CN116797069A - 一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，包括：综合管理子系统和运行在综合管理子系统上的人才信息申报子系统、企业需求信息申报子系统、人才匹配管理子系统、人才配置管理子系统、人才/企业分析子系统和目标规划子系统，人才匹配管理子系统、人才配置管理子系统分别连接匹配结果发布子系统、配置结果发布子系统。本发明通过关键字匹配算法匹配人才与企业信息，然后将人才与企业信息进行权重设置和赋值，并利用权重赋值的乘积，利用排序算法、比较算法，很好实现人才与企业信息二者的合理配置，是为人才和企业提供需求分析、匹配、配置的良好平台，可以实现精准进行人才引进和人才就业，合理配置社会资源。
Description
技术领域
本发明涉及人才信息管理技术领域，尤其涉及一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统。
背景技术
高层次人才指在人才队伍各个领域中层次比较高的优秀人才，或处于专业前沿并且在国内外相关领域具有较高影响的人才。一般来讲，这类人才素质高、能力强、贡献大、影响广。高层次人才常常具有特别旺盛的创造力，在个人素质上表现为具有创新意识、创新能力、合作能力、敬业精神的新型人才。
高层次人才对于一个地区或者企业的发展起到至关重要的作用，他们是某个技术领域的领军者，是在技术上实现科技创新、区域上实现创新发展、企业上实现提质增效的带头人。但是，目前地区或者企业的需求和高层次人才的情况两者缺乏一个信息连接的纽带，不能很好实现二者的合理配置，导致企业需求的人才不能及时得到供应，有能力的高层次人才找不到合适的企业。另外，在地区人才引进上，不能很好结合地区企业发展现状，人才引进存在盲目性，导致引进的人才不能很好适应区域发展需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，以解决现有技术的不足。
本发明由如下技术方案实施：一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，包括：综合管理子系统和运行在综合管理子系统上的人才信息申报子系统、企业需求信息申报子系统、人才匹配管理子系统、人才配置管理子系统、人才/企业分析子系统和目标规划子系统，所述人才匹配管理子系统、人才配置管理子系统分别连接匹配结果发布子系统、配置结果发布子系统，其中：
综合管理子系统，用于根据人才信息申报子系统、企业需求信息申报子系统采集的人才申报信息、企业需求信息，协调人才/企业分析、人才匹配、人才配置和人才管理目标规划；
人才信息申报子系统，用于对人才信息进行申报；
企业需求信息申报子系统，用于发布企业的人才需求信息；
人才匹配管理子系统，用于基于所述人才信息和企业的人才需求信息，进行人才和企业的匹配，给出初始匹配结果；
人才/企业分析子系统，用于基于所述人才信息和企业的人才需求信息进行人才和企业的评价分析，给出相应评价等级结果；
人才配置管理子系统，用于基于所述人才匹配管理子系统的初始匹配结果，结合人才/企业分析子系统的人才和企业的评价等级结果，进行筛选、比较、排序的操作，得出人才与企业的最优配置结果；
目标规划子系统，用于基于行业发展情况和企业现有人员结构情况，进行行业需求统计、人才发展规划；
匹配结果发布子系统、配置结果发布子系统，用于分别发布人才初始匹配结果、人才与企业的最优配置结果到人才客户端和企业客户端进行参考。
进一步的，所述综合管理子系统为中心服务器。
进一步的，所述人才信息申报子系统包括个人信息模块、学历学位模块、专业知识模块、工作经历模块、科研项目模块、著作论文模块、人才类别模块、人才要求模块，其中：
所述个人信息模块包括人才的姓名、性别、籍贯、民族、出生年月、政治面貌、个人身份、参加工作时间、健康状况、婚姻状况、身高、身份证号、联系方式、通信地址、家庭成员及关系；
所述学历学位模块包括人才的本科、硕士、博士和/或博士后阶段的学历学位取得时间、毕业院校；
所述专业知识模块包括人才的专业领域、专业类型、专业名称、专业课知识、擅长语言类型；
所述工作经历模块包括人才本科、硕士、博士和/或博士毕业后的工作经历；
科研项目模块，包括科研项目名称、科研项目完成数量、研究起止时间；
著作论文模块，包括著作类型、著作论文名称、著作发布数量、著作论文出版/发表时间；
人才类别模块，具体为省特级、A类、B类、C类，市D类、E类六类高层次人才类别选项；
