到的数据；每一个类型的消防产品所属的消防产品监控系统对应一个存储区块，多个存储区块并行连接，以便于数据的区分统一管理；
根据所述多个消防产品监控系统中安装的各类消防监测设备实时采集获取多组消防监测数据集，所述多组消防监测数据集包括但不限于烟雾监测数据集、温度监测数据集、火焰探测数据集；将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接，具体的，所述第一NB-loT通信模块是指物联网通信模块，连接第一NB-lot通信模块和多个存储区块，所述第一NB-loT通信模块负责将采集到的多组消防监测数据集传输到云平台，实现数据的上传。多个消防产品监控系统的数据被整合存储在不同的存储区块中，方便数据管理和查询，实现多资源多终端的数据整合，能过准确对信息定位。
S40：将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；
S50：根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；
S60：以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
如图2所示，步骤S50包括步骤：
S51：获取所述异常识别结果，其中，所述异常识别结果包括异常产品、异常故障特征、故障伴随风险和检修周期时长；
S52：根据优先算法，以所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长进行调度紧急性分析，获取调度紧急性指标；
S53：按照所述调度紧急性指标，生成第一主调度队列和第二副调度队列；
S54：以所述第一主调度队列和所述第二副调度队列，生成所述第一调度指令表。
具体而言，利用所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接，将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，借助增加NB-lot通信模块，实现高效、低功耗的物联网数据传输，能够减少数据整合时的损失，提高监测效率；
根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果，所述异常识别结果包括异常产品、异常故障特征、故障伴随风险和检修周期时长，一般的，各个产品异常检测方式/指标不一定相同，比如，异常产品：识别出消防监测系统中存在异常的消防产品或设备，涉及传感器、探测器、报警器等消防设备出现的故障或不正常的工作状态。异常故障特征：对于每个异常产品，可以提供相应的异常故障特征描述，可以是与特定产品相关的故障模式或异常行为，有助于更好地理解问题的根本原因。故障伴随风险：对于异常产品，可以评估异常产品故障可能导致的风险和潜在危害，有助于判断紧急性和优先级，以便采取适当的措施进行处理。检修周期时长：针对异常产品的修复或维护时间预估，可以帮助规划维护工作的时间表和资源分配。
在一种可行的实施例中，根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表，包括，通过确定的各个产品异常检测方式/指标，获取所述异常识别结果，所述异常识别结果包括异常产品、异常故障特征、故障伴随风险和检修周期时长；
所述优先算法用于确定任务优先级的算法，对照评估异常情况的重要程度，以便在调度过程中进行合理的优先安排；所述调度紧急性指标是指衡量异常情况紧急程度的指标，可以是一个数值或标志，用于排序和确定任务的调度优先级；根据优先算法，以所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长进行调度紧急性分析，获取调度紧急性指标，包括：
根据优先算法，以所述异常产品进行调度紧急性分析，对消防监测设备进行检测，识别是否存在异常产品，包括检查设备的生产日期、型号等信息，以确保设备符合标准要求和质量检查，若发现设备存在异常产品，则将异常产品标记为高优先级；
根据优先算法，以所述异常故障特征进行调度紧急性分析，针对已经安装的消防监测设备，监控消防监测设备的额定运行状态并捕捉可能出现的异常故障特征，涉及传感器数据的实时监测，如温度、湿度、气体浓度等，以及设备自身状态的监控，如电源供应、通信状态等，一旦发现设备出现异常故障特征，将异常故障特征标记为高优先级；
根据优先算法，以所述故障伴随风险进行调度紧急性分析，对于已经识别出的异常产品和异常故障特征，评估异常产品和异常故障特征所伴随的风险程度，包括对火灾监测设备的故障可能导致的影响进行分析，如火灾监测不准确导致火灾未被及时发现等，根据伴随的风险程度，将高风险的设备标记为高优先级；
根据优先算法，以所述检修周期时长进行调度紧急性分析，确定每种异常情况下所需的检修周期时长，不同类型的故障可能需要不同的处理时间，例如更换传感器、修复通信线路等，设定合理的检修周期时长，将检修周期时长更短的标记为高优先级；
将所述异常产品对应的优先级、所述异常故障特征对应的优先级、所述故障伴随风险对应的优先级、所述检修周期时长对应的优先级结合起来，获取调度紧急性指标，包括，利用变异系数法对所述异常产品对应的优先级、所述异常故障特征对应的优先级、所述故障伴随风险对应的优先级、所述检修周期时长对应的优先级进行加权计算，所述变异系数法为一种客观赋权的方法，直接利用所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长所包含的信息，通过计算得到所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长的权重，依次对所述异常产品对应的优先级、所述异常故障特征对应的优先级、所述故障伴随风险对应的优先级、所述检修周期时长对应的优先级进行权重计算，计算得到所述调度紧急性指标，所述调度紧急性指标是一个综合的得分；
