CN116798062A - 一种图纸差异识别方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图纸差异识别方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取第一图纸和第二图纸;对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;根据所述差异识别结果生成差异性报告。该方法可以智能化的对第一图纸和第二图纸进行差异化比对,生成差异文件档案完成图纸差异识别,可以提高图纸差异化识别的效率和准确率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机图像处理和图像识别技术领域,尤其涉及一种图纸差异识别方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
从自动化生产车间中获取了图纸,传统的图纸差异性分析需要人工逐一比对并整理差异,在进行人工图纸识别工作期间,需要高度的人力需求,由于图纸中复杂的画面存在巨大的信息量,然而人类视觉劣势会出现图纸差异比对不全的风险。
现有的图纸差异化比对模式是通过传统的人工逐一比对,还包括通过绘图软件对比检查不同的着色进行识别的方式,但这两种方式耗时耗力,不仅图纸差异化比对效率低,而且图纸差异化比对准确率也低。
发明内容
本发明提供了一种图纸差异识别方法、装置、系统及存储介质,以解决图纸差异化比对效率和准确率低的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种图纸差异识别方法,该方法包括:
获取第一图纸和第二图纸;
对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;
根据所述差异识别结果生成差异性报告。
根据本发明的另一方面,提供了一种图纸差异识别装置,该装置包括:
图纸获取模块,用于获取第一图纸和第二图纸;
识别结果确定模块,用于对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;
报告生成模块,用于根据所述差异识别结果生成差异性报告。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图纸差异识别方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图纸差异识别方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取第一图纸和第二图纸,根据设置的第一图纸和第二图纸相关的比对项对第一图纸和第二图纸进行差异性分析,确定第一图纸和第二图纸的差异识别结果,通过差异识别结果图纸差异识别模型自主分析并生成差异文件档案,该方法自动化的对第一图纸和第二图纸进行差异化比对,生成差异文件档案完成图纸差异识别,可以提高图纸差异化识别的效率和准确率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种图纸差异识别方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种图纸差异识别方法的流程图;
图3是根据本发明实施例提供的图纸差异识别方法的第二图纸示意图;
图4是根据本发明实施例提供的图纸差异识别方法的第一图纸示意图;
图5是根据本发明实施例三提供的一种图纸差异识别装置的结构示意图;
图6是实现本发明实施例的图纸差异识别方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种图纸差异识别方法的流程图,本实施例可适用于图纸差异识别的情况,该方法可以由图纸差异识别装置来执行,该图纸差异识别装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该图纸识别装置可配置于任何具有通信和接收功能的电子设备中。如图1所示,该方法可以包括:
S110、获取第一图纸和第二图纸。
具体的,图纸差异识别模型可以从存储器内加载第一图纸,其中,第一图纸可以是更新版图纸。可以从面向客户的客户端处获取第二图纸,其中,第二图纸可以是从面向客户端上获取的待进行差异化比对的图纸,第二图纸是相对于第一图纸而言的,第二图纸跟第一图纸有统一的绘制对象。
S120、对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
具体的,启动图纸差异识别模型,根据设置的第一图纸和第二图纸之间差异性比对条件,分析并识别第一图纸与第二图纸之间的差异,确定第一图纸和第二图纸的差异识别结果。可选的,所述差异识别结果包括线条、文字及标识。示例性的,启动图纸差异识别模型中的自主分析比对功能,根据设置的第一图纸和第二图纸之间的差异性比对条件,确定第一图纸和第二图纸的线条、文字及标记相关的差异识别结果。其中,差异性比对条件可以是图纸中线条、文字和标识相关的对比项。
S130、根据所述差异识别结果生成差异性报告。