人才要求模块，具体为人才的工作地需求、待遇需求、个人发展需求。
进一步的，所述企业需求信息申报子系统包括企业简介模块、学历需求模块、专业知识需求模块、工作经验需求模块、科研项目需求模块、引进条件模块、引进程序模块和待遇管理模块，其中：
企业简介模块，用于公布企业不限于业务范围、机构、规模、员工、业绩、荣誉、愿景的简介信息；
学历需求模块，用于公布企业的人才需求学历、学位的信息；
学历需求模块，用于公布企业需要的专业领域、专业名称、专业知识；
工作经验需求模块，用于公布企业需要的人才工作经验、职称、执业资格需求；
科研项目需求模块，用于公布企业需求的项目信息；
引进条件模块，用于公布企业对人才引进的基本条件、限制条件、专业条件、工作条件；
引进程序模块，用于公布引进人才的程序，包括但不限于报名、资格审查、考核、体检、公示和聘用；
待遇管理模块，用于公布对引进人才的待遇，包括但不限于工资、奖金、落户、安家、补贴、保险、公积金、子女教育优待。
进一步的，所述人才匹配管理子系统采用关键字匹配算法，同时赋予所述关键字不同权重，匹配人才信息和企业的人才需求信息相同或者相应的关键字，根据关键字权重之和大小进行匹配结果优先级排序。
进一步的，所述人才/企业分析子系统将人才信息和企业的简介信息中各个项目按照设定的评价映射阈值表进行评分，将人才信息和企业的简介信息项目内容评分建立对应的数据库，数据库采用项目表格的形式存储。
进一步的，所述人才配置管理子系统将所述人才匹配管理子系统得出的按照优先级排序的匹配结果中前三的结果提取，所述匹配结果对应人才信息和企业的人才需求信息；然后根据所述人才/企业分析子系统对于人才信息和企业的人才需求信息的评分，将所述人才信息或企业的人才需求信息的评分乘以其对应关键字权重得出综合评分，所述综合评分分值最高的作为配置结果。
进一步的，所述目标规划子系统包括新行业发展规划模块、转型升级行业管理模块、企业人员结构管理模块，所述新行业发展规划模块、转型升级行业管理模块与行业需求统计模块连接，所述企业人员结构管理模块、所述行业需求统计模块与人才发展规划模块连接，其中：
新行业发展规划模块用于汇总区域内新行业发展规划信息，所述新行业发展规划信息来自于政府部门规划数据；
转型升级行业管理模块用于汇总区域内现有企业升级规划信息，所述企业升级规划信息来自于企业发展规划数据和政府部门指导数据；
企业人员结构管理模块用于统计企业人员结构信息，包括人员个人信息、学历学位信息、专业知识信息、岗位类别信息、工作经历信息；
行业需求统计模块根据新行业发展规划模块、转型升级行业管理模块用于分析统计未来相应行业对于人才的需求信息；
所述人才发展规划模块用于根据企业人员结构管理模块、行业需求统计模块进行信息差距比对分析，即根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，所述人才发展规划数据至少包括人才类型、人才数量、年龄结构、配置完成年限、配置规模的数据。
进一步的，所述匹配结果发布子系统、配置结果发布子系统按照优先级顺序以表格形式发布匹配结果，采用条件和需求内容映射形式发布配置结果。
进一步的，所述人才发展规划模块根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，具体为：得出所述数据信息差后，还对新行业、转型升级行业通过弹性系数分析法进行人才需求分析，得出人才发展规划数据。
本发明的优点：
本发明通过关键字匹配算法匹配人才与企业信息，然后将人才与企业信息进行权重设置和赋值，并利用权重赋值的乘积，利用排序算法、比较算法，很好实现人才与企业信息二者的合理配置，是为人才和企业提供需求分析、匹配、配置的良好平台，可以实现精准进行人才引进和人才就业，合理配置社会资源。
本发明通过政府部门规划数据、企业发展规划数据汇总区域内新行业发展规划信息，企业升级规划信息，根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，并通过弹性系数分析法进行人才发展规划预测，为区域人才引进配置和企业发展提供良好数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统原理框图；
图2为本发明实施例的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统的人才信息申报子系统、企业需求信息申报子系统原理框图；