在调度过程中，通常需要设置多个任务队列，主调度队列用于存放紧急性高的任务，而副调度队列用于存放紧急性次之的任务，按照所述调度紧急性指标，生成第一主调度队列和第二副调度队列；将所述第一主调度队列中的任务标红，将所述第二副调度队列中的任务标黄，得到所述第一调度指令表，所述调度指令表是指包含任务执行顺序和详细信息的表格或列表，包含了应急响应的具体安排，如派遣哪些消防队伍前往哪些地点处置火灾，用于指导NB-lot的智慧消防调度系统对异常情况的处理，以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理，所述消防调度指令是指下发给相应的用户端（如消防队伍）的指令，用于指导实际的火灾应急处置工作。
快速、准确地识别异常情况，并根据紧急性指标进行合理的任务调度，进而优化NB-lot的智慧消防调度系统的运行效率，减少异常情况对NB-lot的智慧消防调度系统的影响，并提高NB-lot的智慧消防调度系统的稳定性、可靠性和安全性，同时，快速响应并处理异常情况，从而提高了整个NB-lot的智慧消防调度系统的运行效率和可维护性。
本申请实施例还包括：
S551：获取第二NB-lot通信模块，其中，所述第二NB-lot通信模块包括用户目标搜寻单元和无线通信单元，用于迅速定位调度目标；
S552：将所述第二NB-lot通信模块与所述调度队列优化模型连接，用于接收所述第一调度指令表中的所述第一主调度队列，将所述第一主调度队列的调度信息发送至所述第二NB-lot通信模块，由所述第二NB-lot通信模块发送至用户端口。
在一种可行的实施例中，所述第二NB-lot通信模块是一种基于NB-IoT技术的通信模块，用于提供低功耗广域物联网连接。NB-IoT通信模块可以用于远程传输数据，实现物联网设备的通信和控制，优选的，采用NB-IoT通信模块，可以实现低功耗的物联网连接。这意味着通信模块在传输调度信息时能够有效利用能源，延长设备的电池寿命。
所述用户目标搜寻单元是第二NB-lot通信模块中的一个功能模块，用于搜索和定位特定的调度目标或设备，采用搜寻算法（常见的，顺序查找算法、分块查找算法），帮助快速找到目标并提供定位信息。所述无线通信单元是第二NB-lot通信模块中的一个组成部分，负责实现无线通信功能，用于处理与用户端口之间的数据传输，确保调度信息可以迅速传送到相应的设备。
将调度队列优化模型与通信模块连接，可以快速接收、处理和传输调度信息。这样，调度指令可以更快速地传送到相应的设备，实现实时调度优化。通过使用用户目标搜寻单元和无线通信单元，可以准确地定位调度目标设备，进而确保调度信息被发送到正确的设备，并实现更精准的调度操作。通过将第二NB-lot通信模块与调度队列优化模型连接，可以实现高效、实时、精确的调度操作，同时节约能源和资源。
本申请实施例还包括步骤：
S71：获取所述云平台的用于进行数据处理的资源配置信息；
S72：根据所述资源配置信息进行数据容量识别，得到待存储数据指标；
S73：根据所述多个存储区块的并行连接关系，生成存储区块链；
S74：通过对所述存储区块链进行实时数据量检测，得到待传输数据指标；
S75：根据所述待存储数据指标和所述待传输数据指标进行比对，生成第一提醒信息。
在一种可行的实施例中，云平台是一种基于互联网的服务模式，为用户提供计算、存储、数据库等资源的虚拟化服务；所述资源配置信息是指访问云平台提供的管理界面或API接口所获取计算、存储、数据库等资源的配置信息，包括但不限于处理器、内存、存储容量、网络带宽等，获取云平台的用于进行数据处理的资源配置信息；
所述待存储数据指标包括数据容量、存储区块的起始地址、存储区块的结束地址；根据资源配置信息进行数据容量识别，数据容量识别是指对要处理的数据进行分析和判断，以识别出其数据容量大小，通常以字节、千字节、兆字节等单位来表示，进而得到待存储数据指标；
根据多个存储区块的并行连接关系，得出存储区块链；在本申请实施例中，存储区块链是指根据资源配置信息和数据容量识别结果，生成一个包含多个存储区块的链式结构，以优化数据的存储和传输。
通过对存储区块链进行实时数据量检测，实时数据量检测是指对数据的实时流量进行监测和测量，以获得当前数据传输的实际大小，并将当前数据传输的实际大小作为待传输数据指标，所述待传输数据指标包括传输速率、传输剩余时间等。对所述待存储数据指标和待传输数据指标进行实时比对，生成第一提醒信息，所述第一提醒信息包括所述待传输数据指标对应的传输进度、所述待存储数据指标对应的存储进度；
通过云平台上的资源配置信息、数据容量识别以及存储区块链生成，实现对消防数据的高效处理和管理。通过实时数据量检测和待传输数据指标的比对，可以实现对消防队伍的即时指令下发和提醒，使消防部门能够更加科学高效地应对火灾和紧急情况，最大程度地减少火灾带来的危害。整体上来说，提高消防调度的实时性和准确性，使消防部门能够更加快速地做出反应和处置火灾，从而增加火灾处置的成功率和救援效率。
如图3所示，步骤75包括步骤：
S751：建立以所述待存储数据指标为底数所述待传输数据指标的对数函数，输出所述对数函数的计算值；
S752：当所述对数函数的计算值大于预设对数值，生成多个数据筛选区块；