具体的,根据S120确定了第一图纸和第二图纸的线条、文字及标记相关的差异识别结果后,图纸差异识别模型根据差异识别结果生成差异性报告,其中,差异性报告可以为包含第一图纸和第二图纸的差异性的文件档案。
本发明实施例提供了一种图纸差异识别方法,通过获取第一图纸和第二图纸,根据设置的第一图纸和第二图纸相关的比对项对第一图纸和第二图纸进行差异性分析,确定第一图纸和第二图纸的差异识别结果,通过差异识别结果图纸差异识别模型自主分析并生成差异文件档案,该方法自动化的对第一图纸和第二图纸进行差异化比对,生成差异文件档案完成图纸差异识别,可以提高图纸差异化识别的效率和准确率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种图纸差异识别方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上详细说明图纸进行差异识别的过程。如图2所示,该方法可以包括:
S210、获取第一图纸和第二图纸。
作为一种可选的但不限定的实现方式,获取第一图纸和第二图纸,可以包括步骤A1-A2:
步骤A1、确定目标绘制对象。
具体的,确定需要绘制的对象,对象可以包括某个机器的一个或多个零部件。
示例性的,由于机器或产品的零部件更新,可能是改变了机器或产品零部件的型号,则需要确定该机器或产品的零部件为目标绘制对象,如图3所示的第二图纸示例,以及如图4所示的第一图纸示例,可以发现第二图纸相对于第一图纸有部分线条的更新。
步骤A2、从图纸数据库中获取所述目标绘制对象对应的第一版本的第一图纸和第二版本的第二图纸;其中,所述第一版本的版次高于所述第二版本的版次。
具体的,针对一个目标绘制对象,图纸数据库存储原版的第二图纸,原版也是第二版本,图纸数据库还存储了更新版本的第一图纸,更新版本也是第一版本,从图纸数据库中提取目标绘制对象的第一图纸和第二图纸,因为更新版本的版次高于原版的版次,所以第一版本的版次高于第二版本。
S220、确定所述第一图纸和所述第二图纸的图纸格式。
具体的,绘制工业领域的机器或者产品零部件时使用的绘图软件不一样,生成的图纸格式也不一样,因此,需要进一步确定第一图纸的图纸格式和第二图纸的图纸格式。
S230、当所述图纸格式不满足预设格式要求时,将所述第一图纸和所述第二图纸转换为预设图纸格式。
具体的,根据S220确定图纸格式,当第一图纸和第二图纸存在不符合预设图纸格式时,需要将图纸格式转化为预设图纸格式。
可选的,所述预设图纸格式包括PDF格式。
具体的,由于第一图纸和第二图纸差异比对时应满足图纸差异比对预设图纸格式,即PDF格式,所以当第一图纸和第二图纸的格式不符合预设图纸格式时,应将第一图纸和第二图纸的图纸格式转化成PDF格式。
S240、对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
作为一种可选的但不限定的实现方式,对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果,包括步骤B1-B2:
步骤B1、将所述第一图纸和所述第二图纸输入至预先训练的差异识别模型中。
具体的,预先训练的差异识别模型是具有识别第一图纸和第二图纸之间差异的机器学习模型,可以将具有统一格式的第一图纸和第二图纸输入至差异识别模型中,以使差异识别模型对第一图纸和第二图纸进行差异性分析。
步骤B2、根据所述差异识别模型的输出结果,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
差异识别模型对第一图纸和第二图纸进行分析后,输出第一图纸和第二图纸的差异识别结果,其中,差异识别结果包括第一图纸和第二图纸的不同之处,可以将差异识别结果分别标注在第一图纸和第二图纸中。
作为一种可选的但不限定的实现方式,对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果,包括步骤C1-C2:
步骤C1、获取差异识别条件;其中,所述差异识别条件包括差异识别精度及差异识别范围;
具体的,确定第一图纸和第二图纸的差异识别精度,并确定第一图纸和第二图纸之间的差异识别范围,差异识别范围可以是差异对比区域,差异识别精度和差异识别范围构成差异识别条件,确定差异识别精度和差异识别范围进而确定了差异识别条件。
步骤C2、根据所述差异识别条件对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
具体的,根据步骤C1确定的差异识别条件,对第一图纸和第二图纸进行差异性分析,以及差异性识别,获取第一图纸和第二图纸的差异识别结果。
示例性的,差异识别模型根据差异识别条件的差异识别精度,从预设的差异识别范围中挑选第一图纸和第二图纸的识别精度符合预定的差异识别精度的差异信息,并确定第一图纸和第二图纸的差异识别结果。