图3为本发明实施例的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统的目标规划子系统原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，包括：综合管理子系统1运行在综合管理子系统1上的人才信息申报子系统2、企业需求信息申报子系统3、人才匹配管理子系统4、人才配置管理子系统5、人才/企业分析子系统6和目标规划子系统7，人才匹配管理子系统4、人才配置管理子系统5分别连接匹配结果发布子系统8、配置结果发布子系统9，其中：
综合管理子系统1，用于根据人才信息申报子系统2、企业需求信息申报子系统3采集的人才申报信息、企业需求信息，协调人才/企业分析、人才匹配、人才配置和人才管理目标规划；
人才信息申报子系统2，用于对人才信息进行申报；
企业需求信息申报子系统3，用于发布企业的人才需求信息；
人才匹配管理子系统4，用于基于人才信息和企业的人才需求信息，进行人才和企业的匹配，给出初始匹配结果；
人才/企业分析子系统6，用于基于人才信息和企业的人才需求信息进行人才和企业的评价分析，给出相应评价等级结果；
人才配置管理子系统5，用于基于人才匹配管理子系统4的初始匹配结果，结合人才/企业分析子系统6的人才和企业的评价等级结果，进行筛选、比较、排序的操作，得出人才与企业的最优配置结果；
目标规划子系统7，用于基于行业发展情况和企业现有人员结构情况，进行行业需求统计、人才发展规划；
匹配结果发布子系统8、配置结果发布子系统9，用于分别发布人才初始匹配结果、人才与企业的最优配置结果到人才客户端和企业客户端进行参考。
其中，综合管理子系统1为中心服务器，为整个系统的硬件核心。
如图2所示，人才信息申报子系统2包括个人信息模块21、学历学位模块22、专业知识模块23、工作经历模块24、科研项目模块25、著作论文模块26、人才类别模块27、人才要求模块28，其中：
个人信息模块21包括人才的姓名、性别、籍贯、民族、出生年月、政治面貌、个人身份、参加工作时间、健康状况、婚姻状况、身高、身份证号、联系方式、通信地址、家庭成员及关系；
学历学位模块22包括人才的本科、硕士、博士和/或博士后阶段的学历学位取得时间、毕业院校；
专业知识模块23包括人才的专业领域、专业类型、专业名称、专业课知识、擅长语言类型；
工作经历模块24包括人才本科、硕士、博士和/或博士毕业后的工作经历；
科研项目模块25，包括科研项目名称、科研项目完成数量、研究起止时间；
著作论文模块26，包括著作类型、著作论文名称、著作发布数量、著作论文出版/发表时间；
人才类别模块27，具体为省特级、A类、B类、C类，市D类、E类六类高层次人才类别选项；
人才要求模块28，具体为人才的工作地需求、待遇需求、个人发展需求。
如图2所示，企业需求信息申报子系统3包括企业简介模块31、学历需求模块32、专业知识需求模块33、工作经验需求模块34、科研项目需求模块35、引进条件模块36、引进程序模块37和待遇管理模块38，其中：
企业简介模块31，用于公布企业不限于业务范围、机构、规模、员工、业绩、荣誉、愿景的简介信息；
学历需求模块32，用于公布企业的人才需求学历、学位的信息；
学历需求模块33，用于公布企业需要的专业领域、专业名称、专业知识；
工作经验需求模块34，用于公布企业需要的人才工作经验、职称、执业资格需求；
科研项目需求模块35，用于公布企业需求的项目信息；
引进条件模块36，用于公布企业对人才引进的基本条件、限制条件、专业条件、工作条件；
引进程序模块37，用于公布引进人才的程序，包括但不限于报名、资格审查、考核、体检、公示和聘用；
待遇管理模块38，用于公布对引进人才的待遇，包括但不限于工资、奖金、落户、安家、补贴、保险、公积金、子女教育优待。
首先，人才匹配管理子系统4采用关键字匹配算法，同时赋予关键字不同权重，匹配人才信息和企业的人才需求信息相同或者相应的关键字，根据关键字权重之和大小进行匹配结果优先级排序。 比如，A的人才信息为性别男、籍贯湖南长沙、民族汉、出生1988年6月、参加工作时间2012年、健康状况健康、婚姻状况为已婚、身高180cm，学历本科，专业人工智能，工作经历北京XX公司工作5年。企业的人才需求信息为：要求男性，年龄30岁以上，工作经验3年以上，大数据、软件开发、人工智能等专业，本科学历以上。