S753：将所述多个数据筛选区块与所述多个存储区块对应连接，用于对分别对所述多个存储区块的数据进行数据筛选。
在一种可行的实施例中，建立以待存储数据指标为底数待传输数据指标的对数函数，具体来说，如果对于正实数a和大于0且不等于1的正实数x，满足a^y=x，通常用log_a(x)表示。在本申请实施例中，待存储数据指标将作为对数函数的底数，待传输数据指标将作为对数函数的已知变量，计算得到的对数函数的计算值就是这两个指标之间的对数关系，并计算输出对数函数的计算值；
所述预设对数值为用户自定义设置的预定的参数指标，当对数函数的计算值大于预设对数值时，说明待传输数据指标相较于待存储数据指标具有更大的值需要进行数据传输和存储操作，所述数据筛选区块是一种数据块，用于存储已经经过筛选的数据，即那些满足预设对数值条件的数据；将数据筛选的过程和数据存储的过程分开，以提高数据处理的效率和灵活性，同时，通过实时数据量检测和即时计算对数函数，有效地处理和管理消防数据，提高实时性和准确性。
如图4所示，将多个数据筛选区块与多个存储区块对应连接，用于对分别对多个存储区块的数据进行数据筛选，其中，相较于数据筛选区块，所述存储区块是另一种数据块，用于存储消防数据和处理后的数据，每个数据筛选区块与多个存储区块对应连接，意味着经过筛选的数据将被分别存储在多个存储区块中，在需要时快速访问关键信息，提高救援效率，进而更准确地判断何时需要进行数据传输和存储，可以进一步优化数据的管理和访问。
实时数据量检测和对比待传输数据指标与待存储数据指标的对数函数计算值，能够即时下发指令和提醒消防队伍，由此，消防部门能够更加科学高效地应对火灾和紧急情况，最大程度地减少火灾带来的危害。总体而言，可以使消防部门能够更加快速地做出反应和处置火灾，为火灾救援工作提供更有效的支持。
步骤753包括步骤：
S753-1：所述多个存储区块的数据输出端与所述多个数据筛选区块的数据输入端通信连接；
S753-2：所述多个数据筛选区块的输出端与所述第一NB-lot通信模块的输入端通信连接。
在一种可行的实施例中，所述存储区块用于保存消防部门收集到的数据，例如火灾相关信息、楼层平面图、建筑结构等；如图4所示，在基于NB-lot的智慧消防调度装置的结构示意图中，所述数据输出端和数据输入端是装置之间的连接接口；所述多个存储区块的数据输出端与所述多个数据筛选区块的数据输入端通信连接；所述数据筛选区块是用于对存储区块的数据进行筛选的模块，即从存储区块中获取数据，并根据消防部门的需求筛选出关键信息，例如，筛选出当前火灾的位置、可能的危险因素、人员分布等。
所述多个数据筛选区块的输出端与所述第一NB-lot通信模块的输入端通信连接；所述第一NB-lot通信模块用于接收所述多个数据筛选区块处理后的数据并传输到云平台，实现数据的上传，以供消防部门或其他相关人员使用。
采用上述方式连接，有助于提高数据处理和传输的效率，以支持火灾处置和救援工作。通过使用多个存储区块，消防部门可以在实时收集大量数据时更好地管理和存储信息。而多个数据筛选区块的使用允许并行处理和筛选数据，从而提高了系统的响应速度和数据处理效率。还使得数据在传输过程中可以进行筛选和加工，只将关键信息传送给消防部门，避免了不必要的数据负担。最终，通过与NB-IoT网络的通信，消防部门可以快速地获取重要的火灾信息和指令，提高了火灾处置的成功率和救援效率。
本申请实施例还包括步骤：
S753-31：对所述多个存储区块状态进行监测，当任一存储区块存在异常状态，关闭异常存储区块的执行状态，获取所述异常存储区块的相邻存储区块，并在所述相邻存储区块中设置转移存储区块；
S753-32：其中，所述转移存储区块为数据暂存功能的区块，当所述异常存储区块显示为启动状态，以所述转移存储区块和所述异常存储区块建立数据传输通道进行暂存数据传输。
在一种可行的实施例中，为保证基于NB-lot的智慧消防调度系统的稳定性，优选的，所述存储区块可能会出现异常状态，这意味着出现异常状态的存储区块出现了问题或错误，无法正常工作或处理数据，常见的，包括硬件故障、网络故障、软件故障，其中，所述硬件故障包括存储设备的电源故障、磁盘损坏等，导致存储区块无法正常读写数据；所述网络故障包括网络瓶颈、丢包等，导致存储区块无法正常与其他组件通信；所述软件故障包括操作系统崩溃、应用程序错误等，会导致存储区块的运行异常；
执行状态是指存储区块正在运行、处理数据或执行某种任务的状态；当任一存储区块存在异常状态，关闭异常存储区块的执行状态，所述转移存储区块是一个专门用于数据暂存的功能区块；在关闭异常存储区块的执行状态后，将异常存储区块的数据传输到转移存储区块中；所述数据传输通道是指用于在存储区块之间传输数据的通道；直至异常存储区块显示为启动状态，以转移存储区块和异常存储区块建立数据传输通道进行暂存数据传输；
采用上述方式连接，实现了对多个存储区块状态的监测。一旦发现任何存储区块出现异常状态，立即关闭该异常存储区块的执行状态，以避免出现更严重的问题，并在相邻存储区块中设置转移存储区块，异常存储区块的数据会传输到转移存储区块中进行暂存，保证数据的完整性和可靠性；
通过使用转移存储区块作为数据暂存功能的区块，可以确保在异常存储区块显示为启动状态时，数据传输通道会建立起来，将数据从异常存储区块传输到转移存储区块，提高了基于NB-lot的智慧消防调度系统的稳定性和可靠性，有助于快速响应异常情况，避免数据丢失，以及维持系统的稳定性和可靠性。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统具有如下技术效果：