本发明实施例提供了一种图纸差异识别方法,通过获取第一图纸和第二图纸,根据设置的第一图纸和第二图纸相关的比对项对第一图纸和第二图纸进行差异性分析,确定第一图纸和第二图纸的差异识别结果,通过差异识别结果图纸差异识别模型自主分析并生成差异文件档案,该方法自动化的对第一图纸和第二图纸进行差异化比对,生成差异文件档案完成图纸差异识别,可以提高图纸差异化识别的效率和准确率。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种图纸差异识别装置的结构示意图。
如图5所示,该装置包括:
图纸获取模块310,用于获取第一图纸和第二图纸;
识别结果确定模块320,用于对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;
报告生成模块330,用于根据所述差异识别结果生成差异性报告。
进一步的,识别结果确定模块包括:
图纸输入单元,用于将所述第一图纸和所述第二图纸输入至预先训练的差异识别模型中;
识别结果确定单元,用于根据所述差异识别模型的输出结果,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
进一步的,图纸获取模块包括:
绘制对象确定单元,用于确定目标绘制对象;
图纸获取单元,用于从图纸数据库中获取所述目标绘制对象对应的第一版本的第一图纸和第二版本的第二图纸;其中,所述第一版本的版次高于所述第二版本的版次。
进一步的,图纸差异识别装置还包括:
图纸格式确定模块,用于确定所述第一图纸和所述第二图纸的图纸格式;
图纸格式转换模块,用于当所述图纸格式不满足预设格式要求时,将所述第一图纸和所述第二图纸转换为预设图纸格式。
进一步的,所述预设图纸格式包括PDF格式。
进一步的,识别结果确定模块还包括:
识别条件获取单元,用于获取差异识别条件;其中,所述差异识别条件包括差异识别精度及差异识别范围;
识别结果确定单元,用于根据所述差异识别条件对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
本发明实施例所提供的图纸差异识别装置可执行本发明任意实施例所提供的图纸差异识别方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如图纸差异识别方法。
在一些实施例中,方法图纸差异识别可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的图纸差异识别方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行图纸差异识别方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图纸差异识别方法,其特征在于,包括:
获取第一图纸和第二图纸;
对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;
根据所述差异识别结果生成差异性报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果,包括:
将所述第一图纸和所述第二图纸输入至预先训练的差异识别模型中;
根据所述差异识别模型的输出结果,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取第一图纸和第二图纸,包括:
确定目标绘制对象;
从图纸数据库中获取所述目标绘制对象对应的第一版本的第一图纸和第二版本的第二图纸;其中,所述第一版本的版次高于所述第二版本的版次。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果之前,还包括:
确定所述第一图纸和所述第二图纸的图纸格式;
当所述图纸格式不满足预设格式要求时,将所述第一图纸和所述第二图纸转换为预设图纸格式。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设图纸格式包括PDF格式。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果之前,还包括:
获取差异识别条件;其中,所述差异识别条件包括差异识别精度及差异识别范围;
对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果,包括:
根据所述差异识别条件对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述差异识别结果包括线条、文字及标识。
8.一种图纸差异识别装置,其特征在于,包括:
图纸获取模块,用于获取第一图纸和第二图纸;
识别结果确定模块,用于对所述第一图纸和所述第二图纸进行差异性分析,确定所述第一图纸和所述第二图纸的差异识别结果;
报告生成模块,用于根据所述差异识别结果生成差异性报告。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的图纸差异识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的图纸差异识别方法。
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