在人才匹配管理子系统4采用关键字匹配算法匹配时，将以上的“男”、“人工智能”、“本科”这些关键字匹配。如果B、C、D人才也满足这些条件，将同时匹配多个人才给此企业。同时，由于企业对人才的需求侧重点不同，在系统进行匹配前，企业可根据自身需要对自己需要的人才条件设置权重，比如对于学历专业要求高，则对此设置大的权重，比如学历50%、专业20%、工作经验20%、性别10%；对于地域、性别、身高要求高，对学历要求不高，则可以对地域、性别、身高设置高权重。另外，没有要求的权重为0。如果ABCD四个人才按照上述规则匹配，且ABCD四个人才均有四个权重信息被匹配，而abcd四个企业对于人才要求的权重不同，因此每个企业对于每个人才的权重和均不同。比如a企业对于ABCD四个人才的权重之和排序为A＞B＞C＞D，b企业对于ABCD四个人才的权重之和排序为C＞B＞A＞D。
而对于人才，也有选择企业的权利，对于人才端，在系统进行匹配前，人才可参考上述方法对于企业的企业简介信息、引进条件信息、引进程序信息和待遇管理信息进行权重设置，比如注重企业条件，则企业简介信息权重设置高；注重待遇，待遇管理信息权重高；注重引进程序简单，引进程序信息权重高。
然后，所述人才/企业分析子系统6将人才信息和企业的简介信息中各个项目按照设定的评价映射阈值表进行评分，将人才信息和企业的简介信息项目内容评分建立对应的数据库，数据库采用项目表格的形式存储。还是按照上述例子，A的人才信息为性别男、籍贯湖南长沙、民族汉、出生1988年6月、参加工作时间2012年、健康状况健康、婚姻状况为已婚、身高180cm，学历本科，专业人工智能，工作经历北京XX公司工作5年。人才/企业分析子系统6需要分别对这些信息价值结合全国人才质量以及一般的工作质量、效率情况进行评分。总之，按照一般观点，越有利于企业工作分值越高。另外，专业越匹配分值越高。
另外，对于人才端，对企业的简介信息、待遇、引进条件也进行评分，简介信息包括业务范围、机构、规模、员工、业绩、荣誉、愿景的简介信息等，对于这些信息，越有利于人才发展评分越高，比如业务范围大、规模大、荣誉多、年利润高等，具体评分原理同上，不再赘述。
最后，人才配置管理子系统5将人才匹配管理子系统4得出的按照优先级排序的匹配结果中前三的结果提取，匹配结果对应人才信息和企业的人才需求信息，比如a企业对于ABCD四个人才的权重之和排序为A＞B＞C＞D，则选取A、B、C三个人才作为候选对象；b企业对于ABCD四个人才的权重之和排序为C＞B＞A＞D，则选取C、B、A三个人才作为候选对象；然后根据人才/企业分析子系统6对于人才信息和企业的人才需求信息的评分，将人才信息或企业的人才需求信息的评分乘以其对应关键字权重得出综合评分，综合评分分值最高的作为配置结果。比如，a企业对于ABCD四个人才的权重之和排序为A＞B＞C＞D，则选取A、B、C三个人才作为候选对象，A、B、C三个人对应的条件评分不一样。
按照上述评价方法，a企业对于上述人才的学历、工作经验、专业、年龄自有其评价权重，同时学历、工作经验、专业、年龄具体内容评分不同。将人才信息或企业的人才需求信息的评分乘以其对应关键字权重得出综合评分，三人评分将不同，最后综合评分分值最高的作为配置结果。同样，人才选择企业时，也可以操作系统选择参考自己条件的最佳配置结果。
另外，如图3所示，目标规划子系统7包括新行业发展规划模块71、转型升级行业管理模块72、企业人员结构管理模块73，新行业发展规划模块71、转型升级行业管理模块72与行业需求统计模块74连接，企业人员结构管理模块73、行业需求统计模块74与人才发展规划模块75连接，其中：
新行业发展规划模块71用于汇总区域内新行业发展规划信息，新行业发展规划信息来自于政府部门规划数据；
转型升级行业管理模块72用于汇总区域内现有企业升级规划信息，企业升级规划信息来自于企业发展规划数据和政府部门指导数据；
企业人员结构管理模块73用于统计企业人员结构信息，包括人员个人信息、学历学位信息、专业知识信息、岗位类别信息、工作经历信息；
行业需求统计模块74根据新行业发展规划模块71、转型升级行业管理模块72用于分析统计未来相应行业对于人才的需求信息；
人才发展规划模块75用于根据企业人员结构管理模块73、行业需求统计模块74进行信息差距比对分析，即根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，人才发展规划数据至少包括人才类型、人才数量、年龄结构、配置完成年限、配置规模的数据。比如，行业需求统计模块74统计需要计算机相关专业本科以上人才100名，企业人员结构管理模块73统计得出目前区域内企业计算机专业10名、软件工程5名、网络工程8名，则还差100-23名人才，即77名。然后再结合企业目前人员年龄结构、未来配置时限，进一步调整。