1．由于采用了连接智慧消防服务器终端，其中，智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；根据多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；将多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；将多个存储区块的数据通过第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据云平台对多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；根据异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据调度队列优化模型，生成第一调度指令表；以第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理，本申请通过提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度方法及系统。通过NB-lot技术，实现多资源多终端的数据整合，能过准确对信息定位，实时获取现场的各种数据，科学地优化资源分配，避免资源浪费和集中过度，确保消防资源合理利用的技术效果。
2．由于采用了建立以待存储数据指标为底数待传输数据指标的对数函数，输出对数函数的计算值；当对数函数的计算值大于预设对数值，生成多个数据筛选区块；将多个数据筛选区块与多个存储区块对应连接，用于对分别对多个存储区块的数据进行数据筛选。可以使消防部门能够更加快速地做出反应和处置火灾，为火灾救援工作提供更有效的支持。
实施例二：
基于与前述实施例中一种基于NB-lot的智慧消防调度方法相同的发明构思，如图5所示，本申请实施例提供了一种基于NB-lot的智慧消防调度系统，其中，所述系统包括：
终端连接模块100，用于连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；
监测数据获取模块200，用于根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；
数据传输模块300，用于将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；
异常识别模块400，用于将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；
指令表生成模块500，用于根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；
调度管理模块600，用于以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
进一步的，本申请实施例还包括：
获取所述云平台的用于进行数据处理的资源配置信息；
根据所述资源配置信息进行数据容量识别，得到待存储数据指标；
根据所述多个存储区块的并行连接关系，生成存储区块链；
通过对所述存储区块链进行实时数据量检测，得到待传输数据指标；
根据所述待存储数据指标和所述待传输数据指标进行比对，生成第一提醒信息。
进一步的，本申请实施例还包括：
建立以所述待存储数据指标为底数所述待传输数据指标的对数函数，输出所述对数函数的计算值；
当所述对数函数的计算值大于预设对数值，生成多个数据筛选区块；
将所述多个数据筛选区块与所述多个存储区块对应连接，用于对分别对所述多个存储区块的数据进行数据筛选。
进一步的，本申请实施例还包括：
所述多个存储区块的数据输出端与所述多个数据筛选区块的数据输入端通信连接；
所述多个数据筛选区块的输出端与所述第一NB-lot通信模块的输入端通信连接。
进一步的，本申请实施例还包括：
对所述多个存储区块状态进行监测，当任一存储区块存在异常状态，关闭异常存储区块的执行状态，获取所述异常存储区块的相邻存储区块，并在所述相邻存储区块中设置转移存储区块；
其中，所述转移存储区块为数据暂存功能的区块，当所述异常存储区块显示为启动状态，以所述转移存储区块和所述异常存储区块建立数据传输通道进行暂存数据传输。
进一步的，所述指令表生成模块500用于执行以下步骤：
获取所述异常识别结果，其中，所述异常识别结果包括异常产品、异常故障特征、故障伴随风险和检修周期时长；
根据优先算法，以所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长进行调度紧急性分析，获取调度紧急性指标；
按照所述调度紧急性指标，生成第一主调度队列和第二副调度队列；
以所述第一主调度队列和所述第二副调度队列，生成所述第一调度指令表。
进一步的，所述指令表生成模块500还用于执行以下步骤：
获取第二NB-lot通信模块，其中，所述第二NB-lot通信模块包括用户目标搜寻单元和无线通信单元，用于迅速定位调度目标；
将所述第二NB-lot通信模块与所述调度队列优化模型连接，用于接收所述第一调度指令表中的所述第一主调度队列，将所述第一主调度队列的调度信息发送至所述第二NB-lot通信模块，由所述第二NB-lot通信模块发送至用户端口。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于NB-lot的智慧消防调度方法，其特征在于，所述方法包括：
连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；
根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；
将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；
将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；
根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；
以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述云平台的用于进行数据处理的资源配置信息；
根据所述资源配置信息进行数据容量识别，得到待存储数据指标；
根据所述多个存储区块的并行连接关系，生成存储区块链；
通过对所述存储区块链进行实时数据量检测，得到待传输数据指标；
根据所述待存储数据指标和所述待传输数据指标进行比对，生成第一提醒信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待存储数据指标和所述待传输数据指标进行比对，方法还包括：
建立以所述待存储数据指标为底数所述待传输数据指标的对数函数，输出所述对数函数的计算值；
当所述对数函数的计算值大于预设对数值，生成多个数据筛选区块；
将所述多个数据筛选区块与所述多个存储区块对应连接，用于对分别对所述多个存储区块的数据进行数据筛选。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述多个数据筛选区块与所述多个存储区块对应连接，包括：
所述多个存储区块的数据输出端与所述多个数据筛选区块的数据输入端通信连接；
所述多个数据筛选区块的输出端与所述第一NB-lot通信模块的输入端通信连接。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述多个存储区块状态进行监测，当任一存储区块存在异常状态，关闭异常存储区块的执行状态，获取所述异常存储区块的相邻存储区块，并在所述相邻存储区块中设置转移存储区块；
其中，所述转移存储区块为数据暂存功能的区块，当所述异常存储区块显示为启动状态，以所述转移存储区块和所述异常存储区块建立数据传输通道进行暂存数据传输。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表，方法包括：
获取所述异常识别结果，其中，所述异常识别结果包括异常产品、异常故障特征、故障伴随风险和检修周期时长；
根据优先算法，以所述异常产品、所述异常故障特征、所述故障伴随风险和所述检修周期时长进行调度紧急性分析，获取调度紧急性指标；
按照所述调度紧急性指标，生成第一主调度队列和第二副调度队列；
以所述第一主调度队列和所述第二副调度队列，生成所述第一调度指令表。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二NB-lot通信模块，其中，所述第二NB-lot通信模块包括用户目标搜寻单元和无线通信单元，用于迅速定位调度目标；
将所述第二NB-lot通信模块与所述调度队列优化模型连接，用于接收所述第一调度指令表中的所述第一主调度队列，将所述第一主调度队列的调度信息发送至所述第二NB-lot通信模块，由所述第二NB-lot通信模块发送至用户端口。
8.一种基于NB-lot的智慧消防调度系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种基于NB-lot的智慧消防调度方法，包括：
终端连接模块，用于连接智慧消防服务器终端，其中，所述智慧消防服务器终端与多个消防产品监控系统通信连接，且每个消防产品监控系统均对应一存储区块，多个存储区块并行连接；
监测数据获取模块，用于根据所述多个消防产品监控系统，获取多组消防监测数据集；
数据传输模块，用于将所述多组消防监测数据集对应传输至对应的存储区块，其中，所述多个存储区块均与第一NB-lot通信模块连接；
异常识别模块，用于将所述多个存储区块的数据通过所述第一NB-lot通信模块传输至云平台，根据所述云平台对所述多组消防监测数据集进行异常识别，输出异常识别结果；
指令表生成模块，用于根据所述异常识别结果输入调度队列优化模型中，根据所述调度队列优化模型，生成第一调度指令表；
调度管理模块，用于以所述第一调度指令表下发消防调度指令至相应用户端进行管理。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117172577A (zh) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 北京天恒安科集团有限公司 | 基于智慧物联网的综合电力能源分析预测系统 |
Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105391683A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-03-09 | 小米科技有限责任公司 | 远程方法调用的方法、装置及系统 |
| CN105991771A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-05 | 深圳市嘉泰智能科技有限公司 | 物联网消防系统 |