本实施例中，匹配结果发布子系统8、配置结果发布子系统9按照优先级顺序以表格形式发布匹配结果，采用条件和需求内容映射形式发布配置结果。
本实施例中，人才发展规划模块75根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，具体为：得出数据信息差后，还对新行业、转型升级行业通过弹性系数分析法进行人才需求分析，得出人才发展规划数据。弹性系数分析法弹性系数也称弹性，它是一个相对量，用来衡量某一变量的改变所引起的另一个变量的相对变化。弹性总是针对两个变量而言的，弹性在经济社会研究和统计分析中应用较为广泛，比如，研究现象之间的相互联系的数量关系。例如，运用弹性可测定居民收入变动对居民各类商品消费或需求的变动影响，研究国内生产总值变动对消费资本积累、财政收支和能源消费等变量的影响。用弹性系数进行预测，预测时，可先根据弹性系数的变化趋势先确定未来时期可能达到的水平（弹性系数相对稳定时，可采用平均弹性作为预测的参数）。同样，人才发展也属于经济社会研究和统计分析的范畴，本发明可应用其原理进行人才发展规划预测。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，包括：综合管理子系统(1)和运行在综合管理子系统(1)上的人才信息申报子系统(2)、企业需求信息申报子系统(3)、人才匹配管理子系统(4)、人才配置管理子系统(5)、人才/企业分析子系统(6)和目标规划子系统(7)，所述人才匹配管理子系统(4)、人才配置管理子系统(5)分别连接匹配结果发布子系统(8)、配置结果发布子系统(9)，其中：
综合管理子系统(1)，用于根据人才信息申报子系统(2)、企业需求信息申报子系统(3)采集的人才申报信息、企业需求信息，协调人才/企业分析、人才匹配、人才配置和人才管理目标规划；
人才信息申报子系统(2)，用于对人才信息进行申报；
企业需求信息申报子系统(3)，用于发布企业的人才需求信息；
人才匹配管理子系统(4)，用于基于所述人才信息和企业的人才需求信息，进行人才和企业的匹配，给出初始匹配结果；
人才/企业分析子系统(6)，用于基于所述人才信息和企业的人才需求信息进行人才和企业的评价分析，给出相应评价等级结果；
人才配置管理子系统(5)，用于基于所述人才匹配管理子系统(4)的初始匹配结果，结合人才/企业分析子系统(6)的人才和企业的评价等级结果，进行筛选、比较、排序的操作，得出人才与企业的最优配置结果；
目标规划子系统(7)，用于基于行业发展情况和企业现有人员结构情况，进行行业需求统计、人才发展规划；
匹配结果发布子系统(8)、配置结果发布子系统(9)，用于分别发布人才初始匹配结果、人才与企业的最优配置结果到人才客户端和企业客户端进行参考。
2.根据权利要求1所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述综合管理子系统(1)为中心服务器。
3.根据权利要求1或2所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述人才信息申报子系统(2)包括个人信息模块(21)、学历学位模块(22)、专业知识模块(23)、工作经历模块(24)、科研项目模块(25)、著作论文模块(26)、人才类别模块(27)、人才要求模块(28)，其中：
所述个人信息模块(21)包括人才的姓名、性别、籍贯、民族、出生年月、政治面貌、个人身份、参加工作时间、健康状况、婚姻状况、身高、身份证号、联系方式、通信地址、家庭成员及关系；
所述学历学位模块(22)包括人才的本科、硕士、博士和/或博士后阶段的学历学位取得时间、毕业院校；
所述专业知识模块(23)包括人才的专业领域、专业类型、专业名称、专业课知识、擅长语言类型；
所述工作经历模块(24)包括人才本科、硕士、博士和/或博士毕业后的工作经历；
科研项目模块(25)，包括科研项目名称、科研项目完成数量、研究起止时间；
著作论文模块(26)，包括著作类型、著作论文名称、著作发布数量、著作论文出版/发表时间；
人才类别模块(27)，具体为省特级、A类、B类、C类，市D类、E类六类高层次人才类别选项；
人才要求模块(28)，具体为人才的工作地需求、待遇需求、个人发展需求。