| CN106846748A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-06-13 | 上海伟梦物联网科技有限公司 | 一种消防信息分级处理系统及分级处理方法 |
| CN110298605A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全决策方法及系统 |
| CN110456698A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-15 | 西安理工大学 | 一种基于nb-iot的智能森林气象监控系统 |
| CN111210143A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-29 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种利用城市大脑的智能消防多层控制调度方法和系统 |
| US20200238114A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-07-30 | Shenzhen Fugui Precision Ind. Co., Ltd. | Fire-fighting terminal, fire-fighting server, and fire-fighting monitoring device |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、系统、存储介质、终端 |
| US20220035818A1 (en) * | 2020-07-28 | 2022-02-03 | Shanghai Rayeye Technology Co., Ltd. | Intelligent remote monitoring method for fire-fighting |
| CN114792194A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-07-26 | 广东永耀消防机电工程有限公司 | 一种建筑整体消防安全智能系统 |
| CN115394033A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-11-25 | 华能核能技术研究院有限公司 | 用于核电厂的智慧消防方法和装置 |
| CN115631617A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-20 | 无锡布塔信息科技有限公司 | 一种基于数据处理的物联网消防设施预警方法及系统 |
| US20230046739A1 (en) * | 2020-04-22 | 2023-02-16 | CareBand Inc. | Method and system for connectivity and control of industrial equipment using a low power wide area network |
| KR20230029416A (ko) * | 2021-08-24 | 2023-03-03 | 전주대학교 산학협력단 | Mec 환경에서 긴급 데이터 전송을 위한 sdn 기반 패킷 스케줄링 방법 |
| CN115767462A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-03-07 | 广州电力设计院有限公司 | 基于边缘计算的供配电信息化系统和方法 |
| CN115920293A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-04-07 | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 | 一种消防设备状态监测系统、方法及装置 |
| CN116459469A (zh) * | 2022-04-29 | 2023-07-21 | 协鑫电港云科技(海南)有限公司 | 一种火灾告警处理系统、方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
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Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105391683A (zh) * | 2015-09-30 | 2016-03-09 | 小米科技有限责任公司 | 远程方法调用的方法、装置及系统 |
| CN105991771A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-05 | 深圳市嘉泰智能科技有限公司 | 物联网消防系统 |
| CN106846748A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-06-13 | 上海伟梦物联网科技有限公司 | 一种消防信息分级处理系统及分级处理方法 |