4.根据权利要求1或2所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述企业需求信息申报子系统(3)包括企业简介模块(31)、学历需求模块(32)、专业知识需求模块(33)、工作经验需求模块(34)、科研项目需求模块(35)、引进条件模块(36)、引进程序模块(37)和待遇管理模块(38)，其中：
企业简介模块(31)，用于公布企业不限于业务范围、机构、规模、员工、业绩、荣誉、愿景的简介信息；
学历需求模块(32)，用于公布企业的人才需求学历、学位的信息；
学历需求模块(33)，用于公布企业需要的专业领域、专业名称、专业知识；
工作经验需求模块(34)，用于公布企业需要的人才工作经验、职称、执业资格需求；
科研项目需求模块(35)，用于公布企业需求的项目信息；
引进条件模块(36)，用于公布企业对人才引进的基本条件、限制条件、专业条件、工作条件；
引进程序模块(37)，用于公布引进人才的程序，包括但不限于报名、资格审查、考核、体检、公示和聘用；
待遇管理模块(38)，用于公布对引进人才的待遇，包括但不限于工资、奖金、落户、安家、补贴、保险、公积金、子女教育优待。
5.根据权利要求1或2所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述人才匹配管理子系统(4)采用关键字匹配算法，同时赋予所述关键字不同权重，匹配人才信息和企业的人才需求信息相同或者相应的关键字，根据关键字权重之和大小进行匹配结果优先级排序。
6.根据权利要求1所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述人才/企业分析子系统(6)将人才信息和企业的简介信息中各个项目按照设定的评价映射阈值表进行评分，将人才信息和企业的简介信息项目内容评分建立对应的数据库，数据库采用项目表格的形式存储。
7.根据权利要求1所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述人才配置管理子系统(5)将所述人才匹配管理子系统(4)得出的按照优先级排序的匹配结果中前三的结果提取，所述匹配结果对应人才信息和企业的人才需求信息；然后根据所述人才/企业分析子系统(6)对于人才信息和企业的人才需求信息的评分，将所述人才信息或企业的人才需求信息的评分乘以其对应关键字权重得出综合评分，所述综合评分分值最高的作为配置结果。
8.根据权利要求1所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述目标规划子系统(7)包括新行业发展规划模块(71)、转型升级行业管理模块(72)、企业人员结构管理模块(73)，所述新行业发展规划模块(71)、转型升级行业管理模块(72)与行业需求统计模块(74)连接，所述企业人员结构管理模块(73)、所述行业需求统计模块(74)与人才发展规划模块(75)连接，其中：
新行业发展规划模块(71)用于汇总区域内新行业发展规划信息，所述新行业发展规划信息来自于政府部门规划数据；
转型升级行业管理模块(72)用于汇总区域内现有企业升级规划信息，所述企业升级规划信息来自于企业发展规划数据和政府部门指导数据；
企业人员结构管理模块(73)用于统计企业人员结构信息，包括人员个人信息、学历学位信息、专业知识信息、岗位类别信息、工作经历信息；
行业需求统计模块(74)根据新行业发展规划模块(71)、转型升级行业管理模块(72)用于分析统计未来相应行业对于人才的需求信息；
所述人才发展规划模块(75)用于根据企业人员结构管理模块(73)、行业需求统计模块(74)进行信息差距比对分析，即根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，所述人才发展规划数据至少包括人才类型、人才数量、年龄结构、配置完成年限、配置规模的数据。
9.根据权利要求1所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述匹配结果发布子系统(8)、配置结果发布子系统(9)按照优先级顺序以表格形式发布匹配结果，采用条件和需求内容映射形式发布配置结果。
10.根据权利要求8所述的一种区域高层次人才需求分析及预测综合管理系统，其特征在于，所述人才发展规划模块(75)根据行业需求与现有企业人员结构的数据信息差，得出人才发展规划数据，具体为：得出所述数据信息差后，还对新行业、转型升级行业通过弹性系数分析法进行人才需求分析，得出人才发展规划数据。
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