| US20200238114A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-07-30 | Shenzhen Fugui Precision Ind. Co., Ltd. | Fire-fighting terminal, fire-fighting server, and fire-fighting monitoring device |
| CN110298605A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全决策方法及系统 |
| CN110456698A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-15 | 西安理工大学 | 一种基于nb-iot的智能森林气象监控系统 |
| CN111210143A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-29 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种利用城市大脑的智能消防多层控制调度方法和系统 |
| US20230046739A1 (en) * | 2020-04-22 | 2023-02-16 | CareBand Inc. | Method and system for connectivity and control of industrial equipment using a low power wide area network |
| US20220035818A1 (en) * | 2020-07-28 | 2022-02-03 | Shanghai Rayeye Technology Co., Ltd. | Intelligent remote monitoring method for fire-fighting |
| CN112990660A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-18 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 石油化工灭火救援辅助控制方法、系统、存储介质、终端 |
| KR20230029416A (ko) * | 2021-08-24 | 2023-03-03 | 전주대학교 산학협력단 | Mec 환경에서 긴급 데이터 전송을 위한 sdn 기반 패킷 스케줄링 방법 |
| CN114792194A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-07-26 | 广东永耀消防机电工程有限公司 | 一种建筑整体消防安全智能系统 |
| CN116459469A (zh) * | 2022-04-29 | 2023-07-21 | 协鑫电港云科技(海南)有限公司 | 一种火灾告警处理系统、方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115394033A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-11-25 | 华能核能技术研究院有限公司 | 用于核电厂的智慧消防方法和装置 |
| CN115631617A (zh) * | 2022-10-21 | 2023-01-20 | 无锡布塔信息科技有限公司 | 一种基于数据处理的物联网消防设施预警方法及系统 |
| CN115767462A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-03-07 | 广州电力设计院有限公司 | 基于边缘计算的供配电信息化系统和方法 |
| CN115920293A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-04-07 | 南方电网数字平台科技(广东)有限公司 | 一种消防设备状态监测系统、方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| LALITA MISHRA等: "Seamless Health Monitoring Using 5G NR for Internet of Medical Things", 《HTTPS://DOI.ORG/10.1007/S11277-021-08730-7》 * |
| 秦立辰 等: "一种基于NB-IoT的智慧消防监测预警系统", 《物联网技术》, vol. 12, no. 9 * |
| 马国栋: "基于NB-IoT的箱式变电站安全预警系统研究与设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑 2023年第02期》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117172577A (zh) * | 2023-11-02 | 2023-12-05 | 北京天恒安科集团有限公司 | 基于智慧物联网的综合电力能源分析预测系统 |
| CN117172577B (zh) * | 2023-11-02 | 2024-01-30 | 北京天恒安科集团有限公司 | 基于智慧物联网的综合电力能源分析预测系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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